21-22 marca, Airport Hotel Okęcie, Warszawa

21-22 marca, Airport Hotel Okęcie, Warszawa

ANDREY SHARAPOV

Lidl ( Niemcy)

NSEMEKE UKPONG

ING (Holandia)

TOMASZ BRZEZIŃSKI

iTaxi

ARTUR GRZĄDZIEL

GE Healthcare

SYLVESTER JUWE

British Gas (UK)

EKSPERCI:

www.bisummit.pl

HO

T TO

PICS

: HO

T TOPICS:

JONATHAN GREVEheycar

(Niemcy)

• Explainable Artificial Intelligence (XAI)• Aplikacje AI human in the loop

• Sieci neuronowe w służbie rekomendacji online• Wdrożenie BI w praktyce

• Efektywna architektura środowiska open-source• Cloud analytics - transformacja środowisk analitycznych do chmury

• Bazy grafowe w usprawnianiu procesów produkcyjnych• Prognozowanie z machine learning vs. statystyka

SREBRNI PARTNERZY BRĄZOWI PARTNERZY PARTNERZY

www.bisummit.pl


Marta PawlikowskaProject Directorkom.+48 880 124 [email protected]

Robert Szpindler Business Development Managerkom. +48 519 407 698 [email protected]

21-22 MARCA 2019

VII Polish Business Analyti cs Summit

Relacja z poprzedniej edycji

www.bisummit.plwww.trioconferences.pl

Powiedz: “Dzień dobry!” na:

UCZESTNIKÓW

RÓWNLEGŁE BLOKI TEMATYCZNE

SESJA PLENARNA

100 % PRAKTYCZNYCH DOŚWIADCZEŃ!

NETWORKING

PRELEGENTÓW I INSPIRUJĄCYCH CASE STUDIES

ZAGRANICZNYCH GOŚCI SPECJALNYCH

930 144 25

Uczestnicy reprezentują obszary:

• Business Intelligence• Informacji Zarządczej• Data Warehouse• Data Mining• Master Data• Data Scientist• Data Analyst• MIS• Data Architect• Data Governance• Enterprise Information Architect• Customer Intelligence• oraz szeroko pojęty biznes

Spotkasz:

Dotychczas:

21-22 MARCA 2019





UCZESTNIKÓW


SESJA PLENARNA


NETWORKING



930 144 25



Spotkasz:

Dotychczas:

21-22 MARCA 2019





UCZESTNIKÓW


SESJA PLENARNA


NETWORKING



930 144 25



Spotkasz:

Dotychczas:

21-22 MARCA 2019





UCZESTNIKÓW


SESJA PLENARNA


NETWORKING



930 144 25



Spotkasz:

Dotychczas:21-22 MARCA 2019





UCZESTNIKÓW


SESJA PLENARNA


NETWORKING



930 144 25



Spotkasz:

Dotychczas:

21-22 MARCA 2019





UCZESTNIKÓW


SESJA PLENARNA


NETWORKING



930 144 25



Spotkasz:

Dotychczas:

21-22 MARCA 2019





UCZESTNIKÓW


SESJA PLENARNA


NETWORKING



930 144 25



Spotkasz:

Dotychczas:

“CIOs need to go beyond thinking and talking about information as ‘the new oil.’ Information has unique economic characteristics that render it potentially much more valuable to their business than any fossil fuel.”

Douglas LaneyVice President and Distinguished Analyst, Gartner

PROGRAM EDYCJI 2019 BĘDZIE OPRATY O CASE STUDIES FIRM:

6 POPRZEDNICH EDYCJI POLISH BUSINESS ANALYTICS SUMMIT TO:

Jeśli masz pomysł na ciekawe case study w ramach tego kongresu skontaktuj się ze mną jak najszybciej!

