Wykład 1

28

description

Wykład 1. Statystyka. Co to jest statystyka ?. Statystykę rozumiemy jako dane ilościowe o zjawiskach w różnych dziedzinach rzeczywistości. Statystyka jest nauką o metodach badania zjawisk masowych. - PowerPoint PPT Presentation

Transcript of Wykład 1

Page 1: Wykład 1
Page 2: Wykład 1

Wykład 1

Statystyka

Page 3: Wykład 1

Co to jest statystyka ?• Statystykę rozumiemy jako dane ilościowe

o zjawiskach w różnych dziedzinach rzeczywistości.

• Statystyka jest nauką o metodach badania zjawisk masowych.Zatem teorię statystyki lub, krócej statystykę rozumiemy jako naukę wyjaśniającą metody statystyczne.

Page 4: Wykład 1

Historia statystyki Słowo „statystyka”, „statystyk”, „statystyczny” w ich

obecnym znaczeniu liczą zaledwie sto lat. Słowo „statystyka” pochodzi od łacińskiego status,

oznaczającym stan państwa. Początki gałęzi wiedzy, zwanej statystyką, sięgają

XVI wieku. Włochów, których zadaniem było opisanie stanu państwa (włoskie stato) za pomocą liczb nazywano statiti, a pracę, którą wykonywali statystyką.

Statystyka – rozumiana jako metoda liczbowego opisu stanu państwa, rozwinęła się dopiero w XVII i XVIII wieku, głównie w Niemczech i Anglii.

Page 5: Wykład 1

Najwcześniejszy znany fakt użycia słowa „statystyka” znajdujemy w książce pruskiego barona Jacoba Friedricha von Bielfelda „The Elements of Universal Erudition”(1770). Rozdział Statystyka zawiera definicję tego przedmiotu : „...nauka, która uczy nas , jaki jest polityczny układ wszystkich współczesnych państw w świecie...”

Książka niemieckiego geografa i zoologa Eberharda Augusta Wilhelma von Zimmermanna „A Political Survey of the Present State of Europe“ (1787), zawiera szerszą definicję statystyki “…gałąź wiedzy politycznej, której przedmiotem jest aktualna i relatywna siła licznych współczesnych państw, siła wynikająca z ich naturalnych warunków, przemysłu i cywilizacji ich obywateli oraz mądrości ich rządów...”

Page 6: Wykład 1

Sir John Sinclair (1754-1835) angielski ekonomista i agronom, założyciel i pierwszy prezes angielskiego urzędu do spraw rolnictwa, wydawca i organizator pierwszego rachunku statystycznego Szkocji (1791-99). W liście do duchownych Kościoła Szkocji (1790) wyjaśnia, że w Niemczech „..badania statystyczne ....są prowadzone na bardzo szeroką skalę” i dodaje iż badania statystyczne dotyczą „...ludności, warunków politycznych, produkcji kraju i innych spraw państwa..” W swojej pionierskiej 21 tomowej pracy „Statistical Accounts of Scotland” jako pierwszy użył słowa statystyka w języku angielskim

Page 7: Wykład 1

W ciągu pierwszych lat 19-tego wieku trwał nieprzerwanie rozrost danych oficjalnych, a zestawienia liczbowe zaczęły zastępować wcześniejsze opisy słowne. „Statystyka” stopniowo przyjmowała węższy sens - zaczęto ją pojmować jako przedstawienie charakterystyk państwa za pomocą metod numerycznych (ilościowych).

Z biegiem czasu metody opracowane dla potrzeb analizy stanu państwa wykorzystywano do analizy różnego rodzaju danych. W ten sposób powstała dziedzina wiedzy zwana statystyka opisową.

Page 8: Wykład 1

W okresie, gdy powstawały metody statystyki opisowej, rozwijana była równolegle metodologia rachunku prawdopodobieństwa.

