Raport mazowiecki

Red. naukowa Tadeusz Baczko

Instytut Nauk Ekonomicznych PAN | Warszawa 2012

2010 RAPORT

O INNOWACYJNOŚCI

WOJEWÓDZTWA

MAZOWIECKIEGO

RAPORT O INNOWACYJNOŚCI

Redakcja naukowa Tadeusz Baczko

Instytut Nauk Ekonomicznych PAN | Warszawa 2012

2010 RAPORT

O INNOWACYJNOŚCI

WOJEWÓDZTWA

MAZOWIECKIEGO

2 RAPORT O INNOWACYJNOŚCI WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO W 2010 ROKU

Redakcja naukowa

Tadeusz Baczko

Redakcja części: analizy regionalne

Małgorzata Pieńkowska

Redakcja części: analizy mikroekonomiczne

Ewa Puchała-Krzywina

Redakcja:

Joanna Pęczkowska

Projekt okładki, projekt typograficzny:

Michał Baranowski

Raport dostępny jest także w Internecie pod adresem:

www.inepan.waw.pl/

© Copyright by Instytut Nauk Ekonomicznych

Polskiej Akademii Nauk

Ul. Nowy Świat 72

00-330 Warszawa

www.inepan.waw.pl

ISBN: 978-83-61597-40-7

2013 – 180 ss. – 21x14,8 cm

Warszawa, 2012

http://www.inepan.waw.pl/

RAPORT O INNOWACYJNOŚCI WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO W 2010 ROKU 3

SPIS TREŚCI

Tadeusz BACZKO, Od lokalnych potencjałów innowacyjnych do

umiędzynarodowienia regionu mazowieckiego

5

ANALIZY REGIONALNE

(pod redakcją Małgorzaty Pieńkowskiej)

Leszek Jerzy JASIŃSKI, Wielowymiarowość różnic między regionami

19

Hanna GODLEWSKA-MAJKOWSKA, Atrakcyjność inwestycyjna a

innowacyjność polskich regionów – wyniki badań 2009 r.

Województwo mazowieckie

27

Wojciech BURZYŃSKI, Innowacyjne regiony w Polsce – elementy analizy i oceny

32

Małgorzata PIEŃKOWSKA, Innowacyjność produktowa i procesowa

przedsiębiorstw przemysłowych w regionach

39

Grażyna NIEDBALSKA, Badania OECD nad czynnikami wzrostu regionów

i ich implikacje dla polityki gospodarczej i innowacyjnej

45

Iwona NOWICKA, Badania foresightowe w województwie mazowieckim

50

Joanna PĘCZKOWSKA, Wykorzystanie funduszy strukturalnych w ramach

Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego na lata

2007-2013

59

Agnieszka OLECHNICKA, Adam PŁOSZAJ, Nauka i badania w polskich

regionach – województwo mazowieckie

74

Mariusz MACIEJCZAK, Dyfuzja innowacji w sektorze rolnym Mazowsza

79

Marek SZYL, Struktura regionalna przedsiębiorstw patentujących w latach

2004-2008

85

Paweł DEC, Działania Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego dla innowacyjności

89


ANALIZY MIKROEKONOMICZNE

(pod redakcją Ewy Krzywiny)

Ewa PUCHAŁA-KRZYWINA, Bariery innowacyjności w województwie

mazowieckim

95

Marek SZYL, Struktura regionalna przedsiębiorstw innowacyjnych inwestujących

w badania i rozwój w 2008 roku

103

Michał BARANOWSKI, Województwo mazowieckie – dobre miejsce dla firm

innowacyjnych? Wybrane aspekty zmian zachodzących w latach 2005-2009

109

LISTA NAJBARDZIEJ INNOWACYJNYCH PRZEDSIĘBIORSTW W

WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2008 ROKU

116

LISTA NAJBARDZIEJ INNOWACYJNYCH MAŁYCH I ŚREDNICH

PRZEDSIĘBIORSTW W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM W 2008 ROKU

128

LISTA INNOWACYJNYCH PRODUKTÓW/USŁUG W WOJEWÓDZTWIE

MAZOWIECKIM NA PODSTAWIE ANKIET PRZEDSIĘBIORSTW

PRZYSŁANYCH W 2009 ROKU

135

LISTA JEDNOSTEK BADAWCZYCH WG WOJEWÓDZTW

143

DEFINICJE

155

SŁOWNIK DO LISTY NAJBARDZIEJ INNOWACYJNYCH

PRZEDSIĘBIORSTW W POLSCE W 2008 ROKU

160

LISTA ALFABETYCZNA PRZEDSIĘBIORSTW W WOJEWÓDZTWIE

MAZOWIECKIM

168

INFORMACJA O INSTYTUCIE NAUK EKONOMICZNYCH PAN

173

SPIS TABEL

180

SPIS RYSUNKÓW

181


Tadeusz Baczko

Sieć Naukowa MSN

OD LOKALNYCH POTENCJAŁÓW INNOWACYJNYCH DO UMIĘDZYNARODOWIENIA REGIONU MAZOWIECKIEGO

Wejście do Unii Europejskiej spowodowało bardzo duże zmiany w polskich regionach.

Pozyskane na bezprecedensową skalę fundusze obudziły bardzo duże nadzieje i przyczyniły

się do pobudzenia aktywności społecznej. Uruchomione zostały tysiące projektów, które

dotknęły wielu sfer życia gospodarczego i społecznego. Podróżując dziś po Polsce prawie na

każdym kroku widać efekty tych projektów. Polska jest wielkim placem budowy . Nie ma

wątpliwości, że to fundusze europejskie przyczyniły się do tego, że kryzys finansowy w

Polsce był i jest mniej odczuwalny. Obecnie znajdujemy się w szczególnym momencie.

Znaczna część projektów została uruchomiona, w wielu obszarach fundusze ulokowane w

projekty regionalne i ogólnopolskie ulegają wyczerpaniu.

Obserwacja życia codziennego pokazuje, że skala potrzeb jest ciągle bardzo duża w

każdym regionie. Są ciągle do pokonania ogromne wyzwania w postaci znacznych obszarów

strukturalnego bezrobocia, niedorozwoju infrastruktury, rozwoju lecznictwa, edukacji,

bezpieczeństwa, ochrony środowiska. Wyzwań tych nie da się pokonać bez utrzymania i

tworzenia miejsc pracy, które będą tworzyć atrakcyjne wyroby i usługi przeznaczone do

sprzedaży na coraz bardziej umiędzynarodowionych i konkurencyjnych rynkach. Szczególnie

ważne są dziś te produkty i usługi, które zapewnią wzrost płac, będą dawać na tyle znaczne

nadwyżki, że pozwolą na inwestycje w skali lokalnej, krajowej i międzynarodowej oraz

przyniosą korzyści dla lokalnej kasy i Skarbu Państwa tworząc nowe możliwości rozwojowe.

W dzisiejszym świecie nasilającej się konkurencji i umiędzynarodowienia, gdy prawie na

każdym obszarze przychodzi nam konkurować z krajami często bardzo odległymi o niższych

niż w Polsce kosztach wytworzenia wyrobów i usług szczególną rolę odgrywa działanie na

szczeblu lokalnym. Są tu, bowiem ukryte wielkie potencjały w postaci kultury, wiedzy,

tradycji, kapitału społecznego, zasobów lokalnych, przedsiębiorczości, kreatywności i

innowacyjności. Proces aktywizacji tych ogromnych zasobów został uruchomiony.

Szczególną rolę odegrały w tym procesie gospodarstwa domowe i przedsiębiorstwa. Trudno

przecenić znaczenia alokacji funduszy publicznych i prywatnych. Pochodziły one z kraju i

zagranicy. Wyzwolona energia spowodowała powstanie blisko 2 milionów aktywnych firm.

Szereg z nich w ciągu dwudziestu lat zwiększyło ilość miejsc pracy tysiąc razy i więcej.


Tworzy produkty konkurencyjne w skali międzynarodowej i to na najbardziej wymagających

rynkach.

Było to możliwe dzięki wybuchowi kreatywności, przedsiębiorczości i

innowacyjności, który stanowi przedmiot podziwu na całym świecie. Ogromny wysiłek został

poniesiony przez polskie gospodarstwa domowe na terenach miejskich i wiejskich, które

wykazały się wielkimi zdolnościami do dostosowań i ogromnymi aspiracjami. Pytanie jak to

zrobić by ta dynamika nie została zatrzymana, aby nie doprowadzić do kumulacji społecznej

frustracji jest ciągle bardzo aktualne Mamy więc do czynienia z ogromnym wyzwaniem.

Potrzebne są aktywne działania, które pozwolą na wykorzystanie tej ogromnej energii.

Innowacyjność polskich firm w postaci nowych modeli biznesowych, rozwiązań

organizacyjnych, konkurencyjnych produktów i usług, czy rozwój wielu inicjatyw

społecznych stanowi wielki potencjał do wykorzystania. Jest ogromne oczekiwanie na

działania, które będą wspierały te uruchomione procesy.

Znaczącą rolę w tych działaniach ma do odegrania rozwijający się w województwie

sektor innowacyjny, którego podstawę stanowią innowacyjne firmy (zob. Ramka 1). Ma on

szereg problemów, ale może stać się potężnym sojusznikiem w polityce rozwojowej

związanej z pokonywaniem wyzwań społecznych, politycznych i gospodarczych.

Jego istnienie i rozwój w Polsce potwierdzają nasze badania oraz prowadzone w

innych ośrodkach. W sektorze innowacyjnym wyróżnić można jednostkowe podmioty

prowadzące działania innowacyjne a w szczególności inwestorów w badania i rozwój, firmy

patentujące oraz przedsiębiorstwa o bardzo zdywersyfikowanej strukturze działalności ze

względu na charakterystyki procesów innowacyjnych. Firmy te tworzą złożone struktury

przepływu wiedzy i informacji w procesie współpracy z pozostałymi podmiotami systemu

innowacyjnego. Są z nim związane znaczne potencjały. Stwierdzenia te mogą budzić

wątpliwości w świetle bardzo niskiej oceny gospodarki Polski w międzynarodowych

rankingach innowacyjności1. Wskazują one, że Polska jest w grupie krajów w pogoni za

szybko uciekającą czołówką. Dynamika zintegrowanego wskaźnika innowacyjności rośnie,

ale jego poziom znacznie odbiega od czołówki europejskiej i światowej.

1 Najbardziej z nich jest znany European Innovation Scoreboard opracowywany przez zespół z Uniwersytetu

Maastricht na zamówienie Komisji Europejskiej zob. http://www.proinno-europe.eu/inno-

metrics/page/innovation-union-scoreboard-2010

http://www.proinno-europe.eu/inno-metrics/page/innovation-union-scoreboard-2010

http://www.proinno-europe.eu/inno-metrics/page/innovation-union-scoreboard-2010


Rysunek 1. Innowacyjność przedsiębiorstw województwa mazowieckiego

Przestrzenne rozmieszczenie firm innowacyjnych

Opracowanie: Tomasz Opach

Źródło: Raport o innowacyjności województwa mazowieckiego w 2008 r., INE PAN, Warszawa 2009.

Przedsiębiorstwa, które uzyskały najwyższe w województwie mazowieckim indywidualne oceny

innowacyjności w Systemie 5A. Zostały ocenione pod względem innowacyjności rynkowej, procesowej,

nakładów na innowacyjnych, patentów i kontraktów europejskich.

Liderzy innowacyjności w 2008 r.

1. ADAMED Sp. z o.o.

2. ABB Sp. z o.o.

3. Przemysłowe Centrum Optyki S.A.

Szczegółowe dany i oceny indywidualne firm zawarte są w tabeli pt. Lista najbardziej innowacyjnych

przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2008 roku w niniejszym Raporcie.

Najbardziej innowacyjne małe i średnie przedsiębiorstwa w 2008 r.

1. VIGO System S.A

2. TELESTO Sp. z o.o.

3. MEDICALGORITHMICS Sp. z o. o.

Szczegółowe dany i oceny indywidualne firm zawarte są w tabeli pt. Lista najbardziej innowacyjnych

małych i średnich przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2008 roku w niniejszym Raporcie.

Informacja o regionalnym systemie innowacji

www.innowacyjni.mazovia.pl

Opracowanie: Joanna Baczko

http://www.adamed.com/

http://www.abb.com/

http://www.pcosa.com.pl/

http://www.vigo.com.pl/

http://www.telesto.pl/

http://www.medicalgorithmics.com/

http://www.innowacyjni.mazovia.pl/


Stawia to szczególne wymagania przed administracją samorządową i państwową,

które powinny stworzyć nowe ramy dla działalności społecznej oraz gospodarczej. Podstawą

powinny być innowacje w sektorze publicznym takie które będą traktować firmę,

gospodarstwo domowe i obywatela w ten sposób, że ich potrzeby będą w centrum

zainteresowania. Wymaga to zmiany optyki i sięgnięcia do potężnego źródła, jakim jest

partnerstwo publiczno-prywatne oraz stworzenia warunków rozwoju tym zespołom, które w

innowacjach na wszystkich poziomach życia gospodarczego i społecznego widzą szansę

rozwojową.

Badania te oparte są na danych przeciętnych i z pominięciem najliczniejszej w Polsce

grupy firm mikro nie w pełni są w stanie pokazać istniejące w Polsce struktury innowacyjne .

Dostosowane do badania dystansu międzynarodowego tylko częściowo mogą być przydatne

dla pełnej diagnozy i znalezienia dróg do innowacyjnego rozwoju2. Zintegrowane wskaźniki

innowacyjności i ich składowe stanowią ważną przesłankę dla polityki gospodarczej takiej,

która zapewniałaby najlepsze możliwe otoczenie dla innowacyjnych firm. Chodzi w

szczególności o konieczność spójnych działań horyzontalnych w sferze edukacji, szkolnictwa

wyższego, infrastruktury i gospodarki.

Dla osób działających w Polsce i znających jej realia, kwestie instytucjonalne mają

bardzo duże znaczenie. Potrzeba, bowiem stworzenia warunków psychologicznych,

finansowych i informacyjnych dla zmniejszenia ryzyka innowacyjnego przedsiębiorstwa.

Czynniki te nie są w Polsce sprzyjające, o czym świadczy względnie niskie zaangażowanie w

procesy rozwojowe. Wyrazem tego są też skargi przedsiębiorstw innowacyjnych na rosnące

bariery i to mimo napływu znacznych funduszy z Unii Europejskiej. Czy znaczy to, że

rzeczywiście jest tak jak wskazuje statystyka i badania trendów, że pościg za uciekającą

czołówką musi zabrać dziesiątki lat?

Gdzie doszukiwać się źródeł zmniejszenia dystansu innowacyjnego? Badania

makroekonomiczne wskazują, że możliwości stosowania aktywnych polityk fiskalnych są

ograniczone, fundusze europejskie też w stosunkowo niewielkim stopniu znajdują swoje

odbicie w zmniejszeniu dystansu innowacyjnego. Przeważają, bowiem inwestycje

strukturalne, które w niewielkim stopniu przekształcają się na efekty synergiczne związane z

tworzeniem wiedzy, jej kumulacją, transferem czy wreszcie transformacją w innowacje

produktowe, procesowe, organizacyjne czy marketingowe przynoszące realne dodatnie

przepływy finansowe.

2 W pojęciu innowacyjnego rozwoju chodzi o podkreślenie aspektów zrównoważonego rozwoju w układzie

zarówno makroekonomicznym i jak i mezoekonomicznym (regionalnym i sektorowym).


Sukcesy eksportowe niosą z sobą zarówno szanse jak i zagrożenia. Nowe możliwości

wiążą się z rosnącym umiędzynarodowieniem i poddaniem gospodarki Polski rosnącej

konkurencji. Trudno też nie zwrócić uwagi na przypływy nowych technologii i wiedzy

związanej z nowymi produktami. Ciągle jednak w większości sektorów high - tech mamy

ujemne saldo handlu zagranicznego. Prawdopodobnie ta tendencja poza nielicznymi

sektorami utrzyma się. W szybko globalizującej się gospodarce będzie wprawdzie ciągle

zapotrzebowanie na produkty, czy ich komponenty o wysokich walorach użytkowych,

spełniające standardy międzynarodowe i konkurujące ceną, ale trudno sobie wyobrazić

oparcie na nich przewagi konkurencyjnej kraju, sektora czy regionu w dłuższej perspektywie.

Jakie więc są szanse zmniejszenia innowacyjnego dystansu? Wydaje się, że

możliwości są znaczne. Należy odblokować ograniczenia innowacyjności oraz stworzyć

możliwość aktywizacji w tym obszarze takich podmiotów tworzących podstawy gospodarki

Polski jak konsumenci, firmy produkcyjne i usługowe, podmioty składające się na gospodarkę

społeczną, uczelnie i jednostki badawcze. Podmioty te występują samodzielnie jak i w

strukturach o różnym poziomie złożoności. Mogą być one duże i małe oraz w różnych

stadiach rozwoju. Posiadają też różne cechy związane z innowacyjnością. Rozpoznanie tych

struktur jest bardzo ograniczone i brak jest sił zainteresowanych poważnymi badaniami w tym

obszarze.

Bardzo poważnym ograniczeniem w aktywnych działaniach jest istnienie szeregu

stereotypów dotyczących sfery innowacji, które opierają się na braku wiedzy o realnych

procesach w gospodarce na poziomie mikroekonomicznym. Konieczne jest podjęcie

aktywnych działań w kierunku podważenia tych stereotypów dotyczących innowacyjności

gospodarki Polski w kontekście wyników badań międzynarodowych nad dystansem

innowacyjnym i polskim sektorem innowacyjnym oraz wskazanie na znaczenie podstaw

mikroekonomicznych dla urzeczywistnienia wypracowywanej we współpracy ekspertów i

przedsiębiorstw innowacyjnych wizji rozwojowej, nazwanej Strategią Innowacji dla Polski.

Strategia innowacji dla Polski jest przedsięwzięciem partycypacyjnym, które ma na

celu, aby stworzyć warunki aby Polska mogła się znaleźć znalazła się w gronie najbardziej

innowacyjnych krajów na świecie do 2020 r. Podmioty uczestniczące w tym ambitnym

projekcie uważają, że ten cel jest możliwy do realizacji. Dążymy do takich rozwiązań, które

zapewnią, że potencjały innowacyjne firm niezależnie od ich wielkości nie będą tracone.

Liczymy, że dzięki identyfikacji firm innowacyjnych a także ich popularyzacji zwiększy się

napływ do nich funduszy z Unii Europejskiej oraz ze źródeł prywatnych zarówno krajowych i

zagranicznych. Chcielibyśmy, uczestniczyć w tworzeniu wokół nich kapitału społecznego,


który obok finansowego i wiedzy sprzyjałby innowacyjnej przedsiębiorczości. Warunkiem

powodzenia strategii jest umiędzynarodowienie systemu innowacyjnego przy jednoczesnym

silnym jego osadzeniu na mikroekonomicznych i regionalnych filarach.

Idea Strategii Innowacji dla Polski ma swoje korzenie w badaniach przedsiębiorstw

prowadzonych przez zespół badawczy Sieci Naukowej MSN koordynowanej przez Instytut

Nauk Ekonomicznych PAN. Badania te prowadzone są od 2005 roku w swoich założeniach

miały na celu zidentyfikowanie firm innowacyjnych, wskazanie na ich różnorodność

zachowań oraz stworzenie podstaw ich typologii. Prace badawcze miały obok celów

poznawczych wymiar utylitarny, chodziło o to, aby uzyskane wyniki badań mogły być od

razu wykorzystywane w praktyce gospodarczej.

Wynikiem prac obok otrzymywanych wypełnionych ankiet, powiększających się

zbiorów danych, analiz oraz opracowań porównawczych było opracowanie systemu

indywidualnej informacji o przedsiębiorstwach innowacyjnych3 który może funkcjonować na

zasadach publicznego systemu ocen innowacyjności4. System ten łączy w sobie dorobek

badawczy w zakresie zintegrowanych wskaźników (composite indicators) z wynikami badań

na mikrodanych przedsiębiorstw innowacyjnych. Bardzo ważnymi zaletami praktycznymi

opracowanego systemu ocen innowacyjności jest możliwość posługiwania się w procesach

decyzyjnych mikrodanymi bez naruszania tajemnicy statystycznej, łączenia danych

statystycznych z jawnymi zasobami danych publicznych, diagnozowania typów zachowań

innowacyjnych, porównywania poziomu innowacyjności na poziomie firm różnej wielkości

także w układzie regionalnym.

Rosnące wyzwania przed firmami innowacyjnymi spowodowały dodanie do badań

ankietowych5 pytań dotyczących kierunków przemian systemu innowacyjnego w Polsce oraz

skutków kryzysu dla firm. Propozycje zgłaszane przez przedsiębiorstwa wskazały na wysoką

świadomość firm innowacyjnych, co do pożądanych kierunków przemian otoczenia

instytucjonalnego. Uzyskane wyniki stały się inspiracją do zorganizowania seminarium przy

3 W pracach wykorzystano blisko 30-letni dorobek INE PAN w tworzeniu systemów informacji publicznej w

oparciu o mikrodane. Najbardziej znanym wynikiem tych badań jest Lista 500 największych polskich

przedsiębiorstw, które to przedsięwzięcie realizowane jest od 1984 r.. W 1989 r. Polska była jedynym krajem

wśród transformujących się w Europie, która miała publiczną informację o 1500 największych firmach. 4 W dotychczasowych badaniach innowacyjności nie podejmowano prób oceny ryzyka podmiotów

gospodarczych choć cząstkowe wskaźniki związane z oceną efektywności gospodarowania zostały

uwzględnione 5 Badania ankietowe innowacyjności przedsiębiorstw są prowadzone od 2005 r. przez Sieć Naukową MSN

koordynowana przez INE PAN. Ważną częścią ankiety dostępnej corocznie na stronie INE PAN

www.inepan.waw.pl są elementy sprawozdań statystycznych GUS z serii PNT przygotowywanych zgodnie ze

standardami Community Innovation Survey (CIS) opracowywanych przez Eurostat i OECD, elementy bilansu i

rachunku wyników (sprawozdanie GUS F-02) oraz pytań dodatkowych. Większość sprawozdań jest przesyłana

do INE PAN dla potrzeb publikacji i przygotowania ocen innowacyjności.

http://www.inepan.waw.pl/


udziale liderów innowacyjności, przedstawicieli środowisk naukowych i administracji

publicznej pod tytułem: „Co powinna obejmować Strategia Innowacji dla Polski?”

Konferencja wskazała na celowość podjęcia działań w kierunku opracowania

partycypacyjnej Strategii Innowacji dla Polski tzn. takiej, która byłby zorientowana na

stworzenie, jak najlepszych warunków instytucjonalnych sprzyjających indywidualnym

strategiom przedsiębiorstw. Winna być ona stale wspierana dynamiczną diagnozą

zachodzących przemian w sektorze innowacyjnym w Polsce i na świecie. Potwierdziła

celowość działań na rzecz identyfikacji i aktywizacji potencjałów innowacyjnych.

Zastosowane podejście nawiązuje do działań międzynarodowych związanych z

opracowaniem Strategii Innowacji OECD oraz upowszechnieniem najlepszych wzorców

wypracowanych na poziomie wiodących w innowacyjności krajów i firm. Tworzy też

podstawy analityczno-badawcze oraz metodologiczne dla rozwoju analiz i diagnoz na

poziomie regionalnym.

Podjęte przedsięwzięcie opiera się na współpracy różnych interesariuszy. Jednak

najważniejszą grupą są przedstawiciele Listy 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw

w Polsce opracowywanej od 2005 r. Właściciele, przedstawiciele zarządów tych firm i ich

działów badawczo –rozwojowych biorą aktywny udział w kolejnych seminariach i

konferencjach z cyklu Strategia Innowacji dla Polski. Reprezentują one firmy patentujące,

inwestorów w badania i rozwój, firmy o różnej wielkości zorientowane na innowacje

technologiczne, jak i nietechnologiczne. Są wśród nich takie, które działają w sferze produkcji

jak i te zorientowane na usługi. Reprezentują różne sektory gospodarki, posiadają siedziby i

zakłady umiejscowione lokalnie i w całej Polsce. Część należy do światowych korporacji,

które w Polsce uruchomiły swoje centra B+R.

Lista 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw obejmuje te z nich, które

wysłały swoje ankiety do INE PAN oraz wykazały cechy działalności innowacyjnej i

udostępniają publicznie swoje dane. Są tu te które uzyskały patenty z Urzędu Patentowego

RP. Są te obecne Krajowym Rejestrze Sądowym, które wykazują zakończone prace

rozwojowe. Elitarna grupę stanowią te które uczestniczą w programach ramowych Unii

Europejskiej (7 badawczy program ramowy Unii Europejskiej i CIP (Competetiveness and

Innovation Framework Program). Są tu też beneficjenci Programu Operacyjnego Innowacyjna

Gospodarka. Są też i te notowane na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie, ktróre

wykazują nakłady na B+R. Ważna grupę stanowią firmy, które inwestują w B+R i są obecne

w rankingu największych inwestorów w B+R w Europie.


Procesy identyfikacji obejmują firmy, które powstały w ostatnim czasie6, ale również

przedsiębiorstwa o bardzo długiej tradycji7. Przeprowadzone badania wskazują, że firmy

innowacyjne mogą podobnie jak wszystkie inne być analizowane ze względu na formy

własności. W trakcie swego funkcjonowania podlegają zmianom własnościowym8.

Reprezentują też różne formy organizacyjno – prawne od zakładów osób fizycznych do

spółek akcyjnych. Szczególnie istotną grupą firm innowacyjnych są wspomniane spółki

akcyjne obecne na Giełdzie Papierów Wartościowych9.

Bardzo ważnym obszarem obserwacji jest poziom koncentracji własności jak i źródło

pochodzenia kapitału. Jest to zrozumiałe w świetle ścisłego powiązania procesów innowacji z

zarządzaniem korporacyjnym. Przeprowadzone badania wskazują, że bardzo istotną grupę

firm innowacyjnych w Polsce stanowią przedsiębiorstwa rodzinne. Orientacja na specyficzne

aktywa, lepsze niż przeciętne charakterystyki zarządzania w sferze kapitału ludzkiego oraz

długookresowa strategia pozwoliła im osiągnąć liczne sukcesy w sferze innowacji.10

Ich

6 Szczególną grupę stanowią przedsiębiorstwa, które powstają w powiązaniu z ośrodkami akademickimi czy

instytutami badawczymi. Są to firmy spin off i spin out tworzone przez studentów, absolwentów czy

pracowników naukowych. Wiele znanych polskich firm innowacyjnych działających dziś w skali

międzynarodowej powstało w ten sposób. Można wymienić tu firmy Comarch, ADB czy Optopol Technology.

W tych przedsiębiorstwach bardziej niż w innych kwestie tworzenia wiedzy, jej przekazu i transformacji w

strumienie finansowe jest szczególnie istotne. Identyfikacja wzorców ich działania ma dziś szczególne znaczenie

w kontekście licznych problemów związanych z komercjalizacja wiedzy i transferem technologii. Trudne do

przecenienia są w tym kontekście działania fundacji Akademickie Inkubatory Przedsiębiorczości, które

gromadzą we wszystkich województwach ponad 700 firm studenckich udzielając im wszechstronnej pomocy.

Bardzo aktywne działania w obszarze przedsiębiorczości akademickiej zainicjował i prowadzi J.Cieślik z

Akademii im. Leona Koźmińskiego w Warszawie. Liczne te działania jeszcze ciągle w ograniczonym stopniu

korzystają z potencjałów wynikających z zatrudnienia studentów w firmach o wysokim poziomie

innowacyjności zob. szerzej na ten temat T. Baczko, Od diagnozy do strategii Innowacji dla Polski w: Raport o

innowacyjności gospodarki Polski w 2009 r., red.T.Baczko, INE PAN, Warszawa 2010, str. 19. 7 Pierwsze analizy dotyczące demografii innowacyjnych firm w Polsce przeprowadził M.Baranowski z Instytutu

Nauk Ekonomicznych PAN. Wskazują one na dominacje wśród firm innowacyjnych tych, które powstały po

1989 r. 8 W krajach przechodzących procesy transformacji firmy innowacyjne często są poddawane przekształceniom

własnościowych. Dobrym przykładem są przedsiębiorstwa polskiego przemysłu lotniczego takie jak PZL

Mielec, PZL Świdnik i PZL Rzeszów, które przeszły wszystkie fazy restrukturyzacji aby w końcu zostać

sprywatyzowanymi i przejętymi przez firmy zagraniczne. Są też przykłady przejmowania przedsiębiorstw

należących do Skarbu Państwa przez innowacyjne firmy z kapitałem krajowym. Wiele wyzwań związanych jest

z przekształceniami własnościowymi sektora badawczego. 9 Badania spółek akcyjnych inwestujących w B+R prowadzone są systematycznie w ramach Raportów o

innowacyjności gospodarki Polski od 2005 r. Badania te wskazują, że co 5-ta spółka giełdowa na GPW w

Warszawie wykazuje nakłady na B+R. Analizy prowadzone przez M. Szyla wskazują także na koncentrację

sektorową, która świadczy o dużych możliwościach rozwojowych tej grupy firm. Przedsiębiorstwa te niosą nowe

potencjały związane z możliwościami wykorzystania rynku kapitałowego. Dalszych badań wymagają ryzyka

związane z ich funkcjonowaniem oraz nowe instrumenty sprzyjające transferowi wiedzy i technologii. 10

Badania nad rodzinnymi firmami innowacyjnymi prowadzone są przez A. Chaberskiego. Od 2005 r.

publikowane są studia przypadków innowacyjnych firm rodzinnych w Raporcie o innowacyjności gospodarki

Polski. Przedstawione zostały kolejno studia przypadku takich innowacyjnych firm rodzinnych jak Duda,

Solaris, Comarch, Adamed. W Raporcie za 2009 r. przedstawione zostały przez A. Chaberskiego wyniki badań

Pentor International przeprowadzone dla PARP przy współpracy stowarzyszenia Inicjatywy Firm Rodzinnych


doświadczenia mogą mieć duże znaczenie dla tej najliczniejszej w Polsce grupy firm11

.

Przedsiębiorstwa innowacyjne różnią się z punktu widzenia prowadzonej strategii. Część z

nich działa krótkookresowo, ale wiele z nich to firmy posiadające długookresowe strategie o

orientacji międzynarodowej. Wielość typów firm innowacyjnych stanowi bardzo poważne

wyzwanie dla badań, ale i dla polityki gospodarczej.

Kwestia jak to zrobić aby instrumenty polityki gospodarczej jak programy operacyjne,

gwarancje kredytowe czy instrumenty oparte na ulgach podatkowych nie mijały się z

autentycznymi potrzebami i trafiały do tych gdzie przyniosą największy zwrot w postaci

strumieni finansowych czy też lepszego lub tańszego dostępu do dóbr publicznych jest

poważnym wyzwaniem informacyjnym na które współczesna ekonomia nie znalazła w pełni

adekwatnych instrumentów. Warunkiem właściwego gospodarowania funduszami

publicznymi i prywatnymi jest pomiar zarówno nakładów, efektów jak i identyfikacja

podmiotów, gdzie te nakłady dadzą największy zwrot. Potrzebna jest jednocześnie ontologia

w ramach, której moglibyśmy podzielić firmy innowacyjne i określić ich charakterystyki.

Część tych charakterystyk ma charakter uniwersalny zaś część jest specyficzna dla

poszczególnych krajów.

Dobitnie pokazują to wyniki międzynarodowych badań porównawczych

przeprowadzone na poziomie mikrodanych12

. Rośnie znaczenie działań w sferze

niematerialnej. W tym obszarze obserwujemy też coraz więcej innowacji. Znaczenie

innowacji w sferze niematerialnej rośnie w warunkach kryzysu, gdy szukamy nowych źródeł

wzrostu gospodarczego13

. Nie zawsze zdajemy sobie sprawę, że dokonany po 1989 roku

przełom gospodarczy w europejskich krajach postkomunistycznych w znacznym stopniu

wiązał się z rozwojem usług w sektorze niematerialnym. Powiązanie firm innowacyjnych z

tworzeniem, transferem i komercjalizacją wiedzy powoduje znaczny wzrost złożoności

populacji firm innowacyjnych.

Wymaga, bowiem uwzględniania kwestii gospodarowania wiedzą, tworzenia i

aktywizacji wzorców zachowań, powiązań z jednostkami zewnętrznymi w tym z odbiorcami i

dostawcami, systemów motywacji do zachowań kooperacyjnych, kwestii uwzględnienia

różnych modeli gospodarowania własnością intelektualną od rozwiązań opartych na patentach

11

Wyniki badań firm rodzinnych przedstawione są na stronie http://firmyrodzinne.pl/ Większość z firm

rodzinnych to przedsiębiorstwa małe i średnie o dużym potencjale wzrostu. 12

Zob.Innovations in Firms. A Microeconomic Perspective, OECD 2009 13

Zob.Measuring innovation. A New Perspective, OECD 2010

http://firmyrodzinne.pl/


do form coraz bardziej otwartych z uwzględnieniem podejścia open source i free revealing14

.

Istotnym elementem w tych transferach wiedzy i budowie systemów identyfikacji odgrywa

popytowy i podażowy charakter innowacji15

.

Przedstawione charakterystyki firm innowacyjnych, Zidentyfikowane w prowadzonych

badaniach na danych jednostkowych, oraz dalsze prace prowadzone w kierunku znalezienia

nowych typów zachowań w oparciu o analizowane metodami statystycznymi bazy danych

pozwalają na analizy porównawcze, przestrzenne i sektorowe. Jest to bardzo ważne źródło

informacji dla wszystkich aktorów procesu innowacyjnego. Bardzo duże znaczenie ma dla

władz samorządowych i państwowych, które mają centralną pozycję przy alokacji funduszy

publicznych z Unii Europejskiej jak i krajowych. Trudno też przecenić znaczenie informacji

ntego typu dla instytucji finansowych i uczestniczących w procesach transferu technologii

oraz reprezentantów jednostek wspomagających procesy innowacyjne z sektora usług o

wysokim udziale wiedzy(knowledge intensive services–KIS).

Raport o Innowacyjności Województwa Mazowieckiego jest zbiorem studiów które

stanowią podstawę do działań w zakresie rozwoju Strategii Innowacji dla Polski na szczeblu

regionalnym. Raporty mają za zadanie wykazanie, że sektor innowacyjny istnieje w każdym

polskim województwie i że stanowi siłę napędową rozwoju gospodarczo-społecznego a

jednocześnie natrafia na szereg ograniczeń. Firmy innowacyjne mają swoją wizję jak

powinno wyglądać otoczenie w jakim działają lokalnie.

Wykazujemy, że w każdym województwie istnieją firmy innowacyjne, inwestorzy w

B+R, otrzymujące patenty, posiadające innowacyjne usługi i wyroby. Identyfikacja firm

innowacyjnych, przedsiębiorstw które inwestują w badania i rozwój, poosiadają dorobek w

zakresie własności intelektualnej jest wielkim potencjałem, z którego umiejętne skorzystanie

pozwoli na rozwój dóbr publicznych takich jak zdrowie, edukacja, kultura czy

bezpieczeństwo. Powinno wzmocnić mobilność i dostęp do informacji.

Raport przygotowany przez zespół badawczy składa się z 2 części. Pierwszą stanowią

analizy regionalne a drugą studia mikroekonomiczne oparte o analizy danych jednostkowych.

W ramach części analiz regionalnych przygotowanej pod redakcją Małgorzaty Pieńkowskiej

na pierwszy plan wysunięte są kwestie porównań regionów. Profesor Leszek Jerzy JASIŃSKI

dyrektor INE PAN wskazuje na wielowymiarowość różnic między regionami, prof. Hanna

14

Zob. G.Niedbalska, Ekonomia Free revealing . Nowe podejście do problemu własności intelektualnej, w:

Raport o innowacyjności gospodarki Polski w 2009 r., T.Baczko red., INE PAN, Warszawa 2010,s.91-93. 15

Zob. analizy na temat innowacji popytowych i kreowanych przez odbiorcę w artykułach które przedstawili

W.Burzyński, N.Grądzka, W. Pander i A.Żołnierski w: Raport o innowacyjności gospodarki Polski w 2009 r.,

T.Baczko (red.), INE PAN, Warszawa 2010,


Godlewska Majkowska z SGH analizuje atrakcyjność inwestycyjną województwa w

kontekście innowacyjności polskich regionów

W.Burzyński z Instytut Badań Rynku, Konsumpcji i Koniunktur analizuje

innowacyjność regionów w Polsce z uwzględnieniem badań porównawczych europejskich.

M.Pieńkowska z Sieci Naukowej MSN, podejmuje analizę innowacyjności przedsiębiorstw

przemysłowych w świetle badań GUS. G.Niedbalska z Komitetu Naukoznawstwa PAN i

Sieci Naukowej MSN przedstawia badania OECD nad czynnikami wzrostu regionów oraz ich

implikacje dla polityki gospodarczej i innowacyjnej.

Szybko rozwijający się program badań przyszłości typu foresight i ich znaczenie praktyczne

w układzie regionalnym przedstawia I.Nowicka radca w Departamencie Strategii

Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.

Ważną częścią Raportu o Innowacyjności Województwa jest odniesiona do

poszczególnych województw analiza wykorzystania funduszy strukturalnych w ramach

Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa na lata 2007-2013 przygotowana przez

J. Pęczkowską z Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN. Stanowi ona ważny wkład w ich ocenę

oraz wskazanie wyzwań jakie stoją przed kolejnymi okresami programowania w kierunku

zwiększenia udziału działań związanych z rozwojem sektora opartego na wiedzy.

Dzisiejsze regiony poza fizycznymi powiązaniami w postaci komunikacji kolejowej,

czy drogowej posiadają szybko rosnące autostrady wiedzy łączące je z całym światem.

Potencjały w tym obszarze można analizować dzięki prezentacji wyników badań

bibliometrycznych przygotowanych przez A.Olechnicką i A.Płoszaja z Interregu

Uniwersytetu Warszawskiego w cyklu analiz nauka i badania w polskich regionach.

Kolejna analiza przedstawiona jest przez M. Maciejczaka i dotyczy dyfuzji innowacji w

sektorze rolnym Mazowsza. Obszar innowacyjności w rolnictwie zasługuje na dalszą

obserwację i należy do najbardziej strategicznych w rozwoju sektora innowacyjnego w

Polsce.

Dużym wyzwaniem dla rozwoju sektora innowacyjnego w Polsce jest mało

przedsiębiorstw uzyskujących patenty. Prowadzone od 2004 roku badania firm patentujących

pozwalają na analizy regionalne. Wyniki tych badań przedstawia studium M. Szyla z Sieci

Naukowej MSN na temat struktury regionalnej przedsiębiorstw innowacyjnych patentujących

w latach 2004-2008.

Ważną rolę w procesie upowszechniania wzorców innowacyjności pełnia organizacje

społeczne. Sieć Naukowa MSN podejmuje liczne działania na rzecz współpracy z takimi

organizacjami społecznymi jak Naczelna Organizacja Techniczna, Polskie Towarzystwo


Ekonomiczne, czy Fundacja Rozwoju Systemu Edukacji. W niniejszym raporcie

chcielibyśmy zwrócić uwagę na tekst P. Deca na temat na działań Polskiego Towarzystwa

Ekonomicznego dla innowacyjności.

Chcielibyśmy też zwrócić uwagę czytelników na drugą część Raportu, która

przedstawia wyniki zespołu Sieci Naukowej MSN koordynowanej przez Instytut Nauk

Ekonomicznych PAN. Zawiera ona analizy mikroekonomiczne oparte na danych ankietowych

wysyłanych przez przedsiębiorstwa oraz danych dostępnych publicznie. Część ta zaczyna

analiza barier innowacyjności dla województwa przygotowana przez E. Puchałę–Krzywinę z

Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN oraz postulatów formułowanych przez przedsiębiorstwa

innowacyjne. Kolejna analiza jest przygotowana przez M. Szyla z Sieci Naukowej MSN i

dotyczy struktury regionalnej przedsiębiorstw innowacyjnych inwestujących w badania i

rozwój w 2008 roku, co ma kluczowe znaczenie dla rozwoju gospodarki opartej na wiedzy.

Raport dla województwa zamyka Lista najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w

województwie mazowieckim w 2008 roku . Jest to druga edycja rankingu na poziomie

województwa. Obejmuje ona indywidualne oceny innowacyjności dla poszczególnych

przedsiębiorstw oparte na pozycyjnym systemie 5A. Lista najbardziej innowacyjnych

przedsiębiorstw województwa powstała dzięki opracowaniu indywidualnych integrowanych

indykatorów innowacyjności. Oparte są one wiedzy ekspertów i danych z ankiet oraz źródeł

publicznych. Opracowanie pozwala na ocenę działalności innowacyjnej przedsiębiorstwa.

Uwzględnia innowacyjność rynkową, procesową, strukturę nakładów na innowacyjność,

dorobek w zakresie własności intelektualnej i kontrakty w ramach programów ramowych (7

PR i CIP) oraz programu operacyjnego Innowacyjna Gospodarka (PO IG).

Ranking pozwala więc zidentyfikować regionalnych liderów innowacyjności. Daje też

możliwość określenia charakterystyk ich działalności. Lista rankingowa przedstawia poza

indywidualnymi ocenami przedsiębiorstw w systemie 5A takie ważne dane jak sprzedaż

netto, dynamika sprzedaży, nakłady na badania i rozwój (B+R), intensywność tych nakładów

liczoną w stosunku do sprzedaży netto. Przeprowadzone badania kwestionariuszowe oraz

statystyczne oparte są na dostępnych publicznie danych jednostkowych przedsiębiorstw z

bilansów firm objętych KRS, wykazów firm patentujących UP RP, rejestrów beneficjentów

funduszy europejskich przeznaczonych na rozwój innowacyjności oraz danych ze źródeł

Komisji Europejskiej.

Bardzo duże znaczenie dla rozwoju sektora innowacyjnego ma zapewnienie

identyfikacji oraz warunków rozwoju małych i średnich firm innowacyjnych w

województwie. Ich wzrost sprzedaży, eksportu i tworzenie miejsc pracy mają bardzo duże


znaczenie dla rozwoju województwa oraz przyciągnięcia inwestorów krajowych i

zagranicznych. W celu obserwacji tych procesów opracowana została Lista najbardziej

innowacyjnych małych i średnich przedsiębiorstw w województwie w 2008 roku.

Przedsiębiorstwa innowacyjne w swoich corocznie wysyłanych do Instytutu Nauk

Ekonomicznych PAN wypełnionych kwestionariuszy Sieci Naukowej MSN koordynowanej

przez INE PAN w postaci elektronicznej opisują swoje najbardziej innowacyjne produkty i

usługi co ma wpływ na ich oceny innowacyjności. Lista innowacyjnych produktów w

porządku alfabetycznym w województwie na podstawie ankiet przedsiębiorstw przesłanych w

2009 roku zawarta jest w prezentowanym raporcie .

W województwie mazowieckim skupiona jest znaczna część potencjału instytutów

badawczych zarówno nauk podstawowych jak i o charakterze aplikacyjnym. Stanowią one

bardzo ważną część sektora innowacyjnego województwa. Listę tych jednostek badawczych

na podstawie źródeł OPI w Warszawie zawarto w Raporcie aby pomóc firmom w nawiązaniu

z nimi kontaktu z jednej oraz dla pokazania potencjału jakim dysponują.

Warto też zainteresować się wybranymi definicjami pojęć oraz Słownikiem do Listy

najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w województwie w 2008 roku, przygotowanym

przez zespół w składzie T..Baczko, E. Puchała-Krzywina, M. Szyl, który daje wgląd w

zastosowaną metodologię badań. Raport kończy Lista alfabetyczna ocenionych pod

względem innowacyjności przedsiębiorstw w województwie mazowieckim w 2008 r. oraz

spisy rysunków i tabel. Na zakończenie Raportu znajduje się przygotowana przez Michała

Baranowskiego Informacja o Instytucie Nauk Ekonomicznych PAN.

Na koniec chciałbym podziękować całemu zespołowi ekspertów, którzy przygotowali

Raport. Praca ta byłoby niemożliwe bez zainteresowania ze strony przedsiębiorstw

innowacyjnych z województwa mazowieckiego, które coraz częściej wysyłają nam swoje

wypełnione ankiety.

Raport rozpoczyna ramka 1 z mapką firm innowacyjnych regionu16

. Liczymy na to, że

nasze wspólne działania: przedsiębiorstw, instytutów badawczych, organizacji społecznych

oraz władz państwowych i samorządowych przyczynią się do zapełnienia przestrzeni nowymi

atrakcyjnymi firmami. Mamy też nadzieję, że regionalni liderzy innowacyjności znajdą

swoich naśladowców i uzyskają kolejne fazy rozwoju w skali krajowej i międzynarodowej.

16

Mapka ta powstała w ramach projektu Sieci Naukowej MSN. Jego wynikiem jest Mapa Innowacyjnych Firm,

która zwiera dane z poprzedniego Raportu o Innowacyjności Województwa Mazowieckiego zob.

www.inepan.waw.pl/innowacje/

http://www.inepan.waw.pl/innowacje/


ANALIZY

REGIONALNE


Leszek Jerzy Jasiński

Instytut Nauk Ekonomicznych

WIELOWYMIAROWOŚĆ RÓŻNIC MIĘDZY REGIONAMI

Przystępując do zwięzłego omówienia tematu powinniśmy uczynić kilka uwag

wstępnych. Są one bardzo ważne dla wypracowania sobie ogólnego poglądu na skalę

zróżnicowania poszczególnych części kraju oraz regionów należących do odmiennych

państw.

Po pierwsze, wyniki analizy regionalnej przy użyciu materiału statystycznego pozostają

istotnie zależne od przyjętego podziału administracyjnego kraju. W państwach członkowskich

Unii Europejskiej istnieje ogólna reguła wyodrębniania regionów w systemie NUTS

(Nomenclature of Statistical Territorial Units, Nomenclature des Unites Territoriales,

nomenklatura statystycznych jednostek terytorialnych). Niewątpliwie bardzo ułatwia ona

prowadzenie porównań międzynarodowych, co nie było głównym powodem jej wprowadzenia,

nie rozwiązuje jednak tego problemu w sposób całkowity. Po drugie, relacje międzyregionalne

zmieniają się powoli, potrzeba dość dużo czasu, by między częściami kraju dokonały się

wyraźne zmiany poziomem PKB na mieszkańca. Szersze badania sytuacji regionalnej wymagają

zebrania materiału z wielu krajów, opóźnienia w publikacjach statystycznych sięgają nierzadko

trzech lat. W świetle powolnego przebiegu procesów zmian takie opóźnienie nie musi być dużą

przeszkodą.

Zagadnieniem odrębnym jest przeciwstawienie sobie spójności ekonomicznej i spójności

społecznej. Rozwój zrównoważony kraju lub ugrupowania integracyjnego sprowadza się do

pogodzenia ze sobą trzech pożądanych zjawisk ekonomiczno-społecznych: rozwoju

ekonomicznego, spójności społecznej i ochrony środowiska. Rozwój ekonomiczny jest

rozumiany jako wzrost PKB. Wysuwa się postulat szybkiego wzrostu gospodarczego.

Spójność społeczna polega na zbliżeniu się do siebie w różnych krajach i regionach

wskaźników rozwoju społeczno-ekonomicznego, takich jak stan infrastruktury technicznej

i społecznej, poziom życia i wielkość bezrobocia.

Istnieją dwa sposoby rozumienia spójności (kohezji): podejście nazywane

ekonomicznym i społecznym. W pierwszym przypadku porównuje się poziom ogólnej

aktywności gospodarczej, najczęściej PKB na mieszkańca, w poszczególnych regionach,

składających się na dany kraj lub grupę krajów. Inne aspekty analizy na gruncie tego

podejścia pomija się. W drugim przypadku przedmiotem badania są wybrane wskaźniki


rozwoju społecznego lub społeczno-ekonomicznego takie jak stan infrastruktury gospodarczej

lub wyrażony liczbowo poziom życia. Analiza spójności socjalnej będzie zatem koncentrować

się na zjawiskach zachodzących na rynku pracy, na warunkach życia mieszkańców

i technicznych możliwościach prowadzenia działalności gospodarczej.

Kohezja ekonomiczna stanowi przedmiot stałych analiz, ale nie jest i nie powinna być

celem zasadniczym polityki gospodarczej. Unia Europejska promuje triadę celów: wzrost

gospodarczy, który może przyczyniać się do narastania różnic w dochodach, podobieństwo

między krajami i regionami w świetle podstawowych wskaźników jakości życia oraz

zachowanie dobrego stanu środowiska przyrodniczego. Budując ogólną formułę rozwoju nie

żąda się zrównania dochodów między ludźmi, zawodami, krajami i regionami, ale

zabezpieczenia przyzwoitych warunków życia. Postulatem staje się jedynie spójność

społeczna, a nie spójność ekonomiczna, czyli zbieżność poziomu dochodów na mieszkańca.

Powodów, dla których powstają nierówności dochodowe jest wiele, co oznacza, że

przeciwdziałanie im nie jest proste. Stanowią one, przede wszystkim, naturalny skutek

działania mechanizmu rynkowego: pewne produkty, usługi, zawody i umiejętności są

w danym czasie w cenie, inne nie. Relacja między popytem a podażą nie jest stała, co

powoduje ruch cen. Zmiany popytu i podaży są następstwem występowania najróżniejszych

zjawisk i procesów.

I tak występuje pewna korelacja między zdolnościami człowieka a jego dochodami

i posiadanym bogactwem. Nie zawsze okazuje się ona wielka.17

Bardziej znaczący wydaje się

związek między dochodami a wykształceniem: istnieje pogląd głoszący, że po 1980 roku

zwiększył się na świecie popyt na ludzi wykształconych, których dochody poszły w górę,

natomiast dochody pozostałych pracowników ustabilizowały się. Pewne znaczenie, o czym

słyszymy często, mają takie czynniki jak płeć i kultura.

Głośna w ekonomii teoria Simona Kuznetsa głosi, że skala nierówności przy niskich

dochodach na mieszkańca jest większa niż przy dochodach wyższych. Zależność między

zróżnicowaniem dochodów a dochodem per capita daje się opisać przy pomocy odwróconej

paraboli (odwróconej litery U): jest to krzywa najpierw rosnąca, a później malejąca. Oznacza

to, że nasilające się początkowo różnice zaczynają maleć po dojściu społeczeństwa do

odpowiednio wysokiego dochodu na jednostkę. Teoria ta jest krytykowana, przeczy jej

współczesne doświadczenie wielu krajów. W przeszłości łatwiej było znaleźć jej

17

Lynn R., Vanhanen T.: IQ and the Wealth of Nations, Praeger, Westport 2002.


potwierdzenie, szczególnie w społeczeństwach przechodzących od gospodarki w dużym

stopniu agrarnej do przemysłowej.

Teoria zagęszczania się bogactwa (wealth condensation) wskazuje na łatwe

powiększanie się korzyści ekonomicznych podmiotów już bogatych. Dzieje się tak, ponieważ

osoby fizyczne i przedsiębiorstwa zamożne oszczędzają więcej, co przy stopie dochodowości,

relacji dochodów do zasobów, takiej samej dla wszystkich podmiotów daje większe efekty

lepiej sytuowanym już na starcie.

Nierówności dochodowe są uznawane, nie przez wszystkich, za konieczny bodziec dla

wzrostu gospodarczego. Jako warunek utrzymania wysokiej jakości pracy postrzega się

również bezrobocie. Pojawiają się teorie głoszące pozytywny wpływ na rozwój gospodarki

światowej, różnic między krajami. Odmienna struktura gospodarki, odmienny poziom

dochodów na mieszkańca i odmienna sytuacja makroekonomiczna, słowem – zróżnicowanie

rozwojowe, uznaje się za czynnik sprzyjający bogatym i biednym.18

Różnice dochodowe tłumaczy się także rozkładem własności w społeczeństwie. Jest to

trafne tylko do pewnych granic, na przykład wielu właścicieli przedsiębiorstw, przede

wszystkim jednoosobowych, nie uzyskuje wysokich, regularnych dochodów.19

Unia Europejska odwołuje się w swoich dokumentach programowych do koncepcji

rozwoju zrównoważonego.20

Przyjrzyjmy się temu pojęciu. Rozwój zrównoważony

sprowadza się do pogodzenia ze sobą trzech pożądanych zjawisk ekonomiczno-społecznych:

rozwoju ekonomicznego, spójności społecznej i ochrony środowiska. Rozwój ekonomiczny

jest rozumiany jako wzrost produktu krajowego brutto, mówiąc o rozwoju postuluje się

szybki wzrost gospodarczy. Spójność (inaczej kohezja) społeczna polega na zbliżeniu się do

siebie w różnych krajach lub regionach wskaźników rozwoju społeczno-ekonomicznego,

takich jak stan infrastruktury technicznej i społecznej, poziom życia i wielkość bezrobocia.21

Istotne jest to, że budując ogólną formułę rozwoju nie żąda się zrównania dochodów

w wymiarach międzyludzkim, wewnątrz Unii, międzyregionalnym i między zawodami,

wskazuje się jedynie potrzebę zabezpieczenia przyzwoitych warunków życia. Postulatem

staje się spójność społeczna, a nie spójność ekonomiczna, czyli zbieżność poziomu dochodów

na mieszkańca.

18

Zróżnicowanie rozwoju jako impuls prorozwojowy w gospodarce światowej, Żukrowska K. (red.), SGH,

Warszawa 2008. 19

Oblicza nierówności społecznych, Klebaniuk J. (red.), t.1 i 2, Eneteia, Warszawa 2007. 20

W czerwcu 2001 roku Rada Europejska na posiedzeniu w Gothenburgu przyjęła Strategię Rozwoju

Zrównoważonego Unii Europejskiej (European Union Sustainable Development Strategy). Została ona

odnowiona na kolejnym szczycie Unii Europejskiej w czerwcu 2006 roku w Brukseli. 21

Pojęcie to bywa czasem rozumiane szerzej i oznacza sytuację, kiedy większość społeczeństwa respektuje

prawa, prawa człowieka i porządek społeczny.


Istnieją teorie optymalnego poziomu nierówności, wyjaśniające, jaka skala różnic

najlepiej służy wzrostowi gospodarczemu. Zdaniem G. A. Cornia i J. Courta na wzrost

wpływa niekorzystnie współczynnik Gini kształtujący się poniżej 0,25 i powyżej 0,40, czyli

zdecydowanie małe i duże rozbieżności dochodowe.22

R. Barro uważa, że nierówności

osłabiają procesy wzrostu w krajach biednych, ale ułatwiają w bogatych. W Polsce P. Kumor

i J. J. Sztaudynger doszli do wniosku, że istniejące różnice dochodowe są nadmierne z punktu

widzenia procesów wzrostu.23

Historia uczy, że osiągnięcie równości w dochodach, tym bardzie materialnej równości

między ludźmi, wymaga użycia przemocy.24

Tylko w ten sposób można próbować

zneutralizować procesy naturalnego różnicowania się pozycji poszczególnych jednostek i

grup ludzi. Zapowiedzi osiągnięcia równości kończyły się niepowodzeniem, w szczególności

ustrój komunistyczny przekreślał podział społeczeństwa na klasy, ale jego nieodłączną cechą

stała się faktyczna klasa rządząca, nomenklatura. Ekonomia marksistowska głosiła, że

kapitalizm jest skazany na nieuchronną zagładę z powodu działania prawa malejącej stopy

zysku, na co remedium był wzrost wyzysku klasy robotniczej. Miało to prowadzić do

rosnącego ubóstwa i koncentracji kapitału, a następnie do rozsadzenia kapitalizmu od

wewnątrz. Tak się nie stało, z czego nie wynika, że problem nierówności dochodowych

przestał stanowić wyzwanie. Egalitarystyczne pomysły Platona i Morusa wspomina się jako

utopie. Przedmiotem dyskusji pozostaje to, czy Morus w swojej Utopii propagował skrajną

równość, czy chciał zbudować krzywe zwierciadło rzeczywistości swojego czasu.25

Amerykańskie powiedzenie głosi, że są na tym świecie dwie rzeczy pewne: śmierć

i podatki. Trzecią rzeczą pewną wydają się być różnice dochodowe.

Prześledźmy teraz sytuację w państwach członkowskich Unii Europejskiej pod

względem niektórych miernikiem spójności ekonomicznej i w mniejszym stopniu, społecznej.

Pełny przegląd takich wskaźników wymagałby napisania całej książki. Z analizy tej płynie

generalny wniosek o niewystępowaniu w Polsce zróżnicowania wewnętrznego,

międzyregionalnego znacząco większego niż w innych krajach UE. Naturalnie, ogólnie niższy

22

Cornia G. A., Court J.: Inequality, growth and Poverty in the Era of Liberalization and Globalization, World

Institute of Development Economics Research, Helsinki 2001. 23

Kumor P., Sztaudynger J. J.: The Optimal Inequality of Earnings - the Econometric Analysis, Comparative

Economic Research, 2007. 24

Pipes R.: Komunizm, Świat Książki, Warszawa 2008, s.165. 25

Kenny A.: Krótka historia filozofii zachodniej, Prószyński, Warszawa 2005, s.197.


poziom PKB per capita w skali całego kraju na tle naszych partnerów może łatwo prowadzić

do obiegowego przekonania o istnieniu w Polsce różnic szczególnie dużych.26

Tabela 1 przedstawia rozmiary PKB per capita w niektórych regionach krajów Unii na

tle przeciętnej dla całego ugrupowania. W poszczególnych krajach wybraliśmy regiony

ważne, w tym najbogatsze i najbiedniejsze.

Tabela 1. PKB per capita po uwzględnieniu siły nabywczej walut w 2005 r. w wybranych

regionach krajów UE, przeciętna unijna = 100,0

Regiony PKB p.c. Regiony PKB p.c.

BELGIA, Bruksela 240,5 Trydent – Górna Adyga 136,7

REPUBLIKA CZESKA, Praga 160,3 Lacjumo 127,9

NIEMCY, Stuttgart 138,7 Kampania 66,9

Górna Bawaria 165,6 Apulia 68,1

Berlin 98.,5 CYPR 92,6

Hamburg 202,1 ŁOTWA 49,9

Meklemburgia-Przedpomorze 78,3 LITWA 53,2

Hanower 112,8 LUKSEMBURG 264,3

Düsseldorf 128,5 WĘGRY, Węgry Środkowe 104,9

Kolonia 117,1 Północ Wielkiej Niziny 40,9

Chemnitz 79,6 MALTA 77,4

Estonia 62,9 HOLANDIA, Groningen 164,0

GRECJA, Epir 68,7 AUSTRIA, Burgenland 88,7

Grecja Zachodnia 59,1 Wiedeń 177,6

Attyka 131,1 Salzburg 142,7

HISZPANIA, Galicja 84,2 Tyrol 133,1

Kraj Basków 130,8 POLSKA, Mazowieckie 81,2

Madryt 133,9 Lubelskie 35,0

Estremadura 69,7 PORTUGALIA, Północ 59,8

Katalonia 122,1 Lizbona 106,3

FRANCJA, Île de France 172,6 RUMUNIA, Bukareszt 74,8

Północ - Pas-de-Calais 88,6 Południowy Zachód Oltenia 28,1

Lotaryngia 92,5 SŁOWACJA, Kraj Bratysławski 147,9

Alzacja 105,4 SZWECJA, Sztokholm 172,2

Franche-Comté 97,0 W. BRYTANIA, Inner London 302,7

Korsyka 88,7 Outer London 108,5

Gujana Francuska 50,5 Irlandia Północna 97,0

WŁOCHY, Lombardia 136,5 Walia Zachodnia 79,0

Źródło: opracowanie własne na podstawie www.eurostat.ec.europa.eu

Tabela 2 prezentuje jeden z wielu wskaźników spójności społecznej: współczynnik

zmienności stopy zatrudnienia (przeciwieństwo stopy bezrobocia) w ujęciu

międzyregionalnym. Daje to obraz skali zróżnicowania stopy zatrudnienia w poszczególnych

26

Jasiński L. J.: Spójność ekonomiczna regionów Polski na tle krajów Unii Europejskiej, INE PAN, Warszawa

2005.

http://www.eurostat.ec.europa.eu/


krajach. Jeżeli wskaźnik ten jest zerem, wtedy stopy te są we wszystkich regionach takie

same, jego wzrost oznacza rosnącą rozbieżność sytuacji na rynku pracy w poszczególnych

krajach.

Tabela 2. Dyspersja stopy zatrudnienia w wybranych krajach Unii Europejskiej w 2006 r.

Kraj Dyspersja Kraj Dyspersja

Austria 3,4 Portugalia 3,1

Belgia 8,7 Rumunia 3,6

Finlandia 5,4 Republika Czeska 5,2

Francja 7,6 Słowacja 8,6

Grecja 3,7 Szwecja 2,9

Hiszpania 7,8 Wielka Brytania 5,5

Holandia 2,2 Węgry 9,1

Niemcy 5,2 Włochy 16,0

Polska 5,1 UE (27 państw) 11,4

Źródło: zob. www.eurostat.ec.europa.eu

Kolejnym wskaźnikiem jest relatywny poziom zagrożenia ubóstwem. Dane dla krajów

UE w 2006 roku przedstawia tabela 3. Wskaźnik ten wyznacza się jako różnicę między

progiem ubóstwa a medianą (wartością środkową) dochodu osób znajdujących się poniżej

tego progu, wyrażoną jako odsetek tego progu. Miernik ten nie powinien przyjmować

rozmiarów wysokich. Jak widzimy, różnice między krajami Unii istnieją, ale nie są zbyt

wielkie.

Tabela 3. Relatywny poziom zagrożenia ubóstwem w krajach UE w 2006 r. w procentach

Kraj Odsetek Kraj Odsetek

Austria 15 Łotwa 25

Belgia 19 Malta 21

Bułgaria 17 Niemcy 20

Cypr 19 Polska 25

Dania 17 Portugalia 23

Estonia 22 Republika Czeska 17

Finlandia 14 Romania 23

Francja 19 Słowacja 20

Grecja 26 Słowenia 19

Hiszpania 26 Szwecja 22

Holandia 17 Węgry 24

Irlandia 16 Wielka Brytania 23

Litwa 29 Włochy 24

Luksemburg 19 UE (25 państw) 22

Źródło: zob. www.eurostat.ec.europa.eu




W kolejnym zestawieniu przedstawiamy relację PKB na mieszkańca w regionie

najsilniejszym gospodarczo i w regionie najsłabszym. W tym miejscu należy podkreślić, że

wyniki analizy regionalnej pozostają istotnie związane z podziałem administracyjnym kraju,

gdyby podział niektórych krajów był inny, uzyskalibyśmy zupełnie inne rezultaty.

Tabela 4. PKB per capita maksymalny do minimalnego w regionach w krajach UE

Kraj \ rok Relacja Współczynnik zmienności

2002 2006 2002 2006

Belgia 11,55 11,28 0,60 0,60

Bułgaria 3,61 5,00 0,66 0,79

Republika Czeska 2,71 2,79 0,39 0,40

Dania 3,68 4,01 0,53 0,56

Niemcy 14,22 14,60 0,68 0,68

Irlandia 4,76 4,32 2,24 2,25

Grecja 36,27 38,19 1,61 1,68

Hiszpania 140,42 136,39 1,08 1,08

Hiszpania bez terytoriów pozaeuropejskich 25,35 25,37 0,98 0,98

Francja 187,55 191,08 1,42 1,42

Francja bez departamentów zamorskich 84,74 77,23 1,28 1,28

Włochy 86,67 84,70 1,04 1,04

Węgry 6,28 7,26 0,96 1,02

Holandia 13,94 12,53 0,81 0,81

Austria 12,06 11,98 0,71 0,69

Polska 9,21 9,82 0,78 0,81

Portugalia 18,63 17,84 0,98 0,97

Rumunia 2,44 2,67 0,28 0,34

Słowenia 1,21 1,25 0,13 0,16

Słowacja 1,50 1,76 0,19 0,27

Finlandia 86,57 87,81 1,11 1,11

Szwecja 7,27 7,92 0,65 0,67

Wielka Brytania 26,55 25,03 0,82 0,85

Dla krajów Estonia, Cypr, Łotwa, Litwa, Luksemburg, Malta – brak danych.

