PA ŃSTWOWA WY ŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W...
Transcript of PA ŃSTWOWA WY ŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W...
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
I Forma zaliczenia
15 Wykład
30 Ćwiczenia
Laboratorium
projekt
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Algebra liniowa
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia 18
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
Laboratorium
projekt projekt
45 Razem
80 Praca własna studenta
125 Razem
5 ECTS
W1
W2
Praca własna studenta 98
Razem 125
ECTS 5
projekt
Razem 27
Wiedza
K_W01
CEL PRZEDMIOTU
Poznanie rachunku macierzowego i jego zastosowanie do rozwiązywania układów równań liniowych. Poznanie pojęcia liczby zespolonej. Opanowanie podstaw rachunku wektorowego i geometrii przestrzeni trójwymiarowej.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Znajomość matematyki w zakresie wymaganym na maturze na poziomie podstawowym
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną na rozwiązywanie problemów, takich jak: (1) analiza i synteza układów dynamicznych, (2) analizy wyników eksperymentu, (3) analizy i syntezy obwodów elektrycznych i elektronicznych, (4) rozwiązywania zadań mechaniki ogólnej, obejmującą kinematykę i dynamikę.
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Umiejętności
K_U01
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
K_K01
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także wyciągać wnioski i formułować opinie
Kompetencje społeczne
W C L /P
4 8
2 4
4 8
2 4
3 6
15 30 0
W C L /P
3 6
1 2
2 4
1 2
2 4
Liczby zespolone, wielomiany i funkcje wymierne
Liczba godzin
Macierze i wyznaczniki
Układy równań liniowych
Macierze i wyznaczniki
Układy równań liniowych
RAZEM
STUDIA STACJONARNE
Liczby zespolone, wielomiany i funkcje wymierne
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
Liczba godzinTemat
Rachunek wektorowy
Geometria analityczna w przestrzeni
Rachunek wektorowy
Geometria analityczna w przestrzeni
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 30%
W1
W2
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
0
0
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także
0
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Niestacjonarne
271 45
2 80
125
5
1
2
1
2
125Suma
ECTS 5
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta27
98
T.Jurlewicz, Z.Skoczylas, Algebra z geometrią analityczną. Przykłady i zadania, Oficyna GiS, Wrocław 2008
Uzupełniajaca
R.Leitner, W.Maliszewski, Z.Rojek, Zadania z matematyki wyższej, cz.1, WNT,Warszawa 2000
W.Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, cz.1, PWN, Warszawa 2001
LITERATURA
Podstawowa
T.Jurlewicz, Z.Skoczylas, Algebra z geometrią analityczną. Deficje, twierdzenia, wzory, Oficyna GiS, Wrocław 2008
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
II Forma zaliczenia
15 Wykład
Ćwiczenia
30 Laboratorium
projekt
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Analiza i modelowanie systemów
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
Laboratorium 18
projekt projekt
45 Razem
55 Praca własna studenta
100 Razem
4 ECTS
W1
W2
W3
Praca własna studenta 73
Razem 100
ECTS 4
projekt
Razem 27
Wiedza
K_W01
CEL PRZEDMIOTUPoznanie podstawowych pojęć rachunku różniczkowego i całkowego funkcji wielu zmienych. Wprowadzenie do teorii równań rózniczkowych zwyczajnych. Poznanie pojęcia transformat całkowych (Fouriera i Laplace'a). Stosowanie nabytej wiedzy do tworzenia i analizy modeli matematycznych służących do rozwiązywania problemów w praktyce inżynierskiej
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Znajomość podstaw rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej zmiennej rzeczywistej
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną na rozwiązywanie problemów, takich jak: (1) analiza i synteza układów dynamicznych, (2) analizy wyników eksperymentu, (3) analizy i syntezy obwodów elektrycznych i elektronicznych, (4) rozwiązywania zadań mechaniki ogólnej, obejmującą kinematykę i dynamikę.
U1
U2
U3
K1
K2
K3
W L L /P
3 6
K_U01
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
K_K01
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także wyciągać wnioski i formułować opinie
Kompetencje społeczne
Szeregi potęgowe i szeregi Fouriera
STUDIA STACJONARNELiczba godzin
Temat
4 8
2 4
3 6
3 6
15 30 0
W L L /P
1 2
3 6
1 2
2 4
2 4
9 18 0
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
RAZEM
Transformata Laplace'a
Liczba godzin
Szeregi potęgowe i szeregi Fouriera
Równania różniczkowe zwyczajne
Równania różniczkowe zwyczajne
RAZEM
Transformata Laplace'a
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Pochodne funkcji wielu zmiennych
Całki podwójne
Pochodne funkcji wielu zmiennych
Całki podwójne
W1
W2
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
2 55
100
4
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
0
0
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także
0
100Suma
ECTS 4
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
27
73
LITERATURA
1
2
1
2
3
W.Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, cz.I-II, PWN, Warszawa 2001
Uzupełniajaca
F.Leja, Rachunek różniczkowy i całkowy ze wstępem do równań różniczkowych, PWN, Warszawa 1977
M.Gewert, Z.Skoczylas, Analiza matematyczna 2, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2007
N.M.Matwiejew, Metody całkowania równańróżniczkowych zwyczajnych, PWN, Warszawa 1970
LITERATURA
Podstawowa
G.M.Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1-3, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2009
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
I Forma zaliczenia
15 Wykład
30 Ćwiczenia
Laboratorium
projekt
Laboratorium
projekt
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia 18
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Analiza matematyczna
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
projekt
45 Razem
80 Praca własna studenta
125 Razem
5 ECTS
W1
W2
W3
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną na rozwiązywanie problemów, takich jak: (1) analiza i synteza układów dynamicznych, (2) analizy wyników eksperymentu, (3) analizy i syntezy obwodów elektrycznych i elektronicznych, (4) rozwiązywania zadań mechaniki ogólnej, obejmującą kinematykę i dynamikę.
