Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

58
Analityka w Email Marketingu: Jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów? Maciej Ossowski, dyrektor działu edukacji GetResponse

description

Prezentacja z II Kongresu Efektywności Blue Effect, czerwiec 2013, na temat wykorzystywania analit

Transcript of Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Page 1: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Analityka w Email Marketingu: Jak wykorzystywać dane do

optymalizacji mailingów? Maciej Ossowski, dyrektor działu edukacji"

GetResponse"

Page 2: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Maciej Osssowski Dyrektor działu edukacji

GetResponse Email Marketing

Page 3: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 4: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 5: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 6: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

1998

początek GetResponse.com (jedna z pierwszych na świecie

platform email marketingowych)

zasady antyspamowe

Page 7: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Dziś: 260.000 Klientów, 185 krajów, 200 pracowników

Page 8: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 9: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 10: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Gdzie dziś jest Email Marketing?

Page 11: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 12: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Rola komunikacji w handlu elektronicznym, IAB czerwiec 2013

Page 13: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 14: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 15: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 16: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 17: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Każda złotówka wydana na email marketing...

40 PLN* zysku!

*badanie DMA 2011!

Page 18: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 19: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 20: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Mierzalność •  jedna z głównych zalet email marketingu

•  obszar, który 24% marketerów chce poprawiać*

*BtoB Magazine, marzec 2013

Page 21: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

nie wie jak zmierzyć ROI ze swoich kampanii emailowych*

*Econsultancy, luty 2013

34%

Page 22: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Open rate i CTR policzony

Page 23: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

• Level 1: Początkujący

• Level 2: Ekspert

• Level 3: Ninja

Analityka w email marketingu

Page 24: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level 1: Początkujący

Page 25: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

wskazuje ile osób otwiera Twoje emaile!wskaźnik otwarć jest ważny, ale nie jest

precyzyjny

W Polsce wynosi 17.8% (IAB)!

Level: Początkujący

Page 26: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Początkujący

Page 27: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

wskazuje ile osób klika w linki w Twoich emailach!wskaźnik kliknięć jest ważny, a do tego w 100%

precyzyjny

Średni CTR w Polsce: 3.6%

Level: Początkujący

Page 28: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Początkujący

Page 29: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik rezygnacji

•  60%: content sprzedażowy

•  40%: „pure content” (edukacja)

•  Średni wskaźnik wypisu: 0.15%

•  Rezygnacja: kiepski content, zbyt wiele emaile, „przepalenie” bazy

Level: Początkujący

Page 30: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Początkujący

Page 31: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik zwrotów

•  Zwroty miękkie (pełna skrzynka, problemy serwera)

•  Zwroty twarde (blokada, pozostałe)

•  Zwrot nieznanego użytkownika

•  Wskaźnik zwrotów miękkich: 1-2%

•  Wskaźnik zwrotów twardych: 2-3%

Level: Początkujący

Page 32: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 33: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level 2: Ekspert

Page 34: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik kliknięć do otwarć

•  Sprawdza efektywność Twojego call to action

•  Liczba unikalnych kliknięć podzielona przez unikalne otwarcia i pomnożona przez 100

•  Pokazuje atrakcyjność contentu, szczególnie w mobile’u

•  Średni CTOR w Polsce: 15.32%

Level: Ekspert

Page 35: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ekspert

Page 36: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ekspert

Page 37: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ekspert

Page 38: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik zgłoszeń spam

•  Może Ci bardzo zaszkodzić

•  Jest raportowany poprzez „feedback loop”

•  Obniża Twoją reputację

•  Jest cały czas monitorowany

•  Nie może przekraczać 0.2%

Level: Ekspert

Page 39: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ekspert

Page 40: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik konwersji

•  Efektywność landing page’a / strony produktowej

•  Spójność kreacji emaila ze stroną

•  Celność przekierowania do produktu

•  Atrakcyjność oferty

•  Dla kampanii emailowych: 1-2%

Level: Ekspert

Page 41: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ekspert

Page 42: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik ROED

•  Ang. Return on Email Delivered •  Średni przychód dla sklepu z jednego dostarczonego

emaila •  Powie Ci, która grupa odbiorców wydaje najwięcej •  Nie obejmuje emaili zwróconych, niedostarczonych •  Pozwala obliczyć ROI po odjęciu kosztów providera,

kreacji, pracy itp. dzieląc przychód z kampanii przez liczbę wysłanych emaili

Level: Ekspert

Page 43: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Którzy klienci wydają najwięcej?

Page 44: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level 3: Ninja

Page 45: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Email wcale nie musi być otwarty, aby wygenerował

zamówienie!

Page 46: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Pomyślmy o ZASIĘGU newsletterów (także tych nieotwartych)

Level: Ninja

Page 47: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ninja

Page 48: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ninja

Page 49: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Otwierasz ciekawy newsletter.

Wymień 3 rzeczy, które z nim zrobisz.

Level: Ninja

Page 50: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 51: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Page 52: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik zasięgu

•  Ang. Open reach

•  Ilu unikalnych odbiorców otworzyło przynajmniej 1 wiadomość w ciągu ostatnich 30 dni?

•  Mierzy realny procent aktywnej bazy newsletterowej

•  Zmienia optykę standardowego wskaźnika open rate

Level: Ninja

Page 53: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ninja

Czy open rate musi równać się 100%?

Page 54: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Nie każdy musi otwierać

wszystkie Twoje mailingi żeby email marketing się opłacał!

Level: Ninja

Page 55: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Wskaźnik udostępnień

•  Ilość share’ów w sieciach społecznościowych

•  Mierzy jak zwiększył się zasięg wysyłki

•  Monitoring newslettera w social media

•  Wychodzi poza standardową analitykę emailową

Level: Ninja

Page 56: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ninja

Page 57: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

Level: Ninja

Page 58: Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?