Źródło: obliczenia własne na podstawie różnych publikacji Eurostatu.

Na koniec przedstawimy pomiar zróżnicowania stóp bezrobocia w krajach UE. Wielkość

ta jest ważnym elementem badania spójności społecznej, a nie ekonomicznej, na jej

uwzględnienie w tej prezentacji zdecydowaliśmy się ponieważ ma ona bardzo duże znaczenie

z różnych punktów widzenia.


Tabela 5. Dyspersja regionalnych stóp bezrobocia (NUTS-2) w krajach UE w 2002

i 2007 r.27

Kraje 2002 2007

UE (27 krajów) 13,2 11,1

UE (15 krajów) 12,4 10,5

Strefa euro (13 krajów) 12,1 10,8

Belgia 8,0 8,6

Bułgaria bd 7,1

Republika Czeska 5,6 4,6

Niemcy 5,7 4,8

Grecja 3,8 3,5

Hiszpania 9,3 7,5

Francja 8,0 6,6

Włochy 16,7 16,3

Węgry 9,4 9,7

Holandia 2,2 2,2

Austria 2,5 3,8

Polska 7,3 4,5

Portugalia 3,8 3,3

Rumunia 3,2 4,6

Słowacja 7,3 8,3

Finlandia 6,7 5,6

Szwecja 4,6 2,4

Wielka Brytania 6,6 5,4

bd – brak danych

Źródło: zob. www.epp.eurostat.ec.europa.eu (strony Europejskiego Urzędu Statystycznego).

27

W zestawieniu pominięto kraje, w których w tej analizie nie wyróżniono regionów NUTS2 lub było ich bardzo

niewiele.

http://www.epp.eurostat.ec.europa.eu/


Hanna Godlewska-Majkowska

Szkoła Główna Handlowa

Kolegium Nauk o Przedsiębiorstwie

Instytutu Przedsiębiorstwa

ATRAKCYJNOŚĆ INWESTYCYJNA A INNOWACYJNOŚĆ POLSKICH REGIONÓW – WYNIKI BADAŃ 2009 R.

WOJEWÓDZTWO MAZOWIECKIE

Każda inwestycja wiąże się z podejmowaniem decyzji dotyczącej miejsca prowadzenia

działalności. Poszukując lokalizacji inwestor dokonuje różnych analiz, pozwalających na

porównywanie cech poszczególnych potencjalnych miejsc. W zależności od skali planowanej

inwestycji przedmiotem rozważań jest region świata, państwo, region, rejon. Płaszczyzny

analityczne przeplatają się a proces decyzyjny utrudnia duża różnorodność warunków

lokalizacji szczegółowej w regionach/rejonach. W warunkach kryzysu podejmowanie decyzji

inwestycyjnych jest szczególnie istotne, gdyż chybiona inwestycja może przynieść stratę,

bardzo trudną do nadrobienia ze względu na utrudniony dostęp do kapitału obcego. Dlatego

niezbędne jest wypracowanie narzędzi pozwalających na dokonanie preselekcji różnych

wariantów lokalizacyjnych bez konieczności dokonywania w każdym przypadku wizji

lokalnej.

Do narzędzi ułatwiających podejmowanie decyzji lokalizacyjnych, jak i kształtowania

lokalizacji przez władze samorządowe służą wskaźniki potencjalnej i rzeczywistej

atrakcyjności inwestycyjnej.28

Ich konstrukcja nawiązuje do kluczowych walorów

lokalizacyjnych, które mogą w odniesieniu do konkretnego rodzaju działalności zamienić się

w źródło przewag konkurencyjnych inwestora dzięki niskim kosztom prowadzenia

działalności gospodarczej, korzystnym warunkom zaopatrzenia w czynniki produkcji czy

dogodnemu położeniu względem rynków zbytu. Wskaźniki potencjalnej atrakcyjności

inwestycyjnej mają na celu sprowadzenie do wspólnego mianownika różnych cech

specyficznych dla danego miejsca, które wywierają wpływ na funkcjonowanie firm w danym

miejscu.

Szczególnie istotne znaczenie ma wskaźnik potencjalnej atrakcyjności inwestycyjnej,

oparty na szerokim zestawie cech diagnostycznych (PAI2), który ma zastosowanie w

28

Szerzej na ten temat: Atrakcyjność inwestycyjna regionów Polski a kształtowanie lokalnych i regionalnych

specjalizacji gospodarczych, red. nauk. H. Godlewska-Majkowska, Szkoła Główna Handlowa - Oficyna

Wydawnicza, Warszawa 2009 oraz Atrakcyjność inwestycyjna polskich regionów. W poszukiwaniu nowych miar,

red. nauk. H. Godlewska-Majkowska, Szkoła Główna Handlowa - Oficyna Wydawnicza, Warszawa 2008.


analizach atrakcyjności i konkurencyjności regionów szczebla wojewódzkiego. Jest to

szczególnie cenne w analizach regionów szczebla NUTS II w perspektywie europejskiej.

Wskaźniki są wyznaczane na podstawie metody wagowo-korelacyjnej, umożliwiającej

wyznaczenie wag zmiennych pseudojednocechowych na podstawie cech rozkładu

statystycznego, dzięki czemu następuje minimalizacja subiektywizmu ocen końcowych.

Przyjęta metoda pozwala na zminimalizowanie wpływu subiektywnej oceny autora na

wyniki końcowe, uwzględniając jednocześnie niejednakowy wpływ poszczególnych

zmiennych na wielkość wskaźnika końcowego. Odpowiada to w większym stopniu

rzeczywistości, niż w przypadku pominięcia rang poszczególnych zmiennych cząstkowych.

Obliczone wartości syntetycznego wskaźnika pseudojednocechowego są podstawą

podziału zbioru jednostek przestrzennych na klasy A-F, których zakres został wyznaczony

przez lewostronnie domknięte przedziały o następujących dolnych granicach: Klasa A: Av +

S(x), Klasa B: Av + 0,5S(x), Klasa C: Av, Klasa D: Av – 0,5S(x), Klasa E: Av-S(x), Klasa F:

0, gdzie: Av – średnia arytmetyczna, S(x) – odchylenie standardowe.

W wyniku zastosowania w roku 2009 metody wagowo-korelacyjnej włączono do

wskaźnika końcowego PAI2 GN następujące mikroklimaty z wagami:

0,8040 - dla mikroklimatu zasobów pracy,

0,6034 - dla infrastruktury technicznej,

0,1829 - dla infrastruktury społecznej,

0,7004- dla społecznego,

0,8881 - dla rynkowego i innowacyjności.29

Dzięki zastosowaniu tej metody, w oparciu o dane za rok 2007 województwo

mazowieckie uzyskało klasę A potencjalnej atrakcyjności inwestycyjnej (por. tab. 1 i rys. 1).

29

Dla porównania, wskaźnik PAI2_GN wyznaczony dla 2002 r. miał następujące wagi: 0,5643 - dla

mikroklimatu zasobów pracy, 0,7653 - infrastruktury technicznej, 0,5926 – infrastruktury społecznej, 0,8768 -

społecznego, 0,9060 - rynkowego, 0,6547 – innowacyjności.


Tabela 1. Oceny mikroklimatów tworzących wskaźnik PAI2_GN według województw

w 2007 r.

Województwo Mikroklimat

Za

sob

y p

racy

Infr

ast

ruk

tura

tech

nic

zna

Infr

ast

ruk

tura

spo

łecz

na

Sp

ołe

czn

y

Ry

nk

ow

y

Inn

ow

acy

jny

Sy

nte

tycz

ny

Ad

min

istr

acj

a

Dolnośląskie C A B A B C A A

Kujawsko-pomorskie C D F E D D D E

Lubelskie C F C D E D E F

Lubuskie B D B C D E D C

Łódzkie C C C D C D D D

Małopolskie C C A D C A B D

Mazowieckie A C D A A A A A

Opolskie F C D D E F F E

Podkarpackie D F F C E C D F

Podlaskie F F D E E F F E

Pomorskie B B C C C C C B

Śląskie D A F F A C B D

Świętokrzyskie D E C F E D F D

Warmińsko-mazurskie D E F C E D D C

Wielkopolskie A C D C C B B E

Zachodniopomorskie C B B C D F D B

Źródło: Innowacyjność jako czynnik wzrostu atrakcyjności inwestycyjnej regionów, praca zbiorowa pod red.

H. Godlewskiej-Majkowskiej, Studia i Analizy Instytutu Przedsiębiorstwa, Oficyna Wydawnicza SGH,

Warszawa 2010, praca w druku.

Innowacyjność stanowi zatem razem z mikroklimatami rynku zbytu i zasobów pracy

wiodące czynniki, decydujące o atrakcyjności inwestycyjnej regionów. Wskaźnik ten z uwagi

na szczupłość danych dla całej gospodarki tworzą trzy podstawowe składniki tj.: zatrudnienie

w sferze B+R (w EPC30

) w przeliczeniu na 1.000 aktywnych zawodowo, nakłady faktycznie

poniesione na sferę badawczo-rozwojową w przeliczeniu na 1.000 podmiotów

zarejestrowanych w systemie REGON oraz linie produkcyjne zautomatyzowane na 1.000

podmiotów gospodarczych.

30

Ekwiwalent pełnego czasu pracy – jednostki przeliczeniowe służące do ustalania faktycznego zatrudnienia w

działalności B+R. Jeden ekwiwalent pełnego czasu pracy (EPC) oznacza jeden osobo-rok poświęcony wyłącznie

na działalność B+R. GUS: Nauka i technika w 2007 r., Informacje i opracowania statystyczne, Warszawa 2009.


Rysunek 1. Potencjalna atrakcyjność polskich województw w 2007 r.

Źródło: Innowacyjność jako czynnik wzrostu atrakcyjności inwestycyjnej regionów, praca zbiorowa pod red.

H. Godlewskiej-Majkowskiej, Studia i Analizy Instytutu Przedsiębiorstwa, Oficyna Wydawnicza SGH,

Warszawa 2010, praca w druku.

Województwo mazowieckie odznaczało się bardzo wysokimi nakładami na działalność

badawczo-rozwojową w przeliczeniu na 1.000 podmiotów zarejestrowanych w systemie

REGON. W roku 2007 wyniosły one 4.371.702 zł, Polska: 1.819.561 zł.31

Województwo

cechuje znaczne zatrudnienie w sferze B+R w przeliczeniu na 1.000 aktywnych zawodowo:

9,8 osób, podczas gdy przeciętnie w Polsce wskaźnik ten osiągnął 4,5 osoby. Pod względem

automatyzacji procesów produkcyjnych województwo nie wyróżniało się. W roku 2007 na

1.000 podmiotów gospodarczych przypadało 3,22 linii produkcyjnych automatycznych,

Polska analogicznie: 3,36.

Negatywnie należy także ocenić dostęp do technologii informatycznych w szkołach

podstawowych, o czym świadczy niższy niż przeciętnie w Polsce odsetek komputerów z

dostępem do Internetu. Ponadprzeciętne wielkości przybierał on w gimnazjach. Ze względów

technicznych wskaźniki te nie wchodziły w skład mikroklimatu innowacyjnego, lecz

wzbogacały mikroklimat infrastruktury społecznej.

W analizowanym województwie wyróżniały się, po uprzednim przeliczeniu na 100

pracujących w sektorze przemysłowym takie elementy innowacyjnego wyposażenia jak: linie

produkcyjne automatyczne, linie produkcyjne sterowane komputerem oraz centra obróbkowe.

31

Zaprezentowane wskaźniki obliczono w oparciu o dane z Banku Danych Regionalnych (data pobrania

5.06.2010 r.), a w części dotyczącej działalności innowacyjnej średnich i dużych przedsiębiorstw miary

zaczerpnięto z publikacji GUS: Nauka i technika w 2007 r., Informacje i opracowania statystyczne, Warszawa

2009, s. 139.


Województwo osiągnęło także sukces pod względem nakładów inwestycyjnych

przypadających na 1 przedsiębiorstwo prowadzące działalność innowacyjną, o czym

świadczy wartość tego wskaźnika, równa 10.154,5 tys. zł, podczas gdy średnia krajowa w

roku 2007 wyniosła 7.068,5 tys. zł. Istotne znaczenie ma także fakt, jaka część

przedsiębiorców wykazuje działania wspierające działalność innowacyjną

w przedsiębiorstwie. W oparciu o dane dla średnich i dużych przedsiębiorstw przemysłowych

można stwierdzić, że województwo wyróżniało się ponadprzeciętnym udziałem

przedsiębiorstw, które poniosły nakłady na działalność innowacyjną, równym 36,8%, Polska -

31,8%.


Wojciech Burzyński

Instytut Badań Rynku, Konsumpcji i Koniunktur

INNOWACYJNE REGIONY W POLSCE – ELEMENTY ANALIZY I OCENY

Podstawowe dane statystyczne

Dane statystyczne o działalności innowacyjnej w regionach publikowane są przez

Główny Urząd Statystyczny według podziału administracyjnego kraju, odpowiadającego

województwom jako jednostkom terytorialnym NUT2 i pochodzą z Rocznika Statystycznego

Województw.

Oprócz danych wybranych do prezentowanej analizy, innowacje w regionach

charakteryzowane są przez GUS także m.in. przez strukturę zatrudnienia w działalności B+R

według poziomu wykształcenia, strukturę przedsiębiorstw według rodzajów wprowadzanych

innowacji, wskaźnik środków automatyzacji procesów produkcyjnych w przemyśle, a także

strukturę przedsiębiorstw według celu i sposobu korzystania z Internetu (połączenia przez

łącze szerokopasmowe, modem analogowy, łącze bezprzewodowe, własna strona) – jako

element informacji o społeczeństwie informacyjnym.

Do analizy wybrano dane ilustrujące trzy obszary: warunki podejmowania działalności

innowacyjnej: (zatrudnienie), zakres prowadzonej działalności (nakłady) oraz wyniki

działalności innowacyjnej (przychody netto ze sprzedaży produktów nowych lub istotnie

ulepszonych). Wskazane zostały minimalne i maksymalne wartości wybranych

wskaźników.32

Dane dotyczące działalności innowacyjnej prezentuje tabela 1 i tabela 2.

32

Zob. Burzyński W.: Benchmarking knowledge-based economy in Finland, Switzerland, Netherlands and

Poland, Discussion Papers no. 86, Foreign Trade Research Institute, Warsaw 2004.

Chojnicki Z., Czyż T.: Poland on the Road to a knowledge-based economy: A regional approach (in:) Recent

advances in urban and regional studies (ed.) Ryszard Domański, Polish Academy of Sciences, Committee for

space Economy and Regional Planning, Warsaw 2003.


Tabela 1. Zatrudnienie oraz nakłady na działalność badawczą i rozwojową, 2008 r.

Region -

województwo

Struktura zatrudnienia

w działalności B+R

Struktura nakładów na działalność

B+R, według źródeł finansowania

pracownicy

naukowo-

badawczy

technicy

i pracownicy

równorzędni

budżet

państwa

podmiotów

gospodarczych

%

POLSKA 81,4 9,7 56,1 26,6

Dolnośląskie 86,4 9,4 53,2 31,3

Kujawsko-pomorskie 85,1 8,0 58,0 31,7

Lubelskie 86,3 8,2 71,3 10,0

Lubuskie 90,6 3,7 44,0 46,0

Łódzkie 85,8 6,1 61,6 18,2

Małopolskie 87,9 7,8 56,9 28,2

Mazowieckie 76,3 12,1 55,9 23,7

Opolskie 85,5 7,2 65,4 24,0

Podkarpackie 81,7 14,5 33,2 59,6

Podlaskie 89,3 6,6 46,8 36,2

Pomorskie 85,6 10,1 45,3 43,3

Śląskie 81,3 12,5 53,3 34,2

Świętokrzyskie 90,2 4,6 76,1 21,4

Warmińsko-mazurskie 91,8 5,6 72,7 4,7

Wielkopolskie 70,2 8,4 58,2 25,3

Zachodniopomorskie 83,4 8,0 63,7 5,4

Źródło: opracowanie własne na podstawie Rocznik Statystyczny Województw 2009, Główny Urząd Statystyczny,

Warszawa, Dział XI.

Udział pracowników naukowo-badawczych w ogólnej liczbie zatrudnionych

w działalności B+R mieścił się w przedziale od 70,2% (wielkopolskie) do 91,8% (warmińsko-

mazurskie), zaś techników i pracowników równorzędnych – od 3,7% (lubuskie) do 14,5%

(podkarpackie). Udział nakładów z budżetu państwa w nakładach ogółem na działalność B+R

sięgał od 33,3% (podkarpackie) do 76,1% (świętokrzyskie), a podmiotów gospodarczych – od

4,7% (warmińsko-mazurskie) do 59,6% (podkarpackie).

Udział przychodów netto ze sprzedaży wyrobów nowych lub istotnie ulepszonych

w sprzedaży ogółem wyniósł od 6,2% (lubelskie) do 31,1% (pomorskie), a w eksporcie – od

1,3% (podlaskie) do 10,3% (warmińsko-mazurskie). Przychody ze sprzedaży produktów

nowych lub ulepszonych i nowych tylko dla przedsiębiorstwa stanowiły od 2,0% (lubelskie)

do 11,6% (warmińsko-mazurskie) przychodów ze sprzedaży ogółem, a w przypadku

produktów nowych dla rynku były wyższe i sięgały od 3,5% (podlaskie) do 27,7%

(pomorskie).


Tabela 2. Przychody netto ze sprzedaży produktów nowych lub istotnie ulepszonych, 2008 r.

Region -

województwo

Przychody netto ze sprzedaży produktów nowych lub istotnie

ulepszonych, jako % przychodów netto ze sprzedaży ogółem

ogółem

w tym

nowe

eksport dla

rynku

tylko dla

przedsiębiorstwa

POLSKA 13,3 7,1 6,3 5,7

Dolnośląskie 11,3 7,5 3,7 7,6


Lubelskie 6,2 4,2 2,0 1,4

Lubuskie 17,5 10,2 7,3 2,4

Łódzkie 8,9 3,5 5,3 3,4

Małopolskie 15,7 11,3 4,3 8,7

Mazowieckie 13,5 4,9 8,7 4,1

Opolskie 8,4 5,9 2,5 3,6

Podkarpackie 15,7 7,0 8,7 6,0

Podlaskie 8,8 5,6 3,2 1,3

Pomorskie 31,1 27,7 3,4 8,0

Śląskie 12,9 5,9 7,0 7,2





Źródło: opracowanie własne na podstawie Rocznik Statystyczny Województw 2009, Główny Urząd Statystyczny,

Warszawa, Dział XI.

Elementy oceny strategicznej

Na ocenę strategiczną innowacji w regionach Polski składają się wybrane dane

z klasyfikacji regionów w Unii Europejskiej publikacji InnoMetrics, a także wybrane

informacje o parkach przemysłowych i parkach oraz inkubatorach technologicznych

uporządkowane według województw.

Punktem wyjścia porównawczej analizy w skali międzynarodowej jest wybór

wskaźników, które w publikacjach InnoMetrics podzielone są na dotyczące warunków

koniecznych działalności innowacyjnej przedsiębiorstw, prowadzenia takiej działalności oraz

jej wyników (por. tab. 3).


Tabela 3. Wskaźniki innowacji w regionach

I. Warunki konieczne działalności innowacyjnej przedsiębiorstw

1. Ludność z wyższym wykształceniem, w wieku 25 – 64, na 100 obywateli, liczba

2. Uczestniczenie w ustawicznej edukacji, w wieku 25 – 64, na 100 obywateli, liczba

3. Publiczne nakłady na B+R – nakłady rządowe (GOVERD) i szkół wyższych, (HERD), relacja do PKB, %

4. Dostęp przedsiębiorstw do Internetu szerokopasmowego, relacja do liczby ogółu przedsiębiorstw, %

II. Działalność innowacyjna przedsiębiorstw

1. Nakłady na innowacje inne niż B+R, relacja do sprzedaży, %

2. MŚP prowadzące własną działalność innowacyjną, relacja do liczby ogółu MŚP, %

3. MŚP współpracujące (nie tylko z innymi MŚP) w działalności innowacyjnej, relacja do liczby ogółu MŚP, %

4. Zgłoszenia patentowe do EPO, na mln ludności, liczba

III. Wyniki działalności innowacyjnej przedsiębiorstw

1. MŚP wprowadzające innowacje produktowe / procesowe, relacja do liczby MŚP, %

2. MŚP wprowadzające innowacje marketingowe / organizacyjne, relacja do liczby MŚP, %

3. Przedsiębiorstwa istotnie zmniejszające jednostkowe koszty pracy wskutek innowacji produktowych lub

procesowych, relacja do liczby ogółu przedsiębiorstw, %

4. Przedsiębiorstwa istotnie zmniejszające jednostkowe koszty materiałów i energii wskutek innowacji

produktowych lub procesowych, relacja do liczby ogółu przedsiębiorstw, %

5. Zatrudnienie w przetwórstwie przemysłowym o średnio-wysokim i wysokim poziomie techniki, relacja do

liczby ogółu zatrudnionych, %

6. Zatrudnienie w usługach o wysokiej intensywności wiedzy, relacja do liczby ogółu zatrudnionych, %

7. Sprzedaż wyrobów i usług nowych na rynku przez wszystkie przedsiębiorstwa, relacja do ogólnej wartości

sprzedaży, %

8. Sprzedaż wyrobów i usług nowych dla przedsiębiorstw przez wszystkie przedsiębiorstwa, relacja do ogólnej

wartości sprzedaży, %

Źródło: opracowano na podstawie Regional Innovation Scoreboard (RIS) 2009, InnoMetrics, December 2009,

Table 1.

Na podstawie wskaźników w trzech wymienionych grupach oblicza się złożone indeksy,

a następnie regiony charakteryzowane są pod względem zaawansowania w każdym z tych

obszarów według pięciostopniowej skali ocen: wysoka, średnio-wysoka, średnia, średnio-

niska, niska.33

Wyniki takiej analizy mogą być uznawane za strategiczne, gdyż ich znaczenie

wykracza poza analizę statystyczną i ma charakter jakościowy (por. tab. 4). Analiza taka ma

też – potencjalnie – charakter dynamiczny, ponieważ umożliwia porównywanie w czasie nie

tylko pozycji w klasyfikacji regionów, ale także poszukiwanie przyczyn ewentualnych zmian,

w tym – mocnych i słabszych stron regionów.

33

Szczegółowy opis metod stosowanych przez InnoMetrics w badaniach nad działalnością innowacyjną

w regionach jest dostępny m.in. w Regional Innovation Scoreboard (RIS) 2009, December 2009.


Tabela 4. Ocena innowacji w regionach Polski w 2006 roku

Region -

Województwo

Warunki konieczne

działalności

innowacyjnej

przedsiębiorstw

Działalność

innowacyjna

przedsiębiorstw

Wyniki działalności

innowacyjnej

przedsiębiorstw

Dolnośląskie średnio - niskie niska średnio - niskie

Kujawsko-pomorskie średnio - niskie niska niskie

Lubelskie średnio - niskie niska niskie

Lubuskie średnio - niskie niska niskie

Łódzkie średnio - niskie niska niskie

Małopolskie średnie niska niskie

Mazowieckie średnie niska średnio - niskie

Opolskie średnio - niskie niska średnio - niskie

Podkarpackie średnio - niskie niska niskie

Podlaskie średnio - niskie niska niskie

Pomorskie średnio - niskie niska średnio - wysokie

Śląskie średnio - niskie niska średnio - niskie

Świętokrzyskie średnio - niskie niska niskie

Warmińsko-mazurskie średnio - niskie niska niskie

Wielkopolskie średnio - niskie niska niskie

Zachodniopomorskie średnio - niskie niska niskie

Źródło: opracowano na podstawie Regional Innovation Scoreboard (RIS) 2009, InnoMetrics, December 2009,

Annex 1.

Pozostaje tu w mocy zastrzeżenie o koncentracji uwagi nie na subiektywnych

rankingach, a raczej na wstępnych profilach innowacyjnych regionów, stąd uzupełnienie

danych liczbowych informacjami, które także można uznać za mające znaczenie strategiczne

z uwagi na połączenie elementów innowacyjnych z inwestycyjnymi. Połączenie takie

występuje m.in. w parkach przemysłowych oraz parkach i inkubatorach technologicznych.34

W ostatnich latach w Polsce nastąpił dynamiczny rozwój parków przemysłowych,

technologicznych oraz inkubatorów technologii, przede wszystkim wskutek wsparcia

inwestycji w ich infrastrukturę techniczną z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego

(por. tab. 5).

34

Parki – to zespoły nieruchomości, zaś inkubatory – to wyodrębnione jednostki lokalowe. Instytucjami

zarządzającymi parkami i inkubatorami są spółki, fundacje lub inne podmioty specjalnie w tym celu powołane

lub agencje rozwoju regionalnego, którym powierzono takie zadanie.

Szczegółowe definicje parku technologicznego, przemysłowego inkubatora technologicznego: zob. Innowacje

i transfer technologii- słownik pojęć, PARP, Warszawa 2005.


Tabela 5. Podstawowe dane o parkach przemysłowych (PP), parkach przemysłowo-

technologicznych (PP-T), parkach naukowo-technologicznych (PN-T) oraz inkubatorach

technologicznych (IT)

Region – województwo i park Data założenia Ilość firm na

terenie parku

Ilość miejsc

pracy

Dolnośląskie

Noworudzki PP

Wrocławski PP

VI 2003

V 2005

15

256

296

8000

Kujawsko-pomorskie

Bydgoski PP

Grudziądzki PP

Toruński PT

XII 2004

II 2005

V 2005

40

32

37

460

245

286

Lubelskie

Regionalny PP Świdnik

IX 2005

43

1100

Lubuskie

PN-T Uniwersytetu Zielonogórskiego

(w budowie)

2005

.

.

Łódzkie

Bełchatowsko-Kleszczowski PPT

PP Boruta Zgierz

III 2003

2004

12

150

98

2000

Małopolskie

Krakowski PT

X 1997

10

8594

Mazowieckie

Płocki PP-T

VII 2004

17

1266

Opolskie

Kędzierzyńsko-Kozielski PP

VI 2004

30

150

Podkarpackie

Mielecki PP

III 2005

14

800

Podlaskie

Pomorskie

Śląskie

Beskidzki IT

Bielski PT Lotnictwa

Bytomski PP

Euro-Centrum PP, PN-T

Górnośląski PP

Jaworznicki PP

PP-T EkoPark

Rybnicki IT

Śląski PP-T

Żorski PP

2005

VIII 2005

I 2008

XII 2004, I 2008

IV 2005

VI 2004

VII 2007

XI 2007

VI 2004

IX 2007

389

15

6

67

21

6

.

53

35

39

90

70

134

767

340

46

.

200

450

290

Świętokrzyskie

Warmińsko-mazurskie

Wielkopolskie

Zachodniopomorskie

Policki PP

IV 2004

8

310

Źródło: Droga do innowacji. Parki przemysłowe, parki technologiczne, inkubatory technologiczne,

Stowarzyszenie Krajowego Forum Parków Przemysłowych i Parków Technologicznych, Katowice 2010.

Było to możliwe w ramach wdrażanego przez Agencję Rozwoju Przemysłu działania

1.3 Tworzenie korzystnych warunków dla rozwoju firm Sektorowego Programu

Operacyjnego – Wzrost konkurencyjności przedsiębiorstw, lata 2004–2006 (SPO-WKP).

Proces realizacji inwestycji w infrastrukturę parków i inkubatorów, trwający średnio 2–3 lata,


zakończył się w roku 2008. W efekcie powstały przyjazne dla nowych przedsiębiorców

budynki i hale produkcyjne, wyposażone w sieci kanalizacyjne, wodociągowe, elektryczne

i przyłącza internetowe, z odpowiednimi parkingami i drogami dojazdowymi. Dokonano

rewitalizacji wielu terenów i ich uzbrojenia pod inwestycje. Zgodnie z programem, parki

przemysłowe powstały przy udziale samorządu terytorialnego na terenach poprzemysłowych,

w celu stworzenia korzystnych warunków do podejmowania działalności gospodarczej przez

małych i średnich przedsiębiorców.

Parki technologiczne istniały w Polsce wcześniej niż parki przemysłowe. Powstawały

one we współpracy z jednostkami naukowymi, przede wszystkim uczelniami o profilu

technicznym, w celu transferu wiedzy i technologii do małych i średnich przedsiębiorców.

Inkubatory technologiczne tworzone były w ścisłym związku z instytucjami naukowymi

o profilu technicznym dla ułatwienia powstawania innowacyjnych firm wdrażających dorobek

tych instytucji w postaci nowych technologii, z możliwością dostępu do laboratoriów

i bibliotek.

Parki przemysłowe, technologiczne oraz inkubatory technologiczne są elementami

systemu innowacji, stwarzającymi możliwość rozwoju lokalnej przedsiębiorczości,

prowadzącej do gospodarczych i społecznych innowacji, a także powstawania klastrów

istotnych dla gospodarki opartej na wiedzy. Traktowane są także jako instrument

wykorzystania infrastruktury technicznej po likwidowanych lub restrukturyzowanych

przedsiębiorstwach, umożliwiający skuteczny przepływ innowacji technologicznych

i organizacyjnych, co jest szczególnie ważne dla regionów restrukturyzujących przemysł.

W listopadzie 2008 roku powstało Stowarzyszenie Krajowego Forum Parków

Przemysłowych i Parków Technologicznych. Zostało ono zarejestrowane 30 marca 2009

roku. Aktualnie w strukturze Stowarzyszenia działa 26 parków oraz inkubatorów.

Głównym celem Stowarzyszenia jest podejmowanie i prowadzenie działań

propagujących ideę parków przemysłowych oraz technologicznych, wymiana informacji,

opinii, doświadczeń, integracja parków przemysłowych i technologicznych w Polsce, a także

współpraca z inkubatorami przedsiębiorczości i strefami ekonomicznymi.

Ponadto Stowarzyszenie dąży do wypracowania wspólnych dla zainteresowanych stron

rozwiązań i osiągnięć. Proponując własne metody i działania wychodzi naprzeciw potrzebom

parków przemysłowych i technologicznych oraz regionalnych strategii rozwoju – szczególnie

w sektorze przedsiębiorczości i innowacji. Współpracuje z instytucjami, organizacjami,

zrzeszeniami oraz innymi podmiotami gospodarczymi.


Małgorzata Pieńkowska

Sieć Naukowa MSN

INNOWACYJNOŚĆ PRODUKTOWA I PROCESOWA PRZEDSIĘBIORSTW PRZEMYSŁOWYCH W REGIONACH

Przedsiębiorstwa w ostatnich latach zasadniczo zwiększały nakłady na działalność

innowacyjną, utrzymywała się natomiast względnie stała struktura wydatków: na badania i

rozwój 8-10%, na inwestycje 75-80%, na szkolenia i marketing nowych wyrobów 3-4%.

Rysunek 1. Struktura nakładów na działalność innowacyjną w zakresie innowacji

produktowych i procesowych w przedsiębiorstwach przemysłowych wg rodzajów

działalności innowacyjnej (w %) w 2008 r.

Źródło: Nauka i technika w 2008, GUS, Warszawa 2010.

Nakłady na działalność innowacyjną w zakresie innowacji produktowych i procesowych

w roku 2008 w przemyśle w podmiotach gospodarczych, w których liczba pracujących

przekracza 9 osób wynosiły 25.367,2 mln zł i w znacznej mierze (70%) finansowane były ze

środków własnych przedsiębiorstw.35

Największe udziały w nakładach na działalność innowacyjną w zakresie innowacji

produktowych i procesowych w przemyśle w 2008 roku odnotowano w działach PKD:36

35

Nauka i technika w 2008, GUS, Warszawa 2010, s.148. 36

Nauka i technika w 2008, GUS, Warszawa 2010, s.148.

Nakłady na działalność badawczą

i rozwojową

8%

Nakłady na zakup wiedzy ze

źródeł zewnętrznych

1%

Nakłady na zakup

oprogramowania

2%

Nakłady inwestycyjne na maszyny

i urządzenia techniczne

57%

Nakłady inwestycyjne na budynki

i budowle

27%

Nakłady na szkolenie personelu

1%

Nakłady na marketing dotyczący

nowych wyrobów

3%

Pozostałe nakłady

1%

6


produkcja koksu, produktów rafinacji ropy naftowej i paliw jądrowych – 16,4%,

wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną, gaz, parę wodną i gorącą wodę –

11,3%,

produkcja pojazdów samochodowych, przyczep i naczep – 9,5%.

W działalności innowacyjnej bardzo istotna jest współpraca przedsiębiorstw z innymi

jednostkami: deklaruje ją około 8% przedsiębiorstw, przy czym znacznie częściej z innymi

współpracują jednostki duże (taką współpracę deklarowało ok. 40%) niż małe (4%

przedsiębiorstw).

Innowacje najczęściej wprowadzały przedsiębiorstwa duże, najrzadziej przedsiębiorstwa

małe. Prawidłowość ta występuje w każdej dziedzinie i dotyczy zarówno przemysłu ogółem,

przetwórstwa przemysłowego a także sektora usług. Nie znamy wskaźnika innowacyjności

wśród mikroprzedsiębiorstw37

, nie można zatem przeprowadzić żadnych porównań w tym

zakresie.

Tabela 1. Przedsiębiorstwa, które wprowadziły innowacje w % ogółu przedsiębiorstw w

latach 2006-2008 według klas wielkości

Wyszczególnienie Przedsiębiorstwa o liczbie pracujących

10-49 50-249 powyżej 249

Innowacje produktowe lub procesowe 14,6 32,7 60,7

Innowacje organizacyjne 9,0 19,8 43,7

Innowacje marketingowe 10,9 17,4 33,2

Źródło: Działalność innowacyjna przedsiębiorstw w latach 2006-2008, Notatka informacyjna GUS 2009.

Aktywność innowacyjna firm przejawia się w postaci innowacji produktowych,

procesowych, organizacyjnych i marketingowych. Przedsiębiorstwa, które wprowadziły

innowacje produktowe lub procesowe stanowią ok. 21%, a innowacje organizacyjne lub

marketingowe ok. 20% ogółu przedsiębiorstw przemysłowych.

Zaangażowanie poszczególnych województw w innowacyjność jest bardzo

zróżnicowane: największe nakłady ponosiły corocznie przedsiębiorstwa przemysłowe w

województwach: mazowieckim i śląskim. Drugą grupę, co do wielkości nakładów i ich

znaczenia w strukturze ogólnopolskiej stanowiły województwa: dolnośląskie, łódzkie,

37

Danych takich nie podaje GUS. Analiza mikroprzedsiębiorstw prowadzona jest w PARP, gdzie powstał

Raport Innowacyjność mikroprzedsiębiorstw w Polsce, PARP, Warszawa 2010, patrz też: Małgorzata

Juchniewicz - Diagnoza innowacyjności mikroprzedsiębiorstw w Polsce - omówienie wyników badań

empirycznych, PARP, Warszawa 2010.

http://www.pi.gov.pl/PARPFiles/file/PARP_tresci/Innowacyjnosc_mikroprzedsiebiorstw_w_Polsce.pdf

http://www.pi.gov.pl/PARPFiles/file/PARP_tresci/Diagnoza_innowacyjnosci_mikroprzedsiebiorstw_w_Polsce_-_omo~1.pdf

http://www.pi.gov.pl/PARPFiles/file/PARP_tresci/Diagnoza_innowacyjnosci_mikroprzedsiebiorstw_w_Polsce_-_omo~1.pdf


małopolskie, pomorskie i wielkopolskie. W grupie województw o najniższych nakładach

znajdują się niezmiennie od kilku lat: lubelskie, opolskie, świętokrzyskie, warmińsko-

mazurskie i zachodniopomorskie. Interesująco przedstawia się sytuacja w województwie

łódzkim: zainteresowanie innowacyjnością wykazuje tylko co 10 przedsiębiorca (niższe tylko

w województwie lubelskim), natomiast nakłady przypadające średnio na 1 przedsiębiorstwo

są najwyższe, wyższe 1,8-krotnie od średniej krajowej i 4,5-krotnie wyższe, niż w

województwie o najniższych średnich nakładach przypadających na 1 przedsiębiorstwo

prowadzące działalność innowacyjną (por. tab. 2 i 3).

Tabela 2. Nakłady na działalność innowacyjną w zakresie innowacji produktowych

i procesowych w przedsiębiorstwach przemysłowych według województw w latach 2006 i

2008 (ceny bieżące)

2006 2008

Wyszczególnienie w mln zł w odsetkach w mln zł w odsetkach

POLSKA 17841,2 100,0 25367,2 100,0

Dolnośląskie 1220,1 6,8 1829,7 7,2


Lubelskie 562,7 3,2 827,4 3,3

Lubuskie 239,8 1,3 362,5 1,4

Łódzkie 454,3 2,5 2403,7 9,5

Małopolskie 1341,7 7,5 1403,4 5,5

Mazowieckie 4022,0 22,5 5295,9 20,9

Opolskie 315,8 1,8 310,7 1,2

Podkarpackie 937,8 5,3 1017,3 4,0

Podlaskie 458,3 2,6 445,5 1,8

Pomorskie 982,9 5,5 2273,5 9,0

Śląskie 3753,3 21,0 4387,0 17,3



Wielkopolskie 1714,8 9,6 1656,7 6,5


Źródło: Nauka i technika w 2008, Warszawa, GUS 2010, s. 192.


Tabela 3. Przedsiębiorstwa przemysłowe, które poniosły nakłady na działalność innowacyjną

w zakresie innowacji według województw w 2008 r.

Wyszczególnienie Udział przedsiębiorstw, które

poniosły nakłady na działalność

innowacyjną w % ogółu

przedsiębiorstw

Nakłady przypadające na

1 przedsiębiorstwo

prowadzące działalność

innowacyjną w tys. zł

(ceny bieżące)

POLSKA 16,9 4613,1

Dolnośląskie 19,2 3943,3

Kujawsko-pomorskie 16,8 5949,0

Lubelskie 18,0 4243,2

Lubuskie 9,6 3554,3

Łódzkie 11,1 8231,7

Małopolskie 17,7 3018,0

Mazowieckie 19,2 6490,1

Opolskie 16,7 2446,6

Podkarpackie 18,7 3271,0

Podlaskie 18,4 3592,4

Pomorskie 19,4 5770,4

Śląskie 18,9 5787,7

Świętokrzyskie 16,0 3272,8

Warmińsko-mazurskie 14,4 1848,8

Wielkopolskie 15,7 2784,3

Zachodniopomorskie 14,9 1894,3

Źródło: Nauka i technika w 2008, GUS, Warszawa 2010, s. 175.

Efekty działalności innowacyjnej przedsiębiorstw i całej gospodarki można mierzyć na

wiele sposobów, m.in. liczbą patentowanych polskich wynalazków, udziałem przemysłów

wysokiej techniki w produkcji przemysłowej, udziałem nowych i zmodernizowanych

wyrobów w wartości produkcji sprzedanej przemysłu oraz udziałem przedsiębiorstw

wprowadzających innowacje w ogólnej liczbie przedsiębiorstw.

W ostatniej dekadzie spada z roku na rok liczba zgłaszanych krajowych wynalazków

i udzielanych patentów, rośnie natomiast liczba wynalazków zagranicznych zgłaszanych

i uzyskujących patenty w Polsce.

Największą aktywność w zakresie ochrony patentowej zarówno w Polskim Urzędzie

Patentowym jak i w Europejskim Urzędzie Patentowym wykazują województwa

mazowieckie, śląskie, małopolskie, wielkopolskie i dolnośląskie (por. tab. 4).

Tabela 4. Ochrona własności przemysłowej w Polsce według województw


Wyszczególnienie

Wynalazki w Urzędzie

Patentowym RP

a-zgłoszone

b-udzielone patenty

w 2008 roku

Wzory użytkowe w

Urzędzie Patentowym RP

a-zgłoszone

b-udzielone prawa

ochronne w 2008 roku

Wynalazki zgłoszone do

ochrony w

Europejskim Urzędzie

Patentowym

w 2006 roku

POLSKA a

b 2488

1451

667

616

90,42

Dolnośląskie a

b

280

153

38

28

6,18

Kujawsko-pomorskie a

b

82

49

42

30

2,40

Lubelskie a

b

127

73

39

22

2,50

Lubuskie a

b

28

10

10

13

1,50

Łódzkie a

b

157

99

41

33

4,00

Małopolskie a

b

204

140

63

73

9,95

Mazowieckie a

b

499

377

140

124

10,79

Opolskie a

b

65

43

12

15

2,50

Podkarpackie a

b

85

48

23

27

4,57

Podlaskie a

b

48

11

20

7

0,54

Pomorskie a

b

140

49

21

20

1,00

Śląskie a

b

383

240

114

131

10,83

Świętokrzyskie a

b

48

27

19

10

.

Warmińsko-mazurskie a

b

30

13

9

11

1,40

Wielkopolskie a

b

218

87

50

54

1,67

Zachodniopomorskie a

b

94

32

26

18

2,03

Źródło: opracowanie własne na podstawie Nauka i technika w 2008, GUS, Warszawa 2010, s. 252, 257.

Utrzymuje się - wprawdzie nieznacznie rosnący - niski udział wyrobów nowych i

zmodernizowanych w wartości produkcji sprzedanej przemysłu. Wzrasta, ale coraz słabiej,

udział wyrobów wysokiej techniki w wartości produkcji sprzedanej przemysłu.


Tabela 5. Przedsiębiorstwa innowacyjne w zakresie innowacji produktowych i procesowych

w przemyśle według rodzajów wprowadzonych innowacji oraz województw w latach 2006-

2008

Wyszczególnienie Przedsiębiorstwa, które wprowadziły innowacje

w % ogółu przedsiębiorstw w latach 2006-2008

ogółem

nowe lub istotnie

ulepszone

produkty

w tym

nowe dla rynku

nowe lub istotnie

ulepszone

procesy

Polska 21,3 15,5 9,3 17,0

Dolnośląskie 24,2 16,2 9,9 19,8


Lubelskie 22,2 14,6 7,7 19,2

Lubuskie 14,4 9,5 6,6 11,2

Łódzkie 14,8 11,7 6,2 11,2

Małopolskie 22,2 16,4 10,6 18,1

Mazowieckie 25,3 17,8 11,3 20,9

Opolskie 22,9 18,4 11,1 18,4

Podkarpackie 23,5 18,5 10,9 17,4

Podlaskie 23,7 15,0 9,9 20,3

Pomorskie 25,1 18,0 9,2 19,8

Śląskie 22,4 17,3 11,7 17,4





Źródło: Nauka i technika w 2008, GUS, Warszawa 2010, s.169.

Wśród przedsiębiorstw, które wprowadziły innowacje produktowe lub procesowe w

latach 2006-2008 ogółem najwięcej znajdowało się w województwie dolnośląskim,

małopolskim, mazowieckim, podkarpackim, pomorskim i śląskim. Oprócz tego wysoko

uplasowały się województwa lubelskie, opolskie i podlaskie, co jest o tyle ciekawe, że w

większości analiz innowacyjnych województwa te znajdują się raczej w końcówce rankingów

(por. tab. 5).

Analiza pokazuje, że największą innowacyjnością wykazują się województwa:

dolnośląskie, małopolskie, mazowieckie i śląskie, najmniejszą zaś: lubuskie i warmińsko-

mazurskie. Taka struktura geograficzna innowacyjności wynika w znacznym stopniu z

uwarunkowań historyczno-ekonomiczno-rolniczych i należy postawić sobie pytanie: czy

przedsiębiorstwa we wszystkich częściach kraju powinny być jednakowo wysoko

innowacyjne, czy takie zróżnicowanie regionalne jest naturalne i występuje też w innych

krajach, czy należy też doceniać i stawiać na rozwój innych dziedzin gospodarki, np. usług,

turystyki czy rolnictwa. Istotne bowiem wydaje się, by wszystkie regiony kraju rozwijały się

intensywnie, podnosiły jakość i wydajność pracy w różnych dziedzinach gospodarki i tym

samym wzajemnie się uzupełniały.


Grażyna Niedbalska

Komitet Naukoznawstwa


BADANIA OECD NAD CZYNNIKAMI WZROSTU REGIONÓW I ICH IMPLIKACJE DLA POLITYKI GOSPODARCZEJ

I INNOWACYJNEJ

Wśród wielu ciekawych publikacji wydanych w 2009 r. przez Organizację Współpracy

Gospodarczej i Rozwoju (OECD) znalazło się m.in. opracowanie How Regions Grow: Trends

and Analysis (Czynniki wzrostu regionów: Analiza Trendów, OECD 200938

).

Jest to raport przedstawiający wyniki przeprowadzonych ostatnio przez Sekretariat

OECD badań mających na celu ocenę ogólnych trendów rozwoju gospodarczego regionów

w obszarze OECD, a także ocenę skali nierówności pomiędzy nimi oraz zidentyfikowanie

głównych determinantów konkurencyjności regionów i oszacowanie długości czasu

niezbędnego do osiągnięcia założonego celu po zastosowaniu wybranych bodźców

prorozwojowych. Polityka i statystyka regionalna stanowią obecnie bardzo ważny element w

pracach OECD.

W odpowiedzi na rosnące zapotrzebowanie na dane statystyczne w ujęciu regionalnym

organizacja ta stworzyła specjalną regionalną bazę danych The OECD Regional Database

(w skrócie RDB39

), powołała Grupę The Working Party on Territorial Indicators40

skupiającą

wybitnych ekspertów zajmujących się problematyką rozwoju regionalnego, a także stworzyła

serię wydawniczą OECD Regions at a Glance. Poza tą serią OECD wydaje również wiele

innych publikacji poświęconych problematyce rozwoju regionalnego, których przykładem jest

omawiany raport How Regions Grow: Trends and Analysis.

Raport ten, opracowany dla Komitetu OECD ds. Polityki Rozwoju Terytorialnego

(TDPC41

), przedstawia wyniki badań i analiz przeprowadzonych w oparciu o dane

zgromadzone w bazie RDB.

Prowadzona aktualnie na świecie debata na temat polityki regionalnej i rozwoju

koncentruje się na dwóch aspektach, a mianowicie, czy polityka ta powinna przede

wszystkim wspierać wyrównywanie nierówności (pro-equity), czy raczej być

38

Opracowanie to dostępne jest również w wersji francuskiej pod tytułem Régions et croissance: Une analyse

des tendences. 39

Baza The OECD Regional Database zawiera dane, poczynając od 1990 r., dla ponad 2 tysięcy regionów w

30 krajach członkowskich OECD. 40

Grupa Robocza ds. Wskaźników Terytorialnych. 41

Territorial Development Policy Committee.


proefektywnościową (pro-efficiency), przy założeniu, że wybór jednej z tych dwóch

możliwości pociąga za sobą w sposób nieunikniony tzw. koszty alternatywne (a trade-off is

inevitable, czyli coś za coś).

Autorzy omawianego raportu nie zgadzają się z takim podejściem uważając, że szanse na

rozwój istnieją we wszystkich regionach. Argumentują, że rządy powinny promować wzrost

i rozwój gospodarczy we wszystkich regionach swoich krajów.

Wyniki przeprowadzonych analiz wskazują, że aktualnie różnice pomiędzy regionami

w obrębie poszczególnych krajów są niejednokrotnie większe niż różnice pomiędzy krajami.

Regiony zostały również w stopniu większym niż państwa jako całości dotknięte

konsekwencjami globalizacji.

Zdaniem autorów omawianego raportu zarówno ekonomiści, jak i decydenci

wytyczający kierunki polityki gospodarczej poświęcają zbyt mało uwagi i wysiłków

rozwojowi regionów koncentrując się zbytnio na sprawach ogólnokrajowych. Z drugiej strony

również same regiony powinny podejmować wszelkie możliwe starania, by zidentyfikować,

zdefiniować i uruchomić swe przewagi konkurencyjne zamiast polegać przede wszystkim, jak

to się często dzieje, na transferach środków pomocowych z zewnątrz i działaniach

inicjowanych przez rządy ogólnokrajowe.

Źródłem wzrostu na poziomie regionalnym jest kompleksowy zbiór wzajemnie ze sobą

powiązanych czynników, wśród których występują zarówno czynniki określane

w omawianym raporcie jako narodowe (national factors), jak i czynniki o charakterze

regionalnym (regional factors).

Autorzy omawianego raportu opierają się na trzech teoriach wzrostu, a mianowicie teorii

neoklasycznej Solowa, teorii wzrostu endogenicznego i teorii zwanej nową geografią

gospodarczą - New Economic Geography, w skrócie NEG.

Teoria neoklasyczna, w której wzrost traktowany jest jako proces determinowany przez

akumulację kapitału fizycznego i ludzkiego42

zakłada istnienie procesu konwergencji, czyli

wyrównywania różnic pomiędzy regionami, gdyż wedle tej teorii regiony biedniejsze rosną

szybciej niż regiony zamożne.

W odróżnieniu od teorii neoklasycznej teoria wzrostu endogenicznego podkreślająca rolę

kapitału ludzkiego i działalności B+R jako źródeł wzrostu zakłada, że proces konwergencji

nie musi wystąpić.

42

Według teorii neoklasycznej długoterminowy wzrost jest rezultatem ciągłego postępu technicznego w postaci

nowych produktów, rynków i procesów. Ze względu jednak na trudności związane z tworzeniem modeli

ekonometrycznych technologia w tej teorii traktowana jest jako czynnik zewnętrzny, pozaustrojowy

(egzogeniczny).


W teorii neoklasycznej i w teorii endogenicznej wzrost jest wiązany z poziomem

(zasobem) kapitału fizycznego, ludzkiego i innowacji. Każdy z tych trzech czynników ma

istotny aspekt i wymiar regionalny, niestety wciąż jeszcze nie w pełni uwzględniany

w analizach ekonomicznych.

Sporo miejsca w omawianym raporcie poświęcono teorii NEG starającej się zgłębić

dlaczego działalność gospodarcza ma tendencję do koncentrowania się.

Głównym celem tej teorii jest wyjaśnienie dlaczego przedsiębiorstwa i konsumenci

wykazują skłonność do skupiania się w obszarach geograficznych, w których inne firmy

i konsumenci są już ulokowani. Studia nad tym zjawiskiem obejmują m.in. takie pojęcia, jak

growth poles (bieguny wzrostu43

), circular and cumulative causation (cyrkulacyjne i

kumulacyjne związki przyczynowe według Gunnara Myrdala44

), Alberta O. Hirschmana

koncepcja forward and backward linkage45

(związki kosztowo-popytowe).

Istotną różnicą pomiędzy podejściem reprezentowanym przez teorię NEG a podejściem

neoklasycznym i teorią wzrostu endogenicznego jest uwzględnienie efektu skali pomijanego

de facto w dwóch poprzednich teoriach. Teoria NEG zakłada, iż mała różnica wyjściowa

może w miarę upływu czasu znacznie się powiększyć w wyniku działania samonapędzającego

się mechanizmu.

We wszystkich modelach stosowanych w teorii NEG uwzględniane są następujące

założenia i czynniki:

istnienie niedoskonałej konkurencji (imperfect competition) związanej z faktem

wzrostu zysków w danej dziedzinie działalności gospodarczej wskutek efektu skali

(increasing returns to scale, w skrócie IRS)46

,

koszty związane z handlem i transportem,

istnienie sił wzmacniających (dośrodkowych, centripetal forces) i osłabiających

(odśrodkowych, centrifugal forces) skupianie się (agglomeration).

Siły dośrodkowe obejmujące m.in. mobilność i elastyczność podaży siły roboczej, czyli

jej migrację pomiędzy regionami oraz pomiędzy różnymi rodzajami działalności gospodarczej

wpływają pozytywnie na formowanie się klastrów.

Spośród wielu ważnych dla polityki gospodarczej stwierdzeń i konkluzji zawartych

w omawianym raporcie wymienić warto następujące:

43

Perroux F.: Note sur la Notions de Pôle de Croissance (Uwagi nt. biegunów wzrostu), Économie Appliquée,

No. 8, 1955, str. 307 – 320. 44

Myrdal G.: Economic Theory and Underdeveloped Regions, Duckworth, London 1957. 45

Hirschman A. O.: The Strategy of Economic Development, Yale University Press, New Haven 1958. 46

Modelem preferowanym jako najlepiej opisujący to założenie jest model monopolistyczny Dixita – Stiglitza.


wzrost i rozwój są możliwe zarówno w regionach miejskich (urban regions), jak

i wiejskich (rural regions) – nie ma jednej prostej ścieżki zapewniającej stabilny

wzrost i dobrobyt47

;

kluczowe determinanty wzrostu regionów to infrastruktura, innowacje i kapitał ludzki;

infrastruktura tworzona przez rząd centralny jest niezbędnym, lecz nie

wystarczającym warunkiem wzrostu gospodarczego regionów; same inwestycje w

infrastrukturę nie wystarczą, by region się rozwijał, jeśli nie będzie on posiadał

odpowiednich zasobów kapitału ludzkiego i zdolności do wprowadzania innowacji;

przeprowadzona analiza danych statystycznych wskazuje, że pozytywny wpływ

inwestycji w infrastrukturę i rozwój szkolnictwa wyższego na wzrost gospodarczy

regionu ujawnia się po upływie mniej więcej trzech lat;

inwestycje w działalność B+R i innowacyjną mają charakter długofalowy - ich

pozytywny wpływ na wzrost gospodarczy i rozwój regionu ujawnia się na ogół

dopiero po mniej więcej pięciu latach; innowacyjność określana jest w omawianym

raporcie jako czynnik o wybitnie lokalnym charakterze (Innovation remains a highly

local element);

endogeniczne czynniki wzrostu, kapitał ludzki i innowacje, mają większe znaczenie

dla wzrostu regionów od ich fizycznej odległości od rynków; choć łatwy dostęp do

rynku jest niewątpliwym atutem sprzyjającym rozwojowi regionu, ważniejsze od

odległości od rynków jest występowanie różnych lokalnych czynników wzrostu

(proximity among the diverse local actors) w regionalnym systemie innowacji;

polityka regionalna, która powinna stanowić wsparcie i uzupełnienie polityki

krajowej, nie jest grą o sumie zerowej – wspieranie wzrostu w regionach

zapóźnionych wpływa pozytywnie na rozwój całego kraju nie odbierając szans

rozwoju innym regionom.

Z raportu How Regions Grow: Trends and Analysis płynie wiele istotnych wskazań

ważnych dla polityki gospodarczej naszego kraju, który, podobnie zresztą jak wiele innych

krajów OECD, musi znaleźć równowagę pomiędzy wspieraniem biegunów wzrostu

i regionów zapóźnionych w rozwoju.

47

Choć szanse na wzrost istnieją we wszystkich rodzajach regionów, aktualnie w obszarze OECD większość

regionów z poziomem PKB per capita przewyższającym średnią całego obszaru to regiony miejskie.


Iwona Nowicka

Radca Ministra, Departament Strategii

Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

BADANIA FORESIGHTOWE W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

Wzrost konkurencyjności regionów jest coraz bardziej uzależniony od wprowadzania

nowych technologii, zbudowania scenariuszy i wizji rozwojowej. W Polsce nie posiadają one

z reguły strategii rozwoju średnio- lub długoterminowych lecz jedynie krótkoterminowe.

Dlatego władze regionalne potrzebują dobrze umotywowanej wizji rozwoju ekonomicznego

opartej na analizie możliwych scenariuszy rozwoju w celu opracowania dokumentów

strategicznych. Wizje takie nie powinny być tworzone ani przez indywidualne autorytety ani

przez wąskie gremia specjalistów. Do tego celu niezbędne jest stworzenie szerokiego zespołu

ekspertów posiadających różne doświadczenia i różne perspektywy widzenia. W skład

takiego zespołu ekspertów muszą wchodzić zarówno przedstawiciele środowisk naukowych,

gospodarczych jak i administracji. Taką szansę daje realizacja projektów foresight.

W październiku 2008 roku zakończył się Narodowy Program Foresight Polska 2020

zrealizowany z inicjatywy i pod nadzorem Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego. Został on

przeprowadzony w trzech polach badawczych: Zrównoważony Rozwój Polski, Technologie

Informacyjne i Telekomunikacyjne oraz Bezpieczeństwo. Głównymi celami Narodowego

Programu Foresight Polska 2020 było: określenie wizji rozwojowej Polski do 2020 roku,

określenie priorytetowych kierunków badań naukowych i prac rozwojowych, wykorzystanie

wyników w praktyce, dostosowanie polskiej polityki naukowej do wymogów UE oraz

kształtowanie polityki naukowej i innowacyjnej w kierunku Gospodarki Opartej na Wiedzy.

Ponadto w 2008 roku zakończyła się realizacja 18 projektów foresight o zasięgu

regionalnym i branżowym finansowanych z funduszy strukturalnych Unii Europejskiej

w zakresie Poddziałania 1.4.5 Sektorowego Programu Operacyjnego Wzrost

Konkurencyjności Przedsiębiorstw, dla którego Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego

było jednostką pośredniczącą i wdrażającą. Wśród nich jest 8 następujących regionalnych

projektów foresight:

1. Priorytetowe technologie dla zrównoważonego rozwoju województwa śląskiego.

2. Foresight technologiczny na rzecz zrównoważonego rozwoju Małopolski.


3. Monitorowanie i prognozowanie (foresight) priorytetowych, innowacyjnych

technologii dla zrównoważonego rozwoju województwa mazowieckiego.

4. LORIS Wizja. Regionalny foresight technologiczny (woj. łódzkie).

5. Województwo Opolskie Regionem Zrównoważonego Rozwoju - Foresight

Regionalny do 2020 r.

6. Priorytetowe technologie dla zrównoważonego rozwoju województwa

świętokrzyskiego.

7. Priorytetowe technologie dla zrównoważonego rozwoju województwa

podkarpackiego.

8. Makroregion innowacyjny. Foresight technologiczny dla województwa

dolnośląskiego do 2020 roku.

Foresight powinien mieć charakter ciągłego procesu i dlatego projekty w tym zakresie

zostały przewidziane do dofinansowania z funduszy strukturalnych Unii Europejskiej

w kolejnym Programie Operacyjnym Innowacyjna Gospodarka na lata 2007 – 2013 na kwotę

15 mln euro. W ramach Poddziałania 1.1.1 przewidziano dofinansowanie realizacji projektów

dotyczących identyfikacji kierunków badań naukowych i prac rozwojowych poprzez

zastosowanie metody foresight w zakresie wsparcia: Narodowego Programu Foresight

Polska 2020 i kolejnych, przygotowania regionalnych strategii rozwoju, przygotowania

strategii rozwoju poszczególnych dziedzin nauki i sektorów gospodarki (np. polskiej strategii

rozwoju biotechnologii) zarówno na poziomie krajowym jak i regionalnym, przygotowania

strategii dla działających w Polsce platform. Jednostką pośredniczącą dla tego poddziałania

jest Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wyższego a jednostką wdrażającą jest Ośrodek

Przetwarzania Informacji. Zrealizowane zostały już dwa konkursy, w których zostało

rekomendowanych do wsparcia 14 projektów typu foresight.

Planuje się również wdrożenie wyników Narodowego Programu Foresight w zakresie

Projektu Systemowego Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego pt. Wsparcie systemu

zarządzania badaniami naukowymi oraz ich wynikami, którego realizacja rozpocznie się od

2010 roku. Do realizacji zostały przewidziane następujące projekty:

Badanie ewaluacyjne realizowanych w Polsce projektów foresight.

Opracowanie uniwersalnej metodyki służącej mapowaniu kierunków badań

naukowych oraz technologii i kierunków technologicznych zidentyfikowanych

w ramach prac nad projektami foresight.


Opracowanie podstaw krajowego systemu monitoringu wdrażania projektów

foresight z odniesieniem do mierników stopnia realizacji Narodowego Programu

Foresight.

Analiza wykorzystania i wdrożenie wyników Narodowego Programu Foresight

w kształtowaniu polityki naukowej i naukowo-technologicznej.

Projekty foresight w województwie mazowieckim

Monitorowanie i prognozowanie (Foresight) priorytetowych, innowacyjnych technologii dla

zrównoważonego rozwoju województwa mazowieckiego48

Projekt realizowany był przez Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów

w Warszawie przy współudziale Ośrodka Przetwarzania Danych w Warszawie.

Projekt miał na celu identyfikację wiodących technologii o znaczeniu strategicznym,

których rozwijanie w następnych 20 latach będzie priorytetowe dla regionu województwa

mazowieckiego. Projekt wpisuje się w założenia Narodowego Planu Rozwoju na lata 2004-

2006, który służy budowaniu konkurencyjnej gospodarki opartej na wiedzy

i przedsiębiorczości, zdolnej do długofalowego, harmonijnego rozwoju, zapewniającej wzrost

zatrudnienia oraz poprawę spójności z Unią Europejską na poziomie regionalnym

i krajowym. Ponadto cele projektu są zgodne z długookresową wizją rozwoju Mazowsza

określoną w Strategii Rozwoju Województwa Mazowieckiego jako zwiększenie

konkurencyjności metropolii warszawskiej i całego regionu w układzie europejskim

i globalnym.

W ramach projektu została wykonana prognoza rozwoju technologii służących

zrównoważonemu rozwojowi w następujących obszarach tematycznych:

poziom życia społeczeństwa,

energia,

ekologia,

technologie na rzecz ochrony środowiska,

zasoby naturalne i nowe materiały,

infrastruktura,

wzrost gospodarczy.

48

Zob. www.formazovia.pl

http://www.formazovia.pl/


Prace realizowane przy współpracy niezależnych ekspertów obejmowały diagnozę

obecnego rozwoju technologii oraz badanie kluczowych kierunków zrównoważonego

rozwoju województwa.

Ważnym elementem projektu były konsultacje społeczne, które pomogą poznać opinię

wszystkich zainteresowanych grup społecznych na temat rezultatów przeprowadzonych badań

i prognoz oraz przyczynią się do podjęcia trafnych, akceptowanych przez społeczeństwo

decyzji.

Projekt miał na celu identyfikację wiodących technologii o znaczeniu strategicznym,

których rozwijanie w następnych 20 latach będzie priorytetowe dla regionu województwa

mazowieckiego i określenie scenariuszy ich rozwoju. Prace realizowane w ramach projektu

obejmowały następujące zadania:

Diagnoza obecnego rozwoju technologii w polu zrównoważony rozwój w województwie

mazowieckim

Diagnoza potencjału innowacyjnych firm oraz sfery B+R w województwie mazowieckim

będzie oparta na analizie SWOT, analizie State-of-the-Art i analizie danych źródłowych

przeprowadzonych w każdym z 7 obszarów tematycznych: poziom życia społeczeństwa,

wzrost gospodarczy, infrastruktura, energia, ekologia, technologia na rzecz ochrony

środowiska, zasoby naturalne i nowe materiały.

Badanie kluczowych kierunków zrównoważonego rozwoju województwa mazowieckiego

W grupach niezależnych ekspertów zostanie przeprowadzone badanie każdego

z obszarów tematycznych w celu wyłonienia kluczowych kierunków rozwoju technologii.