Wiedza
K_W01
CEL PRZEDMIOTUPoznanie i opanowanie pojęcia granicy i pochodnej, metod ich obliczania i zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji jednej zmiennej rzeczywistej i stosowania metod przybliżonych rozwiązywania równań. Poznanie pojęcia całki i jej zastosowaniń w geometrii i fizyce.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Znajomość matematyki w zakresie wymaganym na maturze na poziomie podstawowym
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Praca własna studenta 98
Razem 125
ECTS 5
projekt
Razem 27
U1
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
3 6Granica i ciągłość funkcji; asymptoty
STUDIA STACJONARNELiczba godzin
Temat
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
K_K01
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także wyciągać wnioski i formułować opinie
Kompetencje społeczne
Umiejętności
K_U01
3 6
3 6
3 6
3 6
15 30 0
W C L /P
2 4
2 4
1 2
2 4
2 4
9 18 0
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Całka nieoznaczona
Całka oznaczona; zastosowania w geometrii i fizyce
Całka nieoznaczona
Całka oznaczona; zastosowania w geometrii i fizyce
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
RAZEM
Zastosowania pochodnych
Liczba godzin
Granica i ciągłość funkcji; asymptoty
Pochodna funkcji; różniczka i wzór Taylora
Pochodna funkcji; różniczka i wzór Taylora
RAZEM
Zastosowania pochodnych
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
W1
W2
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
2 80
125
5
LITERATURA
125Suma
ECTS 5
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
27
98
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
0
0
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także
0
1
2
1
2
3
W.Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, cz.I, PWN, Warszawa 2001
Uzupełniajaca
M.Zakrzewski, Markowe wykłady z matematyki - analiza, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2013
M.Gewert, Z.Skoczylas, Analiza matematyczna 1. Definicje, twierdzenia, wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2012
M.Gewert, Z.Skoczylas, Analiza matematyczna 1. Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2012
LITERATURA
Podstawowa
G.M.Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1-3, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2009
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
I Forma zaliczenia
15 Wykład
15 Ćwiczenia
Laboratorium
projekt
Laboratorium
projekt
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia 9
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Podstawy matematyki dyskretnej
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
projekt
30 Razem
70 Praca własna studenta
100 Razem
4 ECTS
W1
W2
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną na rozwiązywanie problemów, takich jak: (1) analiza i synteza układów dynamicznych, (2) analizy wyników eksperymentu, (3) analizy i syntezy obwodów elektrycznych i elektronicznych, (4) rozwiązywania zadań mechaniki ogólnej, obejmującą kinematykę i dynamikę.
Wiedza
K_W01
CEL PRZEDMIOTUZastosowanie pojęcia ciągu liczbowego do opisu zjawisk mających charakter dyskretny (skokowy). Poznanie i stosowanie rozumowania indukcyjnego. Poznanie różnych sposobów zliczania obiektów, układanie i rozwiązywanie równań rekurencyjnych. Poznanie podstawowych pojęć teorii grafów
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Znajomość matematyki w zakresie wymaganym na maturze na poziomie podstawowym
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Praca własna studenta 82
Razem 100
ECTS 4
projekt
Razem 18
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
K_K01
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także wyciągać wnioski i formułować opinie
Kompetencje społeczne
Umiejętności
K_U01
W C L /P
2 2
5 5
3 3
5 5
15 15 0
W C L /P
1 1
3 3
2 2
3 3
Podstawy teorii grafów
Podstawy teorii grafów
Równania rekurencyjne
Liczba godzin
Indukcja matematyczna
Elementy kombinatoryki
Indukcja matematyczna
Elementy kombinatoryki
RAZEM
STUDIA STACJONARNE
Równania rekurencyjne
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
Liczba godzinTemat
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 30%
W1
W2
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 30
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Niestacjonarne
18
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
0
0
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także
0
1 30
2 70
100
4
1
2
1
2
3
M.Zakrzewski, Markowe wykłady z matematyki - matematyka dyskretna, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2014
Uzupełniajaca
K.Ross, Ch.Wright, Matematyka dyskretna, PWN, Warszawa 2008
R.Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa 2007
Z.Palka, A.Ruciński, Wykłady z kombinatoryki, WNT, Warszawa 2007
LITERATURA
Podstawowa
R.Graham, D.Knuth, O.Patashnik, Matematyka konkretna, PWN, Warszawa 2006
100Suma
ECTS 4
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta18
82
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Architektura komputerów i systemy operacyjne
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Instytut Politechniczny
Poziom kształcenia Studia I stopnia Profil studiów Praktyczny
Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Specjalność Nie dotyczy
Moduł kształcenia Podstawowy Język wykładowy Polski
Semestr I Forma zaliczenia Zaliczenie z oceną
WYMIAR GODZINOWY ZAJĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 15 Wykład 9
Ćwiczenia Ćwiczenia
Laboratorium 15 Laboratorium 9
Inna forma (jaka) Inna forma (jaka)
Razem 30 Razem 18
Praca własna studenta 20 Praca własna studenta 32
Razem 50 Razem 50
ECTS 2 ECTS 2
CEL PRZEDMIOTU
Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie elektroniki i informatyki.
