Model Lee i Cartera a wysokośćświadczeń dożywotnich...
Transcript of Model Lee i Cartera a wysokośćświadczeń dożywotnich...
Model Lee i Cartera a wysokość świadczeń dożywotnich
– wyniki dla Polski
Barbara WięckowskaKatedra Ubezpieczenia Społecznego Szkoła Główna Handlowa w Warszawie
Jakub BijakŚrodkowoeuropejskie Forum BadańMigracyjnych i Ludnościowych, Warszawa
Praca powstała w ramach badania przeprowadzanego na zlecenie Polskiej Izby Ubezpieczeń (PIU), koordynowanego przez Prof. Tadeusza Szumlicza
Ogólnopolska Konferencja Naukowa „Zagadnienia Aktuarialne – Teoria i praktyka”
Warszawa, 9 – 11 czerwca 2008 r.
Jakub Bijak, Barbara Więckowska2
Plan prezentacji
Wprowadzenie
Estymacja parametrów modelu Lee i Cartera
Ilustracja: prognoza umieralności dla Polski do 2050 roku
Błędy szacunku i prosta analiza wrażliwości wyników
Ubezpieczeniowe implikacje wyników prognozy
Podsumowanie i wnioski
Jakub Bijak, Barbara Więckowska3
Wprowadzenie
MotywacjaDo określenia wysokości świadczeń emerytalnych w systemie o zdefiniowanej składce wymagane jest określenie długości wypłat
ProblemPrzekrojowe tablice trwania życia przeszacowująrzeczywistą umieralność poszczególnych kohort (grup urodzonych w tym samym roku)
Cele pracyPrzedstawienie metody prognozowania trwania życia w oparciu o zmodyfikowany model Lee i CarteraIlustracja dla Polski - prognoza na lata 2006–2050Wybrane implikacje ubezpieczeniowe wyników
Jakub Bijak, Barbara Więckowska4
Model
Zmodyfikowana wersja modelu Lee i Cartera:liczba zgonów - zmienna losowa o rozkładzie Poissona
Taki model dopuszcza heteroskedastyczność reszt między oszacowaną a zaobserwowaną liczbą zgonów
txx batx κµ ⋅+=),(ln
)),(),((Poisson~),( txtxEtxD µ⋅
Brouhns, N., M. Denuit, J. Vermunt (2002). A Poisson log-linear regression approach to the construction of projected life tables. Insurance: Math. Econ. 31 (3): 373–393.
ttt c εκκ ++= −1
Jakub Bijak, Barbara Więckowska5
Model
Metody estymacji:Lee i Carter zaproponowali metodę rozkładu wartości osobliwych (SVD), odpowiadającą KMNK Krytyka: metoda nieodpowiednia w przypadku heteroskedastycznych resztProponowane alternatywy: ważona MNK lub MNW
Źródła niepewności prognozy z modelu L-C:1. Losowa liczba zgonów Dx (rozkład Poissona)2. Niepewność oszacowań parametrów ax, bx i κt3. Ekstrapolacja komponentu κt
Alho, J. (2000). Discussion of Lee (2000). North American Actuarial Journal, 4 (1): 91-93.
Keilman, N., D.Q. Pham (2006), Prediction intervals for Lee-Carter-based mortalityforecasts. Referat na European Population Conference 2006, Liverpool, 21–24.06.2006.
