INFORMATYKA W CHEMII · REGRESJA LINIOWA [podstawy, regresja ważona, analiza reszt, współczynnik...

17
INFORMATYKA W CHEMII Dr Piotr Szczepański Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów pok. 256 B

Transcript of INFORMATYKA W CHEMII · REGRESJA LINIOWA [podstawy, regresja ważona, analiza reszt, współczynnik...

INFORMATYKA W CHEMII

Dr Piotr Szczepański

Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów pok. 256 B

INFORMATYKA W CHEMII

Wykładowca: dr Piotr Szczepański, e-mail: [email protected] Katedra Chemii Fizycznej i Fizykochemii Polimerów, p. 256 B Pracownia: Opieka techniczna i administracyjna: inż. Dariusz Czerwiński

Prowadzący zajęcia: dr hab. Stanisław Koter, prof. UMK dr hab. Wojciech Kujawski dr Izabela Koter dr Ewa Olewnik dr Magdalena Gierszewska-Drużyńska dr Jacek Nowaczyk dr Piotr Szczepański

ZASADY ZALICZENIA PRZEDMIOTU

Pracownia Informatyki 45 h (40%) - poprawne wykonanie odpowiedniej ilości zadań

na komputerze - zaliczenie dwóch kolokwiów Test egzaminacyjny (60%) - poprawne wykonanie odpowiedniej ilości zadań

PRACOWNIA INFORMATYKI

Zad. 1. Wartość średnia, odchylenie standardowe, miary dyspersji Zad. 2. Zależność wartości średniej oraz miar dyspersji od liczności próbek Zad. 3. Zastosowanie regresji liniowej do obliczania stałej szybkości reakcji I-rzędu Zad. 4. Obliczanie pH mieszaniny dwóch kwasów Zad.10. Liniowa regresja wielokrotna Zad.11. Regresja liniowa – transformacje linearyzujące Zad.12. Całkowanie numeryczne: metoda prostokątów, trapezów i Simpsona Zad.13. Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych – kinetyka chemiczna Zad.14. Optymalizacja sympleksowa

Wymiar: 45 h (15 x 2h 15 min)

PLAN ZAJĘĆ

Poniedziałek Wtorek Środa Czwartek Piątek

I. KOTER 9

08:15 – 10:30

P. SZCZEPAŃSKI 13 15:00 – 17:15

S. KOTER 14

17:30 – 19:45

I. KOTER 5 08:15 – 10:30

E. OLEWNIK 6

10:45 – 13:00

W. KUJAWSKI 12 18:00 – 20:15

E. OLEWNIK 11 10:15 – 12:30

P. SZCZEPAŃSKI 3 12:45 – 15:00

P. SZCZEPAŃSKI 7 15:15 – 17:30

M. GIERSZEWSKA-

DRUŻYŃSKA cb 17:45 – 20:00

I. KOTER 4 11:00 – 13:15

S. KOTER 8

13:15 – 15:30

P. SZCZEPAŃSKI 1 15:30 – 17:45

P. SZCZEPAŃSKI 2 18:00 – 20:15

M. GIERSZEWSKA-DRUŻYŃSKA 10 8:30 – 10:45

M. GIERSZEWSKA-DRUŻYŃSKA 15 11:00 – 13:15

J. NOWACZYK 16 13:15 – 15:30

ZAKRES MATERIAŁU [wg materiałów pomocniczych dostępnych na Pracowni Informatyki Chemii]

ROZWÓJ INFORMATYKI I KOMPUTERÓW CHARAKTERYSTYCZNE CECHY KOMPUTERÓW PODSTAWOWE ZASTOSOWANIA KOMPUTERÓW W CHEMII I NAUCE ALGORYTM [zasady projektowania, ocena] BŁĄD I STATYSTYKA [błąd systematyczny, błąd przypadkowy, dokładność,

precyzja] LICZBY ZNACZĄCE STATYSTYCZNA OCENA WYNIKÓW DOŚWIADCZEŃ [liczność, średnia,

odchylenie standardowe a niepewność standardowa] POWIELANIE BŁĘDU [zasada oceny błędu, rodzaje niepewności] ANALIZA REGRESJI - DOPASOWANIE KRZYWYCH I DANYCH

DOŚWIADCZALNYCH [metoda najmniejszych kwadratów] REGRESJA LINIOWA [podstawy, regresja ważona, analiza reszt, współczynnik

korelacji, błąd standardowy] REGRESJA NIELINIOWA [podstawy, wielomiany w analizie regresji] TRANSFORMACJA LINEARYZUJĄCA

Wykład wymiar: 15 h (1x1h + 7x2h)

ZAKRES MATERIAŁU c.d. [wg materiałów pomocniczych dostępnych na Pracowni Informatyki Chemii]

LINIOWA REGRESJA WIELOKROTNA [model, współczynniki, wariancja] REDUKCJA MODELU PROCEDURY KROKOWE [wybór zmiennych]

CAŁKOWANIE NUMERYCZNE [całka i jej interpretacja geometryczna] METODA TRAPEZÓW [algorytm, ocena błędu] METODA SIMPSONA [algorytm, ocena błędu] METODA GAUSSA-LEGENDRE'A [zasada, przeznaczenie]

ROZWIĄZYWANIE RÓWNAŃ RÓŻNICZKOWYCH [podstawy] METODA RUNGEGO - KUTTY [algorytm, ocena błędu] METODA MILNE'A (PREDYKTOR-KOREKTOR) [algorytm, ocena błędu]

