Kontrola jakości oprogramowania

Kontrola jakości oprogramowaniaKontrola jakości oprogramowania

Jerzy.Nawrocki@put.poznan.plwww.cs.put.poznan.pl/jnawrocki/io

Inżynieria oprogramowania IIWykład 3

J.Nawrocki, Kontrola jakości ...

Plan wykładu

•Pojęcie jakości•Testowanie•Przeglądy

•Kontrola jakości•Szacowanie rozmiaru i•Standardy serii ISO 9000•Modele CMM/CMMI•Inżynieria wymagań•Zarządzanie projektami •Personal Software Process•Team Software Process•Zwinne metodyki•Rational Unified Process•Projekty dyplomowe

Plan wykładu

Jakość oprogramowania

Crosby: Jakość = zgodność z wymaganiami

Prewencja > Sprawdzanie

Philip Crosby (1926 – 2001)

Koszt naprawy błędu

Względny czas identyfikacji błędu (IBM ): w trakcie przeglądu projektu: 1 w trakcie inspekcji kodu: 20 w trakcie testów maszynowych: 82

Zasady skutecznego działania

Bądź proaktywny Bądź proaktywny

Zaczynaj mając koniec na względzieZaczynaj mając koniec na względzie

Aby rzeczy pierwsze były pierwszeAby rzeczy pierwsze były pierwsze

Myśl o obopólnej korzyściMyśl o obopólnej korzyści

Najpierw staraj się zrozumiećNajpierw staraj się zrozumieć

Dbaj o synergięDbaj o synergię

Ostrz piłęOstrz piłę

Jakość projektu (wymagania a projekt)

Jakość wykonania (projekt a implementacja)

Osiem wymiarów jakości

1. Wydajność (szybkość, ..)

2. Niezawodność (częst. błędów)

3. Wytrzymałość (jak długo)

4. Łatwość naprawy

5. Estetyka

6. Cechy funkcjonalne

7. Reputacja

8. Zgodność ze standardami i wymaganiami

D.A. Garvin, Competing in the Eight Dimensions of Quality, Harvard Business Review, Sept.-Oct. 1987.

David A. Garvin

Harvard Business School

Refakto

ryzacja

Cztery filary zapewniania jakości

Zarz. ko

uracją

Przetargi dot. kontroli jakości

• SI Platforma Wyborcza: ok. 1 mln zł

• SI GIIF (MF): kilkaset tysięcy złotych

• System Zintegrowanej Taryfy Celnej ISZTAR2: 600 godz. x 300 zł/godz. 200 tys. zł

Plan wykładu

Cele testowania wg Glena Myersa (1979)

Testowanie =

Jakość przypadku testowego:

Udany test :

wykonanie programu celem znalezienia błędu.

prawdopodob. znalezienia jeszcze nie wykrytego błędu.

taki, który wykrywa jeszcze nie wykryty błąd.

Pracochłonność testowania

Testowanie: ~ % - % całkowitej pracochłonności.

Testowanie systemów krytycznych: 70% - 80% całkowitej pracochłonności (!)

-- Roger Pressman’97

Roger S. Pressman

Rodzaje testowania

Testy Dane automat.

Dane ręczne

Wykonanie automat.

Wykonanie ręczne

Rodzaje testowania

Testy Dane automat.

Dane ręczne

Wykonanie automat.

Wykonanie ręczne

Rodzaje testowania

Testy Dane automat.

Dane ręczne

Wykonanie automat.

Wykonanie ręczne

Jeden program w dwóch plikach

#include "liczbacy.c"void main() { int X, C; scanf("%d", &X); C= LiczbaCyfr(X); printf("%d ma cyfr: %d \n", X, C); return; }

int LiczbaCyfr(int n) { int C, G; C= 1; G= 10; while (n >= G) { C= C + 1; G= G * 10; } return C; }

liczbacy.c

Organizacja plików

Testowana

funkcja

Oprogramowanie korzystające z tej

funkcji

#include ...

Program testujący

#include ...

Prosty program testujący#include "liczbacy.c"void main() { int n, fWynik, oWynik, Blad;

int Blad=0; n=0; oWynik=1; fWynik= LiczbaCyfr(n); if (oWynik != fWynik){

printf("LiczbaCyfr(%d)=%d a nie %d.\n", n, fWynik, oWynik);Blad=1;}

n=10; oWynik=2; fWynik= LiczbaCyfr(n); if (oWynik != fWynik){

if (Blad == 0) {printf("Wszystko OK. Brawo!\n");}

return; }

Dane wejściowe

Oczekiwane wyniki

Faktyczne wyniki

return; }

Oczekiwane wyniki

Faktyczne wyniki

return; }

int Blad=0; n=0; oWynik=1; fWynik= LiczbaCyfr(n); if (fWynik != oWynik){

return; }

Wada prostego programu testującego#include "liczbacy.c"void main() { int n, fWynik, oWynik, Blad;

return; }

Testowanie sterowane danymi

Testowana

funkcja

Oprogramowanie Oprogramowanie korzystające z tej korzystające z tej

funkcjifunkcji

#include ...#include ...

