Automagi Corporate Overview · 分野：金融情報学など...

© 2019 Automagi Inc. - All Rights Reserved.

AutomagiCorporate Overview

2019/8/1 A-21

Automagi株式会社会社概要

© 2019 Automagi Inc. - All Rights Reserved. 1

■認証・認定

APN アドバンスドテクノロジーパートナー

ISO/IEC270012012年4月取得

※本社開発部人工知能学会法人会員

Lora Alliance members

※ソーシャルグラフ管理システムペタバイト以上までデータ格納可能な分散データベース(Hadoop/Hbase)上にグラフDBを設計・構築

■大規模システム開発実績

FriendsNote(ソーシャルアグリゲーション)・電話帳バックアップシステム・データ移行ツール・Android/iOSアプリケーション

ドコモ電話帳・ソーシャルアグリゲーション・ソーシャルグラフ基盤※・API基盤(クラウド電話帳バック

エンド/フォトコレクション連携）

1千万人規模のユーザーに高速なレコメンドを行うエンジンを開発/運用

iコンシェル・インテリジェントなパーソナル

アシスタントサービス

会社名 : Automagi株式会社社名の由来：「Auto Magically（魔法のように自動的に）

設立 : 2010年6月従業員数: 77名資本金 : 545 百万円株主 : 株式会社NTTドコモ

株式会社エムティーアイ

■会社概要

FinTech協会会員

■共同研究

■事業領域

IoTソリューション

AIソリューション

海外ソリューション

システム受託開発代表取締役社長：

櫻井将彦

通信キャリア向けなどに、ユーザー1,000万人規模の高信頼システムをインテグレート（設計/開発〜運用）自社内に高度な設計・開発チームと多くの実績を有するテクノロジーカンパニーです

工学系研究科システム創成学専攻

和泉潔教授分野：金融情報学など（機械学習・テキストマイニング）

工学系研究科システム創成学専攻

鳥海不二夫准教授分野：計算社会科学など

（人工知能技術の社会応用・ソーシャルメディアの分析と設計）

所在地：東京都新宿区西新宿東京オペラシティタワー28階

NVIDIAInception Program

パートナー企業

https://www.stackforce.de/en/news/stackforce-joined-lora-alliance

http://matome.naver.jp/odai/2141696485917314701/2141749917632080203

https://www.fintechjapan.org/committee

Automagiの強み


Automagiの強みは、高い技術力とビジネス開発力、さらには対応の柔軟性豊富な実績を持ち、セキュリティ面はもちろん、自社インハウスでの高度な設計・対応力で課題を解決します

AI“AIエンジン開発×インテグレーション”で

効果的なAIソリューションをワンストップで実行

グローバルネットワーク

産学連携

業界特化型のAIプラットフォーマーへ

ビジネス開発力

豊富な開発実績

キャリアの大規模システム開発経験を持つエンジニア陣

技術力シリコンバレー

VCとのネットワーク海外の最先端技術も

日々導入

東京大学との共同研究によるアカデミックなノウハウ蓄積

大手企業様含め圧倒的な導入実績数

豊富なビジネスネットワークと要望を形にするインスピレーション

セキュリティ

ISMS取得金融機関の審査をクリアする体制

AIソリューション「AMY」（エイミー）


統計数理(DNN・AutoEncorder・各種分類器・クラスタ分析)

AutomagiのAIソリューション「AMY」（エイミー）「自然言語解析」「画像/映像解析」「統計数理」の３つの分野で、AIソリューションを提供します

自然言語解析(会話分類・固有抽出表現拡張・自動專門辞書作成・主題判定)

画像/映像解析(DNN・オブジェクト認識・

各種分類器・特徴抽出)

行動モデル分析

自動最適化

知識データベース構築（類似検索&ヒューリス

ティック学習)

未来予測(Prediction

AI)

画像解析物体判別

FAQ応答/自然会話制御(Q&A/

質問応答)

