Quality Control Pizza e Birra

8/18/2019 Quality Control Pizza e Birra

1/41

LAPORAN PRAKTIKUM

QUALITY CONTROL

“ Pengamatan Pizza è Birra di MAXX Box Karawaci”

Dibuat oleh:

Anggadha Sagita Hasan 00000008581

Bimo Prayogo Muhammad 00000010006

Huanche ilson 0000001015!

Jr!an Te"ni" Ind!tri

#a"$ta! %ain! dan Te"no$ogi

Uni&er!ita! Pe$ita 'ara(an

Karawaci

)*+,


2/41

KATA PENGANTAR

Pu"i syu#ur #ami $an"at#an #e hadirat %uhan &ang Maha 'sa atas rahmat

dan #arunia()ya yang telah diberi#an sehingga #elom$o# #ami da$at

menyelesai#an $enyusunan la$oran $enelitian yang ber"udul *Pengamatan Pi++a ,

Birra di MA-- Bo. /araaci* Serta $enulis "uga menguca$#an terima #asih

yang sebesar(besarnya dan rasa hormat #e$ada Ba$a# 2aurence sela#u dosen

mata #uliah Pengendalian /ualitas yang telah memberi#an #esem$atan #e$ada

$enulis dalam membimbing3 dan membantu serta menyusun la$oran ini sehingga

$enulis da$at menyelesai#an la$oran ini dengan bai# Penulis "uga ingin berterima

#asih #e$ada segala $iha# dari Pi++a , Birra dan $elanggan yang turut

bersang#utan membantu #elancaran $enulisan la$oran ini 2a$oran ini di a"u#an

untu# memenuhi $ersyaratan nilai a#ademi# mata #uliah Pengendalian /ualitas

/arena #eterbatasan $engetahuan mau$un $engalaman #ami3 $enulis

menyadari baha la$oran ini masih "auh dari #esem$urnaan3 masih ada

#e#urangan bai# dari segi $enyusunan3 bahasan3 mau$un dari segi lainnya 4leh

#arena itu $enulis membu#a selebar(lebarnya tem$at bagi $embaca yang ingin

memberi saran dan #riti# #e$ada #ami3 sehingga #ami da$at men"adi lebih bai#

lagi di #emudian hari

A#hir #ata $enulis menghara$#an semoga dari la$oran mengenai

Pengamatan Pi++a , Birra di MA-- Bo. /araaci ini da$at men"adi $embela"aran serta bermanaat bagi $embaca se#alian

a#arta3 7! Maret 7016

Penulis3

DAFTAR ISI

7


3/41

KATA PENGANTAR..........................................................2

DAFTAR ISI....................................................................3

BAB I PENDAHULUAN.....................................................4

1.1 Latar Belakang.........................................................................41.2 Perumusan Masala.................................................................!

1." Pem#atasan masala...............................................................!

1.4 Tu$uan Penel%t%an......................................................................!

BAB II LANDASAN TEORI................................................6

2.1 &$% N'rmal%tas Data Met'(e Saphero-Wilk .................................)

2.2 Stat%st%k N'n*Parametr%k Mann*+%tne,....................................-

2." Pengukuran Ke#%s%ngan...........................................................1

2.4 N%la% am#ang #atas ke#%s%ngan (an Stan(ar Ke#%s%ngan.........12

2.! Pengaru Ke#%s%ngan...............................................................1"BAB III........................................................................16

PENGUMPULAN DATA........................................................16

BAB IV PENGOLAHAN DATA..........................................18

".1 De/ne....................................................................................10

".2 Measure.................................................................................10

BAB IV ANALISIS HASIL PENGAMATAN...........................20

4.1 Anal,e..................................................................................2

4.1.2 &$% al%(%tas Data.................................................................2

4.1." Anal%s%s Pengun$ung Ber(asarkan &mur..............................214.1.4 Anal%s%s Pengun$ung Ber(asarkan Pr'm' M'n(a, Ma(ness 24

4.1.! Anal%s%s Pengun$ung Ber(asarkan 3ara Pem#a,aran..........."2

4.1.) Anal%s%s Ke#%s%ngan..............................................................""

4.1.- Anal%s%s Lama Menunggu Temat Du(uk............................."4

4.2 Imr'5e................................................................................. "-

4.2.1 Memer#a%k% Laman,a Pela,anan........................................"-

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN...................................41

!.1 Kes%mulan..............................................................................41

!.2 Saran.......................................................................................41

BAB I

P-N.A'ULUAN


4/41

+/+ Latar Be$a"ang

Dalam se"arahnya3 asal #ata Pi++a $ertama #ali di#enal $ada tahun !!9

dalam bahasa latin Sebelum abad #e(19 Pi++a di#enal dengan roti ti$is yang

dila$isi saus $utih3 $ada +aman itu $i++a di"ual di"alanan dan diangga$ sebagai

ma#anan orang mis#in Pada tahun 183 seorang $ria bernama Ale.andreDumas3 mengenal#an tentang #eragaman $eleng#a$ $i++a Pada bulan uni 188!

seorang #o#i bernama ;aaele 's$osito menci$ta#an


5/41

7 Bera$a lama #isaran a#tu $engambilan bill Pi++a , BirraC

A$a#ah a#tu menunggu tem$at dudu# mem$engaruhi #e$uasan

$elangganC

A$a#ah $romo Monday Madness mem$engaruhi #e$uasan $elangganC

5 A$a#ah #ualitas $elayanan mem$engaruhi #e$uasan $elangganC

+/1 Pem2ata!an ma!a$a0

Sebelum memulai $enelitian $ada Pi++a , Birra3 #ami membuat bebera$a

$embatasan masalah yang bertu"uan agar $enelitian da$at dibatasi dan di#er"a#an

dengan lebih teliti3 ya#ni:

a Penelitian dila#u#an $ada Pi++a , Birra MA-- Bo.

b Penelitian dila#u#an $ada "ara# 5 meter dari tem$at menunggu tem$at

dudu#

c Penelitian dila#u#an dengan "ara# meter dari #asir

d umlah $enelitian sebanya# 8 #ali $enelitian dengan masing(masing a#tu

selama "am

e Peralatan untu# $enelitian #ami mengguna#an sto$atch dan bebera$a

a$li#asi dari handphone di#arena#an $eralatan $enelitian yang terbatas

+/3 T4an Pene$itian

Sebelum memulai $enelitian $ada Pi++a , Birra 3 #ami membuat tu"uan yangingin dica$ai guna memo#us#an $enelitian untu# mening#at#an #e$uasan

$elanggan Pi++a , Birra3 ya#ni:

