10 lat Erasmusa w Polsce. Wybór danych statystycznych i finansowych
Typy szeregów statystycznych - WordPress.comĆwiczenie 1 Temat: Prezentacja danych statystycznych...
Transcript of Typy szeregów statystycznych - WordPress.comĆwiczenie 1 Temat: Prezentacja danych statystycznych...
Typy szeregów statystycznych
SZEREGI STATYSTYCZNE
szczegółowy (wyliczający)
rozdzielczy (strukturalny)
cech mierzalnych
punktowe przedziałowe
cech niemierzalnych
przestrzenny (geograficzny)
czasowy (dynamiczny)
momentów okresów
Typy szeregów statystycznych -przykłady
Zakład pracy
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Liczba pracowników
3 52 65 8 45 32 1 25 11 38 94 102
Szereg szczegółowy (prosty, wyliczający)– uporządkowany nierosnąco lub niemalejąco ciąg wartości badanej cechy statystycznej.
Wyszczególnienie 1996-2000 1995 2000 2004
*W tys. sztuk…*Przeciętna nominalna moc silnika w kW*Powierzchnia użytków rolnych na 1 ciągnik w ha*…
1307,2
31,6
14…
1319,4
31,2
14…
1306,7
31,8
14…
1356,4
38,1
12…
Źródło: MRS 2006
„Ciągniki rolnicze”
Szereg wyliczający złożony – służy do prezentacji różnych wielkości statystycznych, które w sumie nie tworzą całości. Dane zawarte w tym szeregu mają znaczenie informacyjne i ich wykorzystanie w analizie statystycznej jest znikome. Szeregi te składają się zwykle z 3 kolumn:I słowne określenie prezentowanych zjawisk, II jednostka miary,III wielkość prezentowanych zjawisk.
Typy szeregów statystycznych -przykłady
Szereg rozdzielczy (strukturalny)
– zbiór wartości liczbowych uporządkowanych według wariantów badanej cechy mierzalnej lub cechy niemierzalnej, przy czym poszczególnym wariantom cechy przyporządkowane są odpowiadające im liczebności
Typy szeregów statystycznych -przykłady
Nazwa
Przyrost naturalny na 1000 ludności
2010 2011 2012 2013 2014 2015
ogółem ogółem ogółem ogółem ogółem ogółem
POLSKA 0,9 0,3 0,0 -0,5 0,0 -0,7
Region centralny 0,2 -0,3 -0,6 -1,0 -0,4 -0,8
ŁÓDZKIE -2,2 -2,7 -3,0 -3,5 -2,8 -3,6
Podregion łódzki -1,9 -2,3 -2,4 -3,2 -2,4 -2,5
Powiat łódzki wschodni -1,2 -0,5 -0,7 -2,0 -0,9 0,0
Gmina Andrespol 0,2 -1,5 -0,4 -2,6 -1,4 0,4
Gmina Brójce -3,5 2,3 -1,5 -0,5 3,2 2,0
…
Szereg przestrzenny (geograficzny) – przedstawia rozmieszczenie wielkości statystycznych według podziału administracyjnego (gmina, powiat, województwo, krajów, regionów geograficznych).Określać mogą rozmiar zjawisk występujących w przestrzeni, ich dynamikę czy nawet strukturę.
Typy szeregów statystycznych
Szereg czasowy - ciąg obserwacji pokazujący kształtowanie się badanego zjawiska w kolejnych okresach lub momentach (dniach, miesiącach, kwartałach, latach, itp.).
NAJCZĘŚCIEJ STOSOWANE METODY GRAFICZNE:
Metoda liniowa
Metoda powierzchniowa
Prezentacja w układzie współrzędnych
Metody kartograficzne
Metoda liniowa – najprostsza prezentacja materiału statystycznego.
Podstawą wykresu mogą być tablice, pojedyncze szeregi statystyczne albo pojedyncze wartości nie ujęte w szeregu.
Wykres uzyskuje się poprzez wykreślenie odcinków, w których odległość jest proporcjonalna do przedstawionego zjawiska. Linie mogą być prowadzone poziomo lub pionowo.
Ocena z kolokwium nr 1 z Geografii ekonomicznej
Źródło: dane umowne
5
7
6
3
2 2
Ocena Liczba ocen
2.03.03.54.04.55.0
576322
RAZEM 25
Liczba ocen2.0
Liczba ocen3.0
Liczba ocen3.5
Liczba ocen4.0
Liczba ocen4.5
Liczba ocen2.0
Metoda powierzchniowa – polega na przedstawieniu badanych zjawisk za pomocą figur geometrycznych. Proporcje jakie zachodzą między liczebnościami odzwierciedlane są proporcjami między powierzchniami figur geometrycznych.