言語データ分析

(VOC、検索ログ対話履歴の

多角的分析）

非定型対応OCR

映像解析コンテンツ分析

※Automagiは、AI＝機械学習以上の技術を有するものと定義しています。

導入クライアント/メディア掲載実績


AIソリューションの提供開始から約3年で80社を超える企業への導入をしています

金融

不動産

広告

その他

物流

■導入クライアント（抜粋） ■メディア掲載実績

【2016/12/21付】【2017/3/8付】【2017/2/3付】【2016/11/28付】

【2017/7/20付】

【2016年11月号】【2017年4月号】

日経トレンディ【2017年6月号】

■テレビ放送【2017年6月・7月】・NHK おはよう日本・日テレ ZIP!・日テレ every・日テレシューイチ・CX ノンストップ・TX モーニング

サテライト

通信インフラ

【2018/12/17】東電系とNTTデータ、変電所設備をAIで点検【2018/12/5】運転中の居眠り、AIで検知オートマギが開発【2018/12/3】筑波銀、AIチャットを導入個人向けインターネットバンキング【2018/5/29】鉄橋の腐食、AIで発見オートマギが新サービス【2017/11/7】一般プレーヤーが手軽にデータ取得コーチ役はAI

〜スポーツデータは宝の山〜日経電子版

【2019年3月号】

http://www.wikiwand.com/ja/%E5%85%AB%E5%8D%81%E4%BA%8C%E9%8A%80%E8%A1%8C

http://www.yamagatabank.co.jp/sp/

https://www.tsukubabank.co.jp/individual/loan/mycar_sinsa.html

https://scout.nezas.net/

https://manesto.com/804

http://www.matsushige-hp.com/


AMYの強み


AI開発を行うベンダーの中でもリーズナブルかつスピーディーな導入を実現します

ロジック固定パッケージのAI商品

高ブランド大手企業のAI商品

大手ベンダーと同様の開発・精度、オーダーメイドが可能なAIとしては、

安価な提供価格

機械学習・深層学習を活用していないケースも

大規模R&Dによりライセンスが高額の場合が多い

新興ベンチャー企業

非AIチャットボット企業

他社エンジン活用サービス提供企業

高価安価

■価格のポジション

■導入期間

短期長期

自社AIアセット(機能ライブラリ)を柔軟に組み合わせ

迅速な開発・導入対応が可能

※当社調べ

大手米国系ITベンダー

大手国内システム企業

大手通信・ITベンダー

大手米国系ITベンダー

大手国内システム企業

大手通信・ITベンダー

自然言語解析会話ソリューション AMY AGENT


自然言語解析ソリューション「AMY AGENT」


NTT DoCoMo社「iコンシェル」で培ったAI（機械学習）＋自然言語処理ノウハウと、幅の広い会話方式を兼ね備えて誕生したAI自動応答エージェントです

カテゴリ自然言語解析ソリューション (自然言語解析+機械学習)

ソリューション名

概要

導入実績

等

【ユースケース】

社内向け：ヘルプデスクの代用研修・ナレッジ共有ツール

社外向け： FAQへのリアルタイム自動応答自動でサービス紹介・顧客誘導

など

24h365日稼働の高精度のAI チャットボット

・人に代わって自然な会話で問いかけに応答・問合せ対応の省力化＆顧客満足度の向上








AMY AGENT 導入実績


みずほ証券/導入事例

みずほ証券内での、ITサービスデスクのカバー範囲がOffice製品、業務アプリの利用、申請の方法まで多岐に渡り、まず適したFAQを探す、あるいは適した窓口を探すのが大変な状況。そこで対話型のツールを入れる事で、情報が見つからない、どこに問い合わせすれば良いかわからないという状態を解決するべく、AMY AGENTを採用。

AutomagiのAIチャットボット『AMY』、みずほ証券の「社内問合せ対応」に導入［2018年4月26日］

B to E

お客様の声

大手のSIer含め8社で比較したが、コスト/導入期間/柔軟性/技術力/セキュリティ/実績の全てにおいてAutomagiが高い評価になった。

今後は、検索時に頻出するワードをAIで自動学習/機械学習し、カバー範囲、正答率を向上、将来的にはFAQのみでの解決や、適切な窓口へ顧客を誘導する事で、サービスデスクオペレーターへの受付数を減少（コスト削減）させることに繋げていく。