Jakub Bijak, Barbara Więckowska6
Estymacja współczynników
Założenia (podejście kohortowe):Spełnione są równania bilansowe ludności (rysunek)Natężenie umieralności jest przedziałami stałeMigracje równomiernie rozłożone w ciągu roku
Wiek
x+1
x
x–1
…
1
0 1.01. t–1 1.01. t 1.01. t+1 Rok
B (t)
– D (x, t) + I (x, t)
–D (0, t)+I (0, t)
1.01. t–1 1.01. t 1.01. t+1 Rok
P (xmax, t+1)
P (xmax–1, t)
P (xmax, t)
Wiek
ω
xmax
xmax–1
…
–D (xmax, t) +I (xmax, t)
P (0, t+1)
P (x–1, t)
P (x, t+1)
… … … … … …
P – liczba ludności B – urodzenia I – saldo migracji D – zgony
Jakub Bijak, Barbara Więckowska7
Ilustracja: prognoza dla Polski
Dane wyjściowe (GUS)- jednoroczne grupy wieku, w latach osiągniętych- zgony według wieku i kohort (D), lata 1961–2005 - liczba ludności na początku roku (P), 1961–2006- liczba urodzeń w ciągu roku (B), 1961–2005- dane oczyszczone; próba ograniczona do 1990–2005
ObliczeniaEstymacja parametrów: MNW dla rozkładu PoissonaNiepewność estymacji: metoda bootstrap (100 prób) xNiepewność ekstrapolacji κt: Monte Carlo (1000 prób)Oprogramowanie: własny kod w R (www.r-project.org)Procedura dość czasochłonna (55 h)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska8
Ilustracja: prognoza dla Polski
Obserwowane i prognozowane ln[µ(x,t)] dla obu płci Polska, 1961-2050 (obserwacje do 2005 roku)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska9
Ilustracja: prognoza dla Polski
Wzorce ln[µ(x,t)] według wieku dla obu płciPolska, 1961, 1990, 2005 i 2050 (prognoza)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska10
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe e(0) dla obu płci, Polska, 1961-205080% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
87.5
84.9
82.0
Jakub Bijak, Barbara Więckowska11
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe e(0) dla kobiet, Polska, 1961-205080% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
91.8
88.3
85.0
Jakub Bijak, Barbara Więckowska12
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe e(0) dla mężczyzn, Polska, 1961-205080% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
83.0
80.3
77.4
Jakub Bijak, Barbara Więckowska13
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe i kohortowe e(60) dla Polski 1961-2010, M + K80% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
21.821.4
20.5
26.4
25.0
23.2
Jakub Bijak, Barbara Więckowska14
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe i kohortowe e(60) dla Polski 1961-2010, kobiety80% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
24.523.8
22.8
30.3
28.0
25.8
Jakub Bijak, Barbara Więckowska15
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe i kohortowe e(60) dla Polski 1961-2010, mężczyźni80% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
19.018.5
17.5
22.3
21.0
19.5
Jakub Bijak, Barbara Więckowska16
Przeciętne dalsze trwanie życia
Przekrojowe i kohortowe e(65) dla Polski, 1990, 2005, 2015;80% przedziały predykcyjne dla różnych źródeł niepewności
22.720.517.119.017.214.326.223.519.490%
21.419.716.917.816.514.223.922.019.0Średnia
19.618.416.616.315.413.921.720.518.510%
Wskaźniki kohortowe, ec(65, t)
19.0..16.4..21.3..90%
18.517.014.815.814.612.820.518.916.4Średnia
17.4..14.8..19.2..10%
Wskaźniki przekrojowe, ep(65, t)
201520051990201520051990201520051990
RazemMężczyźniKobietyWariant
Jakub Bijak, Barbara Więckowska17
Błędy szacunku
Reszty dla µ(x,t): przekrój przez lata kalendarzowe
Jakub Bijak, Barbara Więckowska18
Błędy szacunku
Reszty dla µ(x,t): przekrój przez grupy wieku
Jakub Bijak, Barbara Więckowska19
Analiza wrażliwości wyników
Przekrojowe e(0) dla obu płci, Polska 1961-2050: prognozy punktowe dla prób o różnej długości
84.9
82.2
79.878.5
Jakub Bijak, Barbara Więckowska20
