Statystyka opisowa
ROK SEMESTRKONWERSATORIALABORATORIA RAZEM:
I 2 60 h
zaliczenie: dwa testy
praca empiryczna
egzamin:
II 3 60 h
zaliczenie: dwa testy
egzamin:
tryb stacjonarny
15 h 15 h
15 h 15 h
30 h
30 h
niestacjonarny
ROK SEMESTRKONWERSATORIA LABORATORIA RAZEM:
I 2 6 h 60 h
zaliczenie: test teoretyczny
test praktyczny
egzamin:
II 3 6 h 60 h
zaliczenie: test teoretyczny
test praktyczny
egzamin:
tryb niestacjonarny
14 h 10 h
14 h 10 h
30 h
30 h
Program IBM SPSS Statistics 22
W systemie USOS
-IMAGO) oraz
Zmienne
Zmienna (variable)
co najmniej dwie
zostaje przez badacza zamieniona w np.
zmienna wzrost
NISKI i WYSOKI.
ZDYCHOTOMIZOWANEJ
ZMIENNE DYSKRETNE.
Dla
przedziale dozwolona jest
W zmiennych dyskretnych
tylko .
Zmienna
Zmienne manipulacyjne i klasyfikacyjne.
Zmienne klasyfikacyjne
manipulacji badacza
Zmienne manipulacyjne
temperamentu.
psychologicznych.
zakwalifikowany do jednej ze skal
pomiarowych zdefiniowanych przez
Stevensa:
Skala nominalna
Skala ilorazowa
skali ilorazowej
. Pakiet statystyczny
Opis zmiennej
Do podstawowego opisu statystycznego
zmiennych stosujemy:
- Miary tendencji centralnej
- Miary rozproszenia (dyspersji)
Miary tendencji centralnej
DOMINANTA
= MODA (Mo)
w
danym zbiorze
Miary tendencji centralnej
Miary tendencji centralnej
MEDIANA (Me)
w
Miary tendencji centralnej
MEDIANA (Me)
W przypadku gdy liczba w
jest nieparzysta mediana jest
zmiennej elementu .
Gdy liczba w jest
parzysta, wyznaczamy
z zmiennej
.
Miary tendencji centralnej
Miary tendencji centralnej
Ma zastosowanie TYLKO do skal
ilorazowych)
X
N
X
X
N
i
i
1
Niekiedy stosujemy
W
N
i
i
N
i
ii
w
Xw
X
1
1
Co oznacza:
przypisano mniejsze wagi.
n
nn
www
xwxwxwX
...
...
21
2211
Kwartyle i mediana
Kwartyle i mediana
Kwartyle, decyle, percentyle
KWARTYLE
DECYLE
, oraz
PERCENTYLE na 100
Miary tendencji centralnej a
rozproszenie
grupach zawodowych grupie A i grupie B
Miary tendencji centralnej a
rozproszenie
obu grupach:
Wykres dla grupy A
Wykres dla grupy B
Oba wykresy na jednej skali
Miary dyspersji
MIARY DYSPERSJI
czyli rozproszenia
grupach zawodowych.
Miary dyspersji
grupie.
maksymalna 7. -1=6
kwartylach jest
Q1 pierwszy kwartyl, Q3 - trzeci kwartyl
5,12
5,25,5
2
13 QQQ
Miary dyspersji
jest
wysokie i
niskie
jedynie .
Miary dyspersji
ODCHYLENIE
Jest to
62,113
08,21
N
XXAD
i
arytmetycznej
Odchylenie standardowe
odchylenie standardowe.
Odchylenie standardowe
Odchylenie standardowe
02,2113
92,48
1
)( 2
N
XXs
WARIANCJA
Kwadrat odchylenia standardowego to
WARIANCJA
symbolem s2, natomiast wariancja w
populacji symbolem
Symbole
W populacji
arytmetyczna
Odchylenie
standardowe s
Wariancja s2 2
X
Gdzie s
52,092,3
02,2
x
sv
x
38,04
5,1
Me
QQV
0,5 niewielkim
1
umiarkowane
dodatnia
PRAWO
s
MexAm 3
:
Pierwszy moment:
Drugi moment:
0)(
1N
XXm
N
XXm
2
2
)(
Trzeci moment:
Czwarty moment:
N
XXm
3
3
)(
N
XXm
4
4
)(
22
31
mm
mg
)3)(1)(2(
)1(6
nnn
nnSES
dwukrotnie od swego
standardowego jest
od symetrii .
wynikiem
doboru .
11,076,376,3
79,0
22
31
mm
mg
62,016*14*11
12*13*6
)3)(1)(2(
)1(6
nnn
nnSES
W naszym b
NIE JEST dwukrotnie od swego
standardowego. nie jest .
Kurtoza
Kurtoza to miara stopnia koncentracji
mezokurtyczny)
leptokurtycznym(kurtoza
platykurtycznego
Kurtoza
32
2
42
m
mg
)5)(3(
1*2
2
nn
nSESSEK
Kurtoza
jestOznacza to,
Kurtoza
03,13)76,3(
88,273
22
2
42
m
mg
19,118*10
116962,0*2
)5)(3(
1*2
2
nn
nSESSEK
W naszym kurtozy NIE
JEST dwukrotnie od swego
standardowego. nie jest kurtyczny.
Kurtoza
Kurtoza > 0
Kurtoza < 0
platykurtyczny
Kurtoza
kurtoza nie jest
.
Grupowanie, prezentacja
graficzna danych
wyniki posortowano od najmniejszego do
maksymalny 58 lat.
Grupowanie, prezentacja
graficzna danychWiek Procent Procent
skum
ulowa
ny
Wiek Procent Procent
skum
ulowa
ny
11 1 2,2 2,2 34 1 2,2 46,7
12 1 2,2 4,4 35 3 6,7 53,3
14 1 2,2 6,7 36 5 11,1 64,4
15 2 4,4 11,1 37 2 4,4 68,9
16 1 2,2 13,3 38 2 4,4 73,3
17 2 4,4 17,8 41 2 4,4 77,8
19 1 2,2 20 42 2 4,4 82,2
20 1 2,2 22,2 45 2 4,4 86,7
21 3 6,7 28,9 46 1 2,2 88,9
24 1 2,2 31,1 48 2 4,4 93,3
25 3 6,7 37,8 50 1 2,2 95,6
28 2 4,4 42,2 52 1 2,2 97,8
29 1 2,2 44,4 58 1 2,2 100
45 100
Grupowanie, prezentacja
graficzna danych
R = Xmax Xmin = 58-11 = 47
k = 1 + 3,322 log nn = 45 (liczba badanych)
log = logarytm przy podstawie 10 (liczy ten logarytm m.in. kalkulator w
k = 1 + 3,322 log 45 = 1 + (3,322 x 1,653) =
1 + 5,491 = 6,491
: k = 6
Grupowanie, prezentacja
graficzna danych
d = R / k = 47/6 = 7,83
przypadku dolna granica pierwszego
Grupowanie, prezentacja
graficzna danychskumulowane
n % n cum % cum
10,5 18,5 8 17,78 8 17,78
18,5 26,5 9 20 17 37,78
26,5 34,5 4 8,89 21 46,67
34,5 42,5 16 35,56 37 82,22
42,5 50,5 6 13,33 43 95,56
50,5 58,5 2 4,44 45 100
suma 45 100
Histogram
Top Related