Badania będą wykorzystywały metodę Delphi i krzyżową analizę wpływów.

Konsultacje społeczne

Wybór priorytetowych dziedzin technologii będzie dokonany z uwzględnieniem

możliwie szerokiego współuczestnictwa społeczeństwa. Spotkania tematyczne, badanie

ankietowe i konsultacje z wykorzystaniem portalu internetowego pozwolą na weryfikację

decyzji ekspertów.

Prognozowanie scenariuszy rozwoju technologii

We współpracy z ekspertami zostaną przygotowane oceny, pozycjonowanie i prognozy

rozwoju priorytetowych technologii.


Upowszechnienie wyników projektu

Opracowane scenariusze rozwoju technologii zostaną udostępnione wszystkim

zainteresowanym osobom i instytucjom w postaci raportu, podręcznika, broszur

tematycznych, publikacji prasowych, portalu internetowego i elektronicznego newslettera.

Rezultaty

Seria publikacji Foresight województwa mazowieckiego, raporty zawierające analizę

stanu obecnego, wyniki poszczególnych etapów projektu oraz prognozowane scenariusze

rozwoju technologii.

Raport nr 1. Analiza wstępna, stan wiedzy, dane statystyczne, analiza SWOT województwa

mazowieckiego

Opracowanie to było fundamentem dla dalszej realizacji projektu Foresight-Mazovia.

W pierwszej części raportu przedstawiono stan wiedzy w zakresie metodyki tworzenia

projektów typu foresight wraz z odniesieniami do podobnych projektów zrealizowanych już

w Europie i na świecie. W drugiej części raportu zebrano ogólne informacje statystyczne,

dotyczące województwa mazowieckiego. Druga część raportu zawiera również wyniki

analizy wstępnej, w tym analizę SWOT oraz wyszczególnienie wybranych najważniejszych

potrzeb Mazowsza.

Raport ten, stanowił materiał wyjściowy dla ekspertów w trakcie ich dalszych prac

związanych z realizacją projektu Foresight-Mazovia, może być również traktowany jako

samodzielna praca, przybliżająca zagadnienia związane ze zrównoważonym rozwojem

województwa mazowieckiego.

Raport nr 2. Opis realizacji badania metodą Delphi

Raport stanowi drugą część serii opisującej realizację Foresight-u dla Mazowsza.

Informuje o działaniach Zespołu Projektowego w czasie badania kluczowych kierunków

zrównoważonego rozwoju województwa mazowieckiego - wykorzystując metodę Delphi.

Niniejsze opracowanie zostało podzielone na trzy części. Pierwsza zawiera zagadnienia

natury ogólnej, związane z realizacją metody. Opisane są w niej wszystkie główne założenia

działania, sposób realizacji, aspekty techniczne i metodologiczne oraz inne istotne dla

działania zagadnienia. Kolejna część służy przedstawieniu ankiet. Zawiera opis wszystkich

pytań, które zostały przedstawione do analizy zaangażowanym w realizację projektu

Ekspertom oraz wyjaśnia sens, celowość i motywy, jakimi kierowali się autorzy pytań. Część


ostatnia jest syntezą prac wykonanych w ramach metody Delphi i stanowi podsumowanie

zgromadzonej w tym badaniu wiedzy.

Raport nr 3. Krzyżowa analiza wpływów, scenariusze rozwoju, priorytetowe technologie

W tej pracy przestawiono wyniki krzyżowej analizy wpływów wzajemnych oddziaływań

rezultatów rozwoju technologii wskazanych jako szczególnie korzystne dla zrównoważonego

rozwoju województwa mazowieckiego w trakcie badania metodą Delphi. Dokonano również

oceny oddziaływania na rozwój województwa mazowieckiego czynników politycznych,

gospodarczych, społecznych i środowiskowych. Przedstawione scenariusze rozwoju

województwa mazowieckiego w wariancie pozytywnym, neutralnym i negatywnym dotyczą

zarówno najważniejszych dla województwa zagadnień, jak i obszarów badawczych będących

przedmiotem projektu. Scenariusze te mogą być źródłem cennej wiedzy o perspektywach

rozwojowych województwa mazowieckiego, jak również być fundamentem dla innych

prognoz realizowanych na potrzeby zrównoważonego rozwoju regionów Polski. Scenariusze

te były ważnym elementem w procesie oceny priorytetowości analizowanych technologii.

Foresight regionalny dla szkół wyższych Warszawy i Mazowsza Akademickie Mazowsze

203049

Projekt powstał w odpowiedzi na potrzebę dostosowania szkolnictwa wyższego,

w Warszawie i na Mazowszu, do zmieniającej się rzeczywistości.

Cele

Celem głównym Projektu Akademickie Mazowsze 2030 jest określenie strategicznych

dziedzin kształcenia i modeli ewolucji szkół wyższych w perspektywie 2030 roku,

w Gospodarce Opartej na Wiedzy dla Warszawy i Mazowsza (Województwa

Mazowieckiego).

Celami Projektu na poziomie ogólnym są:

1. Dostosowanie oferty kształcenia do potrzeb rynku pracy.

2. Wzrost zasobu kadr nowoczesnej gospodarki, związanych ze strategicznymi

kierunkami kształcenia.

3. Ukierunkowanie preferencyjnej polityki samorządu dla działań w zakresie

kształcenia.

49

Zob. http://www.akademickiemazowsze2030.pl/

http://www.akademickiemazowsze2030.pl/


4. Wzrost konkurencyjności przedsiębiorstw działających na Mazowszu, w oparciu

o innowacje, poprzez zapewnienie właściwych zasobów kadrowych.

W ramach Projektu zostaną określone (w oparciu o analizę scenariuszy rozwoju regionu

i zmian gospodarki polskiej w kierunku Gospodarki Opartej na Wiedzy do roku 2030)

kierunki rozwoju uczelni Warszawy i Mazowsza w zakresie kierunków kształcenia, modelu

organizacji i działania szkół wyższych oraz modelu absolwenta uczelni.

W wyniku realizacji Projektu zostanie przygotowany zestaw 3 scenariuszy określających

przyszłość szkół wyższych Warszawy i Mazowsza. Realizacja Projektu przyczyni się rozwoju

regionu przez dostosowanie kierunków kształcenia i modeli organizacji wyższych uczelni do

wymagań rynku pracy.

Uczestnicy Projektu zakładają, że wysoka koncentracja innowacyjności, potencjału

naukowego oraz szkolnictwa wyższego na Mazowszu sprawią, że rezultaty projektu

Akademickie Mazowsze 2030 będą miały znaczenie nie tylko dla tego regionu, ale dla całego

kraju i będą mogły być znacznie szerzej wykorzystane.

Realizacja Projektu

W skład Konsorcjum naukowego realizującego Projekt wchodzą:

Politechnika Warszawska,

Akademia Leona Koźmińskiego,

Polsko-Japońska Wyższa Szkoła Technik Komputerowych,

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie,

Szkoła Główna Handlowa w Warszawie,

Uniwersytet Kardynała Stefana Wyszyńskiego w Warszawie.

Aby efekty projektu były możliwe do wykorzystanie w przyszłości, Projekt zostanie

przeprowadzony przy zaangażowaniu grup bezpośrednio zainteresowanych jego rezultatami

tj. szkół wyższych oraz władz samorządowych, przedsiębiorstw i młodzieży. Zaplanowane są

szerokie konsultacje społeczne rezultatów prac.

Projekt będzie realizowany w 4 głównych etapach:

Przygotowanie Projektu - etap ten ma na celu zorganizowanie prac projektowych

i uruchomienie Projektu. Powołany zostanie Kierownik Projektu, dokonany zostanie wybór

Komitetu Sterującego, wybrani zostaną również eksperci uczestniczący w Projekcie.

Wykonana będzie kwerenda na temat istniejącej wiedzy z zakresu Projektu. Zorganizowana

zostanie również konferencja otwierająca, popularyzująca Projekt i informująca odbiorców

o jego założeniach.


Diagnoza sytuacji - etap ten polega na przeprowadzeniu analiz sytuacji szkół wyższych

Mazowsza na tle otoczenia. Przewidywane działania obejmą:

1. Badania źródłowe (desk research):

analiza narodowych foresightów i innych dokumentów prognostycznych, pod

kątem problematyki projektu Akademickie Mazowsze 2030. W rezultacie,

zebranie scenariuszy rozwoju gospodarczego, identyfikacja potrzeb gospodarki

w zakresie strategicznych dziedzin kształcenia i przygotowanie raportu;

analiza strategii, modeli działania oraz ścieżek ewolucji wiodących szkół

wyższych na świecie; rezultatem będzie Raport na temat modelu ewolucji

i działania szkół wyższych w gospodarkach innowacyjnych;

analiza potencjału szkół wyższych Warszawy i Mazowsza; rezultatem będzie

raport analityczny na temat potencjału, kluczowych kompetencji, strategii oraz

działania szkół wyższych na Mazowszu.

2. Analiza SWOT i PEST

identyfikacja kluczowych czynników, z przeszłości i przewidywanych

w przyszłości, występujących w otoczeniu, mających wpływ na funkcjonowanie

uczelni, w tym osiąganie ich celów. W rezultacie powstanie raport z analizy PEST;

dokonanie wyboru kluczowych czynników, danych wejściowych do analizy

SWOT (na podstawie wszystkich wcześniejszych analiz), dla każdego obszaru

nauki (technika, nauki społeczne, biologia, nauki humanistyczne);

analiza SWOT dla szkół wyższych Warszawy i Mazowsza, dla 4 obszarów

naukowych (technika, nauki społeczne, biologia, nauki humanistyczne).

Prognozy - budowanie scenariuszy - etap ten zakłada przygotowanie 3 scenariuszy rozwoju

otoczenia i uczelni do roku 2030, opartych o dwa kluczowe dla badania obszary: dziedziny

kształcenia i model funkcjonowania szkoły wyższej oraz najważniejsze czynniki w otoczeniu.

Wyniki uzyskane w ramach przeprowadzonych badań i prac ekspertów będą konsultowane

w ramach paneli z udziałem przedstawicieli władz lokalnych, biznesu oraz młodzieży.

Przewidywane działania obejmą:

określenie ścieżek rozwoju (hipotez) przyszłości dla strategicznych obszarów

kształcenia, dla funkcjonowania uczelni – na podstawie wyników etapu diagnozy

zostaną zbudowane scenariusze rozwoju sytuacji w szkolnictwie wyższym

Mazowsza, przy uwzględnieniu wpływu na kluczowe obszary kształcenia oraz

sposoby/metody funkcjonowania uczelni;


opracowanie raportów podsumowujących przeprowadzone prace;

opracowanie konkretnych scenariuszy rozwoju sytuacji oraz reakcji szkół wyższych

na zmiany w otoczeniu, pod względem dziedzin kształcenia oraz sposobu

funkcjonowania szkół;

zorganizowanie I rundy badania Delphi;

zorganizowanie paneli ekspertów;

wybór 3 scenariuszy o najwyższym prawdopodobieństwie wystąpienia;

zorganizowanie II rundy badania Delhi;

zorganizowanie paneli ekspertów;

przeprowadzenie krzyżowej analizy wpływów (panel top ekspertów);

konsultacje scenariuszy (panele ekspertów, badanie otoczenia i badanie Omnibus);

weryfikacja wyników po konsultacjach (panele ekspertów i opinie otoczenia).

Wyniki Projektu

Przygotowany zostanie Raport opisujący wyniki Projektu. Dokument ten zostanie

opublikowany i udostępniony zainteresowanym. Zostanie również zorganizowana

konferencja podsumowująca Projekt, popularyzująca jego efekty.50

50

Projekty te nie wyczerpują całości wkładu województwa w badania foresightowe. Trudno jest przecenić wkład

ekspertów z województwa w ogólnopolskie projekty foresightowe - przypis redakcyjny.


Joanna Pęczkowska

Instytut Nauk Ekonomicznych PAN

WYKORZYSTANIE FUNDUSZY STRUKTURALNYCH W RAMACH REGIONALNEGO PROGRAMU OPERACYJNEGO

WOJEWÓDZTWA MAZOWIECKIEGO NA LATA 2007-2013

W latach 2007-2013 Polska będzie korzystała ze wsparcia finansowego z Unii

Europejskiej w ramach sześciu programów operacyjnych o zasięgu ogólnokrajowym. Są nimi

Program Operacyjny Innowacyjna Gospodarka (POIG), Program Operacyjny Kapitał Ludzki

(POKL), Program Operacyjny Infrastruktura i Środowisko (POIiŚ), Program Operacyjny

Pomoc Techniczna (POPT), Program Operacyjny Rozwój Polski Wschodniej (PORPW) oraz

Programy Europejskiej Współpracy Terytorialnej (EWT). Łączna wysokość środków

finansowych zaangażowanych w realizację tych programów wyniesie ponad 71 mld euro,

z wkładem wspólnotowym na poziomie 56,4 mld euro. Najwięcej funduszy przeznaczonych

zostanie na POIiŚ - 37,6 mld euro (w tym 27,9 mld euro z UE), POKL - 11,5 mld euro (9,7

mld euro z UE) oraz POIG - 9,7 mld euro (8,3 mld euro z UE). Kolejne miejsca zajmą EWT -

8,31 mld euro (7,75 mld euro z UE), PORPW - 3,57 mld euro (2,27 mld euro z UE), oraz

POPT- 0,61 mld euro (0,52 mld euro z UE).51

Oprócz ogólnokrajowych programów operacyjnych w latach 2007-2013 w każdym

z szesnastu polskich województw realizowane będą także Regionalne Programy Operacyjne

(RPO). Cele i priorytety RPO zostały opracowane indywidualnie dla każdego z województw,

tak aby w jak największym stopniu odpowiadały jego potrzebom rozwojowym. Głównym

celem Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego na lata 2007-

2013 (RPO WM) jest poprawa konkurencyjności regionu i zwiększanie spójności społecznej,

gospodarczej i przestrzennej województwa. Celami szczegółowymi programu są:

1. Rozwój gospodarki regionu, w tym gospodarki opartej na wiedzy.

2. Poprawa i uzupełnienie istniejącej infrastruktury technicznej.

3. Aktywizacja miast oraz obszarów atrakcyjnych turystycznie.

4. Poprawa infrastruktury społecznej warunkującej rozwój kapitału ludzkiego

w regionie.52

51

Zob. www.funduszestrukturalne.gov.pl 52

Zob. Regionalny Program Operacyjny Województwa Mazowieckiego na lata 2007-2013,

http://www.mazovia.pl/unia-europejska/rpo-wm-2007-2013/

http://www.funduszestrukturalne.gov.pl/



Realizacji celu głównego i celów szczegółowych RPO WM służy osiem priorytetów

(por. tab. 1).

Tabela 1. Priorytety Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego

na lata 2007-2013

I Tworzenie warunków dla rozwoju potencjału innowacyjnego i przedsiębiorczości na Mazowszu

II Przyspieszenie e-rozwoju Mazowsza

III Regionalny system transportowy

IV Środowisko, zapobieganie zagrożeniom i energetyka

V Wzmacnianie roli miast w rozwoju regionu

VI Wykorzystanie walorów naturalnych i kulturowych dla rozwoju turystyki i rekreacji

VII Tworzenie i poprawa warunków dla rozwoju kapitału ludzkiego

VIII Pomoc techniczna

Źródło: zob. Regionalny Program Operacyjny Województwa Mazowieckiego na lata 2007-2013,


Na wdrożenie wszystkich RPO z Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego

(EFRR) została przeznaczona kwota ponad 16 mld euro. Największe środki uzyskało

województwo mazowieckie – 1,831 mld euro (por. tab. 2).

Tabela 2. Wysokość środków przyznanych z EFRR na realizację Regionalnych Programów

Operacyjnych w poszczególnych województwach w latach 2007-2013

Lp. Województwo Wysokość środków z EFRR (w mld euro)

1 mazowieckie 1,831

2 śląskie 1,570

3 warmińsko-mazurskie 1,360

4 dolnośląskie 1,213

5 lubelskie 1,155

6 małopolskie 1,148

7 podkarpackie 1,136

8 wielkopolskie 1,130

9 kujawsko-pomorskie 0,951

10 pomorskie 0,885

11 łódzkie 0,863

12 zachodniopomorskie 0,835

13 świętokrzyskie 0,726

14 podlaskie 0,636

15 lubuskie 0,439

16 opolskie 0,427

Źródło: zob. www.funduszeonline.pl


http://www.funduszeonline.pl/


W latach 2007-201053

w ramach Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa

Mazowieckiego zrealizowanych i zakończonych zostało 66 projektów (por. rys. 1). Ich łączna

wartość wyniosła 128,84 ml zł, z czego 74,24 mln zł stanowiło dofinansowanie ze środków

publicznych. Największa ilość projektów zrealizowana została w ramach priorytetu I

Tworzenie warunków dla rozwoju potencjału innowacyjnego i przedsiębiorczości. Ukończono

59 projektów na łączną sumę 65,12 mln zł. Większość z nich (57) dotyczyła działania 1.5

Rozwój przedsiębiorczości54

. Pozostałe ukierunkowane były na kompleksowe przygotowanie

terenów pod działalność gospodarczą. W ramach priorytetu III zakończone zostały tylko

2 projekty. Oba zawierały się w działaniu 3.1 Infrastruktura drogowa, a ich łączna wartość

wyniosła 42,39 mln zł. Z zakresu pomocy technicznej (priorytet VIII) zrealizowano

5 projektów. Trzy z nich nacelowane były na wsparcie procesu zarządzania i wdrażania RPO

WM, jeden zaś dotyczył działań informacyjnych i promocyjnych. Wielkość środków

przeznaczonych na pomoc techniczną wyniosła 21,32 mln zł. W ramach priorytetu II, IV, V,

VI i VII nie zakończono w latach 2007-2010 żadnego projektu (por. tab. 3).

Rysunek 1. Liczba zakończonych projektów dofinansowanych w ramach RPO WM w latach

2007-2010 na tle innych województw*

*Stan w dniu 1 kwietnia 2010 roku.

Źródło: opracowanie własne na podstawie Listy beneficjentów Funduszy Europejskich 2007-2013 - stan na

1 kwietnia 2010 r. na podstawie KSI SIMIK 07-13, www.funduszeeuropejskie.gov.pl/

53

Stan w dniu 1 kwietnia 2010 roku. 54

W numeracji działań pierwsza cyfra oznacza priorytet, z jakiego to działanie pochodzi, druga zaś numer

działania.

30

249

131

156

204

98

69

106

128

213

38

60

168

216

66

66

0 50 100 150 200 250 300

RPO Województwa Zachodniopomorskiego

RPO Województwa Wielkopolskiego

RPO Województwa Warmińsko-Mazurskiego

RPO Województwa Świętokrzyskiego

RPO Województwa Śląskiego

RPO Województwa Pomorskiego

RPO Województwa Podlaskiego

RPO Województwa Podkarpackiego

RPO Województwa Opolskiego

RPO Województwa Małopolskiego

RPO Województwa Łódzkiego

RPO Województwa Lubuskiego

RPO Województwa Lubelskiego

RPO Województwa Kujawsko-Pomorskiego

RPO Województwa Dolnośląskiego

RPO Województwa Mazowieckiego

http://www.funduszeeuropejskie.gov.pl/


W ramach RPO WM realizowane są ponadto 343 projekty, które rozpoczęły się w latach

2007-2010 i nie zostały ukończone przed 1 kwietnia 2010 roku (por. rys. 2). Łączna wartość

tych projektów wynosi 2.174 mln zł, z czego 1.496 mln zł stanowi dofinansowanie ze

środków publicznych. Największa ilość projektów (193) realizowana jest w ramach priorytetu

I Tworzenie warunków dla rozwoju potencjału innowacyjnego i przedsiębiorczości na

Mazowszu. Dotyczą one dwóch działań: 1.3 Kompleksowe przygotowanie terenów pod

działalność gospodarczą oraz 1.5 Rozwój przedsiębiorczości. Kolejne miejsca zajmują

Regionalny system transportowy (88 projektów), Wykorzystanie walorów naturalnych

i kulturowych dla rozwoju turystyki i rekreacji (24 projekty), Tworzenie i poprawa warunków

dla rozwoju kapitału ludzkiego (15 projektów), Środowisko, zapobieganie zagrożeniom

i energetyka (12 projektów), Pomoc techniczna (6 projektów) oraz Przyspieszenie e-rozwoju

Mazowsza (5 projektów). W ramach priorytetu V Wzmacnianie roli miast w rozwoju regionu

nie jest realizowany ani jeden projekt.

Rysunek 2. Liczba projektów w trakcie realizacji dofinansowanych w ramach RPO WM

w latach 2007-2010 na tle innych województw*

*Stan w dniu 1 kwietnia 2010 roku.

Źródło: opracowanie własne na podstawie Listy beneficjentów Funduszy Europejskich 2007-2013 - stan na

1 kwietnia 2010 r. na podstawie KSI SIMIK 07-13, www.funduszeeuropejskie.gov.pl/

313

683

874

280

1148

642

385

556

653

325

416

405

654

467

609

343

0 200 400 600 800 1000 1200 1400

RPO Województwa Zachodniopomorskiego

RPO Województwa Wielkopolskiego

RPO Województwa Warmińsko-Mazurskiego

RPO Województwa Świętokrzyskiego

RPO Województwa Śląskiego

RPO Województwa Pomorskiego

RPO Województwa Podlaskiego

RPO Województwa Podkarpackiego

RPO Województwa Małopolskiego

RPO Województwa Opolskiego

RPO Województwa Łódzkiego

RPO Województwa Lubuskiego

RPO Województwa Lubelskiego

RPO Województwa Kujawsko-Pomorskiego

RPO Województwa Dolnośląskiego

RPO Województwa Mazowieckiego



Jak wynika z powyższych analiz większość projektów zarówno tych zakończonych, jak

i nadal realizowanych związanych jest z podnoszeniem konkurencyjności regionu,

co odpowiada głównym celom RPO WM. W strukturze projektów dominują działania

nacelowane na wzrost konkurencyjności i innowacyjności przedsiębiorstw, w tym

modernizację lub zakup nowych środków trwałych, wprowadzenie nowych produktów, czy

usług a także rozwój nowych technologii. Stosunkowo dużo projektów realizowanych jest

także w zakresie rozwoju infrastruktury transportowej. Obszarami nieco zaniedbanymi

wydają się natomiast być ochrona środowiska, energetyka a także rozwój technologii

komunikacyjnych, informacyjnych oraz e-usług. Niewiele jest też projektów

ukierunkowanych na podnoszenie jakości kapitału ludzkiego.


T

ab

ela 3

. L

ista

ben

efic

jentó

w R

egio

naln

ego P

rogra

mu O

per

acy

jneg

o W

oje

wództ

wa M

azo

wie

ckie

go

w l

atac

h 2

007

-2010 -

pro

jekty

zakończ

one

(sta

n n

a 1 k

wie

tnia

2010)

L

p.

Na

zwa

ben

efic

jen

ta

Ty

tuł

pro

jek

tu

Dzi

ała

nie

W

art

ość

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

1

Gm

ina

Mia

sta

Rad

om

ia

Wyko

nanie

in

fras

tru

ktu

ry t

ech

nic

znej

dla

ob

sługi

tere

nó

w p

rzem

ysł

ow

ych

w o

sied

lu W

ośn

iki

w R

ado

miu

–

bud

ow

a u

licy H

od

ow

lanej

wra

z z

infr

astr

uktu

rą

1.3

. K

om

ple

kso

we

prz

ygo

tow

anie

ter

enó

w

po

d d

ział

alno

ść

go

spo

dar

czą

2 9

60 8

57

,71

8

71

86

9,0

6

2

Gm

ina

Mia

sta

Rad

om

ia

Wyko

nanie

in

fras

tru

ktu

ry t

ech

nic

znej

dla

ob

sługi

tere

nó

w p

rzem

ysł

ow

ych

w o

sied

lu W

ośn

iki

w R

ado

miu

-

bud

ow

a d

rogi

do

jazd

ow

ej w

raz

z

infr

astr

uktu

rą o

d u

l. H

od

ow

lanej

do

tere

nó

w i

nw

est

ycyjn

ych

1.3

. K

om

ple

kso

we

prz

ygo

tow

anie

ter

enó

w

po

d d

ział

alno

ść

go

spo

dar

czą

2 8

13 4

90

,80

7

28

97

5,4

6

3

Usł

ugi

Tra

nsp

ort

ow

e A

nd

rzej

Zie

lonka

Zakup

no

wo

czes

nych

dźw

igó

w w

celu

po

pra

wy k

on

kure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

na

rynk

u

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

5 3

89 9

94

,53

2

16

0 0

00

,00

4

Zakła

d P

rod

ukcj

i C

zeko

lad

y i

Art

yk

ułó

w C

ukie

rnic

zych

WIE

PO

L Z

akła

d P

racy

Chro

nio

nej

Ire

neu

sz W

ieli

mb

ore

k

Uru

cho

mie

nie

pro

dukcj

i no

wy

ch

wyro

bó

w c

ukie

rnic

zych w

op

arci

u

o i

nno

wac

yjn

ą te

ch

no

logię

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

4 0

26 0

00

,00

1

50

7 0

61

,50

5

CH

RO

MA

PR

ES

S S

p.

z o

.o.

Po

pra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i d

rukar

ni

po

prz

ez z

akup

Syst

em

u C

TP

i

mas

zyn

y p

oli

gra

ficz

nej

pię

cio

ko

loro

wej

z w

ieżą

lak

ieru

jącą

ster

ow

anej

cyfr

ow

o

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

3 8

64 9

60

,00

1

90

0 8

00

,00

6

Wyd

aw

nic

two

Sió

str

Lo

reta

nek

W

yd

aw

nic

two

Sió

str

Lo

reta

nek,

zakup

inno

wac

yjn

ych m

aszyn

po

ligra

ficz

nych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

3 4

94 0

80

,00

1

43

2 0

00

,00


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

7

Prz

edsi

ębio

rstw

o P

rod

ukcyjn

o -

Han

dlo

we

WR

Sp

. z

o.o

.

Po

pra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i S

pó

łki

WR

po

prz

ez z

akup

inno

wac

yjn

ych

urz

ądze

ń p

rod

ukcyjn

ych

ora

z

zinte

gro

wanego

syst

em

u

info

rmat

ycz

nego

wsp

om

agaj

ąceg

o

zarz

ądza

nie

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

3 2

79 3

80

,71

1

30

9 0

08

,49

8

AH

MA

2 M

acie

j R

ogal

a

Su

kce

s je

st p

ięk

ny -

fir

ma

AH

MA

2

lid

erem

na

ryn

ku u

słu

g m

edycyn

y

este

tycz

nej

w W

oje

wó

dzt

wie

Maz

ow

ieckim

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

3 0

69 6

81

,47

1

53

0 1

41

,29

9

DU

RO

BE

D C

IEC

HA

NÓ

W

Ro

ber

t P

łóci

ennic

zak

Zakup

lin

ii m

aszyn i

urz

ądze

ń d

o

pro

dukcj

i i

ukła

dan

ia p

ow

ierz

chni

bet

ono

wych

w t

ech

no

logii

Lase

r

Scr

eed

SX

P

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

2 7

54 1

84

,00

1

12

6 2

64

,00

10

Prz

edsi

ębio

rstw

o W

ielo

bra

nżo

we

JUM

O S

p.

z o

.o.

Wzr

ost

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i P

W J

UM

O

po

prz

ez z

akup

inno

wac

yjn

ych

urz

ądze

ń m

edycz

nych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

2 7

20 4

96

,00

1

02

2 5

13

,80

11

Wła

dysł

aw

Zaw

adzk

i, K

atar

zyna

Zaw

adzk

a p

row

adzą

cy

dzi

ałal

no

ść g

osp

od

arcz

ą w

fo

rmie

spó

łki

cyw

ilnej

po

d n

azw

ą

ZA

WM

ET

Wd

roże

nie

inno

wac

yjn

ego

pro

cesu

ob

rób

ki

met

alu o

par

tego

na

tech

no

logii

las

ero

wego

cię

cia

i

cyfr

ow

ego

gię

cia

w s

pó

łce

ZA

WM

ET

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

2 6

51 3

06

,44

1

28

9 9

80

,03

12

Prz

edsi

ębio

rstw

o P

rod

ukcyjn

o-

Han

dlo

wo

-Usł

ugo

we

i

Tra

nsp

ort

ow

e M

AR

TE

R G

óre

ccy

Sp

. j.

Uno

wo

cześn

ienie

wyp

osa

żenia

prz

edsi

ębio

rstw

a p

op

rzez

zak

up

inno

wac

yjn

ej m

aszyn

y d

o r

ozd

muchu

bute

lek P

ET

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

2 5

62 0

00

,00

1

26

0 0

00

,00

13

Zb

ignie

w K

aim

, M

acie

j K

aim

pro

wad

zący d

ział

aln

ość

go

spo

dar

czą

w f

orm

ie s

pó

łki

cyw

ilnej

po

d n

azw

ą

AU

TO

-SO

LID

Po

pra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

AU

TO

-SO

LID

S.C

. p

op

rzez

bud

ow

ę

hal

i i

zak

up

wyp

osa

żenia

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

2 0

08 0

47

,41

9

87

56

4,3

0


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

14

Kw

azar

Co

rpo

rati

on S

p.

z o

.o.

Wzr

ost

mię

dzynar

od

ow

ej

ko

nkure

ncyjn

ośc

i P

rzed

sięb

iors

twa

Kw

azar

Co

rpo

rati

on S

p.

z o

.o.

po

prz

ez i

mp

lem

enta

cję

inno

wac

yjn

ej

tech

no

logii

wsp

ółw

ytł

acza

nia

prz

y

pro

dukcj

i gru

bo

ście

nn

ych z

bio

rnik

ów

ciśn

ienio

wych

z z

asto

sow

anie

m

nan

ocz

ąste

czek

sre

bra

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 8

78 8

00

,00

7

70

00

0,0

0

15

FH

T E

XP

OR

T-I

MP

OR

T

Krz

ysz

tof

Kęd

zier

ski

Wzr

ost

inno

wac

yjn

ośc

i i

ko

nkure

ncyjn

ośc

i F

HT

EX

PO

RT

-

IMP

OR

T d

zięk

i w

dro

żeniu

inno

wac

yjn

ej t

echno

log

ii p

rodukcj

i

red

ukto

rów

d

o n

ajno

wsz

ej g

ener

acji

sam

ocho

do

wych s

ek

wencyjn

ych

inst

ala

cji

gaz

ow

ych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 5

00 6

00

,00

7

38

00

0,0

0

16

AU

TO

-DU

KA

T J

aro

sław

Du

kac

zew

ski

Bud

ow

a i

wyp

osa

żenie

sta

cji

do

dia

gno

zow

ania

po

jazd

ów

sam

ocho

do

wych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 4

28 2

18

,62

7

02

40

2,6

0

17

WE

KT

OR

Mar

ek G

ąsio

row

ski

Po

pra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i

prz

edsi

ębio

rstw

a o

raz

rozs

zerz

enie

pro

filu

dzi

ałal

no

ści

po

prz

ez z

akup

no

wo

czesn

ej l

inii

tec

hno

logic

znej

mo

der

niz

ują

cej

jako

ść p

rod

ukcj

i

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 3

35 9

00

,00

6

57

00

0,0

0

18

PR

OF

IL K

ryst

yna

i M

arek

Ko

sow

icz

Sp

. j.

Po

dnie

sien

ie k

onk

ure

ncyjn

ośc

i

zakła

du P

RO

FIL

w N

ow

ym

Dw

orz

e

Maz

ow

ieckim

-w

zm

ocnie

nie

i r

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rstw

a p

op

rzez

zap

ew

nie

nie

do

stęp

u d

o i

nno

wac

yjn

ej

tech

no

logii

pak

ow

ania

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 2

20 0

00

,00

5

00

00

0,0

0

19

FO

RM

AT

Zb

ysł

aw

Mic

hal

ski,

Usł

ugi

Sto

lars

kie

Ro

zsze

rzen

ie d

ział

alno

ści

prz

edsi

ębio

rstw

a p

op

rzez

wp

row

adze

nie

no

wych u

słu

g d

zięk

i

zakup

ow

i in

no

wac

yjn

ych m

aszyn

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 0

73 6

00

,00

4

40

00

0,0

0


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

20

Prz

edsi

ębio

rstw

o P

rod

ukcyjn

o-

Han

dlo

wo

-Usł

ugo

we

EK

O-P

AŁ

Mar

ek W

iesi

k

Ro

zw

ój

P.P

.H.U

. E

KO

-PA

Ł w

op

arci

u o

nab

yci

e no

wo

czesn

ych

mas

zyn i

urz

ądze

ń

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

1 0

09 6

72

,00

4

96

55

9,9

9

21

AC

L-V

ISIO

N S

pec

jali

stycz

ne

Am

bu

lato

riu

m O

kuli

stycz

ne

Nie

pub

licz

ny Z

akła

d O

pie

ki

Zd

row

otn

ej –

Pio

tr S

zym

anek

Po

pra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i A

CL

VIS

ION

po

prz

ez z

akup

urz

ądze

ń

no

wo

czesn

ej t

ech

no

log

ii

dia

gno

stycz

nej

i o

per

acyjn

ej

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

92

7 2

44

,00

4

28

22

7,1

7

22

CO

BE

RT

Sp

. z

o.o

. W

zro

st k

onk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

CO

BE

RT

Sp

. z

o.o

. po

prz

ez z

akup

Cen

tru

m O

bró

bcz

ego

CN

C

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

87

9 6

45

,35

2

94

99

3,1

2

23

TE

CH

DE

NT

(D

emo

Stu

dio

,

Cen

tru

m F

rezo

wania

T-C

am

)

Wzr

ost

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i

Lab

ora

tori

um

Pro

tety

cznego

TE

CH

DE

NT

po

prz

ez z

akup

inno

wac

yjn

ego

Cen

tru

m F

rezo

wania

Lava

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

85

3 4

21

,20

3

44

08

0,0

0

24

Art

ur

Mic

hal

ak D

OM

EX

PP

HU

N

abyci

e śr

od

kó

w t

rwały

ch d

la

prz

edsi

ębio

rstw

a b

ud

ow

laneg

o A

rtur

Mic

hal

ak D

OM

EX

PP

HU

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

84

9 8

31

,32

1

64

36

7,6

0

25

PE

K-M

ON

T S

p.

z o.o

. P

opra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

PE

K-M

ON

T p

op

rzez

zak

up

inno

wac

yjn

ej k

om

ory

śru

tow

nic

zej

do

stru

mie

nio

wej

ob

rób

ki

stal

i

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

77

0 4

40

,00

3

00

00

0,0

0

26

Zakrz

ew

ski

Cez

ary M

AR

ICO

-

Fir

ma

Pry

wat

na

Po

dnie

sien

ie k

onk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

MA

RIC

O p

op

rzez

zak

up

zd

alnie

ster

ow

anego

ro

bo

ta p

rzez

nac

zoneg

o

do

pra

c ro

zbió

rko

wych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

75

0 3

61

,22

2

78

19

9,6

0

27

GR

AH

AM

KA

Sp

. z

o.o

.

Uno

wo

cześn

ienie

wyp

osa

żenia

pie

kar

ni

– z

akup

czt

erec

h p

iecó

w

pie

kar

nic

zych

ora

z za

kup

sam

och

od

u

do

staw

czego

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

66

0 3

59

,16

3

23

94

0,0

0

28

Ro

bo

ty Z

iem

ne

Fir

ma

Usł

ugo

wa

KR

ET

, B

izie

wsk

i R

ysz

ard

MA

ZO

WIE

CK

I K

RE

T -

ro

zw

ój

prz

edsi

ębio

rstw

a p

op

rzez

do

sto

sow

anie

się

do

wy

mo

gó

w

ryn

ko

wych w

usł

ugac

h b

ud

ow

lan

ych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

61

0 0

00

,00

3

00

00

0,0

0


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

29

AU

TO

-GA

Z M

echanik

a

Poja

zdo

wa

Krz

ysz

tof

Jaro

siew

icz

Bud

ow

a st

acji

pal

iw p

łyn

nych

w

mie

jsco

wo

ści

Sie

lec

gm

ina

Cze

rwiń

sk n

ad W

isłą

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

59

0 9

32

,81

2

88

82

2,6

9

30

PL

AS

T-S

YS

TE

M M

iro

sław

Ko

dzi

szew

ski

Zakup

nu

mer

ycz

nie

ste

row

anego

centr

um

ob

rób

czeg

o w

raz

z sy

stem

em

do

wsp

om

agan

ia p

roje

kto

wania

i

pro

dukcj

i

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

50

9 4

72

,00

2

08

80

0,0

0

31

PŁ

YT

PO

L S

.C.

W

zro

st k

onk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

po

prz

ez n

ow

e in

wes

tycj

e

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

47

6 7

19

,02

2

34

45

1,9

8

32

MIM

AR

Mar

ia G

łęb

ock

a

Ro

zw

ój

prz

edsi

ębio

rstw

a M

IMA

R

Mar

ia G

łęb

ock

a p

op

rzez

ud

osk

onale

nie

syst

em

u s

prz

edaż

y i

war

un

kó

w o

bsł

ugi

kli

entó

w

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

42

7 0

00

,00

1

98

53

2,7

0

33

Zakła

d S

tola

rsk

i R

om

an W

ielg

osz

W

zro

st k

onk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

po

prz

ez z

akup

ko

mp

ute

row

o

ster

ow

anego

cen

tru

m o

bró

bcz

ego

z nar

zęd

ziam

i

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

42

7 0

00

,00

2

10

00

0,0

0

34

Wojc

iech

Sta

nis

ław

Sze

wcz

ak,

Iwo

na

Sze

wcz

ak p

row

adzą

cy

dzi

ałal

no

ść g

osp

od

arcz

ą w

fo

rmie

spó

łki

cyw

ilnej

po

d n

azw

ą

Nie

pub

licz

ny Z

akła

d O

pie

ki

Zd

row

otn

ej A

ST

ER

DE

NT

AL

Ro

zw

ój

NZ

OZ

AS

TE

R D

EN

TA

L

po

prz

ez w

pro

wad

zenie

inno

wac

yjn

ych u

słu

g

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

41

7 8

00

,00

2

50

20

0,0

0

35

Cen

tru

m S

tom

ato

logii

MA

XD

EN

T P

aweł

Łaz

icki

Ro

zw

ój

MA

XD

EN

T p

oprz

ez

otw

arci

e w

yso

ko

spec

jali

stycz

nej

kli

nik

i st

om

ato

logic

znej

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

40

9 1

98

,50

2

04

41

6,2

5

36

Ad

am

Sie

rzan

, T

om

asz

Pas

icz

pro

wad

zący d

ział

aln

ość

go

spo

dar

czą

w f

orm

ie s

pó

łki

cyw

ilnej

po

d n

azw

ą P

S S

.C.

Ad

am

Sie

rzan

To

mas

z P

asic

z

Wzr

ost

mię

dzynar

od

ow

ej

ko

nkure

ncyjn

ośc

i fi

rmy P

S S

.C.

Ad

am

Sie

rzan

To

mas

z P

asic

z p

op

rzez

wd

roże

nie

inno

wac

yjn

ej

na

skal

ę

kra

ju t

ech

no

logii

pla

zm

ow

ego

cię

cia

bla

ch d

o p

roce

su p

rod

ukcyjn

ego

nam

iotó

w h

alo

wych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

35

3 8

00

,00

1

65

57

0,0

0


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

37

EU

RO

-WIO

SK

I S

p.

z o

.o.

Po

pra

wa

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

EU

RO

-WIO

SK

I S

p.

z o

.o.

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

30

5 0

00

,00

1

50

00

0,0

0

38

NS

TI

Sp

. z

o.o

. In

no

wac

yjn

y s

yst

em

bil

lin

go

wy

po

dst

aw

ą ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i N

ST

I

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

28

0 6

00

,00

1

20

71

3,1

1

39

UN

I-P

RO

Grz

ego

rz B

oko

tko

M

od

erniz

acja

pro

cesu

pro

dukcj

i

wenty

lato

rów

w o

par

ciu o

tech

no

logię

cię

cia

pla

zm

ą

wąsk

ost

rum

ienio

wą

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

26

9 7

42

,00

1

32

06

0,0

0

40

XE

RO

SE

RW

IS I

reneu

sz

Go

lato

wsk

i

Cen

tru

m K

op

ii i

Wyd

ruk

u

XE

RO

SE

RW

IS -

wzr

ost

ko

nkure

ncyjn

ośc

i p

rzed

sięb

iors

twa

po

prz

ez i

nw

esty

cje

w n

ow

ocz

esne

urz

ądze

nia

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

26

5 3

82

,08

1

12

20

0,0

0

41

SW

AL

To

masz

Żeb

row

ski

Ro

zw

ój

dzi

ałal

no

ści

po

prz

ez

wp

row

adze

nie

na

rynek e

uro

pej

ski

inno

wac

yjn

ego

: L

AX

- e

lem

entu

do

mo

cow

ania

pły

t iz

ola

cyjn

ych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

26

5 1

09

,20

1

29

71

5,3

3

42

Ośr

od

ek S

zko

lenia

Kie

row

ców

And

rzej

Krz

emiń

ski

Bud

ow

a p

lacu

man

ew

row

ego

i z

akup

śro

dkó

w t

rwał

ych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

26

5 0

67

,15

1

32

53

3,5

7

43

Gab

inet

Sto

mat

olo

gic

zn

y

Kry

szew

ska-S

aw

uls

ka

Mał

go

rzat

a B

arb

ara

Wd

roże

nie

inno

wac

yjn

ych

tech

no

logii

sto

mat

olo

gic

zn

ych c

elem

spec

jali

zacj

i en

dod

onty

cznej

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

21

9 7

99

,58

1

31

87

9,7

4

44

Elż

bie

ta M

ajch

rzak

, K

rzysz

tof

Maj

chrz

ak p

row

adzą

cy

dzi

ałal

no

ść g

osp

od

arcz

ą w

fo

rmie

spó

łki

cyw

ilnej

po

d n

azw

ą

Cen

tru

m W

eter

ynar

yjn

e M

ałych

Zw

ierz

ąt P

rzych

od

nia

Wet

erynar

yjn

a S

.C.

E.

Maj

chrz

ak

& K

. M

ajch

rzak

Zakup

wyp

osa

żenia

dla

po

trze

b

Cen

tru

m W

eter

ynar

yjn

ego

Mały

ch

Zw

ierz

ąt w

Sie

dlc

ach

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

21

2 7

30

,18

1

04

62

1,4

0


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

45

Usł

ugi

Agro

tury

stycz

ne

Elż

bie

ta

Żeb

row

ska

Ro

zbud

ow

a za

ple

cza

kuchen

neg

o

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

19

6 5

47

,80

9

6 4

76

,51

46

PH

U B

UD

MO

N M

onik

a M

acia

k

Zw

iększ

enie

ko

nkure

ncyjn

ośc

i

prz

edsi

ębio

rstw

a na

ryn

ku u

sług w

bra

nży b

ud

ow

lanej

, p

op

rzez

zak

up

śro

dkó

w t

rwał

ych

: p

od

no

śnik

a

ko

szo

weg

o z

prz

ycz

epą

ora

z sp

rzęt

u

ko

mp

ute

row

ego

dla

mik

rop

rzed

sięb

iors

twa

PH

U

BU

DM

ON

z s

ied

zib

ą w

Sułk

ow

icac

h

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

19

5 0

00

,00

9

5 5

27

,23

47

Prz

edsi

ębio

rstw

o H

and

low

o-

Usł

ugo

we

FO

TO

LO

NIA

Ag

nie

szka

Kar

bo

wia

k

Wzr

ost

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

po

prz

ez z

akup

inno

wac

yjn

ego

urz

ądze

nia

Min

ilab

i k

am

ery

film

ow

ej

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

18

3 6

10

,00

8

9 4

00

,00

48

Prz

edsi

ębio

rstw

o P

rod

ukcyjn

o-

Usł

ugo

we-H

and

low

e E

ksp

ort

-

Imp

ort

MIR

EX

Zakup

po

dno

śnik

a ko

szo

wego

i

ram

ien

ia k

op

iące

go

klu

czem

do

rozw

oju

fir

my

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

16

3 4

80

,00

8

0 4

00

,00

49

Pry

wat

ny G

abin

et

Sto

mat

olo

gic

zn

y B

eata

Der

yń

ska

- B

ory

sow

icz

Ro

zbud

ow

a gab

inet

u

sto

mat

olo

gic

znego

o n

ow

e

po

mie

szcz

enia

usł

ugo

we

ora

z za

kup

sprz

ętu m

edycz

nego

do

św

iad

czen

ia

usł

ug z

zak

resu

sto

mat

olo

gii

zach

ow

aw

czej

, ch

irurg

ii i

pro

tety

ki

z

uw

zglę

dnie

nie

m l

ecze

nia

imp

lan

tolo

gic

zneg

o

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

16

2 8

70

,00

9

0 4

01

,86

50

Pry

wat

na

pra

kty

ka

sto

mat

olo

gic

zna,

Elż

bie

ta

Mio

dusz

ew

ska

Inno

wac

je p

rod

ukto

we

i p

roce

sow

e w

sto

mat

olo

gii

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

15

3 0

00

,00

9

1 7

24

,42

51

Prz

ych

od

nia

Sto

mato

logic

zna

DE

NT

ICA

L.

i J.

Ole

szcz

uk S

p. j.

Uru

cho

mie

nie

w i

stnie

jące

j

prz

ycho

dni

sto

mat

olo

gic

znej

gab

inet

u

pro

tety

czno

-est

etycz

nego

ora

z

do

inw

est

ow

anie

ist

nie

jących

gab

inet

ów

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

15

0 6

06

,00

9

0 3

63

,60

Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e


(w z

ł)

(w z

ł)

52

TR

AN

S-K

OP

Rafa

ł S

zew

czy

k

Uno

wo

cześn

ienie

pro

cesu

świa

dcz

enia

usł

ug s

zansą

na

rozw

ój

prz

edsi

ębio

rstw

a i

po

dnie

sienie

jeg

o

ko

nkure

ncyjn

ośc

i

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

14

0 0

00

,00

8

4 0

00

,00

53

Prz

ych

od

nia

Wet

erynar

yjn

a D

la

Zw

ierz

ąt M

arek

Pas

iak

Wzr

ost

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i fi

rmy

po

prz

ez u

do

sko

nal

enie

św

iad

czen

ia

usł

ugi

z w

yk

orz

yst

anie

m

inno

wac

yjn

ych u

rząd

zeń d

o

rad

iogra

fii

cyfr

ow

ej

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

13

9 1

52

,00

7

4 7

22

,18

54

RU

DN

IK S

p.

z o

.o.

Inno

wac

ja o

rgan

izac

yjn

a –

szer

oki

wac

hla

rz u

słu

g –

RU

DN

IK S

p.

z o

.o.

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

13

7 0

48

,03

6

6 3

13

,20

55

RU

DN

IK S

p.

z o

.o.

Inno

wac

ja s

zansą

na

lep

sze

jutr

o -

mo

der

niz

acja

prz

edsi

ębio

rstw

a

RU

DN

IK S

p.

z o

.o.

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

12

6 5

85

,98

6

1 1

44

,28

56

Ser

giu

sz N

ow

ak,

Paw

eł

Po

lako

wsk

i p

row

adzą

cy

dzi

ałal

no

ść w

fo

rmie

sp

ółk

i

cyw

ilnej

po

d n

azw

ą S

tud

io

Rek

lam

y A

VA

TA

R S

.C.

Fo

tod

eko

rem

w ś

cianę

- w

zro

st

ko

nkure

ncyjn

ośc

i S

tud

ia R

ekla

my

AV

AT

AR

S.C

. p

op

rzez

wp

row

adze

nie

na

rynek n

ow

ego

pro

duktu

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

10

9 8

00

,00

5

4 0

00

,00

57

Ind

yw

idualn

a S

pec

jali

stycz

na

Pra

kty

ka

Lekar

ska

w M

iejs

cu

Wez

wan

ia D

oro

ta P

ółt

ora

k

Po

pra

wa

do

stęp

no

ści

usł

ug z

zak

resu

ult

raso

no

gra

fii

i ra

dio

dia

gno

styki

po

prz

ez z

akup

no

wo

czes

neg

o a

par

atu

US

G d

o g

abin

etu w

Ost

row

i

Maz

ow

ieckie

j

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

95

000

,00

5

7 0

00

,00

58

BS

-Busi

ness

Sup

po

rt

Zakup

śro

dkó

w t

rwał

ych

nie

zb

ędn

ych

do

uru

cho

mie

nia

i p

row

adze

nia

Ogó

lno

po

lskie

go

Cen

tru

m O

bsł

ugi

Mał

ych I

nw

esto

rów

Zag

ranic

zn

ych

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

84

400

,00

4

7 9

74

,92

59

Stu

dio

Uro

dy D

e –

Ka

Do

rota

Ko

zub

Wzr

ost

ko

nk

ure

ncyjn

ośc

i S

tud

ia

Uro

dy w

Tłu

szcz

u p

op

rzez

rozs

zerz

enie

zak

resu

usł

ug

1.5

. R

ozw

ój

prz

edsi

ębio

rczo

ści

47

477

,00

2

2 7

85

,25


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

60

Mia

sto

Sto

łecz

ne

War

szaw

a

Prz

ebud

ow

a u

l. P

ole

czki

na

od

c. u

l.

Puła

wsk

a -

ul.

Osm

ańsk

a

3.1

. In

fras

truk

tura

dro

go

wa

40

425

39

8,0

3

32

492

81

1,1

5

61

Gm

ina

Bie

lsk

P

rzeb

ud

ow

a is

tnie

jące

j d

rogi

gm

innej

nr

29

0 1

15

W i

290

116

W Z

ągo

ty-

Nis

zczyce

-Bo

lech

ow

ice

o d

ługo

ści

3,5

23 k

m

3.1

. In

fras

truk

tura

dro

go

wa

1 9

70 2

90

,34

9

85

14

5,1

7

62

Maz

ow

iecka

Jed

no

stka

Wd

raża

nia

Pro

gra

mó

w U

nij

ny

ch

Pla

n d

ział

ań p

om

ocy t

echnic

znej

na

lata

20

07

- 2

00

8 w

ram

ach

Reg

ional

neg

o P

rogra

mu

Op

erac

yjn

ego

Wo

jew

ód

ztw

a

Maz

ow

ieckie

go

2

00

7 -

20

13

. C

zęść

B p

lan d

ział

ań p

om

ocy t

ech

nic

znej

RP

O n

a 2

00

8 r

.

8.1

. W

spar

cie

pro

cesu

zarz

ądza

nia

i w

dra

żania

RP

O W

M

14

550

79

5,0

0

8 7

03 3

16

,67

63

Urz

ąd M

arsz

ałko

wsk

i

Woje

wó

dzt

wa

Maz

ow

ieckie

go

Ro

czn

y p

lan d

ział

ań p

om

ocy

tech

nic

znej

RP

O W

M n

a 2

00

8 r

. w

zakre

sie

wsp

arci

a p

roce

sów

zarz

ądza

nia

i w

dra

żania

RP

O W

M

8.1

. W

spar

cie

pro

cesu

zarz

ądza

nia

i w

dra

żania

RP

O W

M

3 8

40 4

76

,00

2

33

5 6

00

,02

64

Maz

ow

iecka

Jed

no

stka

Wd

raża

nia

Pro

gra

mó

w U

nij

ny

ch

Pla

n d

ział

ań p

om

ocy t

echnic

znej

na

lata

20

07

- 2

00

8 w

ram

ach

Reg

ional

neg

o P

rogra

mu

Op

erac

yjn

ego

Wo

jew

ód

ztw

a

Maz

ow

ieckie

go

20

07

- 2

01

3. C

zęść

B

pla

n d

ział

ań p

om

ocy t

ech

nic

znej

RP

O

na

20

08

r.

8.2

. D

ział

ania

info

rmac

yjn

e i

pro

mo

cyjn

e

1 7

98 1

15

,00

1

48

7 1

11

,38

65

Urz

ąd M

arsz

ałko

wsk

i

Woje

wó

dzt

wa

Maz

ow

ieckie

go

Pla

n d

ział

ań p

om

oc

tech

nic

znej

na

lata

20

07

- 2

00

8 w

ram

ach

Reg

ional

neg

o P

rogra

mu

Op

erac

yjn

ego

Wo

jew

ód

ztw

a

Maz

ow

ieckie

go

na

lata

20

07

- 2

01

3.

Czę

ść A

pla

n d

ział

ań p

om

ocy

tech

nic

znej

RP

O n

a 2

00

7 r

.

8.1

. W

spar

cie

pro

cesu

zarz

ądza

nia

i w

dra

żania

RP

O W

M

93

0 0

00

,00

3

65

61

9,4

5


Lp

. N

azw

a b

enef

icje

nta

T

ytu

ł p

roje

ktu

D

zia

łan

ie

Wa

rto

ść

og

ółe

m

(w z

ł)

Do

fin

an

sow

an

ie

pu

bli

czn

e

(w z

ł)

66

Maz

ow

iecka

Jed

no

stka

Wd

raża

nia

Pro

gra

mó

w U

nij

ny

ch

Pla

n d

ział

ań p

om

ocy t

echnic

znej

na

lata

20

07

- 2

00

8 w

ram

ach

Reg

ional

neg

o P

rogra

mu

Op

erac

yjn

ego

Wo

jew

ód

ztw

a

Maz

ow

ieckie

go

20

07

- 2

01

3. C

zęść

A

pla

n d

ział

ań p

om

ocy t

ech

nic

znej

RP

O

na

20

07

r.

8.2

. D

ział

ania

info

rmac

yjn

e i

pro

mo

cyjn

e

20

0 0

00

,00

1

32

49

7,1

5

Ź

ród

ło:

op

raco

wan

ie w

łasn

e n

a p

od

staw

ie L

isty

ben

efic

jen

tów

Fu

nd

usz

y E

uro

pej

skic

h 2

007

-201

3 -

sta

n n

a 1

kw

ietn

ia 2

01

0 r

. n

a p

od

sta

wie

KS

I S

IMIK

07

-13

,

ww

w.f

und

usz

eeuro

pej

skie

.go

v.p

l/



RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 7

3

Agnieszka Olechnicka, Adam Płoszaj

Centrum Europejskich Studiów Regionalnych i Lokalnych EUROREG

Uniwersytet Warszawski

NAUKA I BADANIA W POLSKICH REGIONACH – WOJEWÓDZTWO MAZOWIECKIE

Innowacja stała się ucieleśnieniem sukcesu firm, regionów i państw. Jakie są źródła

innowacyjności, gdzie jej poszukiwać? Nie ma prostej odpowiedzi. Jednak niewątpliwie

ważną rolę odgrywa potencjał naukowo-badawczy skupiony na danym terytorium.55

Badania

wskazują, że muszą oczywiście zaistnieć odpowiednie warunki do wykorzystania potencjału

naukowego i działać adekwatne mechanizmy usprawniające przekładanie osiągnięć

naukowych na wyniki ekonomiczne przedsiębiorstw,56

jednak nie przyniosą one rezultatu gdy

potencjał naukowy jest wątły.

Zagadnienia związane z potencjałem naukowym stanowią serce wielu teorii mówiących

o rozwoju regionalnym, w których sektorowi naukowo-badawczemu przypisuje się nowe role

związane z dynamicznie zmieniającymi się uwarunkowaniami. Mówią o tym takie koncepcje

jak: regionalny system innowacji,57

koncepcja klastrów,58

model potrójnej helisy (triple

helix),59

czy druga metoda produkcji wiedzy (Mode 2 Knowledge Production).60

Wszystkie

wymienione podejścia podkreślają wzrost znaczenia zewnętrznych relacji w systemie

produkcji wiedzy, przyznając tym samym konieczność otwarcia sektora naukowego na

potrzeby otoczenia61

oraz rozwijania sieci współpracy.62

55

Mowerty D.C, Sampat B.N.: Universities in National Innovation Systems w: Fagerberg J., Mowery D.C.,

Nelson R.R (red.): The Oxford Handbook of Innovation, Oxford University Press, New York 2005. 56

Bąk M., Kulawczuk P. (red.): Warunki skutecznej współpracy pomiędzy nauką a przedsiębiorstwami, Instytut

Badań nad Demokracją i Przedsiębiorstwem Prywatnym, Warszawa 2009. 57

Managing National Innovation Systems, OECD, Paris 1999; Okoń-Horodyńska E.: Jak budować regionalne

systemy innowacji, IBnGR, Gdańsk 2000. 58

Porter M.: Konkurencyjna przewaga narodów, PWE, Warszawa 1990. 59

Leydesdorff L., Etzkowitz H.: The Triple Helix as a Model for Innovation Studies, Science and Public Policy

25(3), 1998, s. 195-203. 60

Etzkowitz H., Ledersdorff L.: The Dynamics of Innovation: from National Systems and ''Mode 2'' to a Triple

Helix of University-Industry-Government Relations, Research Policy 29, 2000, s.109-23. 61

Hessels L. K., van Lente H.: Re-thinking new knowledge production: A literature review and a research

agenda, Research Policy, nr 4 (37), 2008, s. 740-760. 62

Olechnicka A., Płoszaj A.: Sieci współpracy receptą na innowacyjność regionu?, w: Gorzelak G., Tucholska

A. (red.): Europejskie wyzwania dla Polski i jej regionów, MRR, EUROREG, Warszawa 2010.


74

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Innowacyjność Polski jest na tle Europy i świata relatywnie mała.63

Zagadnienie to

można rozpatrywać przy wykorzystaniu kilku perspektyw. Po pierwsze wskaźniki z zakresu

nauki i badań w ujęciu zasobowym prezentują się niezadowalająco. Świadczy o tym między

innymi pozycja Polski w analizach tworzonych na zamówienie Komisji Europejskiej od 2000

(European Innovation Scoreboard 2009) w odniesieniu do takich elementów jak udział

wydatków publicznych na B+R w %PKB (58% średniej UE27) czy odsetek osób

z wykształceniem wyższym, posiadających stopień doktora czy kształcących się ustawicznie

(odpowiednio 80%, 77%, 52% średniej UE ). Potwierdza to również obraz, jaki wyłania się

z rankingów uniwersytetów na świecie.64

Po drugie także z punktu widzenia produktów

sektora nauki Polski dorobek jest nieznaczny. Polskę charakteryzuje relatywnie niska liczba

publikacji naukowych w odniesieniu do liczby ludności kraju oraz niska cytowalność (średnia

liczba cytowań jednego artykułu) publikacji afiliowanych w Polsce.65

Liczba przedsiębiorstw

zaangażowanych w publikacje naukowe jest znikoma, co może świadczyć o niskiej

aplikowalności badań lub rozciągnięciu w czasie momentu zastosowania nowych

rozwiązań.66

Również aktywność patentowa krajowych podmiotów jest mała – ponadto

w tym przypadku obserwowany jest trend spadkowy przeciwstawny do zintensyfikowanej

aktywności wynalazczej na świecie.67

Potencjał naukowo-badawczy Polski jest zróżnicowany przestrzennie i skupiony

w największych ośrodkach miejskich. W szczególności silne ośrodki metropolitalne

koncentrują zasoby naukowo-badawcze,68

instytucje, pracowników, nakłady, innowacyjne

firmy itd. Należy jednak podkreślić, że jest to zjawisko niejako naturalne, związane m.in.

z procesami metropolizacji69

i globalizacji, powszechnie obserwowane w wielu krajach.70

63

European Innovation Scoreboard 2008: Comparative analysis of innovation performance, PRO INNO

Europe® Paper No. 10; Płowiec U.: Innowacyjność Polski na tle innych krajów Unii Europejskiej, w: Baczko

T. (red.): Raport o innowacyjności gospodarki Polski w 2008 roku, INE PAN, Warszawa 2009. 64

Por. np.: www.arwu.org 65

Olechnicka A., Płoszaj A.: Polska nauka na tle światowym – analiza bibliometryczna, w: Baczko T. (red.):

Raport o innowacyjności gospodarki Polski w 2009 roku, INE PAN, Warszawa 2010. 66

Niepublikowane materiały z realizacji projektu badawczego habilitacyjnego MNiSW pt.: Potencjał nauki

a innowacyjność polskich regionów (nr N N114 208434). 67

Niedbalska G.: Działalność wynalazcza w Polsce w latach 2000–2006 według województw, w: Baczko T.

(red.): Raport o innowacyjności województwa dolnośląskiego w 2007 roku, INE PAN, Warszawa 2008. 68

Olechnicka A., Płoszaj A.: Polska nauka w sieci. Przestrzeń nauki i innowacyjności. Raport z badań,

Warszawa 2008. 69

Smętkowski M., Gorzelak G.: Metropolis and its Region—New Relations in the Information Economy,

European Planning Studies, Vol. 16, no. 6, 2008, s. 727-743. 70

Olechnicka A., Płoszaj A.: Metropolie a innowacyjność, w: Jałowiecki B.: Czy metropolia jest jeszcze

miastem, Scholar, Warszawa 2009.

http://www.arwu.org/


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 7

5

Rysunek 1. Region na tle kraju

INSTYTUCJE – jednostki prowadzące działalność B+R na 1 mln mieszkańców w 2008 r., dane GUS.

NAKŁADY B+R – nakłady na B+R na 1 mieszkańca w 2008 r., dane GUS.

ZATRUDNIENIE B+R – zatrudnienie w B+R na 10 tys. mieszkańców w 2008 r., dane GUS.

NAUCZYCIELE AKADEMICCY – nauczyciele akademiccy na tysiąc studentów w 2008 r., dane GUS.

STUDENCI – studenci na tysiąc mieszkańców w 2008 r. dane GUS.

PROJEKTY 6. PR – zespoły realizujące projekty w ramach 6. Programu Ramowego UE na 1 mln mieszkańców,

dane CORDIS.

PUBLIKACJE – publikacje naukowe z lat 2001- 2006 indeksowane w Web of Science na 10 tys. mieszkańców,

dane Web of Science.

Źródło: opracowanie własne na podstawie danych GUS, CORDIS i Web of Science.

Województwo mazowieckie, a dokładniej metropolia warszawska w dużym stopniu

stanowi o polskim potencjale naukowym. Region ten wyraźnie bowiem wyprzedza pozostałe

w niemal wszystkich analizowanych kategoriach. Najsilniej przewaga mazowieckiego

ujawnia się w trzykrotnie większych niż przeciętnie w kraju nakładach na badania i rozwój

per capita oraz w dwukrotnie wyższym wskaźniku pracowników sfery badawczo-rozwojowej

(por. rys. 1). Oba te elementy do pewnego stopnia determinują ponadprzeciętne rezultaty

w zakresie liczby publikacji w relacji do liczby mieszkańców oraz wybitne osiągnięcia

w zakresie uczestnictwa zespołów naukowych z regionu w projektach 6. Programu

Ramowego UE. Konkurencja ujawnia się tylko w odniesieniu do wskaźnika prezentującego

relację nauczycieli akademickich do liczby studentów (13 pozycja w kraju) oraz relację liczby

studentów do liczby mieszkańców (niemal równie dobry rezultat osiąga województwo

małopolskie). O sile regionu świadczy również fakt, że artykuły z mazowiecką afiliacją

publikowane są w czasopismach o wysokim IF (impact factor) i mają najwyższy w kraju

wskaźnik cytowalności.71

Z uwagi na znaczną liczbę studentów (niemal 1/5 studentów

71

Olechnicka A., Płoszaj A.: Polska nauka w sieci. Przestrzeń nauki i innowacyjności. Raport z badań,

Warszawa 2008.


76

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

w Polsce) struktura kierunków studiów w regonie mazowieckim w dużej mierze determinuje

przeciętną krajową.