Wykorzystaj szansę, aby zaprezentować swój produkt ponad 200 uczestnikom w ciągu 2 dni. Jeśli chcesz zostać Partnerem naszego wydarzenia, sprawdź jaką ofertę przygotowaliśmy dla Ciebie!

www.bisummit.pl

9:00 PORANNA KAWA I REJESTRACJA 9:25 PRZYWITANIE UCZESTNIKÓW I ROZPOCZĘCIE KONGRESU

9:30 Droga od BI do AI Droga od BI do AI, czyli co jest potrzebne do tego, aby dostarczać wartość z wykorzystaniem Ma-

chine Learning w dziedzinie analityki biznesowej. Tomek Jamiński, Head of Strategic and Competitive Intelligence, OLX

10:10 Are we ready for open-source? Effective management of open source infrastructure in a large agile organisation

• Are we ready for full open-source • What ensures the success of advanced analytics • What conditions are necessary for the solution to function effectively

in the digital era Nsemeke Ukpong, IT Chapter Lead, ING (Holandia)

10:50 Explainable Artificial Intelligence Nowadays, ML and AI are spreading to all parts of the society. More and more mission critical decision

in areas like medicine, banking and credit scoring, judicial are to be overcome by automated decision making. It is of great importance to instill trust into such “black-box” solution and make them more responsible, transparent, trustworthy, and ethical. Human-in-the-loop AI applications are gaining a lot of popularity among non-experts. Techniques that are the subject of study in areas like explainable AI, interpretable and fair ML are the new tools that will enable humans become more efficient and precise. In this talk, I will give you an overview of the current developments in the areas of explainable AI (XAI) and show you how they work together with tabular, text, and image data. We will explore deep learning and machine learning algorithms and how their results can be explained using XAI.

Andrey Sharapov, Senior Data Scientist, Machine Learning Engineer, Lidl (Niemcy)

11:30 PRZERWA NA KAWĘ

11:50 Potwornie nudny temat, idealny dla AI - czyli sztuczna inteligencja w zarządzaniu dokumentami

Grzegorz Kamiński Dyrektor, Analityczne rozwiązania biznesowe, Predictive Solutions

12:20 Podróż klienta w świecie BigData. Co możemy się o nim dowiedzieć, jak wykorzystać najnowsze technologie, w tym grafowe, do lepszego wykorzystywania tej wiedzy w naszych biznesach Łukasz Ryniewicz, Manager Zespołu ds. analiz BIG Data, Santander Bank Polska Jakub Radziszewski, Specjalista Grafowych Baz Danych, Santander Bank Polska

13:00 Nieprzypadkowe przypadki, czyli case studies wykorzystania analityki danych w biznesie

Każda firma, niezależnie od branży i rynku na którym działa, może czerpać wiele korzyści ze stosowania ana-lityki danych, dzięki której możemy wykorzystać potencjał ukryty w gromadzonych danych. Ważne jest, aby korzystać z odpowiednich rozwiązań pomagających skutecznie rozwiązywać napotykane problemy bizne-sowe (także tezniestandardowe) i osiągać założone cele. W trakcie wystąpienia omówione zostaną ciekawe rzeczywiste przypadki („business case’y”) wykorzystania analityki danych, m.in. na lotnisku czy w Formule 1.

Rafał Wajda, Kierownik Działu Klientów Kluczowych, StatSoft Polska


PROGRAM, dzień I, czwartek 21 marca

Organizator zapewnia tłumaczenie symultaniczne

www.bisummit.pl

14:30 SESJE RÓWNOLEGŁE DO WYBORU

Zaawansowana analiza danych Analityka predykcyjna w akcji Rozwiązania chmurowe

14:30 IoT w sektorze farmaceutycznym • Wymagania biznesowe • Koncepcja rozwiązania IoT • Architektura Azure IoT Edge • Integracja Azure IoT Edge z urządzeniem produkcyjnym • Architektura bezpieczeństwa • Analiza statystyczna • Prezentacja danych (Power BI)

Paweł Ekk - Cierniakowski, Specjalista ds. Zaawansowanej Analizy Danych, Polpharma

14:30 Predictive maintenance w praktyce Michał Komorowski, Focused Improvement/Reliability Engineer Nestle

