Eksperyment Samba

5
Eksperyment Samba

description

Eksperyment Samba. Schemat eksperymentu. wynik = złożoność zadania x wielkość zadania. Odpowiedzi poprawne. liczba. proporcja. 0-back. 1-back. 2-back. 0-back. 1-back. 2-back. ANOVA: ansok_all = task_c x task_d. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Eksperyment Samba

Page 1: Eksperyment Samba

Eksperyment Samba

Page 2: Eksperyment Samba

Schemat eksperymentu

wynik = złożoność zadania x wielkość zadania

złożoność wielkość wynik

0-wstecz10 x 1510 x 2010 x 25

1-wstecz10 x 1010 x 1510 x 20

2-wstecz10 x 510 x 1010 x 15

Page 3: Eksperyment Samba

Odpowiedzi poprawne

liczba proporcja

Widać głównie, że w zadaniach bardziej złożonych spada liczba poprawnych odpowiedzi. Jednak widać też niewielki efekt długości zadania – im dłuższe zadanie, tym więcej poprawnych odpowiedzi (tym silniejsza mobilizacja).

Widać głównie, że proporcja poprawnych odpowiedzi spada w zadaniach dłuższych (obejmujących większą liczbę segmentów). Złożoność zadania prawie nie ma wpływu na proporcję poprawnych odpowiedzi.

150 200 250 100 150 200 50 100 1500

20406080

100120140160180200

Task size

150 200 250 100 150 200 50 100 1500

0.10.20.30.40.50.60.70.80.9

1

Task size

0-back

1-back

2-back

0-back

1-back

2-back

ANOVA: ansok_all = task_c x task_d

Page 4: Eksperyment Samba

Odpowiedzi błędne

liczba proporcja

Widać, że w zadaniach dłuższych (większa liczba segmentów) jest większa liczba błędów. Różnica ta nasila się w zadaniach bardziej złożonych. Im dłuższe zadanie, tym większy pośpiech.

150 200 250 100 150 200 50 100 1500

5

10

15

20

25

Task size

150 200 250 100 150 200 50 100 1500

0.020.040.060.080.1

0.120.14

Task size

0-back

1-back

2-back

0-back

1-back

2-back

ANOVA: ansno_all = task_c x task_d

Page 5: Eksperyment Samba

Ocena szansy i wysiłku

150 200 250 100 150 200 50 100 1500

1

2

3

4

5

6

7

chan

ce_a

ll

150 200 250 100 150 200 50 100 1500

0.5

1

1.5

2

2.5

3

3.5

effor

t_al

l

0-back

1-back

1-back

2-back

2-back

0-back

U Manna-Whitneya: chance_all BY task_dH Kruskala-Wallisa: chance_all BY task_c

U Manna-Whitneya: effort_all BY task_dH Kruskala-Wallisa: effort_all BY task_c