Download - Gradacyjna analiza danych

Gradacyjna analiza Gradacyjna analiza danychdanych

Instytut Podstaw Informatyki PANWiesław Szczesny

Emilia Jarochowska

Gradacyjna analiza danychGradacyjna analiza danychGrade Correspondence Analysis

• Pomiar koncentracji, Pomiar koncentracji, nadreprezentacja, GCAnadreprezentacja, GCA

• Przykład analizyPrzykład analizy• Ku kompletnej Ku kompletnej

infrastrukturze pojęć gradacyjnej infrastrukturze pojęć gradacyjnej analizy danychanalizy danych

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 0.5 1

0

0.2

0.4

0.6

0.8

1

0 2 4 6 8

W gradacyjnej analizie danych dwóm jednowymiarowym rozkładom przyporządkowuje się krzywą w kwadracie jednostkowym, która reprezentuje koncentrację jednego rozkładu względem drugiego.

Para rozkładów

Krzywa koncentracji

Pomiar maksymalnej Pomiar maksymalnej koncentracji: krzywa koncentracji: krzywa CCmaxmax

i wskaźnik i wskaźnik ararmaxmax

ar max =

2 ×

pol

e

Cmax

„wielkość obserwowana”

„wielkość wynikająca z modelu”Wskaźnik nadreprezentacji =

NadreprezentacjaNadreprezentacjapi 0.06 0.07 0.081 0.094 0.125 0.127 0.184 0.26

qi 0.022 0.036 0.051 0.071 0.127 0.212 0.217 0.263

hi 0.37 0.51 0.63 0.76 1.02 1.67 1.18 1.01

A B C D

B1

B2

B3

B4

B5

B6

GCAGCA

B A C D

B4

B1

B2

B5

B3

B6

B A C D

B4

B1

B2

B5

B3

B6

B A C D

B4

B1

B2

B5

BB

B3

B60.60.660.710.760.820.880.951.021.091.171.261.351.451.56

GradeStatGradeStat

Przykład analizyWskaźniki Wskaźniki

ekonomiczno-gospodarczeekonomiczno-gospodarcze

Dane z Grzegorek, 2006na podstawie http://epp.eurostat.cec.eu.int

Prz

ykła

d a

nali

zyG

CA

– g

rad

acy

jna a

nali

zaG

CA

– g

rad

acy

jna a

nali

zaod

pow

ied

nio

ści

+ i

mp

uta

cja

od

pow

ied

nio

ści

+ i

mp

uta

cja

zuż.

ene

rgii

PK

B n

a os

/śr

EU

dost

e-a

dm %

emis

ja g

. cie

pl.

dzie

tnos

c

poda

tki %

PK

B

udz.

wyb

.par

l

zatr

udni

enie

M p

rzew

. dł.ż

ycia

F p

rzew

. dł.ż

ycia

inw

est.

%P

KB

bezr

oboc

ie

infla

cja

wzr

. doc

h. z

rol

n.

Luksemburg

Finlandia

Szwecja

AustriaHolandia

Dania

IrlandiaFrancjaBelgia

WłochyWlk Brytania

CyprNiemcy

SłoweniaMalta

GrecjaPortugaliaHiszpania

CzechyWęgry

EstoniaLitwa

SłowacjaPolskaŁotwa

Luksemburg

Finlandia

Szwecja

AustriaHolandiaDania

IrlandiaFrancjaBelgiaWłochyWlk BrytaniaCyprNiemcySłoweniaMaltaGrecjaPortugaliaHiszpaniaCzechyWęgryEstoniaLitwaSłowacjaPolskaŁotwa

Prz

ykła

d a

nali

zyG

CC

A –

gra

dacy

jna a

nali

zaG

CC

A –

gra

dacy

jna a

nali

zask

up

ień

sku

pie

ń

zuż.

ene

rgii

PK

B n

a os

/śr

EU

dost

e-a

dm %

emis

ja g

. cie

pl.

dzie

tnos

c

poda

tki %

PK

B

udz.

wyb

.par

l

zatr

udni

enie

M p

rzew

. dł.ż

ycia

F p

rzew

. dł.ż

ycia

inw

est.

%P

KB

bezr

oboc

ie

infla

cja

wzr

. doc

h. z

rol

n.