14:30 SAP Analytics Cloud – raportowanie, planowanie i predykcja w chmurze nie tylko dla SAP

15:10 PRZERWA NA KAWĘ I ZMIANĘ SAL15:20 TBC

15:20 Zarządzanie

ryzykiem biznesowo-personalnym w oparciu o analizę predyktywną na przykładzie dobrowolnych odejść pracowników Łukasz Mytnik, niezależny ekspert

15:20 Transformacja środowisk analitycznych do chmury obliczeniowejDariusz Flisiak, Business Intelligence & Data Warehouse Director, Credit Suisse

16:00 ZAKOŃCZENIE I DNIA KONGRESU


Case study wykorzystania SAP Analytics Clo-ud w przedsiębiorstwie. Narzędzie, dostęp-ne w formule Software as a Service, łączący w sobie możliwości raportowania, planowania i predykcji bazując nie tylko na systemach SAP (m.in. S/4HANA, BW/4HANA) lecz także na systemach i bazach danych innych dostawców. Konsolidacja danych z wielu źródeł, raporto-wanie w czasie rzeczywistym, intuicyjne pla-nowanie, analiza i prognozowanie szeregów czasowych, wykorzystanie klasyfikacji i regresji by odkryć czynniki wpływające na KPI, współ-dzielenie i komentowanie raportów tabela-rycznych i kokpitów menedżerskich.

Bartosz Woźniak,Lider zespołu BI, SNP PolandMateusz Patrzykont,Konsultant BI, SNP Poland

13:30 LUNCH


PROGRAM, dzień I, czwartek 21 marca


www.bisummit.pl

9:00 PORANNA KAWA I REJESTRACJA

9:30 Ne puero gladium. Używaj metod, nad którymi masz kontrolę W ciągu ostatnich kilku lat obserwujemy gigantyczny rozwój metod Machine Learning. Czy oznacza to jed-

nak, że „stare” metody statystyczne i ekonometryczne stają się bezużyteczne? Jak w zależności od rodzaju problemu wybrać sposób jego rozwiązania?

Tomasz Brzeziński, Senior Data Scientist, iTaxi

10:10 Wystąpienie Partnera - CODEC Polska

10:40 Neural Networks for Recommendations in the Online Marketplace

A good merchant knows the personal preferences of their customers and uses these insights to make qual-ity recommendations to improve on customer satisfaction and profits. Almost all of our digital interactions are driven by recommendations with knowledge-based recommenders generally falling within the realm of user-user, item-item and hybrid user-item based categories. With a veritable arms race between deep learning and traditional machine learning approaches, who will win in the world of knowledge-based rec-ommendations? This talk will discuss the approach taken at heycar for building relevant recommender systems to drive improvements on leads, page views, customer retention and much more. We examine the evolution from implicit Matrix factorization approaches in collaborative filtering to deep neural net-works for predicting both hybrid user-item and item-item recommendations.

Jonathan Greve, Machine Learning Engineer, heycar (Niemcy)

11:20 PRZERWA NA KAWĘ

11:40 Data science for adults - how to transfer algorithms from‚ laboratory’ to business

• Machine learning algorithms in business - implementation practice • Why the definition of a problem is a fundamental problem.

Which problems are good problems Sylvester Juwe, Senior Data Science Manager, British Gas (UK)

12:20 Wdrożenie globalnego BI. Rekomendacje warte milion dolarów: zarządzanie projektem, zmianą, technologie, governance

Łukasz Ziółkowski, Global Business Intelligence Program Manager, Circle K

13:00 Etyka w zaawansowanej analityce danych Adam Karolewski, Project Manager, Lidl 13:20 LUNCH

PROGRAM, dzień II, piątek 22 marca


www.bisummit.pl


14:20 SESJE RÓWNOLEGŁE DO WYBORUZaawansowana analiza

danych Wizualizacja danych Trendy BI&Analytics

14:20 Bazy grafowe – czemu są inne od wszystkich innych systemów

• Wprowadzenie do baz grafowych

• Wprowadzenie do konkretnego silnika baz grafowych neo4j

• Przykład zastosowania baz grafowych w analizie i usprawnieniach procesów produkcyjnych