1 Mengetahui sia$a target $asar Pi++a , Birra ;ema"a atau Deasa

7 Mengetahui a$a#ah $romo Monday Madness $ada Pi++a , Birra

ber$engaruh $ada "umlah $elanggan

Entu# mening#at#an $elayanan dan #ualitas $ada Pi++a , Birra

BAB II

LAN.A%AN T-ORI

)/+ U4i Norma$ita! .ata Metode Saphero-Wilk

5


6/41

Metode Sha$iro(il# mengguna#an data dasar yang belum diolah dalam

tabel distribusi re#uensi Data diurut3 #emudian dibagi dalam dua #elom$o#

untu# di#onFersi dalam Sha$iro il# Da$at "uga dilan"ut#an transormasi dalam

nilai G untu# da$at dihitung luasan #urFa normal

∑i=1

k

a i( X n−i+1− X i)¿2

T 3=

1

D¿

/eterangan :

D berdasar#an rumus dibaah

ai=¿ #oeisien test Shapiro-Wilk

X n−i+1=¿ ang#a #e n(iI1 $ada data

X i=¿ ang#a #e i $ada data

X i− x ¿2

¿

D=∑i=1

n

¿

/eterangan :

X i=¿ ang#a #e i $ada data yang

x=¿ rata(rata data

G=bn

+cn

+ ln (T

3−dn

1−T 3)

/eterangan :

J indenti# dengan G disribusi normal

T 3=¿ berdasar#an tumus diatas

6


7/41

bn , cn , dn=¿ #onFersi statistic Saphiro-Wilk $ende#atan distribusi normal

Persyaratan u"i data mengguna#an Saphiro-Wilk

a Data bers#ala interFal atau ratio @#uantitati

b Data tunggal K belum di#elom$o##an $ada tabel distribusi re#uensi

c Data dari sam$el random

Signii#ansi

Signii#ansi dibanding#an dengan tabel Sha$iro il# Signii#ansi u"i %

nilai dibanding#an dengan nilai tabel Sha$iro il#3 untu# dilihat $osisi

nilai $robabilitasnya @$ i#a nilai $ lebih dari 5L3 ma#a Ho diterima

ditola# i#a nilai $ #urang dari 5L3 ma#a Ho ditola# diterima lam$iran

63 %abel Harga >uantil Statisti# Sha$iro(il# Distribusi )ormal i#a

diguna#an rumus J3 ma#a diguna#an tabel 7 distribusi normal @Arini3

7011

)/) %tati!ti" Non5Parametri" Mann560itne7

Siegel3Sidney dalam bu#unya


8/41

hitney @1!8: 51(56 memberi#an contoh(contoh distribusi dimana tes E

ini lebih unggul dibanding#an dengan tes $arametri# lain yang da$at di$a#ai

sebagai $engganti tes ini

E"i Mann(hitney di#embang#an oleh Henry Mann dan Donald ;ansomhitney $ada tahun 1!9 E"i Mann(hitney meru$a#an u"i non$arametri# yang

diguna#an untu# mengu"i a$a#ah dua buah sam$el inde$enden berasal dari

$o$ulasi yang sama Po$ulasi dari sam$el $ertama berbeda dengan $o$ulasi dari

sam$el #edua sehingga #edua sam$el tersebut bersiat inde$enden

E"i Mann(hitney mengu"i $arameter $o$ulasi dari masing(masing

sam$elPada dasarnya3 $arameter yang di u"i adalah median $o$ulasi i#a nilai

median dari $o$ulasi $ertama sama dengan nilai median dari $o$ulasi #edua3

ma#a #edua sam$el tersebut berasal dari $o$ulasi yang sama )amun "i#a nilai

median dari $o$ulasi $ertama tida# sama dengan nilai median dari $o$ulasi

#edua3 ma#a #edua sam$el tersebut berasal dari $o$ulasi yang berbeda

Data yang dianalisis $ada u"i Mann(hitney beru$a ran#ing dari hasil

$emering#atan seluruh nilai dari dua sam$el/arena data yang dianalisis beru$a

ran#ing3 ma#a data tersebut termasu# data ordinalSetelah elemen dari masing(

masing diberi ran#ing3 #emudian men"umlah#an ran#ing berdasar#an masing(

masing sam$elSetelah men"umlah#an ran#ing untu# masing(masing sam$el3

#emudian menentu#an nilai dari statisti# u"i Mann(hitney

U 1=n

1n2+ (

n1 ) (n1+1)2

− R1

U 2=n

1n

2+

(n2 ) (n2+1 )2

− R2

/eterangan :

n1=¿ adalah "umlah elemen $ada sam$el $ertama

n2=¿ adalah "umlah elemen $ada sam$el #edua

R1=¿ adalah "umlah ran#ing $ada sam$el $ertama

R2=¿ adalah "umlah ran#ing $ada sam$el #edua

8


9/41

)ilai yang ter#ecil adalah nilai dari u"i statisti# Mann(hitney )ilai

dari u"i statisti# Mann(hitney diguna#an untu# menentu#an a$a#ah hi$otesis

a#an diterima atau ditola# )ilai dari u"i statisti# Mann(hitney dibanding#an

dengan nilai #ritis Mann(hitney berdasar#an tabel nilai #ritis Mann(

hitneyBeri#ut aturan dalam $engambilan #e$utusan berdasar#an u"i statisti#

Mann(hitney

Jika nilaiuji statistik Mann−Whitney> Nilaikritis , hipotesisnol diteria !

Jika nilaiuji statistik Mann−Whitney


10/41

$robabilitas #umulati dari nilai $eubah aca# normal #emudian dibanding#an

dengan nilai ting#at signii#ansi Beri#ut aturan dalam $engambilan #e$utusan

berdasar#an u"i statisti#

Jika nilai probabilitas kuulati# > tin$kat si$ni#ikansi , hipotesis nolditeria !

Jikanilai probabilitas kuulati# < tin$kat si$ni#ikansi , hipotesis nolditolak !

