Komputer genetyczny
-
Upload
mikolaj-olszewski -
Category
Technology
-
view
127 -
download
1
Transcript of Komputer genetyczny
Komputer genetyczny
Mikołaj Olszewski
Michał Żelazowski
Cel prezentacji
Przedstawienie zastosowań i możliwości DNA w technologii
Ukazanie powiązań genetyki z informatyką Zarysowanie przyszłości komputerów
Korzyści dla słuchaczy
Zdobycie podstaw wiedzy o genetyce i DNA Poznanie najnowszych trendów w rozwoju
komputerów Nowe spojrzenie na technologię komputerową Materiały dodatkowe
Plan prezentacji
Sekrety podwójnej helisy Chipowa rewolucja Wróżenie z chipa Pamięć oparta na DNA Przykłady zastosowań Komputery przyszłości
DNA
Cząstka odkryta w 1952 przezJamesa Watsona i Francisa Cricka
Kod genetyczny wszystkich żywych organizmów
Powtarzające się cztery nukleotydy– Adenina (A)– Cytozyna (C)– Guanina (G)– Tymina (T)
Podwójna helisa
Kod DNA
Czteroliterowy kod genetyczny: A, T, C, G
Wydajniejsze kodowanie informacji w porównaniuz binarnym
Wzajemne oddziaływania nukleotydów– A ⇔ T– C ⇔ G
DNA – nośnik informacji
Ważna kolejność Odpowiednik pamięci masowej Informacja:
- o budowie białek- o funkcjonowaniu białek
Złamanie kodu genetycznegow latach 60-tych
Inżynieria genetyczna
Początek w latach 70-tych Manipulacja pojedynczymi cząsteczkami Przenoszenie genów pomiędzy różnymi
gatunkami organizmów Rezultaty:
- zmodyfikowana żywność- terapia genowa- dowody sądowe- owieczka Dolly
Aktualne problemy genetyki
Potrzebny specjalistyczny i drogi sprzęt Potrzebny dobrze wyszkolony personel Mało wydajna analiza DNA Długi czas rozszyfrowywania genomu Różnorodność odmian Human Genome Project
Plan prezentacji
Sekrety podwójnej helisy
Chipowa rewolucja Wróżenie z chipa Pamięć oparta na DNA Przykłady zastosowań Komputery przyszłości
DNA-chipy
DNA zamiast tranzystorów Komplementarność nici Hybrydyzacja Pionier i potentat Affymetrics Twórcy technologii:
Steven Fodor i Lubert Stryer
Jak powstają DNA-chipy?
Jak powstają DNA-chipy?
Jak powstają DNA-chipy?
Jak powstają DNA-chipy?
Jak działa DNA-chip?
Plan prezentacji
Sekrety podwójnej helisy Chipowa rewolucja
Wróżenie z chipa Pamięć oparta na DNA Przykłady zastosowań Komputery przyszłości
Technologia
Błyskawiczna analiza Komputerowe przetwarzanie wyników Od 20 tys. do 400 tys. fragmentów DNA
Rodzaje DNA-chipów
Analiza znanych już sekwencji Analiza dowolnych fragmentów DNA Śledzenie aktywności genów
Maszyneria
Zastosowania DNA - chipów
Badania naukowe Badania procesów chorobowych Poszukiwanie nowych leków
Możliwości DNA - chipów
Wykrycie źródeł tajemniczych chorób Poznanie sekretu długowieczności i inteligencji Badania nad nowymi lekami Diagnostyka medyczna Analiza profilu genetycznego
Plan prezentacji
Sekrety podwójnej helisy Chipowa rewolucja Wróżenie z chipa
Pamięć oparta na DNA Przykłady zastosowań Komputery przyszłości
Pamięć oparta na DNA
Sekwencje A,T,C,G – jeden bit to jedna litera Nieprawdopodobna gęstość zapisu
– DNA o długości 1 cm zawiera ponad 1 Mb informacji– W 1 mm3 mieści się 10 miliardów takich DNA– W łebku szpilki można pomieścić 100 000 razy
więcej danych niż na dysku 100 Gb.
Pamięć oparta na DNA
Kopiowanie informacji– Analogia do replikacji DNA przy podziale komórki– Metoda PCR
Organizacja pamięci– Tradycyjna: adresowa– Biologiczna: skojarzeniowa
Pamięć oparta na DNA
Wyszukiwanie informacji– Miliony kopii każdej informacji w postaci DNA– Rozdzielenie helisy DNA na dwie wstęgi– Krótki fragment z przygotowanym wzorcem i
„magnesikiem”– Połączenie się fragmentu z odpowiadającą mu
cząstką DNA– Wyciągnięcie cząstki DNA „magnesikiem”
Plan prezentacji
Sekrety podwójnej helisy Chipowa rewolucja Wróżenie z chipa Pamięć oparta na DNA
Przykłady zastosowań Komputery przyszłości
Zastosowania komputerów genetycznych
Przeszukiwanie rozległych przestrzeni rozwiązań– Łamanie szyfrów, np. DES
Analiza genetyczna DNA– Diagnoza chorób genetycznych wywołanych przez
mutacje– Analiza sekwencji genów– Śledzenie aktywności genów
Plan prezentacji
Sekrety podwójnej helisy Chipowa rewolucja Wróżenie z chipa Pamięć oparta na DNA Przykłady zastosowań
Komputery przyszłości
Komputery przyszłości
Granica wydajności tradycyjnych urządzeń Nowe problemy do rozwiązania Kierunki badań
– Komputer kwantowy– Komputer optyczny– Komputer biologiczny
Źródła
Wiedza i Życie nr 2 / 2000 Wiedza i Życie nr 11 / 2000 www.open-mind.pl
Komputer genetyczny
Dziękujemy za uwagę