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Sergio Daniel

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Introduccion

Un Data Mart es una version especial almacn dedatos (data warehouse).

La diferencia principal es que la creacin de un data

mart es especifica para una necesidad de datosseleccionados, enfatizando el fcil acceso a unainformacin relevante.

Los productos Data Warehouse han nacido pararesolver problemas de anlisis de grandes masas

de informacin. simplifica el desarrollo de todo el mecanismo de su

base de datos y con ello baja substancialmente todoel coste del proyecto, as como su duracin.Normalmente, Data Mart resuelve aplicaciones anivel departamental.

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Definiciones de Data Mart

Un Datamart es una base de datos departamental,especializada en el almacenamiento de los datos de unrea de negocio especfica.

Se caracteriza por disponer la estructura ptima dedatos para analizar la informacin al detalle desde todas

las perspectivas que afecten a los procesos de dichodepartamento.

Datamart es un almacn de datos histricos relativos aun departamento de una organizacin, as que puedeser simplemente una copia de parte de un DataWarehouse? para uso departamental

Por lo tanto para crear el datamart de un rea funcional dela empresa es preciso encontrar la estructura ptima

para el anlisis de su informacin

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Razones para crear un Data Mart

Dar a los usuarios acceso a los datos que

ellos necesitan para analizarlos mas amenudo

Beneficios de un Data Mart

pueden fcilmente extenderse a la toma de

decisiones estratgicas, que pueden brindarbeneficios grandes y tangibles

Permite entender y administrarsimultneamente macro y microperspectivas

del rea de comercio exterior, lo que puedeahorrar incontables horas de trabajo y ayudara evitar errores que pueden ser el resultadode suposiciones que se hicieron con base en

datos incompletos o incorrectos.

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Fases Construccin Mercados

Datos

1.- Construccin del Data mart:

2.- Construccin de los Procesos de

Cargas:

3.- Construccin de los reportes analticos:

4.- Construccin de los procesos de

prueba:

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El modelo Top Down est basado enla estructura de la Data warehouse, la

cual se construye a partir de los datosque se puedan obtener de losdiferentes sistemas operacionales o

externos (datos aislados) a travs deun proceso de extraccin,transformacin y transportacin (ETT)

Top Down: tiene como base un

sistema de Data warehouse para todala empresa y a partir de este sedesarrollan los Data marts para lasdivisiones o departamentos.

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Modelo

Modelo Bottom up

El Modelo Paralelo

Modelo Top down con Retroalimentacin.

Modelo Bottom up con Retroalimentacin

Modelo Paralelo con Retroalimentacin

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Mercados De Datos Data Mart

Data mart es especifica para una necesidad

de datos seleccionados, enfatizando el fcil

acceso a una informacin relevante. Data Mart se destaca por una definicin de

requerimientos ms fcil y rpida. Tambin

se simplifica el desarrollo de todo elmecanismo de su base de datos y con ello

baja substancialmente todo el coste del

proyecto, as como su duracin.

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TECNOLOGIAS DATAMART:

Aspect Data Mart es una solucin completade reportes para la empresa, que le

proporciona un mayor entendimiento de lasoperaciones de sus negocios y reduce eltiempo que consumen estas tareas. Estasolucin consolida datos de mltiples fuentes

para darle una perspectiva de lasoperaciones del centro de contacto de suempresa y as poder identificar rpidamentelos procesos de cambio necesarios.

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TECNOLOGIAS

Herramientas Front-end

Herramientas de BD

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1 HERRAMIENTAS FRONT-END

Tambin conocidas como herramientas de acceso a

los datos o herramientas de presentacin.El front-end es la parte del software que interacta conel o los usuarios

Herramientas front-end

Herramientas de consulta: usan consultas

predefinidas y las capacidades de informacinincorporadas para que los usuarios tenga accesos alos datos.

Aplicaciones de usuarios: Muchos programas deaplicacin comunes como Microsoft Excel puedenproporcionar acceso front-end a bases de datosde apoyo.

Herramientas de desarrollos de programas: Muchasinstalaciones cliente-servidor necesitan aplicaciones

front-end especiales personalizados para sustareas de obtencin de datos.

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Son esenciales para acceder y analizar los datos en eldatamart.

El valor de un datamart es difcil de determinar por la

habilidad del usuario para extraer la informacin mssignificativa sobre la cual se toman las decisiones delnegocio.

Un interfaz de usuario efectivo minimiza el nmero deacciones de usuario requeridas para obtener elresultado deseado por lo que deber estar navegandointuitivamente a no ser que el usuario memorice loscomandos.

Las herramientas de acceso a la informacin puedensoportar acceso, anlisis, visualizacin y data mining delos datos de una forma predefinida

Interfaz Front-End. Es una aplicacin donde los usuariosinteractan directamente con las funciones del sistema,cubre todas las interfaces con las cuales un usuariointeracta con los sistemas, ya sean locales o remotos,sus funciones principales son:

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Diseo de formatos.

Presentacin.

Lgica de la aplicacin.

Manipulacin de datos.

Herramientas de consulta. Utileras/mens

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HERRAMIENTAS DE BASE DE

DATOS

Base de Datos Multidimensional: Llamada DATAMART en la cualse guardan los datos histricos correspondientes a los indicadoresde gestin de calidad de DB Access. Todas las bases de dato seconstruyeron con SQL Server 2000.

3.1.2.1 Modelo Estrella de la Base de Datos Multidimensional En la fase de anlisis y diseo se realizaron los modelos estrellas,

constituidos por las tablas de hecho y tablas de dimensiones paralos indicadores de gestin de calidad de DB Access: Satisfaccindel Cliente y Porcentaje de Utilizacin de Planta.

3.3.3.2 HERRAMIENTAS DE BD

Queries Bsicas y Reporting: En este tipo de herramientas elusuario accede directamente a la estructura de las bases de datosrelacionales para construir consultas e informes, va SQL (estndarpara el acceso a las bases de datos relacionales).

http://www.mitecnologico.com/Main/DBAccesshttp://www.mitecnologico.com/Main/DBAccess

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El SQL es un lenguaje muy extendido entre los programadores,pero no tanto entre los usuarios finales. Aunque estas herramientasescondan en cierta forma los comandos del SQL, sigue siendo

necesario tener claro el modelo relacional en cuanto se quierehacer algn informe complejo, por lo que su utilizacin directa noest recomendada a usuarios finales.

Queries y Reporting Avanzado:

Estas herramientas aportan una visin temtica de las bases dedatos relacionales (visin de negocio), mediante la cual el usuario

final tiene una visin menos tcnica del datamart. Este tipo de herramientas pone una capa de trminos que le son

ms familiares a los usuarios finales y establece, las interrelacionesde las tablas del datamart, de forma que sea ms sencillo. An as,sigue siendo la estructura relacional bsica la que subyace en estasherramientas.

Cognos: A travs de su interfaz simple al estilo de asistente, Cognos

integra bases de datos y aplicaciones de Lotus Notes, el nicoproducto de inteligencia de negocios que ofrece toda la gama decapacidades de inteligencia de negocios en una arquitectura nica yprobada.

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Proceso de Consultas de Diseo de

Mercado de datos

El diseo de bases de datos es el procesopor el que se determina la organizacin deuna base de datos, incluidos su estructura,

contenido y las aplicaciones que se han dedesarrollar

PALO

es un motor orientado a celdas,multidimensional, que est especficamentediseado para mostrar informacin desdeexcel, para todo tipo de anlisis