Tabela 1. Specjalizacja naukowa regionu

Dziedzina Web of Science

Odsetek publikacji w danej

dziedzinie w ogóle publikacji

w tej dziedzinie w Polsce

Odsetek publikacji w danej

dziedzinie w ogóle

publikacji w województwie

Współczynnik

lokalizacji72

Astronomia 52,2 3,3 1,72

Badania układu nerwowego 47,5 3,0 1,57

Biologia i biochemia 27,2 5,8 0,90

Biologia molekularna i genetyka 29,8 1,9 0,98

Botanika i zoologia 22,0 5,8 0,73

Chemia 26,3 19,3 0,87

Farmakologia i toksykologia 16,8 1,1 0,56

Fizyka 39,0 25,4 1,29

Immunologia 27,2 0,8 0,90

Informatyka 42,1 1,4 1,39

Inżynieria 31,1 7,7 1,03

Matematyka 28,2 3,8 0,93

Medycyna kliniczna 29,7 8,7 0,98

Mikrobiologia 37,3 1,0 1,23

Nauka o ziemi 44,2 2,7 1,46

Nauki materiałowe 25,8 5,7 0,85

Nauki o środowisku 17,7 1,6 0,58

Nauki rolnicze 17,4 0,8 0,57

Psychiatria i psychologia 44,5 0,4 1,47

Źródło: opracowanie własne na podstawie danych Web of Science.

Dane dotyczące publikacji pozwalają na określenie profilu naukowego województwa.

Zastrzeżenie jakie należy w tym względzie poczynić dotyczy charakterystyki

bibliometrycznej bazy Web of Science, z której pozyskiwane są dane. Otóż istotną przewagę

w tej bazie mają artykuły z zakresu nauk medycznych i inżynieryjnych, przy niewielkim

udziale tych z zakresu nauk humanistycznych i społecznych, co istotnie wpływa na wyniki

analiz regionalnych.73

Pamiętając o tych ograniczeniach można jednak analizować

specjalizację regionalną w ramach nauk ścisłych.

72

Współczynnik lokalizacji (LQ) jest miarą pokazującą relatywną pozycję danej jednostki terytorialnej w danym

kraju. Do obliczenia LQ zastosowano równanie:

Gdzie: Pir – liczba publikacji w dziedzinie i w regionie r; Pr – całkowita liczba publikacji w r; Pin – liczba

publikacji w dziedzinie i w kraju; Pn – ogólna liczba publikacji w kraju. LQ = 1 oznacza, że dany rodzaj

publikacji w analizowanym regionie jest na średnim krajowym poziomie. LQ>1 oznacza, że region cechuje się

relatywnie większą aktywnością pod względem badanej cechy, a więc specjalizacją regionalną – por. np.:

Capello R.: Regional Economics, Routeledge, London and New York 2007. 73

Olechnicka A., Płoszaj A.: Przestrzenne aspekty nauki w Polsce, Zagadnienia Naukoznawstwa, nr 2/2009.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 7

7

Województwo mazowieckie zajmuje pozycję lidera (z dużą przewagą nad kolejnym

regionem) w rankingu województw ze względu na udział w puli publikacji objętych bazą Web

of Science w latach 2001-2006 z co najmniej jedną polską afiliacją. Instytucje zlokalizowane

na terenie województwa (przede wszystkim w Warszawie) odpowiadają za mniej więcej

połowę polskich publikacji w zakresie astronomii, badań układu nerwowego, psychiatrii

i psychologii, nauk o ziemi (por. tab. 1). W zasadzie nie ma wśród analizowanych dziedzin

takiej w której region nie byłby odpowiedzialny za co najmniej piątą publikację w skali kraju

(najmniej reprezentowane w regionie dziedziny to nauki o środowisku – 17,7% krajowych

publikacji oraz nauki rolnicze – 17,4% krajowych publikacji).

Województwo mazowieckie stanowi również główny węzeł sieci współpracy krajowej,

świadczy o tym między innymi największy odsetek publikacji napisanych w kooperacji

krajowej cechujący ten region. Znaczenie Warszawy dla pozostałych ośrodków naukowych

w Polsce jest bardzo duże, a dla wielu jest ona kluczowym partnerem. Jednak najwięcej

wspólnych artykułów powstaje przy uczestnictwie naukowców z Krakowa i Warszawy.

Potencjał regionu procentuje rozległą i zróżnicowaną współpracą zagraniczną. Kierunki tej

kooperacji, z uwagi na jej rozmiary, determinują wzorzec współpracy całego kraju. Dla wielu

państw, również pozaeuropejskich, współpraca z instytucjami z metropolii warszawskiej jest

relatywnie najważniejsza w całej kooperacji z Polską. Partnerzy zagraniczni często

postrzegają polską naukę przez pryzmat instytucji zlokalizowanych w Warszawie.


78

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Mariusz Maciejczak

Wydział Nauk Ekonomicznych

Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

DYFUZJA INNOWACJI W SEKTORZE ROLNYM MAZOWSZA

W gospodarce opartej na wiedzy innowacje są jednym z kluczowych czynników

warunkujących wzrost gospodarczy i konkurencyjność. Z roku na rok rośnie ich znaczenie

zarówno w kontekście lokalnym, regionalnym czy globalnym, jak również w perspektywie

pojedynczych przedsiębiorstw czy sektorów gospodarki. Jednocześnie rozwój,

a w szczególności dyfuzja, nowych, innowacyjnych technologii, stanowią kluczowy czynnik

wzrostu produktywności i jakości, a także odgrywają istotną rolę w realizacji wyzwań, jakimi

są rosnące i zdywersyfikowane potrzeby konsumentów.

Sektorem o szczególnym znaczeniu dla każdej gospodarki jest rolnictwo. Pełniąc

strategiczną rolę dla całego społeczeństwa, niejednokrotnie decyduje także

o konkurencyjności i dobrobycie poszczególnych regionów, które swój rozwój oparły właśnie

na tym sektorze. Jest to związane ze szczególnymi uwarunkowaniami produkcyjnymi (gleby,

klimat), społeczno-ekonomicznymi (zasób i koszt siły roboczej, rynki zbytu, etc.) lub

kulturowymi. Regionem, w którym wszystkie te czynniki wpływają na duże znaczenie

rolnictwa jest Mazowsze.

Celem niniejszego opracowania jest analiza poziomu dyfuzji wybranych innowacji

w sektorze rolnym Mazowsza. Zostanie ona przeprowadzona w oparciu o podstawowe

założenia metodologii Banku Światowego74

i dane pochodzące z polskiej statystyki

powszechnej.

Rolnictwo na Mazowszu

Powszechny Spis Rolny z 2002 r.75

wykazał, że w województwie mazowieckim jest 2,38

mln ha użytków rolnych (67,1% powierzchni ogólnej województwa i ponad 13% areału

krajowego). Pod względem ilości użytków rolnych na mieszkańca, mazowieckie jest blisko

średniej krajowej – 0,47 ha (kraj – 0,48 ha), znacznie gorsze od średniej są natomiast warunki

glebowo-klimatyczne, przeważają gleby IV i V klasy. Największe w regionie gospodarstwa

rolne są w ciechanowskim, ostrołęckim i płockim, tam ich średnia powierzchnia wynosi

ponad 9 ha, najmniejsze zaś w okolicach Warszawy – średnio ok. 3 ha użytków rolnych.

74

Rural Development Indicators Handbook, Bank Światowy, Washington DC 2000. 75

Powszechny Spis Rolny 2002, GUS, Warszawa 2003.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 7

9

Cechą charakterystyczną tej struktury jest duża liczba małych gospodarstw o bardzo

zróżnicowanych dochodach.76

Sektor rolny Mazowsza cechuje relatywnie niska

produktywność (zaledwie 16% przeciętnej dla wszystkich sektorów w województwie), ale

większa od przeciętnej w kraju. Udział w wytwarzaniu szeregu surowców (szczególnie

owoców, mleka, jaj, ale także ziemniaków i warzyw) jest wyższy niż w krajowym areale

użytków rolnych. Udział województwa w krajowej produkcji zbóż wynosi 10,7%,

a ziemniaków 19% (1. miejsce w Polsce). Ważną dziedziną mazowieckiego rolnictwa jest

chów bydła, świń i drobiu. Pod względem intensywności produkcji zwierzęcej mazowieckie

plasuje się na poziomie średniej krajowej. Wyższa od przeciętnej jest tu obsada bydła,

35 sztuk (w kraju 31 sztuk) na 100 ha użytków rolnych, natomiast o około 22% niższe od

średniej jest natężenie chowu trzody chlewnej (72 sztuki na 100 ha, w kraju 93). Najlepiej pod

tym względem jest w ciechanowskim i ostrołęckim. Dziedziną szybkiego rozwoju staje się

produkcja mleka, która stanowi 16,2% produkcji krajowej. Wiele gospodarstw w ostrołęckim,

ciechanowskim i siedleckim podjęło specjalizację w tym kierunku. Produkcja mleka na 1 ha

użytków rolnych wynosi 771 litrów, tj. o 23% więcej niż średnio w kraju.

Podstawowym wyróżnikiem regionu jest także zaawansowane ogrodnictwo

i sadownictwo, zlokalizowane w południowo-zachodniej i centralnej części województwa. Na

Mazowsze przypada niemal 30% krajowej powierzchni sadów, co oznacza, że rośnie tu co

trzecie drzewo owocowe w Polsce. Sady na Mazowszu są nowoczesne, charakteryzują się

dużym zagęszczeniem drzew na powierzchni 1 ha i zaawansowaną technologią produkcji.

Ponad połowa krajowych zbiorów jabłek, 24% truskawek oraz 18% warzyw pochodzi

z województwa mazowieckiego. Nowe warunki ekonomiczne, w tym rozbudowane łańcuchy

dystrybucji, z kluczowymi liderami, jakimi są zakłady przetwórstwa rolno-spożywczego oraz

sieci detalicznego handlu żywnością korzystnie wpływają na proces scalania gruntów, na

dającą dobre efekty specjalizację w produkcji oraz unowocześnianie technik wytwarzania

w gospodarstwach rolnych.

Innowacje w rolnictwie i sektorze przetwórstwa żywności

Innowacje wprowadzane na poziomie gospodarstwa rolnego mogą spełniać kluczową

rolę w jego rozwoju i dostosowaniu do zmiennych warunków otoczenia. W szczególności jest

to istotne w odniesieniu do gospodarstw polskich. Po wstąpieniu do Unii Europejskiej

z jednej strony zostały one zasilone znacznymi transferami pieniędzy z dopłat, które mogły

76

Poczta W.: Sektor Rolny – sytuacja strukturalna i produkcyjno-ekonomiczna,

www.au.poznan.pl/kegz/polish/zaklady/.../FDPA_Raport_2004.doc, odczytane 2010.05.20.

http://www.au.poznan.pl/kegz/polish/zaklady/.../FDPA_Raport_2004.doc


80

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

wykorzystać na inwestycje, z drugiej zaś musiały dostosować się do nowych, często

zaostrzonych wymagań produkcyjnych (np. zasady wzajemnej zgodności) oraz zwiększonej

konkurencji na wspólnotowym rynku, który podlega silnym procesom globalizacyjnym.

W ujęciu OECD77

innowacja traktowana jest jako pierwsze wykorzystanie technologii

lub wiedzy w nowy sposób, zakończony sukcesem rynkowym. Za innowację rolniczą można

zatem uznać wytwór lub zabieg technologiczny zastosowany w nowy sposób w produkcji

rolnej, którego wykorzystanie w łańcuchu żywnościowym zakończone jest sukcesem

rynkowym.

Dotychczasowe badania nad innowacyjnością gospodarstw i przedsiębiorstw rolniczych

oraz sektora rolnego w Polsce są bardzo szczątkowe i wyrywkowe, zaś znaczenie innowacji

dla rozwoju tego sektora jest coraz większe, co pokazują doświadczenia krajowe78

i zagraniczne.79

Rozwój innowacji w sektorze rolnym jest także istotny z punktu widzenia

dalszych uczestników łańcucha żywnościowego, w szczególności sektora przetwórstwa rolno-

spożywczego. Należy uznać, iż innowacje w rolnictwie są warunkiem wstępnym

wprowadzania innowacji w sektorze przetwórstwa żywnościowego. Badania zespołu

T. Baczko80

wskazują, że polski przemysł spożywczy ponosi nakłady finansowe na

innowacje, ale w niewielkim stopniu na działalność B+R. Sektor ten nadal posiada

możliwości zwiększania innowacyjności poprzez wzrost nakładów na badania i rozwój,

tworzenia nowych produktów, bardziej dostosowanych do rosnących potrzeb konsumentów,

współdziałania z rolnictwem w sferze m.in. rolnictwa ekologicznego oraz rozwoju

nowoczesnych form logistyki i sprzedaży wysokiej jakości polskich produktów spożywczych

w kraju i za granicą.

Innowacje w rolnictwie Mazowsza

W niniejszym opracowaniu do analizy innowacyjności rolnictwa Mazowsza

wyodrębniono dwa podstawowe obszary produkcji rolnej: roślinną i zwierzęcą. Zważając na

znaczenie upraw zbóż i ziemniaków oraz produkcji mleka i mięsa wieprzowego w woj.

mazowieckim te właśnie branże uwzględniono w badaniach. Analizie poddano główny

77

Podręcznik Oslo, OECD 2005, Wydanie 3. 78

Krukowski A.: Innowacyjność gospodarstw sadowniczych Lubelszczyzny. Katedra Polityki Agrarnej

i Marketingu SGGW, Prace Naukowe Nr 45: Innowacje i innowacyjność w sektorze Agrobiznesu, Warszawa

2008. 79

Enhancing Agricultural Innovation: How to Go Beyond the Strengthening of Research Systems, Bank

Światowy, Washington DC 2006, (2008): How Innovative Is Your Agriculture? Using Innovation Indicators and

Benchmarks to Strengthen National Agricultural Innovation Systems, Bank Światowy, Washington DC 2008. 80

Baczko T., Puchała-Krzywina E., Pieńkowska M. : Innowacyjność przemysłu spożywczego – wyniki badań.

Katedra Polityki Agrarnej i Marketingu SGGW, Prace Naukowe Nr 45: Innowacje i innowacyjność w sektorze

Agrobiznesu, Warszawa 2008.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 8

1

czynnik warunkujący dyfuzję innowacji technologicznych, jakim jest wdrożenie postępu

biologicznego w gospodarstwie. W rolnictwie postęp biologiczny w ujęciu strategicznym

wdrażany jest za pomocą nowych odmian roślin i zwierząt, zaś w ujęciu operacyjnym odbywa

się poprzez wykorzystanie kwalifikowanego materiału siewnego i sadzeniowego oraz

inseminację wysokiej jakości nasieniem zwierząt hodowlanych.

Stosowanie do siewu nasion i sadzeniaków kwalifikowanych pozwala zarówno na

osiąganie korzyści wynikających z jakości samego materiału, jego zdrowotności i innych

parametrów jakościowych, jak też umożliwia dostęp do nowych odmian wytworzonych

w hodowli roślin. O ile pierwsze z wymienionych korzyści można uzyskać w zakresie własnej

produkcji w gospodarstwie, to dostęp do nowych kreacji odmianowych jest możliwy tylko

przez zakup materiału siewnego. Stosowanie kwalifikowanego materiału siewnego pozwala

więc nie tylko na wymianę nasion, lecz przede wszystkim na wymianę odmian.81

To właśnie

kwalifikowany materiał siewny traktowany jest jako podstawowa forma dyfuzji innowacji

w produkcji roślinnej.

W województwie mazowieckim zużycie kwalifikowanego materiału siewnego w okresie

ostatnich sezonów wegetacyjnych jest stabilne i dla zbóż wynosi ok. 4500 ton, zaś dla

ziemniaków ok. 4000 ton (por. tab. 1). Analizując jednak udział sprzedaży kwalifikatów

w woj. mazowieckim w ogólnej sprzedaży kwalifikatów w Polsce w sezonie 2007/2008

należy stwierdzić, że jest on bardzo niski, wynosząc 3,3% dla zbóż i 6,9% dla ziemniaków.

Biorąc pod uwagę udział powierzchni upraw na Mazowszu w ogólnej powierzchni upraw

w kraju (odpowiednio 12,11% i 8,45%) należy uznać, że jest to czynnik ograniczający rozwój

tego sektora. Sytuację pogarsza dodatkowo fakt, że tylko 2,2% powierzchni upraw zbóż

i 3,4% powierzchni upraw ziemniaków na Mazowszu obsiewana jest kwalifikantami, zaś

ogólno - produkcyjna norma wymaga by wskaźnik ten oscylował w granicach 20-25%.

Wynik ten, niestety nie odbiega jednak znacząco od tendencji ogólnopolskich.82

Dodatkowo,

zważając na fakt, iż 31% odmian w doborze dla zbóż i 42% odmian dla ziemniaków w Polsce

w 2008 r. było pochodzenia zagranicznego83

należy stwierdzić, że innowacje w produkcji

roślinnej w woj. mazowieckim w dużym stopniu kreowane są za pośrednictwem podmiotów

zagranicznych.

81

Wicki L.: Zmiany w zużyciu nasion kwalifikowanych w Polsce, Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, tom 96,

zeszyt 4, Warszawa 2009a. 82

Wicki L.: Zmiany w zużyciu nasion kwalifikowanych w Polsce, Roczniki Nauk Rolniczych, Seria G, tom 96,

zeszyt 4, Warszawa 2009a. 83

Wicki L.: Konkurencja odmian zagranicznych na polskim rynku nasiennym, PRS, Warszawa 2009b.


82

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Tabela 1. Zużycie kwalifikatów w woj. mazowieckim

Wyszczególnienie Zboża Ziemniaki

Sezon 2004/2005 [tony] 4500 4000

Sezon 2005/2006 [tony] 4500 4000

Sezon 2006/2007 [tony] 4600 3800

Sezon 2007/2008 [tony] 4630 4000

Udział sprzedaży w woj. mazowieckim w sprzedaży kwalifikatów

ogółem w Polsce w sezonie 2007/2008 [%] 3,3 6,9

Udział powierzchni upraw obsianej kwalifikantami w ogólnej

powierzchni upraw w woj. mazowieckim w sezonie 2007/2008 [%] 2,2 3,4

Udział powierzchni upraw w woj. mazowieckim w ogólnej

powierzchni upraw w Polsce w sezonie 2007/2008 [%] 12,11 8,45

Źródło: obliczenia własne na podstawie danych GUS.

Innowacje w produkcji zwierzęcej związane z inseminacją (sztucznym zapłodnieniem

nasieniem wysokiej jakości zwierząt hodowlanych) pozwalają na szybkie i łatwe uzyskiwanie

postępu hodowlanego nie tylko w hodowli ale także w chowie pogłowia masowego. Dają one

możliwość korzystania z nasienia zwierząt o najwyższym potencjale genetycznym

i produkcyjnym bez względu na to w jakim środowisku one żyją. Dodatkowo pozwalają

rolnikowi na realizowanie różnych koncepcji hodowlanych lub produkcyjnych (np.

podnoszenie wydajności krów i poprawianie składu mleka, produkcja określonego typu

materiału rzeźnego) poprzez dobór osobników rodzicielskich o odpowiednich parametrach

produkcyjnych.

Analizując stopień inseminacji bydła na Mazowszu w latach 2002, 2005 i 2008 należy

stwierdzić, iż mimo rosnącej tendencji wzrostowej pogłowia bydła, liczba unasienień spada.

Na 590 tys. sztuk bydła na Mazowszu w 2008 r., tylko niecały 1% podlegał inseminacji.

Spadek ilości inseminacji w analizowanych latach obserwowany jest także w odniesieniu do

trzody chlewnej, z tym, że dla tego gatunku notuje się także spadek pogłowia. W odniesieniu

do tego gatunku tylko ok. 0,5% loch podlega inseminacji.

Wnioski

Tworzenie i dyfuzja innowacji w sektorze rolnym są warunkami wstępnymi do

wykorzystania innowacji w innych sektorach gospodarki rolno-żywnościowej, a tym samym

do budowania źródeł przewagi konkurencyjnej na rynku dla całych łańcuchów

żywnościowych. Rolnictwo odgrywa istotną rolę w gospodarce Mazowsza, stąd ważne jest,

by dyfuzja innowacji w kontekście tego sektora odbywała się na dużą skalę. Przeprowadzone


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 8

3

analizy na wybranych wskaźnikach wdrażania innowacji w produkcji roślinnej i zwierzęcej

woj. mazowieckiego pokazują, że dziś stopień innowacyjności tego sektora jest bardzo mały

i wymaga podjęcia zdecydowanych działań zmierzających do poprawy tej sytuacji.

Warunkiem sine qua non takich działań powinno być dokonanie kompleksowej analizy

innowacyjności sektora rolnego Mazowsza.


84

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Marek Szyl Sieć Naukowa MSN

STRUKTURA REGIONALNA SEKTORA PRZEDSIĘBIORSTW PATENTUJĄCYCH W LATACH 2004-2008

W ramach badania struktury regionalnej sektora przedsiębiorstw, które zarejestrowały

patenty w Urzędzie Patentowym RP (UPRP) w okresie 2004-2008, przebadano łącznie 579

przedsiębiorstwa.84

W omawianym okresie grupa ta zarejestrowała w UPRP łącznie 1424

patenty.

Wyniki badań pokazują, że największy sektor przedsiębiorstw patentujących znajdował

się w regionie Śląskim i to zarówno według liczby przedsiębiorstw patentujących (140

podmiotów, 24% badanej grupy przedsiębiorstw), jak i liczby patentów posiadanych przez

przedsiębiorstwa (368 patenty, 26% wszystkich patentów). Do regionów o największych

sektorach przedsiębiorstw patentujących należały również województwa mazowieckie,

małopolskie i dolnośląskie (te cztery regiony skupiały łącznie 56% wszystkich

przedsiębiorstw patentujących). Rysunek 1 przedstawia rozmiary sektorów przedsiębiorstw

patentujących w poszczególnych regionach.

Rysunek 1. Liczba przedsiębiorstw patentujących w latach 2004-2008 według regionów

Źródło: opracowanie własne na podstawie danych Urzędu Patentowego RP

84

Badanie regionalne, którego wyniki prezentuje poniższy artykuł, jest rozwinięciem prac badawczych

prowadzonych nad strukturą sektora przedsiębiorstw patentujących, które były prowadzone w ramach 5 edycji

badań nad innowacyjnością gospodarki Polski, Baczko T. (red. nauk.): Raport nad innowacyjnością gospodarki

Polski w 2009 roku, INE PAN, Warszawa 2010.

140 94

49 40

36 35 34 33

26 20 19

16 12

10 9

6

0 20 40 60 80 100 120 140 160

ŚLĄSKIE

MAZOWIECKIE

MAŁOPOLSKIE

DOLNOŚLĄSKIE

PODKARPACKIE

POMORSKIE

ŁÓDZKIE

WIELKOPOLSKIE

KUJAWSKO-POMORSKIE

LUBELSKIE

ŚWIĘTOKRZYSKIE

OPOLSKIE

LUBUSKIE

WARMIŃSKO-MAZURSKIE

ZACHODNIO-POMORSKIE

PODLASKIE

liczba przedsiębiorstw


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 8

5

Najmniejsze liczbowo sektory przedsiębiorstw patentujących znajdowały się w regionie

podlaskim, zachodniopomorskim, warmińsko-mazurskim i lubuskim (w regionach tych

znajdowało się zaledwie 6% wszystkich przedsiębiorstw patentujących).

Analizy pokazują, że rozkład przedsiębiorstw patentujących w poszczególnych regionach

tylko częściowo pokrywał się z ich siłą ekonomiczną. Wyjaśnienia omawianego rozkładu

należałoby szukać na przykład w powiązaniach pomiędzy rodzajem prowadzonej działalności

a zdolnością patentowania przez przedsiębiorstwa. Powyższa hipoteza wymaga jednak

przeprowadzenia bardziej pogłębionych badań.

W analizowanym okresie najwięcej patentów przedsiębiorstw koncentrowało się

w regionie śląskim, mazowieckim, podkarpackim i małopolskim (regiony te skupiały 58%

wszystkich patentów). Najmniej patentów rejestrowały przedsiębiorstwa w województwie

podlaskim, zachodniopomorskim, warmińsko-mazurskim i lubuskim (regiony te kumulowały

zaledwie 5% wszystkich patentów). Rysunek 2 pokazuje rozkład patentów przedsiębiorstw w

poszczególnych regionach.

Rysunek 2. Rozkład patentów przedsiębiorstw w poszczególnych regionach w latach

2004-2008

Źródło: opracowanie własne na podstawie danych Urzędu Patentowego RP.

ŚLĄSKIE 26%

MAZOWIECKIE 16%

MAŁOPOLSKIE 8%

DOLNOŚLĄSKIE 7%

PODKARPACKIE 8%

POMORSKIE 4%

ŁÓDZKIE 7%

WIELKOPOLSKIE 4%

KUJAWSKO-POMORSKIE

5%

LUBELSKIE 6%

ŚWIĘTOKRZYSKIE 2%

OPOLSKIE 3%

LUBUSKIE 2%


1%

ZACHODNIO POMORSKIE

1%

PODLASKIE 1%


86

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Uzupełnieniem powyższego jest analiza intensywności patentowania przedsiębiorstw w

poszczególnych województwach. Rysunek 3 prezentuje średnią ilość patentów przypadającą

na przedsiębiorstwo w poszczególnych regionach w latach 2004-2008. Tak skonstruowany

wskaźnik pozwala zbadać bardziej szczegółowo strukturę sektorów w poszczególnych

regionach. Należy podkreślić, że nie jest to miara jednoznaczna. Jest to swego rodzaju

nominanta, tzn. dla grupy regionów o liczebnych sektorach przedsiębiorstw patentujących, im

większa wartość tego wskaźnika tym lepiej (pozytywna sytuacja w przypadku, gdy duża ilość

przedsiębiorstw posiada większą ilość patentów), dla regionów o mniej liczebnych sektorach,

im mniejszy wskaźnik tym lepsza sytuacja w regionie (bardziej korzystne jest występowanie

dużej liczby przedsiębiorstw posiadających, co najmniej jeden patent, niż kumulacja wielu

patentów w jednym przedsiębiorstwie). Przy tak interpretowanym wskaźniku najlepiej

wyglądała sytuacja w regionach śląskim, dolnośląskim, podkarpackim, łódzkim,

świętokrzyskim, warmińsko-mazurskim oraz zachodniopomorskim (zielony kolor na

wykresie). Najgorzej zaś w regionie podlaskim, lubuskim, opolskim, wielkopolskim

i pomorskim (czerwony kolor na wykresie).

Rysunek 3. Intensywność patentowania przez przedsiębiorstwa patentujące w latach

2004-2008 według regionów


2,6 2,4

2,2

2,6

3,3

1,5

2,7

1,9

2,5

4,4

1,5

2,5

2,0 1,7

1,6

2,2

-

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

4,0

4,5

5,0

ŚLĄ

SKIE

MA

ZOW

IEC

KIE

MA

ŁOP

OLS

KIE

DO

LNO

ŚLĄ

SKIE

PO

DK

AR

PA

CK

IE

PO

MO

RSK

IE

ŁÓD

ZKIE

WIE

LKO

PO

LSK

IE

KU

JAW

SKO

-PO

MO

RSK

IE

LUB

ELSK

IE

ŚWIĘ

TOK

RZY

SKIE

OP

OLS

KIE

LUB

USK

IE

WA

RM

IŃSK

O-M

AZU

RSK

IE

ZAC

HO

DN

IO-P

OM

OR

SKIE

PO

DLA

SKIE

liczb

a p

ate

ntó

w n

a p

rze

dsi

ęb

iors

two

sytuacja pozytywna

sytuacja neutralna

sytuacja negatywna

średnia dla Polski = 2,5


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 8

7

Rysunek 4 pokazuje rozwój sektora przedsiębiorstw patentujących w poszczególnych

regionach w ujęciu dynamicznym. Najszybciej rozwijały się sektory przedsiębiorstw

w województwie śląskim, dolnośląskim, podkarpackim, pomorskim, warmińsko-mazurskim.

W regionach mazowieckim, małopolskim, lubuskim i zachodniopomorskim daje się

zauważyć spadek liczby przedsiębiorstw patentujących w roku kryzysowym 2008.

Niezwykle interesujące zjawiska rozwojowe można zaobserwować w regionach

wielkopolskim, lubelskim i opolskim, gdyż w tych regionach sektor przedsiębiorstw

patentujących przechodził kryzys w 2006 roku i w latach 2007-2008 powrócił na ścieżkę

dynamicznego rozwoju.

Rysunek 4. Rozwój sektora przedsiębiorstw patentujących w regionach w latach 2004-2008


Wnioski

Podsumowując analizy sektora przedsiębiorstw posiadających patenty w UPRP w latach

2004-2008 w poszczególnych regionach Polski, należy stwierdzić, że obserwuje się

względnie duże zróżnicowanie w rozkładzie tego sektora przedsiębiorstw. Analiza sektora

przedsiębiorstw posiadających patenty w UPRP w latach 2004-2008 w poszczególnych

regionach Polski, pokazuje, że występuje względnie duże zróżnicowanie w rozkładzie tego

sektora przedsiębiorstw.

0 20 40 60 80 100 120

ŚLĄSKIE

MAZOWIECKIE

MAŁOPOLSKIE

DOLNOŚLĄSKIE

PODKARPACKIE

POMORSKIE

ŁÓDZKIE

WIELKOPOLSKIE

KUJAWSKO-POMORSKIE

LUBELSKIE

ŚWIĘTOKRZYSKIE

OPOLSKIE

LUBUSKIE


ZACHODNIO-POMORSKIE

PODLASKIE

liczba patentów

patenty 2008

patenty 2007

patenty 2006

patenty 2005

patenty 2004


88

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Paweł Dec Polskie Towarzystwo Ekonomiczne

Kolegium Nauk o Przedsiębiorstwie Szkoła Główna Handlowa

DZIAŁANIA POLSKIEGO TOWARZYSTWA EKONOMICZNEGO DLA INNOWACYJNOŚCI

Tematyka innowacyjności gospodarki polskiej jest często dyskutowana w różnych

środowiskach, gremiach i organizacjach, m.in. podczas konwersatoriów Czwartki u

ekonomistów czy w ramach Forum Myśli Strategicznej działających pod egidą Polskiego

Towarzystwa Ekonomicznego.

Czwartki u Ekonomistów

Konwersatoria Czwartki u Ekonomistów to cykl realizowany przez Polskie Towarzystwo

Ekonomiczne od 2006 roku w formie otwartej debaty, nagrywanej (stenogramy)

i komentowanej. Do dyskusji zapraszani są nie tylko ekonomiści, ale także przedstawiciele

rządu, polityki, osobistości świata nauki i kultury oraz dziennikarze. Organizatorzy uznając,

że od dłuższego czasu rolę środowisk opiniotwórczych w debacie ekonomicznej i ustrojowej

przejmują kręgi polityczne, podjęli wyzwanie deklarując: pragniemy powstrzymać ten proces

i przywrócić środowiskom nauki, eksperckim oraz publicystycznym właściwą rolę

w inspirowaniu przemian i reform w naszym kraju.

Wśród organizowanych w 2009 i 2010 roku Czwartków u Ekonomistów, można

wymienić kilka dotyczących problematyki innowacji w polskiej gospodarce:

19 listopada 2009 r. - odbyła się w Warszawskim Domu Ekonomisty (ul. Nowy Świat 49)

debata pt. Sztuki piękne i humanistyka jako kapitał innowacyjny. Do debaty wprowadzili:

dr Jan Kozłowski, Bogna Świątkowska, Beata Bochińska, Edwin Bendyk, Jan Szomburg jr.

oraz dr Alek Tarkowski.

21 stycznia 2010 r. - odbyło się w Warszawskim Domu Ekonomisty konwersatorium pt. Rola

nauki i techniki w "odrabianiu zaległości cywilizacyjnej Polski. Wprowadzenia do dyskusji

dokonali prof. dr hab. Stanisław Rudolf, wiceprezes PTE, Leszek Grabarczyk, Dyrektor

Departamentu Wdrożeń i Innowacji MNiSW, prof. dr hab. Andrzej Jasiński, Wydział

Zarządzania, Uniwersytet Warszawski, dr Stanisław Kubielas, Wydział Nauk

Ekonomicznych, Uniwersytet Warszawski, prof. dr hab. Ewa Okoń-Horodyńska, Wydział

Zarządzania i Komunikacji Społecznej, Uniwersytet Jagielloński, dr Krzysztof Piech, Prezes,

Instytut Wiedzy i Innowacji.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 8

9

18 lutego 2010 r. - odbyło się konwersatorium pt. Efektywność ulg podatkowych na B+R. Do

dyskusji wprowadzili: Leszek Grabarczyk, dyrektor Departamentu Wdrożeń i Innowacji

MNiSW, Krzysztof Gulda, dyrektor Departamentu Strategii MNiSW, Marta Georgijew,

Departament Rozwoju Gospodarki Ministerstwa Gospodarki, prof. dr hab. Piotr Pysz, Wyższa

Szkoła Finansów i Zarządzania w Białymstoku, Fachhochschule für Wirtschaft und Technik

Vechta/Diepholz/Oldenburg.

18 marca 2010 r. - odbyło się konwersatorium pt. Kształcenie naukowe jako element budowy

kapitału intelektualnego. Do debaty wprowadzili: prof. Lech Mankiewicz, dyrektor Centrum

Fizyki Teoretycznej PAN, dr Błażej Błażejewski, Instytut Paleobiologii PAN, dr Jan Fazlagic,

Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, dr Marcin Grynberg, Instytut Biochemii i Biofizyki

PAN, dr Maciej Kluza, Muzeum Uniwersytetu Jagiellońskiego, dr Józefina Turło,

Uniwersytet Mikołaja Kopernika, Wydział Fizyki, Astronomii i Informatyki Stosowanej,

dr Elżbieta Soszyńska, Uniwersytet Warszawski, Wydział Stosowanych Nauk Społecznych

i Resocjalizacji.

6 maja 2010 r. - odbyło się konwersatorium pt. Zarządzanie projektami - kluczowe

i problematyczne zagadnienia. Do dyskusji wprowadzili: prof. dr hab. Witold Łojkowski,

Instytut Wysokich Ciśnień PAN, Koordynator Polskiej Platformy Nanotechnologii, prof. dr

hab. inż. Andrzej Straszak, Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania.

Więcej informacji nt. konwersatoriów znajduję się na stronie www.pte.pl/czwartki

Forum Myśli Strategicznej

Forum Myśli Strategicznej zostało powołane 28 stycznia 2008 r. w Warszawie. Wśród

inicjatorów i pomysłodawców jego powołania było Polskie Towarzystwo Ekonomiczne oraz

Polskie Towarzystwo Współpracy z Klubem Rzymskim. Misją działania forum jest

krzewienie kultury i myśli strategicznej w Polsce. Realizacji tak postawionemu celowi służyć

mają działania polegające zarówno na organizacji dyskusji i debat, jak i prowadzeniu badań

naukowych obejmujących problematykę przedstawionej misji. Uczestnikami Forum Myśli

Strategicznej, tak czynnymi jak i biernymi, są osoby z kręgów akademickich, biznesowych,

rządowych oraz samorządowych. Kluczowe pytanie, z punktu widzenia inicjatorów

powołania Forum, Polonia Quo Vadis? idealnie wpisuje się w listę priorytetów naukowych,

biznesowych, społecznych i politycznych w Polsce. Istnieje bowiem niekwestionowana

potrzeba włączenia myśli strategicznej w krajowy system edukacji, a tym samym zachęcania

uczniów i studentów do angażowania się w tego typu inicjatywy.

http://www.pte.pl/czwartki


90

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

26 października 2009 r. - odbyło się w Warszawskim Domu Ekonomisty VIII seminarium

Forum Myśli Strategicznej, pt. Rządowy dokument strategiczny Polska 2030. Do dyskusji

wprowadził Zespół Doradców Strategicznych Prezesa Rady Ministrów RP.

25 stycznia 2010 r. - odbyło się X seminarium Forum Myśli Strategicznej pt. Strategiczne

problemy rozwoju szkolnictwa wyższego w Polsce. Wprowadzenie do dyskusji dokonała

Minister Barbara Kudrycka.

22 marca 2010 r. - odbyło się XII seminarium Forum Myśli Strategicznej nt. Nowa ścieżka

rozwoju świata. Program Klubu Rzymskiego. Wprowadzenia do dyskusji dokonał prof. dr

hab. Zdzisław Sadowski, prezes honorowy Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego.

Więcej informacji nt. Forum Myśli Strategicznej znajduje się na stronie www.pte.pl/fms

Tematyka innowacji leży również w kręgu zainteresowań Oddziałów PTE

Oddział PTE w Bielsku-Białej w 2009-2010 w zakresie działań na rzecz innowacji:

2009:

Udział przedstawicieli Oddziału w przedsięwzięciach:

Bielskiego Inkubatora Technologicznego na rzecz podniesienia innowacyjności

podmiotów Subregionu Podbeskidzia: wykonano 2 ekspertyzy, wykłady

w organizowanych szkoleniach z zakresu Strategii: Innowacyjna Gospodarka –

Innowacyjny Region;

Bielskiego Centrum Przedsiębiorczości i Bielskiego Funduszu Poręczeń

Kredytowych: Innowacyjny Projekt – Innowacyjne finansowanie.

2010:

Patronat Honorowy PTE nad konferencją Wyższej Szkoły Ekonomiczno-

Humanistycznej w Bielsku-Białej nt.: Współczesne koncepcje i strategie zarządzania.

Teoria a Praktyka (04.06.2010);

Konferencja Naukowa: Instytucje otoczenia biznesu a rozwój przedsiębiorczości

oparty na innowacjach w Subregionie Podbeskidzia (15-16.X.2010).

PTE Oddział w Elblągu zamierza jeszcze w tym roku podpisać porozumienie

o współpracy z Gminą Miasto Elbląg w celu wspólnej realizacji projektu DISKE

Development of Innovative Systems through Knowledge Exchange (por. www.diskeproject.eu)

w roli partnera stowarzyszonego. Projekt DISKE jest realizowany w ramach Programu

Współpracy Transgranicznej Południowy Bałtyk 2007-2013. W przedsięwzięcie

http://www.pte.pl/fms


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 9

1

zaangażowanych jest 6-ciu partnerów głównych (w tym z Polski, Niemiec, Szwecji i Danii)

oraz 6-ciu partnerów stowarzyszonych (w tym partnerzy z Polski, Rosji, Niemiec i Litwy).

Gmina Miasto Elbląg pełni rolę partnera wiodącego.

W związku z powyższym PTE Oddział w Elblągu będzie miał możliwość uczestniczenia w:

procesie benchmarkingu parków technologicznych Południowego Bałtyku,

spotkaniach z przedsiębiorcami, środowiskami naukowymi oraz administracją

publiczną,

konferencji w Greifswaldzie (Niemcy),

spotkaniach z partnerami projektu tj. przedstawicielami Parków Technologicznych

z Gdyni, Gdańska, Elbląga, Greifswaldu (Niemcy), Kłajpedy (Litwa) i Vaxjo

(Szwecja),

udziału w konferencji zamykającej projekt w 2011 roku (sierpień/wrzesień).

Więcej informacji nt. działalności Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego znajduje się na

stronie www.pte.pl

http://www.pte.pl/


92

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

CZĘŚĆ

MIKROEKONOMICZNA


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 9

3

Ewa Puchała-Krzywina Instytut Nauk Ekonomicznych PAN

BARIERY INNOWACYJNOŚCI W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

Poziom innowacyjności firm w istotnym stopniu wpływa na tempo i kierunki rozwoju

gospodarczego zarówno całego kraju jak i poszczególnych regionów. Jednakże pomimo, iż

Polska wg badań Komisji Europejskiej dotyczących zintegrowanego wskaźnika

innowacyjności, należy od 2006 r. do grupy krajów nadążających za takimi liderami jak

Szwecja czy Japonia,85

to nadal poziom innowacyjności polskiej gospodarki jest stosunkowo

niski. Jednak to właśnie innowacyjne firmy są źródłem konkurencyjności polskiej gospodarki

wpływając na zmniejszenie dystansu rozwojowego regionów. Zmniejszenie dystansu

rozwojowego - nie tylko na poziomie regionów - jest niezwykle trudnym wyzwaniem.

Są województwa, które szybko potrafią ten dystans zmniejszać i takie - w których mimo

bardzo dużych nakładów środków i sił dysproporcje ulegają utrwaleniu. Sektor innowacyjny

działa w Polsce w bardzo trudnym otoczeniu. Wiele czynników wpływa na nierozpoczęcie

nowych projektów innowacyjnych, ich przerwanie w trakcie realizacji bądź opóźnienie.

Badania przeprowadzone w INE PAN w ponad 100 firmach86

innowacyjnych pokazały,

że natrafiają one na szereg barier utrudniających czy wręcz uniemożliwiających pomyślną

realizację rozpoczętych lub planowanych projektów innowacyjnych.

W 2008 r. w stosunku do lat 2004-2006 siła oddziaływania barier innowacyjności przez

ankietowane firmy w poszczególnych województwach była różna. W analizach można było

wyodrębnić grupy firm, które wskazywały na istotne znaczenie danego czynnika, średnie

bądź o niskim wpływie. Natomiast dla innych przedsiębiorstw niektóre bariery były bez

znaczenia.87

W niektórych województwach widoczne było nasilenie danej przeszkody,

w innych zmniejszenie, a w pozostałych siła oddziaływania danego czynnika pozostała bez

85

Baczko T.: Wyzwanie innowacyjne w: Raport o innowacyjności gospodarki Polski w 2007 r., INE PAN,

Warszawa 2007, s. 9. 86

Analiza została wykonana na podstawie danych ankietowych przesłanych do INE PAN do Listy 500

najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r. przez 103 firmy (usługowe i przemysłowe) oraz

porównawczo do Listy 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2006 r. (analiza barier objęła

lata 2004-2006) - 112 firm. Do analiz za poszczególne okresy pod uwagę brane były inne grupy przedsiębiorstw,

dlatego poniższe opracowanie można traktować jedynie jako zasygnalizowanie pewnych tendencji, jakie miały

miejsce w badanym okresie w poszczególnych województwach. W ankiecie została wykorzystana metodologia

badania działalności innowacyjnej przedsiębiorstw stosowana przez GUS w oparciu o kwestionariusz CIS

stosowany w ramach badań międzynarodowego programu badawczego zwanego Community Innovation Survey

(CIS) obejmującego kraje UE i EFTA oraz kandydujące do członkostwa w UE. 87

Stopień wpływu: 1 – wysoki (istotny), 2 – średni (umiarkowany), 3 – niski, 4 – bez znaczenia.


94

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

zmian. Struktura oddziaływania barier w poszczególnych województwach w stosunku do

poprzedniego okresu była podobna.

W warunkach kryzysu w woj. mazowieckim88

siła oddziaływania barier innowacyjności

raczej nie uległa zmianie. Zarówno w 2008 r. jak i w porównawczym okresie 2004-2006 wg

ankietowanych firm Mazowsza w największym stopniu na ich innowacje wpływały czynniki

ekonomiczne - wysokie koszty innowacji, niedostatek środków własnych lub zewnętrznych.

Zdaniem badanych podmiotów gospodarczych przeszkody ekonomiczne oddziaływały

w umiarkowanym stopniu na ich działalność innowacyjną, przy czym na wysokie znaczenie

braku środków własnych wskazało blisko 23% przedsiębiorstw, a środków zewnętrznych –

ok. 18%. W 2008 r. największy wpływ na działalność innowacyjną firm miały zbyt wysokie

koszty innowacji – ponad 1/3 badanych wskazała na istotne znaczenie tego czynnika.

W porównaniu z okresem poprzednim siła oddziaływania bariery związanej ze zbyt wysokimi

kosztami innowacji uległa nieznacznemu zwiększeniu.

Stopień oddziaływania tej grupy czynników na innowacyjność firm od poprzedniego

badania prawie nie zmienił się. Świadczy to nadal o braku długookresowej strategii

innowacyjnej w badanej grupie przedsiębiorstw, gdyż dopiero przy pewnej aktywizacji

okazałoby się, że przedsiębiorstwa napotkałyby na te bariery. Porównując do średnich

wyników ogólnokrajowych powyższe przeszkody wpływały w bardzo podobnym stopniu,

choć ich nasilenie było nieznacznie mniejsze – por. rys. 1.

88

Analiza barier objęła tylko część innowacyjnych przedsiębiorstw, które przesłały do INE PAN swoją ankietę -

Raport obejmuje większą liczbę przedsiębiorstw. W przypadku analizowanego województwa badana próba

objęła 24 firmy, które przesłały swoje dane do Listy 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce

w 2006 r. i 22 - do Listy 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r. Zatem wyników

tego badania nie można uśredniać na cały region, a traktować raczej jako rzut światła na bariery odczuwane

przez niektóre innowacyjne firmy regionu.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 9

5

Rysunek 1. Przeszkody ekonomiczne wpływające na działalność innowacyjną firm

w województwie mazowieckim na tle innych województw*

*Poszczególne cyfry oznaczają uśredniony stopień wpływu danej bariery na działalność innowacyjną firm

określonego województwa: 1- wysoki, 2 – średni, 3 – niski; 4 – bez znaczenia.

Źródło: opracowanie własne na podstawie badań kwestionariuszowych przesłanych do INE PAN do Listy 500

najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2006 r. i 2008 r.

Zdaniem innowacyjnych firm woj. mazowieckiego na drugim miejscu pod względem

wpływu na innowacyjność znalazły się czynniki rynkowe. Ich waga w porównaniu do

wyników średnich w kraju była stosunkowo mniejsza – por. rys. 2. Stopień oddziaływania

tych przeszkód w 2008 r. określono jako średni, choć o mniejszym nasileniu. W stosunku do

poprzedniego badania siła wpływu tych barier nie zmieniła się. Przedsiębiorstwa coraz

częściej działają w warunkach konkurencyjnego rynku i bardziej obawiają się niepewnego

popytu (ponad 18% firm wskazało na istotny wpływ tego czynnika) niż dominacji innych firm

(blisko 10%).

Także brak popytu na innowacje89

nie stanowił aż tak istotnego problemu (tylko ok. 40%

ankietowanych przedsiębiorców wskazało na istotny lub średni wpływ tej bariery). Badane

firmy regionu mazowieckiego także stosunkowo nisko oceniły brak potrzeby prowadzenia

działalności innowacyjnej ze względu na wprowadzenie innowacji w latach poprzednich

(blisko 60% wskazało na niski lub bez znaczenia wpływ tej przeszkody). Zdaniem

ankietowanych podmiotów gospodarczych ww. dwie bariery wpływały w niskim stopniu na

ich innowacje. Zbyt słabo odczuwana bariera popytowa przez ankietowane firmy może być

89

Bariera ta może być podwójnie interpretowana przez przedsiębiorstwa jako brak popytu ze strony

konsumentów lub pracowników firmy.

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

2,3 2,1 2,2 2,1

2004-2006

2008


96

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

wyrazem niewystarczającej orientacji na potrzeby odbiorcy. Innowacyjne przedsiębiorstwa

twierdziły, że popyt nie stanowi dla nich bariery, co może być spowodowane nie

dostrzeganiem znaczenia budowania przewag konkurencyjnych opartych na popytowym

podejściu do innowacji, w tym także bardziej zaawansowanych form takich jak innowacje

kreowane przez odbiorców (User-Driven Innovation), co ma istotne znaczenie dla wdrażania

innowacji.90

Rysunek 2. Przeszkody rynkowe wpływające na działalność innowacyjną firm


*Poszczególne cyfry oznaczają uśredniony stopień wpływu danej bariery na działalność innowacyjną firm

określonego województwa: 1- wysoki, 2 – średni, 3 – niski; 4 – bez znaczenia.

Źródło: opracowanie własne na podstawie badań kwestionariuszowych przesłanych do INE PAN do Listy 500

najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2006 r. i 2008 r.

Siła oddziaływania barier związanych z wiedzą obejmujących brak wykwalifikowanego

personelu, informacji nt. technologii i rynków oraz trudności w znalezieniu partnerów do

współpracy w zakresie działalności innowacyjnej w 2008 r. w stosunku do poprzedniego

okresu nie zmieniła się - por. rys. 3. Przeszkody te miały także raczej niski wpływ na

innowacyjność przedsiębiorstw. Porównując do średnich wyników w kraju - bariery te

w 2008 r. w badanym województwie miały mniejszy wpływ na innowacje.

90

Zob. teksty: W. Burzyński: User-Driven Innovation (UDI)–elementy teorii i praktyki; W. Pander: Nowe

popytowe podejście do innowacji-User Driven Innovation; N. Grądzka: Innowacje popytowe w latach 2006-

2008-wyniki badań ankietowych; A. Żołnierski: User-Driven Innovation w MŚP - analiza wybranych polskich

studiów przypadku w: Raporcie o innowacyjności gospodarki Polski 2009 r., (red. nauk. T. Baczko), INE PAN,

Warszawa 2010.

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3 2,6 2,4

2,6 2,3

2004-2006

2008


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 9

7

Prawie 70% innowacyjnych przedsiębiorców uznało aspekt związany z brakiem

odpowiednio wykwalifikowanego personelu w 2008 r. za zupełnie bez znaczenia lub mający

niski wpływ na ich innowacje91

. W regionie mazowieckim firmy nie miały raczej problemów

z dostępem do informacji nt. technologii. Żadne przedsiębiorstwo nie wskazało na istotność

tej bariery, jednocześnie ponad 90% firm, uznało ten czynnik za bez znaczenia lub o bardzo

niskim stopniu wpływu na ich innowacje. Niski stopień oddziaływania bariery związanej z

brakiem informacji nt. technologii może świadczyć, że ankietowane firmy nie działają w

sferze wysokich technologii92

. Równocześnie niewystarczająca informacja nt. rynków tylko

dla ok. 14% badanych firm stanowiła wysoce istotny problem, natomiast dla blisko 80%

podmiotów gospodarczych była bez znaczenia lub o niskim poziomie istotności.

Występowanie braku bariery informacyjnej nie najlepiej świadczy o poziomie

umiędzynarodowienia i potrzebie śledzenia postępu technologicznego.

Badane przedsiębiorstwa przywiązywały wagę do nawiązywania więzi, o czym świadczy

fakt, że trudności w znalezieniu partnerów do współpracy w zakresie działalności

innowacyjnej postrzegały jako barierę wpływającą raczej w umiarkowanym stopniu na ich

innowacje. Równocześnie największą przeszkodę w tej grupie czynników stanowiły właśnie

trudności w znalezieniu partnerów do współpracy. Ponad połowa (55%) ankietowanych firm

Mazowsza wskazała na trudności w znalezieniu odpowiednich partnerów do współpracy jako

przeszkodę mającą istotny lub średni wpływ na ich procesy innowacyjne.

91

Nieistotność tego czynnika można tłumaczyć m. in. większą dostępnością do wysoko specjalistycznej kadry w

tym regionie. 92

Szerzej zob. badanie M. Martina, które wskazuje na różnice we wrażliwości firm w zależności od stopnia

nowoczesności produkcji i technologii. Firmy, które działają w sferze wysokich technologii odczuwają brak

informacji jako wysoce istotny czynnik wpływający na ich działania.


98

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Rysunek 3. Przeszkody związane z wiedzą wpływające na działalność innowacyjną firm


*Poszczególne cyfry oznaczają uśredniony stopień wpływu danej bariery na działalność innowacyjną firm określonego

województwa: 1- wysoki, 2 – średni, 3 – niski; 4 – bez znaczenia.

Źródło: Opracowanie własne na podstawie badań kwestionariuszowych przesłanych do INE PAN do Listy 500 najbardziej

innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2006 r. i 2008 r.

Firmy Mazowsza wskazały także na inne czynniki, na które przedsiębiorstwo nie miało

wpływu, a które w sposób negatywny odbiły się na ich działalności innowacyjnej, m. in.93

:

zbyt sformalizowane wymagania i kryteria oceny przy rozpatrywaniu wniosków

o dofinansowanie i finansowanie B+R; zdecentralizowana informacja na temat projektów

wspierających przedsiębiorców innowacyjnych, misji handlowych lub możliwości prezentacji

osiągnięć; priorytetyzacja projektów innowacyjnych - projekty wykonywane na rzecz

istniejących klientów mają wyższy priorytet niż te o wyższym poziomie innowacji; brak

innowacyjności u dostawców (np. tworzyw sztucznych).

Instrumenty wspierające innowacyjność są różnie oceniane przez przedsiębiorców.

Ankietowane firmy regionu widzą możliwość pokonywania barier innowacyjności, mają też

konkretne postulaty instytucjonalne. Ich zdaniem aby zmniejszyć bariery innowacyjności

instytucje publiczne powinny skupić się m.in. na94

: uproszczeniu przepisów ułatwiających

działalność przedsiębiorstw, usprawnieniu procedur związanych z dostępem do finansowania

zewnętrznego (fundusze unijne) oraz skróceniu procedur wprowadzenia nowego produktu lub

usługi. Przedsiębiorcy zwracali uwagę, że zbyt długi czas oczekiwania na wynik procedury

93

Na podstawie wybranych informacji z danych ankietowych przesłanych przez przedsiębiorstwa do INE PAN

do Listy 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce. 94

Na podstawie wybranych informacji z danych ankietowych przesłanych przez przedsiębiorstwa do INE PAN

do Listy 500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce.

0 0,5

1 1,5

2 2,5

3 3,5

4

2,8 2,7 2,8 2,6

2004-2006

2008


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 9

9

patentowej powoduje, że produkt lub usługa traci na innowacyjności. W opinii respondentów

istotna jest też zmiana regulacji prawno-podatkowych (ulgi inwestycyjne, podatkowe).

Zdaniem przedsiębiorstw bardzo ważne jest również zwiększenie świadomości w zakresie

innowacji oraz usprawnienie mechanizmów kontaktu pomiędzy producentami lub

usługodawcami a rynkiem.

Podsumowując, przeszkodami o największym znaczeniu w działalności innowacyjnej

wskazanymi przez ankietowane przedsiębiorstwa Mazowsza w 2008 r. były bariery

finansowe, przy czym zdaniem ankietowanych firm wpływały one w raczej umiarkowanym

stopniu na ich innowacje. W najmniejszym natomiast stopniu obawiano się barier związanych

z wiedzą.

Badania nad innowacyjnością gospodarki Polski95

pokazują, że firmy innowacyjne

występują we wszystkich województwach, jednocześnie utrzymuje się dystans innowacyjny

regionów, który może trwać dziesiątki lat, dlatego też gospodarka oparta o wiedzę i związane

z nią instytucje mogą przyczynić się do przyspieszenia w tych województwach procesów

innowacyjnych. Istotne jest zatem wydłużenie horyzontu polityki gospodarczej nie tylko na

poziomie kraju, ale też regionów, branż i firm. Ważna jest współpraca nauki i gospodarki -

powiązania przedsiębiorstw z ośrodkami akademickimi, naukowymi i badawczo-

rozwojowymi, celem zmniejszenia bariery informacyjnej, czyli orientacji na potrzeby

przedsiębiorstw i konsumentów. Bardzo istotną rolę w całym tym procesie odgrywa także

efektywne wykorzystanie i tworzenie kapitału intelektualnego, zwiększenie świadomości

dotyczącej własności intelektualnej oraz wiedzy na temat standardów i przemian

w innowacjach - nie tylko wśród przedsiębiorców lub kadry zarządzającej, ale także - a może

i przede wszystkim – wśród pracowników.96

Istotną rolę mają do odegrania zarówno firmy z

kapitałem krajowym jak i zagranicznym, ośrodki badawczo-rozwojowe koncernów

międzynarodowych, organizacje akademickie97

czy instytucje świata kultury i mediów. Zatem

realizacja polityki innowacyjnej regionu wymaga jednoczesnego współdziałania różnych grup

interesów – instytucji państwowych, środowiska nauki, sektora prywatnego wraz z doborem

odpowiednich rynkowych narzędzi wsparcia, a istotnym elementem tej polityki jest nie tylko

95

Zob. szerzej Raporty o innowacyjności gospodarki Polski (w latach: 2005-2009), red. nauk. T. Baczko, INE

PAN, Warszawa (2005-2010). 96

Pilat D.: OECD’s Innovation Strategy: Key Findings and Policy Message materiały zaprezentowane na

Roundtable on OECD Innovation Strategy Towards new perception of innovation/W kierunku nowego spojrzenia

na innowacje, Ministerstwo Gospodarki, OECD, Polish Market, Warszawa 29.06.2010. 97

Zob. teksty: Janiszewska J.: Rok 2009 - europejskim rokiem kreatywności i innowacji w: Raport

o innowacyjności gospodarki Polski w 2009 r. (red. nauk. T. Baczko), INE PAN, Warszawa 2010 oraz

Europejski Rok Kreatywności i Innowacji 2009 w Polsce. Raport, Ministerstwo Edukacji Narodowej, Fundacja

Rozwoju Systemu Edukacji, Warszawa 2010.


100

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

angażowanie w ten proces inżynierów, pracowników naukowych z działów badawczo-

rozwojowych czy przedsiębiorców, ale także pracowników i będących odbiorcami produktów

lub usług - konsumentów.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

01

Marek Szyl

Sieć Naukowa MSN

STRUKTURA REGIONALNA PRZEDSIĘBIORSTW INNOWACYJNYCH INWESTUJĄCYCH W BADANIA I ROZWÓJ

W 2008 ROKU

W ramach badań innowacyjności regionów Polski zostało przeprowadzone badanie

innowacyjnych przedsiębiorstw ponoszących nakłady na prace badawczo-rozwojowe.98

W ramach tych badań zidentyfikowano łącznie 592 przedsiębiorstwa, które wykazywały

nakłady na B+R w 2008 roku.

Analiza inwestorów w B+R w poszczególnych regionach (por. rys. 1), pokazuje silną

koncentrację tych przedsiębiorstw, w takich województwach, jak: mazowieckie (129

podmiotów, co stanowiło 22% wszystkich analizowanych przedsiębiorstw), śląskie

(analogicznie 97, 16%), wielkopolskie (56, 9%) czy dolnośląskie (55, 9%). W tych regionach

kumulowało się aż 57% wszystkich badanych przedsiębiorstw. Najmniej inwestorów

w badania i rozwój występowało w regionach: świętokrzyskim (8, 1%), lubuskim (8, 1%),

podlaskim (10, 2%) i opolskim (12, 2%). W tych regionach łącznie występowało zaledwie 6%

wszystkich badanych przedsiębiorstw.

Rysunek 1. Przedsiębiorstwa inwestujące w badania i rozwój w 2008 według regionów

Źródło: opracowanie własne na podstawie bazy danych INE PAN.

98

Nakłady na prace badawczo-rozwojowe definiowane zgodnie ze standardami OECD i GUS oraz z

Międzynarodowymi Standardami Rachunkowości (MSR nr 38).

0 20 40 60 80 100 120 140

MAZOWIECKIE

ŚLĄSKIE

WIELKOPOLSKIE

DOLNOŚLĄSKIE

ŁÓDZKIE

MAŁOPOLSKIE

PODKARPACKIE

POMORSKIE

KUJAWSKO-POMORSKIE

ZACHODNIOPOMORSKIE


LUBELSKIE

OPOLSKIE

PODLASKIE

LUBUSKIE

ŚWIĘTOKRZYSKIE

liczba przedsiębiorstw


102

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Analiza wartości nakładów na B+R przedsiębiorstw pokazuje jeszcze silniejsze

zróżnicowanie pomiędzy regionami (por. rys. 2). W województwie mazowieckim

przedsiębiorstwa inwestujące w badania i rozwój w 2008 roku wydały łącznie na badania i

rozwój 618 mln zł, (o 8,7% więcej niż w 2007 roku), było to 40% wszystkich nakładów na

badania i rozwój zidentyfikowanych inwestorów w B+R. W regionie śląskim

przedsiębiorstwa w badania i rozwój zainwestowały o połowę mniej niż firmy z województwa

mazowieckiego i wydały 290 mln zł (spadek w stosunku do roku 2007 o 21,2%). W regionie

małopolskim przedsiębiorstwa wydały na prace badawczo-rozwojowe 165 mln zł.

Rysunek 2. Wielkość nakładów na badania i rozwój przedsiębiorstw w latach 2007-2008

według regionów


W województwie podlaskim, świętokrzyskim, lubuskim, opolskim, zachodniopomorskim

i warmińsko-mazurskim przedsiębiorstwa wydały łącznie na badania i rozwój zaledwie

49 mln zł, co wskazuje na dużą dysproporcję pomiędzy regionami. Warto zauważyć, że tylko

dwa regiony charakteryzowały się spadkiem nakładów na B+R przedsiębiorstw

(województwo śląskie i lubelskie). W pozostałych 14 regionach obserwować można wzrost

tych nakładów w latach 2007-2008.

Największe średnie nakłady na B+R ponosiły przedsiębiorstwa z regionu mazowieckiego

(4.797 tys. zł), lubelskiego (4.295 tys. zł), małopolskiego (3.911 tys. zł) i pomorskiego (2.014

tys. zł). Najmniejszymi nakładami na B+R charakteryzowały się przedsiębiorstwa

0 150 300 450 600 750

MAZOWIECKIE

ŚLĄSKIE

MAŁOPOLSKIE

WIELKOPOLSKIE

POMORSKIE

PODKARPACKIE

DOLNOŚLĄSKIE

LUBELSKIE

KUJAWSKO-POMORSKIE

ŁÓDZKIE


ZACHODNIOPOMORSKIE

OPOLSKIE

LUBUSKIE

ŚWIĘTOKRZYSKIE

PODLASKIE

nakłady na B+R w mln zł

2008 2007


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

03

z województwa: podlaskiego (222 tys. zł), świętokrzyskiego (652 tys. zł), opolskiego (658

tys. zł) i zachodniopomorskiego (761 tys. zł). Średnia dla całego sektora analizowanych

przedsiębiorstw w 2008 roku wyniosła 2.706 tys. zł, zaś mediana 335 tys. zł (odpowiednio

dane dla 2007 roku wyniosły 2.500 tys. zł i 135 tys. zł). Analiza rozkładu średnich

regionalnych dodatkowo potwierdza silne zróżnicowanie pomiędzy przedsiębiorstwami w

poszczególnych regionach – por. rys. 3.

Rysunek 3. Innowacyjne przedsiębiorstwa inwestujące w badania i rozwój w 2008 według

regionów


Analizy wyników finansowych innowacyjnych przedsiębiorstw inwestujących w badania

i rozwój w latach 2006, 2007, 2008 pokazują, że pogorszyła się efektywność gospodarowania

przedsiębiorstw w większości regionów. Nie były to jednak zjawiska niszczące wartość

przedsiębiorstw, a oznaczały jedynie pewne spowolnienie procesu generowania zysków. Na

rysunku 4 zostały przedstawione wyniki analizy rentowności sprzedaży netto99

przedsiębiorstw inwestujących w badania i rozwój w poszczególnych regionach w latach

2006, 2007, 2008.

Najbardziej rentownymi przedsiębiorstwami w badanej grupie w roku 2008 były

przedsiębiorstwa z regionów: dolnośląskiego (15%), łódzkiego (10,5%), lubelskiego (7,7%) i

opolskiego (7,5%). Względnie niską rentownością sprzedaży charakteryzowały się

99

Wskaźnik rentowność sprzedaży netto był liczony jako wynik finansowy netto odniesiony do przychodów

ze sprzedaży netto.

