Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA- szkolenie onlineOpublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)

Statystyczne sterowanie procesem SPC z analiząsystemów pomiarowych MSA- szkolenie online

Cele szkolenia

• Przedstawienie znaczenia statystycznego sterowania procesem SPC i analizy systemówpomiarowych MSA w kontekście współczesnych wymagań jakościowych (przede wszystkim ISO9001:2015) – podejmowanie decyzji na podstawie analizy danych, ciągłe doskonalenie (PDCA),zarządzanie ryzykiem, narzędzia statystyczne - w szczególności SPC, MSA- w Big Data.• Prezentacja zasad funkcjonowania i praktycznego wykorzystania metod statystycznego sterowaniaprocesem (SPC) i analizy systemów pomiarowych MSA zarówno w odniesieniu do parametrówmierzalnych jak i w przypadku kwalifikacji alternatywnej. Przedstawienie wzajemnych relacjipomiędzy SPC i MSA.• Nabycie umiejętności określenia zapotrzebowania na SPC i MSA, doboru narzędzi SPC i MSA, atakże przeprowadzania analiz interpretacji wyników z zakresu SPC i MSA.

Dostępna wersja stacjonarna - SPC-MSA [1]

Termin i miejsce

18 - 20 października 2021 TERMIN GWARANTOWANY

do rozpoczęcia pozostało 13 dni

liczba uczestników ograniczona, decyduje kolejność zgłoszeń Online [2] 15 - 17 listopada 2021do rozpoczęcia pozostało 41 dni

Online [2] 20 - 22 grudnia 2021do rozpoczęcia pozostało 76 dni

Online [2]

Symbol szkolenia

SPC-MSA-ONL

Program i ćwiczenia

1. Wprowadzenie.

Znaczenie metod statystycznych, w szczególności SPC i MSAwe współczesnych systemachzarządzania jakością i innych kulturach organizacyjnych generujących jakość (ISO 9001:2015,IATF 16949:2016, Six Sigma.Statystyczne narzędzia jakości – krótka charakterystyka, przeznaczenie, normy, przewodniki(IS0/TR 10017).

2. SPC. Zmienność. Podstawowa statystyczna analiza danych (statystyczny opis zmienności).

Definicja procesu.Zmienność - redukcjazmienności to poprawa jakości.

Strona 1 z 5

Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA- szkolenie onlineOpublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)

Przyczyny przypadkowe i szczególne zmienności, pojęcie procesu stabilnego (pod kontrolą) irozregulowanego (poza kontrolą).Techniki rejestrowania i analizy zmienności- statystyczna analiza danych.Statystyczny opis zmienności - wyznaczanie i interpretacja parametrów opisowych (średnia,mediana, rozstęp, ruchomy rozstęp, odchylenie standardowe, skośność, kurtoza itd.),konstrukcja histogramu (dobór liczby przedziałów), rozkład empiryczny a rozkład teoretyczny,rozkład normalny.Przykłady, ćwiczenia.

3. SPC. Zdolność procesu/maszyny.

Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu według strategii podstawowej(Cp, Cpk) oraz według ISO/TR 22514-4 (Cp, Cpk, Pp, Ppk).Krótka charakterystyka innych strategii oceny zdolności (AIAG, VDA). Obliczanie iinterpretacja współczynników zdolności maszyny Cm, Cmk (ISO/TR 22514-3).Ocena zdolności procesu/maszyny w przypadku rozkładów innych od rozkładu normalnego –metoda percentylowa wraz z wykorzystaniem przybliżonej metody rachunkowej Clementsa(ISO/TR 22414-4).Zdolność procesu w przypadku oceny alternatywnej.Przykłady, ćwiczenia.

4. SPC. Karty przebiegu procesu, karty kontrolne jako narzędzia monitorowania i doskonaleniaprocesu.

Karty przebiegu procesu a karty kontrolne.Karty kontrolne Shewharta.Ogólne zasady funkcjonowania kart kontrolnych Shewharta (trzysigmowość karty, metodykonstrukcji karty, błędy wnioskowania, dostosowanie karty do procesu).Konstrukcja kart kontrolnych Shewarta dla cech mierzalnych (metoda stabilizacyjna tj. napodstawie wstępnych danych z procesu, metoda projektowa tj. na podstawie warunkówjakościowych nakładanych na proces) - karta wartości średniej i rozstępu, karta wartościśredniej i odchylenia standardowego, karta mediany i rozstępu, karta pojedynczychobserwacji i ruchomego rozstępu).Obliczanie współczynników zdolności procesu Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnych dla cechmierzalnych.Zasady optymalnego doboru karty i jej wykorzystania: dobór liczności próbki, częstośćpróbkowania, metody próbkowania, kryteria identyfikacji rozregulowania procesu (zasadyczytania kart kontrolnych) - sygnały, trendy, serie, „obklejanie” linii kontrolnych, „obklejanie”linii centralnej, periodyczność, rola i znaczenie linii ostrzegawczych, testy strefowe itp. –według PN-ISO 8258+AC1, PN-ISO 7870, itd.).Karty kontrolne w przypadku oceny atrybutowej: frakcji jednostek niezgodnych p, liczbyjednostek niezgodnych np, liczby niezgodności c, liczby niezgodności na jednostkę u.Przykłady, ćwiczenia.