Matematycy: Pascal (1623-1662), James Bernoulli (1654-1705), Abraham De Moivre (1667- 1754), Laplace (1749-1827), Gaus (1777-1855), Joseph Louis Lagrange (1736-1813), Leonhard Euler (1707-1783) wnieśli ogromny wkład do rozwoju teorii prawdopodobieństwa.

Połączenie tych dwóch dziedzin wiedzy zaowocowało powstaniem statystyki matematycznej, zwanej czasami teorią wnioskowania statystycznego.

Page 9: Wykład 1

W końcu 19-tego wieku następuje dalsza przemiana znaczenia słowa „statystyka”. Od nazwy nauki przeniesiono termin na oznaczenie danych, którymi ta nauka się zajmuje. Następnie termin „statystyka” zostaje użyty do podobnych danych liczbowych występujących w innych naukach (m.in. antropologii i meteorologii).

W roku 1834 utworzono Królewskie Towarzystwo Statystyczne (Royal Statistical Society)

W latach 1838-39 wydano pierwszy tom czasopisma „The Journal of the Royal Statistical Society”

Od roku 1885 działa Międzynarodowy Instytut Statystyczny z siedzibą w Hadze.

Page 10: Wykład 1

Statystyka, nauka zajmująca się metodami badania przedmiotów lub zjawisk masowych w przestrzeni lub

w czasie i ich ilościową lub jakościową analizą z punktu

widzenia nauki do której należą.

(Encyklopedia Powszechna PWN, W-wa, 1987)

Page 11: Wykład 1

• W statystyce wyodrębnia się dwa działy:

• statystykę opisową (elementarną)• statystykę matematyczną

Page 12: Wykład 1

Statystyka opisowa

zajmuje się metodami• gromadzenia danych

statystycznych, (zbiorowości statystyczne),

• prezentacji danych statystycznych ( w sposób tabelaryczny i graficzny),

• sumarycznego opisu danych statystycznych (za pomocą parametrów statystycznych)

Page 13: Wykład 1

Statystykamatematyczna

• zajmuje się metodami poznania własności rozkładu jednej lub kilku cech w zbiorowości statystycznej (populacji generalnej) na podstawie zbadania części tej zbiorowości (zwanej próbą lub próbką), wybranej w sposób losowy

Page 14: Wykład 1

W statystyce matematycznej wyróżnia się dwa działy:

• teorię estymacji,• teorię weryfikacji hipotez statystycznych

Page 15: Wykład 1

Najczęściej stosowanymi metodami w statystyce matematycznej są:

• analiza wariancjito technika postępowania statystycznego stosowana przy badaniu systematycznego wpływu danych czynników na przypadkowe wyniki. Analiza wariancji dostarcza kryteriów pozwalających rozstrzygać czy dane uzyskane z obserwacji przeprowadzonego eksperymentu można uznać za przypadkowe, czy należy je uznać za odchylenia systematyczne.

• analiza współzależnościto jednoczesne badanie populacji ze względu na dwie lub więcej cech (analiza regresji i analiza korelacji)

• metoda reprezentacyjna wyznacza charakterystyki badanej zbiorowości statystycznej bez statystycznego opracowywania całej zbiorowości, lecz na podstawie danych z próby (z reprezentacji).

Page 16: Wykład 1

Przedmiotem statystyki jest populacja generalna zwana też zbiorowością statystyczną

• populacja generalna = zbiorowość statystyczna = zbiór jednostek (elementów zbiorowości)

Page 17: Wykład 1

1. Populacja generalna musi być w sposób jednoznaczny określona.

Populacja generalna Pytania o przedmiot badania

gospodarstwa domowe co?

miejscowość, województwo, kraj gdzie?

moment czasu kiedy?

