Studia II stopnia€¦ · Oprogramowanie Open Source w analizie danych Systemy Business...

2020-05-29

Studia II stopniaKierunek: ZARZĄDZANIE

Specjalność: INFORMATYKA

W BIZNESIE

Spis treści

2

5. Przykładowe oferty pracy

6. Kariery zawodowe absolwentów specjalności

7. Opieka merytoryczna

8. Co nas wyróżnia?

1. Dlaczego właśnie Informatyka w biznesie ?

Prezentacja promująca specjalność: Informatyka w biznesie

Kierunek: ZARZĄDZANIE

4. Profil podstawowych i zaawansowanych umiejętności

3. Wykorzystywane oprogramowanie

2. Przedmioty na specjalności: Informatyka w biznesie

3

JESTEŚMY ŚWIADKAMI OGROMNYCH ZMIAN – SZTUKĄ JEST STAĆ SIĘ ICH UCZESTNIKAMI

Biznes staje się zależny od technologii teleinformatycznych w stopniu niewyobrażalnym jeszcze 6 miesięcy temu,

Rynek pracy będzie oczekiwał osób mających wiedzę i kompetencje z zakresu wykorzystania, wdrażania, nadzorowania i projektowania rozwiązań IT w organizacjach,

Systemy IT będą w dużym stopniu decydowały o powodzeniu lub porażce działalności ludzi w sferze społecznej, administracyjnej i gospodarczej

Nie bądź bierny, nawet jeśli nie masz za sobą przygotowania formalnego – nauczymy Cię od podstaw !

Dlaczego właśnie specjalność Informatyka w biznesie ?



4



Bazy danych

Tworzenie aplikacji internetowych

Wprowadzenie do jezyków skryptowych Python i R

Oprogramowanie Open Source w analizie danych

Systemy Business Intelligence i Big Data

Nauka o danych dla biznesu

Zarządzanie projektami informatycznymi

Projektowanie procesów biznesowych w środowisku IT

Systemy operacyjne i sieci komputerowe

Systemy ERP

Przedmioty na specjalności Informatyka w biznesie

5



Wykorzystywane platformy i rozwiązania IT

Nauka o danych dla biznesu

Projektowanie procesów biznesowych w środowisku

IT

Systemy ERP

Systemy BI i Big Data

Bazy danych

Systemy Business Inteligence i Big Data

wszędzie

Wprowadzenie do jezyków skryptowych Python i R

Zarządzanie projektami informatycznymi

Systemy BI i Big Data

Systemy Business Inteligence i Big Data

6

SAP University Alliances

Technology Evaluation Centers Inc.

Signavio (BPM Academic Initiative)

Microsoft Corporation - Microsoft Imagine Premium program

Partnerzy specjalności Infromatyka w biznesie



7



Profil podstawowych i zaawansowanych umiejętności po specjalności Informatyka w biznesie

Umiejętności w zakresie programowania i baz danych

Wiedza na temat systemów operacyjnych i sieci komputerowych,Język zapytań do baz danych: SQL i NoSQLJęzyki skryptowe: VBA, RProgramy do analizy danych: Excel, R, Gretl, SPSS, Predictive Analitics SAP,HadoopMapReduceAnaliza sieci społecznościowych,

Umiejętności analityczne:Modelowanie statystyczne,Projektowanie eksperymentów,Wnioskowanie bayesowskie,Optymalizacja decyzji,Uczenie maszynowe: z nauczycielem; bez nauczyciela

Wiedza i umiejętności miękkiePasjonat biznesu,Zainteresowanie analizą danychPrzedsiębiorczośćUmiejętność analitycznego rozwiązywania problemów,Strategiczny umysł, proaktywny, kreatywny, innowacyjny i nakierunkowany na współpracę

Wizualizacja danych:Wiedza nt. Systemów Business Inteligence, prezentacji i wizualizacji danych biznesowych,Wykorzystanie aplikacji do wizualizacjidanych: Excel, PowerBI,Tableau,Pakiety graficzne dla programu R do wizualizacji danych

Studenci specjalizacji ‚Informatyka w biznesie’mogą skorzystać w pełni z oferty SAP University

Alliances, w tym:

• zapoznać się z wiodącymi rozwiązaniami informatyki dla biznesu proponowanymi przez SAP

• nabyć kompetencje w zakresie architektury i funkcjonowania pełnoskalowego systemu SAP ERP poprzez zajęcia praktyczne w systemie

• nabyć umiejętności wykorzystania rozwiązań analitycznych SAP, takich jak SAP PredictiveAnalytics czy SAP Analytical Cloud