5. MSA. Podstawowa terminologia i definicje.

Pomiar, błąd/niepewność pomiaru, system pomiarowy, proces pomiarowy.Zmienność w przypadku procesu pomiarowego od przyrządu pomiarowego (EV), od operatora(AV), od procesu tj. od części-do-części (PV), zmienność całkowita (TV).

6. MSA. Rozróżnialność, poprawność i precyzja.

Objaśnienie pojęć.Rozróżnialność – dyskryminacja, błąd skali, rozróżnialność statystyczna (liczba rozróżnialnychkategorii ndc).

Strona 2 z 5

Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA- szkolenie onlineOpublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)

Poprawność - błąd systematyczny, liniowość, stabilność.Precyzja - odtwarzalność, powtarzalność, interakcja.Krzywa operacyjno-charakterystyczna systemu pomiarowego.Kryteria oceny zdatności systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.

7. MSA. Kwalifikacja systemu pomiarowego ze względu na poprawność.

Metody ocena błędu systematycznego, liniowości, stabilności.Przykłady, ćwiczenia.

8. MSA. Kwalifikacja systemu pomiarowego ze względu na precyzję.

Metody oceny powtarzalności i odtwarzalności: metoda rozstępu R metodą średniej i rozstępuARM, metoda analizy wariancji (ANOVA) – możliwy/niemożliwy wielokrotny pomiar na jednejczęści.Zdolność systemów pomiarowych, wyznaczanie i interpretacja współczynników Cg, Cgk.Krótkie uwagi na temat budżetu niepewności.Przykłady, ćwiczenia.

9. MSA. Kwalifikacja w przypadku oceny alternatywnej (atrybutowej).

Ocena zdatności systemów pomiarowych w przypadku oceny alternatywnej - kryteria.Metody kwalifikacji systemu pomiarowego: metoda krótka, metoda długa, metodaanalityczna, metoda analizy sygnałów.Metoda długa (R&R dla atrybutów) – skuteczność (effectiveness), przeoczenie (miss),fałszywy alarm (false alarm).Zgodność ocen: operator/operator, operator/wzorzec - wyznaczanie i interpretacjawspółczynnika kappa Cohena.Przykłady, ćwiczenia.

10. Podsumowanie.11. SPC, MSA w Internecie.

Ćwiczenia:

Statystyczna analiza zbioru danych, wyznaczanie podstawowych parametrów opisowych,interpretacja wyników przeprowadzonych analiz (histogram, reguła trzech odchyleństandardowych).Weryfikacja normalności – graficzny test normalności, przeprowadzenie/interpretacja, inneprostsze sposoby identyfikacji rozkładu normalnego: kształt histogramu, parametry kształtutj. skośność i kurtoza.Wyznaczanie empirycznej (na podstawie danych) i spodziewanej (na podstawie rozkładuteoretycznego) frakcji realizacji poza granicami/granicą specyfikacji.Obliczanie i interpretacji współczynników zdolności procesu Cp, Cpk – strategia podstawowa.Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności procesu Cp, Cpk, Pp, Ppk – strategiawedług ISO/TR 22514-4.Obliczanie i interpretacji współczynników zdolności maszyny Cm, Cmk.Obliczanie i interpretacja współczynników zdolności w przypadku rozkładów innych odnormalnego – metoda percentylowa.Konstrukcja kart kontrolnych wartości średniej i rozstępu oraz pojedynczych wartości iruchomego rozstępu – metoda stabilizacyjna, metoda projektowa.Wyznaczanie współczynników zdolności Cp, Cpk na podstawie kart kontrolnychskonstruowanych metodą stabilizacyjną.Interpretacja zachowania się procesu ze względu na zmienność – „czytanie” kart kontrolnych(reguły wg ISO 7870 i inne).

Strona 3 z 5

Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA- szkolenie onlineOpublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)

Konstrukcja i interpretacja kart kontrolnych według oceny alternatywnej: karty p, np, c, u.Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego metodą rozstępu R –kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.Wyznaczanie powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego metodą średniej irozstępuARM – kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.Interpretacja wyników oceny powtarzalności i odtwarzalności metodą analizy wariancjiANOVA - kwalifikacja systemu pomiarowego do nadzorowania procesu/produktu.Porównanie metod ARM oraz ANOVA.Wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności systemu pomiarowego Cg, Cgk, ocenaistotności statystycznej błędu systematycznego (bias).Ocena systemu pomiarowego w przypadku oceny alternatywnej – metoda długa,wyznaczenia i interpretacja skuteczności (zgodność własna operatorów, zgodność pomiędzyoperatorami, zgodność ze wzorcem, fałszywe alarmy, omyłki).Wyznaczanie i interpretacja współczynnika kappa Cohena.

