Statystyczna analiza danych w biznesie
2
Studia podyplomowe „Statystyczna analiza danych w administracji i biznesie” (4 edycja) Ramowy program zajęć: L.p. Nazwa przedmiotu / tematyka zajęć Prowadzący / instytucja Liczba godzin Punkty ECTS Forma zajęć Egzamin: 1 Przygotowanie danych na potrzeby analiz statystycznych (wprowadzanie i przekształcanie danych, import danych ze źródeł zewnętrznych, zasady kodowania i metody wizualizacji danych) dr T. Szubert (UE Poznań) 5 1 lab. komp. - 2 Idea, planowanie i przeprowadzanie badań statystycznych (rola analizy danych w procesie badawczym, etapy analizy danych, metoda reprezentatywna, badania ankietowe, budowa kwestionariusza ankiety) prof. A. Szuman (UE Poznań) 5 1 wykład - 3 Metody pozyskiwania i zarządzania informacją statystyczną (źródła danych w polskiej i międzynarodowej statystyce publicznej, ocena jakości danych statystycznych, szacowanie brakującej informacji statystycznej) dr J. Kowalewski (UE Poznań) 6 1 wykład - 4 Zmienne losowe i rachunek prawdopodobieństwa (rozkłady zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych, rozkład normalny, zdarzenia losowe, prawdopodobieństwo warunkowe, twierdzenie Bayesa) dr M. Szczyt (UE Poznań) 8 1 wykład / lab. komp. - 5 Statystyka opisowa w analizie struktury (cechy statystyczne, skale pomiarowe, miary przeciętne, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji, analiza porównawcza) prof. A. Szuman, dr D. Strózik (UE Poznań) 9 1 wykład / lab. komp. - 6 Wnioskowanie statystyczne w analizie struktury (estymacja parametryczna, weryfikacja hipotez statystycznych, ustalanie minimalnej liczebności próby) prof. A. Szuman, dr D. Strózik (UE Poznań) 11 2 wykład / lab. komp. - 7 Badanie korelacji i procedury regresyjne (techniki doboru zmiennych objaśniających, ocena istotności regresji jako całości, ocena ważności zmiennych w modelu regresji wielorakiej) prof. I. Roeske-Słomka dr P. Garsztka (UE Poznań) 20 6 wykład / lab. komp. tak 8 Techniki wyodrębniania grup obiektów podobnych (stymulanty i destymulanty, konstrukcja syntetycznego miernika rozwoju, kryteria wyodrębniania grup obiektów podobnych) prof. I. Roeske-Słomka dr K. Szwarc (UE Poznań) 6 1 wykład / lab. komp. - 9 Analiza szeregów czasowych (estymacja trendu, analiza wahań sezonowych, wyrównywanie wykładnicze, autokorelacja, modele ARIMA) dr K. Szwarc (UE Poznań) 14 6 wykład / lab. komp. tak 10 Modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych (wybór metody prognozowania, budowa prognoz, ocena dopuszczalności i trafności prognoz) prof. D. Appenzeller (UE Poznań) 12 2 wykład / lab. komp. -
Transcript of Statystyczna analiza danych w biznesie
Studia podyplomowe „Statystyczna analiza danych w administracji i biznesie” (4 edycja) Ramowy program zajęć:
L.p. Nazwa przedmiotu / tematyka zajęć Prowadzący /
instytucja Liczba godzin
Punkty ECTS
Forma zajęć
Egzamin:
1 Przygotowanie danych na potrzeby analiz statystycznych (wprowadzanie i przekształcanie danych, import danych ze źródeł zewnętrznych, zasady kodowania i metody wizualizacji danych)
dr T. Szubert (UE Poznań)
5 1 lab. komp. -
2 Idea, planowanie i przeprowadzanie badań statystycznych (rola analizy danych w procesie badawczym, etapy analizy danych, metoda reprezentatywna, badania ankietowe, budowa kwestionariusza ankiety)
prof. A. Szuman (UE Poznań)
5 1 wykład -
3 Metody pozyskiwania i zarządzania informacją statystyczną (źródła danych w polskiej i międzynarodowej statystyce publicznej, ocena jakości danych statystycznych, szacowanie brakującej informacji statystycznej)
dr J. Kowalewski (UE Poznań)
6 1 wykład -
4 Zmienne losowe i rachunek prawdopodobieństwa (rozkłady zmiennych losowych dyskretnych i ciągłych, rozkład normalny, zdarzenia losowe, prawdopodobieństwo warunkowe, twierdzenie Bayesa)
dr M. Szczyt (UE Poznań)
8 1 wykład / lab. komp.
