Kognitywistyka: tworzeniepojęćirozumowanie Od heurystyk do...

23
Kognitywistyka: tworzenie pojęć i rozumowanie Od heurystyk do koherencji Mariusz Urbański Instytut Psychologii UAM [email protected]

Transcript of Kognitywistyka: tworzeniepojęćirozumowanie Od heurystyk do...

Kognitywistyka:tworzenie pojęć i rozumowanie

Od heurystyk do koherencji

Mariusz Urbański

Instytut Psychologii [email protected]

amu

Jak kupić używany samochód?

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 2 / 19

amu

Teorie

naszą wiedzę (tak deklaratywną, jak i proceduralną) organizujemy wschematy (Rumelharta teoria schematów, Minsky’ego teoria ram);poszczególne jednostki informacji tworzą sieci skojarzeniowe, wktórych pobudzenie kolejnych węzłów zależy od siły związków międzynimi (Andersona teoria ACT);rozumując tworzymy modele mentalne sytuacji problemowych (teoriaJohnson-Lairda);rozwiązywanie problemów polega na przekształcaniu stanów wiedzy,za pomoca dopuszczalnych reguł, respektujących zadaneograniczenia (teoria Newella i Simona).

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 3 / 19

amu

Problemy rozwiązujemy wnioskując za pomocą dwojakiego rodzaju reguł,rządzących ludzkim myśleniem: algorytmów i heurystyk.

Algorytmto jednoznaczny i niezawodny przepis działania, określający skończonąsekwencję operacji, jakie należy wykonać, aby osiągnąć cel.

Zaprojektuj most na Warcie, którego wytrzymałość wynosić będzie 72tony.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 4 / 19

amu

Problemy rozwiązujemy wnioskując za pomocą dwojakiego rodzaju reguł,rządzących ludzkim myśleniem: algorytmów i heurystyk.

Algorytmto jednoznaczny i niezawodny przepis działania, określający skończonąsekwencję operacji, jakie należy wykonać, aby osiągnąć cel.

Zaprojektuj most na Warcie, którego wytrzymałość wynosić będzie 72tony.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 4 / 19

amu

Problemy rozwiązujemy wnioskując za pomocą dwojakiego rodzaju reguł,rządzących ludzkim myśleniem: algorytmów i heurystyk.

Algorytmto jednoznaczny i niezawodny przepis działania, określający skończonąsekwencję operacji, jakie należy wykonać, aby osiągnąć cel.

Zaprojektuj most na Warcie, którego wytrzymałość wynosić będzie 72tony.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 4 / 19

amu

Problemy rozwiązujemy za pomocą dwojakiego rodzaju reguł, rządzącychludzkim myśleniem: algorytmów i heurystyk.

Heurystykaw porównaniu z algorytmem jest zawodna i ryzykowna; nie dajejednoznacznego przepisu na rozwiązanie problemu, a jedynie pewnesugestie.

Zaprojektuj most na Warcie, który będzie się dobrze komponowałz estetycznymi walorami Czeszewsko-Żerkowskiego ParkuKrajobrazowego.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 5 / 19

amu

Problemy rozwiązujemy za pomocą dwojakiego rodzaju reguł, rządzącychludzkim myśleniem: algorytmów i heurystyk.

Heurystykaw porównaniu z algorytmem jest zawodna i ryzykowna; nie dajejednoznacznego przepisu na rozwiązanie problemu, a jedynie pewnesugestie.

Zaprojektuj most na Warcie, który będzie się dobrze komponowałz estetycznymi walorami Czeszewsko-Żerkowskiego ParkuKrajobrazowego.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 5 / 19

amu

Algorytmy

1 są niezawodne,2 są dobrze określone,3 mają charakter masowy,4 są zestawami sztywnych reguł.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 6 / 19

amu

Heurystyki

1 są zawodne,2 są słabo określone,3 zwykle wymagają uproszczenia problemu,4 mają zastosowanie do problemów, wymagających twórczego myślenia.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 7 / 19

amu

Heurystyki

1 są zawodne,2 są słabo określone,3 zwykle wymagają uproszczenia problemu,4 mają zastosowanie do problemów, wymagających twórczego myślenia.