• Przykład z przymrużeniem oka - jak baza grafowa może pomóc w grze na gitarze Artur Grządziel, Big Data Solutions Architect, Data Scientist, GE Healthcare Bartosz Moszczyński, Solution Architect, GE Healthcare

14:20 Excel BI - co się zmieniło i jak to możliwe, że w Excelu jest nowy Power

Gdy Microsoft zauważył, że świat prze-twarzania, analizy i wizualizacji danych ucieka, rozpoczął prace nad brakującymi dla użytkowników Excela elementami. Tak powstała cała gama bezpłatnych dodatków, o których większość z nas – użytkowników Excela – nie ma zielonego pojęcia, a które rozwiązują wiele z codziennych problemów. Od momentu ich wypuszczenia Microsoft nazywa swojego Excela BI. Co więcej, powstała też nowa aplikacja Power BI, która jest spójna z tym, co można robić w Excelu. Dlaczego ta rewolucja jest ważna dla każdej, nawet najbardziej zaawansowa-nej technologicznie firmy?Bartosz Czapiewski, Data Visualization Trainer & Power BI Consultant, SkuteczneRaporty.pl

14:20 TBC

15:00 PRZERWA NA KAWĘ I ZMIANĘ SAL15:10 Wprowadzenie kultury

organizacyjnej opartej o dane w tradycyjnym przedsiębiorstwie prze-mysłowym. Wnioski z wdrażania zau-tomatyzowanego systemu wyszukiwania potencjal-nych klientów dr Michał Korzycki, Head of Data Science, Schneider Electric

15:10 Po pierwsze komunikat. Po drugie wzmocnienie wizualizacją.

Różnorodność form raportów i analiz sprawia, że ich czytanie jest czasochłonne i może być niejednoznaczne. Warto wie-dzieć, jak unikać błędów w wizualnym odbi-ciu przekazu, który chcemy wypowiedzieć.Podczas wystąpienia bazując na realnych przykładach opowiem, jak według IBCS® wyrazić, co mówią liczby. Podpowiem, jak dobrać sposób prezentowania informacji zarządczej do słów, do składni?

Edyta Szarska,Prezes, Controlling Partners

15:10 IoT in Home AppliancesWhile the Internet of Things (IoT) offers many promises for consumers and companies alike, it comes with a price. Considerable raw data volumes coming from devices, sensors and other sources are frequently noisy, volatile, unstructured and include numerous erroneous messages, which need to be cleaned before further processing. Traditional databases are not designed to handle this task in an effective manner. We will show a possible solution design based on AWS stack to address needs of various users types – from business experts interested in quick visualizations to data analysts generating insights or creating machine learning models based on tabular data to data engineers automating data processing activities by Scala codes. Paweł Daniluk, Data Scientist, B/S/H/ Home Appliance GroupMarcin Bera, Head of Big Data Analytics, B/S/H/ Home Appliance Group

16:00 ZAKOŃCZENIE KONGRESU I WRĘCZENIE CERTYFIKATÓW

PROGRAM, dzień II, piątek 22 marca


PRELEGENCI


www.bisummit.pl

Andrey Sharapov, Data Scientist, Lidl (Niemcy)Andrey is a data scientist and data engineer at Lidl. He is currently working on various projects related to machine learning and data product development. Previously, he spent 2 years at Xaxis where he help to develop a campaign optimization tool for GroupM agencies, then at TeamViewer, where he led data science initiatives and developed a tools for customer analytics. Andrey is interested in „explainable AI” and is passionate about making machine learning accessible to general public.

