Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
-
Upload
data-science-warsaw -
Category
Technology
-
view
606 -
download
2
Transcript of Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka!
#1 Copyright by DataWise
Geolokalizacja i analizy przestrzenne: trzy wymiary a ile pracy dla analityka! O roli danych geograficznych ich źródłach, potencjale oraz metodach analitycznych wykorzystujących informacje przestrzenne.
5 spotkanie Data Science Warsaw MeetUp. Warszawa, 12 maja 2015
#2 Copyright by DataWise
Od 2000 roku zajmuję się analizą danych zastanych i znalezionych w biznesie (CRMy, systemy transakcyjne itp.)
Do 2008 w korporacji (Claritas, Acxiom)
Od 2008 współtworzę DataWise, firmę która integruje, tworzy i analizuje dane na potrzeby aktywności marketingowych i sprzedażowych
Od początku ważnym wątkiem analiz był geomarketing i analiza przestrzenna
O mnie
#3 Copyright by DataWise
„Geographic data is one of the most common types of data available, and with today’s location-based applications and
sensors, it’s more important than ever.”
Myśl przewodnia
Źródło: https://www.tableau.com/solutions/mapping-software
#6 Copyright by DataWise
Położenie w (czaso)przestrzeni - podstawowa właściwość zarówno ludzi jak i rzeczy
Przestrzeń i informacja o położeniu:
Często determinuje możliwość interakcji / relacji (dystans)
Jest potrzebna do kontroli i poczucia bezpieczeństwa
Umożliwia podejmowanie wielu decyzji i zarządzanie procesami
Wpływa na koszty podejmowanych działań (koszt dotarcia, ryzyko fizycznych inwestycje)
Lokalizacja to podstawa
#7 Copyright by DataWise
Proste do zapisu i strukturyzacji dane
Zajmują relatywnie mało miejsca
Większość operacji to dość prosta, choć niekiedy czasochłonna, arytmetyka i geometria
Coraz więcej danych i źródeł danych
Coraz więcej metod i oprogramowania, w tym pakietów open-source
Coraz większe zapotrzebowanie!
Co jest ważne dla nas?
#9 Copyright by DataWise
Augmented reality
Źródło: http://ngm.nationalgeographic.com/img/big-idea/augmented/augmented.jpg
#10 Copyright by DataWise
Czy można się schować?
lon/lat: 20.802935 52.218758
0
Typ Str. wiekowa Firmy
26 domów
Ulica
6200 zł
Zarobki
+
#11 Copyright by DataWise
Gdzie bardziej potrzeba szkoły?
Wilanów
Kabaty
Poleczki
Wołoska
Stosunek liczby dzieci do lat 14 do liczby emerytów
Liczba spółek (z o.o. i S.A)
Mapy wykorzystują o podział kraju na ponad 180 tys. mikroobszarów)
#12 Copyright by DataWise
Wyniki 2 tury wyborów prezydenckich 2010 w oparciu o dane z pojedynczych komisji (ponad 20 tys.)
Dlaczego frekwencja w wyborach się liczy?
Źródło: PKW, DataWise
#13 Copyright by DataWise
Smartfon z GPS – nowa rzeczywistość
Źródło: https://blog.gnip.com/blake-shaw-foursquare/
#14 Copyright by DataWise
Dużo pracy dla data scientist
Źródło: http://www.wired.co.uk/news/archive/2012-08/14/location-prediction/
#15 Copyright by DataWise
Fizyczna lokalizacja (klienta, placówki,
urządzenia)
Mapy obiektów geograficznych, ulic
itp.
Podziały geograficzne
Dane socjodemograficzne
i konsumenckie
Teren, infrastruktura,
geografia
Punkty Points of Interest (POI), placówki itp.
Dane tradycyjne – dane statyczne
#16 Copyright by DataWise
Główny Urząd Statystyczny
http://stat.gov.pl/bdl/app/strona.html?p_name=indeks
http://geo.stat.gov.pl/
Centralny Ośrodek Dokumentacji Geodezyjnej i Kartograficznej (http://www.codgik.gov.pl/)
Portal Moje Państwo: (https://mojepanstwo.pl/api/technical_info)
Geoportal (http://geoportal.gov.pl/)
Open Street Map
Publiczne źródła danych w Polsce
#17 Copyright by DataWise
Serwisy geolokalizujące (Bing, DataWise, Google, Targeo)
Producenci map: HERE (d. Navteq), Imagis
Producenci danych komercyjnych (DataWise, GFK)
Dane o ruchu/korkach z nawigacji samochodowej
Dane POI
Dane dot. cen nieruchomości
Dane dot. infrastruktury
?
Komercyjne źródła danych w Polsce
#18 Copyright by DataWise
Geotagging , Geohash (Flickr, Twitter)
Serwisy społecznościowe
Indoor location
Geofeeds
Check-ins
Geolokalizacja via przeglądarka
Internet rzeczy
Nowe dane! Kto je zdobędzie?
#21 Copyright by DataWise
Elementy analizy geograficznej wchodzą w kanon funkcji software’u BI/analitycznego
Tableau – ważny element propozycji od początku
Duże systemy BI gonią Tableau
IBM Modeller – algorytmy do analizy czasoprzestrzennej w nowej wersji
R – dedykowane biblioteki
Wizualizacja na mapie - przewaga
#22 Copyright by DataWise
Narzędzie BigData tam zmierzają
Źródło: http://spatialhadoop.cs.umn.edu/xvisualization.html
#23 Copyright by DataWise
OpenSource GIS
qGIS
Grass GIS
Quantum GIS
Biblioteki javascript (np. Leaflet)
Statystyka czasoprzestrzenna
R – 136 pakietów mających w nazwie lub opisie słowo „spatial”
IBM Modeller v.23+
…?
Komercyjne pakiet GIS
Esri ArcView
MapInfo Pro
Narzędzia