▼導入目的：・業務高度化によるコスト削減・サービスデスクの負荷軽減・ユーザー利便性の向上（即応性・豊富で適切な情報提供）

NTTドコモ/導入事例

B to CAIチャットボット「AMY AGENT」が NTTドコモの「おたすけロボット」に採用〜スマートフォンやドコモ光のトラブル発生時における解決策を、24時間365日サポート〜［2018年12月6日］

▼導入目的：・インフォメーションセンターの

混雑時や営業時間外でも問題解決できることでのユーザビリティ向上

おたすけロボットは、「アプリのインストールができない」「Ｗｉ-Ｆｉ接続ができない」といったお客さまの困りごとに、オペレーターと直接会話しているような感覚で、状態の確認方法・設定方法など最適な解決策を回答するチャットボットです。

お客さまが専用サイト上で、お問い合わせ内容に関するボタンを選択する、または簡単な質問を入力することで、チャットボットが自動で解決案を提示します。本チャットボットの特長として、設備故障や災害などの影響により、ドコモ光で一時的にインターネットに接続できない状況が発生している場合は、ワンポイントアドバイスやドコモ公式ホームページの災害情報をご案内する機能があります。

導入の決め手

他社製品と比較した実証実験で回答精度や回答へ行き着く速度が優れていた。



ハイサイドコーポレーション導入背景・導入後の効果（インタビュー）

りそな銀行/導入事例

B to CAutomagiのAIソリューション『AMY AGENT』、りそな銀行へ導入~AI技術を活用した対話型自動応答システム（AIチャットボット）を提供開始~［2019年2月7日］

▼導入目的：・オムニチャネル化推進・お客さま自己解決促進・お客さま接点の拡充

（非対面チャネル強化）

現在、金融機関においては業務課題の抜本的な改善を実現する手段として、AI活用の検討が進んでおります。Automagiではこのようなニーズに応えるため、自社開発のAI技術を活用して、金融機関を対象としたAIソリューションの提供を進めています。

実証実験を通じて、正答率・QA網羅性含め一定の評価を頂き且つお客さまの利便性向上（24時間365日お問合せに対応）に繋がるとともに、当社の運用ノウハウ・実績により回答精度の向上が継続的に可能であると、りそな銀行より正式導入のご判断を頂きました。当初はインターネットバンキングのお問合せ業務から対応し、今後の対応範囲は順次拡大検討していきます。



大手企業を中心に、BtoCでの数多くのAIチャットボット商用導入を行ってきました。

▼概要：新築マンションの内容や周辺環境を自動応答案内

▼導入目的：マンション購入検討者のリード獲得

ハイサイド・コーポレーション

▼概要：口座開設やATMなどのFAQに自動応答

▼導入目的：問合せ対応のコスト削減

▼概要：LINE企業アカウントで化粧品ECのFAQ回答

▼導入目的：問合せ自動対応プラットフォーム化への一歩

▼概要：物件売買関連の問合せに応答し購入・売却促進

▼導入目的：営業マンの負担軽減

▼概要：ネットバンキングのFAQに自動応答

▼導入目的：共同データ活用による業務効率化

▼概要：起業を目指す人向けにFAQ回答・アドバイス

▼導入目的：サービスの利用促進

B to C

B to C

B to C

B to C

B to C

B to Cケイアイスター不動産株式会社

▼概要：販売協力会社へFAQ回答・販売アドバイス

▼導入目的：協力会社の販売力強化

B to B

▼概要：ITサービスデスクの問合せ自動応答

▼導入目的：・社内業務の効率化・BtoCコスト減への一歩

B to C

▼概要：引越し時の切替えをLINEのチャットで実現

▼導入目的：・サービスチャネル拡大・FAQ付帯し利便性向上

▼概要：トラブルシューティング関連の自動応答

▼導入目的：ユーザビリティ向上

B to CB to CB to C

▼概要：キャンペーン施策

▼導入目的：成人判定の省力化・新しい顧客体験

▼概要：ネットバンキングのFAQに自動応答

▼導入目的：問合せ対応のコスト削減

Up loadAI

OK!