Analiza wrażliwości wyników
Przekrojowe e(0) dla obu płci, Polska 1961-2050: porównanie wyników estymacji MNW i SVD
88.487.5
84.9
83.082.0
Jakub Bijak, Barbara Więckowska21
Warunki brzegowe
kapitał emerytalny - 500.000zł,płeć – kobieta, mężczyzna, bez rozróżniania okres gwarantowany – brak <0,10>techniczna stopa zwrotu - 4% <0%, 5%>,wiek emerytalny - 60/65 <60, 70>,narzuty związane z działalnością zakładu ubezpieczeń (emerytalnego) - 7% wartości świadczenia miesięcznie zastosowano kohortowe tablice trwania życia
Jakub Bijak, Barbara Więckowska22
Wpływ czynników na wysokość świadczeń
płeć
Kobiety Mężczyźni Razem Wariant
10% średnia 90% 10% średnia 90% 10% średnia 90% wiek przejścia na emeryturę 60 2 414,80 2 494,47 2 599,93 2 955,07 3 051,96 3 193,61 2 649,69 2 714,57 2 825,79 65 2 741,79 2 836,64 2 980,87 3 409,87 3 521,27 3 709,43 3 019,50 3 092,44 3 241,55
Rozróżnianie płci:
znaczne różnice pomiędzy świadczeniami mężczyzn i kobiet – 18,3% (dla 60-latków) i 19,4% (dla 65-latków)
Bez rozróżniania płci:mężczyźni „tracą” 11% (10,3% vs. 12,6%)kobiety „zyskują” 8% (8% vs. 9%)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska23
Wpływ czynników na wysokość świadczeń
wiekKobiety Razem
Wariant 10% Średnia 90% 10% Średnia 90%
wiek przejścia na emeryturę 60 2 414,80 2 494,47 2 599,93 2 649,69 2 714,57 2 825,79 61 2 469,62 2 552,56 2 664,29 2 713,35 2 779,98 2 896,92 62 2 529,41 2 614,94 2 734,13 2 782,35 2 849,20 2 974,07 63 2 594,90 2 683,11 2 810,10 2 855,97 2 924,20 3 057,32 64 2 665,35 2 755,78 2 892,23 2 934,99 3 004,61 3 146,06 65 2 741,79 2 836,64 2 980,87 3 019,50 3 092,44 3 241,55
Rozróżniając płeć:przesunięcie decyzji emerytalnych o 1 rok (ceteris paribus) -zwiększenie świadczenia o 2,6% (2,57% vs. 2,77%)łącznie w ciągu 5 lat – wzrost o 13,7% (13,5% vs. 14,7%)
Bez rozróżniania płci:przyrost 2,64% (2,65% vs. 2,78%) roczniełącznie w ciągu 5 lat – wzrost o 13,9% (13,96% vs. 14,7%)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska24
Wpływ czynników na wysokość świadczeń
wiekMężczyźni Razem
Wariant 10% Średnia 90% 10% Średnia 90%
wiek przejścia na emeryturę 65 3 409,87 3 521,27 3 709,43 3 019,50 3 092,44 3 241,55 66 3 519,97 3 635,15 3 835,35 3 111,20 3 186,48 3 343,83 67 3 639,07 3 755,39 3 969,61 3 208,92 3 286,81 3 452,46 68 3 765,31 3 885,45 4 111,81 3 313,29 3 395,47 3 568,48 69 3 898,52 4 020,75 4 262,01 3 426,61 3 512,29 3 695,76 70 4 041,61 4 172,02 4 423,79 3 550,89 3 641,15 3 833,01 Rozróżniając płeć:
przesunięcie decyzji emerytalnych o 1 rok (ceteris paribus) -zwiększenie świadczenia o 3,5% (3,45% vs. 3,59%)łącznie w ciągu 5 lat – wzrost o 18,48% (18,5% vs. 19,26%)
Bez rozróżniania płci:przyrost 3,32% (3,30% vs. 3,41%) roczniełącznie w ciągu 5 lat – wzrost o 17,74% (17,60% vs. 18,25%)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska25
Wpływ czynników na wysokość świadczeń
Kobiety Mężczyźni Razem Okres składkowy 10 lat 35 lat 40 lat 10 lat 35 lat 40 lat 10 lat 35 lat 40 lat wiek przejścia na emeryturę
60 4,87% 25,59% 31,82% 5,96% 31,31% 38,93% 5,11% 26,87% 33,40%
65 5,54% 29,11% 36,18% 6,88% 36,13% 44,91% 5,71% 29,98% 37,27%
wysokość zebranego kapitałuanaliza dotyczy zebranego kapitału w OFEwzrost funduszu płac – 4%stopa zwrotu z OFE – 7% okres składkowy – 10 lat, 35 lat, 40 latbadana jest stopa zastąpienia w zależności od horyzontu inwestycyjnego
analiza dynamiczna: kobieta przesuwając decyzjęemerytalną o 5 lat zyskuje świadczenie wyższe o ponad 41% (7% średniorocznie)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska26
Wpływ czynników na wysokość świadczeń
okres gwarantowanyKobiety (60 lat) Mężczyźni (65 lat)
Wariant 10% Średnia 90% 10% Średnia 90%