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Wiedza
W1
K_W05 K_W06
W2 Posiada wiedzę z zakresu budowy systemu operacyjnego
W3
Umiejętności
Nazwa przedmiotu (modułu)
Kod przedmiotu
Pozyskanie umiejętności i kompetencji w zakresie budowy systemu komputerowego i systemu operacyjnego. Poznanie podstawowych algorytmów szeregowania czasu procesora, przydziału pamięci operacyjnej oraz poznanie budowy systemu plików. Pozyskanie umiejętności konfiguracji komputera i systemu operacyjnego.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Posiada podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania procesorów, pamięci operacyjnych i komputerów
U1 Potrafi skonfigurować sprzęt komputerowy
K_U07 U2 Potrafi analizować i konfigurować wybrane systemy operacyjne
U3
Kompetencje społeczne
K1
K_K02 K2
K3
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
STUDIA STACJONARNE
TematLiczba godzin
W C L /P
Architektura systemu komputerowego 2
Architektura systemów pamięci 2
Jednostka centralna 2
Zadania oraz podział systemów operacyjnych 1
Budowa i usługi systemów operacyjnych 2
Szeregowanie zadań 2
Zarządzanie pamięcią 2
System plików 2
Poznanie budowy komputera 2
Montaż i demontaż komputera 2
Konfiguracja BIOS'u 2
Konta użytkowników w systemie klasy Windows 2
Konfiguracja środowiska w systemie klasy Windows 2
Analiza wydajności systemu operacyjnego 2
Podstawy obsługi systemu Linux 3
RAZEM 15 0 15
Ma świadomość rozwoju i wpływu nowoczesnych technik inżynierskich na wzrost poziomu cywilizacyjnego
STUDIA NIESTACJONARNE
TematLiczba godzin
W C L /P
Architektura systemu komputerowego 2
Architektura systemów pamięci 1
Jednostka centralna 1
Zadania oraz podział systemów operacyjnych 1
Budowa i usługi systemów operacyjnych 1
Szeregowanie zadań 1
Zarządzanie pamięcią 1
System plików 1
Poznanie budowy komputera 1
Montaż i demontaż komputera 2
Konfiguracja BIOS'u 1
Konta użytkowników w systemie klasy Windows 1
Konfiguracja środowiska w systemie klasy Windows 1
Analiza wydajności systemu operacyjnego 1
Podstawy obsługi systemu Linux 2
RAZEM 9 0 9
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Kod Opis
Waga w werfikacji efektów kształcenia 45% 45% 10%
W1
W2 Posiada wiedzę z zakresu budowy systemu operacyjnego
W3 0
U1 Potrafi skonfigurować sprzęt komputerowy
U2 Potrafi analizować i konfigurować wybrane systemy operacyjne
U3 0
K1
Egzamin/Prace
kontrolne
Zlecone zadania
Aktywność na zajęciach
Posiada podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania procesorów, pamięci operacyjnych i komputerów
Ma świadomość rozwoju i wpływu nowoczesnych technik inżynierskich na wzrost poziomu cywilizacyjnego
K2 0
K3 0
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Stacjonarne Niestacjonarne
1 Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów 30 182 Praca własna studenta 20 32
Suma 50 50
ECTS 2 2
LITERATURA
Podstawowa
1 W. Stallings, Organizacja i architektura systemu komputerowego, Warszawa, 2004.
2 P. Metzeger, Anatomia PC. Kompendium wiedzy o architekturze komputerów PC, Helion, 2004.
3 A. Silberschatz, P. B. Galvin, Podstawy systemów operacyjnych, WNT, Warszawa, 2000.
Uzupełniajaca
1 L. Null, J. Lobur, Struktura organizacyjna i architektura systemów komputerowych, Gliwice, 2004.
2 W. Stallings, Systemy operacyjne. Struktura i zasady budowy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2006.
3 D. A. Solomon, M. E. Russinovich, Microsoft Windows 2000 od środka, Helion, Gliwice, 2003.
PROWADZĄCYWykład Ćwiczenia Laboratorium/Projekt
Imię i Nazwisko
Tytuł/stopień naukowy
Instytut
Kontakt e-mail
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
1 Forma zaliczenia
15 Wykład
15 Ćwiczenia
15 Laboratorium
Inna forma (jaka)
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Fizyka
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia 9
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
Laboratorium 9
Inna forma (jaka) Inna forma (jaka)
45 Razem
55 Praca własna studenta
100 Razem
4 ECTS
W1
W2
W3
Praca własna studenta 73
Razem 100
ECTS 4
Inna forma (jaka)
Razem 27
Wiedza
K_W03
CEL PRZEDMIOTU
Uzyskanie podstawowej wiedzy i umiejętności prowadzących do: właściwego postrzegania, rozpoznawania oraz analizy i interpretacji zjawisk fizycznych w oparciu o prawa fizyki, rozwiązywania zagadnień problemowych i ćwiczeń rachunkowych dotyczących elementarnych zjawisk fizycznych, wykonania pomiaru podstawowych wielkości fizycznych i określania niepewności pomiarowych.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Elementarna wiedza z zakresu matematyki
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Ma elementarną wiedzę w zakresie fizyki dotyczącą mechaniki, termodynamiki, optyki, elektryczności i magnetyzmu oraz fizyki ciała stałego, włączając wiedzę konieczną do zrozumienia podstawowych zjawisk fizycznych występujących w układach regulacji automatycznej.
U1
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
3 3 3
K_U03 K_U10
rozumie potrzebę wspódziałania w zespołach ludzkch
rozumie potrzebę stałego uzupełniania kompetencji zawodowych K_K01 K_K02
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
potarfi budować podstawowe układy elektryczne
Kompetencje społeczne
opanował podstawowe zasady kinematyki optyki i praw fizyki
Kinematyka i dynamika układu punktów materialnych. Prędkość, przyspieszenie, równania ruchu prostoliniowego i krzywoliniowego. Praca, moc, energia. Zasada zachowania energii.
STUDIA STACJONARNELiczba godzin
Temat
3 3 3
3 3 3
3 3 3
3 3 3
15 15 15
W C L /P
2 2 2
1 1 1
2 2 2Opis ruchu harmonicznego swobodnego, tłumionego i wymuszonego. Rezonans mechaniczny. Hydrostatyka i hydrodynamika. Prawo Pascala i Archimedesa. Równanie Bernouliego. Zasady termodynamiki.
Liczba godzin
Kinematyka i dynamika układu punktów materialnych. Prędkość, przyspieszenie, równania ruchu prostoliniowego i krzywoliniowego. Praca, moc, energia. Zasada zachowania energii.
Kinematyka i dynamika ruchu obrotowego. Środek masy, ruch środka masy, siła, pęd punktu i układu punktów materialnych. Zasada zachowania pędu i układy o zmiennej masie.
Kinematyka i dynamika ruchu obrotowego. Środek masy, ruch środka masy, siła, pęd punktu i układu punktów materialnych. Zasada zachowania pędu i układy o zmiennej masie.
