TEST CHI-KWADRATTEST CHI-KWADRAT Test nieparametryczny Najprostszy z testów I najmniej dokładny...

Post on 18-Jul-2020

6 views 0 download

Transcript of TEST CHI-KWADRATTEST CHI-KWADRAT Test nieparametryczny Najprostszy z testów I najmniej dokładny...

TEST CHI-KWADRAT Test nieparametryczny Najprostszy z testów I najmniej dokładny Zalecany, gdy zmienna zależna (Y) jest na poziomie nominalnym H0 : nie zachodzi zależność -> nie ma zależności między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X nie różnicuje rozkładu zmiennej Y H1 : ~ H0

-> jest zależność między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X różnicuje rozkład zmiennej Y

Rozkład obserwowany

Rozkład oczekiwany

Rozkład obserwowany

Rozkład oczekiwany

Rozkład obserwowany

Rozkład oczekiwany

TEST T-STUDENTA Test parametryczny Wykonywany, gdy • Zmienna zależna (Y) jest na poziomie ilościowym • Zmienna niezależna (X) jest dwuwartościowa (lub

zdychotomizowana) H0 : μ1 = μ2

-> nie ma zależności między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X nie różnicuje średnich w grupach zmiennej Y H1 : μ1 ≠ μ2 H1 : μ1 < μ2 H1 : μ1 > μ2

-> jest zależność między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X różnicuje średnie w grupach zmiennej Y

TEST MANNA-WHITNEYA Test nieparametryczny Traktowany jako nieparametryczny odpowiednik testu t-Studenta Wykonywany, gdy • Zmienna zależna (Y) jest na poziomie porządkowym • Zmienna niezależna (X) jest dwuwartościowa (lub

zdychotomizowana) H0 : F1(x) = F2(x)

-> nie ma zależności między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X nie różnicuje rozkładów odpowiedzi w grupach zmiennej Y H1 : ~ H0

-> jest zależność między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X różnicuje rozkłady odpowiedzi w grupach zmiennej Y

TEST KRUSKALA-WALLISA Test nieparametryczny Traktowany jako nieparametryczny odpowiednik ANOVY Wykonywany, gdy • Zmienna zależna (Y) jest na poziomie porządkowym • Zmienna niezależna (X) jest wielowartościowa H0 : F1(x) = F2(x) = … = Fk(x) -> nie ma zależności między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X nie różnicuje rozkładów odpowiedzi w grupach zmiennej Y H1 : ~ H0

-> jest zależność między zmienną X i zmienną Y -> zmienna X różnicuje rozkłady odpowiedzi w grupach zmiennej Y

KORELACJA RANG RHO-SPEARMANA Dla dwóch zmiennych na poziomie min. porządkowym Np. [re6] - „Mężczyzna zarabiać, kobieta w domu” [re31] – „Resp osobą religijną/niereligijną”

re6 re31

3 5

1 4

2 3

3 5

3 6

3 3

5 2

4 3

4 3

5 3

1 Zdecyd zgadza się

2 Zgadza się

3 Ani zgadza ani nie zgadza

4 Nie zgadza się

5 Zdecyd nie zgadza się

1 Wyjątkowo religijną

2 Bardzo religijną

3 Raczej religijną

4 Ani relig,ani niereligijną

5 Raczej niereligijną

6 Bardzo niereligijną

7 Wyjątkowo niereligijną