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

DO

LNO

ŚLĄ

SKIE

MA

ZOW

IEC

KIE

OP

OLS

KIE

ŚLĄ

SKIE

WIE

LKO

PO

LSK

IE

PO

MO

RSK

IE

PO

DLA

SKIE

PO

DK

AR

PA

CK

IE

WA

RM

IŃSK

O-M

AZU

RSK

IE

KU

JAW

SKO

-PO

MO

RSK

IE

LUB

ELSK

IE

LUB

USK

IE

MA

ŁOP

OLS

KIE

ŁÓD

ZKIE

ZAC

HO

DN

IO-P

OM

OR

SKIE

ŚWIĘ

TOK

RZY

SKIE

nak

ład

y n

a B

+R w

tys

. zł

średnia 2.706 tys. zł


104

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

przedsiębiorstwa w regionie zachodniopomorskim oraz świętokrzyskim (odpowiednio 0,5% i

2,5%). Średnią rentowność sprzedaży na poziomie ujemnym wykazywały przedsiębiorstwa

inwestujące w B+R z województwa pomorskiego (-1,5%).

Rysunek 4. Rentowność sprzedaży netto (ROS) innowacyjnych przedsiębiorstw

inwestujących w badania i rozwój w latach 2006-2008 roku według regionów


Badania wskazują ponadto, że w krótkim okresie nie występowała korelacja pomiędzy

nakładami na badania i rozwój przedsiębiorstw w poszczególnych regionach a ich wynikami

finansowymi. Równocześnie istniała bardzo silna korelacja pomiędzy wielkością

przedsiębiorstw w poszczególnych regionach a ich nakładami na badania i rozwój

(współczynnik korelacji ponad +0,97). Oznacza to, że wielkość przedsiębiorstwa silnie

determinuje działania w obszarze B+R.

-5,0%

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0% MAZOWIECKIE

ŚLĄSKIE

DOLNOŚLĄSKIE

WIELKOPOLSKIE

POMORSKIE

MAŁOPOLSKIE

PODKARPACKIE

KUJAWSKO-POMORSKIE

LUBELSKIE

ŁÓDZKIE

OPOLSKIE


ZACHODNIOPOMORSKIE

LUBUSKIE

PODLASKIE

ŚWIĘTOKRZYSKIE

ROS 2008 2007 2006


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

05

Uzupełnieniem analiz rentowności sprzedaży netto badanych przedsiębiorstw jest analiza

intensywności nakładów na B+R przedsiębiorstw w regionach (por. rys. 5). Wskaźnik

intensywności nakładów na B+R, liczony jako procent wartości sprzedaży obrazuje, że

w 2008 roku, największymi intensywnościami charakteryzowały się przedsiębiorstwa

z regionów: świętokrzyskiego (1,8%), zachodniopomorskiego (1,7%), łódzkiego (1,5%)

i małopolskiego (1,3%). Najniższe intensywności nakładów na B+R przedsiębiorstw

występowały w regionach: dolnośląskim (0,2%), mazowieckim (0,3%), opolskim (0,4%)

i śląskim (0,5%). Niskimi wskaźnikami intensywności nakładów na badania i rozwój

charakteryzowały się duże przedsiębiorstwa, zaś wysokimi małe firmy. Analiza ta potwierdza,

że wielkość przedsiębiorstwa silnie determinuje innowacyjne przedsiębiorstwa ponoszące

nakłady na B+R.

Rysunek 5. Intensywność nakładów na B+R innowacyjnych przedsiębiorstw w 2008 roku

według regionów


0,0%

0,2%

0,4%

0,6%

0,8%

1,0%

1,2%

1,4%

1,6%

1,8% MAZOWIECKIE

ŚLĄSKIE

MAŁOPOLSKIE

POMORSKIE

WIELKOPOLSKIE

LUBELSKIE

PODKARPACKIE

DOLNOŚLĄSKIE

ŁÓDZKIE

KUJAWSKO-POMORSKIE


LUBUSKIE

ZACHODNIOPOMORSKIE

OPOLSKIE

PODLASKIE

ŚWIĘTOKRZYSKIE

Intensywność nakładów na B+R (jako % sprzedaży)


106

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Wnioski

Podsumowując przedstawione powyżej wyniki badań innowacyjnych przedsiębiorstw

ponoszących nakłady na badania i rozwój w 2008 roku, należy stwierdzić, że występowało

duże zróżnicowanie pomiędzy przedsiębiorstwami w poszczególnych regionach.

Zróżnicowanie to występowało zarówno w liczbie przedsiębiorstw, jak i wartości nakładów

na prace badawczo-rozwojowe.

W większości regionów sektory inwestorów w badania i rozwój dynamicznie się

rozwijały i to pomimo wystąpienia kryzysu roku 2008. Równocześnie dawało się

zaobserwować spadek rentowności sprzedaży netto przedsiębiorstw w regionach, ale tylko

w jednym regionie wskaźnik ten był ujemny. Należałoby jednak zaznaczyć, że bardziej

pogłębione badania pokazują, że nie istnieją proste krótkookresowe powiązania pomiędzy

nakładami na B+R przedsiębiorstw w poszczególnych regionach a ich wynikami

operacyjnymi.

W badaniach innowacyjnych przedsiębiorstw ponoszących nakłady na badania i rozwój

istotną determinantą okazuje się wielkość przedsiębiorstwa. Związek ten należy brać pod

uwagę przy ocenie wpływu nakładów na B+R na wyniki finansowe przedsiębiorstw.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

07

Michał Baranowski Instytut Nauk Ekonomicznych PAN

WOJEWÓDZTWO MAZOWIECKIE – DOBRE MIEJSCE DLA FIRM INNOWACYJNYCH? WYBRANE ASPEKTY ZMIAN ZACHODZĄCYCH

W LATACH 2005-2009

Województwo mazowieckie jest jednym z najbardziej charakterystycznych pod

względem przestrzennego układu firm przejawiających cechy innowacyjne. Charakteryzuje

się ono bardzo silną koncentracją w ośrodku stołecznym i miastach satelickich oraz dość

rzadkim rozmieszczeniem poza stołeczną aglomeracją. Jest właściwe jedynym o takiej

strukturze w Polsce.

W literaturze istnieje kilka hipotez dotyczących spójności gospodarczej Polski.100

Dla

potrzeb niniejszej analizy przyjęto jedną z nich, mianowicie założenie o istnieniu trójkąta,101

którego wierzchołkami są w przybliżeniu Trójmiasto, Rzeszów oraz południowo-zachodnie

powiaty województwa dolnośląskiego, przy czym jego podstawę stanowi południowa granica

kraju. Tak zarysowany obszar, pomimo obserwowalnych wewnętrznych niespójności,

charakteryzuje się największym skupieniem firm przejawiających aktywności innowacyjne

w Polsce. Województwo mazowieckie położone jest częściowo w jego granicach - Warszawa

leży na jednym z ramion trójkąta i stanowi zarazem najsilniejszy ośrodek w kraju.102

W województwie mazowieckim jest najwięcej przedsiębiorstw innowacyjnych w Polsce.

W analizie wykonanej na porównywalnych zbiorach firm innowacyjnych (Lista 500103

)

okazało się, że udział ich w stosunku do całej populacji w Polsce jest pomiędzy 30% a 20%

(por. rys. 1). Na wykresie najbardziej zastanawiający jest ich spadek o 10 pkt. proc. pomiędzy

rokiem 2006 a 2007. Różnicę trzeba tłumaczyć dostępem do innych źródeł danych o firmach.

100

Jasiński L. J.: Spójność ekonomiczna regionów Polski na tle krajów Unii Europejskiej, INE PAN, Warszawa,

2005, s. 115-121. 101

Ze względu na brak miejsca w niniejszej analizie pominięto inne hipotezy dotyczące spójności kraju, a które

także w warunkach Mazowsza można zweryfikować w kontekście rozkładu firm innowacyjnych. Jest to hipoteza

Wisły i Wisłoki zakładająca, że na wschód od nich aktywność gospodarcza jest wyraźnie mniejsza oraz hipoteza

rozwoju wyspowego, tzn. rozbieżności istniejącej pomiędzy aktywnościami ekonomiczymi zlokalizowanymi na

terenie największych i najważniejszych miast Polski i poza nimi. 102

Por. Opach T.: Mapy innowacyjności w: Baczko T. (red.): Raport o innowacyjności województwa

mazowieckiego w 2007 roku, INE PAN, Warszawa, 2008, s. 237-241. 103

Ze względów metodologicznych przyjętych w badaniu, zdecydowano się pracować nie na listach

obejmujących zróżnicowane liczby zidentyfikowanych przedsiębiorstw innowacyjnych z poszczególnych lat

tylko ograniczyć się do badania na grupie pięciuset najbardziej innowacyjnych firm w Polsce w każdym roku.


108

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Zmiana ta pozwoliła na bardziej kompleksową identyfikację firm w latach 2006-2009, niż

miało to miejsce w roku 2005 i 2006. Widać natomiast wyraźnie, że udział firm

innowacyjnych jest większy niż udział Mazowsza we wszystkich podmiotach gospodarki

narodowej w Polsce (średnia dla lat 2005-2009 wynosi ok. 16,9%, z tendencją rosnącą –

w roku 2005 – 16,6%, w 2009 – 17,3%). Jeżeli pominąć okres lat 2005-2006 to udział ich

w okresie późniejszym jest względnie stabilny z niewielką tendencją wzrostową (wzrost z 20,

2% w roku 2007 do 22% w roku 2009). Warto zwrócić uwagę na fakt, że uzyskane wyniki

badawcze zbieżne są z analizami statystycznymi Głównego Urzędu Statystycznego104

, ale

tylko w przypadku badań przedsiębiorstw w sektorze usług.

Powyższa analiza skupia się na aspekcie ilościowym, warto zwrócić uwagę także na

aspekt jakościowy. Skala nakładów na badania i rozwój ponoszona przez firmy ma olbrzymie

znaczenie dla regionu. W 2007 roku firm, które uzyskały według stosowanej metodologii

w badaniach ocenę oznaczoną literą A w nakładach na działalność innowacyjną105

(duże

nakłady) oraz firm z oceną B (średnie nakłady) w województwie mazowieckim w porównaniu

z innymi regionami było najwięcej.106

104

W roku 2007 rozkład badanej przez GUS populacji innowacyjnych przedsiębiorstw w sposób znaczący

odbiegał od danych INE PAN (mazowieckie – 12,1%). Badania objęły ok. 9 tys. przedsiębiorstw

przemysłowych powyżej 49 zatrudnionych. Por. Nauka i Technika w Polsce w 2007 roku, GUS, Warszawa,

2009, s. 129-131.

W roku 2008 w GUS otrzymano podobny rezultat dla próby obejmującej około 10 tys. przedsiębiorstw

przemysłowych zatrudniających powyżej 49 osób (mazowieckie - 13,1%). Natomiast w przypadku badań

przedsiębiorstw z sektora usług (6 tys. podmiotów powyżej 9 osób pracujących) uzyskano wyniki zbliżone do

tych z badań INE PAN (mazowieckie - 22%). Por. Nauka i Technika w Polsce w 2008 roku, GUS, Warszawa,

2010, s. 147-157 105

Szczegółowe objaśnienia dotyczące używanej metodologii i oznaczeń literowych znajdują się w niniejszym

opracowaniu w: Baczko T., Puchała-Krzywina E., Szyl M. (oprac.): Słownik do Listy 500 najbardziej

innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce w 2008 r.. 106

Baczko T.: Innowacyjne wyzwanie dla regionów w: Baczko T. (red.): Raport o innowacyjności województwa

mazowieckiego w 2007 roku, op. cit., s. 6-7.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

09

Rysunek 1. Udział firm innowacyjnych pomiędzy województwa Polski w latach 2005-2009

(w %)

Źródło: opracowanie własne na podstawie List najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce

zamieszczanych w pięciu Raportach o innowacyjności gospodarki Polski za lata 2005- 2009 pod red. Baczko T.

oraz na podstawie statystyki GUS: Zmiany strukturalne grup podmiotów gospodarki narodowej w 2005, 2006,

2007, 2008, 2009 r., GUS, Warszawa, 2006, 2007, 2008, 2009, 2010.

Legenda: Na osi pionowej zaznaczony jest liczba firm innowacyjnych w danym województwie wyrażona jako

procent liczby w całym kraju (Polska 100%). Lata na osi pionowej są latami wydań Raportów, z których były

analizowane dane. Seledynowa przerywana linia na wykresie (P g. n. w mazowieckim) przedstawia ilość

podmiotów gospodarki narodowej w województwie mazowieckim wyrażoną jako procentowy udział całej ich

ilości w Polsce w latach 2005-2009.

Podobny wynik uzyskany został także dla analiz przeprowadzonych na całej populacji,

czyli zarówno firm najbardziej innowacyjnych (Lista 500) jak i tych, które nie weszły do

pierwszej 500-tki, a wykazują cechy innowacyjne. W porównaniu do roku 2007 w roku 2009

nastąpił niewielki wzrost ilości takich firm z województwa mazowieckiego w całej populacji -

z 20% do 20,9% (por. rys. 2).

Rysunek 2. Województwo mazowieckie na tle innych województw Polski w latach 2007

i 2009 (% w całej populacji badanych firm)

Rok 2007 Rok 2009

Źródło: obliczenia własne na podstawie wojewódzkich List najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw zawartych w Źródło: obliczenia własne na podstawie wojewódzkich List najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw

zawartych w szesnastu Raportach o innowacyjności poszczególnych województw Polski w roku 2007 i roku

2009 pod red. T. Baczko, INE PAN, Warszawa, 2008, 2010.

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

2005 2006 2007 2008 2009

Dolnośląskie

Kujawsko-pomorskie

Lubelskie

Lubuskie

Łódzkie

Małopolskie

Mazowieckie

Opolskie

Podkarpackie

Podlaskie

Pomorskie

Śląskie

Świętokrzyskie


Wielkopolskie

Zachodniopomorskie

P.g.n. w Mazowieckim

20,0%

14,7%

10,5%

8,4%7,9%

7,0%

5,8%

4,8%

3,6%3,3%

3,3%

2,3%2,2%

2,1%2,1%

1,9%Mazowieckie

Śląskie

Wielkopolskie

Małopolskie

Dolnośląskie

Pomorskie

Kujawsko-pomorskie

Łódzkie

Podkarpackie

Zachodniopomorskie

Lubelskie

Lubuskie

Świętokrzyskie

Podlaskie


Opolskie

20,9%

17,8%

8,7%8,4%

7,3%

6,9%

6,4%

5,9%

4,2%

2,6% 2,4%

2,2%2,0%

1,6%1,4%

1,4% Mazowieckie

Śląskie

Wielkopolskie

Dolnośląskie

Małopolskie

Łódzkie

Podkarpackie

Pomorskie

Kujawsko-pomorskie

Lubelskie

Zachodniopomorskie

Opolskie

Świętokrzyskie


Lubuskie

Podlaskie

rok


110

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Województwo mazowieckie wewnętrznie jest bardzo zróżnicowane pod względem

lokalizacji firm innowacyjnych. W 2009 roku ok. 88% firm innowacyjnych regionu

znajdowało się w aglomeracji warszawskiej (por. rys. 5), z czego na samą Warszawę

przypada ok. 73% firm innowacyjnych w regionie. Na tle innych polskich metropolii

Warszawa nie ma konkurencji, jeśli chodzi o liczbę firm innowacyjnych (por. rys. 3). Ponadto

widoczna jest także od roku 2007 lekka tendencja wzrostowa. Udział firm warszawskich

w ogólnej populacji zwiększył się z 14% w roku 2007 do 17 % w roku 2009. Średni procent

zarejestrowanych podmiotów gospodarki narodowej w Warszawie w stosunku do całej ilości

w kraju z lat 2005-2009 wynosi 8,2%. Jest to udział prawie dwa razy mniejszy niż firm

innowacyjnych. Wynika z tego, że warszawski adres ułatwia firmom aktywności

innowacyjne.

Rysunek 3. Warszawa na tle innych metropolii Polski w latach 2005-2009 (% firm

innowacyjnych w Polsce)

Źródło: opracowanie własne na podstawie List najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce

zamieszczanych w pięciu Raportach o innowacyjności gospodarki Polski za lata 2005- 2009 pod red. Baczko T.

oraz na podstawie statystyki GUS: Zmiany strukturalne grup podmiotów gospodarki narodowej w 2005, 2006,

2007, 2008, 2009 r., GUS, Warszawa, 2005, 2006, 2007, 2008, 2009.

Legenda: Na osi pionowej zaznaczona jest ilość firm innowacyjnych w danym województwie wyrażona jako

procent ilości w całym kraju (Polska 100%). Lata na osi pionowej są latami wydań Raportów, z których były

analizowane dane.

Poza Warszawą firmy innowacyjne występują głównie w miejscowościach położonych

w bliskim sąsiedztwie na południe i zachód od granic miasta, a także na terenach dawnych

województw płockiego i radomskiego (z Płockiem i Radomiem jako głównymi ośrodkami).

Najmniej zurbanizowana i rozwinięta gospodarczo północno-wschodnia część województwa

posiada zaledwie kilka procent populacji tych firm. W przypadku mniejszych ośrodków

regionalnych uwagę zwraca jeszcze jedna zależność: mniej zindustrializowane ośrodki

0

5

10

15

20

25

2005 2006 2007 2008 2009

Warszawa

Kraków

Gdańsk-Gdynia-Sopot

Poznań

Wrocław

Łódź

rok


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

11

(Ciechanów, Ostrołęka, Siedlce) – nie odgrywają takiej roli w swoich subregionach107

jak te,

w których przemysł odgrywa większe znaczenie (Radom, Płock, Warszawa) (por. rys. 4

i rys. 5).

Rysunek 4. Ilość firm innowacyjnych w subregionach województwa mazowieckiego i ich

koncentracja w głównych miastach subregionu w roku 2007 (w %)

Źródło: obliczenia własne na podstawie wojewódzkich List najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw

zawartych w szesnastu Raportach o innowacyjności poszczególnych województw Polski w roku 2007 pod red.

Baczko T., INE PAN, Warszawa 2008.

Na prawym wykresie przedstawiona jest liczba firm innowacyjnych w subregionach wyrażona jako procent

liczby firm innowacyjnych w województwie mazowieckim w roku 2007. Na lewym wykresie przedstawiono ile

procent firm innowacyjnych z danego subregionu znajduje się w stolicy dawnego województwa. Są to

odpowiednio (od lewej) miasta: Ciechanów, Ostrołęka, Siedlce, Radom, Płock i Warszawa.

Silną pozycję Warszawy trzeba tłumaczyć przede wszystkim jej stołecznością (część

firm formalnie jest zarejestrowana w Warszawie, podczas gdy zakłady produkcyjne

i badawcze znajdują się jednak poza nią, tutaj mieszczą się także centrale firm i korporacji),

lepszą infrastrukturą, statusem ogólnokrajowego węzła komunikacyjnego oraz najsilniejszego

i węzłowego ośrodka akademickiego w Polsce.

107

Subregionach określonych jako byłe województwa sprzed reformy w 1999 r. Obecnie istniejące

województwo składa się przede wszystkim z terenów dawnych województw (1975-1999): ciechanowskiego

(oprócz gmin powiatu działdowskiego), warszawskiego (w całości), ostrołęckiego (bez gminy Rozogi),

radomskiego (oprócz gmin Drzewica i Gowarczów), siedleckiego (oprócz gmin powiatu łukowskiego i gminy

Kłoczew), płockiego (oprócz gmin powiatów kutnowskiego i łęczyckiego a także z gminy Kiernozia) oraz z

poszczególnych gmin województw skierniewickiego, bialskopodlaskiego i łomżyńskiego (określonych w

poniższej analizie jako pozostałe).

3%

2% 3% 4%

4%

83%

1%Ciechanowski

Ostrołęcki

Płocki

Radomski

Siedlecki

Warszawski

pozostałe

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_ciechanowskie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Powiat_dzia%C5%82dowski

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_warszawskie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_ostro%C5%82%C4%99ckie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Gmina_Rozogi

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_radomskie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Gmina_Drzewica

http://pl.wikipedia.org/wiki/Gmina_Gowarcz%C3%B3w

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_siedleckie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Powiat_%C5%82ukowski

http://pl.wikipedia.org/wiki/Gmina_K%C5%82oczew

http://pl.wikipedia.org/wiki/Gmina_K%C5%82oczew

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_p%C5%82ockie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Powiat_kutnowski

http://pl.wikipedia.org/wiki/Powiat_%C5%82%C4%99czycki

http://pl.wikipedia.org/wiki/Gmina_Kiernozia

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_skierniewickie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_bialskopodlaskie

http://pl.wikipedia.org/wiki/Wojew%C3%B3dztwo_%C5%82om%C5%BCy%C5%84skie


112

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Rysunek 5. Ilość firm innowacyjnych w subregionach województwa mazowieckiego i ich


Źródło: obliczenia własne na podstawie wojewódzkich List najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw

zawartych w szesnastu Raportach o innowacyjności poszczególnych województw Polski w roku 2009 pod red.

Baczko T., INE PAN, Warszawa, 2010.

Na prawym wykresie przedstawiona jest liczba firm innowacyjnych w poszczególnych subregionach wyrażona

jako procent liczby firm innowacyjnych w województwie mazowieckim w roku 2009. Na lewym wykresie

przedstawiono ile procent firm innowacyjnych z danego subregionu znajduje się w stolicy dawnego

województwa. Są to odpowiednio (od lewej) miasta: Ciechanów, Ostrołęka, Siedlce, Radom, Płock i Warszawa.

W skali lokalnej znaczenie zjawiska umacniania się i silnej pozycji Warszawy

w omawianym aspekcie jest ambiwalentne. Warszawa działa jak wir wysysając z pozostałych

subregionów najcenniejszych ludzi, a wraz nimi ich pomysły, kreatywność i wiedzę.

Wzmacnia to niewątpliwie tutejsze firmy i podnosi znaczenie miasta nawet w kontekście

międzynarodowym, z drugiej strony osłabia wszelkie ośrodki poza centrum. Proponowane

wyjaśnienie może zabrzmi jak truizm, ale jest rzadko spotykane: innowacyjne firmy są

wszędzie tam gdzie są myślący w sposób innowacyjny ludzie. Lepsza infrastruktura, bardziej

rozwinięty rynek pracy, bliskość uniwersytetów, większa i zróżnicowana oferta kulturalna

oraz rozrywek przyciągają do miasta. Zatem wśród instrumentów wspierania innowacyjności

nie liczą się tylko inwestycje w firmy – równie ważne są inwestycje w infrastrukturę,

szkolnictwo, naukę oraz kulturę.

Pomimo, że na mapie Polski Mazowsze lokuje się częściowo wewnątrz obszaru

z największą liczbą firm, to przy bliższym spojrzeniu widać, że koncentrują się one

w Warszawie, wokół niej i w dużo mniejszym stopniu w innych ośrodkach. Czynniki

historyczne rozwoju regionu w sposób istotny determinują powstawanie firm innowacyjnych,

choć nie w sposób przesądzający. Firmy innowacyjne potrafią znajdować się w miejscach

0% 1%

3% 4%2%

88%

2%Ciechanowski

Ostrołęcki

Płocki

Radomski

Siedlecki

Warszawski

pozostałe


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

13

stereotypowo postrzeganych jako o niekorzystnych warunkach rozwoju.108

Nie widać, aby

miała się potwierdzać koncepcja cykli, wedle której następuje dyspersja aktywności

innowacyjnych.109

Wydaje się, że wyniki badań wpisują się w założenia, o które oparto tzw.

model bipolarno-dyfuzyjny rozwoju regionalnego zawarty w raporcie Polska 2030110

opracowanym przez KPRM. Także w pewnym stopniu odpowiadają mającej zostać

uchwalonej przez Rząd w lipcu 2010 roku Krajowej Strategii Rozwoju Regionalnego111

, która

obecnie znajduje się na etapie konsultacji przez Ministerstwo Rozwoju Regionalnego.

W pewnym uproszczeniu obydwie zakładają rozwój regionów poprzez lokalne ośrodki

będące lokomotywami dla całego regionu.

Jeśli byłyby one w praktyce realizowane, oznaczałoby to wzmocnienie analizowanych

trendów na Mazowszu. Warszawa jest miejscem najlepszym dla innowacyjności firm

w Polsce i wszystko wskazuje, że stan taki będzie utrzymywał się w najbliższej przyszłości.

Nie oznacza to jednak, że naturalne procesy dekoncentracji, sprzyjające zrównoważonemu

rozwojowi regionu nie będą miały miejsca.

108

Np. na wsi lub w małych miasteczkach. W województwie mazowieckim w 2007 roku 8% firm

innowacyjnych było zlokalizowanych na terenach wiejskich, 3% w miastach poniżej 10 tys. mieszkańców, a

14% w miastach pomiędzy 10 a 50 tys. mieszkańców. Baranowski M.: Wybrane aspekty przestrzennego

rozmieszczenia firm innowacyjnych w Polsce w: Baczko T. (red.): Raport o innowacyjności gospodarki Polski w

2008 roku, INE PAN, Warszawa, 2009, s. 147. 109

Podobne rozumienie ruchów przestrzennej działalności innowacyjnej można znaleźć u R. Domańskiego.

Prezentuje on koncepcje cykli, która zakłada przemieszczanie się innowacyjnych technologii. Ruch ma charakter

odśrodkowy - wraz z rozwojem nowych innowacyjnych działalności, nowe technologie znajdują lepsze warunki

w mniejszych miastach poza ośrodkami macierzystymi. Mają już one jednak wówczas charakter imitacyjny. Aby

miasta rozwijały się szybciej konieczne jest rozwój gałęzi przemysłu nowych technologii we wcześniejszej fazie.

Zob. Tkocz J.: Podstawy geografii społeczno-ekonomicznej, Katowice, 2008, s.236-237. 110

Raport jest dostępny na stronie http://www.polska2030.pl/ 111

Zob. http://www.mrr.gov.pl/aktualnosci/rozwoj_regionalny/Documents/KSRR_09_09_09_kor_red_stat.pdf

http://www.polska2030.pl/

http://www.mrr.gov.pl/aktualnosci/rozwoj_regionalny/Documents/KSRR_09_09_09_kor_red_stat.pdf


LIS

TA

NA

JB

AR

DZ

IEJ

IN

NO

WA

CY

JN

YC

H P

RZ

ED

SIĘ

BIO

RS

TW

W W

OJ

EW

ÓD

ZT

WIE

MA

ZO

WIE

CK

IM

W 2

00

8 R

OK

U

Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE

Innowacyjność rynkowa

Innowacyjność procesowa

Nakłady na działalność

innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

1

AD

AM

ED

Sp

. z o

.o.

Czo

sn

ów

2

44

2

38

1 9

41

0,2

1

17 6

41

4

,62

3

1

A

A

A

A

C

2

AB

B S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

11

0

1 5

88

91

2

8,1

1

30 6

16

1

,93

15

B

A

A

A

N

3

Prz

em

ysło

we

Ce

ntr

um

Opty

ki S

.A.

Wars

za

wa

3

32

0

19

7 8

59

6

4,1

1

6

61

0

3

,34

A

A

A

C

N

4

Me

nn

ica

Po

lska

S.A

. W

ars

za

wa

3

62

1

81

8 6

35

5

3,8

1

8

73

7

1

,07

A

A

A

C

N

5

VIG

O S

yste

m S

.A.

Oża

rów

M

azo

wie

cki

26

70

9

15

9

2

7,4

1

1

74

1

19

,01

2

A

C

A

C

B

6

Ce

ntr

um

Na

uko

wo

-Pro

du

kcyjn

e E

lektr

onik

i P

rofe

sjo

naln

ej R

AD

WA

R S

.A.

Wars

za

wa

3

22

0

20

1 6

26

1

2,2

1

19 1

31

9

,49

1

C

B

A

C

C

7

TV

N S

.A.

Wars

za

wa

9

22

0

1 8

97

30

9

2

2,0

4

6

26

0

0

,33

B

B

B

N

N

8

TE

LE

ST

O S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

92

4

3

26

2

4

0,0

1

2

84

9

87

,34

A

C

A

C

N

9

Info

vid

e-M

atr

ix S

.A.

Wars

za

wa

7

21

0

21

3 5

13

-

5,1

1

1

68

7

0

,79

A

B

B

C

N

10

Tra

mw

aje

Wa

rsza

wskie

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

6

02

1

45

8 2

34

1

9,1

1

27

0

,01

A

A

C

C

N

11

ME

DIC

ALG

OR

ITH

MIC

S S

p.

z o

. o

. W

ars

za

wa

7

21

9

45

9

6

6,9

1

2

30

0

50

1,4

5

A

C

A

C

N

12

Te

leko

mu

nik

acja

Po

lska

S.A

. W

ars

za

wa

6

42

0

9 9

23

08

8

-

3,8

1

56 4

39

0

,57

6

C

C

C

N

A

13

NE

TIA

S.A

. W

ars

za

wa

6

42

0

1 1

21

16

8

3

3,8

4

34 2

17

3

,05

B

C

B

N

N

14

MA

CR

OL

OG

IC S

.A.

Wars

za

wa

7

22

0

5

1 4

36

1

9,4

3

6

05

4

11

,77

C

C

B

N

C

15

AC

US

Ma

ria

So

bie

ch

i P

iotr

Ste

fan

iuk S

p.

j.

Wars

za

wa

1

82

2

7

1 7

87

1

9,7

5

2

18

8

3

,05

C

B

B

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

16

Ośro

dek B

ada

wczo

-Rozw

ojo

wy P

rze

mysłu

R

afin

ery

jne

go

S.A

. P

łock

73

10

14

3 2

56

459

,1

5

74

0

,05

2

C

C

C

C

N

17

NE

TIX

Skrz

yp

czyń

ski, K

rzyszto

fow

icz S

p.

j.

Wars

za

wa

7

21

0

3

00

9

1

8,0

1

1

43

4

,75

A

C

A

C

N

18

BR

E S

.A.

Wars

za

wa

6

51

2

4 4

81

68

5

4

2,7

4

72 3

01

1

,61

B

C

B

N

N

19

AT

M S

.A.

Wars

za

wa

7

26

0

26

7 4

48

2,8

3

14 7

86

5

,53

1

C

C

B

N

C

20

City I

nte

ractive

S.A

. W

ars

za

wa

3

65

0

3

3 3

94

8

2,5

3

11 4

77

34

,37

B

C

B

N

N

21

Tri

nity C

orp

ora

te S

erv

ice

s S

p. z o

.o.

Wars

za

wa

7

41

2

2

7 8

62

2

9,0

5

4

68

8

16

,82

C

C

B

N

N

22

Wars

za

wskie

Za

kła

dy F

arm

ace

uty

czn

e

PO

LF

A S

.A.

Wars

za

wa

2

44

2

33

6 2

08

1

5,9

5

3

08

9

0

,92

C

C

B

N

N

23

BA

NK

PE

KA

O S

.A.

Wars

za

wa

6

51

2

1

1 0

91

71

6

5

4,3

1

3

07

6

0

,03

C

C

B

N

N

24

Inte

rnet

Gro

up S

.A.

Wars

za

wa

7

26

0

32

5 5

87

3

1,0

3

2

38

4

0

,73

B

C

B

N

N

25

TE

MA

PH

AR

M S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

6

1

1 5

58

125

,7

5

2

26

7

19

,62

2

C

N

B

N

B

26

Ze

ntis P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Sie

dlc

e

15

32

21

5 5

33

-

6,4

1

1

74

1

0

,81

C

B

C

N

N

27

ST

EK

OP

S.A

. W

ars

za

wa

7

46

0

3

2 1

01

1

8,8

5

1

41

6

4

,41

C

C

B

N

N

28

Sa

mo

dzie

lny P

ublic

zn

y Z

akła

d L

eczn

ictw

a

Otw

art

eg

o W

AR

SZ

AW

A U

RS

YN

ÓW

W

ars

za

wa

8

51

2

2

3 5

39

3

7,6

5

5

18

2

,20

C

C

B

N

N

29

Ge

ote

rmia

Ma

zo

wie

cka

S.A

. M

szczo

nó

w

40

30

1

1 6

96

2

8,6

5

1

78

1

,52

C

C

B

N

N

30

Pe

ars

on

Ed

uca

tio

n P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

7

8 6

79

4

1,2

5

1

67

0

,21

C

B

C

N

N

31

TR

AK

CJA

S.A

. W

ars

za

wa

4

52

1

79

4 7

11

2

2,9

3

1

18

0

,01

1

C

C

C

C

N

32

Po

lska

Te

chn

ika

Zab

ezp

ieczeń

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

15

4

3

94

7

7

2,7

5

54

1

,38

C

C

B

N

N

33

On

e2

Tri

be

Sp

. z o

.o.

Mic

ha

łow

ice

7

22

1

3

08

3

3

8,7

5

46

1

,50

C

C

B

N

N

34

To

wa

rzystw

o H

an

dlu

Zag

ranic

zn

eg

o

INC

OR

SA

Sp.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

24

8

5

32

2

2

3,3

5

13

0

,24

C

B

C

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

35

TT

M E

lektr

on

ika

i A

uto

ma

tyka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

02

0

1

15

1

5

8,4

5

3

0

,26

C

B

C

N

N

36

Sch

enck P

roce

ss P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

92

4

3

0 3

35

4

0,1

5

1

0

,00

C

B

C

N

N

37

Tra

nsitio

n T

ech

no

log

ies S

.A.

Wars

za

wa

7

22

1

4

0 9

53

3

4,3

6

1

B

B

N

N

C

38

SE

MIC

ON

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

6

1

8 1

43

2

0,2

6

1

B

B

N

N

C

39

TE

CH

NO

KA

BE

L S

.A.

Wars

za

wa

2

73

2

5

6 6

03

- 3

0,0

1

7

97

1

,41

C

B

B

C

N

40

Ba

nk O

ch

ron

y Ś

rodo

wis

ka

S.A

. W

ars

za

wa

6

51

2

71

0 4

21

2

2,9

3

24 4

88

3

,45

C

C

B

N

N

41

Prz

ed

się

bio

rstw

o F

arm

ace

uty

czn

e L

EK

AM

S

p.

z o

.o.

Za

kro

czym

2

44

1

14

9 7

22

3

7,7

5

5

82

9

3

,89

C

C

B

N

N

42

BU

MA

R S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

2

3 2

12

51

3

1

4,1

5

5

34

3

0

,17

1

C

C

B

N

C

43

PK

OB

P S

.A.

Wars

za

wa

6

51

2

1

2 1

78

54

1

2

6,3

4

3

65

7

0

,03

C

C

B

N

N

44

Ta

rch

om

ińskie

Za

kła

dy F

arm

ace

uty

czn

e

PO

LF

A S

.A.

Wars

za

wa

2

44

2

21

9 1

73

-

8,9

5

3

63

3

1

,66

2

C

N

B

C

N

45

CO

MP

S.A

. W

ars

za

wa

7

21

0

31

7 2

36

7

5,5

3

2

84

7

0

,90

C

C

B

N

N

46

SIE

ME

NS

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

19

0

1 0

96

21

8

5,5

1

2

58

0

0

,24

C

B

C

N

N

47

BE

TA

CO

M S

.A.

Wars

za

wa

7

22

0

16

0 4

33

1

1,5

3

2

28

9

1

,43

C

C

B

N

N

48

Po

lska

Gru

pa

En

erg

ety

czn

a S

.A.

Wars

za

wa

3

51

0

2

0 5

97

75

7

- 1

0,8

3

1

93

7

0

,01

1

C

C

B

N

C

49

Cro

wle

y D

ata

Po

lan

d S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

41

4

9

8 7

09

2

0,1

5

1

55

4

1

,57

1

C

N

B

N

C

50

INN

OV

A S

.A.

Iza

be

lin

30

01

1

0 0

03

- 1

3,9

5

9

97

9

,96

C

C

B

N

N

51

SIM

PL

E S

.A.

Wars

za

wa

7

22

0

1

6 3

53

1

9,1

3

6

75

4

,13

C

C

B

N

N

52

EC

AR

D S

.A.

Wars

za

wa

6

52

0

1

6 1

68

9

2,0

3

5

87

3

,63

B

N

B

N

N

53

AP

LIN

ES

S.A

. W

ars

za

wa

2

65

1

4

5 1

63

9,6

3

5

63

1

,25

C

C

C

N

N

54

Wytw

órn

ia S

prz

ętu

Kom

un

ikacyjn

eg

o

PZ

L-W

ars

za

wa

II

S.A

. W

ars

za

wa

2

92

4

4

6 8

04

2

0,5

5

5

26

1

,12

C

C

C

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

55

Po

sn

et P

ols

ka

S.A

. W

ars

za

wa

3

00

1

6

9 3

30

1

7,7

5

2

92

0

,42

C

C

C

N

N

56

PZ

HT

L S

.A.

Wars

za

wa

3

31

0

2

5 9

22

1,6

5

1

65

0

,64

1

N

B

C

C

N

57

INT

ER

CA

RS

S.A

. W

ars

za

wa

3

43

0

1 7

37

95

6

3

1,0

3

1

29

0

,01

B

C

C

N

N

58

DO

TC

OM

Sp

. z o

.o.

Ko

nsta

ncin

-Je

zio

rna

72

30

7

47

8

4

0,0

5

28

0

,37

C

C

C

N

N

59

PO

LIM

EX

MS

S.A

. W

ars

za

wa

2

81

1

4 3

01

69

3

1

5,4

3

B

C

N

N

C

60

TE

CH

IN S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

48

6

60

1

391

,0

6

1

C

B

N

N

C

61

ES

CO

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

3

33

0

70

3

4

8,0

6

1

B

C

N

N

C

62

Lu

cch

ini P

ola

nd S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

85

2

6

3 2

01

2

8,1

1

B

B

N

N

N

63

NE

PE

NT

ES

S.A

. W

ars

za

wa

5

14

6

10

9 5

10

2

6,1

3

B

B

N

N

N

64

PR

OT

EK

TA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

7

1

4 4

04

1

6,1

6

B

B

N

N

N

65

Za

kła

dy A

uto

ma

tyki K

OM

BU

D S

.A.

Rad

om

7

41

4

16

2 3

78

-

6,6

6

1

2

N

B

N

C

B

66

WA

DIM

PL

AS

T N

AR

OJE

K S

p.

j.

Mic

ha

łow

ice

2

52

4

1

7 1

93

-

7,4

6

1

C

B

N

N

C

67

ZP

P A

UT

O S

p.

z o

.o.

Sie

dlc

e

34

30

12

8 4

62

- 2

7,3

1

B

B

C

C

N

68

Za

kła

dy P

rze

mysłu

Cu

kie

rnic

ze

go

M

IES

ZK

O S

.A.

Wars

za

wa

1

58

4

23

0 8

56

6,6

1

5

11

0

,22

C

B

C

C

N

69

CR

EO

TE

CH

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

61

1

14

7

1

1

07

72

,79

C

C

A

C

N

70

BIO

TO

N S

.A.

Wars

za

wa

2

44

1

29

3 5

17

8,3

4

55 9

84

19

,07

C

N

B

N

N

71

Po

lski K

on

ce

rn N

afto

wy O

RL

EN

S.A

. P

łock

23

20

7

9 5

35

20

5

2

4,7

4

17 4

07

0

,02

C

N

B

N

N

72

MIT

Mo

bile

In

tern

et

Te

chn

olo

gy S

.A.

I W

ars

za

wa

2

21

1

17

2 8

99

364

,5

3

9

31

5

5

,39

C

N

B

N

N

73

WB

EL

EC

TR

ON

ICS

Sp

. z o

.o.

Oża

rów

M

azo

wie

cki

32

10

3

5 0

51

- 2

2,8

5

3

72

8

10

,63

N

C

B

N

N

74

SY

GN

ITY

S.A

. W

ars

za

wa

7

22

0

99

5 6

69

- 1

7,2

3

3

41

5

0

,34

C

N

B

N

C


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

75

RO

DA

N S

.A.

Wars

za

wa

5

18

4

7

02

0

- 5

8,2

3

3

38

1

48

,16

C

N

B

N

N

76

Mp

ay S

.A.

Wars

za

wa

5

18

6

33

8

439

,7

5

1

44

1

42

6,7

6

C

N

B

N

N

77

Me

tro

Gro

up

Asset

Ma

na

ge

me

nt

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

02

0

40

7 5

41

1

1,6

5

9

92

0

,24

N

B

C

N

N

78

Za

kła

dy P

rod

ukcji

Spe

cja

lne

j S

p.

z o

.o.

Pio

nki

29

60

3

8 4

89

7

5,2

5

8

22

2

,14

C

N

B

N

N

79

Ca

rre

fou

r P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

21

1

7 6

06

44

4

227

,3

5

4

78

0

,01

C

N

C

N

C

80

GR

UP

A P

OW

EN

WA

FA

PO

MP

S.A

. W

ars

za

wa

2

91

2

11

9 6

65

2

4,7

5

4

01

0

,33

C

C

C

N

N

81

SV

AN

TE

K S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

21

0

1

3 0

56

4,2

5

2

49

1

,91

N

C

B

N

N

82

Oficyn

a W

yd

aw

nic

za

RE

AD

ME

W

łod

zim

ierz

Biń

czyk S

p.

j.

Wars

za

wa

2

21

1

1

2 4

81

5

2

45

1

,96

N

C

B

N

N

83

AL

CH

EM

IA S

.A.

Wars

za

wa

2

72

0

95

8 0

41

2

6,6

3

2

12

0

,02

C

C

C

N

N

84

INV

EN

TIA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

7

4

67

8

1

9,7

5

1

98

4

,23

C

N

B

N

N

85

Za

kła

d E

ne

rge

tyczn

y P

łock C

en

tru

m

Te

ch

nik

i E

ne

rge

tyczn

ej S

p.

z o

.o.

Pło

ck

31

30

5

9 1

84

2

8,5

5

1

01

0

,17

C

C

C

N

N

86

WA

RS

S.A

. W

ars

za

wa

3

52

0

5

5 6

37

1

8,7

5

61

0

,11

C

C

C

N

N

87

AC

PR

IM S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

3

4

94

5

8

1,0

5

59

1

,18

C

C

C

N

N

88

AL

PL

A N

DM

Sp

. z o

.o.

Now

y D

wó

r M

azo

wie

cki

25

22

6

8 8

35

7

0,0

5

33

0

,05

1

C

N

C

N

C

89

PIR

S S

p.

z o

.o.

Now

y D

wó

r M

azo

wie

cki

51

47

1

74

9

1

2,9

5

10

0

,57

N

B

C

N

N

90

KA

RS

KI

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

1

63

4

7

5,6

5

6

0

,34

C

C

C

N

N

91

GO

ND

WA

NA

Sp.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

21

5

8

0

1

9,4

5

3

4

,12

C

N

B

N

N

92

Orl

en

Asfa

lt S

p.

z o

.o.

Pło

ck

23

20

88

7 5

15

3

6,5

6

C

B

N

N

N

93

Po

lska

Te

lefo

nia

Cyfr

ow

a S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

6

42

0

7 9

20

07

0

6,7

6

1

C

B

N

N

C


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

94

BP

TE

CH

EM

S.A

. W

ars

za

wa

5

19

0

5

1 5

04

2,5

6

1

C

C

N

N

C

95

Inte

rnation

al T

ob

acco

Ma

ch

ine

ry P

ola

nd

Sp

. z o

.o.

Rad

om

2

95

6

6

3

1

C

N

N

C

C

96

MC

X S

yste

ms S

p. z o

.o.

Wars

za

wa

7

22

1

3

4 0

00

3

1,5

1

A

C

C

C

N

97

BO

RY

SZ

EW

S.A

. S

och

acze

w

24

66

3 2

42

83

4

- 2

4,6

3

6

43

1

0

,20

C

N

B

N

N

98

IMP

EX

ME

T S

.A.

Wars

za

wa

5

15

2

2 4

54

16

3

- 2

4,0

3

5

13

9

0

,21

C

N

B

N

N

99

PK

P P

ols

kie

Lin

ie K

ole

jow

e S

.A.

Wars

za

wa

6

01

0

2 7

99

64

2

0,8

1

3

88

6

0

,14

C

N

B

N

N

100

Po

lskie

Sie

ci E

lektr

oe

ne

rge

tyczn

e

OP

ER

AT

OR

S.A

. K

on

sta

ncin

-

Je

zio

rna

32

10

6 9

24

98

4

-

0,9

5

1

71

9

0

,02

N

C

B

N

N

101

Po

lskie

Górn

ictw

o N

aft

ow

e i G

azo

wn

ictw

o

S.A

. W

ars

za

wa

4

02

0

1

8 4

32

04

8

1

0,7

3

1

45

9

0

,01

C

C

C

N

N

102

Fru

be

lla P

rocessin

g S

p.

z o

.o.

Bia

łobrz

eg

i 1

53

3

2

3 2

29

-

0,2

5

1

01

5

4

,37

N

C

B

N

N

103

Dłu

gie

Ro

zm

ow

y S

.A.

Wars

za

wa

6

42

0

10

4 4

17

2

7,4

5

9

31

0

,89

C

N

C

N

N

104

Ba

nk H

an

dlo

wy S

.A.

Wars

za

wa

6

51

2

2 3

08

36

1

-

1,7

1

6

40

0

,03

C

C

C

N

N

105

WA

RM

IL S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

1

95

4

1

2,1

5

4

61

23

,59

N

C

B

N

N

106

Ge

de

on

Ric

hte

r P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Gro

dzis

k

Ma

zo

wie

cki

24

42

19

2 3

63

9,9

5

3

65

0

,19

N

C

C

N

N

107

PE

NT

AC

OM

P S

yste

my I

nfo

rma

tyczn

e S

.A.

Wars

za

wa

5

18

4

2

4 3

36

5

3

23

1

,33

N

C

C

N

N

108

Prz

ed

się

bio

rstw

o P

rod

ukcyjn

o-U

słu

go

we

B

OM

ET

An

drz

ej S

ińczuk

Węgró

w

29

31

2

6 9

94

-

2,6

5

2

98

1

,10

N

C

C

N

N

109

VIP

HA

RM

S.A

. W

ars

za

wa

5

14

6

4

1 8

09

1

4,4

5

1

94

0

,46

N

C

C

N

N

110

De

lph

ia Y

ach

ts K

ot

Sp

. j.

Wars

za

wa

3

51

2

7

4 6

06

- 2

9,8

5

1

66

0

,22

1

C

N

C

N

C

111

WA

ND

AL

EX

S.A

. W

ars

za

wa

5

17

0

11

3 2

00

-

1,9

3

95

0

,08

C

C

C

N

N

112

PZ

Corm

ay S

.A.

Ło

mia

nki

51

46

3

1 0

85

3,8

3

90

0

,29

C

C

C

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

113

MB

G M

etr

o G

rou

p B

uyin

g P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Sp

. K

. W

ars

za

wa

7

41

4

2

4 2

35

- 9

4,5

5

63

0

,26

N

C

C

N

N

114

Ro

ze

nb

al P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Wólk

a

Ko

so

wska

52

44

1

0 5

88

0,6

5

62

0

,59

N

C

C

N

N

115

ER

A G

OS

T S

p.

z o

.o.

Go

sty

nin

3

32

0

2

52

2

5,0

5

37

1

,45

N

C

B

N

N

116

BIS

K S

.A.

Pia

seczn

o

25

24

6

2 6

26

0,2

5

13

0

,02

N

C

C

N

N

117

MM

A i P

art

ne

rzy S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

45

0

7

82

4

2,9

5

11

0

,14

N

C

C

N

N

118

ZO

LA

N S

.A.

Wars

za

wa

3

22

0

9

26

3

- 2

6,9

5

11

0

,11

N

C

C

N

N

119

TU

P S

.A.

Wars

za

wa

7

41

5

3

4 0

89

6

2,6

3

6

0

,02

C

N

C

N

N

120

K2

Inte

rnt

S.A

. W

ars

za

wa

7

44

0

4

0 8

34

5

7,1

3

C

C

N

N

N

121

Ba

nk P

ols

kie

j S

półd

zie

lczo

ści S

.A.

Wars

za

wa

6

51

2

23

3 3

73

1

6,4

1

C

C

N

N

N

122

Ele

ctr

olu

x P

ola

nd

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

97

1

2 5

57

72

6

9,4

6

1

C

C

N

N

C

123

Ora

cle

Po

lska

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

4

42

7 4

36

6,7

6

1

C

C

N

N

C

124

Kw

aza

r C

orp

ora

tio

n S

p.

z o

.o.

Ja

kto

rów

2

93

2

2

7 7

18

5,5

6

1

C

C

N

N

B

125

FE

ST

O S

p.

z o

.o.

Ra

szyn

2

95

6

10

0 8

74

-

1,7

6

1

N

B

N

C

N

126

Wyd

aw

nic

twa

Szko

lne

i P

ed

ago

gic

zn

e S

.A.

Wars

za

wa

2

21

1

19

8 2

03

- 1

1,9

3

C

C

N

N

N

127

Po

lska

Wytw

órn

ia P

ap

ieró

w W

art

ościo

wych

S

.A.

Wars

za

wa

2

22

2

61

0 6

85

- 1

4,1

6

1

C

C

N

C

N

128

MO

BY

LA

ND

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

6

42

0

5

11

0 1

58

N

N

B

N

N

129

BA

NP

OL

S.A

. W

ars

za

wa

7

22

1

2

65

3

- 3

2,8

5

3

01

1

11

3,5

1

N

N

B

N

N

130

Ro

be

rt B

osch

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

3

43

0

87

2 1

34

5,4

5

2

64

4

0

,30

N

N

B

N

N

131

Vic

toria

Asse

t O

pe

ratio

n C

en

tre

S.A

. W

ars

za

wa

7

48

7

2

4

3

9

65

4 1

06,2

1

N

N

B

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

132

Kra

jow

y D

ep

ozyt

Pa

pie

rów

Wa

rto

ścio

wych

S

.A.

Wars

za

wa

7

41

4

8

4 6

98

- 3

2,7

5

8

01

0

,95

N

C

C

N

N

133

No

wa

Era

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

21

1

15

5 3

89

1

2,0

5

6

38

0

,41

N

C

C

N

N

134

La

min

a S

em

ico

nd

ucto

rs I

nte

rna

tio

na

l

Sp

. z o

.o.

Pia

seczn

o

32

10

8

46

2

- 2

8,9

5

4

65

5

,50

N

N

B

N

N

135

To

ho

Po

land

Sp

. z o

.o.

Rad

om

3

43

0

2

5 3

17

-

2,6

5

2

16

0

,85

N

C

C

N

N

136

Te

leco

m M

ed

ia S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

1

3 0

30

- 1

1,5

5

2

15

1

,65

N

N

B

N

N

137

EL

CA

R S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

11

0

1

35

5

- 1

2,3

5

1

52

11

,25

N

N

B

N

N

138

Me

dia

Co

m S

.A.

Wars

za

wa

6

17

4

5

1

44

2

,33

N

N

B

N

N

139

Wie

ne

rbe

rge

r C

era

mik

a B

ud

ow

lan

a

S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

64

0

26

6 6

44

1

1,3

5

79

0

,03

N

C

C

N

N

140

ES

PO

L S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

9

3

5

32

34

,14

N

N

B

N

N

141

VA

RIO

TE

RM

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

91

3

1

52

2

4,3

5

32

2

,07

N

N

B

N

N

142

AS

CO

R S

.A.

Wars

za

wa

3

31

0

8

68

6

-

9,5

5

28

0

,32

N

C

C

N

N

143

PA

CO

MP

Sp

. z o

.o.

Pia

seczn

o

32

20

4

84

6

- 1

6,9

5

12

0

,25

N

C

C

N

N

144

Wils

hir

e H

old

ing

Sp

. z o

.o.

Bło

nie

6

31

2

6

80

8

-

6,4

5

9

0

,13

N

C

C

N

N

145

DE

CS

OF

T S

.A.

Wars

za

wa

7

22

2

3

3 5

25

7

0,7

6

1

C

N

N

N

C

146

Za

kła

dy P

OL

CO

NT

AC

T W

AR

SZ

AW

A

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

92

3

4

43

0

1

1,1

6

C

C

N

N

N

147

Mo

sto

sta

l E

kspo

rt S

.A.

Wars

za

wa

4

52

1

16

9 4

83

8,9

3

N

B

N

N

N

148

Prz

ed

się

bio

rstw

o P

rod

ukcji

Ele

me

ntó

w

Bu

do

wla

nych

KO

NT

EN

ER

Sp

. z o

.o.

Pło

ck

28

11

1

9 5

58

-

4,6

6

2

N

C

N

N

B

149

PO

LC

AS

TIN

G S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

15

4

5

51

6

- 1

5,0

6

1

N

C

N

C

N

150

MC

DIA

M S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

61

1

2

2 8

66

- 2

0,3

6

1

N

C

N

N

C


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

151

QW

ED

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

22

1

1

40

3

- 3

3,2

6

1

C

N

N

N

C

152

HA

KO

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

1

73

0

6

17

4

- 5

7,3

6

1

C

N

N

C

N

153

MT

B T

EC

HN

OL

OG

IES

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

95

6

11

0

- 7

4,7

6

1

C

C

N

N

C

154

GE

MIU

S S

.A.

Wars

za

wa

7

41

4

6

1

C

N

N

N

C

155

Po

lskie

Au

tobu

sy S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

01

0

15

0 5

37

- 2

4,9

5

9

13

0

,61

N

N

C

N

N

156

UR

SU

S S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

41

0

6

4 0

80

-

9,3

5

7

21

1

,13

N

N

C

N

N

157

Da

nth

erm

Filt

ratio

n S

p.

z o

.o.

Ma

rki

29

56

4

9 8

85

-

6,3

5

5

19

1

,04

N

N

C

N

N

158

SM

P P

OL

AN

D S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

43

0

2

7 8

98

- 1

9,8

5

3

46

1

,24

N

N

C

N

N

159

FR

IGO

GL

AS

S S

p.

z o

.o.

Wólk

a

Ko

so

wska

51

87

19

8 3

30

- 1

1,0

5

1

28

0

,06

N

N

C

N

N

160

Ce

ma

t S

ilico

n S

.A.

Wars

za

wa

3

21

0

6

1 6

14

- 1

7,8

5

99

0

,16

N

N

C

N

N

161

ME

RA

PN

EF

AL

Za

kła

d E

lem

en

tów

A

uto

ma

tyki S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

32

0

6

06

6

- 1

9,0

5

6

0

,10

N

N

C

N

N

162

RE

PLA

ST

IK S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

52

4

7

22

5

-

4,6

5

6

0

,08

N

N

C

N

N

163

TA

ŁT

Y S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

5

2

N

N

C

N

N

164

ST

OR

MM

S.A

. W

ars

za

wa

4

53

1

3

1 0

54

3

6,3

3

C

N

N

N

N

165

QU

AR

TZ

S.A

. N

ow

y D

wó

r M

azo

wie

cki

51

45

5

55

4

2,6

6

N

C

N

N

N

166

Sto

łeczn

e P

rze

dsię

bio

rstw

o E

ne

rge

tyki

Cie

pln

ej S

.A.

Wars

za

wa

3

21

0

1 2

22

32

5

0,7

6

N

C

N

N

N

167

Prz

ed

się

bio

rstw

o W

ielo

bra

nżow

o-

Pro

du

kcyjn

o-U

słu

go

we

IN

TE

R-S

AN

O

Sp

. z o

.o.

Miń

sk

Ma

zo

wie

cki

28

75

1

2 0

75

0,3

6

1

N

C

N

C

N

168

Altra

d M

osto

sta

l S

p.

z o

.o.

Sie

dlc

e

28

11

15

3 2

88

-

6,1

6

N

C

N

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

169

Prz

ed

się

bio

rstw

o P

ań

stw

ow

e P

ort

y L

otn

icze

W

ars

za

wa

6

32

3

63

4 9

78

-

6,6

6

N

C

N

N

C

170

Ma

zo

wie

cka

Sp

ółk

a G

azo

wn

ictw

a S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

15

1

65

9 1

94

- 5

3,4

6

C

N

N

N

C

171

Stu

mp

Hyd

rob

ud

ow

a S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

4

52

5

6

C

N

N

N

N

172

AT

RA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

26

0

6

C

N

N

N

N

173

Als

tom

Pols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

7

6

1

N

N

N

N

B

174

AP

ER

A S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

2

N

N

N

N

B

175

En

erg

om

ar

- N

ord

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

8

2

N

N

N

C

N

176

Po

lskie

Lin

ie L

otn

icze

LO

T S

.A.

Wars

za

wa

7

2

N

N

N

N

B

177

TE

CH

NO

PH

AR

MA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

5

6

C

N

N

N

N

178

WIB

EX

G. K

ub

icki S

p. j.

Ostr

ów

M

azo

wie

cka

5

15

3

6

C

N

N

N

N

179

Op

era

tor

Gazo

cią

gó

w P

rze

syło

wych

G

AZ

-SY

ST

EM

S.A

. W

ars

za

wa

1

2

44

N

N

C

N

N

180

FA

M S

.A.

Wars

za

wa

7

41

5

21

9 5

86

4,2

3

C

N

N

N

N

181

SA

TE

L S

.A.

Wars

za

wa

3

22

0

4

08

3

- 1

3,7

6

1

N

N

N

N

C

182

Za

kła

d P

rod

ukcji

Sp

rzę

tu M

ed

yczn

eg

o

RA

VIM

ED

Sp

. z o

.o.

Le

gio

no

wo

3

31

0

6

1

N

N

N

C

N

183

CH

AB

ER

S.A

. W

ars

za

wa

1

56

1

6

1

N

N

N

N

C

184

En

vir

o C

he

mia

Po

lska

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

27

4

6

1

N

N

N

N

C

185

Wie

dem

ann

Pols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

2

6

1

N

N

N

C

N

186

Alb

atr

oss S

yste

m S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

16

2

6

1

N

N

N

C

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

D

yn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

%

t

ys

. zł

%

187

BA

LT

ON

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

1

N

N

N

N

C

188

CT

L E

xp

ress S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

1

N

N

N

N

C

189

EC

BR

EC

In

sty

tut

Ene

rge

tyki O

dn

aw

ialn

ej

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

31

0

6

1

N

N

N

N

C

190

Eu

rop

a N

CT

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

1

N

N

N

N

C

191

Flä

kt B

ove

nt

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

8

1

N

N

N

C

N

192

LE

ST

AR

Sp

. z o

.o.

Mic

ha

łow

ice

5

15

4

6

1

N

N

N

N

C

193

MA

INF

RA

ME

Sp

. z o

.o.

Ra

szyn

7

26

0

6

1

N

N

N

C

N

194

Ma

zo

wie

cki O

pe

rato

r S

yste

mu

Dystr

yb

ucyjn

ego

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

8

1

N

N

N

C

N

195

Prz

ed

się

bio

rstw

o B

ran

żo

we

GA

ZO

WN

IA

SE

RW

IS S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

8

1

N

N

N

C

N

196

Prz

ed

się

bio

rstw

o W

dro

że

nio

wo

-P

rod

ukcyjn

e N

EE

L S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

8

1

N

N

N

C

N

197

Ra

dio

techn

ika

Ma

rke

tin

g S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

8

1

N

N

N

C

N

198

RE

NO

VA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

47

0

6

1

N

N

N

N

C

199

SC

HW

AR

Z P

HA

RM

A S

p.

z o

.o.

Ło

mia

nki

8

1

N

N

N

C

N

200

SK

A P

ols

ka

S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

1

N

N

N

N

C

201

Sp

ecja

listy

czn

e P

rze

dsię

bio

rstw

o O

ch

ron

y

Prz

ed

Ko

rozją

LE

MA

T S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

4

51

2

6

1

N

N

N

C

N

202

Te

am

Co

nsu

ltin

g P

ols

ka

Sp.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

41

4

6

1

N

N

N

N

C


Ź

ródło

1 -

dane z

prz

edsię

bio

rstw

prz

esła

ne w

ankie

tach I

NE

PA

N, nakła

dy n

a B

+R

zgodne z

e s

tandard

am

i O

EC

D i G

US

2 -

dane z

prz

edsię

bio

rstw

prz

esła

ne w

ankie

tach I

NE

PA

N, nakła

dy n

a B

+R

zgodne z

e s

tandard

em

MS

R 3

8

3 -

dane z

e s

pra

wozd

ań p

rzedsię

bio

rstw

noto

wanych n

a G

PW

, nakła

dy n

a B

+R

zgodne z

e s

tandard

em

MS

R 3

8

4 -

dane z

e s

pra

wozd

ań p

rzedsię

bio

rstw

noto

wanych n

a G

PW

, nakła

dy n

a B

+R

na p

odsta

wie

Th

e 2

009 E

U Industr

ial R

&D

Investm

ent S

core

board

, E

uro

pean C

om

mis

sio

n, JR

C/D

G R

TD

5 -

dane z

e s

pra

wozd

ań f

inansow

ych p

rzedsię

bio

rstw

na p

odsta

wie

KR

S, nakła

dy n

a B

+R

zgodne z

e s

tandard

em

MS

R 3

8

6 -

dane z

e s

pra

wozd

ań f

inansow

ych p

rzedsię

bio

rstw

na p

odsta

wie

KR

S

7 -

dane z

badania

kontr

aktó

w w

7P

R U

E z

KP

K,

8 -

dane z

badania

pate

ntó

w U

P R

P z

a lata

2006, 2007,

2008


LIS

TA

NA

JB

AR

DZ

IEJ

IN

NO

WA

CY

JN

YC

H M

AŁ

YC

H I

ŚR

ED

NIC

H P

RZ

ED

SIĘ

BIO

RS

TW

W

WO

JE

WÓ

DZ

TW

IE M

AZ

OW

IEC

KIM

W 2

00

8 R

OK

U

Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

1

VIG

O S

yste

m S

.A.

Oża

rów

M

azo

wie

cki

26

70

9

15

9

45

27

,4

1

1

74

1

19

,01

2

A

C

A

C

B

2

TE

LE

ST

O S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

92

4

3

26

2

46

40

,0

1

2

84

9

87

,34

A

C

A

C

N

3

ME

DIC

ALG

OR

ITH

MIC

S S

p.

z o

. o

. W

ars

za

wa

7

21

9

4

59

11

66

,9

1

2

30

0

501

,45

A

C

A

C

N

4

Ośro

dek B

ada

wczo

-Rozw

ojo

wy

Prz

em

ysłu

Ra

fin

ery

jne

go

S.A

. P

łock

73

10

14

3 2

56

20

0

4

59

,1

5

74

0

,05

2

C

C

C

C

N

5

NE

TIX

Skrz

yp

czyń

ski,

Krz

yszto

fow

icz S

p.

j.

Wars

za

wa

7

21

0

3

00

9

9

18

,0

1

1

43

4

,75

A

C

A

C

N

6

City I

nte

ractive

S.A

. W

ars

za

wa

3

65

0

33 3

94

10

3

82

,5

3

11 4

77

34

,37

B

C

B

N

N

7

TE

MA

PH

AR

M S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

6

11 5

58

20

1

25

,7

5

2

26

7

19

,62

2

C

N

B

N

B

8

Ge

ote

rmia

Ma

zo

wie

cka

S.A

. M

szczo

nó

w

40

30

11 6

96

23

28

,6

5

1

78

1

,52

C

C

B

N

N

9

Pe

ars

on

Ed

uca

tio

n P

ols

ka

S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

78 6

79

90

41

,2

5

1

67

0

,21

C

B

C

N

N

10

Po

lska

Te

chn

ika

Zab

ezp

ieczeń

S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

15

4

3

94

7

5

72

,7

5

54

1

,38

C

C

B

N

N

11

On

e2

Tri

be

Sp

. z o

.o.