ROZWIĄZYWANIE UKŁADÓW RÓWNAŃ RÓWNANIA LINIOWE [met. Cramera, met. Gaussa-Seidla, met. Gaussa-Jordana] RÓWNANIA NIELINIOWE [metoda Newtona-Raphsona]

INTERPOLACJA [wg Lagrange'a, różnice i ilorazy różnicowe, wielomian interpolacyjny Newtona]

RÓŻNICZKOWANIE NUMERYCZNE [wg Lagrange'a, wg Newtona]

OPTYMALIZACJA I PLANOWANIE DOŚWIADCZEŃ [przegląd metod] PROSTA METODA SYMPLEKSOWA [algorytm, reguły] OPTYMALIZACJA METODĄ NELDERA-MEADA [algorytm, ekspansja,

kontrakcja] ZASTOSOWANIE W CHEMII

METODY MONTE CARLO - CAŁKOWANIE I SYMULACJA LICZBY PSEUDOLOSOWE [generatory, transformacja rozkładu] CAŁKOWANIE METODĄ MONTE CARLO [zasada, zależność od parametrów] SYMULACJA METODĄ MONTE CARLO [chromatografia] SZTUCZNA INTELIGENCJA I SYSTEMY EKSPERTOWE [podstawy] KOMPUTEROWE WSPOMAGANIE BADAŃ CHEMICZNYCH [bazy danych,

systemy ekspertowe]

ZAKRES MATERIAŁU c.d. [wg materiałów pomocniczych dostępnych na Pracowni Informatyki Chemii]

1. R. Wódzki, Zastosowanie informatyki w chemii, Toruń 1999 2. Z. Fortuna, B. Macukow, J. Wąsowski, Metody numeryczne, WNT 2006 3. H. Hänsel, Podstawy rachunku błędów, WNT 1968

4. A. Ralston, Wstęp do analizy numerycznej, PWN 1983

5. J.B. Czermiński, A. Iwasiewicz, Z. Paszek, A. Sikorski, Metody

statystyczne dla chemików, PWN 1992

LITERATURA

6. A. Łomnicki, Wprowadzenie do statystyki dla przyrodników, PWN,

Warszawa 2000 7. J. Arendalski, Niepewność pomiarów, Oficyna wydawnicza PW 2006 8. J. Kornacki, J. Mielniczuk, Statystyka dla studentów kierunków

technicznych i przyrodniczych, WNT 2001 9. E. Bulska, Metrologia chemiczna, Wydawnictwo MALAMUT, Warszawa

2008 10. P. Konieczka, J. Namieśnik, Ocena i kontrola jakości wyników pomiarów

analitycznych, W. N.-T., Warszawa 2007

MATERIAŁY DO WYKŁADU

Slajdy z wykładu (w formie PDF) dostępne są na stronie WWW:

www.e-zuch.umk.pl

po uprzednim zalogowaniu (tak jak do USOS-a)

Od lipca 2006 Wydział Chemii UMK uczestniczy w programie MSDN Academic Alliance, w ramach którego pracownicy wydziału (związani z dydaktyką) oraz studenci mają możliwość otrzymania legalnego oprogramowania firmy Microsoft. Szczegółowy wykaz oprogramowania znajduje się na stronie msdnaa.chem.uni.torun.pl

Produkty wchodzące w skład MSDN AA:

1) Windows 7, Windows XP i inne systemy operacyjne Microsoft 2) Microsoft Access

3) Microsoft Visio Professional 4) Microsoft One Note 5) Microsoft Info Path

6) Microsoft Project Professional 7) Visual Studio .NET Professional

8) Windows 2003 Serwer 9) .NET Enterprise Servers: Windows Server, SQL Server, Exchange Server,

Commerce Server, 10) BizTalk Server, Systems Management Server, Sharepoint Portal Server

11) MSDN Library (kwartalnie aktualizowana dokumentacja, artykuły i przykładowy kod)

12) Software Development Kits (SDKs) oraz bety oprogramowania i aktualizacje. 13) Narzędzia programistyczne dla Windows CE

14) Nowe wersje oprogramowania, beta wersje i poprawki

Aby uzyskać konto w systemie ELMS niezbędne jest: posiadanie ważnego konta na Serwerze Wydziału (pracownicy) lub na serwerze 'student.uni.torun.pl' (studenci Wydziału Chemii). Informacje o sposobie założenia konta znajdują się na stronach http://www.uci.umk.pl/studenci/konto/zakladanie/. Konta założone na innych serwerach nie będą honorowane. Wysłanie na adres administratora [email protected] e-mail zawierający:

nagłówek: treść linia:

Rejestracja w systemie MSDNA 1. adres e-mail 2. imię i nazwisko 3. nr indeksu 4. rok rozpoczęcia studiów

•Po dokonaniu rejestracji w ciągu 48 godzin zostanie wysłany list przez system ELMS do użytkownika z hasłem loginem oraz adresem strony Wydziału w systemie ELMS •Autoryzowany użytkownik ma prawo do pobierania oprogramowania dostępnego na liście programów systemu ELMS. Pobieranie oprogramowania innej wersji niż polska lub angielska jest możliwe po uzgodnieniu z administratorem.

TEST EGZAMINACYJNY

4. Dozwolone jest korzystanie z notatek, książek i innych materiałów

1. Czas trwania: 2 h

3. Niezbędne: kalkulator, wiedza

2. Forma: test

5. Niedozwolone: korzystanie z rozwiązanych testów, „pomoc koleżeńska”

TEST EGZAMINACYJNY - PRZYKŁAD

ZAPRASZAM NA WYKŁAD