https://www.researchgate.net/profile/Andrzej_Materka/publication/256079247_Wstep_do_komputerowej_analizy_obrazow/links/00b7d52174f92803c2000000/Wstep-do-komputerowej-analizy-obrazow.pdf

http://zto.mchtr.pw.edu.pl/download/12.pdf

Systemy analizy obrazu

http://mstrzel.eletel.p.lodz.pl/mstrzel/oiz_em/PO_6n.PDF

http://robert.frk.pl/?pl_analiza-i-przetwarzanie-obrazow,16

Ryszard Tadeusiewicz, Przemysław Korohoda

http://winntbg.bg.agh.edu.pl/skrypty2/0098/

https://opencv.org/

Biblioteka OpenCV (Open Source Computer Vision) jest

jednym z najpopularniejszych składników, z których korzysta się

przy programowaniu aplikacji do przetwarzaniu obrazów. Pod tym

hasłem kryje się zbiór pozwalających na analizę obrazu i wideo

narzędzi, które umożliwiają m.in. modyfikację obrazów, wykrywanie

na nich pojedynczych elementów, a nawet śledzenie obiektów

ruchomych.

https://kissdigital.com/pl/blog/analiza-obrazu-przez-aplikacje-mobilne

https://sites.google.com/view/iat-app/home

https://kissdigital.com/pl/blog_pl/svm-machine-learning-analiza-obrazu

SVM (Support Vector Machine) to abstrakcyjny koncept

maszyny będącej klasyfikatorem. Nauka takiego modelu, czyli

zasilenie go treścią (a właściwie charakterystykami obiektu),

prowadzi do wyznaczenia hiperpłaszczyzny rozdzielającej obiekty

należące do dwóch klas (czyli np. jabłko i „nie jabłko”). Przy takiej

separacji ważny jest maksymalny margines, który pozwoli na

jednoznaczne odróżnienie elementów.

Canonical turbulent flows [In:] Experimental methods in fluid dynamics

Prof. E.A. Cowen − Lecture notes

http://ceeserver.cee.cornell.edu/eac20/cee637/handouts/TURBFLOW_L8.pdf

http://www.uwm.edu.pl/wnt/technicalsc/tech_16_3/Relatationships%20between%20CFD.pdf

https://www.sanfoundry.com/best-reference-books-experimental-methods-fluid-mechanics/

https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-CFD-Computational-Fluid-Dynamics-and-EFD-Experimental-Fluid-Dynamics

Na forum można znaleźć również odpowiedzi na podobne pytania:

What are the useful resources for studying slipstreaming?

Is Stanford still a leader in Computational Fluid Dynamics (CFD)?

Is computational fluid dynamics a well-paid area?

What subfields of experimental fluid dynamics will have a lot of

impact in the future?

Why we are using CFD in fluid dynamics. Is there are any alternative

method to solve partial differential equation of fluid dynamics?

Can Computational Fluid Dynamics replace analytical or experimen-

tal approach of fluid flow analysis in the near future?

http://web.iitd.ac.in/~pmvs/courses/mcl141/history.pdf

Opracował dr inż. Józef Zioło