W metodzie tej wykorzystywane są z reguły:
prostokąty (słupki),
jedno koło lub kilka kół,
czasami trójkąty, kwadraty czy romby.
Metoda słupkowa – podstawa każdego prostokąta musi mieć taką samą szerokość a różnią się tylko wysokością.
Metoda kołowa:a) Postać jednego koła – koło reprezentuje całą zbiorowość a poszczególne
wycinki koła odpowiadają liczebnością poszczególnych klas z szeregu statystycznego. Powinny być zachowane proporcje między wycinkami koła tak jak w zbiorowości statystycznej.
Postać jednego koła obliczamy według wzoru:
m= n × 360º ÷ N
gdzie:m – miara kąta wycinka kołowegon – liczebność danej klasyN – liczebność zbiorowości
8%
12%
24%
28%
20%
8%
cel bdb db dst dop ndst
Ocena z Matematyki uzyskana przez studentów kursu przygotowującego
Źródło: dane umowne
Ocena Liczba uczniów
123456
257632
RAZEM 25
Źródło: dane umowne
Ocena z Matematyki uzyskana przez studentów kursu przygotowującego
b) Postać kilku kół – długość promienia koła przedstawia liczebność poszczególnych klas.
Długość promieni poszczególnych kół wyznacza się według wzoru:
gdzie:ri – promienie kolejnych kółr1 – promień najmniejszego kołani – liczba klasy odpowiadająca kolejnym kołomn1 – liczebność klasy odpowiadający najmniejszemu kołu
Ocena Liczba uczniów
123456
257632
RAZEM 25
Źródło: dane umowne
Źródło: dane umowne
Ocena z Matematyki uzyskana przez uczniów klasy 2
Ocena z Matematyki uzyskana przez uczniów klasy 2
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:
Zasada podstawowa:
Wykorzystujemy możliwie najmniej skomplikowaną formę wykresu, jeżeli to możliwe unikamy wykresów 3D (zaciemnianie treści), uwaga na kolory
Proste szeregi dynamiczne -> wykresy linioweProste szeregi strukturalne -> wykresy kołowe
Złożone szeregi -> wykresy słupkowe, kolumnowe
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:a) wykres liniowy
• przedstawia szereg liczbowy za pomocą linii, przeważnie łamanych, w ukł. współrzędnych prostokątnych,
• każdy z punktów łączony jest linią od pierwszej wartości do ostatniej. Ta forma wykresu wykorzystywana jest najczęściej dla przedstawienia danych zebranych w danym okresie czasu.
• Dzięki tej formie zaprezentowania danych możemy przedstawić zmienność danej zmiennej w badanym okresie czasu.
19000
19100
19200
19300
19400
19500
19600
1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012
Lic
zba
lud
ośc
i
Ryc. Zmiana liczby ludności w mieście Wadowice. Źródło: Opracowanie własne na podstawie danych GUS.
rok
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:a) wykres liniowy cd.
Wykres liniowy pomaga szybko i sprawnie przeanalizować zebrane dane, zauważyć występujące zmiany i trendy w czasie.
-40
-20
0
20
40
60
80
100
1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013prz
yro
st n
atur
alny
/sal
do m
igra
cji
rok
przyrost naturalny
saldo migracji
Ryc. Przyrost naturalny i saldo migracji w gminie Tomice w latach 1995-2013. Źródło: Opracowanie własne na podstawie GUS.
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:a) wykres punktowy
• dobrze sprawdza się w prezentowaniu zależności między dwoma zmiennymi oraz rozkładu zmiennej,
• jeżeli dysponujemy odpowiednio dużą bazą danych możemy sprawdzać korelacje (zależności) pomiędzy zmiennymi
• Nie używamy tego typu wykresu do prezentowania zmienności danych w czasie ani porównywania różnych danych, czy też badania ich struktury!!
X1 X2
2 25
5 25
36 26
56 47
89 85
15 26
26 85
45 12
85 12
0
20
40
60
80
100
0 20 40 60 80 100
X1
X2
0
20
40
60
80
100
1 2 3 4 5 6 7 8 9
X1
X2
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:a) wykres punktowy
Źle wykonany wykres: punkty pomiarowe połączone krzywą, brak podpisów pod osiamijednostek,, niepotrzebny element po prawej stronie (serie 1)
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:a) wykres punktowy
Wykres prawidłowy: do punktów poprowadzona została prosta wyznaczona metodąnajmniejszych kwadratów, oznaczono słupki błędów obliczone na podstawie zebranychdanych doświadczalnych.
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:Kiedy wykres punktowy a kiedy wykres liniowy?