User

大手インフラ会社

※他、大手SIer企業（社内利用）、大手マンション不動産企業（BtoC）、携帯販売代理店企業(社内利用) など多数導入

B to E








AMY AGENTの5つの特徴


×on-premises

…他

サーバ環境

…他

チャネルカスタマイズオプション標準

Web

こんな機能を実現したい

※プラスメッセージ対応予定

日本語ベースの言語解析エンジン

機械学習×自然言語処理

＜その他R&D＞独自技術による解析ツール・言語ネットワーク

5W1Hの解析

頻出単語抽出

176万語39億フレーズの意味関連ネット

ワーク等

■A社の例同条件下での他社製品との精度比較結果：他社45%、当社80%超

■B社の例AMY導入後、社内ヘルプデスクの呼量が初月にして前年同月比で約20％削減

① 高精度な日本語解析技術

② カスタマイズの柔軟性

事例：・文脈を判断する自動応答・免許証を読み取り成人判定・必要情報入力で手続き完了

…他

AMY AGENTの5つの特徴


③ マルチサイト機能

④ 盤石なセキュリティ

総務部経理部情報システム

トナーの変更方法ですね。こちらの説明画像をご覧ください。

費用申請の変更ですね。下記のURLから、「変更」を押してください。www.~~~~~

電話機の不調ですね。以下のどのような障害でしょうか。①画面が暗い②発信できない・・・

部門を分けてチャットボットを作成可能。それぞれに管理者を設けて、部署ごとにAIチャットボットの育成が可能

※Webブラウザの標準版の機能となります

各種インジェクション攻撃への対策済（SQLインジェクション、XSS、HTTPヘッダインジェクション、

OSコマンドインジェクションへの対策）

アカウントごとの権限管理機能

アカウントごとの操作ログ保存

暗号化（暗号アルゴリズム、暗号鍵へのアクセス制限、暗号鍵の無効化/更新）

IPアドレスによるアクセス制限

・・・など

⑤ 安心の導入・運用サポート

データ作成の省力化を目的とした効率的な管理ツールを用意

数々のチャットボット導入経験を元に、導入・運用時のサポートが充実

かゆいところに手がとどく

管理者に嬉しい機能群

初めての導入・管理でも

安心

自然言語系の研究開発の取組み


BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）AutomagiのAIソリューション『AMY』、自然言語汎用言語モデル「BERT」を活用したAIビジネス展開の実証実験を開始［2019年1月31日］

2018年10月11日に、Googleより言語表現事前トレーニング手法「BERT」のオープンソースを公開。最近の言語表現モデルとは異なり、BERTは、すべてのレイヤで左右両方のコンテキストを共同で調整することによって、深い双方向表現を事前トレーニングするように設計されています。このBERTの自然言語処理における成果は、自然言語理解を必要とするビジネス側面において、大幅な精度向上・文脈把握の特徴から、大きな活用拡大と応用分野の拡大が加速する可能性があると言われています。Automagiでは、日本語モデルの精度を上げる取り組みとBERT活用試作アプリケーションの開発を完了しています。

自然文で問いかけをすると、ドキュメントの中から適切な回答を返す。＝マニュアルFAQ自動生成、

チャットBOT精度向上に活用

文章群→

質問入力→

回答→

画像/動画解析ソリューション AMY INSIGHT


画像/動画解析ソリューション「AMY INSIGHT」


カテゴリ画像処理・映像解析プロダクト (Deep Learning / オブジェクト認識)