Luksemburg

Finlandia

Szwecja

AustriaHolandia

Dania

IrlandiaFrancjaBelgia

WłochyWlk Brytania

CyprNiemcy

SłoweniaMalta


CzechyWęgry

EstoniaLitwa


Luksemburg

Finlandia

Szwecja

AustriaHolandiaDania

IrlandiaFrancjaBelgiaWłochyWlk BrytaniaCyprNiemcySłoweniaMaltaGrecjaPortugaliaHiszpaniaCzechyWęgryEstoniaLitwaSłowacjaPolskaŁotwa

Prz

ykła

d a

nali

zyM

ap

a z

różn

icow

an

ia w

ew

nątr

z M

ap

a z

różn

icow

an

ia w

ew

nątr

z zm

ien

nyc

hzm

ien

nyc

h

zuż.

ene

rgii

PK

B n

a os

/śr

EU

dost

e-a

dm %

emis

ja g

. cie

pl.

dzie

tnos

c

poda

tki %

PK

B

udz.

wyb

.par

l

zatr

udni

enie

M p

rzew

. dł.ż

ycia

F p

rzew

. dł.ż

ycia

inw

est.

%P

KB

bezr

oboc

ie

infla

cja

wzr

. doc

h. z

rol

n.

LuksemburgFinlandiaSzwecja

AustriaHolandia

DaniaIrlandiaFrancjaBelgia

WłochyWlk Brytania

CyprNiemcy

SłoweniaMalta


CzechyWęgry

EstoniaLitwa


LuksemburgFinlandiaSzwecjaAustriaHolandiaDaniaIrlandiaFrancjaBelgiaWłochyWlk BrytaniaCyprNiemcySłoweniaMaltaGrecjaPortugaliaHiszpaniaCzechyWęgryEstoniaLitwaSłowacjaPolskaŁotwa 1%

9%15%21%27%33%39%45%51%57%63%69%75%81%87%93%

Prz

ykła

d a

nali

zyZ

najd

ow

an

ie e

lem

en

tów

Zn

ajd

ow

an

ie e

lem

en

tów

od

stają

cych

od

stają

cych

Przykład analizy

Znajdowanie elementówZnajdowanie elementówodstających odstających

http://gradestat.ipipan.waw.pl

KsiążkiGrade Models and MethodsGrade Models and Methodsfor Data Analysisfor Data AnalysisWith applications for the analysisof data populations

Kowalczyk T., Pleszczyńska E., Ruland F. (red.) 2004

KsiążkiAnaliza danych medycznychAnaliza danych medycznychi demograficznychi demograficznychPrzy użyciu programu GradeStat

Książyk J., Matyja O., Pleszczyńska E., Wiech M. (red.) 2005książka wydana we współpracy Instytutu Podstaw Informatyki z Centrum Zdrowia Dziecka

Ku kompletnej Ku kompletnej infrastrukturze pojęć infrastrukturze pojęć

gradacyjnej analizy danychgradacyjnej analizy danych

Dla pary zmiennych:

Dla tablicy m×k:

Krzywa koncentracji

Krzywa maks. koncentracji

Pomiar asymetrii,spłaszczeniai nierówności

Powierzchniakoncentracji

Powierzchnia maks. koncentracji

Pomiar asymetrii,spłaszczenia

i nierówności;HGCA

Krzywa koncentracji

Krzywa maks. koncentracji

Pomiar asymetrii,spłaszczeniai nierówności

Dla pary zmiennychDla pary zmiennych

Wskaźnikkoncentracji

Krzywa Lorenza

Wskaźnik maks. koncentracji

porządkowaniepunktów

Powierzchniakoncentracji

Powierzchnia maksymalnej koncentracji

Uzgodnieniezwrotów zmiennych.

Pomiar asymetrii,spłaszczenia

i nierówności;

Wskaźnikkoncentracji

Wskaźnik maks. koncentracji

Dla tablicy Dla tablicy mm××kk

Tablica kontyngencji lub macierz danych wielowymiarowych

Ten schemat będzie w przyszłości Ten schemat będzie w przyszłości rozwijany w wielu pracach rozwijany w wielu pracach dotyczących infrastruktury dotyczących infrastruktury pojęciowej analizy danych pojęciowej analizy danych

wielowymiarowychwielowymiarowych

• Powiązania z innymi metodami wizualizacji, np. generalized association plots (Szczesny i Wiech, 2006)

• Dekompozycja obrazów medycznych, np. NMR (Grzegorek, 2005)

• Prace nad uzgadnianiem zwrotu zmiennych• European Economic

Survey – zastosowanie GCA (m.in. praca magisterska)

Zastosowanie w Zastosowanie w monitorowaniu ordynacji monitorowaniu ordynacji lekarskiejlekarskiejwspółpraca z Łódzkim Oddziałem współpraca z Łódzkim Oddziałem NFZNFZ

Przykłady zastosowańPrzykłady zastosowań

Zapraszamy na stronęhttp://gradestat.ipipan.waw.pl

W przygotowaniu książka

Gradacyjna Analiza Danychdla użytkowników na rozmaitych

poziomach zaawansowania

Dziękujemy za uwagęDziękujemy za uwagę

Wiesław Szczesny [email protected] Jarochowska [email protected]

Mapa nadreprezentacji w Mapa nadreprezentacji w kolorzekolorze

zuż.

ene

rgii

PK

B n

a os

/śr

EU

dost

e-a

dm %

emis

ja g

. cie

pl.

dzie

tnos

c

poda

tki %

PK

B

udz.

wyb

.par

l

zatr

udni

enie

M p

rzew

. dł.ż

ycia

F p

rzew

. dł.ż

ycia

inw

est.