Dzięki heurystykom jesteśmy w stanie efektywnie rozumować, gdydysponujemy ograniczonym czasem i możliwościami przetwarzaniainformacji (z uwagi na ich ilość lub złożoność).

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 7 / 19

amu

Heurystyki [6]

Praktyczne reguły postępowania, oparte na doświadczeniu, wykorzystywaneprzy podejmowaniu decyzji i regulujące proces oceniania alborozwiązywania problemów bez stosowania algorytmów.

Umysłowe „skróty” w rozumowaniu, stosowane w rozwiązywaniu złożonychzadań, służące redukowaniu złożoności rozwiązań.

Strategie poznawcze, które kierują poszukiwaniem informacji i modyfikująreprezentację problemu; pozwalają na radzenie sobie w nowych sytuacjach,redukują trudność zadania i wysiłek poznawczy.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 8 / 19

amu

Kozielecki [2]

1 heurystyki niespecyficzne (ogólne) – stosowane w sytuacjachproblemowych dotyczących różnych zagadnień

2 heurystyki specyficzne (szczegółowe) – stosowane w pewnejszczególnej klasie zagadnień

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 9 / 19

amu

Klasyka – Tversky i Kahneman [5]

1 heurystyka dostępności – polega na kierowaniu się tymi przesłankamilub elementami wiedzy, które są dostępne i łatwe do wydobycia zpamięci trwałej, a ignorowaniu tych, które są trudno dostępne;

2 heurystyka reprezentatywności – polega na kierowaniu się tym, czydany obiekt lub zdarzenie jest, w naszej opinii, charaktersytycznymegzemplarzem szerszej klasy obiektów lub zdarzeń;

3 heurystyka zakotwiczenia – polega na kierowaniu się w szacowaniunieznanych wartości wielkością znanych wartości wyjściowych.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 10 / 19

amu

Jakim cudem heurystyki są efektywne?

efektywne 6= najbardziej efektywne

efektywne = wystarczająco efektywne

Stosowanie heurystyk daje zadowalające rezultaty dlatego, że zwyklew naszych działaniach zadowalamy się optimum lokalnym, zamiastposzukiwać optimum globalnego.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 11 / 19

amu

Klasyka – niebezpieczeństwa

1 heurystyka dostępności – złudzenie hazardzisty, złudzenie koniunkcji;2 heurystyka reprezentatywności – efekt świeżości, złudzenie osobistego

doświadczenia, prawo małych liczb;3 heurystyka zakotwiczenia – błąd konfirmacji.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 12 / 19

amu

Podejmowanie decyzji diagnostycznych [6] – ?

nowicjusz maksymalny wysiłekumysłowy

↓ myślenie hipotetyczno-dedukcyjne ↑

↓ wykorzystanie reguł ↑

↓ rozpoznanie wzoru ↑

ekspert minimalny wysiłekumysłowy

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 13 / 19

amu

Poziom doświadczenia a przetwarzanie danychdiagnostycznych [6]

1 Tendencja do popełniania błędów diagnostycznych wynikających zklasycznych heurystyk nie zmniejsza się istotnie pod wpływem treninguczy doświadczenia.

2 Nowicjusze i eksperci różnią się nie tyle pewnością co do poprawnościdiagnozy, ile strategią diagnozowania (np. eksperci żądają więcejinformacji).

3 Eksperci dysponują większą liczbą kategorii diagnostycznych, mają naich temat większą wiedzę i dostrzegają więcej relacji między obiektami.

4 W stosowaniu heurystyk orientacja poznawcza (analityczna vs.heurystyczna) ma większe znaczenie niż poziom doświadczenia.