ソリューション名

概要

効果・メリット

・人の目で確認していた作業の自動化・リアルタイムでの異常検知による安全性向上・書面文字の手作業入力作業の省力化

・行動分析によるパフォーマンス向上・作業自動化・省力化によるコスト削減

導入実績

「AMY INSIGHT」企業が抱える様々な課題を解決するために、企業様専用の画像・動画解析エンジンの構築をトータルでサポートします

物流現場 … コンベア上の荷物の自動判別製造現場（物体判別/個体識別/三辺計測/伝票読取）

建設現場 … 現場/仮設EVの定点カメラによる自動資機材判別、作業員監視

インフラ … 設備の異常点検、不審物検知自動化

全体 … 梱包/商品/書類上の文字読取＋入力代行（OCR）人の行動・所作分析

メディア … 広告動画分析、映像リアルタイム分析

人に代わって高精度に映像から物体を認識

＋

映像分析AI カメラ

…等

大手メーカー

広告企業

パートナー企業の声（NTTデータ様）：

いくつかの案件で複数のAIベンチャーに発注しましたが、Automagiが最も優れた成果を挙げ、そこから今日までパートナーとして続いている。最新のAIの論文に常に目を光らせ、最新技術のキャッチアップスピードが速いことも優れている。NTTデータは顧客への対応に専念し、技術追求はパートナーとしてAutomagiに支えてもらっている。

スポーツメディア企業

他多数

企業様専用の画像・映像分析AIの構築を、モデル設計/開発からシステム・インテグレーション、

運用保守までをワンストップでサポートするソリューション

AMY INSIGHT 3つの特徴


AIのアプリケーションの提供だけではなく、顧客企業の既存システムにAIを組み込むための環境構築やシステム開発、提供後の運用保守までトータルでの対応が可能。

Deep Learningだけではなく、海外の最新論文から得られる技術や、SLAM技術、OCRによる文字認識など、高い精度を実現するために複数の手法を組み合わせた最適なご提案が可能。

①ディープラーニング以外の手法も複合的に取り入れ、

高い精度を実現

実際の業務で映像認識のAIを活用する場合、認識までの処理速度を求められることがほとんど。業務で利用できるAIの処理性能を実現するために、カメラ端末や画像の処理方式、サーバのスペックやエッジ処理など、トータルでシステム設計を行うノウハウを保有。

②処理性能を考慮したシステム設計のノウハウ

③AIをシステムに組み込むインテグレーションまで

一気通貫で実施

Cloud or Edge?

How fast?

How many?

How much pixel?

For the best Operation!

One StopSupport!

multi-technology!

How is thespeed?