Program testujący

#include ...

Danetestowe

Testowanie sterowane danymi – Program testujący

#include "liczbacy.c"void main() { int n, fWynik, oWynik; int Blad=0; while (scanf("%d %d", &n, &oWynik)>0){

fWynik= LiczbaCyfr(n); if (oWynik != fWynik){ printf("LiczbaCyfr(%d)=%d a nie %d.\n", n, fWynik, oWynik);

Blad=1; } }

return; }

Blad=1; } }

return; }

Jest w pliku jeszcze jeden przypadek testowy

Blad=1; } }

return; }

Wszystko OK. Brawo!

Dane testowe dla LiczbaCyfr

Testowana

funkcja

Program testujący

#include ...

0 1 1 1 2 1 9 1 10 2 11 2 99 2100 3999 3

Rodzaje testów

{ n+=NF; }{ n+=NF; }

END { print n; }END { print n; }

Testy systemoweTesty integracyjneTesty jednostkowe

Kto testuje?

{ n+=NF; }{ n+=NF; }

END { print n; }END { print n; }

ProgramistaTester dostawcyKlient/użytkownik

Zasady testowania

Wszystkie testy powinny być powiązane z wymaganiami użytkownika.

Testowanie należy planować na długo przed jego rozpoczęciem.

W przypadku testowania obowiązuje zasada Pareto (80 /20).

Zasady testowania

Testowanie należy przeprowadzać “od dołu do góry”.

Testowanie wyczerpujące nie jest możliwe.Pewne testy powinny być wykonane przez

niezależną trzecią stronę.

Słabości testowania

Testowaniem nie można wykazać braku błędów, można w ten sposób jedynie wykazać ich obecność.

-- E.W. ...............

Powiedzenie

Dijkstra

Dijkstry

Plan wykładu

Artefakt

Przegląd

Przegląd (review) = Analiza artefaktu (np.kodu, dokumentu) realizowana przez grupę osób.

Inspekcja (inspection) = Najbardziej sformalizowana postać przeglądu

Rola przeglądów

Zapewnianie jakościPrzekazywanie informacji

Projek

Inspekcje Fagana

Implem

entator

Implem

entator

or Tester

Tester

przeglądu

Inspekcje Fagana

1. Omówienie (cały zespół)2. Przygot. (indywidualnie)3. Inspekcja (cały zespół)4. Naprawa5. Sprawdzenie

Prokta

nt Implem

Implem

or Tester

Tester

Reviewsession

Inspekcje Fagana

Specyfikacje zewnętrzne (funkcje)

Specyfikacje wewnętrzne (moduł) - I0

Specyfikacje logiki przetw - I1 inspek projek

Kodowanie (logika) - I2 inspek kodu

Testowanie jednostkowe

Cykl życiaCykl życiaCykl życiaCykl życia

Test funkcji (zewn.), składnika, systemu

Inspekcje Fagana

DesignDesignDesignDesign CodeCodeCodeCodeUnitUnit

testtestUnitUnit

testtestI1 I2 I3

Oszczędności (godz/KLOC):

I1: 94

I2 : 51

I3 : -20

Inspekcje Fagana

Omówienie (zespół) 500 niepotrzebnePrzygotowanie (indyw.) 100 125Inspekcja (zespół) 130 150Naprawa 50 60Sprawdzenie - -

II11 II22

Prędkość (loc/h)Prędkość (loc/h)

Spotkanie inspekcyjne <= 2 godz1 - 2 spotkania na dzień

Inspekcje Fagana

Czy wszystkie stałe są zdefiniowane?Czy w trakcie manipulacji kolejką może wystąpić

przerwanie? Jeśli tak, to czy kolejka jest ujęta w rejon krytyczny?

Czy rejestry są odtwarzane przy wyjściu?Czy wszystkie liczniki są odpowiednio inicjowane

(0 lub 1)?Czy są literały numeryczne, które powinny być

zastąpione stałymi symbolicznymi?Czy wszystkie bloki na schemacie są potrzebne

Lista kontrolna dla inspekcji projektuLista kontrolna dla inspekcji projektu

Plan wykładu

Zapewnianie jakości

Pewien dyrektor w SopociePracując w PZJ-cieChcąc robić coś w robocieWymyślał standardy na krocieZa co dostanie w XXXX po robocie.