@ESE3 7017

)/1 Peng"ran Ke2i!ingan

Suara atau bunyi memili#i intensitas yang berbeda3 contohnya "i#a #ita

berteria# suara #ita lebih #uat dari $ada berbisi#3 sehingga teria#an itu memili#i

energi lebih besar untu# menca$ai "ara# yang lebih "auh Enit untu# mengu#ur

intensitas bunyi adalah desibel @dB S#ala desibel meru$a#an s#ala yang bersiat

logaritmi# Penambahan ting#at desibel berarti #enai#an ting#at #ebisingan yang

cu#u$ besar ?ontoh3 "i#a bunyi bertambah dB3 Folume suara sebenarnya

mening#at 7 #ali li$at

/ebisingan da$at menggangu #arena re#uensi dan Folumenya Sebagai

contoh3 suara berre#uensi tinggi lebih menggangu dari suara berre#uensi rendah

Entu# menentu#an ting#at bahaya dari #ebisingan3 ma#a $erlu dila#u#an

monitoring dengan bantuan alat: )oise 2eFel Meter dan )oise Analy+er3 untu#

mengidentii#asi $a$aran Peralatan audiometric3 untu# mengetes secara $eriodi#

selama $a$aran dan untu# menganalisis dam$a# $a$aran $ada $e#er"a

Ada tiga cara atau metode yang diguna#an dalam $engu#uran a#ibat #ebisingan

diling#ungan #er"a

1 Pengu#uran dengan titi# sam$ling

Pengu#uran ini dila#u#an bila #ebisingan diduga melebihi batas hanya $ada satu atau bebera$a lo#asi sa"a Pengu#uran ini "uga da$at dila#u#an untu#

da$at mengeFaluasi #ebisingan yang disebab#an oleh suatu $eralatan sederhana

misalnya #om$resorKgenerator ara# $engu#uran dari sumber harus dicantum#an

missalnya meter dari "etinggian 1 meter Selain itu "uga harus di$erhati#an arah

mi#roon alat u#ur yang diguna#an

7 Pengu#uran dengan $eta #ontur

10


11/41

Pengu#uran dengan membuat $eta #ontur sangat bermanaat dala

mengu#ur #ebisingan3 #arena $eta tersebut da$at menetu#an gambar tentang

#ondisi #ebisingan dalam ca#u$an area Pengu#uran ini dila#u#an dengan

membuat gambar iso$let $ada #ertas bers#ala yang sesuai dengan $engu#urannya

yang dibuat Biasanya dibuat #ode $earnaan untu# menggambar #eadaan

#ebisingan dengan intensitas dibaah 85 dBA arna orange untu# ting#at

#ebisingan diatas !0dBA3 arna #uning untu# #ebisingan dengan intensitas antara

85(!0 dBA

Pengu#uran dengan gird

Entu# mengu#ur dengan gird adalah dengan membuat contoh data

#ebisingan $ada lo#asi yang diingin#an %iti#(titi# sam$ling harus dibuat dengan

"ara# interal yang sama diseluruh lo#asi adi dalam $engu#uran lo#asi dibagi

men"adi bebera$a #ota# yang beru#uran dan "ara# yang sama3 misalnya: 10 . 10

M #ota# tersebut ditandai dengan batis dan #olom untu# memudah#an identitas

Ada bebera$a macam $eralatan $engu#uran #ebisingan3 antara lain sound

surFey meter3 sound leFel meter3 octaFe band analy+er3 narro band analy+er3 dan

lain(lain Entu# $ermasalahan bising #ebanya#an sound leFel meter dan octaFe

band analy+er sudah cu#u$ banya# memberi#an inormasi

a Sound 2eFel Meter @S2M

S2M @gambar 75 adalah instrumen dasar yang diguna#an dalam

$engu#uran #ebisingan S2M terdiri atas mi#ro$on dan sebuah sir#uit ele#troni#

termasu# attenuator3 "aringan $eres$on re#uensi3 s#ala indi#ator dan am$liier

%iga "aringan tersebut distandarisasi sesuai standar S2M %u"uannya adalah untu#

memberi#an $ende#atan yang terbai# dalam $engu#uran ting#at #ebisingan total

;es$on manusia terhada$ suara bermacam(macam sesuai dengan re#uensi dan

intensitasnya %elinga #urang sensiti terhada$ re#uensi lemah mau$un tinggi

$ada intensitas yang rendah Pada ting#at #ebisingan yang tinggi3 ada $erbedaan

res$on manusia terhada$ berbagai re#uensi %iga $embobotan tersebut berungsi

untu# meng#om$ensasi $erbedaan res$on manusia

b 4ctaFe Band Analy+er @4BABunyi yang diu#ur bersiat #om$le#3 terdiri atas tone yang berbeda(beda3

o#ta yang berbeda(beda3 ma#a nilai yang dihasil#an di S2M teta$ beru$a nilai

tunggal Hal ini tentu sa"a tida# re$resentati Entu# #ondisi $engu#uran yang

rumit berdasar#an re#uensi3 ma#a alat yang diguna#an adalah 4BA Pengu#uran

da$at dila#u#an dalam satu o#ta dengan satu 4BA Entu# $engu#uran lebih dari

satu o#ta3 da$at diguna#an 4BA dengan ti$e lain 4#ta standar yang ada adalah

935 N 953 95(1503 00(6003600(17003 1700(7003 700(8003 dan 800(!600 H+

11


12/41

)/3 Ni$ai am2ang 2ata! "e2i!ingan dan %tandar Ke2i!ingan

)ilai batas amabang #ebisingan adalah 85 dB yang ditangga$ aman untu#

sebagaian besar tenega #er"a bila be#er"a 8 "amKhari atau 0 "amKminggu )ilai

ambang batas untu# #ebisingan ditem$at #er"a adalah intensitas tertinggi dan

meru$a#an rata(rata yang masih da$at diterima tenega #er"a tan$a menga#ibat#an

hilangnya daya dengar yang teta$ untu# a#tu teus menerus tida# lebih dari 8

"am sehari atau 0 "am seminggunya Beri#ut ini table a#tu ma#simum untu#

be#er"a

)o%=)J/A% /'B=S=)JA)

@dBAP'MAPA;A) HA;=A)

1 85 8 am

7 88 am

!1 7 am

! 1 am

5 !9 0 menit

6 100 15 menit

Tabel Waktu maksimum untuk bekerja adalah sebagai

17


13/41

Setelah $engu#uran #ebisingan dila#u#an3 ma#a $erlu dianalisis a$a#ah

#ebisingan tersebut da$at diterima oleh telinga Beri#ut ini standar atau #riteria