これまでの数々のロジックを扱ってきた技術ライブラリと、システムインテグレートのノウハウにより、最大限の精度追求とその具現化をワンストップで行います


AMY INSIGHT 対応可能ユースケース

数々の現場視察、ビジネス開発提案、実証実験を通して、多様なユースケースを蓄積ご相談に応じて保有技術を組み合わせて最適なソリューションの提供を行います

カメラ＋エッジサーバ

荷姿分類

侵入・異常検知


商品認識

カメラ＋クラウドカメラ＋クラウド

顔認識


バーコード読取


伝票読取


個数カウント

マルチカメラ＋クラウド

無人コンビニ

スマートフォン

三辺計測(単眼カメラ+センサー）

ステレオカメラ＋エッジサーバ

三辺計測(ステレオカメラ深度マッピング）

✔︎

物流・検品

安全衛生・防犯


滞留物検知

Over30mins

行動・居眠り検知

カメラ＋クラウド/スマホ＋エッジ

zz

ドライブレコーダーカメラ＋エッジサーバ

踏切監視

衛星写真

高精細画像の小構造物抽出


車番認識走行中の物体認識


歩行者カウント通行車カウント

交通・移動体

計測・計数

カメラ＋エッジサーバテレビ・CM映像

映像シーン分析

店内カメラ＋エッジサーバ

空席検知

領収書・診断書計器表示

タグ・商品情報賞味期限

100v80A

Woman 22 happy

can

老朽化検知・損傷数値化

漏油・漏水

部位破損

さび

クラック・ひび割れ

1:002:00

定点カメラ＋クラウド連携

赤外線サーモグラフィ＋クラウド連携

ドローン/空撮映像

撮影手段検知対象

AMY INSIGHT 導入事例


▼導入目的：

人の定期巡視工数50％以上削減

変電設備異常診断ソリューションは、最先端のディープラーニング技術を活用し、画像・映像や音といった各種データを活用し、地下変電所、屋外変電所の人による定期巡視業務の効率化、高度化を行うためのソリューションです。このたび、変電所異常診断ソリューションに、Automagi独自のAI画像映像解析システム「AMY INSIGHT」が採用され、東京電力PGの協力により収集した変電所設備の画像を、新たに教師データとして学習することで、変電所に設置したネットワークカメラの画像・映像から、漏油検知、外柵異常検知、アナログメーター読み取り、異常ランプ点灯検知を高い精度で可能にしました。変電所異常診断ソリューションは、2019年より運用開始が予定されています。2019年度から、約1300箇所の配電用変電所へ導入し、巡視時間の50％以上削減を目指すとしています。

〜変電所の異常検知AI〜［2018年12月17日］

東京電力パワーグリッド、NTTデータが導入する AIを活用した変電設備異常診断ソリューションに「AMY INSIGHT」が採用

東京電力パワーグリッド株式会社の事例

福岡運輸とAutomagi、受注業務を効率化するAI画像ソリューションの実証実験を共同で実施[2019年4月8日]

福岡運輸株式会社の事例

定温物流に特化したサービスを全国展開している物流企業、福岡運輸株式会社と、企業の様々な課題を解決するためのAIソリューション「AMY（エイミー）」を開発・提供するAutomagi株式会社は、受注管理業務における入力を効率化するAI画像ソリューションの実証実験を2019年1月から3月まで共同で行いました。本ソリューションは、AI OCRと画像認識による独自の前処理技術により発注書の文字を識別し、認識された顧客・商品情報等をクラウド上でマスタ突合することで、より高精度な抽出を可能にしております。2019年1月から開始した実証実験を通して、認識精度は最大で93％を達成いたしました。これにより、先行して導入を予定している5事業所25人で行っている受注専門業務を8人程度で実施できることを確認し、作業工数も約70%削減できたことから、今後商用開発を進め、導入事業所の拡大と更なる効率化を進めることとなりました。

25人を8人に70%の作業工数を削減！

▼導入目的：

受発注業務の作業工数削減

物流 × 文字認識

インフラ × 状態認識

AMY INSIGHT 導入事例


物流×

物体認識

健康×

物体認識

安全運転×

行動認識

株式会社NTTドコモの事例〜運転者の居眠りを検知するAI〜［2018年12月5日]

車内で運転席向けに設置したスマートフォンのカメラで、運転者の映像を撮り、居眠りの予兆を映像から判断する。居眠りを検知した場合はスマートフォンから大きなブザー音を鳴らして運転手の注意を喚起。

▼導入目的：口内環境セルフチェックの新たな顧客体験創造

▼導入目的：安全運転・事故防止に貢献

株式会社ライオンの事例〜歯ぐきの健康状態を判断するAI〜［2018年10月15日］

エムティーアイ×Automagiの共同開発。オーラルケア商品（歯磨き粉、ハブラシなど）の商品の販促を行う目的で、歯ぐきの健康状態を画像から判断するAIを開発。

歯ごとに歯ぐきの位置を特定し、様々な角度から健康状態を判断し、オススメのケアの方法や商品をスマホアプリ上で表示。

株式会社ニチレイロジグループ本社の事例〜物流倉庫の荷物追跡AI〜［2018年10月16日］

物流倉庫内の荷物、フォークリフト、カゴ車などの物体を、映像からAIが個別認識し、その物体の移動の追跡や停止時間の計測、数の集計などを行うシステムを開発。RFIDやビーコンを使った物体管理と比較し、安いコストを実現。

▼導入目的：業務効率化・品質向上のための倉庫内環境可視化

tracking

awake sleep

お客様の声：画像・映像解析に限らず幅広い分野でのAI活用に強く、広い視野での提案が期待できる。また、特定の技術にこだわらず、目的を実現するためのコーディネート力が優れている。豊富なAIでの導入実績と、技術的知見をわかりやすく解説してくれる安心感がある。