RAZEM
Opis ruchu harmonicznego swobodnego, tłumionego i wymuszonego. Rezonans mechaniczny. Hydrostatyka i hydrodynamika. Prawo Pascala i Archimedesa. Równanie Bernouliego. Zasady termodynamiki.
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
Optyka geometryczna i falowa. Prawo odbicia i załamania światła. Soczewki, zwierciadła, powstawanie obrazów, przyrządy optyczne. Interferencja, dyfrakcja. Elektrostatyka. Ładunek elektryczny. Prawo Coulomba. Pole elektryczne. Potencjał. Pole i potencjał punktowego, liniowego i ciągłego rozkładu ładunku.
Prąd i opór elektryczny. Natężenie prądu. Moc. Pojemność elektryczna. Kondensatory. Przewodniki i izolatory. Pole magnetyczne. Ruch cząstek naładowanych po okręgu. Siły magnetyczne działające na przewodnik z prądem. Pola wywołane przepływem prądu. Indukcja i indukcyjność.
2 2 2
2 2 2
9 9 9
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 20% 10%
W1
W2
W3
U1
U2
RAZEM
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Ma elementarną wiedzę w zakresie fizyki dotyczącą mechaniki, termodynamiki, optyki, elektryczności i magnetyzmu oraz fizyki ciała stałego, włączając wiedzę konieczną do zrozumienia podstawowych zjawisk fizycznych występujących w układach regulacji automatycznej.
0
0
potarfi budować podstawowe układy elektryczne
opanował podstawowe zasady kinematyki optyki i praw fizyki
Optyka geometryczna i falowa. Prawo odbicia i załamania światła. Soczewki, zwierciadła, powstawanie obrazów, przyrządy optyczne. Interferencja, dyfrakcja. Elektrostatyka. Ładunek elektryczny. Prawo Coulomba. Pole elektryczne. Potencjał. Pole i potencjał punktowego, liniowego i ciągłego rozkładu ładunku.
Prąd i opór elektryczny. Natężenie prądu. Moc. Pojemność elektryczna. Kondensatory. Przewodniki i izolatory. Pole magnetyczne. Ruch cząstek naładowanych po okręgu. Siły magnetyczne działające na przewodnik z prądem. Pola wywołane przepływem prądu. Indukcja i indukcyjność.
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
2 55
100
4
1
2
1
2
0
rozumie potrzebę wspódziałania w zespołach ludzkch
rozumie potrzebę stałego uzupełniania kompetencji zawodowych
0
100Suma
ECTS 4
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
27
73
Orear J., Fizyka, t. 1-2, WN-T, 1993.
Uzupełniajaca
Szydłowski H., Pracownia fizyczna wspomagana komputerem, PWN 2003.
Feynman R, Leighton R., Sands M., Feynmana wykłady z fizyki. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001
LITERATURA
Podstawowa
1. Halliday D., Resnick R., Walker J., Podstawy Fizyki, PWN, 2003.
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
II Forma zaliczenia
15 Wykład
Ćwiczenia
30 Laboratorium
Inna forma (jaka)
Laboratorium 18
Inna forma (jaka)
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Metody numeryczne
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
Inna forma (jaka)
45 Razem
75 Praca własna studenta
120 Razem
4 ECTS
W1
W2
W3
Zna sposoby numerycznego rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych
Zna sposoby numerycznego całkowania i rozwiązywania równań różniczkowych
Zna sposoby numerycznej interpolacji i aproksymacji
Wiedza
K_W02 K_W16
CEL PRZEDMIOTU
zapoznanie studentów z podstawowymi metodami numerycznymi stosowanymi nowoczesnych narzędziach inżynierskichukształtowanie wśród studentów zrozumienia numerycznych metod rozwiązywania równań liniowych i nieliniowychukształtowanie wśród studentów zrozumienia numerycznych metod całkowania i rozwiązywania równań różniczkowychukształtowanie wśród studentów zrozumienia numerycznych metod interpolacji i aproksymacji
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Analiza matematyczna, algebra liniowa; Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie analizy matematycznej i algebry liniowej
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Praca własna studenta 93
Razem 120
ECTS 4
Inna forma (jaka)
Razem 27
U1
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
1 2
2 4
Podstawowe pojęcia i definicje. Omówienie struktury wykładu
STUDIA STACJONARNELiczba godzin
Temat
Wprowadzenie do środowiska obliczeń inżynierskich MATLAB. Reprezentacja liczb z zastosowaniem
rozumie konieczność dalszego rozwoju i uzupełniania wiedzy zawodowej
K_K03
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
posiada umiejętność praktycznego zastosowania metod numerycznych w rozwiazywaniu problemów z zakresu studiowanej specjalności
Kompetencje społeczne
K_U01
2 4
1 2
2 4
2 4
2 4
2 4
2 4
1 2
15 0 30
W C L /P
1 2
1 2
1 2
1 2
Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
Przykłady praktycznych zastosowań metod numerycznych
Liczba godzin
Podstawowe pojęcia i definicje. Omówienie struktury wykładu
Aproksymacja funkcji
RAZEM
Całkowanie numeryczne
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
Wprowadzenie do środowiska obliczeń inżynierskich MATLAB. Reprezentacja liczb z zastosowaniem komputera.
Rozwiązywanie układów równań nieliniowych
Interpolacja funkcji
Rozwiązywanie układów równań liniowych
Wprowadzenie do środowiska obliczeń inżynierskich MATLAB. Reprezentacja liczb z zastosowaniem komputera.
