SAP HANA

2SAP Polska 2014

Jedna kopia danych w pamięci dla danych transakcyjnych i analityki

Wyeliminowanie złożoności i opóźnień

Mniej sprzętu do zarządzania

Akceleracja poprzez innowacje

3 kopie danych

Opóźnienie w dostępie do danych

Brak innowacji

Oddzielne systemy transakcyjne + analityka + akceleracja procesów

SAP HANA(DRAM)

Transakcje

ETL

Analityka

ETL

Nowe podejście do składowania danych

Platforma dla danych transakcyjnych i analitycznych wykorzystująca składowanie kolumnowe w pamięciHasso Plattner

VSAkceleracja

Cache

3SAP Polska 2014

SA

P P

IO S

ervi

ces

SAP Advanced Analytics Portfolio

SAP HANA

SearchSearch Rules EngineRules Engine Text MiningText Mining Predictive Analysis Library

Predictive Analysis Library

Business Function Library

Business Function Library SpatialSpatial

Non-exhaustive SAP HANA capabilities below:

SAP Data Services

Replikacja SLTReplikacja SLT HADOOPHADOOP SAP Sybase ESPSAP Sybase ESP

SAP BISAP BI SAP Predictive Analysis

SAP Predictive Analysis

SAP Fiori MobileDoc

Afaria

SAP Fiori MobileDoc

Afaria

SAP RDS Analytics Solutions

SAP RDS Analytics Solutions

R

Data Connectors

3rd Party Data Source

3rd Party Data Source

SAP HANA Studio / AFMSAP HANA

Studio / AFM

Partner Analytical BI & Tools

Partner Analytical BI & Tools

SAP ERP UnstructuredData

Real-timeData

LocationData

MachineData

Others

Data types Connects to SAP HANA directly OR via Sybase IQ/Hadoop/ESP/Data Services

4SAP Polska 2014

Połączenie przetwarzania transakcyjnego i analitykiTechnologie In-Memory

Storage Dyski

Logowanie oraz Backup

PartycjonowanieWprowadzanie

danych przyrostoweKompresjaBaza kolumnowa

Pamięć

CPU

5SAP Polska 2014

Zmiana paradygmatu przetwarzania danych

Skany bazodanowe:do 3.2 miliarda na sekundę na core

Agregacje:do12.5 miliona wierszy na sekundę

Operacje zapisu (insert):do 1.5 miliona rekordów na sekundę

Kalkulacja

Tradycyjne

Kalkulacja

SAP HANAWarstwa aplikacji

DatabaseLayer

SAP HANA

6SAP Polska 2014

Referencje

7SAP Polska 2014

PRZYKŁADY ZASTOSOWAŃH

AN

A o

ffe

rin

gs

HA

NA

off

eri

ng

sA

rch

ite

ctu

ral

illu

str

ati

on

sA

rch

ite

ctu

ral

illu

str

ati

on

s

( )

BusinessSuite

on HANA

BusinessSuite

on HANA

Business Oneon HANA

Business Oneon HANA

Side-by-side scenarios Integrated scenarios

HANA RDS

Newapps

HANA DB

CR

M

SC

M

SR

M

PL

M

ER

P

VD

L

SAPBusiness Suite

BW

App

s

HANA DB

Apps

● CRM customer segmentation

● COPA

● Finance & controlling

● BW powered by HANA

● Business planning & consolidation on HANA

● Business Suite on HANA

● HANA new analytics

● SAP HANA DB

● Custom datamart/any app

● BOBJ BI

● Visual Intelligence

● Text & predictive analysis

● Sales analysis for retail

● Liquidity risk management

● ERP operational reporting

● Social sentiment intelligence

● Sales pipeline analysis

● Business One on HANA

● SAP Business One Analytics on HANA

● HANA new analytics

● Business Intelligence on demand

● Sales & operations planning

● Supplier InfoNet

● Developer Access via Amazon Web Services (AWS)

● Smart Meter Analytics

● Precision retailing

● Cash forecasting

● Standalone app from partners

And much more from SAP, ISVs and start-ups

HANA DB

SAPBusiness One

MSSQL

HANAaccelerators

HANAaccelerators

BW onHANA

HANAplatform(Datamart)

HANAapps for Suite

(incl. Reporting & Analytics)

HANAapps for Suite

(incl. Reporting & Analytics)

Cloudon HANA

Any DBHANA DB

BWBWSAP Business

Suite

Any DB

Client

SAP Business

Suite

HANA DBAny DB

HANA DB

Client

OD/SF solutions

Any DB HANA DB

SAP Business

Suite

& any app

Datamart

SAP BOBJ BI, VI

Any DBHANA DB

AppsSAP Business

Suite

Newfrontiers

8SAP Polska 2014

ANALITYKA SAP HANA

Propensity to Churn

Product Recommendation

Fraud Detection Risk Mitigation, Real-Time

Brand Sentiment

Predictive Maintenance

Insider Threats Network Optimization

360° Customer View

Asset Tracking Personalized Care

Real-time Demand/Supply Forecast

:-) Un

9SAP Polska 2014

Przetwarzanie kolumnowe

Tabela Tabela klasyczna Tabela kolumnowa

Dziękuję za uwagę!

TOMASZ SAWCZUKSAP Polska