AMY INSIGHT 導入・活用事例


■タグ情報読取

（物流会社）

■作業員行動分析

（物流会社）

■空席検知

■広告動画分析

（メディア会社）

■車番認識

▼実施目的：返品仕分け作業の省力化

▼実施目的：車の入退館管理の自動化

▼実施目的：危険行為検知ハイパフォーマー分析

▼実施目的：飲食店での空席状況把握

▼実施目的：ヒット広告調査

■物流荷物外形判別

（佐川急便株式会社）

■スポーツ分析

（スポーツメディア会社）

■受注伝票読取

（福岡運輸株式会社）

▼実施目的：仕分け作業の省力化

▼実施目的：人力作業の自動化戦術立案への貢献

▼実施目的：FAXの受注伝票の入力業務の効率化

初台 123

あ 12-34

■ロボカート

▼実施目的：新しい顧客体験のデモ

（大日本印刷株式会社）

データ分析AIソリューション AMY OPTIMIZER




●ユーザ反応率予測による施策効果の自動最大化●需給予測による調達最適化

AMY OPTIMIZER (Performance Optimizer)

企業の運用施策効果の改善を自動最適化するための人工知能(AI)ソリューション

AMY OPTIMIZER<PRE-PROCESSOR>

INPUT

＜顧客運用システム(既存)＞

KPI/CV定義

多変量分析

OUTPUT

施策提示(API)

自動要素絞込 KPI/CV計測

最適配分計算

AMY OPTIMIZER<ENGINE>

AMY OPTIMIZER<PREDICTION API>

顧客データ(属性,再来訪間隔, 行動

動線, …)

顧客KPIデータ(売上/CV等)過去履歴含む

PREDICTION(推奨施策)

顧客KPIデータ(売上/CV等)

AMY OPTIMIZER (SERVER SOFTWARE / SaaS )

Sync同期

計測結果提供

Prediction API

活用テクノロジの一部：

★コア実装確率的に応手変更最適解を探索・最大利得を予測して賭ける

繰り込み計算による自動最適化

影響度大パラメータの選出

クラスタリング、ロジスティック回帰分析、重回帰分析ニューラルモデリング

API定義インターフェース提供（予測提示・推薦施策）

施策活用、システム連携・組込

DSP API等

API

CSV

Salesforce他社MAツール等

「AMY OPTIMIZER」統計数理x機械学習による自動最適化ソリューション

分析結果 / 効果最大化のための気づきを示唆



目的／内容

■データ分析、オートモデリング基盤作成■業務範囲・要件・効果検証■要件定義■設計・開発・チューニング■現況自動追随型の予測モデル構築■サーバー構築/試験

構築／開発

運用型広告専門業者（人手）と同等以上〜2倍程度の広告獲得、完全にAI任せの場合は

セグメント平均反応率は6倍

DM配信獲得効果 4倍

効果

統合データによるAIマーケティング基盤構築POC (事例：住信SBIネット銀行様）

高影響説明変数の事前絞込

3rd Party DMPデータ統合

オートモデリング

検索ログ等の非定型単語群から, 自然言語処理で分析観点カテゴリに顧客を分別

■データ分析、階層型カテゴリ分類基盤作成■業務範囲・要件・効果検証■設計・開発・チューニング■ファネル分析の支援（データ生成）■並列計算サーバー構築/試験

時系列分析/ファネル分析

従来見えなかった購買行動の変化の前触れ行動を発見

（クラスタ単位）

非定型テキストをVOC分析→クラス分類

金融機関の顧客の利用促進/離反防止、ロイヤルカスタマー育成を高度化するために、

プライベートDMPやパブリックDMPなどのデータをAIが分析するソリューション

検索ログの自然言語処理を活用した購買行動変化のファネル分析(事例：某広告代理店様->飲料水メーカー）



住信SBIネット銀行様の事例AI活用で広告ターゲティングを最適化 [2016年11月30日]

