Jak wykorzystywać blog w edukacji? Podręcznik dla nauczycieli
Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
-
Upload
maciej-ossowski -
Category
Technology
-
view
5 -
download
0
description
Transcript of Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?
Analityka w Email Marketingu: Jak wykorzystywać dane do
optymalizacji mailingów? Maciej Ossowski, dyrektor działu edukacji"
GetResponse"
Maciej Osssowski Dyrektor działu edukacji
GetResponse Email Marketing
1998
początek GetResponse.com (jedna z pierwszych na świecie
platform email marketingowych)
zasady antyspamowe
Dziś: 260.000 Klientów, 185 krajów, 200 pracowników
Gdzie dziś jest Email Marketing?
Rola komunikacji w handlu elektronicznym, IAB czerwiec 2013
Każda złotówka wydana na email marketing...
40 PLN* zysku!
*badanie DMA 2011!
Mierzalność • jedna z głównych zalet email marketingu
• obszar, który 24% marketerów chce poprawiać*
*BtoB Magazine, marzec 2013
nie wie jak zmierzyć ROI ze swoich kampanii emailowych*
*Econsultancy, luty 2013
34%
Open rate i CTR policzony
• Level 1: Początkujący
• Level 2: Ekspert
• Level 3: Ninja
Analityka w email marketingu
Level 1: Początkujący
wskazuje ile osób otwiera Twoje emaile!wskaźnik otwarć jest ważny, ale nie jest
precyzyjny
W Polsce wynosi 17.8% (IAB)!
Level: Początkujący
Level: Początkujący
wskazuje ile osób klika w linki w Twoich emailach!wskaźnik kliknięć jest ważny, a do tego w 100%
precyzyjny
Średni CTR w Polsce: 3.6%
Level: Początkujący
Level: Początkujący
Wskaźnik rezygnacji
• 60%: content sprzedażowy
• 40%: „pure content” (edukacja)
• Średni wskaźnik wypisu: 0.15%
• Rezygnacja: kiepski content, zbyt wiele emaile, „przepalenie” bazy
Level: Początkujący
Level: Początkujący
Wskaźnik zwrotów
• Zwroty miękkie (pełna skrzynka, problemy serwera)
• Zwroty twarde (blokada, pozostałe)
• Zwrot nieznanego użytkownika
• Wskaźnik zwrotów miękkich: 1-2%
• Wskaźnik zwrotów twardych: 2-3%
Level: Początkujący
Level 2: Ekspert
Wskaźnik kliknięć do otwarć
• Sprawdza efektywność Twojego call to action
• Liczba unikalnych kliknięć podzielona przez unikalne otwarcia i pomnożona przez 100
• Pokazuje atrakcyjność contentu, szczególnie w mobile’u
• Średni CTOR w Polsce: 15.32%
Level: Ekspert
Level: Ekspert
Level: Ekspert
Level: Ekspert
Wskaźnik zgłoszeń spam
• Może Ci bardzo zaszkodzić
• Jest raportowany poprzez „feedback loop”
• Obniża Twoją reputację
• Jest cały czas monitorowany
• Nie może przekraczać 0.2%
Level: Ekspert
Level: Ekspert
Wskaźnik konwersji
• Efektywność landing page’a / strony produktowej
• Spójność kreacji emaila ze stroną
• Celność przekierowania do produktu
• Atrakcyjność oferty
• Dla kampanii emailowych: 1-2%
Level: Ekspert
Level: Ekspert
Wskaźnik ROED
• Ang. Return on Email Delivered • Średni przychód dla sklepu z jednego dostarczonego
emaila • Powie Ci, która grupa odbiorców wydaje najwięcej • Nie obejmuje emaili zwróconych, niedostarczonych • Pozwala obliczyć ROI po odjęciu kosztów providera,
kreacji, pracy itp. dzieląc przychód z kampanii przez liczbę wysłanych emaili
Level: Ekspert
Którzy klienci wydają najwięcej?
Level 3: Ninja
Email wcale nie musi być otwarty, aby wygenerował
zamówienie!
Pomyślmy o ZASIĘGU newsletterów (także tych nieotwartych)
Level: Ninja
Level: Ninja
Level: Ninja
Otwierasz ciekawy newsletter.
Wymień 3 rzeczy, które z nim zrobisz.
Level: Ninja
Wskaźnik zasięgu
• Ang. Open reach
• Ilu unikalnych odbiorców otworzyło przynajmniej 1 wiadomość w ciągu ostatnich 30 dni?
• Mierzy realny procent aktywnej bazy newsletterowej
• Zmienia optykę standardowego wskaźnika open rate
Level: Ninja
Level: Ninja
Czy open rate musi równać się 100%?
Nie każdy musi otwierać
wszystkie Twoje mailingi żeby email marketing się opłacał!
Level: Ninja
Wskaźnik udostępnień
• Ilość share’ów w sieciach społecznościowych
• Mierzy jak zwiększył się zasięg wysyłki
• Monitoring newslettera w social media
• Wychodzi poza standardową analitykę emailową
Level: Ninja
Level: Ninja
Level: Ninja