#ebisingan yang diteta$#an oleh berbagai $iha# berdasar#an Peraturan Menteri

/esehatan ;e$ubli# =ndonesia )o918KMenK/esKPerK-=K1!893tentang #ebisingan

yang berhubungan dengan #esehatan

)4 Gona

%ing#at /ebisingan @dB A

Ma#simum yang

dian"ur#an

Ma#simum yang

di$erboleh#an

1 A 5 5

7 B 5 55

? 50 60

D 60 90

%abel Pembagian Gona Bising 4leh Menteri /esehatan

Gona A di$eruntu#an bagi tem$at $enelitian3 rumah sa#it3 tem$at

$eraatan #esehatan dsb3 Gona B di$eruntu#an $erumahan3 tem$at $endidi#an3

re#reasi3 dan se"enisnya3 Gona ? di$eruntu#an untu# $er#antoran3 $erto#oan3

$erdagangan3 $asar3 dan se"enisnya serta Gona D industri3 $abri#3 stasiun #ereta

a$i3 terminal bis3 dan se"enisnya

)/8 Pengar0 Ke2i!ingan

Pengaruh utama dari #ebisingan #e$ada #esehatan adalah #erusa#an

#e$ada indera(indera $endengar Mula(mula ee# #ebisingan $ada $endengaran

adalah sementara dan $emulihan ter"adi secara ce$at sesudah $ema$aran

1


14/41

dihenti#an %eta$i $ema$aran secara terus(menerus menga#ibat#an #erusa#an

meneta$ #e$ada indera(indera $endengaran

Dam$a# #ebisingan tergantung #e$ada besar ting#at #ebisingan %ing#at

#ebisingan adalah u#uran energy bunyi yang dinyata#an dalam satuan desiBell@dB Pemantauan ting#at #ebisingan da$at dila#u#an dengan alat sound 2eFel

Meter

Selain gangguan #esehatan #erusa#an terhada$ indera(indera $endegar3

#ebisingan "uga da$at menyebab#an : gangguan #enyamanan3 #ecemasan dan

gangguan emosional3 stress3 denyut "antung bertambah dan gangguan(gangguan

lainnya Secara umum $engaruh #ebisingan terhada$a masyara#at da$at dibagi

men"adi 73 yaitu: Jangguan isiologi3 dan Jangguan $si#ologis Pengaruh bising

terhada$ masyara#at da$at dibagi men"adi dua macam yaitu:

1 Jangguan Oisiologis

• Janguan isiologis yang dia#ibat#an oleh #ebisingan ya#ni gangguan yang

langsung ter"adi $ada aal manusia Jangguan ini diantaranya:

• Perederan darah terganggu oleh #erena $ermu#aan darah yang de#at

dengan $ermu#aan #ulit menyem$it a#ibat bising 90 dB

• 4tot(otot men"adi tegang a#ibat bising 60 dB

• Jangguan tidur

• Jangguan $endengaran3 oleh #arena bunyi yang terlalu #eras da$at

merusa# gendang telinga

Penerunan daya dengar da$at dibagi men"adi #ategori meli$uti:

a. Trauma Akust%k

%rauma a#usti# adalah ee# dari $ema$aran yang sing#at terhada$ suara

yang #eras se$erti sebuah letusan Dalam #asus ini energi yang masu# #e telinga

da$at menca$ai stru#tur telinga dalam dan bila melam$aui batas isiologis da$at

menyebab#an rusa#nya membran thympani3 $utusnya rantai tulang $endengaran

atau rusa# organ s$irale @Joembira3 Oad"ar3 Qera S Bachtiar3 700 %rauma

a#usti# adalah setia$ $erlu#aan yamg merusa# sebagian atau seluruh alat

$endengaran yang disebab#an oleh $engaruh $a"anan tunggal atau bebera$a

$a"anan dari bising dengan intensitas yang sangat tinggi3 leda#an(leda#an atau

1


15/41

suara yang sangat #eras3 se$erti suara leda#an meriam yang da$at memecah#an

gendang telinga3 merusa##an tulang $endengaran atau sara sensoris $endengaran

@Prabu3Putra3 700!

b. Permanent %hreshold Shit @P%SK%uli Permanen

%uli $ermanen adalah #enai#an ambang $endengaran yang

bersiat irreversible sehingga tida# mung#in te"adi $emulihan Jangguan da$at

ter"adi $ada syara(syara $endengaran3 alat(alat #orti atau dalam ota# sendiri =ni

da$at dia#ibat#an oleh ee# #umulati $a$aran terhada$ bising yang berulang

• Gangguan pencernaan

• Gangguan system saraf

2. Gangguan Psikologis

Gangguan yang secara tidak langsung terhadap manusia dan sukar untuk

diukur. Gangguan psikologis dapat berupa rasa tidak nyaman, kurang konsentrasi,

dan cepat marah.. Bila kebisingan diterima dalam waktu lama dapat

menyebabkan penyakit psikosomatik berupa gastritis, jantung, stres, kelelahan

dan lain-lain.

Bising juga dapat berpengaruh terhadap produktifitas kerja bagi

masyarakat pekerja. Pengaruh bising terhadap produktivitas kerja yaitu:

1. #uantitas hasil #er"a sama3 #ualitas berbeda bila dalam #eadaan bising

2. #er"a yang banya# mengguna#an $emi#iran lebih banya# terganggu dibanding

dengan #er"a manual

Selain sisi negatiFe beru$a gangguan isiologis dan $si#ologis bising "uga

memberi#an sisi negatai salah satunya adalah menambah $rodu#tiitas music@unior3 700!

15


16/41

BAB III

P-N9UMPULAN .ATA

Pada bab ini #ami a#an membahas mengenai $enelitian ini tentang hal

$engum$ulan data dan "uga hasil $engum$ulan data yang telah #ami $eroleh

/eterangan dalam $engum$ulan data ini telah #ami teta$#an sebelum

$engum$ulan data dalam $enelitian ini dila#sana#an3 sehingga hasil yang #ami

$eroleh dari $engum$ulan data ini tida# terlalu meluas dan sesuai dengan

#ebutuhan #ami dalam $engolahan dan analisis $ada bab beri#utnya Beri#ut

meru$a#an #eterangan dari $enelitian #ami

• 2o#asi $engamatan : Pi++a e Birra3 /araaci

• umlah $engamatan : 8 hari

• a#tu $engamatan : 16:00(1!:00 =B

• Hari dan tanggal :

o Senin3 1 Oebruari 7016 dan ;abu3 Oebruari 7016

o Senin3 77 Oebruari 7016 dan ;abu3 7 Oebruari 7016

o Senin3 7! Oebruari 7016 dan ;abu3 7 Maret 7016o Senin3 9 Maret 7016 dan ;abu3 16 Maret 7016

Setelah #ami tentu#an a#tu3 tem$at3 dan "uga bebera$a #eterangan diatas3 #ami

"uga menentu#an bebera$a $o#o# $engamatan yang telah dila#u#an oleh

#elom$o# #ami3 yaitu:

16


17/41

PEOPLE

1 /onsumen

a Emur@Teen/Adult)

PLACE

1 /ebisingan @Desibel

P;4?'SS

1 a#tu menunggu dudu#

7 a#tu lama $embayaran

/ami menentu#an barang a$a sa"a yang diguna#an dalam #e$erluan $engamatan

ini Alat yang #ami guna#an yaitu sesuai dengan #e$erluan yaitu se$erti mengu#ur

#ebisingan dan "uga a#tu Peralatan yang #ami guna#an yaitu:

