1. CO DALEJ Z DANYMI? WNIOSKOWANIA

2. PRZED dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl CO ROBI? OPIS WYJANIANIE SPRAWDZANIE .. O KIM MWI? PRBA POPULACJA JAKIE DANE? ILOCIOWE JAKOCIOWE CZYM SI ZAJMUJ PRZEDMIOT BADANIA? ELEMENTY POMOCNICZE? 3. DANE ILOCIOWE JAKOCIOWE dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl dane sprowadzone do formatu liczbowego; uporzdkowanie; jaki rodzaj kategoryzacji; dane nie sprowadzone do formatu liczbowego; wielo; wielostronno; rnorodno. 4. METODY ILOCIOWE Skoro przedmiot bada musi pozosta niedookrelony, rde wiarygodnoci teoriotwrczego dyskursu jzykoznawczego powinno si szuka w metodologii bada ilociowych, wymuszajcej rygor procedur badawczych przez pene korzystanie z narzdzi statystyki i rachunku prawdopodobiestwa oraz metod numerycznych (Pawowski 2010, s. 128) 5. METODY JAKOCIOWE Uwzgldnianie kompetencji badanych: Zaoenie rwnoci kompetencji spoecznej i jej przejaww jzykowych badacza i badanych Unikanie narzucania siatki pojciowej badacza Postawa poznawczo naiwna Otwarto na badan rzeczywisto Interpretacja w ramach siatki pojciowej badanych Sytuacja badania jako sytuacja wymiany (gwnie kompetencji spoecznej) (Kvale 2004) 6. METODY JAKOCIOWE Zmiana roli badacza: wiadek i uczestnik badanego fenomenu, NIE akademicki ekspert Szczeglna moralna odpowiedzialno badacza Prby uj caociowych: brak redukcji problemu badawczego do pojedynczej wypowiedzi, widzenie w szerszym kontekcie (Kvale 2004) 7. DANE ILOCIOWE dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl 8. dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl 9. DANE ILOCIOWE PREZENTACJA ZEBRANYCH INDUKCJA dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl proste dane liczbowe i procentowe; wykresy; statystyki opisowe; wnioski dotycz PRBY Konieczne spenienie pewnych warunkw dotyczcych prby i/lub danych. estymacja przedziaowa; testowanie hipotez (np. istotnoci rnic) STATYSTYKA! wnioski dotycz POPULACJI 10. DANE JAKOCIOWE dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl 11. POMOCNE PYTANIA dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl Szukajc zrozumienia danych mona analizowa: 1) Czsto zjawiska X. 2) Nasilenie zjawiska X. 3) Struktura (np. typy, zwizki midzy typami) 4) Procesy. 5) Przyczyny. 6) Konsekwencje. (Loflandowie 1995, 127-145) 12. POSZUKIWANIE REGULARNOCI dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl wybr kryterium; operacjonalizacja kryterium; porzdkowanie danych wg wybranego kryterium; poszukiwanie regularnoci wewntrz podzielonych danych; sprawdzanie postulowanych regularnoci: na zebranym materiale; na innych danych (np. ilociowych). 13. KODOWANIE dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl zaliczanie zebranych fenomenw do pewnych kategorii: skoncentrowanie na pojciach; poszukiwanie intersubiektywnoci; rda kategorii: teoria stanowica podstaw badania; sam materia (teoria ugruntowana, dialog z danymi) kody nie musz podziaem w sensie logicznym. 14. TYPOLOGIE dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl TYP IDEALNY (Weber): strukturyzacja amorficznej per se rzeczywistoci (Szacki 2002) abstrakcyjny; idealizacja cech/prawidowoci obserwowanych w danych; w rzeczywistoci wystpuj przypadki mniej lub bardziej zblione do danego typu idealnego; autorska propozycja opisu rzeczywistoci. 15. TYPOLOGIE w praktyce dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl obserwacja materiau; poszukiwanie prawidowoci; abstrahowanie od zrnicowa indywidualnych; tworzenie typw; ilustrowanie przykadami danych zbliajcych si do typw. 16. ZADANIE DOMOWE dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl Termin: 17. BIBLIOGRAFIA dr Victoria Kamasa ZSL IJwww.logic.amu.edu.pl S. Kvale: InterViews. Wprowadzenie do jakociowego wywiadu badawczego, TransHumana, Biaystok 2004 E. Babbie: Badania spoeczne w praktyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003 A. Pawowski: Empiryczne i ilociowe metody bada wobec naukowego statusu jzykoznawstwa w: P. Stalmaszczyk (red.): Metodologie jzykoznawstwa. Filozoficzne i empiryczne problemy w analizie jzyka. Wydawnictwo Uniwersytety dzkiego, d 2010. J. Szacki: Historia myli spoecznej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002