Mic

ha

łow

ice

7

22

1

3

08

3

5

38

,7

5

46

1

,50

C

C

B

N

N

12

To

wa

rzystw

o H

an

dlu

Z

ag

ranic

zn

eg

o I

NC

OR

SA

S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

24

8

5

32

2

10

2

3,3

5

13

0

,24

C

B

C

N

N

13

TT

M E

lektr

on

ika

i A

uto

ma

tyka

S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

02

0

1

15

1

5

58

,4

5

3

0

,26

C

B

C

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

14

Sch

enck P

roce

ss P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

92

4

30 3

35

25

40

,1

5

1

0

,00

C

B

C

N

N

15

Tra

nsitio

n T

ech

no

log

ies S

.A.

Wars

za

wa

7

22

1

40 9

53

18

0

34

,3

6

1

B

B

N

N

C

16

SE

MIC

ON

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

6

18 1

43

40

20

,2

6

1

B

B

N

N

C

17

TE

CH

NO

KA

BE

L S

.A.

Wars

za

wa

2

73

2

56 6

03

17

8

-

30

,0

1

7

97

1

,41

C

B

B

C

N

18

BE

TA

CO

M S

.A.

Wars

za

wa

7

22

0

16

0 4

33

12

4

11

,5

3

2

28

9

1

,43

C

C

B

N

N

19

INN

OV

A S

.A.

Iza

be

lin

30

01

10 0

03

66

-

13

,9

5

9

97

9

,96

C

C

B

N

N

20

SIM

PL

E S

.A.

Wars

za

wa

7

22

0

16 3

53

10

7

19

,1

3

6

75

4

,13

C

C

B

N

N

21

EC

AR

D S

.A.

Wars

za

wa

6

52

0

16 1

68

61

92

,0

3

5

87

3

,63

B

N

B

N

N

22

AP

LIN

ES

S.A

. W

ars

za

wa

2

65

1

45 1

63

20

9

9

,6

3

5

63

1

,25

C

C

C

N

N

23

Po

sn

et P

ols

ka

S.A

. W

ars

za

wa

3

00

1

69 3

30

15

0

17

,7

5

2

92

0

,42

C

C

C

N

N

24

PZ

HT

L S

.A.

Wars

za

wa

3

31

0

25 9

22

13

0

1

,6

5

1

65

0

,64

1

N

B

C

C

N

25

DO

TC

OM

Sp

. z o

.o.

Ko

nsta

ncin

- Je

zio

rna

72

30

7

47

8

15

40

,0

5

28

0

,37

C

C

C

N

N

26

TE

CH

IN S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

48

6

6

01

5

3

91

,0

6

1

C

B

N

N

C

27

ES

CO

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

3

33

0

7

03

8

48

,0

6

1

B

C

N

N

C

28

Lu

cch

ini P

ola

nd S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

85

2

63 2

01

57

28

,1

1

B

B

N

N

N

29

NE

PE

NT

ES

S.A

. W

ars

za

wa

5

14

6

10

9 5

10

18

5

26

,1

3

B

B

N

N

N

30

PR

OT

EK

TA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

7

14 4

04

10

16

,1

6

B

B

N

N

N

31

Za

kła

dy A

uto

ma

tyki K

OM

BU

D S

.A.

Rad

om

7

41

4

16

2 3

78

18

0

- 6

,6

6

1

2

N

B

N

C

B

32

WA

DIM

PL

AS

T N

AR

OJE

K S

p.

j.

Mic

ha

łow

ice

2

52

4

17 1

93

41

- 7

,4

6

1

C

B

N

N

C

33

CR

EO

TE

CH

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

61

1

1

47

7

1

1

07

72

,79

C

C

A

C

N

34

MIT

Mo

bile

In

tern

et

Te

chn

olo

gy

S.A

. I

Wars

za

wa

2

21

1

17

2 8

99

13

1

3

64

,5

3

9

31

5

5

,39

C

N

B

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

35

WB

EL

EC

TR

ON

ICS

Sp

. z o

.o.

Oża

rów

M

azo

wie

cki

32

10

35 0

51

82

-

22

,8

5

3

72

8

10

,63

N

C

B

N

N

36

RO

DA

N S

.A.

Wars

za

wa

5

18

4

7

02

0

93

-

58

,2

3

3

38

1

48

,16

C

N

B

N

N

37

Mp

ay S

.A.

Wars

za

wa

5

18

6

3

38

10

4

39

,7

5

1

44

1

426

,76

C

N

B

N

N

38

Za

kła

dy P

rod

ukcji

Spe

cja

lne

j

Sp

. z o

.o.

Pio

nki

29

60

38 4

89

20

0

75

,2

5

8

22

2

,14

C

N

B

N

N

39

SV

AN

TE

K S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

21

0

13 0

56

20

4

,2

5

2

49

1

,91

N

C

B

N

N

40

Oficyn

a W

yd

aw

nic

za

RE

AD

ME

W

łod

zim

ierz

Biń

czyk S

p.

j.

Wars

za

wa

2

21

1

12 4

81

73

5

2

45

1

,96

N

C

B

N

N

41

INV

EN

TIA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

7

4

67

8

20

19

,7

5

1

98

4

,23

C

N

B

N

N

42

Za

kła

d E

ne

rge

tyczn

y P

łock

Ce

ntr

um

Te

ch

nik

i E

ne

rge

tyczn

ej

Sp

. z o

.o.

Pło

ck

31

30

59 1

84

14

3

2

8,5

5

1

01

0

,17

C

C

C

N

N

43

AC

PR

IM S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

3

4

94

5

25

81

,0

5

59

1

,18

C

C

C

N

N

44

AL

PL

A N

DM

Sp

. z o

.o.

Now

y D

wó

r M

azo

wie

cki

25

22

68 8

35

15

0

70

,0

5

33

0

,05

1

C

N

C

N

C

45

PIR

S S

p.

z o

.o.

Now

y D

wó

r M

azo

wie

cki

51

47

1

74

9

5

12

,9

5

10

0

,57

N

B

C

N

N

46

KA

RS

KI

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

1

63

4

5

75

,6

5

6

0

,34

C

C

C

N

N

47

GO

ND

WA

NA

Sp.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

21

5

80

5

19

,4

5

3

4

,12

C

N

B

N

N

48

Orl

en

Asfa

lt S

p.

z o

.o.

Pło

ck

23

20

88

7 5

15

15

0

36

,5

6

C

B

N

N

N

49

BP

TE

CH

EM

S.A

. W

ars

za

wa

5

19

0

51 5

04

11

0

2

,5

6

1

C

C

N

N

C

50

MC

X S

yste

ms S

p. z o

.o.

Wars

za

wa

7

22

1

34 0

00

58

31

,5

1

A

C

C

C

N

51

Fru

be

lla P

rocessin

g S

p.

z o

.o.

Bia

łobrz

eg

i 1

53

3

23 2

29

80

- 0

,2

5

1

01

5

4

,37

N

C

B

N

N

52

Dłu

gie

Ro

zm

ow

y S

.A.

Wars

za

wa

6

42

0

10

4 4

17

1

27

,4

5

9

31

0

,89

C

N

C

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

53

WA

RM

IL S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

1

95

4

15

12

,1

5

4

61

23

,59

N

C

B

N

N

54

PE

NT

AC

OM

P S

yste

my

Info

rma

tyczn

e S

.A.

Wars

za

wa

5

18

4

24 3

36

60

5

3

23

1

,33

N

C

C

N

N

55

Prz

ed

się

bio

rstw

o P

rod

ukcyjn

o-

Usłu

go

we

BO

ME

T A

nd

rze

j S

ińczu

k

Węgró

w

29

31

26 9

94

85

- 2

,6

5

2

98

1

,10

N

C

C

N

N

56

VIP

HA

RM

S.A

. W

ars

za

wa

5

14

6

41 8

09

70

14

,4

5

1

94

0

,46

N

C

C

N

N

57

PZ

Co

rma

y S

.A.

Ło

mia

nki

51

46

31 0

85

79

3

,8

3

90

0

,29

C

C

C

N

N

58

MB

G M

etr

o G

rou

p B

uyin

g P

ols

ka

S

p.

z o

.o.

Sp

. K

. W

ars

za

wa

7

41

4

24 2

35

10

0

-

94

,5

5

63

0

,26

N

C

C

N

N

59

Ro

ze

nb

al P

ols

ka

Sp

. z o

.o.

Wólk

a

Ko

so

wska

52

44

10 5

88

10

0

,6

5

62

0

,59

N

C

C

N

N

60

ER

A G

OS

T S

p.

z o

.o.

Go

sty

nin

3

32

0

2

52

2

25

5

,0

5

37

1

,45

N

C

B

N

N

61

BIS

K S

.A.

Pia

seczn

o

25

24

62 6

26

17

0

0

,2

5

13

0

,02

N

C

C

N

N

62

MM

A i P

art

ne

rzy S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

45

0

7

82

4

20

2

,9

5

11

0

,14

N

C

C

N

N

63

ZO

LA

N S

.A.

Wars

za

wa

3

22

0

9

26

3

15

0

-

26

,9

5

11

0

,11

N

C

C

N

N

64

TU

P S

.A.

Wars

za

wa

7

41

5

34 0

89

21

8

62

,6

3

6

0

,02

C

N

C

N

N

65

K2

Inte

rnt

S.A

. W

ars

za

wa

7

44

0

40 8

34

30

57

,1

3

C

C

N

N

N

66

Ora

cle

Po

lska

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

4

42

7 4

36

20

0

6

,7

6

1

C

C

N

N

C

67

Kw

aza

r C

orp

ora

tio

n S

p.

z o

.o.

Ja

kto

rów

2

93

2

27 7

18

16

0

5

,5

6

1

C

C

N

N

B

68

FE

ST

O S

p.

z o

.o.

Raszyn

2

95

6

10

0 8

74

70

- 1

,7

6

1

N

B

N

C

N

69

MO

BY

LA

ND

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

6

42

0

5

5

1

10 1

58

N

N

B

N

N

70

BA

NP

OL

S.A

. W

ars

za

wa

7

22

1

2

65

3

10

0

-

32

,8

5

3

01

1

113

,51

N

N

B

N

N

71

Vic

toria

Asse

t O

pe

ratio

n C

en

tre

S

.A.

Wars

za

wa

7

48

7

24

26

3

9

65

4

106

,21

N

N

B

N

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

72

Kra

jow

y D

ep

ozyt

Pa

pie

rów

W

art

ościo

wych

S.A

. W

ars

za

wa

7

41

4

84 6

98

19

0

-

32

,7

5

8

01

0

,95

N

C

C

N

N

73

La

min

a S

em

ico

nd

ucto

rs

Inte

rnation

al S

p.

z o

.o.

Pia

seczn

o

32

10

8

46

2

12

3

-

28

,9

5

4

65

5

,50

N

N

B

N

N

74

To

ho

Po

land

Sp

. z o

.o.

Rad

om

3

43

0

25 3

17

13

0

- 2

,6

5

2

16

0

,85

N

C

C

N

N

75

Te

leco

m M

ed

ia S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

13 0

30

30

-

11

,5

5

2

15

1

,65

N

N

B

N

N

76

EL

CA

R S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

11

0

1

35

5

20

-

12

,3

5

1

52

11

,25

N

N

B

N

N

77

Me

dia

Co

m S

.A.

Wars

za

wa

6

17

4

27

5

1

44

2

,33

N

N

B

N

N

78

ES

PO

L S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

93

3

5

32

34

,14

N

N

B

N

N

79

VA

RIO

TE

RM

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

91

3

1

52

2

12

4

,3

5

32

2

,07

N

N

B

N

N

80

AS

CO

R S

.A.

Wars

za

wa

3

31

0

8

68

6

36

- 9

,5

5

28

0

,32

N

C

C

N

N

81

PA

CO

MP

Sp

. z o

.o.

Pia

seczn

o

32

20

4

84

6

8

-

16

,9

5

12

0

,25

N

C

C

N

N

82

Wils

hir

e H

old

ing

Sp

. z o

.o.

Bło

nie

6

31

2

6

80

8

35

- 6

,4

5

9

0

,13

N

C

C

N

N

83

DE

CS

OF

T S

.A.

Wars

za

wa

7

22

2

33 5

25

50

70

,7

6

1

C

N

N

N

C

84

Za

kła

dy P

OL

CO

NT

AC

T

WA

RS

ZA

WA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

92

3

4

43

0

50

11

,1

6

C

C

N

N

N

85

Prz

ed

się

bio

rstw

o P

rod

ukcji

Ele

men

tów

Bu

do

wla

nych

K

ON

TE

NE

R S

p.

z o

.o.

Pło

ck

28

11

19 5

58

15

0

-

4,6

6

2

N

C

N

N

B

86

PO

LC

AS

TIN

G S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

15

4

5

51

6

10

-

15

,0

6

1

N

C

N

C

N

87

MC

DIA

M S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

2

61

1

22 8

66

37

-

20

,3

6

1

N

C

N

N

C

88

QW

ED

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

22

1

1

40

3

10

-

33

,2

6

1

C

N

N

N

C

89

HA

KO

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

1

73

0

6

17

4

10

9

-

57

,3

6

1

C

N

N

C

N

90

MT

B T

EC

HN

OL

OG

IES

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

95

6

1

10

10

-

74,7

6

1

C

C

N

N

C


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

91

GE

MIU

S S

.A.

Wars

za

wa

7

41

4

20

0

6

1

C

N

N

N

C

92

Po

lskie

Au

tobu

sy S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

01

0

15

0 5

37

33

-

24

,9

5

9

13

0

,61

N

N

C

N

N

93

Da

nth

erm

Filt

ratio

n S

p.

z o

.o.

Ma

rki

29

56

49 8

85

20

0

- 6

,3

5

5

19

1

,04

N

N

C

N

N

94

SM

P P

OL

AN

D S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

43

0

27 8

98

12

7

-

19

,8

5

3

46

1

,24

N

N

C

N

N

95

FR

IGO

GL

AS

S S

p.

z o

.o.

Wólk

a

Ko

so

wska

51

87

19

8 3

30

20

-

11

,0

5

1

28

0

,06

N

N

C

N

N

96

ME

RA

PN

EF

AL

Za

kła

d E

lem

en

tów

A

uto

ma

tyki S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

32

0

6

06

6

50

-

19

,0

5

6

0

,10

N

N

C

N

N

97

RE

PL

AS

TIK

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

2

52

4

7

22

5

14

- 4

,6

5

6

0

,08

N

N

C

N

N

98

TA

ŁT

Y S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

7

5

5

2

N

N

C

N

N

99

QU

AR

TZ

S.A

. N

ow

y D

wó

r M

azo

wie

cki

51

45

5

55

4

24

2

,6

6

N

C

N

N

N

100

Prz

ed

się

bio

rstw

o W

ielo

bra

nżow

o-

Pro

du

kcyjn

o-U

słu

go

we

IN

TE

R-S

AN

O S

p.

z o

.o.

Miń

sk

Ma

zo

wie

cki

28

75

12 0

75

11

0

0,3

6

1

N

C

N

C

N

101

Altra

d M

osto

sta

l S

p.

z o

.o.

Sie

dlc

e

28

11

15

3 2

88

19

9

- 6

,1

6

N

C

N

N

N

102

Stu

mp

Hyd

rob

ud

ow

a S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

4

52

5

23

0

6

C

N

N

N

N

103

AT

RA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

26

0

20

6

C

N

N

N

N

104

TE

CH

NO

PH

AR

MA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

14

5

10

6

C

N

N

N

N

105

WIB

EX

G. K

ub

icki S

p. j.

Ostr

ów

M

azo

wie

cka

51

53

7

6

C

N

N

N

N

106

FA

M S

.A.

Wars

za

wa

7

41

5

21

9 5

86

11

4

,2

3

C

N

N

N

N

107

SA

TE

L S

.A.

Wars

za

wa

3

22

0

4

08

3

23

-

13

,7

6

1

N

N

N

N

C

108

Za

kła

d P

rod

ukcji

Sp

rzę

tu

Me

dyczn

eg

o R

AV

IME

D S

p.

z o

.o.

Le

gio

no

wo

3

31

0

10

0

6

1

N

N

N

C

N


Lp

. N

azw

a p

rzed

się

bio

rstw

a

Mie

jsc

ow

oś

ć

PK

D

Prz

yc

ho

dy

ne

tto

ze

s

prz

ed

aży

i zró

wn

an

e

z n

imi 2

008

Z

atr

ud

nie

nie

2

00

8

Dyn

am

ika

s

prz

ed

aży

20

08

/20

07

Źródło

Dzia

łaln

oś

ć

ba

daw

cza

i

rozw

ojo

wa

(B

+R

) 2

00

8

Dzia

łaln

oś

ć

B+

R n

a

sp

rze

da

ż

20

08

Patenty krajowe

Kontrakty UE




innowacyjną

Patenty

Kontrakty

tys

. zł

lic

zb

a e

tató

w

%

t

ys

. zł

%

109

CH

AB

ER

S.A

. W

ars

za

wa

1

56

1

80

6

1

N

N

N

N

C

110

En

vir

o C

he

mia

Po

lska

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

27

4

10

6

1

N

N

N

N

C

111

Wie

dem

ann

Pols

ka

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

5

18

2

30

6

1

N

N

N

C

N

112

Alb

atr

oss S

yste

m S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

3

16

2

5

6

1

N

N

N

C

N

113

EC

BR

EC

In

sty

tut

Ene

rge

tyki

Od

na

wia

lne

j S

p.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

31

0

10

6

1

N

N

N

N

C

114

LE

ST

AR

Sp

. z o

.o.

Mic

ha

łow

ice

5

15

4

31

6

1

N

N

N

N

C

115

MA

INF

RA

ME

Sp

. z o

.o.

Raszyn

7

26

0

5

6

1

N

N

N

C

N

116

RE

NO

VA

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

7

47

0

10

6

1

N

N

N

N

C

117

Sp

ecja

listy

czn

e P

rze

dsię

bio

rstw

o

Och

ron

y P

rze

d K

oro

zją

L

EM

AT

Sp

. z o

.o.

Wars

za

wa

4

51

2

11

6

1

N

N

N

C

N

118

Te

am

Co

nsu

ltin

g P

ols

ka

Sp.

z o

.o.

Wars

za

wa

7

41

4

5

6

1

N

N

N

N

C

Źró

dło

1 -

da

ne

z p

rze

dsię

bio

rstw

prz

esła

ne

w a

nkie

tach

IN

E P

AN

, n

akła

dy n

a B

+R

zg

od

ne z

e s

tan

da

rdam

i O

EC

D i G

US

2 -

da

ne

z p

rze

dsię

bio

rstw

prz

esła

ne

w a

nkie

tach

IN

E P

AN

, n

akła

dy n

a B

+R

zg

od

ne z

e s

tan

da

rdem

MS

R 3

8

3 -

da

ne

ze

sp

raw

ozd

ań

prz

edsię

bio

rstw

no

tow

an

ych

na

GP

W, n

akła

dy n

a B

+R

zg

odn

e z

e s

tand

ard

em

MS

R 3

8

4 -

da

ne

ze

sp

raw

ozd

ań

prz

edsię

bio

rstw

no

tow

an

ych

na

GP

W, n

akła

dy n

a B

+R

na

pod

sta

wie

Th

e 2

00

9 E

U I

nd

ustr

ial R

&D

In

ve

stm

en

t S

co

reb

oa

rd,

Eu

rop

ean

Com

mis

sio

n, JR

C/D

G R

TD

5 -

da

ne

ze

sp

raw

ozd

ań

fin

an

so

wych

prz

ed

się

bio

rstw

na

po

dsta

wie

KR

S,

nakła

dy n

a B

+R

zg

od

ne z

e s

tan

da

rde

m M

SR

38

6 -

da

ne

ze

sp

raw

ozd

ań

fin

an

so

wych

prz

ed

się

bio

rstw

na

po

dsta

wie

KR

S

7 -

da

ne

z b

ada

nia

ko

ntr

aktó

w w

7P

R U

E z

KP

K,

8 -

da

ne

z b

ada

nia

pate

ntó

w U

P R

P z

a la

ta 2

00

6,

200

7,

20

08


LIS

TA

IN

NO

WA

CY

JN

YC

H P

RO

DU

KT

ÓW

/US

ŁU

G W

WO

JE

WÓ

DZ

TW

IE M

AZ

OW

IEC

KIM

N

A P

OD

ST

AW

IE A

NK

IET

PR

ZE

DS

IĘB

IOR

ST

W P

RZ

YS

ŁA

NY

CH

W 2

00

9 R

OK

U

L

p.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

p

rzed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

1.

AB

B S

p.

z o

.o.

DIA

MO

ND

- D

rIve A

s a

M

ON

itori

ng

De

vic

e

ULT

RA

S -

syste

m d

o

opty

maliz

acji

kad

zi

transfo

rmato

rów

E

art

h f

au

lt p

rote

ction

alg

orith

m -

alg

ory

tm

zab

ezp

iecze

ń

DIA

MO

ND

-

DrI

ve

As

a

MO

Nitori

ng

Devic

e

–

syste

m

kom

pute

row

y

do

dia

gnosty

ki

falo

wnik

ów

i po

dłą

czo

nych d

o n

ich u

rząd

zeń.

Syste

m d

zia

ła w

op

arc

iu o

ana

lizę s

ygn

ałó

w k

ontr

oln

ych d

ostę

pn

ych w

fa

low

nik

u,

be

z k

onie

czn

ości

sto

so

wan

ia d

odatk

ow

ych c

zujn

ików

, co p

ozw

ala

na o

szczę

dność z

e w

zg

lędu

na k

oszty

sprz

ętu

, okablo

wania

i insta

lacji.

Syg

nały

, któ

re i

tak s

ą d

ostę

pne w

falo

wnik

u,

wykorz

ysta

ne s

ą

doda

tkow

o w

cela

ch m

onitoring

u i

dia

gnosty

ki. Ic

h ana

liza po

zw

ala

na oce

nę

sta

nu nie

ty

lko sam

ego

fa

low

nik

a,

ale

także j

akości

prą

du

zasila

nia

, sta

nu

po

dłą

czon

ych u

rząd

zeń

(siln

ik,

pom

pa,

dm

uchaw

a...)

, a n

aw

et ja

kości pro

cesu.

ULT

RA

S

-

ULT

RA

e

asy

TR

Ansorm

er

Sim

ula

tions

- syste

m

do

op

tym

aliz

acji

kadzi

transfo

rmato

rów

. S

yste

m

kom

pute

row

y,

któ

ry

wykorz

ystu

je

alg

ory

tmy

Me

tod

y

Ele

mentó

w

Skończon

ych

do

ob

liczeń

str

uktu

raln

ych

kad

zi

tra

nsfo

rmato

rów

. O

bsłu

guje

pełn

e

spektr

um

pro

dukow

an

ych

prz

ez

AB

B

transfo

rmato

rów

: o

d m

ały

ch je

dnoste

k ro

zd

zie

lczych,

prz

ez śre

dn

ie i

du

że,

do

tr

ansfo

rmato

rów

m

ocy.

Aplik

acja

um

ożliw

ia p

rzepro

wad

ze

nie

zło

żon

ych a

na

liz m

echanic

zn

ych (

w t

ym

obcią

żeń h

ydro

sta

tyczn

ych,

pró

żn

ią,

sił

dynam

iczn

ych)

ora

z w

ery

fikację

i o

pty

maliz

ację

pro

jektu

kad

zi.

Eart

h

fault

pro

tection

alg

orith

m

- alg

ory

tm

zab

ezpie

czeń

- alg

ory

tm

adm

itancyjn

ego

zab

ezp

iecze

nia

zie

mnozw

arc

iow

ego

de

dyko

wan

y d

la s

ieci

dystr

yb

ucyjn

ych

śre

dn

ich n

apię

ć p

racują

cych z

nie

skute

cznie

u

zie

mio

nym

pu

nkte

m n

eutr

aln

ym

. A

lgory

tm b

azuje

na

pom

iarz

e n

ap

ięcia

i p

rąd

u s

kła

dow

ej

zero

wej

i je

st

ded

yko

wa

ny

do

im

ple

menta

cji

w

prz

eka

źn

ikach

za

be

zpie

cze

nio

wych

. O

pra

co

wan

y

alg

ory

tm

po

zw

ala

u

żytk

ow

nik

ow

i n

a w

ybó

r chara

kte

rysty

ki

rozru

ch

ow

ej

tj.:

adm

itancyjn

ej, kondu

kta

ncyjn

ej, a

dm

itancyjn

o-

kondukta

ncyjn

ej, s

ubscep

tancyjn

ej ora

z k

ondukta

ncyjn

ej kie

runkow

ej.


L

p.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

2.

AD

AM

ED

Sp.

z o

.o.

Lute

ina

tab

letk

i dopoch

wo

we

Lute

ina

jest

po

wszechnie

sto

so

wan

a u

pacje

nte

k w

ym

agają

cych

tera

pii

gesta

gen

ow

ej –

leczy s

ię n

ią o

koło

16 t

ys. kobie

t m

iesię

czn

ie (

Data

Vie

w I

MS

He

alth P

ola

nd).

Nie

dom

oga lute

aln

a, d

o k

tóre

j le

cze

nia

używ

an

y

jest

natu

raln

y p

rogeste

ron,

sta

no

wi po

wa

żn

y p

roble

m s

połe

czn

y,

po

nie

wa

ż d

oty

czy p

on

ad 2

0 m

ln k

obie

t w

w

ieku

18-5

4

lat.

Lu

tein

a

table

tki

dopoch

wo

we

jest

to

jed

yn

y

pre

para

t na

rynku

po

lskim

za

wie

rają

cy

natu

raln

y

pro

geste

ron

do

poda

wan

ia

dro

gą

dop

och

wo

wą.

Do

poch

wo

wa

dro

ga

poda

nia

pro

geste

ronu,

możliw

a d

o z

asto

so

wania

dzię

ki in

no

wacyjn

ej

form

ula

cji

table

tek,

daje

możliw

ość p

row

ad

zen

ia m

iejs

cow

ej

tera

pii

pro

geste

ron

em

, m

inim

aliz

ują

c n

iekorz

ystn

e e

fekty

zdro

wotn

e d

oustn

eg

o s

tosow

an

ia g

esta

ge

nó

w.

Inno

wacyjn

a fo

rmula

cja

d

zię

ki

zasto

so

wa

niu

w

skła

dzie

ta

ble

tek kom

bin

acji

substa

ncji

reg

ulu

jącej

pH

i

cukru

mle

kow

eg

o m

inim

aliz

uje

pote

ncja

lny w

pły

w n

a s

tan r

ów

no

wagi fizjo

log

iczn

ej w

mie

jscu p

odan

ia o

raz

uła

twia

efe

kty

wne

dzia

łanie

pro

geste

ron

u.

Pod

aw

anie

natu

raln

ego

pro

geste

ron

u d

opoch

wo

wo

u p

acje

nte

k

cię

żarn

ych z

mnie

jsza o

pór

ora

z w

skaźn

ik p

uls

acji

w t

ętn

icach s

piraln

ych m

acic

y i

w t

en s

posó

b p

opra

wia

prz

ep

ływ

krw

i be

zpośre

dnio

w o

tocze

niu

ro

zw

ijają

cej

się

cią

ży.

Prz

ekła

da s

ię t

o n

a l

epsze u

tlen

ow

anie

i od

żyw

ien

ie z

aro

dka.

3.

Bank H

and

low

y S

.A

Pła

ć k

om

órk

ą

CIT

Y

Ha

ndlo

wy

jako

pie

rwszy

ban

k

w

Pols

ce

wpro

wad

ził

możliw

ość

dokonania

pła

tności

mobiln

ych

be

zpośre

dnio

z konta

za pom

ocą t

ele

fonu k

om

órk

ow

ego.

Pła

ć k

om

órk

ą to

usłu

ga,

dzię

ki

któ

rej

możn

a

pła

cić

za p

om

ocą t

ele

fonu

kom

órk

ow

ego t

akże w

kaw

iarn

i, r

esta

ura

cji,

w p

raln

i, z

a t

aksów

kę,

za s

woją

fa

ktu

rę lu

b za zakup

y w

In

tern

ecie

. P

otr

ze

by K

lientó

w:

dokonanie

b

łyskaw

iczn

ych tr

ansakcji

– głó

wn

ie

opła

ta z

a p

ark

ing,

zakup b

iletó

w k

om

unik

acji

mie

jskie

j. U

słu

ga P

łać k

om

órk

ą j

est

be

zp

łatn

a.

Klie

nci

nie

ponoszą

kosztó

w

zw

iąza

nych

z

jej

używ

an

iem

. U

słu

ga

P

łać

kom

órk

ą

wykorz

ystu

je

techn

olo

gic

zne

ro

zw

iązan

ie U

SS

D.

Prz

ychod

y i

koszty

pon

iesio

ne prz

ez B

ank nie

podle

gają

uja

wn

ieniu

. U

żytk

ow

nic

y,

konsum

enci: o

sob

y k

orz

ysta

jące p

rze

de w

szystk

im z

kom

unik

acji

mie

jskie

j i ze S

trefy

Pła

tneg

o p

ark

ow

ania

M

iasta

Sto

łeczn

ego W

ars

za

wy.

Nagro

da

: In

no

wacja

Roku 2

008 p

rzyzn

an

a p

rze

z M

obile

Inte

rnet.

4.

Centr

um

Naukow

o-

Pro

dukcyjn

e E

lektr

onik

i P

rofe

sjo

naln

ej R

AD

WA

R

S.A

.

TA

FIO

S-B

Syg

na

liza

tor

TA

FIO

S-B

prz

ezn

aczo

ny j

est

do:

auto

maty

czn

eg

o w

ykry

wa

nia

, id

en

tyfikacji

ora

z p

om

iaru

od

po

zio

mu N

DS

stę

żen

ia p

ar

bojo

wych ś

rodków

tru

jących:

sarin,

som

an,

tabu

n,

Vx,

luiz

yt,

ipery

t sia

rkow

y,

ipery

t a

zoto

wy

i to

ksyczn

ych

substa

ncji

prz

em

ysło

wych

jak

chlo

r i

am

onia

k;

pom

iaru

m

ocy

da

wki

pro

mie

nio

wa

nia

gam

ma n

a z

ew

nątr

z i/lub w

ew

nątr

z o

bie

ktu

od t

ła n

atu

raln

ego d

o 1

0 G

y/h

; p

om

iaru

da

wki

pochło

nię

tej

pro

mie

nio

wa

nia

gam

ma

we

wn

ątr

z

obie

ktu

; d

ete

kcji

naty

chm

iasto

weg

o

pro

mie

nio

wan

ia

joniz

ują

cego

i i

mpuls

u e

lektr

om

agne

tyczn

ego

wyb

uchu j

ądro

wego

; a

larm

ow

ania

o w

ykry

tym

zagro

żen

iu;

ste

row

an

ia u

rzą

dzen

iam

i zain

sta

low

an

ym

i w

ob

iekcie

, za

be

zp

ieczają

cym

i za

łog

ę p

rze

d s

kutk

am

i za

gro

żeń

chem

iczn

ych

ora

z

efe

kta

mi

św

ietln

ym

i w

ybuch

u

jądro

weg

o.

Inn

ow

acyjn

ość

pro

duktu

pole

ga

na

jego

w

ysokie

j czuło

ści,

po

wta

rzaln

ości

wyn

ików

p

om

iaró

w

ora

z

pra

cy

w

ekstr

em

aln

ych

waru

nkach

śro

do

wis

kow

ych

zg

odn

ie

z

pols

kim

i norm

am

i obro

nn

ym

i,

po

twie

rdzon

ych

bad

ania

mi

wym

aga

nym

i d

la

sprz

ętu

w

ojs

kow

ego.

Pro

dukt

odpo

wia

da

potr

zeb

om

S

ił Z

bro

jnych

RP

, co

zosta

ło

potw

ierd

zon

e

Orz

ecze

nie

m D

PZ

MO

N N

r 412/Z

DW

/2009.


Lp

.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

5.

CR

EO

TE

CH

Sp.

z o

.o.

Nis

koszum

na

specja

listy

czna

kam

era

K

20

CR

EO

TE

CH

w

koopera

cji

z U

niw

ers

yte

tem

Wars

za

wskim

opra

cow

ał

kam

ery

cyfr

ow

e K

20/K

30.

Są o

ne

prz

eznaczo

ne

na

ryn

ek

naukow

y

(m.in.

astr

onom

iczn

y).

Ic

h

czu

łość

ora

z

mechan

iczn

a

wytr

zym

ało

ść

prz

ew

yższa

od

po

wie

dnik

i is

tnie

jące n

a r

ynku.

Wypro

dukow

an

o 2

0 k

am

er,

trw

ają

ro

zm

ow

y z

wło

ską g

rupą

naukow

ą,

któ

re p

raw

do

po

dobn

iej

zakończą s

ię d

osta

wą 2

0 u

rząd

zeń

. W

oparc

iu o

K20/K

30 C

RE

OT

EC

H

stw

orz

ył

kam

erę

Arm

cam

era

. P

rze

zn

aczona o

na j

est

na s

zero

ki

ryn

ek.

Jest

wyp

osa

żo

na w

e w

bu

do

wa

ny

mik

rokom

pute

r (j

ed

yn

y ta

k zaa

wanso

wa

ny ukła

d kom

pute

row

y pro

duko

wan

y w

ch

wili

ob

ecnej

w kra

ju),

któ

ry

po

zw

ala

na

szybką

analiz

ę

reje

str

ow

ane

go

obra

zu.

Kam

ery

w

pro

wad

zan

e

są

na

rynek

we

w

sp

ółp

racy

z

Am

art

Log

ic,

sam

e

mik

rokom

pute

ry

prz

ygoto

wyw

an

e

są

do

w

pro

wa

dzenia

n

a

ryn

ek

euro

pejs

ki

(ste

row

an

ie

pro

cesam

i prz

em

ysło

wym

i)

prz

ez

Elp

rom

a

Ele

ctr

onic

s

Pols

ka.

K20/K

30

ora

z

Arm

cam

era

zd

ob

yły

Z

łoty

M

eda

l T

arg

ów

P

ozna

ńskic

h

Inno

wacje

-Technolo

gie

-Maszyn

y

za

wdro

żenie

ukła

du o

pra

co

wan

ego

wsp

óln

ie z

insty

tute

m n

aukow

ym

do p

rakty

ki prz

em

ysło

we

j.

6.

INF

OV

IDE

-MA

TR

IX S

.A.

Syste

m d

o d

ystr

yb

ucji

jednoste

k u

czestn

ictw

a

funduszy in

westy

cyjn

ych

Syste

m jest

scentr

aliz

ow

an

ą p

latf

orm

ą info

rmaty

czną

, prz

eznaczo

ną d

o d

ystr

ybucji

jednoste

k u

czestn

ictw

a

funduszy in

westy

cyjn

ych

. R

ozw

iąza

nie

, op

art

e o

prz

eglą

dark

ę W

WW

, po

zw

ala

na ł

atw

e w

pro

wa

dzan

ie d

o

dystr

yb

ucji

no

wych f

unduszy i

pro

duktó

w,

prz

y j

ed

no

czesn

ym

zacho

wa

niu

nis

kic

h k

osztó

w e

ksplo

ata

cji.

S

yste

m

może

b

yć

wykorz

ysty

wa

ny

zaró

wno

prz

ez

dystr

yb

uto

rów

, ja

k

i prz

ez

Tow

arz

ystw

a

Fu

nduszy

Inw

esty

cyjn

ych

. R

ozw

iąza

nie

zb

udo

wane

jest

w

oparc

iu

o n

ow

oczesn

ą

arc

hitektu

rę

wykorz

ystu

jącą

spra

wd

zone

w

zorc

e

sto

so

wan

e

w

bankow

ości

ele

ktr

onic

znej.

Dzię

ki

tem

u

syste

m

spełn

ia

wysokie

sta

ndard

y z

abe

zp

ieczają

ce

tra

nsakcje

i d

ane.

Po

nad

to,

dzię

ki

zasto

so

wan

iu p

roste

go,

opart

ego

na W

WW

in

terf

ejs

u u

żytk

ow

nik

a,

pla

tform

a m

oże b

yć u

żyw

ana z

a p

ośre

dnic

twem

mobiln

ych ł

ączy i

nte

rneto

wych o

sła

bszych para

metr

ach.

Wyró

żnie

nie

w

konkurs

ie H

it ro

ku 2008 dla

In

sty

tucji

Fin

anso

wych prz

yzn

an

e

prz

ez G

azetę

Bankow

ą. T

rzech k

lientó

w o

bsłu

żon

ych.


L

p.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

7.

Insty

tut E

nerg

ii A

tom

ow

ej

PO

LA

TO

M O

śro

dek

Radio

izoto

pó

w

99m

Tc-T

ektr

oty

d

99m

Tc-T

ektr

oty

d

jest

radio

farm

aceuty

kie

m

prz

ezn

aczon

ym

do

bad

ań

dia

gnosty

czn

ych,

głó

wnie

zm

ian

pato

log

iczn

ych,

w k

tóry

ch d

ochod

zi

do z

wię

kszonej

ekspre

sji

recepto

rów

som

ato

sta

tyn

ow

ych.

Wskazan

ia

doty

czą n

ow

otw

oró

w o

kre

śla

nych jako g

uzy n

euro

end

kory

nne

reg

ion

u ż

ołą

dkow

o-d

wunastn

iczo

-jelit

ow

eg

o

(gastr

o-e

nte

ro-p

ancre

atic

neuro

end

ocrine

tum

ors

G

EP

-NE

T).

P

repara

t m

oże

być

też

użyte

czn

y

w

prz

yp

adku in

nych gu

zó

w w

yka

zują

cych

ekspre

sję

re

cepto

rów

som

ato

sta

tyn

ow

ych w

ró

żn

ym

nasile

niu

. W

art

ość

dia

gn

osty

czn

a

znaczn

ika

pole

ga

na

w

ykry

ciu

ch

ara

kte

ru

zm

ian

y,

ocenie

ro

zle

gło

ści

sta

nu

choro

bo

wego

, w

yborz

e in

dyw

idu

aln

eg

o tr

ybu

postę

po

wa

nia

te

rapeu

tyczne

go i

oce

nie

postę

pó

w te

rapii,

stą

d o

dgry

wa nie

zw

ykle

w

ażn

ą r

olę

w

le

cze

niu

pacje

ntó

w onkolo

gic

zn

ych.

Su

bsta

ncją

czyn

ną le

ku j

est

pepty

d

(Tyr3

-octr

eotide),

do

któ

rego

prz

yłą

czono

cząste

czkę

kw

asu

hydra

zynon

ikoty

no

wego

(HY

NIC

) po

zw

ala

jącą n

a t

rwałe

kom

ple

ksow

anie

izoto

pu t

echn

etu

-99m

(9

9m

Tc-H

YN

IC-T

yr3

-octe

otid

e).

Pepty

d t

en

je

st

analo

gie

m n

atu

raln

ie w

ystę

pują

ce

go h

orm

onu r

egu

lują

cego

, som

ato

sta

tyn

y a

techn

et-

99m

izoto

pem

em

itują

cym

pro

mie

nio

wan

ie

gam

ma.

Po

pod

aniu

do

żyln

ym

pre

para

t gro

madzi

się

w

m

iejs

cach

o z

wię

kszonej ekspre

sji

recepto

rów

som

ato

sta

tyn

y a

jego g

rom

ad

zen

ie jest

reje

str

ow

an

e p

rze

z u

rząd

ze

nia

dete

kcyjn

e,

któ

re uw

idacznia

ją ro

zm

ieszczen

ie zn

aczn

ika w

org

aniz

mie

pacje

nta

. P

ełn

y w

yn

ik bada

nia

u

zyskuje

się

ju

ż p

o 4

god

zin

ach o

d p

od

ania

ra

dio

farm

aceuty

ku.

Hospitaliz

acja

pa

cje

nta

zasadn

iczo n

ie jest

wym

aga

na.

Pona

dto

chara

kte

rysty

ka

pro

mie

nio

wan

ia 9

9m

Tc p

ozw

ala

na

uzyskanie

obra

zó

w o

wię

kszej

rozd

zie

lczości,

co

w

pły

wa

na

zw

iększen

ie

ilości

wykry

wa

nych

prz

erz

utó

w

no

wotw

oro

wych.

99m

Tc

-T

ektr

oty

d m

a t

ę z

ale

tę w

sto

sunku d

o a

nalo

gu z

nakow

aneg

o in

dem

-111,

że jest

wyd

ala

ny d

rogą n

erk

ow

ą,

prz

y n

iew

ielk

im t

le w

ątr

ob

ow

ym

, co z

wię

ksza c

zu

łość w

ykry

wan

ia z

mia

n n

ow

otw

oro

wych p

oło

żon

ych w

obrę

bie

jam

y b

rzusznej. S

zczegó

lnym

wa

lore

m p

roduktu

jest

jeg

o d

ostę

pność i c

ena o

koło

3-k

rotn

ie n

iższa

niż

pre

para

tu

zn

akow

aneg

o 111In

. P

race re

aliz

ow

ane w

fa

zie

B

+R

sfinanso

wane

zosta

ły g

łów

nie

ze

śro

dków

w

łasn

ych

Ośro

dka,

prz

y

nie

wie

lkim

w

sparc

iu

ze

śro

dków

na

do

finanso

wa

nie

d

zia

łaln

ości

sta

tuto

wej. N

a ud

zia

ł w

kontr

akcie

bada

wczym

O

śro

dek otr

zym

ał

z

Mię

dzyn

aro

do

wej

Age

ncji

Energ

ii A

tom

ow

ej 15

,0 t

ys.

US

D.

Pra

ce w

fa

zie

W s

finansow

ane

zosta

ły w

yłą

czn

ie z

e ś

rodków

wła

sn

ych O

śro

dka.

Pate

nty

: zg

łoszen

ie p

ate

nto

we P

-3545

67 F

arm

aceuty

czn

y z

esta

w p

epty

do

wy,

sposób j

ego o

trzym

yw

an

ia

ora

z s

posó

b o

trzym

yw

an

ia ś

rodka f

arm

aceuty

czne

go

z z

esta

wu p

epty

do

we

go,

znak t

ow

aro

wy Z

25

305

2.

Nagro

dy i

wyró

żn

ien

ia:

Dyplo

m M

inis

tra E

dukacji

i N

auki

za p

roje

kt

pod n

azw

ą F

arm

aceuty

czn

y z

esta

w

pepty

do

wy

do

izoto

po

wej

dia

gnosty

ki

onkolo

gic

zn

ej,

Wars

za

wa

20

06

r.;

Tytu

ł Laure

ata

K

onkurs

u

Inno

wacja

R

oku

200

8

za

P

rod

ukt

99m

Tc-T

ektr

oty

d-f

arm

aceuty

czn

y

zesta

w

pepty

do

wy

do

izoto

po

wej

dia

gnosty

ki

onkolo

gic

znej

(konkurs

org

aniz

ow

an

y prz

ez F

oru

m B

izn

esu pod

patr

ona

tem

M

inis

ters

twa

R

ozw

oju

R

egio

na

lne

go,

Ośro

dka

Prz

etw

arz

an

ia

Info

rmacji

i C

entr

um

In

no

wacji

FIR

E);

w

yró

żnie

nie

w

K

onkurs

ie P

ols

ki P

rodukt

Prz

yszło

ści 20

08 w

kate

gori

i W

yró

b P

rzyszło

ści, w

Fa

zie

Prz

ed

wdro

żen

iow

ej

za

pro

jekt 99m

Tc-T

ektr

oty

d f

arm

aceuty

czn

y z

esta

w p

epty

do

wy d

o izoto

po

wej dia

gn

osty

ki onkolo

gic

zn

ej.


Lp

.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

8.

MC

X S

yste

ms S

p.

z o

.o.

TE

LT

RIX

IP

TE

LT

RIX

IP

to z

inte

gro

wa

ne r

ozw

iązan

ie s

yste

mu t

ele

fonii

IP o

part

e n

a istn

ieją

ce

j in

frastr

uktu

rze s

iecio

wej.

Syste

m ł

ączy p

rosto

tę o

bsłu

gi

z z

aa

wa

nso

wa

ną f

unkcjo

naln

ością

i e

lasty

czn

ością

. Jego c

echą j

est

łatw

ość

insta

lacji

na n

ow

ym

sta

no

wis

ku p

racy.

Inte

rfejs

dla

adm

inis

trato

rów

i u

żytk

ow

nik

ów

dostę

pn

y p

rze

z W

WW

. Łączy s

ię z

serw

ere

m z

a p

om

ocą s

zyfr

ow

an

ej

sesji

https,

a z

da

lne z

arz

ąd

za

nie

po

zw

ala

na k

onfigura

cje

w

szystk

ich p

rac z

do

wo

lne

go k

om

pute

ra.

TE

LT

RIX

IP

jest

zg

od

ny z

otw

art

ym

i sta

ndard

am

i (z

pro

tokołe

m

SIP

, w

sp

ółp

racuje

z

ze

wnętr

zn

ym

i d

osta

wcam

i te

lefo

nii

IP,

obsłu

ga

wie

lu

aplik

acji

rozszerz

ają

cych

fu

nkcjo

naln

ość s

yste

mu,

bra

k z

ale

żności od k

onkre

tnego p

roducen

ta s

prz

ętu

). G

łów

ne e

lem

enty

syste

mu t

o

serw

er

usłu

g

VoIP

, bra

ma

SIP

i V

oIP

, serw

er

kom

unik

ató

w

gło

so

wych

ora

z

Soft

pho

ne.

Głó

wn

e

funkcjo

naln

ości

to ce

ntr

ala

IP

, te

lefo

n IP

, w

ideokonfe

rencja

, te

lekonfe

rencja

w

ielo

str

on

na,

e-f

ax,

e-m

ail,

E

DM

S,

Work

flow

, IV

R,

DIS

A,

FM

C.

Syste

m

dedyk

ow

an

y

jest

dla

sekto

ra

MŚ

P,

ale

te

chn

iczn

ie

i fu

nkcjo

naln

ie m

oże

obsłu

giw

ać n

aw

et d

o 3

00 u

żytk

ow

nik

ów

.

9.

ME

DIC

ALG

OR

ITH

MIC

S

Sp.

z o

. o.

Syste

m z

da

lnego

monitoringu

syg

na

łu E

KG

P

ocketE

CG

Syste

m

PocketE

CG

skła

da

się

ze

sprz

ęto

wego

na

dajn

ika

sygna

łu

EK

G,

pa

lmofo

nu

dzia

łają

cego

pod

kontr

olą

syste

mu W

indow

s M

obile

z z

ain

sta

low

an

ym

opro

gra

mow

anie

m B

T-E

CG

, centr

aln

ego s

erw

era

, z

któ

rym

łączą s

ię p

oszczeg

óln

e p

alm

ofo

ny o

raz o

pro

gra

mow

ania

klie

nckie

go p

rze

zn

aczo

neg

o d

la l

ekarz

y i

te

chnik

ów

op

isują

cych

sygna

ły.

Syste

m

PocketE

CG

w

ykorz

ystu

jąc

za

aw

anso

wane

ro

zw

iąza

nia

alg

ory

tmic

zne

po

zw

ala

na

skute

czn

ą d

ete

kcję

tz

w.

kom

ple

ksów

Q

RS

i um

ożliw

ia efe

kty

wn

ą d

iagnosty

kę

zab

urz

eń r

ytm

u s

erc

a n

a p

odsta

wie

sygn

ału

EK

G o

dpro

wa

dzane

go z

dw

óch e

lektr

od.

Syste

m u

możliw

ia

dia

gnosty

kę z

darz

eń k

ard

iolo

gic

zn

ych

w c

zasie

rzeczyw

isty

m,

wie

loty

go

dn

iow

y m

onitoring

pra

cy s

erc

a o

raz

zda

lny

dostę

p

do

wyn

ików

an

aliz

y

i zda

lne

konsultacje

u

specja

listó

w.

Wykorz

ysta

no

śro

dki

z

EF

RR

po

zyskane w

ram

ach S

PO

-WK

P o

raz ś

rodków

fin

anso

wych n

a n

aukę

- I

nic

jaty

wa

Technolo

gic

zn

a.

Od 2

00

6

roku d

okonano 8

mię

dzyn

aro

do

wych

zgło

szeń

pate

nto

wych

. D

o c

hw

ili o

becn

ej

sprz

edan

o ok.

10

0 s

ztu

k.

Sprz

eda

ż r

ozpoczęła

się

w 2

008 r

oku.

Użytk

ow

nik

am

i są o

śro

dki

med

yczn

e,

insty

tucje

ba

da

wcze,

oso

by

pry

watn

e.

Syste

m p

osia

da C

ert

yfikat Z

godn

ości C

E n

r M

D-1

35

/1/2

008

. N

ow

ą t

ech

nolo

gią

będ

zie

inte

ligentn

y

syste

m

info

rmaty

czn

y

wsp

iera

jący

lekarz

y

i specja

listó

w,

któ

ry

ba

zuje

n

a

syste

mie

te

lem

etr

yczn

ym

do

zda

lnej dia

gn

osty

ki za

burz

eń r

ytm

u s

erc

a P

ocketE

CG

.


L

p.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

10.

Menn

ica P

ols

ka S

.A.

Mone

ta K

ole

kcjo

ners

ka /

Syste

m K

art

y M

iejs

kie

j™

MO

NE

TY

- I

grz

yska X

XIX

Olim

pia

dy -

Pekin

2008.

Moneta

10 z

ł, A

g 9

25.

Pie

rwsza w

Po

lsce m

oneta

z

osad

zon

ym

w m

onecie

ele

mente

m p

rzestr

zenn

ym

, w

idoczn

ym

z o

bu s

tron m

one

ty.

400 r

ocznic

a p

ols

kie

go

osadn

ictw

a w

Am

ery

ce P

ółn

ocn

ej. M

on

eta

10 z

ł, A

g 9

25.

W o

twór

w m

onecie

wkle

jon

y z

osta

ł e

lem

ent

szkla

ny,

po

zw

ala

jący p

atr

zeć p

rze

z m

onetę

na w

skro

ś.

90 r

oczn

ica o

dzyskania

nie

pod

leg

łości. M

one

ta 5

0

zł, A

u 9

00.

Pie

rwsza w

Po

lsce m

oneta

kole

kcjo

ners

ka o

tym

nom

inale

i t

ak m

ały

ch w

ym

iara

ch.

Syste

m

Kart

y

Mie

jskie

j™

–

bud

ow

a,

wdra

żan

ie

i in

tegra

cja

no

woczesn

ych

syste

mów

(o

part

ych

na

ele

ktr

onic

zn

ych

kart

ach zb

liżen

iow

ych)

obejm

ują

cych

d

ystr

ybucję

i

sprz

eda

ż u

słu

g m

iejs

kic

h

– b

iletó

w

kom

unik

acji

mie

jskie

j, s

yste

mów

park

ingo

wych i

td.

SK

M™

fun

kcjo

nuje

w J

aw

orz

nie

, Lub

linie

, R

adom

sku,

Su

wa

łkach i

Wars

za

wie

. P

rodukty

i

usłu

gi

ofe

row

ane w

ra

mach S

KM

™ (w

ty

m do

łado

wa

nie

pre

-pa

id

tele

fon

ów

GS

M)

sprz

ed

aw

ane

są p

oprz

ez s

ieci w

łasn

ych t

erm

inali

firm

y.

Mo

żliw

ość r

ozb

udo

wy S

yste

mu o

no

we u

słu

gi w

zale

żno

ści o

d p

otr

zeb

i m

ożliw

ości m

iasta

, re

gio

nu lub a

glo

mera

cji.

11.

NE

TIX

Skrz

ypczyński,

Krz

yszto

fow

icz S

p. J.

Vid

eokonfe

rencje

Wdra

żan

ie p

roduktó

w w

ideokonfe

rencyjn

ych p

ozw

ala

jących w

idzie

ć,

sły

szeć i

udostę

pnia

ć k

opię

ekra

nu

kom

pute

ra z w

yko

rzysta

nie

m public

zn

ych sie

ci

tran

sm

isji

dan

ych.

Wysoka ro

zd

zie

lczość prz

esyła

nego

obra

zu prz

y je

dnoczesn

ym

zm

nie

jsze

niu

w

ykorz

ysty

wa

neg

o pasm

a,

możliw

ość połą

czen

ia w

ielu

str

on

jednocześnie

. M

ożliw

ość odb

yw

ania

sp

otk

ań tw

arz

ą w

tw

arz

be

z konie

czności

odb

yw

ania

ucią

żliw

ych

podró

ży.

Nakła

dy n

a B

+R

143 t

ys.

Użytk

ow

nic

y:

firm

y k

om

erc

yjn

e,

adm

inis

tracja

public

zna,

szkoln

ictw

o,

słu

żba z

dro

wia

, in

sty

tuty

na

ukow

e.

12.

Prz

em

ysło

we C

entr

um

O

pty

ki

KD

N-1

wra

z z

Syste

mem

O

św

ietlaczy P

oja

zd

u

SO

P-1

Kam

era

obserw

acyjn

a K

DN

-1 j

est

dzie

nno

-nocn

ym

prz

yrz

ąd

em

obserw

acyjn

ym

prz

eznaczon

ym

do p

racy

na d

ow

oln

ych p

oja

zdach k

oło

wych i

gąsie

nic

ow

ych.

Kam

era

po

zw

ala

na s

wob

odną o

bserw

ację

oto

czen

ia

poja

zd

u

z

jego

wnę

trza

zaró

wno

w

dzie

ń

jak

i w

nocy.

Dzię

ki

zasto

so

waniu

w

kam

erz

e

Syste

mu

Ośw

ietlaczy P

oja

zdu S

OP

-1 m

ożliw

a jest

obserw

acja

tere

nu w

waru

nkach z

up

ełn

ej cie

mności (z

am

knię

te,

nie

ośw

ietlo

ne

pom

ieszcze

nie

).

Kam

era

p

oszerz

a

pole

obserw

acji

zało

gi

poja

zd

u.

Kam

era

posia

da

w

bud

ow

an

y ukła

d pom

iaru

po

zio

mu św

iatła

zab

ezp

ieczają

cy

wzm

acn

iacz o

bra

zu to

ru nocne

go prz

ed

prz

yp

adko

wym

w

łączen

iem

go w

dzie

ń.

Kam

era

współp

racuje

z d

ow

oln

ym

i m

onitora

mi

analo

go

wym

i w

m

onochro

maty

czn

ym

sta

nd

ard

zie

CC

IR.

Pro

dukt

ten jest

pie

rwszym

teg

o t

yp

u w

yro

bem

po

lskie

j pro

dukcji.

P

race B

+R

zw

iązane z

op

racow

an

iem

wyro

bu z

osta

ły s

fin

anso

wa

ne w

yłą

czn

ie z

wła

sn

ych ź

róde

ł P

CO

S

.A.

W w

yro

bie

zasto

so

wa

no n

ajn

ow

ocześn

iejs

ze t

echno

log

ie o

pto

ele

ktr

onic

zn

e (

nokto

wiz

yjn

e).

W 2

007

roku w

yró

b p

om

yśln

ie p

rze

szed

ł ba

dan

ia k

walif

ikacyjn

e w

Wojs

ku P

ols

kim

i z

osta

ł prz

yję

ty n

a w

yp

osa

żen

ie

Pols

kie

j A

rmii.

W 2

007 r

oku r

ozpoczęto

sery

jną p

rod

ukcję

i s

prz

ed

aż k

am

ery

obserw

acyjn

ej

KD

N-1

ora

z

Syste

mu O

św

ietlaczy p

oja

zdu S

OP

-1. W

yró

b z

osta

ł spra

wd

zon

y w

waru

nkach b

ojo

wych (

mis

ja W

P w

Ira

ku

- zain

sta

low

an

y

na

KT

O

Rosom

ak).

W

2009

roku,

po

uzyskaniu

p

ozyty

wn

ych

opin

ii od

użytk

ow

nik

a

kra

jow

ego

(Wojs

ka

Lądow

e)

PC

O

S.A

. ro

zpoczę

ło

inte

nsyw

ne

dzia

łan

ia

pro

mocyjn

e

na

rynkach

m

iędzyn

aro

do

wych

.


Lp

.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

13.

TE

CH

NO

KA

BE

L S

.A.

Kab

le e

lektr

oenerg

ety

czn

e

ogn

ioo

dporn

e

W

2008

r.

w

wyn

iku

d

zia

łań

inno

wacyjn

ych

firm

a:

rozw

inę

ła

gru

pę

be

zh

alo

ge

no

wych

kabli

ele

ktr

oenerg

ety

czn

ych

, o

pra

co

wa

ła

kable

d

o

auto

maty

zacji

ele

ktr

ow

ni

z

po

wło

ką

po

lwin

ito

wą

o z

wię

kszonej

nie

paln

ości

i zm

nie

jszonej

em

isji

dym

ów

i

ga

zó

w,

opra

co

wa

ła

no

we

rozw

iązan

ia

kabli

geofizyczn

ych

, skonstr

uo

wała

specja

lne k

able

dla

auto

maty

ki

do

ukła

da

nia

na d

nie

zbio

rnik

ów

wo

dn

ych,

opra

co

wa

ła k

ilka r

ozw

iąza

ń d

la w

ojs

ka w

posta

ci gię

tkic

h k

abli

zasila

jących

, opra

co

wała

no

we k

onstr

ukcje

prz

ew

odó

w gło

śnik

ow

ych,

rozszerz

yła

ofe

rtę prz

ew

odó

w do fa

low

nik

ów

. T

EC

HN

OK

AB

EL S

.A.

odn

iósł

rów

nie

ż

w

2008

r.

n

astę

pują

ce

sukcesy:

otr

zym

ał

Med

al

Euro

pejs

ki

na

wyró

b

Wytłaczark

i tw

orz

yw

sztu

czn

ych d

o nakła

da

nia

iz

ola

cji

i p

ow

łok na kable

i

prz

ew

od

y ty

pu T

EA

i

TC

A,

w konkurs

ie K

rajo

wi

Lid

erz

y

Inn

ow

acyjn

ości

uzyskał

tytu

ł In

no

wacyjn

a

Firm

a,

na

21

Mię

dzyn

aro

do

wych

En

erg

ety

czn

ych

T

arg

ach

Bie

lskic

h

(EN

ER

GE

TA

B)

uzyskał

wyró

żn

ienie

za

ele

ktr

oen

erg

ety

czne

kable

ogn

ioodp

orn

e,

otr

zym

ał

Dia

ment

Forb

esa p

rzyzn

aw

an

y f

irm

om

, któ

re n

ajb

ard

zie

j d

ynam

iczn

ie z

wię

kszyły

sw

ą w

art

ość w

la

tach 2

005

-200

7 w

kate

gori

i firm

śre

dnic

h (5

0:2

00

m

ln zł).

Cert

yfikaty

: In

sty

tutu

Łączności, C

entr

um

N

aukow

o–B

ada

wcze

go O

chro

ny P

rzeciw

po

żaro

wej w

Jó

zefo

wie

.

14.

TE

LE

ST

O S

p.

z o

.o.

Syste

m n

eutr

aliz

acji

zap

yle

nia

Firm

a T

ELE

ST

O S

p.

z.

o.o

. w

ob

ecnej posta

ci d

zia

ła o

d 2

004 r

. w

dra

żają

c i r

ozw

ijają

c o

pate

nto

wan

ą p

rze

z

sie

bie

te

ch

nolo

gię

g

enero

wania

m

gie

ł i

aero

zo

li,

któ

ra

zn

ajd

uje

zasto

so

wanie

w

gaszen

iu

po

żaró

w,

ochro

nie

prz

eciw

po

żaro

wej, e

limin

acji

zap

yle

nia

, d

ekonta

min

acji

ora

z n

ośn

ik d

la N

an

o-c

ząste

k.

Wszystk

ie

rozw

iązan

ia o

fero

wane p

rze

z T

EL

ES

TO

sta

no

wią

inn

ow

ację

na r

ynku k

rajo

wym

, ja

k r

ów

nie

ż e

uro

pejs

kim

i

św

iato

wym

. W

opis

ie

pon

iżej

skoncentr

ow

ano

się

na

jedn

ej

tylk

o

ga

łęzi

inn

ow

acyjn

ej,

któ

ra

zosta

ła

wpro

wa

dzona

w

2008

ro

ku.

Pro

dukty

: urz

ąd

ze

nia

sta

łe

mgło

we

do

neutr

aliz

acji

zap

yle

nia

. G

łow

ice

m

gło

we.

Inno

wacyjn

ość p

roduktu

: syste

m T

ELE

ST

O u

możliw

ia u

sun

ięcie

na

dm

iern

eg

o z

ap

yle

nia

w t

rakcie

tr

ansport

u s

ubsta

ncji

pylą

cych z

używ

ają

c m

inim

aln

e ilo

ści w

od

y i n

ie o

bniż

ają

c ja

kości suro

wca.

Pon

adto

w

kopaln

iach

ten

sam

syste

m

um

ożliw

ia

skute

czne

zm

nie

jsze

nie

za

gro

żen

ia

wybuch

em

, ty

m

sam

ym

zm

nie

jszają

c k

oszty

(w

yp

iera

obecną d

rogą m

eto

dę).

Zosta

ły z

łożo

ne z

gło

sze

nia

pate

nto

we,

któ

re m

ają

chro

nić

to

ro

zw

iązan

ie.

Klie

nci: K

WK

Hale

mba,

Ele

ktr

ocie

pło

wn

ia P

oła

nie

c,

EC

Wyb

rze

że G

dańsk,

Gd

yn

ia

ora

z

inne

ele

ktr

ocie

pło

wnie

, e

lektr

ow

nie

i

kopaln

ie

w

Pols

ce.

Sprz

eda

ży

tego

syste

mu

nie

m

ożna

ro

zpa

tryw

ać

w

ilości

sztu

k,

ze

wzglę

du

na

różn

y

zakre

s

pra

c

u

różn

ych

klie

ntó

w

–

są

to

syste

my

ded

yko

wa

ne,

insta

low

an

e d

la k

on

kre

tnego

bud

ynku i

ukła

du t

ransport

ow

ego.

TE

LE

ST

O j

est

techn

olo

gią

ekolo

gic

zną.

Potw

ierd

ze

nie

m jest

wyró

żnie

nie

prz

yzna

ne p

rze

z A

mC

ham

(A

mery

kańską I

zbę H

and

low

ą)

w

Pols

ce

Gre

en

Pro

duct

of

the y

ear

20

08 i

uzyskanie

I m

iejs

ca w

XII 2

008

Kam

ert

onó

w I

nno

wacyjn

ości

dla

N

ajb

ard

zie

j In

no

wacyjn

ych

F

irm

w

kate

gori

i M

ała

F

irm

a

ora

z

Po

zyskiw

anie

F

unduszy

UE

. S

pó

łka

za

inw

esto

wa

ła 15 m

ln zł, zre

aliz

ow

ano d

ota

cje

P

AR

P 2 m

ln zł

bu

dują

c ba

zę pro

dukcyjn

ą i

centr

um

bada

wcze

wyposa

żo

ne w

supern

ow

oczesn

y l

asero

wy p

om

iar

masy i k

szta

łtó

w k

ropli.

Spó

łka p

osia

da I

SO

9001

potw

ierd

zają

ce p

roce

dury

dzia

łan

ia f

irm

y, sta

nda

rdy jakości ora

z ś

rod

ow

iskow

e IS

O 1

40

01.


L

p.

Nazw

a

prz

ed

się

bio

rstw

a

Najb

ard

zie

j in

no

wac

yjn

y

pro

du

kt

/ u

słu

ga

prz

ed

się

bio

rstw

a w

ro

ku

2008

(n

azw

a)

Kró

tka c

hara

kte

rysty

ka

15.