• Stopat!h

• Soundmeter

• /ertas $engamatan dan alat tulis

Di#arena#an #eterbatasan $eralatan3 ma#a untu# stopat!h" soundmeter" dan "uga

#ami mendonload a$li#asi di smartphone #ami masing(masing guna menda$at

$engu#uran dari data yang dibutuh#an

Hasil $engamatan selama 8 hari da$at dilihat $ada lam$iran Beri#ut meru$a#an

hasil rang#uman yang dida$at#an selama $engamatan 8 hari yang ingin #ami olah

lebih lan"ut lagi

19


18/41

BAB I

P-N9OLA'AN .ATA

Dalam bab ini3 #ami a#an membahas mengenai data(data #ami3 ada data

yang diolah untu# da$at dianalisa lebih lan"ut /ami mela#u#an $engolahan datasesuai dengan 5 ste$ DMA=? yang telah dia"ar#an dalam $ela"aran Pengendalian

/ualitas #ali ini untu# menca$ai $ada tu"uan #ami yaitu adanya $ening#atan terus

menerus $ada bisnis yang ada

1/+ .e:ine

Step dimulai dari #e$ine" %easure" Analy&e" 'mprove and Control( Pertama3 dalam

membantu de$ine" #ami membuat proe!t !harter 3 dimana proe!t !harter ini

membantu #ami untu# menentu#an hal(hal $enting a$a sa"a yang ingin #ami

bahas se$erti tu"uan3 batasan3 serta inormasi $enting lainnya sebelum memulai

Beri#ut meru$a#an hasil proe!t !harter #ami

1/) Mea!re

Dalam mengu#ur ini #ita memili#i tu"uan untu# mengeFaluasi dan

mengerti $roses yang ter"adi saat ini Dari data yang telah #ami da$at#an dari data

a#tu3 banya# #onsumen dan lainnya #ami da$at mengetahui Fariabel out$ut

yang "uga men"adi #unci @/P4Q Selesai dari menentu#an a$a yang ingin

dibahas @de$ine yang da$at dilihat dari S=P4?3 ma#a banya# data yang da$at

diidentii#asi3 se$erti lamanya a#tu mengantri dan $ro$orsi $elanggan yang

mendominasi Sehingga dari data yang sudah dida$at #ita da$at menentu#an

18


19/41


20/41

ANALI%I% 'A%IL P-N9AMATAN

3/+ Ana$7ze

3/+/) U4i ;a$idita! .ata

Setia$ data sam$el yang diambil oleh $eneliti sendiri atau data $rimer harus diu"i

terlebih dahulu #eFalidan dari data tersebut Beri#ut analisisnya:

Correlations

duduk teen adult

duduk

Pearson Correlation 1 -.001 -.803*

Sig. (2-tailed) .998 .016

N 285 8 8

teen

Pearson Correlation -.001 1 -.06

Sig. (2-tailed) .998 .858

N 8 8 8

adult

Pearson Correlation -.803* -.06 1

Sig. (2-tailed) .016 .858

N 8 8 8

*. Correlation is signi!i"ant at t#e 0.05 le$el (2-tailed).

Dari tabel diatas3 terlihat baha #oeisien #orelasi Pearson untu# data lama

$elanggan menunggu mem$eroleh tem$at dudu#3 $elanggan #ategori rema"a dan

$elanggan #ategori deasa memili#i nilai yang negati Hal tersebut berarti baha

sam$el yang diambil da$at di#ata#an Falid

3/+/1 Ana$i!i! Pengn4ng Berda!ar"an Umr

Kon!men

70


21/41

Beri#ut ini meru$a#an hasil diagram batang yang dida$at#an dari data(

data mengenai "umlah #onsumen yang datang $er harinya3 da$at dilihat

$ada tabel ring#asan $engamatan

2

4

)

0

1

12

14

1)

147

17

120

1"

127 1"

7-

12!

pel!""!

8umla

Berdasar#an diagram batang yang dida$at#an3 #ita da$at melihat "umlah

#onsumen $ada hari $ertama $engamatan hingga $ada hari #e 8 $engamatan yang

memili#i banya# Fariasi3 bah#an da$at di#ata#an tida# ada #esamaan %er"adinya

Fariasi "elas ter"adi $ada hasil $engamatan #ami3 di#arena#an dalam suatu

$embelian $rodu# ma#anan3 "arang se#ali atau minim orang yang membeli sebuah

ma#an sama untu# setia$ hari nya3 datang #embali dan membeli lagi Ma#a dariitu cenderung $engun"ung yang berdatangan #e Pi++a e Birra "uga berbeda dan ta#

menentu Pi++a e Birra membuat suatu $romo atau a$a$un sehingga ada lon"a#an

#onsumen terutama yang datang $ada hari Senin Selain dari diagram batang

tersebut3 da$at #ita lihat $ula banya#nya $engun"ung dengan #ategori rema"a dan

deasa yang datang $ada diagram batang beri#ut

71


22/41

1. 2. ". 4. !. ). -. 0.

Teen 5s A(ult

teen a(ult

)49

")9

Pelanggan Ber(asarkan Kateg'r% &s%a

teen a(ult

Dari diagram batang @untu# $embeli $er hari nya dan grai# $ie @untu#

$embeli selama 8 hari tersebut3 #ita da$at melihat #alau mayoritas

$embeli Pi++a e Birra #elom$o# umur rema"a %ernyata untu# ma#anan

$i++a ini ter#enal $ada #alangan rema"a dengan sebesar 6L $embeli

selama 8 hari dan sisanya 6L orang deasa

=ngin diu"i a$a#ah "umlah $elanggan #ategori rema"a lebih dari "umlah $elanggan

#ategori deasa3 beri#ut hasil analisisnya:

77


23/41

2ang#ah $ertama yaitu u"i asumsi yang terdiri dari u"i normalitas dan #esamaan

Fariansi #emudian baru dila#u#an u"i Mann(hitney untu# mengu"inya

Hal $ertama yang dila#u#an adalah u"i normalitas data dengan mengguna#an

Shapiro-Wilk Hal tersebut di#arena#an "umlah sam$el #ecil yaitu ber"umlah 8Di$eroleh nilai $(Falue untu# #ategori rema"a sebesar 0367 sedang#an untu#

deasa $(Falue yaitu 037!5 sehingga da$at di#ata#an baha data $elanggan

rema"a mau$un deasa berdistribusi normal

/emudian dila#u#an u"i #esamaan Fariansi untu# #edua data tersebut

Mengguna#an u"i 7 varian!es dengan bantuan minitab di$eroleh nilai $(Falue

yaitu 03998 Sehingga da$at di#ata#an baha #edua #ategori $elanggan memili#i

#esamaan Fariansi

/edua asumsi ter$enuhi sehingga da$at dila#u#an u"i Mann(hitney

• Hi$otesis

H0 : "umlah $elanggan #ategori rema"a #urang dari sama dengan "umlah

$elanggan #ategori deasa

H1 : "umlah $elanggan #ategori rema"a lebih dari "umlah $elanggan

#ategori deasa

Dengan ting#at signii#ansi 5L3 di$eroleh nilai $(Falue sebesar 030008 Ma#a H 0ditola#3 sehingga da$at ditari# #esim$ulan baha "umlah $elanggan #ategori

rema"a lebih dari "umlah $elanggan #ategori deasa

Hal ini bisa ter"adi dia#ibat#an oleh leta# Pi++a e Birra yang sangat de#at dengan

