Retail Connect / BigData / Matt Rutkowski
of 22
/22
Embed Size (px)
Transcript of Retail Connect / BigData / Matt Rutkowski
- 1. Technologie zwikszajce sprzeda i budujce zaangaowanie kupujcych
- 2. Marka Trecom Integrator IT Kilkanacie lat dowiadczenia w IT Unikalne know-how Klienci z rnych bran Najnowsze technologie Cyfrowa warto marki
- 3. Powierzchnie > wydatki konsumenckie Spadek lojalnoci Elastyczna polityka cenowa Rozwj portfolio produktw Lepsze poznanie konsumenta (Od) budowa lojalnoci Wojny cenowe Dotarcie do konsumentw Retail
- 4. Blisko poowa obywateli posiada smartfona Komunikatory mobilne wypieraj SMSy 90 minut dzienne przed smartfonem ** ** http://mobirank.pl/2014/03/19/czas-przed-smartfonem-adreaction-2014/ Coraz bardziej wiadomi uytkownicy Success stories w kanale mobile Stae opaty za transfer danych Konsumenci
- 5. Technologie E-commerce Aplikacje mobilne ERP / BI / magazyn / dostawy / kadry / nanse Telewizja przemysowa Spoecznoci Programy lojalnociowe Beacony Digital signage
- 6. Kilkanacie lat dowiadczenia w Wielu dostawcw Wtpliwoci Setki funkcjonalnoci Setki moliwoci Wartoci dla marki Specyka brany Amortyzacja technologii
- 7. Problem X technologii rozwizuje pojedynczy problem Obsuga, wsparcie, serwis, utrzymanie Ograniczenia danej technologii Krzywa uczenia si Brak spojrzenia na kontekst dziaanie marki Trendy i uznaniowo
- 8. Rozwizanie Potrzeby > moliwoci Dane > technologie Sukces nie jest dzieem przypadku
- 9. Big data Dane vs technologia
- 10. Zrozumienie zachowa konsumentw marki wiadome decyzje w oparciu o zebrane dane Szukanie rde sukcesu i poraki Wgld w funkcjonowanie biznesu Kontrola efektywnoci Automatyzacja procesw Cele i wartoci
- 11. Obsuga, wsparcie, serwis, utrzymanieSystem Big Data Inteligentne WiFi w sklepach Aplikacja mobilna System zarzdzania budynkiem System wspierania sprzeday w sklepie E-commerce System zarzdzania
- 12. Personalizacja przekazu marketingowego Program premiowy Oferty specjalne Znajd najbliszy sklep Powiadomienia push Zamwi i odbierz Oce sklep Inspiracje Oferta sklepu marki Aplikacja mobilna
- 13. System wspierania sprzeday w sklepie Sprzedawca zna preferencje konsumenta Sprzedawca wie jak czsto odwiedza sklepy marki, ile czasu spdza, jak wyglday ostatnie zakupy Konsument ocenia jako obsugi
- 14. System Big Data / WiFi Ilu klientw odwiedza sklepy marki Ile czasu spdza rednio klient w sklepie Najczciej odwiedzane miejsca (strefy) w sklepie Marki smartfonw konsumentw Jak czsto klienci wracaj do sklepu Ilu klientw przechodzi koo sklepw marki Inteligentne WiFi w sklepach Jakie strony www odwiedzaj klienci Landingpage Zbieranie danych klientw Promocje specjalne
- 15. System Big Data / Case Inteligentne WiFi w sklepach Program partnerski z jednym z bankw Landing page z kuponami rabatowymi dla najczciej szukanych produktw Zmiana oferty produktowej w gazetce promocyjnej Optymalizacja czasu pracy personelu (ilo osb, godziny pracy) Skrcenie czasu oczekiwania w kolejce Akcje marketingowe z partnerami (blogi kulinarne) Badanie wpywu akcji marketingowych na ruch w sklepach marki Najbardziej zyskowne kategorie produktowe zostay ulokowane w najbardziej atrakcyjnych strefach
- 16. System Big Data / WiFi + aplikacja + wsparcie sprzeday Inteligentne WiFi w sklepach Aplikacja mobilna System wspierania sprzeday w sklepie Wiedza o zwyczajach, potrzebach i preferencjach Personalizacja sprzeday Dane osobowe konsumenta Preferencje konsumenta Spersonalizowana oferta Pozytywny element zaskoczenia Strefy promocji Geofancing
- 17. System Big Data / WiFi + reszta systemw Inteligentne WiFi w sklepach Aplikacja mobilna System wspierania sprzeday w sklepie System zarzdzania Skutecznomarketingu System zarzdzania budynkiem Dane nansowe Prol konsumenta Efektywno sklepu Pogoda
- 18. System Big Data / WiFi + system zarzdzania budynkiem Inteligentne WiFi w sklepach System zarzdzania budynkiem Optymalizacja zuycia energii Owietlenie Klimatyzacja, wentylacja Monitorowanie pracy urzdze
- 19. W wybranym sklepie marki instalujemy i uruchamiamy system Odwiedzajcy sklep uzyskuj dostp do bezprzewodowego Internetu Przez kilka tygodni zbieramy dane o zachowaniach klientw Zarzdzajcy sklepem uzyskuj dostp do raportw i analiz Podsumowujemy wdroenie Propozycja dziaa
- 20. Instalacj, konguracj, utrzymanie systemu Wykorzystanie najnowszych technologii Atrakcyjne warunki nansowania wdroenia systemu Wsparcie na kadym etapie wdroenia Elastyczno i dopasowanie systemu do wymaga klienta Co zapewniamy
- 21. Znana i ceniona marka od 1996 roku Zesp specjalistw IT z wieloletnim dowiadczeniem Realizowalimy projekty dla Klientw ze wszystkich sektorw rynku Posiadamy najwysze techniczne kwalikacje, potwierdzone midzynarodowymi certykatami Jestemy elastyczni i dostosowujemy sido potrzeb klientw Dlaczego Trecom
- 22. Trecom Pozna sp. z o.o. ul. Kobaltowa 6, Zotniki 60-002 Suchy Las / Pozna Mateusz Rutkowski tel. 790 010 802 e-mail: [email protected] Zapraszamy do wsppracy
