Dopasowanie rozkładów

Dopasowanie rozkładów- ogólny cel

Porównanie średnich dwóch zmiennych

2 zmienne posiadają rozkład normalny -> test parametryczny (t- studenta)

2 zmienne nie spełniają rozkładu normalnego -> testy nieparametryczne

Dopasowanie rozkładów- ogólny cel

Cele prognostyczne

Często dla celów prognostycznych jest wskazane zrozumienie kształtu rozważanego rozkładu populacji.

Najczęściej używane rozkłady

-Bernoulliego

- Beta

- Dwumianowy

- Chi-kwadrat

- Wykładniczy

- F (Snedeckora)

- Gamma

- Geometryczny

- Gompertza

- Logistyczny

- Logarytmiczno- normalny

- Pareto

- Poissona

- Prostokątny

- Rayleigha

- t-studenta

- Weibulla

- NORMALNY

ROZKŁAD NORMALNY

Rozkład o charakterystycznym kształcie "krzywej dzwonowej", symetrycznej w stosunku do średniej.

ROZKŁAD NORMALNY

Ogólnie jest dobrym modelem dla rozkładu zmiennej losowej, w sytuacji gdy:

-Występuje silna tendencja do przyjmowania wartości położonych blisko środka rozkładu;

ROZKŁAD NORMALNY


- Dodatnie i ujemne odchylenia od środka rozkładu są jednakowo prawdopodobne;

ROZKŁAD NORMALNY


- Liczność odchyleń gwałtownie spada wraz ze wzrostem ich wielkości.

ROZKŁAD NORMALNY

Podstawowy mechanizm tworzący rozkład normalny: nieskończoną liczbę niezależnych zdarzeń losowych które generują wartości danej zmiennej.

Przykład: istnieje prawdopodobnie prawie nieograniczona liczba czynników determinujących wzrost człowieka (olbrzymia liczba genów, sposób odżywiania, przebyte choroby itd.). Tak więc należy spodziewać się, że w populacji wzrost podlega rozkładowi normalnemu.

JAK OKREŚLIĆ, CZY ROZKŁAD JEST NORMALNY?

1. obliczenie skośności i kurtozy

2. analiza histogramu

3. analiza wykresów P-P

4. testy normalności



Skośność mierzy odchylenie rozkładu od symetrii.

Jeśli wartość skośności jest wyraźnie różna od zera, wówczas dany rozkład jest asymetryczny.

Rozkład normalny jest symetryczny (skośność jest bliska 0)



Kurtoza mierzy "spiczastość" rozkładu.

Jeśli wartość kurtozy jest wyraźnie <0, wówczas rozkład jest bardziej płaski, a jeśli jest wyraźnie >0 to rozkład jest bardziej spiczasty niż rozkład normalny.

Wartość kurtozy dla rozkładu normalnego wynosi 0!


2. Analiza histogramu


3. Analiza wykresów P-P

Wykres prawdopodobieństwo-prawdopodobieństwo

Dystrybuanta empiryczna kreślona jest względem dystrybuanty teoretycznej.

Jeśli teoretyczny rozkład dobrze przybliża rozkład obserwowany, wówczas punkty na wykresie powinny leżeć blisko przekątnej.


3. Analiza wykresów P-P


4. Testy normalności

W celu zidentyfikowania rozkładu zazwyczaj dopasowuje się rozkład empiryczny do rozkładu teoretycznego poprzez:

porównanie częstości zaobserwowanych w danych rzeczywistych do częstości oczekiwanych rozkładu teoretycznego


częstości zaobserwowane w danych rzeczywistych

częstości oczekiwane rozkładu teoretycznego



Porównania częstości zaobserwowanych w danych rzeczywistych do częstości oczekiwanych rozkładu teoretycznego dokonuje się za pomocą testów statystycznych:

- chi kwadrat- Kołmogorowa-Smirnowa- Lillieforsa- Shapiro-Wilka



Test Kołmogorowa-Smirnowa: Wykorzystuje maksymalną wartość różnicy między dystrybuantą z próby, a założoną dystrybuantą teoretyczną.

p< 0.05 -> rozkład różni się istotnie od normalnego

p> 0.05 -> rozkład jest normalny



Test chi-kwadrat:Stopnie swobody: df = liczba kategorii - liczba

parametrów - 1liczba kategorii - liczba klas w tablicy liczności, w

której liczności oczekiwane są wyższe niż 5,liczba parametrów- liczba parametrów

odpowiedniego rozkładu teoretycznego.

p< 0.05 -> rozkład różni się istotnie od normalnegop> 0.05 -> rozkład jest normalny



Test W Shapiro-Wilka: preferowany test normalności ze względu na jego dużą moc w porównaniu z innymi testami.




Test Lillieforsa: test oparty na badaniu maksymalnej różnicy pomiędzy dystrybuantą empiryczną (z próby) a dystrybuantą rozkładu normalnego o takiej samej średniej i wariancji jak oszacowana z próby


Dopasowanie rozkładów

Documents

Transcript of Dopasowanie rozkładów