PUNKTOWY LINIOWY
Zmienianie skali osi poziomej Używanie etykiet tekstowych na osi poziomej, w tym skali czasu
Wyświetlanie danych arkusza, które zawierają pary lub pogrupowane zestawy wartości
Wyświetlanie wzorców (trendu) w dużych zestawach danych
Porównywanie dużej liczby punktów danych bez uwzględniania czasu
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:b) wykres kolumnowy
• najczęściej stosowany jest w celu zaprezentowania poziomu danej zmiennej dla kilku analizowanych grup.
• analizowana cecha na wykresie ma charakter liczbowy. Kolumny mogą prezentować średnie poziomy danej cechy w badanych grupach jak również liczbę obserwacji.
Często za pomocą skali można manipulować odbiór wykresu, chcąc stworzyć odpowiedni efekt. Takie celowe działanie jest niedopuszczalne!
Przykład zupełnie niepotrzebnego efektu 3D
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:a) wykres słupkowy
• najczęściej używany jest w przypadku prezentacji częstości występowania wariantu cechy
• często służy procentowemu przedstawieniu danych,
• czasami zamiennie stosowany jest z wykresem kolumnowym, przy przedstawianiu różnic pomiędzy grupami.
Źródło: [1]
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
< 10 min
10-20 min
20-30 min
>30 min
Obiekty oświatowe
Przystanki komunikacji zbiorowej
Kościoły
Obiekty sportowe
Obiekty handlowe
Urząd Gminy
Punkt podstawowej opieki zdrowotnej
Ryc. Odsetek jednostek mieszkalnych (JMs) zlokalizowanych w poszczególnych strefach dojścia pieszego do obiektów zaspokojenia podstawowych potrzeb mieszkańców - Tomice. Źródło: Opracowanie własne.
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:wykresy kolumnowe i słupkowe
WYKRESY KOLUMNOWE LUB
SŁUPKOWE
PROSTE
ZŁOŻONE
właściwe – kilka szeregów na jednej
podstawie
sumaryczne - sumy części składowych wartości ogółem
strukturalne - udział procentowy części
składowych w wartości ogółem
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:PRZYKŁADY
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
udział w liczbie ludności zameldowanej ogółem
rok
zameldowania z miast
zameldowania ze wsi
Jaki to typ wykresu?
WYKRESY SPORZĄDZANE W UKŁADZIE WSPÓŁRZĘDNYCH:c) wykres kołowy
• zaletą wykresu kołowego jest to, że koło symbolizuje 100% - intuicyjna interpretacja,
• wykorzystywany jest dla zobrazowania częstości/frekwencji wariantów danej zmiennej,
• najczęściej tworzony jest dla jednej zmiennej, a poszczególne elementy koła obrazują procent występowania danego wariantu zmiennej,
• ma sens dla kilku (max. 7) wariantów
3%
3%4%
7%
13%
4%13%
2%2%2%4%
22%
19%
2%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14
WYBRANE KARTOGRAFICZNE METODY PREZENTACJI DANYCH:
a) Mapy sygnaturowe – przedstawiające za pomocą znaków (sygnatur) różne obiekty, bez konieczności wskazania dokładnego położenia,
b) Mapy kropkowe – wielkość kropki odpowiada wartości cechy; kropki mogą mieć różne kolory oraz kształty; brak dokładnego określenia lokalizacji zjawiska
c) Kartogramy – przedstawiają wartości względne zjawiska w odniesieniu do powierzchni; jednolite rozmieszczenie oznaczenia na obszarze jednostki odniesienia (np. jednolita barwa)
d) Kartodiagramy – przestrzenne rozmieszczenie zjawisk statystycznych wyrażonych ilościowo za pomocą wykresów, których rozmiar jest proporcjonalny do wielkości zjawiska
WYBRANE KARTOGRAFICZNE METODY PREZENTACJI DANYCH
KARTOGRAM
LEGENDA!!!!
WYBRANE KARTOGRAFICZNE METODY PREZENTACJI DANYCH
KARTODIAGRAM
Podsumowanie – zasady tworzenia wykresów statystycznych
Podsumowanie – zasady tworzenia wykresów statystycznych
Podsumowanie – zasady tworzenia wykresów statystycznych
Podsumowanie – zasady tworzenia wykresów statystycznych
Ćwiczenie 1
Temat: Prezentacja danych statystycznych
1) Wstęp (przedmiot, cel pracy, podstawowe pojęcia)
2) Rozwinięcie -> wykonanie kolejnych poleceń
3) Zakończenie/wnioski (uogólnienie, prawidłowości zauważone podczas wykonywania ćwiczenia, analizy danych)
Proszę nie pisać po rozdanych materiałach.
[1] http://www.naukowiec.org/wiedza/statystyka/wykres-slupkowy_732.html