EniFersitas Pelita Hara$an sehingga Mall ini men"adi salah satu singgahan bagi

$ara mahasisa untu# hangout3 dan $i++a yang tergolong ma#anan yang ena#

dini#mati ini tentu men"adi salah satu daya tari# bagi $ara mahasisa yang masih

dalam masa $ertumbuhan atau su#a ma#an dia#ibat#an "enuh a#an #elas yang

Mann-Whitney Test and CI: teen, adult

N Median

teen 8 77.50

adult 8 40.00

Point estimate for ETA1-ETA2 is 34.00

95.9 Perent !" for ETA1-ETA2 is #19.01$50.99%

& ' 98.5

Test of ETA1 ' ETA2 (s ETA1 ) ETA2 is si*nifiant at 0.0008

T+e test is si*nifiant at 0.0008 #ad,usted for ties%

7


24/41


25/41

/edua3 mengguna#an histogram #ita lihat baha berdasar#an garis normal curFe3

bentu# dan sebaran data #edua Fariabel sama 4leh #arena sama ma#a hasil dari

u"i Mann hitney E %est a#an da$at diguna#an untu# mengu#ur $erbedaan mean

#edua #elom$o# /etiga3 mengguna#an u"i Mann hitney E %est dengan

mengguna#an u"i hi$otesis sebagai beri#ut :

H0 %ida# ada $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin 1 "umlah $engun"ung;abu 1

H1 %erda$at $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin 1 "umlah $engun"ung

;abu 1

%ola# H0 a$abila P(Qalue R 0053 ?= yang di$a#ai sebesar !5L

Berdasar#an 4ut$ut di atas3 nilai sebesar 1!195 dengan P(Falue sebesar

009 dimana nilainya lebih #ecil dari batas #ritis 005 sehingga #e$utusan

hi$otesis menerima H1 atau yang berarti terda$at $erbedaan mean antara "umlah

$engun"ung Senin 1 dan "umlah $engun"ung ;abu1

U4i rata5rata (engn4ng %enin ) dan Ra2 )

75


26/41

Hal $ertama yang dila#u#an adalah E"i )ormalitas data dengan mengguna#an

metode Anderson(Darling dida$at#an hasil untu# Senin 7 dan ;abu 7 baha $(

Falue R 005 #edua data berdistribusi tida# normal






H0 %ida# ada $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin 7 "umlah $engun"ung

;abu 7

76


27/41

H1 %erda$at $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin 7 "umlah $engun"ung

;abu 7


Berdasar#an 4ut$ut di atas3 nilai sebesar 10855 dengan P(Falue sebesar


hi$otesis menerima H0 atau yang berarti tida# ada $erbedaan mean antara "umlah

$engun"ung Senin 7 dan "umlah $engun"ung ;abu 7

U4i rata5rata (engn4ng %enin 1 dan Ra2 1

Hal $ertama yang dila#u#an adalah E"i )ormalitas data dengan

mengguna#an metode Anderson(Darling dida$at#an hasil untu# Senin dan ;abu

baha $(Falue R 005 #edua data berdistribusi tida# normal

79


28/41






H0 %ida# ada $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin "umlah $engun"ung

;abu

H1 %erda$at $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin "umlah $engun"ung

;abu





$engun"ung Senin dan "umlah $engun"ung ;abu

U4i rata5rata (engn4ng %enin 3 dan Ra2 3

78


29/41

Hal $ertama yang dila#u#an adalah E"i )ormalitas data dengan mengguna#an

metode Anderson(Darling dida$at#an hasil untu# Senin dan ;abu baha $(

Falue R 005 #edua data berdistribusi tida# normal

7!


30/41






H0 %ida# ada $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin "umlah $engun"ung

;abu

H1 %erda$at $erbedaan antara "umlah $engun"ung Senin "umlah $engun"ung

;abu




0


31/41


$engun"ung Senin dan "umlah $engun"ung ;abu

Dari u"i rata(rata yang telah dila#u#an $ada bab sebelumnya da$at

di#etahui baha sebagian besar tida# berdistribusi normal dan sebagian #ecil data berdistribusi normal /arena sebagian besar data tida# berdistribusi normal3 #ami

mema#ai metode Mann hitney E test Setelah itu3 #ami mengu"i data senin

dengan data rabu setia$ minggunya untu# melihat a$a#ah ada $erbedaan antara

rata(rata "umlah $engun"ung senin dan rabu Selan"utnya #ami la#u#an

$engece#an dan menda$at#an baha semua $engu"ian menerima H1 yang berarti

terda$at $erbedaan antara "umlah $engun"ung senin dan rabu setia$ minggunya

Hal ini menun"u##an baha hari(hari $engamatan yang #elom$o# #ami amati

di$engaruhi $romo Monday Madness3 berlangsungnya hu"an3 dan berbagai a#tor

lainnya

3/+/8 Ana$i!i! Pengn4ng Berda!ar"an


32/41

L#!e $%&' (e!#) T&!)*)#

Tuna% De#%t 3re(%t

Setelah melalui $engamatan #ami menda$at#an baha metode $embayaran

da$at dila#u#an dengan cara3 yaitu tunai3 #artu debit dan #artu #redit Mes#i$un

+aman sudah canggih3 termasu# cara $embayaran )amun ternyata banya#

$elanggan di Pi++a e Birra lebih memilih uang tunai sebagai metode

$embayarannya

3/+/, Ana$i!i! Ke2i!ingan

Beri#ut ini grai# dari hasil $engamatan #ondisi ling#ungan dalam hal #ebisingan

7


33/41

-0 -0

--

-0

--

-)

-- --

*e+#)#!"!