-- Anonim

Ostrzeżenie

Pytania?

Ocena wykładu

1. Wrażenie ogólne (1 - 6)2. Za szybko czy za wolno?3. Czy dowiedziałeś się czegoś ważnego?4. Co i jak poprawić?

Plan wykładu

Kontrola jakości oprogramowania

Documents

Transcript of Kontrola jakości oprogramowania

Kontrola i zapewnienie jakości wynikówbeta.chem.uw.edu.pl/people/EBulska/Metrologia/Kontrola.pdf · Slide 3 • Dobór systemu zapewnienia jakości wyników dla danego zadania „fit

Kontrola jakości oprogramowania

MATERIAŁY ODNIESIENIA – ROLA W LABORATORIUM … · CHEMIA ANALITYCZNA ANALITYKA CHEMICZNA SYSTEM JAKOŚCI projektowanie, planowanie, kontrola ... Wśród matrycowych materiałów

Kontrola jakości

Six Sigma - Uniwersytet Warszawski - WZ UW Sigma.pdf · HISTORIA SIX SIGMA lata 80., Motorola „jakość nie może kosztować” inżynier Bill Smith zauważa, że kontrola jakości

Software Quality Engineering: To Tame An Explosion ...saso.org.pl/static/IkSASO/IkSASO-02.pdf · Witold Suryn I Konferencja SASO: Inżynieria Jakości Oprogramowania. Poznań 2014

regeneracja wrzesie 2014 Kontrola jakości regenerowanych …€¦ · ował Tester Z-15000 (fot. 1), który wypełnia przekładnię powietrzem o niskim ciśnieniu i dzięki bardzo

KONTROLA JAKOŚCI PRODUKTÓW GŁĘBOKIEGO TŁOCZENIA ...

Strona 1 - Mitutoyo · 2019. 5. 26. · Strona 2 Kompendium metrologii Kontrola jakości. Przykłady graficznej reprezentacji wskaźnika zdolności procesu (Cp) (tolerancja obustronna)

OGÓLNA SPECYFIKACJA OPROGRAMOWANIA STARLIMS … · KONTROLA JAKOŚCI W PRZEMYŚLE Cykl życia produktu-procesy ... Przeprowadzenie badań i wprowadzenie wyników-etap przeprowadzania

z˙eliwnych rur do instalacji kanalizacyjnych...„Disamatic“ Szlifowanie (wewnątrz) = kontrola jakości Kontrola ciśnienia Śrutowanie (na zewnątrz) Śrutowanie Belka wibracyjna

Rzut fundamentów - adm.uz.zgora.pl betonu, pielęgnacja, przerwy przeciwskurczowe, usuwanie deskowania, wykończenie powierzchni betonu, kontrola jakości wykonać wg zaleceń zawartych

Tom 6 Opis oprogramowania - gddkia.gov.pl · [T3/cz6] Tom 3 System zapewnienia jakości / Część 6 Kontrola wyników w ramach terminów pośrednich oraz w terminie końcowym [T3/cz7]

Zapewnienie jakości i kontrola jakości pożywek ... · Zapewnienie jakości i kontrola jakości pożywek mikrobiologicznych w laboratorium medycznym 188 pożywki potwierdza wykonanie

KONTROLA W ZARZĄDZANIU · 2018-06-25 · 8. „Kontrola jakości w procesie produkcji = Quality control in the production proces”. Urszula Balon, Adrian Zając. W: Zarządzanie

Kontrola urzędowa jakości zdrowotnej żywności – system RASFF

Katalog Szkoleń. Testowanie Oprogramowania. · w świecie nowych technologii i jakości oprogramowania. Zachęcamy do zapoznania się z naszym nowym katalogiem szkoleń. Misją testerzy.pl

ULTRADŹWIĘKOWA KONTROLA JAKOŚCI ODLEWÓW Z ŻELIWA

Kontrola jakości - DNA GDAŃSK · • Wykrywanie GMO (10) • Określanie gatunku mięsa (specjacja) (16) • Określanie gatunku ryb (specjacja) (6) • Patogeny żywności i zanieczyszczenia

PODRĘCZNIK OPROGRAMOWANIA Wersja polska · ponosi wszelkie ryzyko, związane z niebezpieczeństwami i utratą jakości, które ... 1 Wprowadzenie 1 Wprowadzenie Witamy w programie