• otrzymać certyfikat kompetencji SAP University Alliances kończący pakiet zajęć

Bazy danych: SQL i NoSQL

Języki skryptowe: VBA, Python, R

Programy do analizy danych: Excel, R, Gretl, SPSS,SAP Predictive Analytics,

Big Data: Hadoop, Hive/Pig, MapReduce

Systemy operacyjne: Linux, Windows

Modelowanie statystyczne,

Projektowanie eksperymentów,

Wnioskowanie bayesowskie,

Optymalizacja decyzji,

Uczenie maszynowe: z nauczycielem; bez nauczyciela,

Analiza sieci społecznościowych

SAP ERP

Modelowanie procesów: ARIS, ADONIS

Zarzadzanie projektami: MS Project

Cloud Computing

Web Services

Hurtownie danych

Interaktywne pulpity i wizualizacja danych

Excel, Power BI, SAP LUMIRA

Pakiety graficzne R

Analityczne podejście do rozwiązywania problemów,

Strategiczny umysł, proaktywny, kreatywny, innowacyjny i

nakierunkowany na współpracę

Profil umiejętności absolwentaW

ZÓ

R C

ER

TY

FIK

AT

U S

AP

UN

IVE

RS

ITY

AL

LIA

NC

ES

10



Kilka przykładowych ofert pracy

11




12




13




14




15



Kariery zawodowe absolwentów naszej specjalności [1]

Absolwenci specjalności Informatyka w zarządzaniuŹródło: GoldenLine.pl, LinkedIn.com

16





17




Absolwenci specjalności

Źródło: GoldenLine.pl, LinkedIn.com


18





19





20





21

Opiekę merytoryczną nad specjalnością sprawuje:

Katedra Zastosowań Informatyki i Matematyki w Ekonomii

Opieka merytoryczna




https://www.econ.umk.pl/zastosowan-informatyki-i-matematyki-w-ekonomii/

22

• Uruchomienie nowych studiów podyplomowych Data Science wbiznesie (wspólnie z SAP Polska i Wydziałem Matematykii Informatyki UMK).

• Afiliacja w SAP University Alliances, dostęp dla studentówi pracowników do pełnoskalowego systemu klasy ERP z klientemGBI, bezpłatny dostęp dla pracowników do ogromnegorepozytorium wiedzy SAP Learning Hub.

• Uruchomienie programu certyfikatów SAP Student RecognitionAwards dla absolwentów specjalności Informatyka w biznesie.

• Opieka i administracja afiliacji Wydziału w programie MicrosoftCorporation - Microsoft Imagine Premium.


Osiągnięcia dydaktyczne



23

• Współpraca z Technology Evaluation Centers Inc (umowa partnerska) oraz firmąSignavio (BPM Academic Initiative).

W ramach współpracy z TEC Wydział (i UMK) posiada afiliację w The TEC UniversityProgram oraz bezpłatny dostęp do narzędzi IT (analityka porównawcza systemówtransakcyjnych) i materiałów dydaktycznych.

W ramach współpracy z Signavio studenci mają bezpłatny dostęp do platformySignavio (przeznaczenie – modelowanie procesów i map procesów biznesowychw notacji BPMN, UML i innych).

• Organizacja wykładów otwartych dla studentów WNEiZ prowadzonych przezprzedstawicieli przedsiębiorstw z branży IT (np. Atos, Vivid Games).

Osiągnięcia dydaktyczne




24

• Wioleta Zgliczyńska - II miejsce w kategorii najlepsza praca magisterska w konkursiepod patronatem Prezesa GUS na najlepszą pracę magisterską i doktorską z zakresustatystyki, obronione w roku akademickim 2017/2018.

• Mateusz Żukowski i Marcin Stawarz - II miejsce w ogólnopolskim konkursie Lion's DenRisk Modelling Challenge 2019 (zorganizowanym przez ING Bank Śląski oraz ING TechPoland) za przeprowadzenie optymalizacji portfela kredytowego banku zzastosowaniem metod uczenia maszynowego.

• Mateusz Żukowski – uzyskanie w trakcie studiów prestiżowej licencji doradcyinwestycyjnego.

• Dawid Megger – pierwsze miejsce w wydziałowym konkursie na najlepsze pracemagisterskie obronione w roku akademickim 2018/2019.


Osiągnięcia pracowników

https://www.econ.umk.pl/zastosowan-informatyki-i-matematyki-w-ekonomii/osiagniecia/

Osiągnięcia naszych studentów



https://www.econ.umk.pl/zastosowan-informatyki-i-matematyki-w-ekonomii/osiagniecia/

25

• Współorganizacja Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego „Narzędzia BusinessIntelligence w działalności gospodarczej” w 2018 r.

• Organizacja XXXVIII Ogólnopolskiej Konferencji im. Profesora WładysławaBukietyńskiego „Metody i zastosowania badań operacyjnych” - MZBO 2019.

• Przygotowanie nowego laboratorium komputerowego na WNEiZ. Wdrożenienowoczesnego wyposażenia istniejących laboratoriów.

Osiągnięcia organizacyjne




Studia II stopnia€¦ · Oprogramowanie Open Source w analizie danych Systemy Business...

Documents

Transcript of Studia II stopnia€¦ · Oprogramowanie Open Source w analizie danych Systemy Business...