Rozwiązywanie układów równań liniowych
Rozwiązywanie układów równań nieliniowych
1 2
1 2
1 2
1 2
1 2
9 0 18
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 20% 10%
W1
W2
W3
U1
U2
Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych
Przykłady praktycznych zastosowań metod numerycznych
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Zna sposoby numerycznego rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych
Zna sposoby numerycznego całkowania i rozwiązywania równań różniczkowych
Zna sposoby numerycznej interpolacji i aproksymacji
posiada umiejętność praktycznego zastosowania metod numerycznych w rozwiazywaniu problemów z zakresu studiowanej specjalności
0
RAZEM
Całkowanie numeryczne
Aproksymacja funkcji
Interpolacja funkcji
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
2 75
120
4
1
2
1
Kącki E., Małolepszy A., Romanowicz A., Metody numeryczne dla inżynierów, WSIwŁ, Łódź, 2005
Uzupełniajaca
Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 2009
LITERATURA
Podstawowa
Stachurski M., Metody numeryczne w programie MATLAB, MIKOM, Warszawa, 2003
120Suma
ECTS 4
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
27
93
0
rozumie konieczność dalszego rozwoju i uzupełniania wiedzy zawodowej
0
0
0
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
II Forma zaliczenia
15 Wykład
15 Ćwiczenia
Laboratorium
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Metody probabilistyczne i statystyka dla inżynierów
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia 9
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Zaliczenie z oceną
Laboratorium
Inna forma (jaka)
30 Razem
70 Praca własna studenta
100 Razem
4 ECTS
W1
W2
W3
Praca własna studenta 82
Razem 100
ECTS 4
Inna forma (jaka)
Razem 18
Wiedza
K_W01
CEL PRZEDMIOTU
Omówienie pojęć z zakresu probabilistyki, niezbędnych do zrozumienia metod statystycznej analizy danych. Wyjaśnienie i ćwiczenie metod wnioskowania statystycznego.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Zdany egzamin maturalny z matematyki, przynajmniej na poziomie podstawowym.
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, elementy rachunku macierzowego, elementy geometrii analitycznej, rachunku całkowego, rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych, elementy teorii pola wektorowego, równań różniczkowych, szeregów funkcyjnych: potęgowych i Fouriera, Statystyka matematyczna. Planowanie eksperymentu. Potrafi stosować tą wiedzę w zakresie studiowanego kierunku studiów
U1
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
3 3
K_U01
Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się (studia drugiego i trzeciego stopnia, studia podyplomowe, kursy) — podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych
K_K01
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Stosuje przy tym zasady etyki i posznowania praw własności intelektualnej
Kompetencje społeczne
Prawdopodobienstwo. Obliczanie prawdopodobieństwa. Model klasyczny. Metoda geometryczna.
STUDIA STACJONARNELiczba godzin
Temat
3 3
4 4
2 2
4 4
2 2
15 15 0
W C L /P
2 2
2 2
2 2
2 2
1 1
9 9 0
Kod OpisEgzamin/
Prace ProjektyAktywność
RAZEM
Elementarne pojęcia statystyki matematycznej.Histogram. Wartość średnia, mediana, wariancja dla próby.
Liczba godzin
Prawdopodobienstwo. Obliczanie prawdopodobieństwa. Model klasyczny. Metoda geometryczna. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń.
Zmienne losowe dyskretne i ciągłe. Parametry zmiennych losowych. Ważne przykłady rozkładów. Tablice rozkładu normalnego. Standaryzacja zmiennej.
Prawdopodobienstwo. Obliczanie prawdopodobieństwa. Model klasyczny. Metoda geometryczna. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń.
Zmienne losowe dyskretne i ciągłe. Parametry zmiennych losowych. Ważne przykłady rozkładów. Tablice rozkładu normalnego. Standaryzacja zmiennej.
RAZEM
Elementarne pojęcia statystyki matematycznej.Histogram. Wartość średnia, mediana, wariancja dla próby.
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Przedziały ufności. Testowanie hipotez. Testowanie niezależności.
Konstrukcja linii regresji metodą najmniejszych kwadratów.
Przedziały ufności. Testowanie hipotez. Testowanie niezależności.
Konstrukcja linii regresji metodą najmniejszych kwadratów.
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 30%
W1
W2
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
0
Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się (studia drugiego i trzeciego stopnia, studia podyplomowe, kursy) — podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych
0
0
Ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, elementy rachunku macierzowego, elementy geometrii analitycznej, rachunku całkowego, rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych, elementy teorii pola wektorowego, równań różniczkowych, szeregów funkcyjnych: potęgowych i Fouriera, Statystyka matematyczna. Planowanie eksperymentu. Potrafi stosować tą wiedzę w zakresie studiowanego kierunku studiów
0
0
Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Stosuje przy tym zasady etyki i posznowania praw własności intelektualnej
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
NiestacjonarneStacjonarne
1 30
2 70
100
4
1
2
1
2
100Suma
ECTS 4
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
18
82
L.Gajek, M.Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WTN, Warszawa 2004
Uzupełniajaca
W.Krysicki, J. Bartos, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Cz. I-II, Pwn, Warszawa 2007
W.Klonecki, Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1999
LITERATURA
Podstawowa
H.Jasiulewicz,W.Kordecki,Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, GiS 2001
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
1 Forma zaliczenia
15 Wykład
Ćwiczenia
30 Laboratorium
Inna forma (jaka)
Laboratorium 18
Inna forma (jaka)
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Podstawy programowania - algorytmy i struktury danych
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
Inna forma (jaka)
45 Razem
30 Praca własna studenta
75 Razem
3 ECTS
W1
W2
W3
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz programowania w językach niskiego i wysokiego poziomu
posiada specjalistyczną wiedzę w zakresie wybranej specjalności
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych
Wiedza
Umiejętności
K_W05 K_W16
CEL PRZEDMIOTU
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawami programowania strukturalnego w języku C oraz z podstawowymi strukturami danych i algorytmami ich przetwarzania.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Systemy operacyjne
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Praca własna studenta 48
Razem 75
ECTS 3
Inna forma (jaka)
Razem 27
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
2 4
2 4
4 8
Podstawy programowania strukturalnego, definicja zmiennych, operatory, instrukcja warunkowa if..