Adresaci

osoby odpowiedzialne za jakość, pracownicy działów zapewnienia jakości, inżynierowiejakości, analitycy,osoby odpowiedzialne za wdrożenie, utrzymanie i doskonalenie procedur SPC i MSA wprzedsiębiorstwie,specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości, technolodzy,osoby odpowiedzialne za jakość dostawców, pracownicy działów współpracujących zklientem,członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące, analitycy zajmujący się analizą iprzetwarzaniem danych,osoby odpowiedzialne za nadzorowanie systemów / procesów pomiarowych,pracownicy izb pomiarów, szefowie kontroli jakości.

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik nauczy się:

Identyfikować zapotrzebowanie na stosowanie narzędzi SPC i MSA.W jaki sposób dokonuje się statystycznej analizy danych pochodzących z procesu.Jakie warunki muszą być spełnione żeby w sposób właściwy stosować i wykorzystać metodySPC i MSA.Praktycznego posługiwania się narzędziami SPC i MSA – dobór narzędzi, zasady rachunkowe iinterpretacyjne.Jakie korzyści dostarcza stosowanie SPC i MSA – odniesienie do właściciela procesu,odniesienie do klienta.

Uczestnik dowie się:

Jakie są wymagania odnośnie stosowania metod SPC i MSAw kontekście współcześniestosowanych formalnych oczekiwań – normy serii ISO 9000 (w szczególności ISO 9001:2015),normatywy branżowe (IATF 16949:2016), Six Sigma.Jakie normy ISO i inne dokumenty określają rachunkowy i interpretacyjny sposóbwykorzystania narzędzi SPC i MSA.

Strona 4 z 5

Statystyczne sterowanie procesem SPC z analizą systemów pomiarowych MSA- szkolenie onlineOpublikowany na TQMsoft (https://tqmsoft.com)

Kiedy, gdzie, przy spełnieniu jakich warunków, wykorzystywać określone narzędzia SPC iMSA.Na co zwracać szczególną uwagę w analizie danych procesowych i kwalifikacji systemówpomiarowych.

Zastosowanie

Celem metod SPC jest przede wszystkim zapobieganie niezgodnościom poprzez odpowiedniowczesne wykrywanie destabilizacji procesu i przywracanie mu stanu stabilnego zanim powstanieniezgodność.Metodologia SPC nadaje się zarówno do monitorowania procesów produkcyjnych, jak i donadzorowania procesów pomiarowych (np. dla kontroli jakości).Z sukcesem stosowana jest także dla procesów nieprodukcyjnych (np. usługowych).Podstawowym narzędziem SPC są karty kontrolne służące do graficznego śledzenia stabilnościprocesu na podstawie pobieranych okresowo mało licznych próbek.W ramach SPC ocenia się także zdolność procesu do spełniania stawianych mu wymagań.Do popularniejszych wskaźników zdolności procesu produkcyjnego należą: Cp, Cpk, Pp, Ppk; dlaprocesu (systemu) pomiarowego ich odpowiednikami są m.in. Cg, Cgk.

Opinie uczestników

Profesjonalizm trenera. Bardzo przystępna forma prowadzenia szkolenia.Konkretnie, na temat i zhumorem.Kompetencje Pana Andrzeja, przyjazna aplikacja.

Informacje dodatkowe

Szkolenie prowadzone zdalnie poprzez sesję wideokonferencji on-line z wykorzystaniemdedykowanych narzędzi. Uczestnicy dostają link do otwarcia sesji. Materiały dostępne w wersji elektronicznej.

Drukuj [3] Pdf [4] Wyślij e-mail [5] Share [6] Share [7] Tweet [8] Źródłowy URL: https://tqmsoft.com/pl/szkolenia/statystyczne-sterowanie-procesem-spc-z-analiza-systemow-pomiarowych-msa-szkolenie-online

Odnośniki[1] https://tqmsoft.com/pl/szkolenia/statystyczne-sterowanie-procesem-spc-z-analiza-systemow-pomiarowych-msa[2] https://www.google.pl/maps/search/Online[3] https://tqmsoft.com/print/51360[4] https://tqmsoft.com/printpdf/51360[5] mailto:?body=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F51360[6] https://www.linkedin.com/shareArticle?mini=true&source=TQMsoft.com&url=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F51360[7] https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F51360[8] https://twitter.com/home?status=https%3A%2F%2Ftqmsoft.com%2Fpl%2Fprintpdf%2F51360

Strona 5 z 5