Dalam hal #ebisingan ter"adi adanya #eanehan $ada hari $ertama Dengan alasan

yang sama3 yaitu adanya melon"a# yang sangat tinggi di#arena#an #ami mema#ai

alat $engu#ur dengan a$li#asi hand$hone

Berdasar#an data yang di$eroleh3 #ebisingan $ada lo#asi ma#an ber#isar $ada

ang#a se#itar 96(98 desibel Dengan demi#ian da$at disim$ul#an baha lo#asi

ma#an tersebut termasu# #ategori bising Seharusnya standar yang ada ialah :

@sumber : htt$s:KK$utra$rabuord$resscomK700!K01K07K$engu#uran(nilai(

ambang(dan(+ona(#ebisinganK

Gona A : =ntensitas 5 N 5 dB Gona yang di$eruntu##an bagi tem$at $enelitian3

;S3 tem$at $eraatan #esehatanKsosial se"enisnya

:'na B ; Intens%tas 4! < !! (B. :'na ,ang (%eruntukkan #ag%

erumaan= temat Pen(%(%kan (an rekreas%.

:'na 3 ; Intens%tas ! < ) (B. :'na ,ang (%eruntukkan #ag%

erkant'ran= Per(agangan (an asar.

:'na D ; Intens%tas ) < - (B. :'na ,ang (%eruntukkan #ag%

%n(ustr%= a#r%k= stas%un KA= term%nal #%s (an se$en%sn,a.

Dengan adanya #ebisingan #ami $ada 90(an ma#a sebenarnya termasu# #ategori

berisi# atau bising Entu# tem$at ma#an tersebut standarnya hanya di 50(60 dB

)amun #embali $ada $eralatan yang tida# memadai3 ma#a alat $engu#uran tida#

terlalu signii#an Dengan alat yang seharusnya3 ma#a dida$at#an ber#isar di 60

dB

https://putraprabu.wordpress.com/2009/01/02/pengukuran-nilai-ambang-dan-zona-kebisingan/https://putraprabu.wordpress.com/2009/01/02/pengukuran-nilai-ambang-dan-zona-kebisingan/https://putraprabu.wordpress.com/2009/01/02/pengukuran-nilai-ambang-dan-zona-kebisingan/https://putraprabu.wordpress.com/2009/01/02/pengukuran-nilai-ambang-dan-zona-kebisingan/


34/41

3/+/= Ana$i!i! Lama Menngg Tem(at .d"

Beri#ut meru$a#an grai# lama antrian yang dida$at dari 8 hari

$engamatan Pi++a e Birra

Lama Antr%an

Berdasar#an grai# yang sudah dida$at#an3 #ita da$at melihat3 adanya

lama mengantri $aling besar $ada hari $ertama Hal tersebut di#arena#an

masalah(masalah lain yang menyebab#an #onsumen menunggu lama Se$erti ada

seorang #onsumen yang lain bertanya(tanya terlebih dahulu tentang menu Pi++a e

Birra3 aiter yang lagi sibu# #arena mengurusi #onsumen yang lain3 dan ada yang

memilih(milih tem$at dudu# se$erti ingin dudu# di soa atau di sam$ing me"a

Billyard

Beri#ut ini adalah grai# 'ndividual %* Chart untu# lama $elayanan selama 8 hari


35/41


36/41

H1 : sam$el yang telah diambil berasal dari suatu $o$ulasi yang tida# aca#

Dengan ting#at signii#ansi sebesar 5L3 di$eroleh nilai $(Falue 0300 yang mana

a#an menola# H0 sehingga da$at diambil #esim$ulan baha sam$el bu#an berasaldari suatu $o$ulasi yang tida# aca#

)amun3 untu# da$at melan"ut#an analisis =M;3 ma#a #edua u"i ini diasumsi#an

memenuhi normalitas dan #erandoman data

Dari indiFidual M; chart yang dida$at#an untu# seluruh data dalam lama

$elayanan selama 8 hari dida$at#an ! data #eluar batas dari E?23 sedang#an

sisanya se"umlah 798 data masu# #edalam batas E?2 dan 2?2 /etu"uh data ini

yaitu data #e 193 93 103 1083 153 1993 703 7!3 dan 76 #eluar dari batas

melebihi E?2 #arena ada bebera$a orang yang bertanya(tanya #e$ada $elayan

saat ingin masu# restoran3 sehingga a#tu mere#a untu# dilayani men"adi lebih

lama dan melebihi batas E?2 4rang(orang ini #emung#inan besar adalah orang(

orang yang baru $ertama #ali datang di Pi++a e Birra sehingga bingung memilih

$i++a yang di"ual3 rasa a$a sa"a yang ada3 rasa yang re!ommended" $o$uler dan

lain(lainnya oleh #arena itu mere#a bertanya(tanya #e$ada $elayan sehingga

$elayan melayani mere#a lebih lama Entu# 2?2 tida# ada yang meleati batas

#arena tentu sa"a batas baah lama $elayanan adalah 0 dan tida# mung#in a#tu

untu# lama $elayanan adalah minus @( ;ata(rata lama $elayanan yang dida$at#an

selama 8 hari $engamatan untu# semua data adalah !3!8 deti# dan "uga E?2

yang dida$at#an adalah 893 deti# Hal ini sudah termasu# bai# #arena $er#iraan

a#tu $aling lama untu# menunggu tamu sam$ai da$at tem$at dudu# adalah 60(

100 deti# Sedang#an a#tu rata(rata yang dida$at#an ternyata adalah 8 deti#

dan "uga a#tu yang #eluar batas E?2 hanyalah 10 data dari 711 data yang ada

oleh #arena itu $elayan da$at di#ata#an sudah cu#u$ "elas dalam menerang#an

$rodu# yang mere#a "ual3 beserta dengan datar(datar $i++a dan harga yang

di"ual3 serta dalam $elayanan transa#si uang $elayan "uga sudah mahir sehingga

customer tida# membutuh#an a#tu lama dalam memesan dan dilayani Entu#

6


37/41

menentu#an lama a#tu $elayanan yang terbai#3 a#an dibahas $ada bagian

improve(

3/) Im(ro&e

3/)/+ Mem(er2ai"i Laman7a Pe$a7anan

Beri#ut ini meru$a#an grai# aal dari lama seluruh $elayanan selama 8 hari

Setelah melihat adanya #esembilan data yang #eluar3 ma#a #etu"uh data tersebut

#ami buang dan #ami hitung ulang untu# menda$at#an batas atas yang baru dalam

menentu#an batas ma#simum suatu $elayanan yang bai# Ma#a dida$at#an grai#

beri#ut ini

2012!"22!17-1)714111"0!!-271

"

2

1

O+)e&,'#-!

I ! . # , # . / l V l / e

> ?64.

&3L60-.4

L3L6*-.!

2012!"22!17-1)714111"0!!-271

"

2

1

O+)e&,'#-!

M - , # ! " R ! " e

>> MR61-.0

&3L6!0."

