Jak dopasować się do potrzeb klienta? BigData narzędziem ... · Big Data Summit, Warszawa,...
16
Big Data Summit, Warszawa, 17.03.2016 Jak dopasować się do potrzeb klienta? BigData narzędziem do wsparcia biznesowych decyzji
Transcript of Jak dopasować się do potrzeb klienta? BigData narzędziem ... · Big Data Summit, Warszawa,...
Big Data Summit, Warszawa, 17.03.2016
Jak dopasować się do potrzeb klienta? BigData narzędziem do wsparcia biznesowych decyzji
2
emnos
Warszawa
3
PAYBACK
2000
2009
2014 2010
2012
Miles & More
Organizacja charytatywna
Nagrody PAYBACK
Nagrody i bony
u partnerów
2015
4
W czasach, kiedy nie było Big Data …
5
PAYBACK jest platformą wiążącą interesy Partnerów i Klientów
Pozyskanie nowych klientów
Zwiększenie wartości klientów
Zatrzymanie klientów
Oferta i komunikacja dopasowana do moich potrzeb i możliwości
Potrzeby Partnerów Potrzeby Klientów
6
Big Data Klientów: stale rosnący profil 360º
KANAŁY KONTAKTU:
o produkt
o Partner
o Miejsce/czas
DANE WWW:
o zachowania na stronie
o perspektywa techniczna
DANE BEHAWIORALNE:
o transakcje offline/online
o zamówienia nagród
o dane socjo-demograficzne
DANE MOBILE:
o korzystanie z aplikacji
o perspektywa techniczna
GEOLOKALIZACJA:
o deklaratywna
o behawioralna (POS)
o mobile app (check-in)
ODPOWIEDŹ NA PROMOCJE:
o produkt
o partner
o miejsce/czas
7
Początek drogi – wykorzystanie danych transakcyjnych
Komunikacja masowa
Komunikacja targetowana "grupą docelową"
Komunikacja do aktywnych klientów
Komunikacja w.g. modelu np. predykcyjnego
5%
10%
20%
40%
X2 - X10
X2 - X10
X2 - X10
Przykładowy response rate
Typ
owe p
oz
iom
y ule
ps
zen
ia
8
Danych mamy więcej – komponent geolokalizacyjny jest wszędzie
Dane deklaratywne
Dane transakcyjne
Dane internetowe
Dane mobilne
Geokodowanie adresów klientów
Geokodowanie adresów sklepów
Geokodowanie IP
Mikro-lokalizacja
Czasam
i Często
Częściej R
eal-Time
Forbes Insights The Eureka Moment. Location Intelligence and Competitive Insight
9
Komu po drodze do Restauracji Signature?
Śródmieście Północne
http://www.signaturerestaurant.pl/
Data Base:
Advanced Analytics:
Big Data:
17 k Uczestników programu
PAYBACk Mieszka w okolicy
+58 k Uczestników programu
PAYBACk KUPUJE w okolicy
+24 k Uczestników programu
PAYBACk PRZEBYWA w okolicy
8-krotny Wzrost
RESPONSE RATE
10
Nowe Wielkie Dane – Korzyści wynikające z dodatkowych danych
Zakres korzystania ze strony
Chęć konsumowania treści
Aktywność na forach
Wybór opakowań
Tematy kontaktów z BOK
Wybór metod dostawy
Umiejętność udziału w promocjach
Model "temperatury uczuć" klienta wobec firmy
Wysoka predyktywność dalszego zachowania
niska korelacja z danymi transakcyjnymi
Spójne odczucia na focusach
11
Generowanie pików sprzedaży jest koszmarnie drogie Podejście zorientowane na klienta stawia na długofalowe budowanie lojalności, a nie jedynie tworzenie krótkotrwałych promocyjnych wzrostów
Zorientowanie na kanał / kampanię Zorientowanie na Klienta
Osiągnięcie równowagi pomiędzy
kosztem a impaktem biznesowym jest
ciężkie/niemożliwe przy podejściu
czysto kampanijnym
Systematyczne działania przy
optymalizujące potrzeby partnera i
klienta – od początku nastawione na
zrównoważony wzrost
12
Jak się dopasować do milionów różnorodnych klientów? Zacznijmy od dobrych segmentacji
Segmentacja wielkościowo-częstościowego charakteru zakupów
Segmentacja etapu relacji
Segmentacja asortymentowego charakteru zakupów
Segmentacja potrzeb klienta
13
Mierzmy wyniki Róbmy testy
1000
1000
1000
Liczba kupujących Sprzedaż inkrementalna
Wynik Finansowy 1 Wynik Finansowy 2
14
Gdyby zastosować to na większą skalę …
15
Gdyby zastosować to na jeszcze większa skalę …
Biblioteka Visuali Plan Marketingowy Biblioteka Ofert
• Treść oferty
• Mechanizm oferty
• Poziom nagradzania
• Częstotliwość kontaktu
• Kanał komunikacji
• Regularna komunikacja /
event-triggered
• "Key message"
• Koncepcje layoutów
podzielonych na zmienne
moduły
• Zbiór grafik
Szczegółowy plan komunikacji
16
Disclaimer: This presentation is confidential and protected by copyright. It is intended solely for the internal use of the recipient. Any disclosure or distribution to third parties is not allowed without the prior consent of emnos GmbH or one of its subsidiaries This applies especially to reproduction, translation and storage and processing in electronic systems
DZIĘKUJĘ!
www.emnos.com
Rafał Latkowski emnos GmbH Złota 59 00-120 Warszawa Phone +48 519 340 625 [email protected]