długość okresu gwarantowanego 0 2 414,80 2 494,47 2 599,93 3 409,87 3 521,27 3 709,43 2 2 413,07 2 492,43 2 597,54 3 396,37 3 506,00 3 690,98 4 2 407,97 2 486,26 2 590,35 3 357,00 3 461,28 3 636,92 6 2 399,79 2 476,39 2 578,65 3 295,75 3 392,31 3 553,32 8 2 388,79 2 463,22 2 562,68 3 217,57 3 305,03 3 448,02 10 2 375,20 2 447,00 2 542,79 3 127,45 3 204,83 3 328,07
Kobiety:10-letni okres gwarantowany kosztuje 1,90% (1,64% vs. 2,20%)
Mężczyźni:10-letni okres gwarantowany kosztuje 9,0% (8,28% vs. 10,28%)
Bez rozróżniania płci:osoba w wieku 60 lat – koszt 3,54% (3,25% vs. 4,01%)osoba w wieku 65 lat – koszt 5,5% (5,20% vs. 6,46%)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska27
Wpływ czynników na wysokość świadczeńtechniczna stopa zwrotu
Kobiety (60 lat) Mężczyźni (65 lat) Wariant
10% Średnia 90% 10% Średnia 90% techniczna stopa procentowa 0 1 404,72 1 486,42 1 594,19 2 315,87 2 428,66 2 616,05 3 2 141,68 2 223,01 2 330,49 3 124,55 3 236,97 3 425,97 4 2 414,80 2 494,47 2 599,93 3 409,87 3 521,27 3 709,43 5 2 698,54 2 776,06 2 878,83 3 701,10 3 811,19 3 998,02
Kobiety:wprowadzenie stopy na poziomie 3% – wzrost o 49,6% (52,5% vs. 46,2%)podwyższanie stopy o 1 punkt – wzrost o 11,75% (12,25% vs. 11,14%)
Mężczyźni:wprowadzenie stopy na poziomie 3% – wzrost o 33,3% (34,9% vs. 31,0%)podwyższanie stopy o 1 punkt – wzrost świadczenia o 8,51% (8,84% vs. 8,03%)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska28
Wpływ czynników na wysokość świadczeń
Metodologia tworzenia tablic trwania życia Kobiety Mężczyźni Razem
Wariant 10% Średnia 90% 10% Średnia 90% 10% Średnia 90%
tablice kohortowe 60 2 414,80 2 494,47 2 599,93 2 955,07 3 051,96 3 193,61 2 649,69 2 714,57 2 825,79 65 2 741,79 2 836,64 2 980,87 3 409,87 3 521,27 3 709,43 3 019,50 3 092,44 3 241,55
tablice przekrojowe 60 2 628,10 2 663,59 2 734,76 3 168,02 3 221,73 3 330,28 2 862,25 2 891,78 2 974,36
65 2 982,55 3 024,81 3 129,91 3 636,51 3 699,18 3 851,58 3 252,71 3 285,82 3 403,74
rozróżniając płeć:największe różnice pomiędzy wysokościami świadczeń dochodząnawet do 8% (kobiety dolne granice przedziałów)najmniejsze różnice pomiędzy wysokościami świadczeń to 3,69%(dla 65-letnich mężczyzn)
bez rozróżniania płci: różnica w wysokości świadczeń – ok.6%deficyt funduszu średnio na beneficjenta w wieku 60 lat – 1,46 rocznych wypłat, w wieku 65 lat – 1,2 rocznych wypłat
Jakub Bijak, Barbara Więckowska29
Podsumowanie i wnioski: metodologia
Dwa podstawowe wnioski metodologiczne:
1. Prognozowanie natężenia umieralności w oparciu o odpowiednie dane pozwala obliczyć„prawdziwe” (kohortowe) dalsze trwanie życia
2. Zmodyfikowany model Lee i Cartera pozwala na formalną analizę różnych źródeł niepewności, co może pomóc ocenić antyselekcję ryzyka
Optymistyczny akcent na zakończenie:
Najprawdopodobniej będziemy żyć dłużej, niżwynika z prognozy przekrojowych wartości e(x)
Jakub Bijak, Barbara Więckowska30
Podsumowanie i wnioski: ubezpieczenia
Wnioski ubezpieczeniowe1. Zastosowanie tablic Unisex wpływa na istotne obniżenie
wysokości świadczeń u mężczyzn, jednocześnie powoduje zmniejszenie kosztu okresu gwarantowanego
2. Ze względu na znaczną wrażliwość świadczeń na wysokość technicznej stopy zwrotu należałoby odrzucićmożliwość wypłacania świadczeń w formule = kapitał/ przeciętne dalsze trwanie życia (wprowadzenie do analiz stopy procentowej na poziomie 3% wpływa na 50% zwiększenie świadczeń u kobiet)
3. Stosowanie tablic przekrojowych wiąże się z deficytem funduszu emerytalnego na poziomie średnio na beneficjenta w wieku 60 lat – 1,46 rocznych wypłat, w wieku 65 lat – 1,2 rocznych wypłat
Jakub Bijak, Barbara Więckowska31
Model Lee i Cartera a wysokość świadczeń dożywotnich – wyniki dla Polski
Dziękujemy za uwagę!