Definicja tablic, instrukcje iteracyjne for.., while…
STUDIA STACJONARNE
Deklaracja i definicja funkcji, parametry formalne i aktualne funcji, definicja wskażników, zmienne dynamiczne
Liczba godzinTemat
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
K_K01 K_K06
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
Kompetencje społeczne
potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością
K_U01 K_U18
4 8
3 6
4 8
15 0 30
W C L /P
1 2
1 2
2 4
3 6
2 4
9 0 18
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 30%
W1
Algotrytmy sortowania tablic: przez proste wstawianie, wybieranie, przez zamianę, stogowe, quick sort
Tworzenie dynamicznych struktur danych: stosy, lista jednokierunkowa
Algotrytmy sortowania tablic: przez proste wstawianie, wybieranie, przez zamianę, stogowe, quick sort
Tworzenie dynamicznych struktur danych: stosy, lista jednokierunkowa
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz programowania w językach niskiego i wysokiego poziomu
RAZEM
Deklaracja i definicja funkcji, parametry formalne i aktualne funcji, definicja wskażników, zmienne dynamiczne
Liczba godzin
Podstawy programowania strukturalnego, definicja zmiennych, operatory, instrukcja warunkowa if..
Definicja tablic, instrukcje iteracyjne for.., while…
RAZEM
dynamiczne
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
2 30
75
3
1
LITERATURA
PodstawowaKerighan B., Ritchie D.: Programowanie w języku C, WNT, Warszawa, 2000.
75Suma
ECTS 3
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
27
48
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością
2
1
Aho A. V., Hopcroft J., Ullman J. D.: Algorutmy i struktury danych, Helion, Gliwice, 2003
UzupełniajacaKisilewicz J.: Język. w środowisku Borland C++. Wydanie IV, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2003.
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
II Forma zaliczenia
15 Wykład
Ćwiczenia
30 Laboratorium
Inna forma (jaka)
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Programowanie obiektowe
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Egzamin
Laboratorium 18
Inna forma (jaka) Inna forma (jaka)
45 Razem
55 Praca własna studenta
100 Razem
4 ECTS
W1
W2
W3
Praca własna studenta 55
Razem 100
ECTS 4
Inna forma (jaka)
Razem 27
Wiedza
Umiejętności
K_W05 K_W16
CEL PRZEDMIOTU
Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z programowaniem obiektowych i podstawami programowania zorientowanego obiektowo.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Programowanie strukturalne, algorytmy i struktury danych
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz programowania w językach niskiego i wysokiego poziomu
posiada specjalistyczną wiedzę w zakresie wybranej specjalności
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych
U2
U3
K1
K2
K3
W C L
3 0 6
3 0 6
3 0 6
K_U01 K_U18
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
K_K01 K_K06
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
Kompetencje społeczne
potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością
Pojęcie abstrakcyjnego typu danych. Definicja klas. Enkapsulacja - deklaracja i definicja metod składowych klas.
Składowe prywatne i publiczne klasy. Przeciążenie funkcji. Konstruktory: konstruktor domniemany, konstruktor kopiujący.
STUDIA STACJONARNE
Destruktory. Przeciążenie operatorów. Funkcje zaprzyjaźnione. Funkcje typu inline. Konwersje zdefiniowane przez użytkownika: funkcja konwertująca, konstruktor
Liczba godzinTemat
3 0 6
3 0 6
3 0 6
15 0 30
W C L
2 4
1 2
2 4
2 4
2 4
9 0 18
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 30%
W1
RAZEM
Destruktory. Konwersje zdefiniowane przez użytkownika: funkcja konwertująca, konstruktor konwertujący.
Liczba godzin
Pojęcie abstrakcyjnego typu danych. Definicja klas. Enkapsulacja - deklaracja i definicja metod składowych klas.
Składowe prywatne i publiczne klasy. Przeciążenie funkcji. Konstruktory
RAZEM
zdefiniowane przez użytkownika: funkcja konwertująca, konstruktor konwertujący.
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz programowania w językach niskiego i wysokiego poziomu
Dziedziczenie. Zasady dziedziczenia. Składowe typu protected.
Polimorfizm. Funkcje wirtualne. Funkcje czysto wirtualne. Wczesne i późne wiązanie funkcji. Koszty czasowe i pamięciowe związane ze stosowaniem polimorfizmu
Dziedziczenie. Zasady dziedziczenia. Składowe typu protected.
Polimorfizm. Funkcje wirtualne. Funkcje czysto wirtualne.
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 45
2 55
100
4
1
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością
100Suma
ECTS 4
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
27
55
LITERATURA
Podstawowa
Eckel B.: Thinking in C++, Hellion, Warszawa, 2002.
2
1
2
Stroustrup B.: C++ Język programowania, WNT, Warszawa, 2001.
UzupełniajacaLippman S.B.: Model w C++, WNT, Warszawa, 1996.
Shalloway A., Trott J.R.: Projektowanie zorientowane obiektowo. Wzorce obiektowe II, Helion, Warszawa, 2005.
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
I Forma zaliczenia
15 Wykład
Ćwiczenia
Laboratorium
Inna forma (jaka)
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Sieci komputerowe
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Zaliczenie z oceną
Laboratorium
Inna forma (jaka) Inna forma (jaka)
15 Razem
35 Praca własna studenta
50 Razem
2 ECTS
W1
W2
W3
Praca własna studenta 41
Razem 50
ECTS 2
Inna forma (jaka)
Razem 9
Wiedza
Umiejętności
K_W06 K_W14
CEL PRZEDMIOTU1. zapoznanie studentów z mechanizmami transmisji danych w sieciach komputerowych2. zapoznanie studentów z powszechnymi technologiami i usługami sieciowymi
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
podstawowa wiedza odnośnie cyfrowej i analogowej transmisji danych i działania usług sieciowych we współczesnych systemach operacyjnych.Przedmioty: Technologia informacyjna, Architektura komputerów i systemy operacyjne, Fizyka
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
ma wiedzę o działaniu sieci komputerowych, modelach sieciowych ISO/OSI i TCP/IP, stosowanych protokołach, technologiach i usługach sieciowych
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania stosu protokołów TCP/IP w systemach operacyjnych
zna mechanizmy kierowania ruchem w sieciach, ma wiedzę o protokołach IPv4, IPv6, TCP, UDP, RTP
U1
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
4
4
K_U01
rozumie konieczność ciągłego dokształcania związanego z rozwojem technologii i opracowywaniem i publikowaniem nowych protokołów, standardów i norm
K_K02 K_K03
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
potrafi wprowadzić podstawową konfigurację TCP/IP w hostach z systemami operacyjnymi z rodziny MS Windows i Linux
Kompetencje społeczne
w podstawowym zakresie (routing, włączenie NAT i DHCP) potrafi skonfigurować routery SOHO wybranych producentów (np. DLink, LinkSys itp.)