Tra

mw

aje

Wars

za

wskie

S

p.

z o

.o.

Modern

izacja

Tra

sy W

-Z

I e

tap

Modern

izacja

tra

sy W

-Z I

eta

p o

d O

rdona do w

ęzła

Mły

nars

ka -

na t

rasie

tej

zasto

so

wano (

na ł

ącznej

dłu

gości

ok.

240

0

mtp

) po

raz

pie

rwszy

w

Po

lsce

no

woczesn

y

syste

m

konstr

ukcji

toro

wis

ka

- tz

w.

modula

rny syste

m szyn

y w

otu

linie

okre

śla

ny skró

tow

ym

o

znacze

nie

m E

RS

-M.

Syste

m te

n po

lega n

a

otu

len

iu szyn

y specja

lnym

i pro

fila

mi

poro

wate

go kom

pozytu

p

oliu

reta

no

weg

o,

co zap

ew

niło

skute

czn

ą

izola

cję

w

ibro

akusty

czn

ą o

raz ele

ktr

yczną to

row

isk od oto

cze

nia

. S

zyn

y w

otu

linie

zosta

ły zabu

do

wane

w

ars

twą b

eto

nu

i a

sfa

ltu t

worz

ąc d

od

atk

ow

ą j

ezd

nię

dla

poja

zdó

w u

prz

yw

ilejo

wan

ych (

po

goto

wie

, str

aż,

polic

ja).

P

onadto

n

a

wybra

nych

odcin

kach

modern

izo

wanej

trasy

po

łożo

nych

w

m

ałe

j od

legło

ści

od

zab

udo

wań

zasto

so

wa

no

specja

lną

konstr

ukcję

toro

wis

ka o

dw

usto

pn

iow

ym

tłu

mie

niu

wib

racji

osią

ga

nym

poprz

ez z

asto

so

wa

nie

syste

mu E

RS

-M i d

odatk

ow

o s

yste

mu m

asy o

dsprę

żyn

ow

ej.

16.

VIG

O S

yste

m S

.A.

Nie

ch

łod

zo

ny d

ete

kto

r podczerw

ieni

Specja

lizacja

firm

y

to

nie

chło

dzo

ne

dete

kto

ry

po

dczerw

ien

i.

W

pra

kty

ce

ka

żd

y

ofe

row

an

y

prz

ez

nas

pro

dukt

jest

inno

wacyjn

y-

typ

y

nie

sta

rsze

niż

3

lata

. N

ato

mia

st

now

ym

i d

ete

kto

ram

i opra

cow

an

ym

i,

wdro

żon

ym

i d

o p

rodukcji

i w

pro

wa

dzon

ym

i d

o s

prz

ed

aży w

osta

tnim

roku s

ą f

oto

dio

dy z

wyp

row

ad

zen

iam

i kra

wę

dzio

wym

i P

VI-

2T

E-1

0.6

ora

z P

VI

3T

E 1

0.6

. S

ą o

ne j

ed

yn

ym

i te

go t

yp

u d

ete

kto

ram

i pro

dukow

an

ym

i na ś

wie

cie

. S

ą t

o f

oto

dio

dy z

hete

rostr

uktu

r H

gC

dT

e u

zyskan

ych n

a p

odło

żu G

aA

s t

echn

iką M

OC

VD

ze

zin

tegro

wan

ą m

onolit

yczną

im

mers

ją o

pty

czną,

ch

łod

zon

e o

dpo

wie

dnio

dw

u i

trójs

topnio

wą c

hło

dzia

rką

term

oele

ktr

yczn

ą,

opty

maliz

ow

ane

na

dłu

gość f

ali

10

,6 µ

m.

Naszym

i klie

nta

mi

są

: U

SA

, K

anad

a,

Chin

y,

Japon

ia,

Izra

el

i kra

je

UE

. G

łów

nym

i odb

iorc

am

i kra

jow

ymi

są

PC

O

S.A

. ora

z

insty

tuty

na

ukow

e.

Jednocześnie

są

on

e

wra

z

z

ucze

lnia

mi

wyższym

i głó

wn

ym

i od

bio

rca

mi

kam

ery

te

rmow

izyjn

ej

V-5

0,

wdro

żonej d

o p

rodukcji

w 2

007

r. U

zyskano

wyró

żn

ienie

w k

onkurs

ie P

ols

ki P

rod

ukt P

rzyszło

ści.

17.

Zakła

dy P

rzem

ysłu

C

ukie

rnic

ze

go

MIE

SZ

KO

S.A

.

Am

odorr

o

Inno

wacyjn

ość n

a p

ozio

mie

opako

wan

ia o

raz p

roduktu

(no

we

sm

aki nie

spoty

kan

e d

otą

d n

a p

ols

kim

rynku).

P

rodukt

skie

row

an

y d

o s

egm

entu

pre

miu

m (

okazje

oficja

lne:

pre

ze

nty

). S

prz

ed

aż n

a p

ozio

mie

1 1

65

00

0

sztu

k.

18.

ZP

P A

UT

O S

p.

z o

.o.

Monta

ż o

si C

HE

VR

OL

ET

A

VE

O

Wysokie

j ja

kości

usłu

ga

m

onta

żu

osi,

dzię

ki

no

woczesnej

linii

monta

żo

wej

o

du

żej

wyd

ajn

ości.

Um

iejs

cow

ien

ie

na

tere

nie

zakła

du

monta

żu

sam

ocho

dó

w

po

zw

ala

n

a

redukcję

kosztó

w

logis

tyki

we

wnę

trzn

ej

i ze

wnętr

zn

ej

ora

z

popra

wę

ela

sty

czności

pro

dukcji

dzię

ki

no

woczesn

ym

syste

mom

in

form

aty

czn

ym

(m

ożliw

a j

est

pro

dukcja

4 r

od

zajó

w o

si

w k

rótk

im o

dstę

pie

cza

su,

wg z

am

ów

ień k

lienta

).

Zasto

so

wan

o

no

woczesne

urz

ąd

zen

ia

kontr

oln

e,

monitoru

jące

na

bie

żąco

p

ara

metr

y

pro

cesu

w

celu

m

inim

aliz

acji

ryzyka p

ow

sta

wania

wa

d.


LIS

TA

JE

DN

OS

TE

K B

AD

AW

CZ

YC

H W

G W

OJ

EW

ÓD

ZT

W1

12

L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

1

Insty

tut A

uto

maty

ki S

yste

mó

w

Energ

ety

czn

ych S

p.

z o

. o.

doln

oślą

skie

ul. W

ysta

wo

wa 1

,

51-6

18 W

rocła

w,

Po

lska

sekre

tariat@

iase.w

roc.p

l

(71)

347

-72

-94,

centr

ala

(71)

348

-42-2

1

2

Insty

tut G

órn

ictw

a

Odkry

wko

weg

o

PO

LT

EG

OR

-IN

ST

YT

UT

doln

oślą

skie

ul. P

ark

ow

a 2

5,

51-6

16 W

rocła

w,

Po

lska

poltegor@

igo.w

roc.p

l

(71)

348

-82

-11 d

o g

od

z.

15

,

(71)

348

-82

-17 p

o g

od

z.

15

3

Insty

tut K

om

pute

row

ych

S

yste

mów

Au

tom

aty

ki

i P

om

iaró

w S

p.

z o

.o.

doln

oślą

skie

ul. L

. R

óżyckie

go 1

c,

51-6

08 W

rocła

w,

Po

lska

ik

saip

@ik

saip

.pop.p

l

(71)

348

-45

-55,

(71)

348

-87-0

0

4

KG

HM

CU

PR

UM

Sp.

z o

.o.

Centr

um

Bada

wczo

-R

ozw

ojo

we

doln

oślą

skie

ul. G

en. W

ł. S

ikors

kie

go 2

-8,

53-6

59 W

rocła

w,

Po

lska

kghm

@cupru

m.w

roc.p

l

(71)

781

-22

-01

5

Wojs

kow

y I

nsty

tut T

echnik

i In

żyn

iery

jnej im

. P

rofe

sora

Jó

zefa

Kosackie

go

doln

oślą

skie

ul. O

born

icka 1

36,

50-9

61 W

rocła

w,

Po

lska

w

iti@

witi.w

roc.p

l

(71)

347

-44

-40,

(71)

347

-44-5

0

6

Insty

tut In

żyn

ieri

i M

ate

riałó

w

Polim

ero

wych i B

arw

nik

ów

kuja

wsko

-pom

ors

kie

ul. M

. S

kło

do

wskie

j-C

urie 5

5,

87-1

00 T

oru

ń, P

ols

ka

sekre

tariat@

ipts

.pl

(56)

659

-84

-22 d

o 2

3,

(5

6)

659

-84

-75,

(56)

659

-36-2

6,

(5

6)

650

-00

-44

7

Ośro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy U

rząd

zeń

Ste

row

an

ia N

apę

dó

w

kuja

wsko

-pom

ors

kie

ul. B

ato

rego

10

7,

87-1

00 T

oru

ń, P

ols

ka

obru

sn@

obru

sn.t

oru

n.p

l

(56)

623

-40

-21,

(56)

623

-40-2

2

8

Insty

tut E

uro

py

Śro

dkow

o-W

schodnie

j lu

bels

kie

ul. N

ieca

ła 5

,

20-0

80 L

ublin

, P

ols

ka

ie

sw

@ie

sw

.lub

lin.p

l

(81)

532

-29

-07,

(81)

743

-68-6

2

9

Insty

tut M

ed

ycyn

y W

si

im. W

itold

a C

ho

dźki

lub

els

kie

ul. K

. Jacze

wskie

go 2

,

20-9

50 L

ublin

, P

ols

ka

im

w@

ga

len.lub

lin.p

l

(81)

718

-44

-00,

(81)

718

-44-1

0

10

In

sty

tut N

aw

ozó

w S

ztu

czn

ych

lu

bels

kie

A

l. T

ysią

cle

cia

Państw

a

Pols

kie

go

13

a, 2

4-1

10

Pu

ław

y,

Pols

ka

ins@

ins.p

ula

wy.p

l

(81)

473

-14

-00,

(81)

473

-14-0

2,

(8

1)

473

-14

-06

11

In

sty

tut U

pra

wy,

Na

wo

żen

ia

i G

lebo

zna

wstw

a -

Państw

ow

y

Insty

tut B

ada

wczy

lub

els

kie

ul. C

zart

ory

skic

h 8

,

24-1

00 P

uła

wy,

Pols

ka

iu

ng@

iun

g.p

ula

wy.p

l

(81)

886

-49

-60,

(81)

886

-34-2

1

11

2 N

a p

od

staw

ie m

ate

riał

ów

otr

zym

an

ych

z O

śro

dka

Prz

etw

arzan

ia I

nfo

rmac

ji.

mailto:[email protected]












L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

12

P

aństw

ow

y Insty

tut

Wete

ryn

ary

jny -

Państw

ow

y

Insty

tut B

ada

wczy

lub

els

kie

A

l. P

art

yzantó

w 5

7,

24-1

00 P

uła

wy,

Pols

ka

sekre

tariat@

piw

et.

pu

law

y.p

l

(sekre

tariat d

yre

kto

ra)

(81)

889-3

0-0

0 (

ce

ntr

ala

)

13

C

entr

aln

y O

śro

dek B

ad

aw

czo

-R

ozw

ojo

wy M

aszyn

W

łókie

nnic

zych

PO

LM

AT

EX

-CE

NA

RO

łód

zkie

ul. W

ólc

za

ńska 5

5/5

9,

90-6

08 Ł

ód

ź, P

ols

ka

biu

ro@

cen

aro

.lod

z.p

l

(42)

632

-85-7

0,

(42)

633

-38-8

2,

(4

2)

633-5

5-4

1

14

In

sty

tut B

iopolim

eró

w

i W

łókie

n C

hem

iczn

ych

łó

dzkie

ul. M

. S

kło

do

wskie

j-C

urie

19/2

7, 9

0-5

70

Łó

dź,

Po

lska

ib

wch

@ib

wch.lod

z.p

l

(42)

637

-65-1

0,

(42)

637

-67-4

4

15

In

sty

tut C

entr

um

Zdro

wia

M

atk

i P

olk

i łó

dzkie

ul. R

zg

ow

ska 2

81/2

89,

93-3

38 Ł

ód

ź, P

ols

ka

nauka@

iczm

p.e

du.p

l

(42)

271

-10-0

0,

(42)

271

-12-6

6,

(4

2)

271

-20-0

0,

(42)

646

-96-3

3

16

In

sty

tut M

ed

ycyn

y P

racy

im. pro

f. d

r. m

ed. Jerz

ego

N

ofe

ra

łód

zkie

ul. Ś

w. T

ere

sy o

d D

zie

cią

tka

Je

zus 8

, 91

-348 Ł

ód

ź,

Po

lska

impx@

imp.lod

z.p

l

(42)

631

-45-0

2

17

In

sty

tut P

rzem

ysłu

S

kórz

aneg

o

łód

zkie

ul. Z

gie

rska 7

3,

91-4

62 Ł

ód

ź, P

ols

ka

d

yr-

ips@

ips.lo

dz.p

l

(42)

253

-61-0

8

18

In

sty

tut S

ado

wnic

twa

i K

wia

cia

rstw

a im

. S

zcze

pa

na

Pie

nią

żka

łód

zkie

ul. P

om

olo

gic

zn

a 1

8,

96-1

00 S

kie

rnie

wic

e, P

ols

ka

is

ad@

insa

d.p

l

(46)

833

-20-2

1 d

o 2

4,

(4

6)

833

-25-4

9

19

In

sty

tut T

echnolo

gii

Be

zpie

czeństw

a M

OR

AT

EX

łó

dzkie

ul. M

. S

kło

do

wskie

j-C

urie 3

,

90-9

65 Ł

ód

ź, P

ols

ka

itb

@m

ora

tex.e

u

(42)

637

-37-1

0 (

ce

ntr

ala

)

20

In

sty

tut W

arz

yw

nic

twa

im. E

mila

Chro

boczka

łó

dzkie

ul. K

onsty

tucji

3 M

aja

1/3

,

96-1

00 S

kie

rnie

wic

e, P

ols

ka

iw

arz

@in

warz

.skie

rnie

wic

e.p

l

(46)

833

-22-1

1 d

o 1

3,

(4

6)

833

-34-3

4

21

In

sty

tut W

łókie

nnic

twa

łó

dzkie

ul. B

rze

ziń

ska 5

/15,

92-1

03 Ł

ód

ź, P

ols

ka

in

fo@

iw.lod

z.p

l

(42)

616

-31-0

1,

(42)

616

-31-1

0

22

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy E

kolo

gii

Mia

st

OB

RE

M

łód

zkie

ul. L

ipo

wa 7

3,

90

-568 Ł

ód

ź,

Pols

ka

sekre

tariat@

obre

m.p

l

(42)

637

-56-4

6,

(42)

637

-47-7

1,

(42)

637

-12-7

5

23

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy O

RA

M

Sp.

z o

.o.

łód

zkie

P

l. Z

wycię

stw

a 2

, 9

0-3

12

Łód

ź,

Pols

ka

in

fo@

ora

m.lod

z.p

l

(42)

674

-26-1

5,

(42)

674

-34-9

4

24

C

entr

aln

y O

śro

dek

Chło

dn

ictw

a C

OC

H

w K

rakow

ie S

p.

z o

.o.

mało

pols

kie

ul. J

. Lea 1

16

, 30-1

33 K

rakó

w,

Pols

ka

coch@

coch.p

l

(12)

637

-09-3

3

25

In

sty

tut E

kspert

yz S

ądo

wych

im. pro

f. d

r. J

ana S

ehna

mało

pols

kie

ul. W

este

rpla

tte 9

,

31-0

33 K

rakó

w, P

ols

ka

ie

s@

ies.k

rakow

.pl

(12)

422

-87-5

5
















LP

. N

AZ

WA

JE

DN

OS

TK

I W

OJE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

26

In

sty

tut N

aft

y i G

azu

m

ało

pols

kie

ul. L

ub

icz 2

5a,

31

-503 K

rakó

w,

Pols

ka

off

ice@

inig

.pl

(12)

421

-00-3

3,

(12)

421

-06-8

6,

(12)

653

-25-1

2,

(12)

61

7-7

5-2

8

27

In

sty

tut O

dle

wn

ictw

a

mało

pols

kie

ul. Z

akopia

ńska 7

3,

30-4

18 K

rakó

w, P

ols

ka

io

d@

iod.k

rakow

.pl

(12)

261

-81-1

1,

(12)

266

-26-1

9

28

In

sty

tut R

ozw

oju

Mia

st

mało

pols

kie

ul. C

ieszyńska 2

, 3

0-0

15

Kra

ków

, P

ols

ka

sekre

tariat@

irm

.kra

kow

.pl

(12)

634

-29-5

3

29

In

sty

tut Z

aa

wanso

wan

ych

Technolo

gii

Wytw

arz

ania

m

ało

pols

kie

ul. W

rocła

wska 3

7a,

31-0

11 K

rakó

w, P

ols

ka

io

s@

ios.k

rakow

.pl

(12)

631-7

3-3

3,

(12)

633

-52-1

9,

(12)

631

-71-0

0

30

In

sty

tut Z

oo

techn

iki -

Państw

ow

y Insty

tut

Ba

da

wczy

mało

pols

kie

ul. J

. S

are

go 2

, 31

-047 K

raków

, P

ols

ka

iz

ooin

fo@

izo

o.k

rakow

.pl

(12)

258

-81-3

6,

(12)

422

-88-5

2

31

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy B

udo

wy U

rzą

dzeń

C

hem

iczn

ych C

EB

EA

mało

pols

kie

ul. J

. Lea 1

14

, 30

-133 K

rakó

w,

Pols

ka

obr@

ceb

ea.c

om

.pl

(12)

637

-13-2

6

32

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy G

órn

ictw

a

Suro

wcó

w C

hem

iczn

ych

CH

EM

KO

P S

p.

z o

.o.

mało

pols

kie

ul. J

. W

ybic

kie

go 7

,

31-2

61 K

rakó

w, P

ols

ka

am

aki@

chem

kop.p

l

(12)

633

-60-7

5

33

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy S

prz

ętu

M

echan

iczneg

o S

p.

z o

.o.

mało

pols

kie

ul. J

. K

ocha

no

wskie

go 3

0,

33-1

00 T

arn

ów

, P

ols

ka

obr@

obr.

tarn

ow

.pl

(14)

627

-31-6

1 c

entr

ala

,

(14)

629

-60-4

4,

(14)

629

-60-4

6

34

C

entr

aln

e L

abora

torium

O

chro

ny R

ad

iolo

gic

zn

ej

mazo

wie

ckie

ul. K

on

wa

liow

a 7

,

03-1

94 W

ars

za

wa,

Pols

ka

szkolin

f@clo

r.w

aw

.pl

(22)

811

-00-1

1,

(22)

811

-16-1

6

35

C

entr

aln

y Insty

tut

Ochro

ny

Pra

cy -

Państw

ow

y Insty

tut

Bad

aw

czy

mazo

wie

ckie

ul. C

zern

iako

wska 1

6,

00-7

01 W

ars

za

wa,

Pols

ka

oin

ip@

cio

p.p

l

(22)

623

-30-0

0,

(22)

623-3

6-9

8,

(22)

623

-46-0

1

36

C

entr

aln

y O

śro

dek B

ad

aw

czo

-R

ozw

ojo

wy A

para

tury

B

ad

aw

czej i D

ydakty

cznej

CO

BR

AB

ID S

p.

z o

.o.

mazo

wie

ckie

ul. Ł

ucka 1

5, 00

-842

Wars

za

wa,

Po

lska

firm

a@

cobra

bid

.com

.pl

(22)

620

-30-6

1 d

o 6

2

37

C

entr

aln

y O

śro

dek B

ad

aw

czo

-R

ozw

ojo

wy O

pakow

ań

m

azo

wie

ckie

ul. K

onsta

nciń

ska 1

1,

02-9

42 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

fo@

cobro

.org

.pl

(22)

842

-07-7

1,

(22)

842

-20-1

1

38

C

entr

aln

y O

śro

dek B

ad

aw

czo

-R

ozw

ojo

wy P

rzem

ysłu

P

olig

raficzneg

o

mazo

wie

ckie

ul. M

ied

zia

na 1

1,

00-9

58 W

ars

za

wa,

Pols

ka

cobrp

p@

co

brp

p.c

om

.pl

(22)

620

-63-8

0,

(22)

620

-80-7

0,

(22)

620

-91-3

8

39

C

entr

aln

y S

zp

ita

l K

linic

zn

y

MS

WiA

mazo

wie

ckie

ul. W

oło

ska 1

37,

02-5

07 W

ars

za

wa,

Pols

ka

d

yre

kcja

@cskm

sw

ia.p

l

(22)

508

-20-0

0,

(22)

845

-00-3

1,

(22)

845

-32-8

1
















L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

40

C

entr

um

Bada

ń

Farm

akokin

ety

czn

ych F

ILA

B,

RA

VIM

ED

Sp.

z o

. o.

mazo

wie

ckie

ul. P

oln

a 5

4,

05

-119 Ł

ajs

ki

k. Legio

no

wa,

poczta

Leg

ion

ow

o,

Po

lska

fila

b@

fila

b.c

om

.pl

(22)

782

-21-6

7

41

C

entr

um

Bada

wczo

-K

onstr

ukcyjn

e O

bra

bia

rek

Sp.

z o

.o.

mazo

wie

ckie

ul. S

taszic

a 1

, 0

5-8

00

P

ruszków

, P

ols

ka

konstr

ukcja

@cbko.p

l

nauka@

cbko.p

l

(22)

758

-75-3

1,

(2

2)

759

-93-1

0 w

ew

. 21

42

C

entr

um

Info

rmaty

ki i

Łączn

ości O

bro

ny N

aro

do

wej

mazo

wie

ckie

ul. N

ow

ow

iejs

ka 2

8a,

00-9

11 W

ars

za

wa,

Pols

ka

cilo

n@

wp.m

il.pl

(22)

684

-02-8

6,

(22)

825

-66-5

5

43

C

entr

um

Naukow

o-B

ad

aw

cze

Ochro

ny P

rzeciw

po

żaro

wej

im. J. T

ulis

zkow

skie

go

mazo

wie

ckie

ul. N

ad

wiś

lańska 2

13,

05-4

20 J

ózefó

w k

. O

twocka,

Pols

ka

cnbop

@cnbo

p.p

l

(22)

769

-33-0

0,

centr

ala

(22)

769

-32-0

0

44

C

entr

um

Naukow

o-B

ad

aw

cze

Technik

i R

adia

i T

ele

wiz

ji C

EN

RiT

(w

lik

wid

acji)

mazo

wie

ckie

ul. W

ałb

rzyska 3

/5,

02-7

39 W

ars

za

wa,

Pols

ka

cenrit@

ce

nrit.

wa

w.p

l

(22)

645

-95-4

5,

(22)

843

-19-1

0,

(22)

845

-95-9

3

45

C

entr

um

Onkolo

gii

- In

sty

tut

im. M

arii S

kło

do

wskie

j-C

urie

mazo

wie

ckie

ul. W

. K

. R

oentg

en

a 5

,

02-7

81 W

ars

za

wa,

Pols

ka

seknauk@

coi.w

aw

.pl

(22)

546-2

0-0

0,

(22)

644

-02-0

0,

(22)

644

-50-2

4,

(22)

644

-54-2

4,

(22)

822

-48-3

1 d

o 3

9

46

In

sty

tut B

ada

ń E

dukacyjn

ych

m

azo

wie

ckie

ul. G

órc

ze

wska 8

,

01-1

80 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ib

e@

ibe.e

du.p

l

sekre

tariat@

ibe.e

du.p

l

(22)

632

-02-2

1,

(22)

632

-18-6

9,

(22)

632

-80-8

4

47

In

sty

tut B

ada

ń R

ynku,

Konsum

pcji

i K

oniu

nktu

r m

azo

wie

ckie

A

l. J

ero

zolim

skie

87,

02-0

01 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

ibrk

k.p

l

(22)

628-5

5-8

5

48

In

sty

tut B

ada

wczy D

róg

i M

ostó

w

mazo

wie

ckie

ul. J

agie

llońska 8

0,

03-3

01 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ib

dim

@ib

dim

.edu.p

l

(22)

811

-03-8

3,

(2

2)

814

-50-2

5 (

sekre

tariat)

49

In

sty

tut B

ada

wczy L

eśnic

twa

m

azo

wie

ckie

ul. B

raci Leśnej 3,

05

-090

Sękocin

Sta

ry,

poczta

Raszyn

, P

ols

ka

ibl@

ible

s.w

aw

.pl

(22)

715

-03-0

0

50

In

sty

tut B

iote

chno

logii

i A

nty

bio

tykó

w

mazo

wie

ckie

ul. S

taro

ściń

ska 5

,

02-5

16 W

ars

za

wa,

Pols

ka

apl@

iba.w

aw

.pl

(22)

849

-60-5

1

51

In

sty

tut B

iote

chno

logii

Prz

em

ysłu

Roln

o-

Spo

żyw

cze

go

mazo

wie

ckie

ul. R

akow

iecka 3

6,

02-5

32 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ib

prs

@ib

prs

.pl

(22)

606

-36-0

0

52

In

sty

tut C

era

mik

i i M

ate

ria

łów

B

ud

ow

lan

ych

m

azo

wie

ckie

ul. P

ostę

pu 9

, 02

-676

Wars

za

wa,

Po

lska

nfo

@is

ic.w

aw

.pl

(22)

843

-52-9

6,

(22)

847

-74-2

1

53

In

sty

tut C

hem

ii i T

echnik

i Jądro

wej

mazo

wie

ckie

ul. D

oro

dna 1

6,

03-1

95 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekd

yrn

@ic

htj.w

aw

.pl

(22)

504

-10-0

0


















LP

. N

AZ

WA

JE

DN

OS

TK

I W

OJE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

54

In

sty

tut C

hem

ii P

rzem

ysło

wej

im. pro

f. Ignacego

Mościc

kie

go

mazo

wie

ckie

ul. L

. R

yd

yg

iera

8,

01-7

93 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ic

hp@

ichp

.pl

(22)

568

-20

-00,

(22)

633

-97-9

8

55

In

sty

tut E

konom

iki R

oln

ictw

a

i G

ospo

dark

i Ż

yw

nościo

wej -

Państw

ow

y Insty

tut

Ba

da

wczy

mazo

wie

ckie

ul. Ś

wię

tokrz

yska 2

0,

00-9

50 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ie

rig

z@

ierig

z.w

aw

.pl

(22)

505

-44

-44

56

In

sty

tut E

lektr

ote

chn

iki

mazo

wie

ckie

ul. M

. P

ożary

skie

go 2

8,

04-7

03 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ie

l@ie

l.w

aw

.pl

(22)

812

-00

-21,

(22)

812

-20-0

0

57

In

sty

tut E

nerg

ety

ki

mazo

wie

ckie

ul. M

ory

8,

01

-33

0 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

sty

tut.

energ

ety

ki@

ien

.co

m.p

l

(22)

345

-12

-00,

(22)

836

-32-2

5

58

In

sty

tut E

nerg

ii A

tom

ow

ej

PO

LA

TO

M

mazo

wie

ckie

05-4

00 Ś

wie

rk, poczta

Otw

ock,

Pols

ka

ie

a@

cyf.

go

v.p

l

(22)

718

-00

-01,

(22)

779

-38-8

8

59

In

sty

tut F

arm

aceuty

czn

y

mazo

wie

ckie

ul. J

. R

yd

yg

iera

8,

01-7

93 W

ars

za

wa,

Pols

ka

konta

kt@

ifarm

.waw

.pl

(22)

456

-38

-00,

(22)

456

-39-0

0

60

In

sty

tut F

izjo

logii

i P

ato

log

ii S

łuch

u

mazo

wie

ckie

ul. Z

gru

po

wan

ia A

K

"Kam

pin

os"

1,

01

-943

Wars

za

wa,

Po

lska

sekre

tariat@

ifps.o

rg.p

l

kancela

ria@

ifps.o

rg.p

l

(22)

835

-52

-14,

(22)

835-6

6-7

0

61

In

sty

tut F

izyki P

lazm

y

i Lasero

wej M

ikro

synte

zy

im. S

ylw

estr

a K

alis

kie

go

mazo

wie

ckie

ul. H

ery

23,

00

-90

8 W

ars

za

wa,

Pols

ka

off

ice@

ifpilm

.wa

w.p

l

(22)

638

-14

-60

62

In

sty

tut G

eo

de

zji

i K

art

ogra

fii

mazo

wie

ckie

ul. Z

. M

od

zele

wskie

go

27,

02-6

79 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ig

ik@

igik

.edu.p

l

(22)

329

-19

-00

63

In

sty

tut G

ospo

dark

i P

rzestr

zen

nej

i M

ieszkaln

ictw

a

mazo

wie

ckie

ul. T

arg

ow

a 4

5,

03-7

28 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ig

pik

@ig

pik

.wa

w.p

l

(22)

619

-13

-50

64

In

sty

tut G

ruźlic

y i C

horó

b P

łuc

mazo

wie

ckie

ul. P

łocka 2

6, 01

-138

Wars

za

wa,

Po

lska

dpn1

@ig

ich

p.e

du.p

l in

sty

tut@

igic

hp

.ed

u.p

l

(22)

431-2

1-0

0,

(22)

431

-21-2

8

65

In

sty

tut H

em

ato

logii

i T

ransfu

zjo

logii

mazo

wie

ckie

ul. I.

Gan

dhi 14,

02-7

76 W

ars

za

wa,

Pols

ka

hem

ato

l@ih

it.w

aw

.pl

(22)

349

-61

-00,

(22)

349

-61-7

6

66

In

sty

tut H

odo

wli

i A

klim

aty

zacji

Roślin

-

Państw

ow

y Insty

tut

Ba

da

wczy

mazo

wie

ckie

05-8

70 R

ad

zik

ów

, poczta

B

łonie

, P

ols

ka

postb

ox@

ihar.

ed

u.p

l e.a

rseniu

k@

ihar.

edu.p

l a.a

nio

l@ih

ar.

edu

.pl

(22)

725

-26

-11 d

o 1

3,

(2

2)

725

-36

-11,

(22)

725

-45-3

6

67

In

sty

tut K

ard

iolo

gii

im.

Pry

masa T

ysią

cle

cia

Ste

fana

Kard

yna

ła W

yszyńskie

go

mazo

wie

ckie

ul. A

lpejs

ka 4

2,

04-6

28 W

ars

za

wa,

Pols

ka

nauka@

ikard

.pl

(22)

815

-40

-14












mailto:[email protected]%[email protected]

mailto:[email protected]%[email protected]


mailto:[email protected]%[email protected]%[email protected]





L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

68

In

sty

tut K

ole

jnic

twa

m

azo

wie

ckie

ul. J

. C

hło

pic

kie

go 5

0,

04-2

75 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ik

ole

j@ik

ole

j.pl

(22)

610

-08

-68,

(22)

610

-13-3

5

69

In

sty

tut L

otn

ictw

a

mazo

wie

ckie

A

l. K

rakow

ska 1

10/1

14

,

02-2

56 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ilo

t@ilo

t.e

du.p

l

(22)

846

-00

-11,

(22)

846

-08-0

1

70

In

sty

tut Ł

ączn

ości -

Państw

ow

y Insty

tut

Ba

da

wczy

mazo

wie

ckie

ul. S

zacho

wa 1

,

04-8

94 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

fo@

itl.w

aw

.pl

(22)

512

-81

-00

71

In

sty

tut M

aszyn

Mate

maty

czn

ych

m

azo

wie

ckie

ul. L

. K

rzyw

ickie

go 3

4,

02-0

78 W

ars

za

wa,

Pols

ka

im

asm

at@

imm

.org

.pl

(22)

621

-84

-41

72

In

sty

tut M

atk

i i D

zie

cka

m

azo

wie

ckie

ul. M

. K

asprz

aka 1

7a,

01-2

11 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ra

da.n

aukow

a@

imid

.med.p

l

(22)

327

-70

-00,

(22)

327

-70-0

1,

(22)

327

-73

-05

73

In

sty

tut M

echan

iki P

recyzyjn

ej

mazo

wie

ckie

ul. D

uchn

icka 3

,

01-7

96 W

ars

za

wa,

Pols

ka

info

@im

p.e

du

.pl

(22)

560

-26

-00

74

In

sty

tut M

echan

izacji

Bud

ow

nic

twa i G

órn

ictw

a

Skaln

eg

o

mazo

wie

ckie

ul. R

acjo

naliz

acji

6/8

,

02-6

73 W

ars

za

wa,

Pols

ka

im

b@

imbig

s.o

rg.p

l

(22)

843-0

2-0

1,

(22)

843

-11-9

4,

(22)

843

-19

-44

75

In

sty

tut M

ete

oro

logii

i G

ospo

dark

i W

odnej

mazo

wie

ckie

ul. P

od

leśn

a 6

1,

01-6

73 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

imgw

.pl

(22)

569

-41

-00,

(22)

569

-43-0

0,

(22)

834

-18

-01

76

In

sty

tut O

chro

ny Ś

rodo

wis

ka

m

azo

wie

ckie

ul. K

rucza 5

/11,

00-5

48 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

ios.e

du

.pl

(22)

621

-36

-70,

(22)

625

-10-0

5,

(22)

629

-41

-35

77

In

sty

tut O

pty

ki S

toso

wanej

mazo

wie

ckie

ul. K

am

ionkow

ska 1

8,

03-8

05 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

os@

inos.p

l

(22)

810

-25

-89,

(22)

813

-20-5

1

78

In

sty

tut O

rgan

izacji

i Z

arz

ąd

za

nia

w P

rzem

yśle

O

RG

MA

SZ

mazo

wie

ckie

ul. Ż

ela

zn

a 8

7, 0

0-8

79

Wars

za

wa,

Po

lska

insty

tut@

org

masz.p

l

(22)

624

-92

-65,

(22)

654

-60-6

1

79

In

sty

tut P

aliw

i E

nerg

ii O

dna

wia

lnej

mazo

wie

ckie

ul. J

agie

llońska 5

5,

03-3

01 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

sty

tut@

ipie

o.p

l

(22)

510

-02

-00

80

In

sty

tut P

am

ięci N

aro

do

we

j -

Kom

isja

Ścig

an

ia Z

bro

dn

i prz

eciw

ko N

aro

do

wi

Pols

kie

mu

mazo

wie

ckie

ul. T

ow

aro

wa 2

8,

00-8

39 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat.

ipn

@ip

n.g

ov.p

l

(22)

581

-85

-02,

(22)

581

-85-0

4,

(22)

581

-85

-22,

(22)

581

-85-2

3

81

In

sty

tut P

om

nik

- C

entr

um

Z

dro

wia

Dzie

cka

m

azo

wie

ckie

A

l. D

zie

ci P

ols

kic

h 2

0,

04-7

30 W

ars

za

wa,

Pols

ka

d

yr.

nacze

lny@

czd.p

l

(22)

815

-70

-00

82

In

sty

tut P

racy i S

pra

w

Socja

lnych

m

azo

wie

ckie

ul. J

. B

ello

ttie

go 3

b,

01-0

22 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

ipis

s.c

om

.pl

(22)

536

-75

-11,

(22)

536

-75-1

2

83

In

sty

tut P

roble

mów

Jądro

wych

im. A

ndrz

eja

So

łta

na

mazo

wie

ckie

05-4

00 Ś

wie

rk, poczta

Otw

ock,

Pols

ka

sin

s@

ipj.go

v.p

l

(22)

718

-05

-83,

(22)

718

-05-8

2 ,

(22)

718

-04

-72


















LP

. N

AZ

WA

JE

DN

OS

TK

I W

OJE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

84

In

sty

tut P

rzem

ysłu

O

rganic

zne

go

m

azo

wie

ckie

ul. A

nn

op

ol 6, 0

3-2

36

Wars

za

wa,

Po

lska

ipo

@ip

o.w

aw

.pl

(22)

811

-12

-31

85

In

sty

tut P

sychia

trii

i N

euro

logii

mazo

wie

ckie

ul. J

. S

ob

ieskie

go 9

,

02-9

57 W

ars

za

wa,

Pols

ka

la

chn

iak@

ipin

.edu.p

l

(22)

458

-28

-00 (

ce

ntr

ala

),

86

In

sty

tut R

eum

ato

log

ii im

. pro

f.

dr

hab.

med. E

leon

ory

Reic

her

mazo

wie

ckie

ul. S

part

ańska 1

,

02-6

37 W

ars

za

wa,

Pols

ka

kancela

ria@

ir.ids.p

l

(22)

844

-48

-81,

(22)

844

-42-4

1,

(22)

844

-49

-81,

87

In

sty

tut R

ozw

oju

Słu

żb

Spo

łeczn

ych

m

azo

wie

ckie

ul. M

ars

za

łkow

ska 3

4/5

0,

00-5

54 W

ars

za

wa,

Pols

ka

irss@

irss.p

l

(22)

629

-40

-18

88

In

sty

tut S

port

u

mazo

wie

ckie

ul. T

rylo

gii

2/1

6,

01-9

82 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

sp@

insp

.wa

w.p

l

(22)

835

-28

-48,

(22)

834-6

2-8

8

89

In

sty

tut T

echnic

zn

y W

ojs

k

Lotn

iczych

m

azo

wie

ckie

ul. K

się

cia

Bole

sła

wa 6

,

01-4

94 W

ars

za

wa,

Pols

ka

poczta

@itw

l.p

l

(22)

685

-10

-09

90

In

sty

tut T

echnik

i B

udo

wla

nej

mazo

wie

ckie

ul. F

iltro

wa 1

, 00

-611

Wars

za

wa,

Po

lska

itb

@itb.p

l;in

sty

tut@

itb

.pl

(22)

825

-04

-71,

(22)

825

-13-0

3

91

In

sty

tut T

echnolo

gic

zn

o-

Prz

yro

dn

iczy

mazo

wie

ckie

A

l. H

rabska 3

, 05

-090 F

ale

nty

, poczta

Raszyn

, P

ols

ka

itep

@itep.e

du.p

l

(22)

628

-37

-63,

(22)

720

-04-2

0,

(22)

720

-05

-31 d

o 3

8

92

In

sty

tut T

echnolo

gii

Eksplo

ata

cji

- P

aństw

ow

y

Insty

tut B

ada

wczy

mazo

wie

ckie

ul. P

uła

skie

go 6

/10,

26-6

00 R

adom

, P

ols

ka

in

sty

tut@

itee

.ra

dom

.pl

(48)

364

-42

-41 d

o 4

9,

(4

8)

364

-39

-03,

(48)

364

-47-9

0

93

In

sty

tut T

echnolo

gii

Ele

ktr

ono

wej

mazo

wie

ckie

A

l. L

otn

ików

32/4

6,

02-6

68 W

ars

za

wa,

Pols

ka

d

yre

kto

[email protected]

aw

.pl

(22)

548

-77

-00,

(22)

843

-30-9

3

94

In

sty

tut T

echnolo

gii

Mate

riałó

w E

lektr

onic

zn

ych

m

azo

wie

ckie

ul. W

ólc

zyńska 1

33,

01-9

19 W

ars

za

wa,

Pols

ka

itm

e@

itm

e.e

du.p

l

(22)

834

-90

-03,

(2

2)

835

-30

-41 d

o 4

9

95

In

sty

tut T

ele

- i

Radio

tech

nic

zn

y

mazo

wie

ckie

ul. R

atu

szo

wa

11,

03-4

50 W

ars

za

wa,

Pols

ka

itr@

itr.

org

.pl

(22)

619

-22

-41,

(22)

619

-26-4

2,

(22)

619

-22

-81

96

In

sty

tut T

ransport

u

Sam

ochodo

we

go

m

azo

wie

ckie

ul. J

agie

llońska 8

0,

03-3

01 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

fo@

its.w

aw

.pl

(22)

811

-32

-31

97

In

sty

tut T

ury

sty

ki S

p.

z o

.o.

mazo

wie

ckie

ul. D

. M

erl

inie

go 9

a,

02-5

11 W

ars

za

wa,

Pols

ka

it@

intu

r.com

.pl

(22)

844

-12

-61 d

o 6

2,

(2

2)

844

-61

-67,

(22)

844

-63-4

7,

sekre

tariat (2

2)

84

8-9

5-9

2

98

In

sty

tut W

ym

iaru

S

pra

wie

dliw

ości

mazo

wie

ckie

ul. K

rakow

skie

Prz

edm

ieście

25, 0

0-0

71 W

ars

za

wa,

Pols

ka

iws@

iws.o

rg.p

l

(22)

826

-03

-63

99

In

sty

tut W

zorn

ictw

a

Prz

em

ysło

wego S

p.

z o

.o.

mazo

wie

ckie

ul. Ś

wię

toje

rska 5

/7,

00-2

36 W

ars

za

wa,

Pols

ka

iw

p@

iwp.c

om

.pl

(22)

860

-00

-66







mailto:[email protected];[email protected]











L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

100

In

sty

tut Ż

yw

ności i Ż

yw

ienia

im

. pro

f. d

ra m

ed. A

leksandra

S

zczyg

ła

mazo

wie

ckie

ul. P

ow

siń

ska 6

1/6

3,

02-9

03 W

ars

za

wa,

Pols

ka

ja

rosz@

izz.w

aw

.pl

(22)

842

-21

-71

101

N

aro

do

wy I

nsty

tut

Leków

m

azo

wie

ckie

ul. C

he

łmska 3

0/3

4,

00-7

25 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

il.w

aw

.pl

(22)

851

-43

-69,

(22)

851

-44-9

6

102

N

aro

do

wy I

nsty

tut Z

dro

wia

P

ub

liczne

go -

Państw

ow

y

Zakła

d H

igie

ny (

NIZ

P -

PZ

H)

mazo

wie

ckie

ul. C

hocim

ska 2

4,

00-7

91 W

ars

za

wa,

Pols

ka

d

yre

kto

r@p

zh.g

ov.p

l

(22)

542

-14

-00,

(2

2)

849

-40

-51 d

o 5

7 (

centr

ala

),

(22)

849

-76

-12,

(22)

542

-12-0

2

(sekre

tariat D

yre

kto

ra)

103

N

aukow

a i A

kadem

icka S

ieć

Kom

pute

row

a

mazo

wie

ckie

ul. W

ąw

ozo

wa 1

8,

00-7

96 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

nask.p

l

(22)

380-8

2-0

0

104

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy C

iep

łow

nic

twa

Sto

łeczneg

o P

rze

dsię

bio

rstw

a

Energ

ety

ki C

iep

lnej S

.A.

mazo

wie

ckie

ul. W

. S

koro

chód

-Maje

wskie

go

3, 02-1

04 W

ars

za

wa,

Pols

ka

obrc

@spec.w

aw

.pl

(22)

823

-21

-39,

(2

2)

822-2

2-1

5 d

o 1

7

105

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy P

RE

DO

M-O

BR

m

azo

wie

ckie

ul. K

rakow

iaków

53,

02-2

55 W

ars

za

wa,

Pols

ka

obr@

pre

dom

.com

.pl

(22)

846

-19

-51

106

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy P

rzem

ysłu

R

afinery

jnego S

.A.

mazo

wie

ckie

ul. C

hem

ików

5, 0

9-4

11 P

łock,

Pols

ka

zarz

ad

@obr.

pl

(24)

365

-33

-07,

(24)

365

-33-2

4,

107

O

śro

dek P

rze

twarz

an

ia

Info

rmacji

mazo

wie

ckie

al. N

iepod

leg

łości 188

b,

00-6

08 W

ars

za

wa,

Pols

ka

opi@

opi.org

.pl

(22)

570

-14

-00

108

P

aństw

ow

y Insty

tut

Geolo

gic

zn

y -

Państw

ow

y

Insty

tut B

ada

wczy

mazo

wie

ckie

ul. R

akow

iecka 4

,

00-9

75 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

pg

i.g

ov.p

l

(22)

849

-53

-51

109

P

rzem

ysło

wy I

nsty

tut

Auto

maty

ki i P

om

iaró

w P

IAP

m

azo

wie

ckie

A

l. J

ero

zolim

skie

202,

02-4

86 W

ars

za

wa,

Pols

ka

pia

p@

pia

p.p

l

(22)

874

-01

-64,

(22)

874

-00-0

0,

(22)

874

-02

-20

110

P

rzem

ysło

wy I

nsty

tut M

aszyn

B

ud

ow

lan

ych S

p.

z o

.o.

mazo

wie

ckie

ul. N

apo

leona 2

, 0

5-2

30

Kob

yłk

a, P

ols

ka

pim

b@

pim

b.c

om

.pl

(22)

786

-23

-26,

(22)

786

-18-3

1

111

P

rzem

ysło

wy I

nsty

tut

Moto

ryzacji

mazo

wie

ckie

ul. J

agie

llońska 5

5,

03-3

01 W

ars

za

wa,

Pols

ka

in

fo@

pim

ot.org

.pl

(22)

811

-24

-70 lu

b 8

0,

(2

2)

811

-14

-21

112

P

rzem

ysło

wy I

nsty

tut

Tele

kom

unik

acji

S.A

. m

azo

wie

ckie

ul. P

olig

on

ow

a 3

0,

04-0

51 W

ars

za

wa,

Pols

ka

sekre

tariat@

pit.e

du.p

l

(22)

486

-52

-25,

(22)

486

-52-9

5,

(22)

486

-52

-00

113

W

ojs

kow

y I

nsty

tut C

hem

ii

i R

adio

metr

ii

mazo

wie

ckie

A

l. g

en

. A

. C

hru

ście

la

"Mo

nte

ra"

105,

00

-910

Wars

za

wa,

Po

lska

sekre

tariat@

wic

hir.w

aw

.pl

(22)

673

-51

-80,

(22)

516

-99-0

9
















LP

. N

AZ

WA

JE

DN

OS

TK

I W

OJE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

114

W

ojs

kow

y I

nsty

tut H

igie

ny

i E

pid

em

iolo

gii

im. gen.

K

aro

la K

aczko

wskie

go

mazo

wie

ckie

ul. K

ozie

lska 4

,

01-1

63 W

ars

za

wa,

Pols

ka

w

ihie

@w

ihe.w

aw

.pl

(22)

686

-31

-01,

(22)

838

-01-2

9,

(22)

838

-10

-69

115

W

ojs

kow

y I

nsty

tut Ł

ączn

ości

im. pro

f. J

anusza

Gro

szkow

skie

go

mazo

wie

ckie

ul. W

ars

za

wska 2

2a,

05-1

30 Z

egrz

e P

ołu

dnio

we,

Pols

ka

sekre

tariat@

wil.

wa

w.p

l

(22)

688

-55

-55,

116

W

ojs

kow

y I

nsty

tut M

ed

ycyn

y

Lotn

iczej

mazo

wie

ckie

ul. Z

. K

rasiń

skie

go 5

4,

01-7

55 W

ars

za

wa,

Pols

ka

d

yre

kto

r@w

iml.w

aw

.pl

(22)

685

-26

-05,

(22)

685

-26-0

1

117

W

ojs

kow

y I

nsty

tut M

ed

yczn

y

mazo

wie

ckie

ul. S

zaseró

w 1

28,

04-1

41 W

ars

za

wa,

Pols

ka

nauka@

wim

.mil.

pl,

dyre

kcja

@w

im.m

il.pl

(22)

810

-80

-89,

(22)

810

-31-3

1,

(22)

681

-66

-88,

(22)

681

-76-6

6

118

W

ojs

kow

y I

nsty

tut T

echnic

zn

y

Uzbro

jenia

m

azo

wie

ckie

ul. P

rym

asa S

. W

yszyńskie

go

7, 05-2

20 Z

ielo

nka k

. W

ars

za

wy,

Pols

ka

witu

@w

itu.m

il.p

l

(22)

761

-44

-01,

(22)

781

-01-3

9,

(22)

781

-04

-41,

(22)

781

-99-3

7

119

W

ojs

kow

y I

nsty

tut T

echnik

i P

ancern

ej i S

am

ochodo

wej

mazo

wie

ckie

ul. O

kunie

wska 1

,

05-0

70 S

ule

jów

ek, P

ols

ka

sekre

tariat@

witpis

.mil.

pl

(22)

681

-10

-12,

(22)

783

-19-2

8

120

Ż

ydo

wski In

sty

tut H

isto

ryczn

y

im. E

manuela

Rin

ge

lblu

ma

m

azo

wie

ckie

ul. T

łom

ackie

3/5

,

00-0

90 W

ars

za

wa,

Pols

ka

secre

tary

@je

wis

hin

stitu

te.o

rg.p

l

(22)

827

-92

-21

121

In

sty

tut C

iężkie

j S

ynte

zy

Org

anic

znej B

LA

CH

OW

NIA

opo

lskie

ul. E

nerg

ety

kó

w 9

,

47-2

25 K

ęd

zie

rzyn

-Ko

źle

, P

ols

ka

info

@ic

so.c

om

.pl

(77)

487

-31

-99,

(77)

487

-34-7

0

122

P

aństw

ow

y Insty

tut

Naukow

y -

In

sty

tut Ś

ląski w

Opo

lu

opo

lskie

ul. P

iasto

wska 1

7, 4

5-0

81

Opole

, P

ols

ka

in

sty

tuts

laski@

wp.p

l

(77)

453

-60

-32,

(7

7)

453

-64

-41/4

2,

(7

7)

454

-01

-13/1

4, (7

7)

45

4-3

0-8

1

123

C

entr

um

Technik

i O

krę

tow

ej

S.A

. pom

ors

kie

W

ały

Pia

sto

wskie

1,

80-9

58 G

da

ńsk, P

ols

ka

zkarp

in@

cto

.gd

a.p

l

(58)

301

-00

-42,

(58)

307

-42-0

1

124

In

sty

tut M

ors

ki w

Gda

ńsku

pom

ors

kie

ul. D

ługi T

arg

41

/42,

80-8

30 G

da

ńsk, P

ols

ka

im@

im.g

da.p

l

(58)

301

-16

-41,

(58)

301

-18-7

9

125

M

ors

ki In

sty

tut

Ryb

acki

w G

dyn

i pom

ors

kie

ul. H

. K

ołłą

taja

1,

81

-33

2

Gd

yn

ia,

Po

lska

sekrd

n@

mir.g

dyn

ia.p

l

(58)

620

-17

-28,

(58)

620

-28-2

5

126

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy C

en

trum

Technik

i M

ors

kie

j S

.A.

pom

ors

kie

ul. A

. D

ickm

ana 6

2,

81-1

09 G

dyn

ia,

Pols

ka

dn@

ctm

.gd

yn

ia.p

l,

ctm

@ctm

.gd

ynia

.pl

(58)

666

-53

-00,

(58)

666

-53-1

8

127

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy P

rzem

ysłu

Pły

t D

rew

no

pocho

dn

ych S

p.

z o

.o.

pom

ors

kie

ul. A

. M

ickie

wic

za 1

0a,

83-2

62 C

zarn

a-W

oda, P

ols

ka

obrp

pd@

obrp

pd.c

om

.pl

(58)

587

-82

-16


















L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

128

B

ran

żo

wy O

śro

dek

Bad

aw

czo

-Ro

zw

ojo

wy

Maszyn E

lektr

yczn

ych

K

OM

EL

ślą

skie

A

l. W

. R

oźd

zie

ńskie

go 1

88,

40-2

03 K

ato

wic

e,

Po

lska

info

@kom

el.kato

wic

e.p

l

(32)

258

-20-4

1

129

C

entr

aln

y O

śro

dek B

ad

aw

czo

-R

ozw

ojo

wy P

rzem

ysłu

Izola

cji

Bud

ow

lanej

ślą

skie

A

l. W

. K

orf

ante

go 1

93,

40-1

57 K

ato

wic

e,

Po

lska

sekre

tar@

cobrp

ib.k

ato

wic

e.p

l

(32)

258

-05-7

2,

(32)

258

-13-7

3

130

C

entr

aln

y O

śro

dek Info

rmaty

ki

Górn

ictw

a w

CO

IG S

.A.

ślą

skie

ul. M

ikoło

wska 1

00,

40-0

65 K

ato

wic

e,

Po

lska

coig

@coig

.kato

wic

e.p

l

(32)

257

-41-2

0

131

G

łów

ny I

nsty

tut G

órn

ictw

a

ślą

skie

P

l. G

wark

ów

1,

40

-166

Kato

wic

e,

Po

lska

gig

@g

ig.e

u

(32)

258

-16-3

1 d

o 9

132

In

sty

tut B

ada

ń i R

ozw

oju

M

oto

ryzacji

BO

SM

AL

Sp.

z o

.o.

ślą

skie

ul. S

arn

i S

tok 9

3,

43-3

01 B

iels

ko

-Bia

ła, P

ols

ka

bosm

al@

bosm

al.com

.pl

(33)

813

-05-4

0

133

In

sty

tut C

hem

iczn

ej P

rzeró

bki

Węgla

ślą

skie

ul. Z

am

kow

a 1

, 41-8

03 Z

ab

rze,

Pols

ka

off

ice@

ichp

w.z

abrz

e.p

l

(32)

271

-00-4

1 d

o 4

9,

(3

2)

271

-51-5

2,

(32)

274

-50-0

7

134

In

sty

tut E

kolo

gii

Tere

nó

w

Uprz

em

ysło

wio

nych

ślą

skie

ul. S

. K

ossuth

a 6

,

40-8

44 K

ato

wic

e,

Po

lska

ietu

@ie

tu.k

ato

wic

e.p

l

(32)

254

-01-6

4,

(32)

254

-60-3

1

135

In

sty

tut M

ed

ycyn

y P

racy

i Z

dro

wia

Śro

do

wis

kow

ego

ślą

skie

ul. K

oście

lna 1

3,

41-2

00 S

osno

wie

c,

Pols

ka

sekre

tariat@

imp.s

osno

wie

c.p

l

(32)

266

-06-4

0,

(3

2)

266

-08-8

5 d

o 8

9

136

In

sty

tut M

eta

li N

ieże

lazn

ych

ślą

skie

ul. S

ow

ińskie

go 5

, 4

4-1

01

G

liwic

e, P

ols

ka

im

n@

imn.g

liwic

e.p

l

(32)

238

-02-0

0

137

In

sty

tut M

eta

lurg

ii Ż

ela

za

im

. S

tan

isła

wa S

taszic

a

ślą

skie

ul. K

. M

iark

i 12/1

4,

44-1

01 G

liwic

e,

Po

lska

im

z@

imz.p

l

(32)

234

-52-0

0

138

In

sty

tut S

pa

waln

ictw

a

ślą

skie

ul. b

ł. C

zesła

wa 1

6/1

8,

44-1

00 G

liwic

e,

Po

lska

is

@is

.gliw

ice.p

l

(32)

335

-82-0

0,

(32)

331

-61-0

3

139

In

sty

tut T

echnik

In

no

wacyjn

ych E

MA

G

ślą

skie

ul. L

eo

pold

a 3

1,

40

-18

9

Kato

wic

e,

Po

lska

centr

um

@em

ag.p

l

(32)

200

-77-0

0

140

In

sty

tut T

echnik

i G

órn

iczej

KO

MA

G

ślą

skie

ul. P

szczyńska 3

7,

44-1

01 G

liwic

e,

Po

lska

in

fo@

kom

ag.e

u

(32)

237

-41-0

0

141

In

sty

tut T

echnik

i i A

para

tury

M

ed

yczn

ej IT

AM

ślą

skie

ul. F

. R

oose

ve

lta 1

18,

41-8

00 Z

abrz

e,

Po

lska

itam

@itam

.zabrz

e.p

l

(32)

271

-60-1

3

142

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy D

źw

ignic

i

Urz

ąd

ze

ń T

ransport

ow

ych

DE

TR

AN

S

ślą

skie

ul. P

ow

sta

ńcó

w Ś

ląskic

h 6

,

41-9

02 B

yto

m, P

ols

ka

detr

ans@

detr

ans.p

l

(32)

281

-14-7

1 d

o 7

4,

(32)

281

-21-7

2

















LP

. N

AZ

WA

JE

DN

OS

TK

I W

OJE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

143

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy M

aszyn

P

rzę

dzaln

ictw

a W

ełn

y

BE

LM

AT

EX

ślą

skie

ul. 1

Maja

24,

43-3

00 B

iels

ko

-Bia

ła, P

ols

ka

in

fo@

obr-

belm

ate

x.c

om

.pl

(33)

811

-42-0

1 d

o 3

144

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy U

rząd

zeń

Mechan

iczn

ych

OB

RU

M

Sp.

z o

.o.

ślą

skie

ul. T

oszecka 1

02,

44

-11

7

Gliw

ice, P

ols

ka

in

fo@

obru

m.g

liwic

e.p

l

(32)

231

-81-8

6,

(32)

301

-92-0

0

145

Z

akła

d B

ada

wczo

-D

ośw

iadcza

lny G

osp

odark

i K

om

unaln

ej

ślą

skie

ul. L

. M

ark

iefk

i 24,

40-2

13 K

ato

wic

e,

Po

lska

zbd

gk@

neostr

ad

a.p

l

(32)

259

-84-8

0

146

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy E

lem

entó

w

i U

kła

dó

w P

neum

aty

ki

Sp.

z o

.o.

św

ięto

krz

yskie

ul. H

auke B

osaka 1

5,

25-2

17 K

ielc

e,

Pols

ka

obr@

kce.p

l;b

iuro

@o

bre

iup.c

om

.pl

(41)

361

-50-1

5,

(41)

361

-91-0

1

147

In

sty

tut R

ybactw

a

Śró

dlą

do

weg

o im

.

S. S

akow

icza

warm

ińsko

-mazurs

kie

ul. M

. O

cza

po

wskie

go 1

0,

10-7

19 O

lszty

n, P

ols

ka

irs@

infish.c

om

.pl

(89)

524

-01-7

1

148

O

śro

dek B

adań N

aukow

ych

im. W

ojc

iech

a K

ętr

zyńskie

go

w O

lszty

nie

warm

ińsko

-mazurs

kie

ul. P

art

yza

ntó

w 8

7,

10-4

02 O

lszty

n, P

ols

ka

sekre

tariat@

ob

n.o

lszty

n.p

l

(89)

527

-66-1

8

149

In

sty

tut B

ada

ń

Fiz

ykom

ed

yczn

ych P

IW

PR

IMA

X M

ED

IC S

p.

z o

. o

.

wie

lkopols

kie

ul. M

ate

jki 48,

62-0

41 P

uszczyko

wo

, P

ols

ka

ibf@

ibf.

com

.pl

(61)

819

-31-7

0

150

In

sty

tut im

. O

skara

Kolb

erg

a

wie

lkopols

kie

ul. K

. K

an

taka 4

, 61

-812

Po

zna

ń,

Pols

ka

in

sty

tut@

oskark

olb

erg

.pl

(61)

852

-45-1

0

151

In

sty

tut L

ogis

tyki

i M

aga

zyn

ow

an

ia

wie

lkopols

kie

ul. E

. E

stk

ow

skie

go 6

,

61-7

55 P

oznań,

Pols

ka

off

ice@

ilim

.po

znan.p

l

(61)

850

-48-9

0,

(61)

850

-49-0

0

152

In

sty

tut O

bró

bki P

lasty

czn

ej

wie

lkopols

kie

ul. J

ana P

aw

ła II

14

,

61-1

39 P

oznań,

Pols

ka

in

op@

ino

p.p

oznan.p

l

(61)

657

-05-5

5

153

In

sty

tut O

chro

ny R

oślin

-

Państw

ow

y Insty

tut

Ba

da

wczy

wie

lkopols

kie

ul. W

. W

ęgork

a 2

0,

60-3

18 P

oznań,

Pols

ka

tjk@

ior.

po

zn

an.p

l

(61)

864

-90-0

0

154

In

sty

tut P

oja

zdó

w S

zyn

ow

ych

TA

BO

R

wie

lkopols

kie

ul. W

ars

za

wska 1

81,

61-0

55 P

oznań,

Pols

ka

ip

sta

bor@

wp.p

l

(61)

664

-13-0

0

155

In

sty

tut T

echnolo

gii

Dre

wn

a

wie

lkopols

kie

ul. W

inia

rska 1

, 60

-654

Po

zna

ń,

Pols

ka

off

ice@

itd.p

oznan

.pl

(61)

849

-24-0

0




mailto:[email protected];[email protected]











L

P.

NA

ZW

A J

ED

NO

ST

KI

WO

JE

WÓ

DZ

TW

O

AD

RE

S

E-M

AIL

T

EL

EF

ON

156

In

sty

tut W

łókie

n N

atu

raln

ych

i R

oślin

Zie

lars

kic

h

wie

lkopols

kie

ul. W

ojs

ka P

ols

kie

go 7

1b,

60-6

30 P

oznań,

Pols

ka

sekre

tar@

inf.

po

znan.p

l

(61)

845

-58-0

0,

(61)

848

-00-6

1

157

In

sty

tut Z

acho

dn

i -

Insty

tut

Naukow

o-B

ad

aw

czy im

. Z

ygm

unta

Wojc

iechow

skie

go

wie

lkopols

kie

ul. M

osto

wa 2

7a,

61

-85

4

Po

zna

ń,

Pols

ka

iz

po

zpl@

iz.p

ozna

n.p

l

(61)

852

-47-5

0,

(61)

852

-76-9

1

158

O

śro

dek B

ada

wczo

-R

ozw

ojo

wy P

rzem

ysłu

O

ponia

rskie

go S

TO

MIL

S

p.

z o

.o.

wie

lkopols

kie

ul. S

taro

łęcka 1

8, 6

1-3

61

Po

zna

ń,

Pols

ka

opon

y@

obrp

osto

mil.

po

zn

an.p

l

(61)

877

-45-1

1

159

P

rzem

ysło

wy I

nsty

tut M

aszyn

R

oln

iczych

w

ielk

opols

kie

ul. S

taro

łęcka 3

1, 6

0-9

63

Po

zna

ń,

Pols

ka

off

ice@

pim

r.poznan

.pl

(61)

871

-22-0

0

160

Z

akła

d B

ada

wczo

-Ro

zw

ojo

wy

PO

LM

OS

S.A

. (w

lik

wid

acji)

w

ielk

opols

kie

ul. K

ols

ka 3

a, 62

-500 K

on

in,

Pols

ka

sekre

tariat@

po

lmoskonin

.com

.pl

(63)

243

-05-1

1,

(63)

243

-05-3

3







RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

53

DEFINICJE

I. Badania i rozwój (definicje wg GUS)

1) Działalność badawcza i rozwojowa (badania i eksperymentalne prace rozwojowe,

w skrócie B+R) są to systematycznie prowadzone prace twórcze, podjęte dla zwiększenia

zasobu wiedzy, w tym wiedzy o człowieku, kulturze i społeczeństwie, jak również dla

znalezienia nowych zastosowań dla tej wiedzy.

Obejmuje ona badania podstawowe i stosowane oraz prace rozwojowe.

Informacje dotyczące działalności badawczej i rozwojowej obejmują następujące grupy

jednostek:

- jednostki naukowe i badawczo-rozwojowe (tj. jednostki, których podstawowym rodzajem

działalności jest prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, zaklasyfikowane wg PKD do

działu 73 Nauka):

— placówki naukowe Polskiej Akademii Nauk (PAN),

— jednostki badawczo-rozwojowe (tzw. JBR-y), tj. jednostki mające za zadanie

prowadzenie prac badawczo-rozwojowych, których wyniki powinny znaleźć zastosowanie

w określonych dziedzinach gospodarki narodowej i życia społecznego (podlegają różnym

ministerstwom, w większości Ministerstwu Gospodarki i Pracy), działające na podstawie

ustawy z dnia 25 lipca 1985 r. o jednostkach badawczo-rozwojowych (jednolity tekst 2001

Dz. U. Nr 33, poz. 388, z późniejszymi zmianami),

— inne, tj. jednostki prywatne, zaklasyfikowane według PKD do działu 73 Nauka.

