Układy złożone w naukach społecznych na przykładzie sieci
-
Upload
radek-oryszczyszyn -
Category
Documents
-
view
1.598 -
download
1
Transcript of Układy złożone w naukach społecznych na przykładzie sieci
Układy złożone w naukach społecznych na przykładzie sieci linków między
blogami
Zebranie Zakładu Statystyki i Metodologii Nauk Społecznych
14 grudnia 2011
Układ złożony (complex system)
Zbiór wzajemnie oddziałujących na siebie elementów
Mózg
Myślenie
Związki międzyludzkie
Społeczeństwo
Układ złożony
Złożoność
Dyna
mika
Stałość jest dynamiczna
Stałość samooceny jako wynik procesów obronnnych
Stałość konfliktów efektem ciągłych działań
Stały związek jako nieustanne działania partnerów wobec siebie
Dynamiczny minimalizm
…dynamiczny• Zachowanie systemu polega na stałym
powtarzaniu tych samych prostych zasad
minimalistyczny• Dążenie do odkrycia podstawowych, prostych
zasad
System składający się z prostych neuronów samoistnie wykazuje
złożone właściwości: pamięć, rozpoznawanie wzorów, korekcja
błędów, uogólnianie itp. (Hopfield 1982)
Bardzo prosty model zmiany postaw jednostki – jednostka
przyjmuje opinie przeważające w otoczeniu – pozwala na zrozumienie złożonych
właściwości opinii publicznej (Nowak, Szamrej, Latane 1990)
Samoorganizacja
W układach losowych może dochodzić – w niezorganizowany sposób – dochodzić do tworzenia się układów uporządkowanych
Losowe cząsteczki Neurony Zbiorowości
ludzkie
Social network analysis
Metoda i nurt analizy związany z paradygmatem układów złożonych, zwracający szczególną uwagę na powiązania między jednostkami i zbiorowościami w obrębie określonych systemów społecznych.
Socjometria Jakuba L.
Moreno (1934)
Badania Alexa Bavelasa (1950)
„Małe światy” Stanleya
Milgrama (1967)
Social network analysis
Podejmowanie decyzji
Rozwiązywanie problemów przez grupy
Wsparcie społeczne
Powstawanie grup
Tworzenie struktur
Sieć
Węzły (nodes)• Ludzie• Grupy• Organizacje• Firmy• Państwa
Relacje (links)• Przyjaźń• Komunikacja• Stosunki
seksualne• Powiązania
rodzinne
Directed and undirected networks
Sieci skierowane• Relacja ma charakter
niesymetryczny
Sieci nieskierowane• Relacja ma charakter symetryczny
Stopień węzła (degree)
Stopień relacji wychodzących
(outdegree)
Stopień relacji przychodzących
(indegree)
Alldegree – suma outdegree
i indegree)
Wskaźnik centralności
Gęstość globalna (global density)
Stosunek liczby relacji istniejących w sieci do potencjalnej maksymalnej liczby relacji w tej sieci (Wasserman, Faust 1994)
Wskaźnik centralizacji (centralisation)
Przybiera wartość od 0 dla sieci, w których centralność pozycji wszystkich węzłów jest taka sama, do 1 dla sieci, w której jeden z aktorów :kompletnie dominuje lub przytłacza innych (Wasserman, Faust 1994)
Skośność rozkładu w sieciach (rozkład Pareto)
• Bardzo nierównomierne rozłożenie liczby relacji poszczególnych węzłów
• Niewiele relacji u zdecydowanej większości węzłów• Nieliczne „gwiazdy” nawiązujące wiele relacji• Rich get richer – bardzo skośny rozkład bogactwa
wynika z procesu akumulacji• Model wzrostu dla sieci o rozkładzie potęgowym
Price’a – cumulative advantage• Parametr fitness – zdolność do przyciągania nowych
połączeń
Problem badawczy(na podst. „Nierówności w sieci. Zróżnicowanie pozycji węzłów na przykładzie sieci linków
między blogami” Jan M. Zając, Kamil Rakocy, Andrzej Nowak.
• 135 994 blogów zgromadzonych w serwisie blox.pl
• Czy sieci blogów cechują się potęgowym rozkładem stopnia węzłów?
• Jakie jest zróżnicowanie sieci relacji przychodzących i wychodzących? Hipoteza: zróżnicowanie ze względu na relacje przychodzące powinno być większe.
Tylko mała część blogów należy do sieci linków
• Jedynie 10522 blogów (7,77%) ma przynajmniej jeden odnośnik do innego bloga (stopień OUT)
• Zaledwie 11412 blogów (8,24%) kieruje przynajmniej jeden odnośnik z innego bloga (stopień OUT)
• Łącznie jedynie 15039 blogów (11%) należy do sieci odnośników
• Gęstość sieci wynosi 0,028% - sieć rzadka
Skośne rozkłady liczby relacjiŚrednia Mediana Modaln
aOdch. Stand.
Minimum
Maximum
Skośność
Relacje OUT
4,3 1,0 0,0 9,4 0 248 6,0
Relacje IN
4,3 1,0 1,0 13,9 0 675 18,3
Relacje ALL
8,5 2,0 1,0 20,5 1 678 9,7
Relacje SYM
1,8 0,0 0,0 5,9 0 105 8,0
Korelacje r Pearsona
• ALL i SYM = 0,84; n=15039, p<0,001• SYM i IN = 0,605; n=15039; p<0,001• OUT i IN = 0,53; n=15039; p<0,001
Wskaźnik centralizacji• IN – 4,46%• OUT – 1,62%• Sieć relacji przychodzących wykazuje dużo większe zróżnicowanie
– łatwiej tam wskazać węzły zajmujące bardziej centralną pozycję
Rodzaj relacji Wskaźnik dopasowania modeluIN R2=0,889OUT R2=0,893ALL R2=0,895
Pozycja w rankingu
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Liczba linków IN 675 598 301 279 240 198 192 190 182