Page 18: Wykład 1

2. Mając w sposób jednoznaczny określoną populację generalną należy następnie odpowiedzieć jakie własności lub

cechy będą nas w badaniu interesowały

• Cecha statystyczna to właściwość pozwalająca odróżnić

jednostki zbiorowości

• cechy o charakterze jakościowym (niemierzalna): - płeć, zawód, wykształcenie, źródło utrzymania, typ rodziny biologicznej, dział zatrudnienia, sektor zatrudnienia głowy gospodarstwa domowego, itp.wyrażana słownie lub za pomocą symboli

• cechy o charakterze ilościowym (mierzalna): - wiek, liczba osób w gospodarstwie domowym, liczba osób bezrobotnych, liczba osób pracujących, dochód rozporządzalny gospodarstwa, wydatki gospodarstwa domowego, wydatki na żywność, itp.cecha mierzalna jest zmienną bowiem przyjmuje różne wartości liczbowe

• cechy statystyczne występujące w różnych wariantach

Page 19: Wykład 1

Uwaga!!!

• Cechy statystyczne występują w różnych wariantach, a więc poszczególne jednostki (jeśli nie wszystkie) różnią się między sobą z punktu widzenia poszczególnych cech.Statystyka interesują wyłącznie zbiorowości, w których występuje zmienność, tzn. występowanie różnic między poszczególnymi jednostkami ze względu na rozpatrywane cechy

Page 20: Wykład 1

1. Liczba jednostek wchodzących w skład zbiorowości statystycznej może być skończona lub nieskończona.

2. W przypadku, gdy zbadanie całej populacji jest niemożliwe lub zbyt kosztowne, badamy część populacji (tzw. próbę) i na tej podstawie oceniamy całą populację

• populacja próbna = próba = część badanej populacji

Page 21: Wykład 1

Etapy badania statystycznego

Page 22: Wykład 1

Etapy badania statystycznego

1. Obserwacja statystyczna2. Opracowanie materiału statystycznego

3. Opis 4. Wnioskowanie statystyczne

Page 23: Wykład 1

1. Obserwacja statystyczna - zebranie informacji o jednostkach zbiorowości statystycznej podlegającej badaniu

– obserwacja całkowita(pełna ,kompletna, wyczerpująca) – np. sprawozdawczość statystyczna, powszechny spis ludności,

– obserwacja częściowa(reprezentatywna, niewyczerpująca, niepełna, niekompletna) –np. badania budżetów gospodarstw domowych, reprezentacyjne spisy rolne

htpp/www.stat.gov.pl

Page 24: Wykład 1

2. Opracowanie materiału statystycznego (opis) – uporządkowanie zebranych informacji, tak by w sposób syntetyczny i przystępny pozwalały na zapoznanie się z podstawowymi własnościami badanej populacji

– klasyfikacja (grupowanie), a więc dobór odpowiednich cech i właściwe przyporządkowanie poszczególnym wartościom cech liczebności

– tablice statystyczne – metody graficzne (wykresy)

Page 25: Wykład 1

3. Opis – obliczenie charakterystyk opisowych badanej

populacji - charakterystyki obliczone dla populacji generalnej noszą nazwę parametrów- charakterystyki obliczone dla populacji próbnej noszą nazwę statystyk

- przeprowadzenie znaczenia uzyskanych wartości parametrów

Page 26: Wykład 1

4. Wnioskowanie statystyczne – na podstawie zbadania populacji próbnej wyciąganie wniosków o własnościach całej populacji generalnej, z której pochodzi próba.

W metodach wnioskowania zakłada się, że elementy populacji próbnej wybrane są:

- w sposób celowy – tzn. polegający na świadomym typowaniu jednostek statystycznego badania do próby

- w sposób losowy z populacji generalnej

Page 27: Wykład 1

Losowy dobór próby oznacza iż:

• każda jednostka populacji generalnej ma dodatnie znane prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie

• istnieje możliwość ustalenia prawdopodobieństwa znalezienia się w próbie dla każdego elementu populacji

Występują najróżniejsze (schematy) sposoby losowania

Page 28: Wykład 1

Dziękuję za uwagę