- jednostki obsługi nauki (biblioteki naukowe, archiwa naukowe, stowarzyszenia naukowe

i inne jednostki obsługi nauki);

- jednostki rozwojowe, tj. podmioty gospodarcze, przede wszystkim przedsiębiorstwa

przemysłowe, posiadające na ogół własne zaplecze badawczo-rozwojowe (laboratoria, biura

konstrukcyjne, zakłady rozwoju techniki itp.), prowadzące działalność B+R, głównie

o charakterze prac rozwojowych, obok swojej podstawowej działalności;

- szkoły wyższe;

- pozostałe jednostki – m.in. szpitale prowadzące prace badawczo-rozwojowe obok swojej

podstawowej działalności, z wyjątkiem klinik akademii medycznych (uniwersytetów)

i Centrum Medycznego Kształcenia Podyplomowego ujętych w kategorii szkoły wyższe oraz

szpitali posiadających status instytutów naukowo-badawczych ujętych w kategorii jednostki

badawczo-rozwojowe.


154

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

2) Nakłady na działalność badawczo-rozwojową obejmują nakłady bieżące poniesione na

badania podstawowe, stosowane i prace rozwojowe oraz nakłady inwestycyjne na środki

trwałe związane z działalnością B+R, niezależnie od źródła pochodzenia środków

finansowych.

Jest to wskaźnik określany w terminologii międzynarodowej jako GERD – Gross Domestic

Expenditure on R&D.

3) Dane dotyczące zatrudnienia w działalności badawczej i rozwojowej obejmują wyłącznie

pracowników bezpośrednio z nią związanych, poświęcających na tę działalność co najmniej

10% nominalnego czasu pracy.

Do zatrudnionych w działalności B+R zaliczani są również uczestnicy studiów doktoranckich

prowadzący prace B+R.

Ekwiwalenty pełnego czasu pracy (EPC) są to jednostki przeliczeniowe służące do

ustalenia faktycznego zatrudnienia w działalności badawczo-rozwojowej. Jeden ekwiwalent

pełnego czasu pracy oznacza jeden osoborok poświęcony wyłącznie na działalność

badawczo-rozwojową.

Wyrób nowy jest to wprowadzony na rynek wyrób, którego charakterystyka technologiczna

(techniczna) i (lub) zastosowanie są nowe lub różnią się w sposób znaczący od uprzednio

wytwarzanych wyrobów.

Wyrób zmodernizowany jest to wyrób już istniejący, którego właściwości techniczne i (lub)

działanie zostały znacząco ulepszone poprzez zastosowanie nowych, doskonalszych

materiałów lub komponentów w przypadku wyrobu prostego bądź poprzez częściowe zmiany

w jednym lub większej liczbie podzespołów w przypadku wyrobu złożonego.

Nowy lub istotnie ulepszony proces (innowacja technologiczna procesu) jest to

zastosowanie technologicznie nowych lub istotnie ulepszonych metod produkcyjnych,

obejmujące zmiany w wyposażeniu lub organizacji produkcji bądź kombinację tych zmian.

Wyroby nowe lub zmodernizowane - wyroby wprowadzone do produkcji w ciągu ostatnich

trzech lat. Po trzech latach wyrób starzeje się.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

55

Wskaźnik innowacyjności przemysłu to udział przedsiębiorstw, które wprowadziły

przynajmniej jedną innowację technologiczną: nowy lub zmodernizowany wyrób, nowy lub

ulepszony proces bądź innowację organizacyjno-techniczną, w ogólnej liczbie

przedsiębiorstw.

II. Patenty i wynalazki (definicje wg Urzędu Patentowego)

Wynalazek - nowe rozwiązanie problemu o charakterze technicznym, posiadające poziom

wynalazczy (tzn. nie wynikające w sposób oczywisty ze stanu techniki) i nadające się do

przemysłowego stosowania. Wynalazek chroniony jest patentem.

Patent - prawo wyłączne udzielane na wynalazek przez właściwy organ krajowy (w Polsce

przez Urząd Patentowy Rzeczypospolitej Polskiej) lub międzynarodowy (np. Europejski

Urząd Patentowy).

Treścią patentu jest prawo wyłącznego korzystania z wynalazku na określonym terytorium

(pojedynczego kraju lub grupy krajów), przez czas i na warunkach określonych w krajowej

ustawie patentowej lub konwencji międzynarodowej. Czas trwania patentu wynosi 20 lat od

daty dokonania zgłoszenia wynalazku we właściwym organie krajowym lub organizacji

międzynarodowej.

Układ o współpracy patentowej - międzynarodowy układ zawarty w Waszyngtonie

w 1970 r. pod auspicjami Światowej Organizacji Własności Intelektualnej (WIPO)

w Genewie. 123 państwa będące aktualnie stronami PCT (PATENT CO-OPERATION

TREATY ) tworzą Związek, którego celem jest współpraca w zakresie dokonywania zgłoszeń

patentowych, prowadzenia poszukiwań i badań wstępnych w odniesieniu do tych zgłoszeń,

co ma ułatwić zgłaszającemu ocenę szans uzyskania ochrony patentowej na jego wynalazek

w wybranych państwach stronach Układu.

III. Innowacyjność (definicje wg Podręcznika Oslo)

Innowacja (innovation) to wdrożenie nowego lub znacząco udoskonalonego produktu

(wyrobu lub usługi) lub procesu, nowej metody marketingowej lub nowej metody

organizacyjnej w praktyce gospodarczej, organizacji miejsca pracy lub stosunkach

z otoczeniem.

Działalność innowacyjna (innovation activities) to całokształt działań naukowych,

technicznych, organizacyjnych, finansowych i komercyjnych, które rzeczywiście prowadzą


156

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

lub mają w zamierzeniu prowadzić do wdrażania innowacji. Niektóre z tych działań same

z siebie mają charakter innowacyjny, natomiast inne nie są nowością, lecz są konieczne do

wdrażania innowacji. Działalność innowacyjna obejmuje także działalność badawczo-

rozwojową (B+R), która nie jest bezpośrednio związana z tworzeniem konkretnej innowacji.

Firma innowacyjna (innovative firm) to firma, która wdrożyła innowację w rozpatrywanym

okresie.

Innowacyjność firmy można zdefiniować na kilka sposobów. Podstawowa definicja

innowacyjnej firmy mówi, że jest to firma, która wdrożyła przynajmniej jedną innowację,

natomiast firma innowacyjna w sferze produktów lub procesów (product or process

innovator) została zdefiniowana jako firma, która wdrożyła innowację w obrębie produktu lub

innowację w obrębie procesu.

IV. Definicje ogólne

Venture capital [ang.], kapitał wysokiego ryzyka, kapitał lokowany w nowe przedsięwzięcia

związane z wysokim ryzykiem, np. wdrażanie innowacji oraz tworzenie małych i średnich

przedsiębiorstw; venture capital umożliwia podejmowanie przedsięwzięć o wysokim ryzyku

przez osoby nie posiadające wystarczającej ilości kapitału, np. wynalazców, organizatorów,

przedsiębiorców; przyspiesza to wzrost gospodarczy i zmniejsza bezrobocie. Mimo

wysokiego ryzyka venture capital, w przypadku trafnej inwestycji, może przynosić bardzo

wysokie zyski.

Innowacje [łac.], nowości, rzeczy nowo wprowadzone, w gospodarce wdrażanie nowych

technologii, organizacji i instytucji. Innowacje technologiczne są dzielone na: innowacje

produktowe — wprowadzanie do produkcji nowych wyrobów i usług, oraz innowacje

procesowe — zastosowanie nowych sposobów uzyskiwania tych samych wyrobów;

innowacje technologiczne są następstwem postępu naukowo-technicznego. Innowacje

organizacyjne i instytucjonalne są ściśle związane z przedsiębiorczością, stanowią jej

nieodzowny element. Wdrażanie innowacji jest rodzajem działalności gospodarczej

o szczególnie wysokim stopniu ryzyka, dlatego w rozwiniętych gospodarkach rynkowych

wykształcono specjalne sposoby finansowania innowacji (venture capital).

Postęp techniczny - proces doskonalenia metod wytwarzania, opanowywania nowych

zasobów i produkcji nowych dóbr; jest rezultatem wdrożenia wyników prac badawczo-


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

57

rozwojowych i wiąże się z ryzykiem, dlatego finansowanie postęp techniczny jest z reguły

wspomagane przez państwo lub wykorzystuje specjalne źródła (venture capital), ze względu

na rodzaj oszczędności nakładów czynników produkcji rozróżnia się postęp techniczny

pracooszczędny lub materiałooszczędny.

V. Park technologiczny (definicje wg PARP)

Park technologiczny - zespół wyodrębnionych nieruchomości wraz z infrastrukturą

techniczną, utworzony w celu dokonywania przepływu wiedzy i technologii pomiędzy

jednostkami naukowymi a przedsiębiorcami, na którym oferowane są przedsiębiorcom,

wykorzystującym nowoczesne technologie, usługi w zakresie: doradztwa w tworzeniu

i rozwoju przedsiębiorstw, transferu technologii oraz przekształcania wyników badań

naukowych i prac rozwojowych w innowacje technologiczne, a także tworzenie korzystnych

warunków prowadzenia działalności gospodarczej przez korzystanie z nieruchomości

i infrastruktury technicznej na zasadach umownych.


158

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

SŁOWNIK DO LISTY 500 NAJBARDZIEJ INNOWACYJNYCH PRZEDSIĘBIORSTW

W POLSCE W 2008 R.

Nazwa przedsiębiorstwa - skrócona nazwa przedsiębiorstwa, pozwalająca na jego

identyfikację.

Rodzaj działalności PKD (wg Polskiej Klasyfikacji Działalności)113

- określa przeważający

rodzaj działalności wskazany przez rejestrowany podmiot:

Sekcja A – rolnictwo, łowiectwo i leśnictwo:

(01 ...) - rolnictwo i łowiectwo, łącznie z działalnością usługową.

(02 ...) - leśnictwo, łącznie z działalnością usługową.

Sekcja B - rybołówstwo i rybactwo:

(05 ...) - rybołówstwo i rybactwo, łącznie z działalnością usługową.

Sekcja C - górnictwo i kopalnictwo:

(10 ...) - górnictwo węgla kamiennego i brunatnego; wydobywanie torfu.

(11 ...) - wydobywanie ropy naftowej i gazu ziemnego, łącznie z działalnością usługową.

(12 ...)- kopalnictwo rud uranu i toru.

(13 ...) - kopalnictwo rud metali.

(14 ...) - pozostałe górnictwo i kopalnictwo.

Sekcja D - przetwórstwo przemysłowe:

(15 ...) - produkcja artykułów spożywczych i napojów.

(16 ...) - produkcja wyrobów tytoniowych.

(17 ...) - włókiennictwo.

(18 ...) - produkcja odzieży i wyrobów futrzarskich.

(19 ...) - produkcja skór wyprawionych i wyrobów ze skór wyprawionych.

(20 ...) - produkcja drewna i wyrobów z drewna.

(21 ...) - produkcja masy celulozowej, papieru oraz wyrobów z papieru.

(22 ...) - działalność wydawnicza; poligrafia i reprodukcja zapisanych nośników informacji.

(23 ...) - wytwarzanie koksu, produktów rafinacji ropy naftowej i paliw jądrowych.

(24 ...) - produkcja wyrobów chemicznych.

113

Polska Klasyfikacja Działalności, załącznik do rozporządzenia Rady Ministrów z dnia 7.10.1997 r. w sprawie

Polskiej Klasyfikacji Działalności (PKD), Dziennik Ustaw Rzeczpospolitej Polskiej zał. do nr 128, poz. 829

z dnia 21.10.1997 r., Kancelaria Prezesa Rady Ministrów.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

59

(25 ...) - produkcja wyrobów gumowych i z tworzyw sztucznych.

(26 ...) - produkcja wyrobów z surowców niemetalicznych pozostałych.

(27 ...) - produkcja metali.

(28 ...) - produkcja metalowych wyrobów gotowych, z wyjątkiem maszyn i urządzeń.

(29 ...) - produkcja maszyn i urządzeń, gdzie indziej nie sklasyfikowana.

(30 ...) - produkcja maszyn biurowych i komputerów.

(31 ...) - produkcja maszyn i aparatury elektrycznej, gdzie indziej nie sklasyfikowana.

(32 ...) - produkcja sprzętu i urządzeń radiowych, telewizyjnych i telekomunikacyjnych.

(33 ...) - produkcja instrumentów medycznych, precyzyjnych i optycznych, zegarów

i zegarków.

(34 ...) - produkcja pojazdów mechanicznych, przyczep i naczep.

(35 ...) - produkcja pozostałego sprzętu transportowego.

(36 ...) - produkcja mebli; działalność produkcyjna, gdzie indziej nie sklasyfikowana.

(37 ...) - zagospodarowanie odpadów.

Sekcja E - wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną, gaz i wodę:

(40 ...) - wytwarzanie i zaopatrywanie w energię elektryczną, gaz, parę wodną i gorącą wodę.

(41 ...) - pobór, uzdatnianie i rozprowadzanie wody.

Sekcja F - budownictwo (45 ...).

Sekcja G - handel hurtowy i detaliczny; naprawa pojazdów mechanicznych, motocykli oraz

artykułów użytku osobistego i domowego:

(50 ...) - sprzedaż, obsługa i naprawa pojazdów mechanicznych i motocykli; sprzedaż

detaliczna paliw do pojazdów samochodowych.

(51 ...) - handel hurtowy i komisowy, z wyjątkiem handlu pojazdami mechanicznymi

i motocyklami.

(52 ...) - handel detaliczny, z wyjątkiem sprzedaży pojazdów mechanicznych i motocykli;

naprawa artykułów użytku osobistego i domowego.

Sekcja H - hotele i restauracje (55 ...).

Sekcja I - transport, gospodarka magazynowa i łączność:

(60 ...) - transport lądowy; transport rurociągowy.

(61 ...) - transport wodny.

(62 ...) - transport lotniczy.

(63 ...) - działalność wspomagająca transport; działalność związana z turystyką.

(64 ...) - poczta i telekomunikacja.

Sekcja J - pośrednictwo finansowe:


160

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

(65 ...) - pośrednictwo finansowe, z wyjątkiem ubezpieczeń i funduszów emerytalno-

rentowych.

(66 ...) - ubezpieczenia i fundusze emerytalno - rentowe.

(67 ...) - działalność pomocnicza związana z pośrednictwem finansowym i z ubezpieczeniami.

Sekcja K - obsługa nieruchomości, wynajem, nauka i usługi związane z prowadzeniem

działalności gospodarczej:

(70 ...) - obsługa nieruchomości.

(71 ...) - wynajem maszyn i urządzeń bez obsługi oraz wypożyczanie artykułów użytku

osobistego i domowego.

(72 ...) - informatyka.

(73 ...) - nauka.

74 ...) - pozostałe usługi związane z prowadzeniem działalności gospodarczej.

Sekcja L - administracja publiczna i obrona narodowa; obowiązkowe ubezpieczenia

społeczne (75 ...).

Sekcja M - edukacja (80 ...).

Sekcja N - ochrona zdrowia i opieka społeczna (85 ...).

Sekcja O - pozostała działalność usługowa, komunalna, społeczna i indywidualna:

(90 ...) - odprowadzanie ścieków, wywóz odpadów, usługi sanitarne i pokrewne.

(91 ...) - działalność organizacji członkowskich, gdzie indziej nie sklasyfikowana.

(92 ...) - działalność związana z kulturą, rekreacją i sportem.

(93...) - pozostała działalność usługowa.

Miejscowość - miejscowość, gdzie znajduje się siedziba zarządu firmy.

Przychody netto ze sprzedaży i zrównane z nimi – są to przychody netto ze sprzedaży

i zrównane z nimi (Formularz F-02 w 2008 r. Cz. II Dz. 2 w. 01) lub dane z ankiety MSN INE

PAN albo z bazy danych INE PAN.

Dynamika sprzedaży – liczona jako relacja zmiany przychodów ze sprzedaży w 2008 r.

do roku poprzedniego, do przychodów ze sprzedaży w 2007 r., wyrażona w procentach.

Działalność B+R – działalność badawcza i rozwojowa (B+R), Formularz PNT-02 dla

przemysłu lub PNT-02/u dla usług za lata 2006-2008 r. [Dz. 4 B w. 02] lub koszty

zakończonych prac rozwojowych (wg Ustawy o Rachunkowości) lub w przypadku braku

danych - dane z ankiety MSN INE PAN albo z bazy danych INE PAN.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

61

Działalność B+R/Sprzedaż – jest to relacja nakładów na B+R do przychodów ze sprzedaży,

wyrażona w procentach (odpowiednie pozycje z odpowiednich dokumentów).

Patenty – przedsiębiorstwo uzyskało patent(y), które zostały zatwierdzone w 2008 r. (dane

z Urzędu Patentowego RP) lub z ankiety MSN INE PAN.

Kontrakty UE – liczba podpisanych kontraktów w 7PR lub w PO Innowacyjna Gospodarka

w latach 2007-2008.

Przy ocenie innowacyjności rynkowej pod uwagę brana była dynamika sprzedaży,

dynamika eksportu, dynamika zatrudnienia oraz ocena jakościowa najbardziej innowacyjnego

produktu/usługi.

Eksport – wartość sprzedaży na eksport (Formularz F-02 w 2008 r. Cz. II Dz. 2 w. 03) lub

dane z ankiety MSN INE PAN.

Zmiana eksportu – jest to relacja zmiany sprzedaży na eksport w 2008 r. do roku

poprzedniego, do sprzedaży na eksport w 2007 r., wyrażona w procentach.

Zatrudnienie – liczba pracowników (stan w końcu okresu sprawozdawczego) (Formularz F-

01/I-01 w 2008 r. Cz. I Dz. 1 Dane uzupełniające w. 79) lub z bazy INE PAN, lub dane

z ankiety MSN INE PAN.

Zmiana zatrudnienia – jest to relacja zmiany liczby pracowników w 2008 r. do roku

poprzedniego, do liczby pracowników w 2007 r., wyrażona w procentach.

Objaśnienia literek w kolumnie innowacyjność rynkowa (maksimum 20 punktów):

Jeżeli 2 spośród 3 wskaźników dynamiki były większe bądź równe od ich median

wartości w badanej populacji przedsiębiorstw – 15 punktów.

Jeżeli 1 spośród 3 wskaźników dynamiki był większy bądź równy od ich median

wartości – 10 punktów.

Jeżeli 2 lub 3 wskaźniki dynamiki były mniejsze od median – 5 punktów.

Jeżeli brak było danych dla wszystkich wartości – 0 punktów.

Opis jakościowy najbardziej innowacyjnego produktu/usługi – od 1 do 5 punktów

a w przypadku braku opisu produktu/usługi - 0 punktów.


162

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Objaśnienia oznaczeń literowych:

A - 16 i więcej punktów

B - 11 – 15,99 punktów

C - 1 – 10,99 punktów

N - brak danych dla wszystkich wartości

Przy ocenie innowacyjności procesowej pod uwagę brane były: ROA w 2008 r., dynamika

ROA, udział nakładów inwestycyjnych w nakładach na działalność innowacyjną ogółem.

ROA (stopa zwrotu netto na aktywach) – jest to relacja wyniku finansowego netto

(dodatniego) do aktywów razem, wyrażona w procentach [Formularz F-02 w 2008 Cz. II (Dz.

2 poz. 65 minus 66/Dz. 1 kol. 2 poz. 59)*100] lub dane z ankiety MSN INE PAN.

Dynamika ROA – liczona jako relacja zmiany wskaźnika ROA w 2008 r. do roku

poprzedniego, do wskaźnika ROA w 2007 r., wyrażona w procentach.

Udział nakładów inwestycyjnych na środki trwałe w nakładach na działalność

innowacyjną ogółem – jest to udział nakładów inwestycyjnych na środki trwałe w nakładach

na działalność innowacyjną ogółem, wyrażony w procentach Formularz PNT-02 dla

przemysłu lub PNT-02/u dla usług za lata 2006-2008 r. [Dz. 4 B (w. 07/w. 01)*100] lub dane


Objaśnienia literek w kolumnie innowacyjność procesowa (maksimum 20 punktów):

Jeżeli 2 spośród 3 wskaźników były większe bądź równe od ich median wartości

w badanej populacji przedsiębiorstw – 15 punktów.

Jeżeli 1 spośród 3 wskaźników był większy bądź równy od ich median wartości

w badanej populacji przedsiębiorstw – 10 punktów.

Jeżeli 2 lub 3 wskaźniki były mniejsze od ich median wartości w badanej populacji

przedsiębiorstw – 5 punktów.







RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

63

B - 11 – 15,99 punktów

C - 1 – 10,99 punktów


Przy ocenie nakładów na działalność innowacyjną pod uwagę brane były: działalność

B+R, działalność B+R/sprzedaż, działalność B+R/działalność innowacyjną ogółem.

Działalność B+R/działalność innowacyjną ogółem - udział działalności B+R w nakładach

na działalność innowacyjną ogółem, wyrażony w procentach Formularz PNT-02 dla

przemysłu lub PNT-02/u dla usług za lata 2006-2008 r. [Dz. 4 B (w. 02/w. 01)*100] lub dane


Objaśnienia literek w kolumnie nakłady na działalność innowacyjną (maksimum 20

punktów):

Jeżeli 2 spośród 3 wskaźników były większe bądź równe od ich median wartości – 15

punktów.

Jeżeli 1 spośród 3 wskaźników był większy bądź równy od ich median wartości – 10

punktów.

Jeżeli 2 lub 3 wskaźniki były mniejsze od ich median wartości – 5 punktów.






B - 11 – 15,99 punktów

C - 1 – 10,99 punktów


Patenty (maksimum punktów 20) - objaśnienia:

Patenty krajowe – w przypadku 1 patentu przedsiębiorstwo otrzymuje 5 punktów; powyżej

1 patentu – 10 punktów.

Patenty zagraniczne (europejskie lub amerykańskie) – 15 punktów.


164

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

W przypadku, gdy przedsiębiorstwo miało zarówno patenty krajowe, jak i zagraniczne punkty

zostały tylko przydzielane za patenty zagraniczne.

Ocena jakościowa najbardziej innowacyjnego produktu/usługi od strony zgłoszeń

patentowych – od 1 do 5 punktów a w przypadku braku opisu produktu/usługi - 0 punktów.



B - 11 – 15,99 punktów

C - 1 – 10,99 punktów


Kontrakty UE (suma punktów - maksimum 20) - objaśnienia:


B - 11 – 14,99 punktów

C - 1 – 10,99 punktów


Liczba punktów dla podpisanych kontraktów w 7 PR UE lub POIG wyniosła:

15 punktów za 4 kontrakty i więcej

10 punktów za 2 – 3 kontrakty

5 punktów za 1 kontrakt

0 punktów za brak kontraktu

finansowanych z funduszy strukturalnych finansowanych z

Liczba punktów dla kontraktów finansowanych z funduszy strukturalnych Unii Europejskiej:

5 punktów za 1 lub więcej kontraktów

0 punktów za brak kontraktów

Przedsiębiorstwa, które miały podpisane kontrakty w programach krajowych lub europejskich

mogły maksymalnie uzyskać 20 punktów.

W przypadku braku danych z ankiety MSN INE PAN – dane pochodzą z formularzy

statystycznych PNT przesłanych do INE PAN do Listy 500 najbardziej innowacyjnych

przedsiębiorstw w Polsce albo z bazy danych INE PAN.


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

65

Jeżeli przedsiębiorstwa uzyskiwały taką samą ilość punktów to kolejność ich uzależniona

była od nakładów na działalność B+R w 2008 r., następnie nakładów na działalność B+R

w 2007 r., następnie dynamiki przychodów ze sprzedaży 2008/2007, a następnie dynamiki

przychodów ze sprzedaży 2007/2006.

Opracowali: Tadeusz Baczko, Ewa Puchała-Krzywina, Marek Szyl.


166

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

LISTA ALFABETYCZNA PRZEDSIĘBIORSTW W WOJEWÓDZTWIE MAZOWIECKIM

Nazwa przedsiębiorstwa

Pozycja na Liście

ABB Sp. z o.o. 2

AC PRIM Sp. z o.o. 87

ACUS Maria Sobiech i Piotr Stefaniuk Sp. j. 15

ADAMED Sp. z o.o. 1

Albatross System Sp. z o.o. 186

ALCHEMIA S.A. 83

ALPLA NDM Sp. z o.o. 88

Alstom Polska Sp. z o.o. 173

Altrad Mostostal Sp. z o.o. 168

APERA Sp. z o.o. 174

APLINES S.A. 53

ASCOR S.A. 142

ATM S.A. 19

ATRA Sp. z o.o. 172

BALTON Sp. z o.o. 187

Bank Handlowy S.A. 104

Bank Ochrony Środowiska S.A. 40

BANK PEKAO S.A. 23

Bank Polskiej Spółdzielczości S.A. 121

BANPOL S.A. 129

BETACOM S.A. 47

BIOTON S.A. 70

BISK S.A. 116

BORYSZEW S.A. 97

BP TECHEM S.A. 94

BRE S.A. 18

BUMAR Sp. z o.o. 42

Carrefour Polska Sp. z o.o. 79

Cemat Silicon S.A. 160

Centrum Naukowo-Produkcyjne Elektroniki Profesjonalnej RADWAR S.A. 6

CHABER S.A. 183

City Interactive S.A. 20

COMP S.A. 45

CREOTECH Sp. z o.o. 69

Crowley Data Poland Sp. z o.o. 49

CTL Express Sp. z o.o. 188

Dantherm Filtration Sp. z o.o. 157

DECSOFT S.A. 145

Delphia Yachts Kot Sp. j. 110


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

67


Pozycja na Liście

Długie Rozmowy S.A. 103

DOTCOM Sp. z o.o. 58

EC BREC Instytut Energetyki Odnawialnej Sp. z o.o. 189

ECARD S.A. 52

ELCAR Sp. z o.o. 137

Electrolux Poland Sp. z o.o. 122

Energomar - Nord Sp. z o.o. 175

Enviro Chemia Polska Sp. z o.o. 184

ERA GOST Sp. z o.o. 115

ESCO Sp. z o.o. 61

ESPOL Sp. z o.o. 140

Europa NCT Sp. z o.o. 190

FAM S.A. 180

FESTO Sp. z o.o. 125

Fläkt Bovent Sp. z o.o. 191

FRIGOGLASS Sp. z o.o. 159

Frubella Processing Sp. z o.o. 102

Gedeon Richter Polska Sp. z o.o. 106

GEMIUS S.A. 154

Geotermia Mazowiecka S.A. 29

GONDWANA Sp. z o.o. 91

GRUPA POWEN WAFAPOMP S.A. 80

HAKO Sp. z o.o. 152

IMPEXMET S.A. 98

Infovide-Matrix S.A. 9

INNOVA S.A. 50

INTERCARS S.A. 57

International Tobacco Machinery Poland Sp. z o.o. 95

Internet Group S.A. 24

INVENTIA Sp. z o.o. 84

K2Internt S.A. 120

KARSKI Sp. z o.o. 90

Krajowy Depozyt Papierów Wartościowych S.A. 132

Kwazar Corporation Sp. z o.o. 124

Lamina Semiconductors International Sp. z o.o. 134

LESTAR Sp. z o.o. 192

Lucchini Poland Sp. z o.o. 62

MACROLOGIC S.A. 14

MAINFRAME Sp. z o.o. 193

Mazowiecka Spółka Gazownictwa Sp. z o.o. 170

Mazowiecki Operator Systemu Dystrybucyjnego Sp. z o.o. 194

MBG Metro Group Buying Polska Sp. z o.o. Sp. K. 113

MC DIAM Sp. z o.o. 150

MCX Systems Sp. z o.o. 96


168

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U


Pozycja na Liście

Media Com S.A. 138

MEDICALGORITHMICS Sp. z o. o. 11

Mennica Polska S.A. 4

MERA PNEFAL Zakład Elementów Automatyki Sp. z o.o. 161

Metro Group Asset Management Sp. z o.o. 77

MIT Mobile Internet Technology S.A. I 72

MMA i Partnerzy Sp. z o.o. 117

MOBYLAND Sp. z o.o. 128

Mostostal Eksport S.A. 147

Mpay S.A. 76

MTB TECHNOLOGIES Sp. z o.o. 153

NEPENTES S.A. 63

NETIA S.A. 13

NETIX Skrzypczyński, Krzysztofowicz Sp. j. 17

Nowa Era Sp. z o.o. 133

Oficyna Wydawnicza READ ME Włodzimierz Bińczyk Sp. j. 82

One2Tribe Sp. z o.o. 33

Operator Gazociągów Przesyłowych

GAZ-SYSTEM S.A. 179

Oracle Polska Sp. z o.o. 123

Orlen Asfalt Sp. z o.o. 92

Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Przemysłu Rafineryjnego S.A. 16

PACOMP Sp. z o.o. 143

Pearson Education Polska Sp. z o.o. 30

PENTACOMP Systemy Informatyczne S.A. 107

PIRS Sp. z o.o. 89

PKOBP S.A. 43

PKP Polskie Linie Kolejowe S.A. 99

POLCASTING Sp. z o.o. 149

POLIMEXMS S.A. 59

Polska Grupa Energetyczna S.A. 48

Polska Technika Zabezpieczeń Sp. z o.o. 32

Polska Telefonia Cyfrowa Sp. z o.o. 93

Polska Wytwórnia Papierów Wartościowych S.A. 127

Polski Koncern Naftowy ORLEN S.A. 71

Polskie Autobusy Sp. z o.o. 155

Polskie Górnictwo Naftowe i Gazownictwo S.A. 101

Polskie Linie Lotnicze LOT S.A. 176

Polskie Sieci Elektroenergetyczne OPERATOR S.A. 100

Posnet Polska S.A. 55

PROTEKTA Sp. z o.o. 64

Przedsiębiorstwo Branżowe GAZOWNIA SERWIS Sp. z o.o. 195

Przedsiębiorstwo Farmaceutyczne LEK AM Sp. z o.o. 41

Przedsiębiorstwo Państwowe Porty Lotnicze 169


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

69


Pozycja na Liście

Przedsiębiorstwo Produkcji Elementów Budowlanych KONTENER Sp. z o.o. 148

Przedsiębiorstwo Produkcyjno-Usługowe BOMET Andrzej Sińczuk 108

Przedsiębiorstwo Wdrożeniowo-Produkcyjne NEEL Sp. z o.o. 196

Przedsiębiorstwo Wielobranżowo-Produkcyjno-Usługowe INTER-SANO

Sp. z o.o. 167

Przemysłowe Centrum Optyki S.A. 3

PZ Cormay S.A. 112

PZ HTL S.A. 56

QUARTZ S.A. 165

QWED Sp. z o.o. 151

Radiotechnika Marketing Sp. z o.o. 197

RENOVA Sp. z o.o. 198

REPLASTIK Sp. z o.o. 162

Robert Bosch Sp. z o.o. 130

RODAN S.A. 75

Rozenbal Polska Sp. z o.o. 114

Samodzielny Publiczny Zakład Lecznictwa Otwartego WARSZAWA

URSYNÓW 28

SATEL S.A. 181

Schenck Process Polska Sp. z o.o. 36

SCHWARZ PHARMA Sp. z o.o. 199

SEMICON Sp. z o.o. 38

SIEMENS Sp. z o.o. 46

SIMPLE S.A. 51

SKA Polska Sp. z o.o. 200

SMP POLAND Sp. z o.o. 158

Specjalistyczne Przedsiębiorstwo Ochrony Przed Korozją LEMAT Sp. z o.o. 201

STEKOP S.A. 27

Stołeczne Przedsiębiorstwo Energetyki Cieplnej S.A. 166

STORMM S.A. 164

Stump Hydrobudowa Sp. z o.o. 171

SVANTEK Sp. z o.o. 81

SYGNITY S.A. 74

TAŁTY Sp. z o.o. 163

Tarchomińskie Zakłady Farmaceutyczne POLFA S.A. 44

Team Consulting Polska Sp. z o.o. 202

TECHIN Sp. z o.o. 60

TECHNOKABEL S.A. 39

TECHNOPHARMA Sp. z o.o. 177

Telecom Media Sp. z o.o. 136

Telekomunikacja Polska S.A. 12

TELESTO Sp. z o.o. 8

TEMAPHARM Sp. z o.o. 25

Toho Poland Sp. z o.o. 135


170

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U


Pozycja na Liście

Towarzystwo Handlu Zagranicznego INCORSA Sp. z o.o. 34

TRAKCJA S.A. 31

Tramwaje Warszawskie Sp. z o.o. 10

Transition Technologies S.A. 37

Trinity Corporate Services Sp. z o.o. 21

TTM Elektronika i Automatyka Sp. z o.o. 35

TUP S.A. 119

TVN S.A. 7

URSUS Sp. z o.o. 156

VARIO TERM Sp. z o.o. 141

Victoria Asset Operation Centre S.A. 131

VIGO System S.A. 5

VIPHARM S.A. 109

WADIM PLAST NAROJEK Sp. j. 66

WANDALEX S.A. 111

WARMIL Sp. z o.o. 105

WARS S.A. 86

Warszawskie Zakłady Farmaceutyczne POLFA S.A. 22

WB ELECTRONICS Sp. z o.o. 73

WIBEX G. Kubicki Sp. j. 178

Wiedemann Polska Sp. z o.o. 185

Wienerberger Ceramika Budowlana Sp. z o.o. 139

Wilshire Holding Sp. z o.o. 144

Wydawnictwa Szkolne i Pedagogiczne S.A. 126

Wytwórnia Sprzętu Komunikacyjnego PZL-Warszawa II S.A. 54

Zakład Energetyczny Płock Centrum Techniki Energetycznej Sp. z o.o. 85

Zakład Produkcji Sprzętu Medycznego RAVIMED Sp. z o.o. 182

Zakłady Automatyki KOMBUD S.A. 65

Zakłady POLCONTACT WARSZAWA Sp. z o.o. 146

Zakłady Produkcji Specjalnej Sp. z o.o. 78

Zakłady Przemysłu Cukierniczego MIESZKO S.A. 68

Zentis Polska Sp. z o.o. 26

ZOLAN S.A. 118

ZPP AUTO Sp. z o.o. 67


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

71

INFORMACJA O INSTYTUCIE NAUK EKONOMICZNYCH PAN

INSTYTUT NAUK EKONOMICZNYCH POLSKIEJ AKADEMII NAUK Pałac Staszica, ul. Nowy Świat 72,00 – 330 Warszawa [email protected], www.inepan.pl

Instytut Nauk Ekonomicznych jest instytutem badawczym Wydziału I

Nauk Społecznych Polskiej Akademii Nauk. Został utworzony na

podstawie uchwały Prezydium PAN z dnia 10 grudnia 1980 r.,

zatwierdzonej przez Prezesa Rady Ministrów dnia 5 stycznia 1981 r.

Osobowość prawną uzyskał decyzją Prezesa Polskiej Akademii Nauk z

dnia 7 października 1999 r.

Do zadań Instytutu należy w pierwszym miejscu prowadzenie badań

naukowych w dziedzinie teorii ekonomii i analiz gospodarczych,

następnie zaś: rozwój kadr naukowych, upowszechnianie wiedzy

ekonomicznej, propagowanie polskiej myśli naukowej za granicą a także

wykonywanie zadań powierzonych przez Polską Akademię Nauk.

Instytut Nauk Ekonomicznych prowadzi badania z zakresu:

historii myśli ekonomicznej,

polityki gospodarczej,

analiz, prognoz i studiów strategicznych dotyczących gospodarki polskiej,

analiz gospodarki światowej i integracji europejskiej z uwzględnieniem ich wpływu na rozwój gospodarki Polski,

analiz wyników działalności polskich przedsiębiorstw.

Wykonuje także ekspertyzy na zlecenie instytucji rządowych i pozarządowych.

INE PAN zatrudnia czterdziestu pracowników naukowych pracujących w czterech zakładach: Mikroekonomii,

Polityki Gospodarczej, Gospodarki Światowej oraz Ekonomii Instytucji. Wielu pracowników naukowych zajmowało

lub zajmuje wysokie stanowiska w Parlamencie, Rządzie, Narodowym Banku Polskim Komisji Europejskiej oraz

Banku Światowym.

Instytut posiada uprawnienia do nadawania stopni doktora, doktora habilitowanego oraz występowania

z wnioskiem o nadanie tytułu profesora w zakresie nauk ekonomicznych. Rada Naukowa Instytutu sprawuje funkcje

opiniodawcze, doradcze oraz inicjuje kierunki prac naukowych. Przewodniczącym Rady Naukowej jest prof. dr hab.

Jerzy Osiatyński. Dyrektorami Instytutu byli: prof. dr hab. Józef Pajestka (1981-1990), prof. dr hab. Cezary Józefiak

(1990-1993), prof. dr hab. Marek Belka (1993-1996), prof. dr hab. Urszula Grzelońska (1996-1999), dr hab.

Zbigniew Hockuba, prof. UW (1999-2005). Obecnie funkcję tę pełni prof. dr hab. Leszek Jasiński, jego zastępcą

ds. naukowych jest doc. dr hab. Paweł Kozłowski.

W ostatnich 10 latach pracownicy Instytutu opublikowali 1.582 prace, w tym 97 monografii i opracowań

indywidualnych oraz 754 artykuły i rozdziały w książkach. INE PAN prowadzi także ożywioną działalność

seminaryjną, w ostatnich 9 latach odbyło się 166 seminariów i konferencji naukowych z udziałem wielu naukowców,

praktyków gospodarczych oraz przedstawicieli Rządu.

Instytut od 2002 roku prowadzi Studium Doktoranckie. W 2007 r. uruchomił podyplomowe studia

rachunkowości, rok później studia Executive MBA, zarządzania zasobami ludzkimi, dyrektorów finansowych i

audytu i kontroli finansowej. We współpracy z NBP prowadzi także studia podyplomowe bankowości centralnej i

polityki pieniężnej dla dziennikarzy. Instytut wydaje własne czasopismo – kwartalnik Studia Ekonomiczne.

Instytut posiada 1 kategorię dla grupy jednostek jednorodnych N3 Nauki społeczne, ekonomiczne i prawne –

według wykazu ustalonego przez Komisję Badań na rzecz Rozwoju Nauki Rady Nauki (pozycja nr 6 na liście) w dniu

30 czerwca 2006 roku oraz 14 grudnia 2006 roku.


http://www.inepan.pl/


172

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

INSTYTUT NAUK EKONOMICZNYCH

POLSKIEJ AKADEMII NAUK Pałac Staszica, ul. Nowy Świat 72,00 – 330 Warszawa [email protected], www.inepan.pl

Badania INE PAN

Najbardziej spektakularne przejawy działalności Instytutu dotyczą badań z zakresu analiz i prognoz

makroekonomicznej sytuacji gospodarki Polski oraz badań nad polskimi przedsiębiorstwami. Są to badania, które

poza Instytutem Nauk Ekonomicznych PAN nie są prowadzone w podobnej formie w innych jednostkach

naukowych zajmujących się naukami ekonomicznymi.

W pierwszym przypadku zespół badawczy monitoruje aktualną sytuację

gospodarczą Polski, modeluje ją oraz opracowuje krótkookresowe prognozy

podstawowych wielkości makroekonomicznych (na najbliższe dwa kwartały).

Wyniki umieszczane są w raporcie INE PAN Gospodarka Polski – Prognozy

i Opinie. Przedstawia on sytuację gospodarczą Polski ostatnich sześciu miesięcy,

zawiera analizy kondycji poszczególnych sektorów tworzących PKB – gospodarstw

domowych, przedsiębiorstw, sektora rządowego, instytucji finansowych. W Raporcie

znajdują się także komentarze bieżących wydarzeń gospodarczych, analizy

wewnętrznych i zewnętrznych determinant wzrostu gospodarczego oraz spojrzenie

na problemy związane z członkostwem Polski w Unii Europejskiej. Raport jest

półrocznikiem, ukazuje się od 2002 r., każde jego wydanie jest prezentowane na

konferencji naukowej z udziałem znanych ekonomistów i praktyków gospodarczych.

Ponadto na przełomie roku zespół ogłasza swoje prognozy dotyczące podstawowych

wskaźników makroekonomicznych na rok następny.

W ramach prac o charakterze mikroekonomicznym w Instytucie Nauk Ekonomicznych PAN prowadzone są

badania nad polskimi przedsiębiorstwami. Mają długą, ponad 20-letnią tradycję (w Instytucie została opracowana

i była publikowana w latach 1984-2005 Lista 500 największych przedsiębiorstw w Polsce) i obecnie koncentrują się

na dwóch przedsięwzięciach:

Pierwszym jest monitoring zmian efektywności funkcjonowania największych

przedsiębiorstw produkcyjnych, usługowych i finansowych. Jest to prowadzone

w sposób ciągły badanie nad mikroekonomicznymi fundamentami polskiej gospodarki,

obejmujące ok. 80 000 dużych i średnich przedsiębiorstw. Pochodną od tych badań jest

Lista Pereł polskiej gospodarki. Jest to lista wiodących polskich przedsiębiorstw,

ogłoszana podczas uroczystej gali, na której wręczane są statuetki pereł i certyfikaty.

Funkcjonuje także Klub Pereł grupujący przedsiębiorstwa, będące laureatami

konkursu. Lista Pereł jest publikowana w anglojęzycznym miesięczniku Polish

Market.

Druga forma badań nad polskimi przedsiębiorstwami – badania innowacyjnych

przedsiębiorstw w Polsce jest najmłodszym przedsięwzięciem INE PAN dotyczącym

badań mikro, małych, średnich i dużych firm działających w Polsce.




RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

73



Program badań nad innowacyjnością INE PAN

Program badawczy nad innowacyjnością polskiej gospodarki został uruchomiony w 2005 r. Jego pośrednim

celem było i jest pobudzenie procesów innowacyjnych w polskiej gospodarce i pokazanie krajowych dokonań

w dziedzinie innowacyjności oraz identyfikacja przedsiębiorstw najbardziej zorientowanych na rozwój. Dotychczas

ukazało się pięć ogólnopolskich Raportów o innowacyjności gospodarki Polski (w 2005, 2006 , 2007, 2008 i 2009

roku) i szesnaście raportów wojewódzkich (2008 rok) opracowanych przez grupę ekspertów reprezentujących

czołowe ośrodki badawcze prowadzące badania z dziedziny innowacyjności w Polsce. Redaktorem naukowym

wszystkich dwudziestu jeden publikacji jest prof. Tadeusz Baczko.

Najbardziej interesującym sferę praktyki wynikiem prac badawczych był opublikowany w Raporcie Ranking

500 najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w Polsce, będący pierwszym w historii polskiej gospodarki

rankingiem tego typu. Ranking i oceny innowacyjności firm spotkały się z zainteresowaniem przedsiębiorstw,

instytucji finansowych i mediów. W latach 2005–2007 partnerem projektu był BRE Bank S.A. natomiast partnerem

medialnym Gazeta Prawna. W 2005 i 2006 w Gazecie Prawnej publikowano cykl artykułów dotyczących

innowacyjności. Ponadto przez trzy lata ukazywały się specjalne dodatki przedstawiające wyniki rankingu

najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw.

W trakcie pierwszej edycji wręczenie nagród – Kamertonów Innowacyjności – laureatom odbyło się podczas

uroczystej gali innowacyjności 13 grudnia 2005 r. w Sali Notowań Giełdy Papierów Wartościowych

w Warszawie. W latach nastepnych formułę gal innowacyjności rozszerzono, przygotowując spotkania regionalne.

Odbyły się one w Gdańsku, Łodzi, Katowicach, Poznaniu, Sopocie i Wrocławiu. W sumie uczestniczyło w nich ok.

2000 osób. Gale Innowacyjności zostały ocenione przez Ministerstwo Nauki jako ważne dokonanie w promocji

nauki. Honorowy patronat nad galami objęli przedstawiciele Komisji Europejskiej: w 2006 r. prof. Danuta Hübner

- Komisarz w Komisji Europejskiej odpowiedzialnej za politykę regionalną, a w 2007 r. dr Janez Potočnik -




174

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Komisarz odpowiedzialny za politykę naukowo-badawczą. Nad samymi raportami patronat honorowy sprawowało

Ministerstwo Gospodarki oraz Prezes Polskiej Akademii Nauk.

Ewolucji ulegał także sam raport. Poszerzał się nie tylko katalog problemów poruszanych przez autorów

poszczególnych rozdziałów, ale także zakres badań firm. W kolejnych latach do Raportu włączano: listę

najbardziej innowacyjnych produktów i usług (2006), podrankingi: najbardziej innowacyjnych mikrofirm, małych

i średnich (2006), regionalne (2006), listę patentów (2006), ranking największych inwestorów w badania i rozwój

(2009).

Kolejnym krokiem było rozszerzenie formuły projektu w roku 2008. Opracowano wówczas 16 raportów

regionalnych, oddzielnie dla każdego z województw Polski. Każdy z raportów wojewódzkich zawierał analizy

regionalne, analizy mikroekonomiczne, listy najbardziej innowacyjnych przedsiębiorstw w województwie, podlisty

przedsiębiorstw w układzie duże, średnie i małe, listy innowacyjnych produktów i usług w województwie oraz listy

ośrodków badawczo-rozwojowych i instytutów naukowych. Ważnym elementem raportów stały się też

nowatorskie mapy innowacyjności (dostępne w innej formie także na stronie www.inepan.waw.pl/innowacje/),

przedstawiające przestrzenny rozkład firm innowacyjnych, a wykonane dzięki współpracy z pracownikami

Instytutu Kartografii WGiSR UW. Opracowania te są unikatowymi publikacjami przydatnymi dla wielu grup

odbiorców, w tym władz centralnych i regionalnych. Ich oficjalnej prezentacji dokonano na konferencji

zorganizowanej przez Polską Agencję Informacji i Inwestycji Zagranicznych w jej siedzibie przy ulicy Bagatela

w Warszawie. Planowane jest, by kolejna edycja raportów regionalnych ukazała się w drugiej połowie 2010 roku.

Diagnoza obecnego stanu innowacyjności na przełomie lat 2009/2010 stała się podstawą zainicjowanego w INE

PAN społecznego procesu formułowania Strategi Innowacji dla Polski. Spotkaniom i seminariom podczas których

toczą się konsultacje towarzyszy prezentacja wyników badań związanych z przygotowaniem Raportu.

Raporty z poprzednich lat w postaci plików PDF sa dostępne na stronie Instytutu w zakładce publikacje

(Publikacje Sieci MSN).

http://www.inepan.waw.pl/innowacje/


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

75



Wybrane efekty programu badawczego

Efektem badań prowadzonych nad innowacyjnością polskich przedsiębiorstw w latach 2005-2006

było wejście przez Instytut Nauk Ekonomicznych PAN do trzech konsorcjów badawczych

prowadzących projekty typu FORESIGHT w latach 2006-2008:

- Narodowy Program Foresight Polska 2020 gdzie obok

IPPT PAN i PENTOR RI, Instytut Nauk Ekonomicznych

wchodzi do konsorcjum koordynującego projekt;

- konsorcjum ROTMED koordynowanego przez Instytut

Biofizyki i Biocybernetyki PAN prowadzącego projekt System

monitorowania iscenariusze rozwoju technologii medycznych

w Polsce;

- konsorcjum FOREMAT koordynowanego przez Instytut

Podstawowych Problemów Techniki PAN i prowadzącego

projekt Scenariusze rozwoju technologii nowoczesnych

materiałów metalicznych, ceramicznych i kompozytowych.

Wejście do konsorcjów zaowocowało dalszym poszerzeniem tematyki badawczej, przede wszystkim o

elementy dominujące w tematyce każdego z nich, oraz dało także konkretne umiejętności i

doświadczenie w zarządzaniu przez Instytut dużymi projektami badawczymi, w tym

współfinansowanymi ze środków europejskich (ROTMED i FOREMAT były projektami

dofinansowanymi z EFRR w ramach działania 1.4 SPO WKP).

Rozwinęła się także współpraca międzynarodowa w zakresie badań nad innowacyjnością. W ramach

wieloletniej współpracy z Instytutem Ekonomii Rosyjskiej Akademii Nauk w 2008 roku Instytut

opublikował książkę Polska i Rosja na drodze do innowacyjnego rozwoju pod redakcją naukową prof.

Joanny Kotowicz-Jawor. O zagadnieniach związanych z innowacyjnością obydwu państw, w tym

także i firm, dyskutowano także na posiedzeniu XVII sesji Stałej Komisji Ekonomistów PAN i RAN

w 2007 roku oraz podczas wzajemnych wizyt studyjnych.

Wspólnie z Siecią Naukową w ramach współpracy z Uniwersytetem Europejskim Viadrina oraz

Deutsche Institut für Wirtschaftsforschung (DIW) realizowano w latach 2006-2007 badania nad

znaczeniem czynników lokalizacyjnych, a efektywnością i innowacyjnością firm w Polsce i

Niemczech Wschodnich. Efektem współpracy były publikacje w raportach o innowacyjności

(regionalnych i ogólnopolskim z 2007 roku) oraz w wydawnictwach DIW w Berlinie.

Inne rodzaje aktywności międzynarodowych w zakresie innowacyjności to:

Instytut Nauk Ekonomicznych PAN został zaproszony jako wykonawca do międzynarodowej

sieci European Techno-Economic Policy Support Network – ETEPS AISBL,

Instytut został włączony do współpracy z siecią Komisji Europejskiej ERAWATCH,

INE PAN także poprzez Sieć Naukową MSN brał udział w projekcie IRIM – Industrial

Research Investment Monitoring, w ramach 6. Programu Ramowego Unii Europejskiej.




176

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

Spośród osiągnięć Sieci Naukowej trzeba wymienić także nawiązywanie kontaktów z

kilkudziesięcioma jednostkami zagranicznymi w kontekście składania projektów europejskich, a także

konferencje z udziałem wybitnych światowych autorytetów z zakresu metodologii badawczej: z

twórcą geometrii fraktalnej prof. Benoit Mandelbrotem oraz dyrektorem NESTI (National Experts on

Science&Technology Indivators) w OECD dr Fredem Gaultem.

W kontekście zastosowań praktycznych trzeba wymienić współpracę i rozmowy z firmą Market Street

Associations z San Francisco w Stanach Zjednoczonych, która działa w rejonie Doliny Santa Clara

(Doliny Krzemowej) i zajmuje się m.in. transferem technologii z jednostek badawczych do praktyki

gospodarczej. Badania i system stworzony przez INE PAN miałyby stać się częścią tworzonej przez

MSA platformy, dzięki której firmy z Doliny Krzemowej będą mogły szukać współpracowników i

podwykonawców także i w Polsce.

Wysiłki Instytutu zostały także docenione nie tylko od strony merytorycznej, ale także

organizacyjnej. W latach 2006-2007 na zlecenie Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego

prowadzony był program szkoleń Promocja w Nauce. Program badań nad innowacyjnością polskiej

gospodarki Instytutu Nauk Ekonomicznych PAN został wyróżniony, jako wzorcowy przykład

współpracy nauki, biznesu i mediów. Jako case study był on przedstawiany na szkoleniach. Został

szczegółowo opisany w broszurze pt. Promocja w nauce oraz w dwujęzycznym folderze Kalejdoskop

nauki 2007. Szczegółowy opis projektu jest także dostępny na stronie www.promocjanauki.pl, jako

przykład skutecznej promocji w nauce i budowy wizerunku.

W lipcu 2008 roku Instytut Nauk Ekonomicznych PAN wspólnie z Instytutem Wysokich Ciśnień PAN

oraz Gminą Celestynów powołał do życia spółkę komandytową Park Innowacyjny Celestynów

Unipress. Głównym celem spółki jest budowa na terenie Celestynowa nowoczesnego ośrodka

badawczo-wdrożeniowego – Parku Innowacyjnego. Zakres działalności spółki będzie obejmował

także przygotowywanie programów komercjalizacji zaawansowanych technologii. Spółka będzie

mogła również brać udział w zakładaniu nowych firm, jako partner i inwestor. Naukowym zapleczem

parku, poza naukowcami z PAN, będą także akademicy z Politechniki Warszawskiej, Wyższej Szkoły

Gospodarstwa Wiejskiego, Akademii Górniczo-Hutniczej oraz Konsorcjum Fotoniki Krótkofalowej.

Koszt budowy Parku Innowacyjnego będzie pokryty ze środków krajowych oraz europejskich.

Od 2010 r. podjęto działania, aby zwiększyć możliwości prezentacji dorobku przedsiębiorstw

innowacyjnych. Wynikiem prac są następujące opracowania:

Ranking firm, które otrzymały najwięcej patentów w latach 2004-2008 – współpraca z

Urzędem Patentowym RP.

Ranking największej liczby patentów, które powstały przy udziale kobiet wśród firm w

Polsce w latach 2004-2009 – współpraca z Urzędem Patentowym RP.

Ranking największych inwestorów w badania i rozwój w Polsce w 2008 r.

Liderzy rankingów zostali wyróżnieni honorowymi dyplomami.

http://www.promocjanauki.pl/


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

77

SIEĆ NAUKOWA Ocena wpływu działalności badawczo-rozwojowej (B+R) i innowacji na rozwój społeczno-gospodarczy Pałac Staszica, ul. Nowy Świat 72,00 – 330 Warszawa [email protected], www.inepan.pl/siec

INE PAN jest koordynatorem Sieci Naukowej Ocena wpływu działalności badawczo-rozwojowej

(B+R) i innowacji na rozwój społeczno-gospodarczy. Uruchomienie w lipcu 2003 r. sieci naukowej

miało na celu rozpoczęcie działań na rzecz zmniejszenia dystansu Polski w stosunku do najbardziej

rozwiniętych krajów świata w sferze badań, rozwoju i innowacyjności. Podjęcie tych działań w formie

sieci naukowej miało doprowadzić do znalezienia obszarów, gdzie działania kooperacyjne mogłyby

przyczynić się do przyspieszenia procesu zmniejszania tego dystansu.

W skład sieci wchodzą placówki o odmiennym profilu działalności naukowej – co umożliwia

stworzenie infrastruktury, w tym narzędzi ułatwiających transfer technologii do praktyki gospodarczej

oraz rozwój tworzącej ją kadry naukowej celem włączenia się w proces budowy gospodarki opartej na

wiedzy. Obecnie w skład Sieci wchodzą cztery jednostki.

Sieć Naukowa MSN składa się z:

Instytutu Wysokich Ciśnień Polskiej Akademii Nauk,

Instytutu Biochemii i Biofizyki Polskiej Akademii Nauk,

Instytutu Nauk Ekonomicznych Polskiej Akademii Nauk,

Wydziału Zarządzania Politechniki Warszawskiej.

Oprócz badań nad innowacyjnością prowadzonych wspólnie z Instytutem Nauk Ekonomicznych PAN

aktywność Sieci skupiała się także na pomocy członkom w składaniu wniosków w 7. Programie

Ramowym Unii Europejskiej, Programie Operacyjnym Innowacyjna Gospodarka realizowanym w

latach 2007 – 2013, jak też pomocy w występowaniu o środki z krajowych grantów.

MSN ułatwia członkom Sieci transfer opracowanych w Instytutach technologii do praktyki

gospodarczej, głównie poprzez pomoc w nawiązywaniu kontaktów pomiędzy placówkami

badawczymi Sieci a przedsiębiorstwami. Sieć przejawia dużą aktywność międzynarodową – w latach

2004 – 2007 nawiązano kontakt z 35 instytucjami mającymi siedzibę poza granicami Polski.

Sieć organizowała:

seminaria metodologiczne,

seminaria prezentujące wyniki badań innych ośrodków,

konferencje z udziałem wybitnych światowych autorytetów z zakresu metodologii (Benoit

Mandelbrot, Fred Gault).

Sieć naukowa MSN upowszechnia wyniki badań poprzez wydawnictwa:

Raport o innowacyjności gospodarki Polski,

Biuletyn MSN,

MSN Working Papers,

Research Bulletin.

We współpracy z Instytutem Kształcenia Konsultantów Europejskich z Kalisza Sieć Naukowa MSN

prowadziła cykl szkoleń prowadzących do uzyskania tytułu Konsultanta, Eksperta i Audytora

Innowacyjności.

MSN tworzy sieci eksperckie składające się z naukowców (m.in. ze Szkoły Głównej Handlowej,

Politechniki Warszawskiej, Wydziału Ekonomii i Wydziału Zarządzania Uniwersytetu

Warszawskiego, Instytutu Podstawowych Problemów Techniki PAN, Instytutu Biochemii i

Biocybernetyki PAN, Instytutu Wysokich Ciśnień PAN, Narodowego Banku Polskiego i Głównego

Urzędu Statystycznego) oraz z praktyków – przedstawicieli przedsiębiorstw reprezentujących

najważniejsze sektory gospodarki narodowej.

(oprac. M. Baranowski)


http://www.inepan.pl/siec


178

RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U

SPIS TABEL

Tytuł

Strona

PKB per capita po uwzględnieniu siły nabywczej walut w 2005 r. w wybranych regionach

krajów UE, przeciętna unijna = 100,0

23

Dyspersja stopy zatrudnienia w wybranych krajach Unii Europejskiej w 2006 r. 24

Relatywny poziom zagrożenia ubóstwem w krajach UE w 2006 r. w procentach 24

PKB per capita maksymalny do minimalnego w regionach w krajach UE 25

Dyspersja regionalnych stóp bezrobocia (NUTS-2) w krajach UE w 2002 i 2007 r. 26

Oceny mikroklimatów tworzących wskaźnik PAI2_GN według województw w 2007 r. 29

Zatrudnienie oraz nakłady na działalność badawczą i rozwojową, 2008 r. 33

Przychody netto ze sprzedaży produktów nowych lub istotnie ulepszonych, 2008 r. 34

Wskaźniki innowacji w regionach 35

Ocena innowacji w regionach Polski w 2006 roku 36

Podstawowe dane o parkach przemysłowych (PP), parkach przemysłowo-

technologicznych (PP-T), parkach naukowo-technologicznych (PN-T) oraz inkubatorach

technologicznych (IT)

37

Przedsiębiorstwa, które wprowadziły innowacje w % ogółu przedsiębiorstw w latach

2006-2008 według klas wielkości

40

Nakłady na działalność innowacyjną w zakresie innowacji produktowych i procesowych

w przedsiębiorstwach przemysłowych według województw w latach 2006 i 2008 (ceny

bieżące)

41

Przedsiębiorstwa przemysłowe, które poniosły nakłady na działalność innowacyjną w

zakresie innowacji według województw w 2008 r.

42

Ochrona własności przemysłowej w Polsce według województw 43

Przedsiębiorstwa innowacyjne w zakresie innowacji produktowych i procesowych w

przemyśle według rodzajów wprowadzonych innowacji oraz województw w latach 2006-

2008

44

Priorytety Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego na lata

2007-2013

60

Wysokość środków przyznanych z EFRR na realizację Regionalnych Programów

Operacyjnych w poszczególnych województwach w latach 2007-2013 60

Lista beneficjentów Regionalnego Programu Operacyjnego Województwa Mazowieckiego

w latach 2007-2010 - projekty zakończone (stan na 1 kwietnia 2010)

64

Specjalizacja naukowa regionu 77

Zużycie kwalifikatów w woj. mazowieckim 83


RA

PO

RT

O IN

NO

WA

CY

JN

OŚ

CI W

OJE

WÓ

DZ

TW

A M

AZ

OW

IEC

KIE

GO

W 2

009 R

OK

U 1

79

SPIS RYSUNKÓW

Tytuł

Strona

Innowacyjność przedsiębiorstw województwa mazowieckiego 7

Potencjalna atrakcyjność polskich województw w 2007 r. 30

Struktura nakładów na działalność innowacyjną w zakresie innowacji produktowych i

procesowych w przedsiębiorstwach przemysłowych wg rodzajów działalności

innowacyjnej (w %) w 2008 r.

39

Liczba zakończonych projektów dofinansowanych w ramach RPO WM w latach 2007-

2010 na tle innych województw

61

Liczba projektów w trakcie realizacji dofinansowanych w ramach RPO WM w latach

2007-2010 na tle innych województw

62

Region na tle kraju 76

Liczba przedsiębiorstw patentujących w latach 2004-2008 według regionów 85

Rozkład patentów przedsiębiorstw w poszczególnych regionach w latach 2004-2008 86

Intensywność patentowania przez przedsiębiorstwa patentujące w latach 2004-2008

według regionów

87

Rozwój sektora przedsiębiorstw patentujących w regionach w latach 2004-2008 88

Przeszkody ekonomiczne wpływające na działalność innowacyjną firm w województwie

mazowieckim na tle innych województw

97

Przeszkody rynkowe wpływające na działalność innowacyjną firm w województwie

mazowieckim na tle innych województw

98

Przeszkody związane z wiedzą wpływające na działalność innowacyjną firm w

województwie mazowieckim na tle innych województw

100

Przedsiębiorstwa inwestujące w badania i rozwój w 2008 według regionów 103

Wielkość nakładów na badania i rozwój przedsiębiorstw w latach 2007-2008 według

regionów

104

Innowacyjne przedsiębiorstwa inwestujące w badania i rozwój w 2008 według regionów 105

Rentowność sprzedaży netto (ROS) innowacyjnych przedsiębiorstw inwestujących w

badania i rozwój w latach 2006-2008 roku według regionów

106

Intensywność nakładów na B+R innowacyjnych przedsiębiorstw w 2008 roku według

regionów

107

Udział firm innowacyjnych pomiędzy województwa Polski w latach 2005-2009 (w %) 111

Województwo mazowieckie na tle innych województw Polski w latach 2007 i 2009 (% w

całej populacji badanych firm)

111

Warszawa na tle innych metropolii Polski w latach 2005-2009 (% firm innowacyjnych w

Polsce)

112

Ilość firm innowacyjnych w subregionach województwa mazowieckiego i ich


113

Ilość firm innowacyjnych w subregionach województwa mazowieckiego i ich


114

ertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmrtyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopas

Raport o innowacyjności województwa

mazowieckiego jest wraz z piętnastoma

raportami przygotowanych dla pozosta-

łych województw drugą edycją badania.

Poprzednia została wykonana w 2008

roku. Raport zawiera analizy o

charakterze mezo- i mikroekonomicznym

oraz listy najbardziej innowacyjnych

przedsiębiorstw w województwie.

Województwo mazowieckie:

atrakcyjność inwestycyjna na wysokim

poziomie

największy potencjał naukowy spośród

województw

średnie warunki dla rozwoju innowacyj-

ności firm, średnio-niskie wyniki działa-

lności innowacyjnej firm

dominująca rola Warszawy w województwie

Duże nakłady na B+R per capita

(w skali kraju)

znajduje się tutaj 22% firm ponoszących nakłady na B+R…

…a także ponad 20% firm innowacyjnych (w skali kraju)

1/4 firm wprowadziła innowacje w latach 2006-2008

najwięcej pozyskanych środków z Europejskiego Funduszu Regionalnego Regionalnego –

1,831 mld euro

drugie miejsce w Polsce pod względem liczby firm patentujących i udzielonych im patentów

bariery w działalności innowacyjnej firm nie ulegają zmniejszeniu

Instytut Nauk Ekonomicznych


Ul. Nowy Świat 72

00-330 Warszawa

www.inepan.waw.pl

ISBN 978-83-61597-40-7

Okładka poprzedniej edycji raportu

Raport mazowiecki

Documents

Transcript of Raport mazowiecki