Definicje sieci LAN, WAN, MAN, SAN. Modele: ISO/OSI i TCP/IP, Enkapsulacja danych.Okablowanie używane w sieciach (skrętka, świtłowody, kable koncentryczne)."
Technologie LAN i WAN. Specyfikacja rodziny ETHERNET, Sieci przełączane. Standardy łączności
STUDIA STACJONARNELiczba godzin
Temat
4
2
3
2
15 0 0
W C L /P
2
3
1
2
1
9 0 0
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 80% 0% 20%
RAZEM
Protokół IP (IPv4 i IPv6). Routing. NAT.
Liczba godzin
Definicje sieci LAN, WAN, MAN, SAN. Modele: ISO/OSI i TCP/IP, Enkapsulacja danych.Okablowanie używane w sieciach (skrętka, świtłowody, kable koncentryczne)."
Technologie LAN i WAN. Specyfikacja rodziny ETHERNET, Sieci przełączane. Standardy łączności bezprzewodowej. Technologie WAN.
Technologie LAN i WAN. Specyfikacja rodziny ETHERNET, Sieci przełączane. Standardy łączności bezprzewodowej. Technologie WAN.
RAZEM
Protokół IP (IPv4 i IPv6). Routing. NAT.
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Protokoły TCP, UDP, RTP. Usługi sieciowe (DHCP, DNS). Charakterystyka VoIP.
Bezpieczeństwo sieci komputerowych.
Protokoły TCP, UDP, RTP. Usługi sieciowe (DHCP, DNS). Charakterystyka VoIP.
Bezpieczeństwo sieci komputerowych.
W1
W2
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 15
2 35
50
2
0
rozumie konieczność ciągłego dokształcania związanego z rozwojem technologii i opracowywaniem i publikowaniem nowych protokołów, standardów i norm
0
0
ma wiedzę o działaniu sieci komputerowych, modelach sieciowych ISO/OSI i TCP/IP, stosowanych protokołach, technologiach i usługach sieciowychma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania stosu protokołów TCP/IP w systemach operacyjnychzna mechanizmy kierowania ruchem w sieciach, ma wiedzę o protokołach IPv4, IPv6, TCP, UDP, RTPpotrafi wprowadzić podstawową konfigurację TCP/IP w hostach z systemami operacyjnymi z rodziny MS Windows i Linuxw podstawowym zakresie (routing, włączenie NAT i DHCP) potrafi skonfigurować routery SOHO wybranych producentów (np. DLink, LinkSys itp.)
50Suma
ECTS 2
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
9
41
LITERATURA
1
2
1
2
3
Ross J., Sieci bezprzewodowe, Wyd. Helion , Gliwice, 2009
Uzupełniajaca
Derfler F., Okablowanie sieciowe w praktyce, Wyd. Helion , Gliwice, 2000
Stallings W. Kryptografia i bezpieczeństwo sieci komputerowych, Wyd. Helion , Gliwice, 2010
2. Bobola D., Sieci komputerowe nie tylko dla orłów, Wyd. "Intersoftland", Warszawa 1995
LITERATURA
Podstawowa
Krysiak K., Sieci komputerowe, Wyd. Helion , Gliwice, 2005
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
Kod przedmiotu
Studia I stopnia Profil studiów
Automatyka i Robotyka Specjalność
Podstawowy Język wykładowy
III Forma zaliczenia
15 Wykład
Ćwiczenia
15 Laboratorium
Inna forma (jaka)
Laboratorium 9
Inna forma (jaka)
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 9
Ćwiczenia
Kierunek studiów Nie dotyczy
Moduł kształcenia Polski
Semestr Zaliczenie z oceną
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Nazwa przedmiotu (modułu) Systemy baz danych
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny
Poziom kształcenia Praktyczny
WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
Inna forma (jaka)
30 Razem
45 Praca własna studenta
75 Razem
3 ECTS
W1
W2
W3
posiada specjalistyczną wiedzę w zakresie wybranej specjalności
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz programowania w językach niskiego i wysokiego poziomu
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych
Wiedza
Umiejętności
K_W05 K_W16
CEL PRZEDMIOTU
Celem przedmiotu jest przedstawienie systemów baz danych, w szczególności nabycie umiejętności w projektowaniu i implementacji relacyjnych baz danych.
WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Programowanie strukturalne, systemy operacyjne
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Praca własna studenta 57
Razem 75
ECTS 3
Inna forma (jaka)
Razem 18
U2
U3
K1
K2
K3
W C L /P
2 1
2 1
4 5
Systemy zarządzania bazą danych: elementy składowe systemu
Model relacyjny: pojęcia relacji, atrybutu, krotki, instancji, klucza podstawowego i obcego
STUDIA STACJONARNE
Optymalizacja struktury bazy danych, postacie normalne modelu relacyjnego, relacje jeden do wielu oraz wiele do wielu
Liczba godzinTemat
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
K_K01 K_K06
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
Kompetencje społeczne
potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością
K_U01 K_U18
4 5
3 4
4 4
15 0 15
W C L /P
1 1
1 1
2 2
2 2
3 3
9 0 9
Kod OpisEgzamin/
Prace kontrolne
ProjektyAktywność na zajęciach
Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 20% 10%
W1
Język SQL: operacje tworzenia relacji, operacje insert, delete, update
Tworzenie zapytań (instrukcja select) prostych, złożonych oraz skorelowanych
Język SQL: operacje tworzenia relacji, operacje insert, delete, update
Tworzenie zapytań (instrukcja select) prostych, złożonych oraz skorelowanych
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
posiada specjalistyczną wiedzę w zakresie wybranej specjalności
ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz
RAZEM
Optymalizacja struktury bazy danych, postacie normalne modelu relacyjnego, relacje jeden do wielu oraz wiele do wielu
Liczba godzin
Systemy zarządzania bazą danych: elementy składowe systemu
Model relacyjny: pojęcia relacji, atrybutu, krotki, instancji, klucza podstawowego i obcego
RAZEM
oraz wiele do wielu
STUDIA NIESTACJONARNE
Temat
W3
U1
U2
U3
K1
K2
K3
Stacjonarne
1 30
2 45
75
3
1
LITERATURA
Podstawowa
Ullman J. D., Widom J. : Podstawowy kurs systemów baz danych, Helion, Gliwice, 2011
75Suma
ECTS 3
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów
Praca własna studenta
Niestacjonarne
18
57
0
świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole
potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania
0
0
potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością
2
1
Welling L., Thomson L., MySQL. Helion, Gliwice, 2005
Uzupełniajaca
Dudek W.: Bazy danych SQL. Teoria i praktyka, Helion, Gliwice, 2006
PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY
SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU
INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE
Sztuczna inteligencja
Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Instytut Politechniczny
Poziom kształcenia Studia I stopnia Profil studiów Praktyczny
Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Specjalność Nie dotyczy
Moduł kształcenia Podstawowy Język wykładowy Polski
Semestr III Forma zaliczenia Egzamin
WYMIAR GODZINOWY ZAJĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA
STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE
Wykład 15 Wykład 9
Ćwiczenia Ćwiczenia
Laboratorium 15 Laboratorium 9
Inna forma (jaka) Inna forma (jaka)
Razem 30 Razem 18
Praca własna studenta 45 Praca własna studenta 57
Razem 75 Razem 75
ECTS 3 ECTS 3
CEL PRZEDMIOTU
Analiza i modelowanie systemów, Podstawy programowania – algorytmy i struktury danych, Algebra liniowa
EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU
Wiedza
W1
K_W02 K_W15 W2
W3
Umiejętności
U1
K_U05
Nazwa przedmiotu (modułu)
Kod przedmiotu
Pozyskanie podstawowej wiedzy z zakresu metod sztucznej inteligencji: przeszukiwanie wszerz, w głąb, metod heurystycznych i metaheurystycznych. Nabycie umiejętności implementacji metod sztucznej inteligencji w celu rozwiązania konkretnych problemów. Pozyskanie wiedzy reprezentacji wiedzy pojęciowej.
WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI
Ma elementarną wiedzę w zakresie technik przeszukiwań prostych, heurystycznych i metaheurystycznych
Posiada znajomość technik obliczeń inteligentnych w tym sztucznych sieci neuroowych
Potrafi określić problem oraz dobrać metody i technik sztucznej inteligencji do jego rozwiązania
U2 K_U05
U3
Kompetencje społeczne
K1
K_K03 K2
K3
TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)
STUDIA STACJONARNE
TematLiczba godzin
W C L /P
Określenie zakresu materiału 2
Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji 2
Metody przeszukiwań prostych, przeszukiwanie w głąb, wszerz 2
Metody heurystyczne, algorytm A*, algorytm górski 2
Algorytmy metaheurystyczne, algorytm mrówkowy roje cząstek, algorytmy ewolucyjne3
Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych 4
Badanie metod przeszukiwań prostych na przykładzie planowania trajektorii robota mobilnego 3
Badanie metod heurystycznych dla zadań planowania trasy oraz rozwiązywania gier 4
Zastosowanie metod metaheurystycznych w optymalizacji funkcji wielu zmiennych 4
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach aproksymacji nieliniowości 2
Budowanie systemu rozpoznawania obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowych 2
RAZEM 15 0 15
STUDIA NIESTACJONARNE
TematLiczba godzin
W C L /P
Określenie zakresu materiału 1
Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji 1
Metody przeszukiwań prostych, przeszukiwanie w głąb, wszerz 1
Potrafi dobrać odpowiednie aplikacje do implementacji algorytmów sztucznej inteligencji
Ma świadomość konieczności podnoszenia kompetencji zawodowych na bazie nowoczesnych technik sztucznej inteligencji oraz możliwości dalszego dokształcania się
Metody heurystyczne, algorytm A*, algorytm górski 2
Algorytmy metaheurystyczne, algorytm mrówkowy roje cząstek, algorytmy ewolucyjne 2
Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych 2
Badanie metod przeszukiwań prostych na przykładzie planowania trajektorii robota mobilnego 2
Badanie metod heurystycznych dla zadań planowania trasy oraz rozwiązywania gier 2
Zastosowanie metod metaheurystycznych w optymalizacji funkcji wielu zmiennych 2
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach aproksymacji nieliniowości 2
Budowanie systemu rozpoznawania obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowych 1
RAZEM 9 0 9
WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA
Kod Opis Projekty
Waga w werfikacji efektów kształcenia 40% 40% 20%
W1
W2 Posiada znajomość technik obliczeń inteligentnych w tym sztucznych sieci neuroowych
W3 0
U1 Potrafi określić problem oraz dobrać metody i technik sztucznej inteligencji do jego rozwiązania
U2 Potrafi dobrać odpowiednie aplikacje do implementacji algorytmów sztucznej inteligencji
U3 0
K1
K2 0
K3 0
OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA
Stacjonarne Niestacjonarne
1 Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów 30 182 Praca własna studenta 45 57
Suma 75 75ECTS 3 3
LITERATURA
Podstawowa
1
2
Uzupełniajaca
Egzamin/Prace
kontrolne
Aktywność na zajęciach
Ma elementarną wiedzę w zakresie technik przeszukiwań prostych, heurystycznych i metaheurystycznych
Ma świadomość konieczności podnoszenia kompetencji zawodowych na bazie nowoczesnych technik sztucznej inteligencji oraz możliwości dalszego dokształcania się
Rich E., Artificial intelligence, New York, 1983.
Russel S.J., Norvig P., Artificial intelligence - a modern approach, New Jersey, 1995.