5 Poziom doświadczenia niekoniecznie różnicuje poziom trafnościdiagnozy.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 14 / 19

amu

Potrzeba domknięcia poznawczego [3; 4]

Osoby charakteryzujące się wysoką potrzebą domknięcia poznawczegozwykle dążą do np. szybkiego rozwiązania problemu. Osoby o niskiejpotrzebie domknięcia oczekują wieloznaczności rozwiązań, rozważająalternatywne interpretacje, opierają się na większej ilości informacji.

„Zdobyć i zamrozić”Wartość niewiedzenia (zdolność pozostawania w stanie zakłopotania iniepewności) [1]

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 15 / 19

amu

Koherencja

1 Dążenie do maksymalizowania koherencji jest istotą każdegorozumowania.

2 Koherencja jest istotna nie tylko ze względu na kwestię akceptowaniabądź odrzucania wniosków rozumowań, ale może być równieżpowiązana z przypisywaniem pozytywnej bądź negatywnejcharakterystyki emocjonalnej interesującym nas reprezentacjom.

3 Istotą procesu maksymalizowania koherencji jest porządkowanieprzestrzeni reprezentacji za pomocą sieci wzajemnie powiązanychzależności.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 16 / 19

amu

Koherencja – Teoria Koherencji Eksplanacyjnej [7]

Zasada symetrii: koherencja eksplanacyjna jest relacją symetryczną.Zasada wyjaśniania: (a) hipoteza jest koherentna z wyjaśnianymi przezsiebie obserwacjami lub innymi hipotezami; (b) hipotezy, które wspólniewyjaśniają to samo eksplanandum, są ze sobą koherentne; (c) im więcejhipotez potrzeba, by wyjaśnić jedno eksplanandum, tym niższy poziom ichwzajemnej koherencji.Zasada podobieństwa: podobne hipotezy wyjaśniające podobne zjawiskasą ze sobą koherentne.Zasada priorytetu danych: poziom akceptacji elementów,charakteryzujących wyniki obserwacji, nie musi zależeć od związkówkoherencji.Zasada sprzeczności: elementy sprzeczne nie są ze sobą koherentne.Zasada konkurencji: jeśli elementy P i Q wyjaśniają to samoeksplanandum, a nie są eksplanacyjnie powiązane ze sobą, to nie są ze sobąkoherentne.Zasada akceptacji: akceptacja elementu zależy od jego koherencji zreprezentacjami, do systemu których należy.kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 17 / 19

amu

Pytania

1 W jaki sposób opisać (na początek klasyczne) heurystyki i różnicemiędzy nimi za pomocą teorii koherencji eksplanacyjnej (TKE)?

2 Czy TKE dostarcza metod i narzędzi różnicowania orientacjipoznawczych?

3 Czy TKE może służyć do eksplikacji teorii potrzeby domknięciapoznawczego, czy raczej ta druga opisuje sposoby na jakie ludzieoperują w ramach TKE?

4 Czy potrzebę domknięcia poznawczego można potraktować nie jakowzględnie trwałą dyspozycję a jako nastawienie, relatywizowane ipodmiotowo, i sytuacyjnie?

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 18 / 19

amu

Źródła

[1] Czub, T. [2009]. Wartość niewiedzenia. Poznańskie Studia z FilozofiiHumanistyki, t. 8, s. 367–379.

[2] Kozielecki, J. [1969]. Psychologia procesów przeddecyzyjnych. PWN,Warszawa.

[3] Kruglanski, A. [2004]. The Psychology of Closed Mindedness.Psychology Press, New York.

[4] Kruglanski, A. W., Webster, D. M. [1996]. Motivated closing of themind: “Seizing” and “freezing”. Psychological Review, 103:263–283.

[5] Nęcka, E., Orzechowski, J., Szymura, B. [2006]. Psychologiapoznawcza. Wyd. Naukowe PWN i Academica Wyd. SWPS,Warszawa.

[6] Słysz, A. [2008]. Typy diagnostów. Wyd. Naukowe UAM, Poznań.[7] Thagard, P. [2000]. Coherence in Thought and Action. MIT Press,

Cambridge, MA.

kognitywistyka, rok V (IP UAM) K:TPiR 19 / 19