%P

KB

bezr

oboc

ie

infla

cja

wzr

. doc

h. z

rol

n

Luksemburg

FinlandiaSzwecja

AustriaHolandia

DaniaIrlandiaFrancjaBelgia

WłochyWlk Brytania

CyprNiemcy

SłoweniaMalta


CzechyWęgry

EstoniaLitwa


Luksemburg

FinlandiaSzwecjaAustriaHolandiaDaniaIrlandiaFrancjaBelgiaWłochyWlk BrytaniaCyprNiemcySłoweniaMaltaGrecjaPortugaliaHiszpaniaCzechyWęgryEstoniaLitwaSłowacjaPolskaŁotwa 0.6

0.650.690.740.790.840.890.951.011.071.141.211.291.371.451.55

Mapa współczynników Mapa współczynników korelacji rangowej Spearmanakorelacji rangowej Spearmana

1 0.85 0.39 0.23 0.62 0.68 0.35 0.53 0.39 0.55 -0.42 -0.34 -0.36 -0.45

0.85 1 0.44 0.46 0.77 0.64 0.44 0.55 0.6 0.59 -0.48 -0.5 -0.4 -0.56

0.39 0.44 1 0.3 0.54 0.46 -0.01 0.49 0.38 0.5 -0.18 -0.3 -0.36 -0.09

0.23 0.46 0.3 1 0.42 0.22 0.42 0.26 0.65 0.64 -0.04 -0.26 -0.14 -0.71

0.62 0.77 0.54 0.42 1 0.48 0.24 0.59 0.47 0.49 -0.49 -0.41 -0.37 -0.48

0.68 0.64 0.46 0.22 0.48 1 0.48 0.29 0.44 0.58 -0.55 -0.13 -0.58 -0.48

0.35 0.44 -0.01 0.42 0.24 0.48 1 0.07 0.45 0.3 -0.29 -0.34 -0.08 -0.62

0.53 0.55 0.49 0.26 0.59 0.29 0.07 1 0.23 0.26 -0.31 -0.6 -0.38 -0.16

0.39 0.6 0.38 0.65 0.47 0.44 0.45 0.23 1 0.82 -0.36 -0.21 -0.4 -0.74

0.55 0.59 0.5 0.64 0.49 0.58 0.3 0.26 0.82 1 -0.4 0.02 -0.41 -0.67

-0.42 -0.48 -0.18 -0.04 -0.49 -0.55 -0.29 -0.31 -0.36 -0.4 1 0.08 0.71 0.32

-0.34 -0.5 -0.3 -0.26 -0.41 -0.13 -0.34 -0.6 -0.21 0.02 0.08 1 0.14 0.21

-0.36 -0.4 -0.36 -0.14 -0.37 -0.58 -0.08 -0.38 -0.4 -0.41 0.71 0.14 1 0.24

-0.45 -0.56 -0.09 -0.71 -0.48 -0.48 -0.62 -0.16 -0.74 -0.67 0.32 0.21 0.24 1

zuż.

ene

rgii

PK

B n

a os

/śr

EU

dost

e-a

dm %

emis

ja g

. ci

epl.

dzie

tnos

c

poda

tki %

PK

B

udz.

wyb

.par

l

zatr

udni

enie

M p

rzew

. dł

.życ

ia

F p

rzew

. dł

.życ

ia

inw

est.

%P

KB

bezr

oboc

ie

infla

cja

wzr

. do

ch.

z ro

ln

zuż. energii

PKB na os/śr

dost e-adm %

wzr. zuż. ga

dzietnosc

podatki %PKB

udz.wyb.parl

zatrudnienie

M przew. dł.

F przew. dł.

inwest. %PKB

bezrobocie

inflacja

wzr. doch. z-0.98-0.9

-0.82

-0.74

-0.66

-0.58

-0.5

-0.42

-0.34

-0.26

-0.18

-0.1

-0.02

0.06

0.14

0.22

0.3

0.38

0.46

0.54

0.62

0.7

0.78

0.86

0.94