【2017/2/9付 ※記事抜粋】

住信SBIネット銀行株式会社執行役員兼コンシューマー事業部長によるコメント

AIでネット広告のターゲティング分析を自動化

－AIのエンジンとして「AMY」を選んだ理由を教えてください－

この領域で使えるAI候補はさほど多くありません。「AMY」を開発したAutomagiさまは、AIに関する豊富な実績を持っていることが、選定の第一の理由です。また、常に顧客を選びながらマーケティング効果が落ちないよう学習する機能を持っているところも評価のポイントでした。

他メディア掲載実績（インタビュー）：

（抜粋）本取組は、これまで広告の運用担当者に依存していたターゲティング分析を、大量かつ複雑なデータ分析に強みがあるAI技術に代替することで、お客さまの嗜好に合った広告を配信する精度を向上させ、インターネット広告の効果を最大化することをめざします。

お客さまのWEB行動データや趣味関心データとして外部のデータ・マネジメント・プラットフォーム上で蓄積/整理されたデータを使用し、Automagiが提供するAI「AMY OPTIMIZER®」を活用してターゲティング分析を実施します。また、「AMY OPTIMIZER®」がもつ自律学習機能により、お客さまの嗜好の変化を自動的に把握し、継続的に広告配信の精度が高まっていく仕組みを実現する予定です。

その他ソリューション



その他ソリューション

IoT領域

IoTデバイスの無線通信技術として世界的に注目されているLoRaWANを活用したプラットフォームの開発をワンストップで行う「LoRaWANシステム構築/開発サービス」

（導入実績：NTTドコモ様、関西電力様/ケイ・オプティコム様）

動画ソリューション領域（パーソナライズド動画）

（導入実績：JALカード様、トヨタファイナンス様、関西電力様、大和ハウス様、他多数）※提供会社：livepass(株)

顧客一人一人にカスタマイズされた動画配信可能なソリューションを提供しております。動画に貴社CRMデータが差込みが可能となり、お客様毎のステータスに合わせた動画訴求が可能となります。

IoT・動画マーケティングなど、企業の課題解決のための様々なソリューションを提供します

ビーコンを用いたセンサー情報のクラウドプラットフォーム「Blu-trail」

・位置情報、温度・照度・CO2・振動・加速度・気圧情報の測定・導線分析、ヒートマップ分析（導入実績：JAL様）


LoRaWANサーバ構築導入実績

関西電力様/ケイ・オプティコム様の事例関西電力、ケイ・オプティコム、日本マイクロソフトが提供する LoRa方式によるIoTサービスの開発を支援

[2017年6月7日]

〜LoRaWAN™の仕様を拡張したLoRa方式のネットワーク・サーバ、アプリケーション・サーバの構築を支援〜

大手企業向けにIoTソリューションの開発・提供を行っているAutomagi株式会社は、関西電力株式会社、株式会社ケイ・オプティコム、日本マイクロソフト株式会社が開発した、LoRa方式を活用したIoTサービスにおいて、ネットワークサーバとIoTプラットフォームサーバのシステム設計と構築の支援を実施したことをお知らせいたします。

省電力広域（LPWA：Low Power Wide Area）ネットワークのひとつであるLoRaWAN™は、省電力で広域通信を可能にする点が特長で、IoT/M2M 通信でのビジネス利活用において世界中で注目を集めている技術です。

関西電力、ケイ・オプティコム、日本マイクロソフトの3社共同プロジェクトであるLoRa方式によるIoTサービスの構築において、AutomagiはLoRaWAN™構築/開発支援サービスを提供し、日本マイクロソフトのクラウドプラットフォーム「Microsoft Azure」上に、LoRa方式のネットワークサーバ、アプリケーションサーバ、管理機能の設計・開発の支援を実施いたしました。

システムの特長としては、利用されるIoTサービスにあわせて、データをリアルタイムまたは定期更新で取得・可視化する機能や、マルチGWに対応するためにTCP、UDPに加え「Microsoft Azure」の「EventHub」を利用して数百万のイベントを効率よく収集、変換、保存することが出来るよう柔軟な構成になっております。また、ネットワークサービスを提供・管理するケイ・オプティコム向けに、データのトラフィックを監視する機能の設計・開発支援も実施しました。

Automagi Corporate Overview · 分野：金融情報学など...

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