-
5 Statystyka opisowa w analizie struktury (cechy statystyczne, skale pomiarowe, miary przeciętne, zróżnicowania, asymetrii i koncentracji, analiza porównawcza)
prof. A. Szuman, dr D. Strózik (UE Poznań)
9 1 wykład / lab. komp.
-
6 Wnioskowanie statystyczne w analizie struktury (estymacja parametryczna, weryfikacja hipotez statystycznych, ustalanie minimalnej liczebności próby)
prof. A. Szuman, dr D. Strózik (UE Poznań)
11 2 wykład / lab. komp.
-
7 Badanie korelacji i procedury regresyjne (techniki doboru zmiennych objaśniających, ocena istotności regresji jako całości, ocena ważności zmiennych w modelu regresji wielorakiej)
prof. I. Roeske-Słomka dr P. Garsztka (UE Poznań)
20 6 wykład / lab. komp.
tak
8 Techniki wyodrębniania grup obiektów podobnych (stymulanty i destymulanty, konstrukcja syntetycznego miernika rozwoju, kryteria wyodrębniania grup obiektów podobnych)
prof. I. Roeske-Słomka dr K. Szwarc (UE Poznań)
6 1 wykład / lab. komp.
-
9 Analiza szeregów czasowych (estymacja trendu, analiza wahań sezonowych, wyrównywanie wykładnicze, autokorelacja, modele ARIMA)
dr K. Szwarc (UE Poznań)
14 6 wykład / lab. komp.
tak
10 Modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych (wybór metody prognozowania, budowa prognoz, ocena dopuszczalności i trafności prognoz)
prof. D. Appenzeller (UE Poznań)
12 2 wykład / lab. komp.
-
L.p. Nazwa przedmiotu / tematyka zajęć Prowadzący /
instytucja Liczba godzin
Punkty ECTS
Forma zajęć Egzamin:
11 Wielowymiarowa analiza statystyczna (analiza wariancji ANOVA, analiza skupień, analiza dyskryminacyjna, analiza kanoniczna, drzewa klasyfikacyjne)
dr M. Szczyt (UE Poznań)
24 6 wykład / lab. komp.
tak
12 Analiza zmiennych jakościowych i ukrytych (tablice wielodzielcze, analiza log-liniowa, analiza korespondencji, analiza głównych składowych, analiza czynnikowa)
dr P. Tarka (UE Poznań)
18 6 wykład / lab. komp.
tak
13 Zarządzanie bazą danych (język SQL, tworzenie zapytań, projektowanie i administrowanie baz danych)
dr K. Węcel (UE Poznań)
10 2 lab. komp. -
14 Analiza statystyczna w Microsoft Excel (zastosowanie wbudowanych formuł statystycznych, metody tworzenia własnych formuł, obsługa makr i podstawy programowania w Visual Basic)
dr T. Szubert (UE Poznań)
10 2 lab. komp. -
15 Wprowadzenie do środowiska programu R (statystyczna analiza danych z wykorzystaniem darmowego programu R)
dr A. Dudek (UE Wrocław)
10 2 lab. komp. -
16 Data Mining w analizie danych (modele data mining, rodzaje zadań data mining, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, text mining)
dr K. Węcel (UE Poznań)
10 2 lab. komp. -
17 Prognozowanie przy wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych (podstawy sieci neuronowych, metody uczenia sieci, zastosowania sieci neuronowych w praktyce)
dr M. Szczyt (UE Poznań)
6 1 wykład / lab. komp.
-
18 Techniki analizy danych przestrzennych (System Informacji Geograficznej - GIS, losowość rozkładu obiektów w przestrzeni, autokorelacja przestrzenna, statystyka Morana, Gearego, Getisa i Orda, modele regresji przestrzennej)
dr T. Szubert (UE Poznań)
8 1 wykład / lab. komp.
-
19 Warsztaty zastosowań biznesowych - studia przypadków (przykłady praktycznego zastosowania metod statystycznych w administracji i biznesie)
dr T. Szubert dr K. Szwarc (UE Poznań)
8 1 lab. komp. -
20 Seminarium dyplomowe do wyboru 10 15 seminarium -
Razem 210 60