L3L6

11

1

11

1

1

11

1111

11

111

11

11

I0MR $%&' -1 .'

9


38/41

Entu# mengetahui batas a#tu yang lebih bai# dan untu# mengetahui seharusnya

overall dari rata(rata a#tu lama $elayanan Pi++a e Birra seharusnya adalah

bera$a3 ma#a dari =(M; chart yang $ertama3 data yang #eluar dari E?2 dibuang

dan dibuat =(M; chart yang baru setelah data yang leat tersebut dibuang

@mem$ersem$it batas Setelah data #e 193 93 103 1083 153 1993 703 7!3 dan

76 dibuang3 terbentu# E?2 yang baru yaitu sebesar 93! deti# dan rata(rata yang

baru sebesar 90 deti# a#an teta$i ternyata masih ada data yang #eluar dari E?2

yaitu data #e 103 1053 1083 10!3 163 183 1993 703 7053 703 763 793 787

4leh #arena itu data tersebut dibuang lagi untu# menentu#an !hart yang baru

hingga tida# ada data lagi yang #eluar Perlu dila#u#an $roses $engeluaran data

sebanya# 1 #ali untu# mem$eroleh data yang tida# #eluar batas $engendali atas

@E?2 dan batas $engendali baah @2?2 Beri#ut hasil a#hir $engeluaran

datanya

2-124421-171)"1")1702!!201

1

-!

!

2!

O+)e&,'#-!

I ! . # , # . / l V l / e

> ?6"-.7

&3L6-4.7

L3L6.7

2-124421-171)"1")1702!!201

0

)

4

2

O+)e&,'#-!

M - , # ! " R ! " e

>> MR61".71

&3L64!.44

L3L6

11

1

11

11

11111

1

1

1

1

11

1

1

1

11

1

IMR $%&' - '

8


39/41

Seluruh data sudah masu# dalam E?2(2?2 dengan E?2 yang baru adalah

639 deti# dan rata(rata $elayanan 635 deti# oleh #arena itu batas o$timal $aling

lama a#tu $elayanan adalah sebesar 639 deti# dan rata(rata a#tu $elayanan

yang dihara$#an adalah 635 deti#

Setelah mengetahui batas yang bai# dalam suatu $elayanan3 ada bagusnya

$ula bila dalam a#tu $elayanan mema#an a#tu yang sing#at3 sehingga da$at

segera masu# $ada $roses $embuatan $i++a )amun selain dari lama $elayanan3

#eso$anan $elayan dalam hal #ali ini "uga di$erlu#an /arena tan$a ada

#eso$anan $elayan3 tentu #onsumen ter#adang "adi malas untu# membeli

di#arena#an $elayanan yang tida# ramah /eso$anan yang terlihat ialah dari

uca$an $ertama #ali $ada $embelinya3 se$erti


40/41

#onsumen Mengingat $e$atah #onsumen adalah ra"a3 ma#a $ara $en"ual

seharusnya menghormati #onsumen yang datang #e Pi++a e Birra yang sebenarnya

meru$a#an orang yang mening#at#an #ema"uan bisnisnya Se$erti yang

disebut#an sebelumnya3 bila ada #onsumen yang bertanya(tanya3 $elayan harus

teta$ melayani namun dengan gesit3 Trainin+ yang sudah matang "uga di$erlu#an

untu# $ara $egaai di Pi++a e Birra3 #arena selain harus gesit dalam $embuatan

$i++anya3 mere#a "uga harus bisa mengendali#an $eralatan yang ada di situ3 bai#

dari mesin $embayaran3 $emanggangan3 serta $eralatan lainnya dalam hal

$embuatan adonan3 sehingga tida# ada a#tu yang terbuang lama dengan masalah

$eralatan yang ada

Proses improve yang #ami beri#an cu#u$ disini Entu# #elan"utan ste$

DMA=?3 sehabis improve ialah !ontrol( )amun $ada bagian !ontrol #ami tida#

men"alan#annya sehingga #ami tida# men"elas#an bagian !ontrol(

BAB

0


41/41

K-%IMPULAN .AN %ARAN

8/+ Ke!im($an

Melalui $engamatan yang #ami la#u#an3 #ami da$at menca$ai

#esim$ulan:

1 Pelanggan Pi++a e Birra lebih didominasi oleh $elanggan #ategori rema"a

7 Pelanggan Pi++a e Birra lebih banya# berdatangan dan membeli $i++a

$ada hari senin3 hal tersebut di#arena#an terda$at $romo Monday

Madness

enis transa#si $embayaran yang diminati $elanggan adalah metode

$embayaran secara !ash atau uang tunai

Pi++a e Birra memili#i ting#at #ebisingan se#itar 99 dB yang mana

termasu# #ategori berisi# atau bising

5 ;ata(rata lama antrian tem$at dudu# di Pi++a e Birra sebesar 635 deti#Hal tersebut sudah termasu# bai# #arena $er#iraan a#tu $aling lama

untu# menunggu sam$ai da$at tem$at dudu# 60(100 deti#

8/) %aran

Ada$un saran dalam la$oran $engamatan ini adalah:

1 ang#a a#tu untu# $engambilan data $engamatan $erlu di$er$an"ang3

dan $erlunya interFal yang lama untu# 1 #ali $engamatan Agar data yang

dida$at#an benar(benar lebih real )amun untu# saat ini3 a#tu masih

membatasi dalam $engambilan data $engamatan #ami

7 /alau bisa $engamatan "uga dila#u#an $ada Sabtu dan Minggu3 agar data

yang dida$at#an mung#in bisa lebih terlihat3 #arena Sabtu Minggu

meru$a#an hari(hari ramainya Sehingga #erandoman data da$at

ter$enuhi

Pi++a e Birra $erlu mengada#an $elatihan terhada$ $elayan agar $elayan

da$at $enuh dengan so$an santun sehingga saat melayani $elanggan3 ia

tida# sambil mela#u#an $e#er"aan yang lain3 menghormati yang dilayani

dan lebih menari# $engun"ung lebih banya# lagi

Pi++a e Birra $erlu mengada#an $enghargaan bai# bagi #aryaan

@$elayan3 #o#i3 dll agar #aryaan lebih termotiFasi lagi dalam be#er"adan melayani $ara $elanggan lebih bai# lagi sehingga $elanggan tida#

$erlu terlalu lama menunggu antrian tem$at dudu# mau$un dalam hal

$embayaran

5 Pi++a e Birra sebai#nya menyedia#an menu yang berbobot dan

mengenyang#an serta tahan lama merasa#an #enyang se$erti ane#a

hidangan nasi ala 'ro$a

Quality Control Pizza e Birra

Documents

Transcript of Quality Control Pizza e Birra