Nsemeke Ukpong, IT Chapter Lead, ING (Holandia)Nsemeke is a passionate software engineer with experience in delivering technology solutions for Research and Design, Energy and Financial sectors and publications on intelligent systems and human computer interaction. She started at ING over 5 years ago as a DevOps engineer with a specialisation in TIBCO Middleware. These days she is busy learning about middleware architectures and technologies geared towards Big Data and Stream Processing.As an IT professional, she is keen on results driven collaboration and promoting knowledge sharing. Though a keen traveller, her base remains the Netherlands where she arrived 10 years ago whilst a korfball player for Great Britain. Next to her interest in technology and learning about other cultures, she enjoys dining out, interactive design and dancing.Jonathan Greve, Machine Learning Engineer, heycar (Niemcy)Jonathan is an experienced Machine Learning Engineer with a demonstrated history of working in the information technology and services industry and with a passion for Machine Learning, AI and Deep Learning. He has worked on many projects, most notably focusing on Computer Vision for Video Analytics and Semantic Segmentation and Neural networks for forecasting, and Recommender Systems.

Sylvester Juwe, Senior Data Science Manager, British Gas (UK)Sylvester is a highly experienced and qualified Artificial Intelligence Lead, currently a Senior Data Science Manager at British Gas, United Kingdom. Operating at strategic levels, he leads on the leveraging sophisticated machine learning and big data analytics and capabilities in enabling and driving business strategy thereby creating business value. Experienced in the exploitation of a range of data mining, advanced analytical and artificial intelligence techniques to understand customer behavior, derive critical insights, optimize operations and solve complex business problems.

Tomasz Brzeziński, Chief Data Scientist, iTaxiOdpowiedzialny za tworzenie i optymalizację algorytmów opartych na danych. Wcześniej m.in. Senior Data Scientist w Grupie Netsprint. Absolwent kierunku Metody Ilościowe i Systemy Informacyjne w Szkole Głównej Handlowej. Prelegent licznych konferencji branżowych, m.in. IAB Forum. Certyfikowany trener biznesu, fan strategicznych gier planszowych.

Dariusz Flisiak, BI & Data Warehouse Director, Credit SuisseSpecjalizuje się w zarządzaniu informacją w przedsiębiorstwach, analityce biznesowej, informatycznych systemach analitycznych oraz zarządzaniu wynikami i efektywnością. Posiada ponad dwudziestoletnie doświadczenie w tych obszarach zdobyte w konsultingu biznesowym i technologicznym na międzynaro-dowych projektach dla klientów sektora finansowego, telekomunikacyjnego, produkcyjnego i publicznego.

PRELEGENCI21-22 marca, Airport Hotel Okęcie, Warszawa

www.bisummit.pl

Artur Grządziel, Big Data Solution Architect, Data Scientist, GE HealthcarePraktyk z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w branży IT. Architekt Rozwiązań BigData oraz Data Scientist w GE Healthcare (IT Centre of Excellence Krakow). Wcześniej zdobywał doświadczenie pracując dla największych firm IT oraz klientów z branży FMCG, telekomunikacyjnej oraz bankowej.Stypendysta Prezesa Rady Ministrów. Absolwent Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej (Informatyka) oraz studiów w Szkole Głównej Handlowej (Zarządzanie Projektami, Zarządzanie Wiedzą). Doktorant Instytutu Badań Systemowych Polskiej Akademii Nauk.

Łukasz Ziółkowski, Global Business Intelligence Program Manager, Circle K Ceniony praktyk w zakresie zarządzania projektami posiada wieloletnie doświadczenie w czołowych firmach działających na polskim rynku (telekomy, energetyka, handel detaliczny, sektor publiczny, bankowość, start-up’y). Zajmuje się zarządzaniem portfelami i programami, prowadzeniem biur projektów, doradztwem w zakresie procesów projektowych, szkoleniami. Swoje doświadczenie zdobywał realizując projekty w branży telekomunikacyjnej, m.in. w Telekomunikacji Polskiej S.A. jako Kierownik Projektów w ramach Programu CRM i Billing, w T-Mobile i PKN Orlen, jako Kierownik Programów. W Polskiej Grupie Energetycznej, oraz BNP Paribas jako Kierownik Biura Projektów wdrażał procesy projektowe, zrządzał dostawcami, odpowiadał za portfel projektów, wsparcie dla Kierowników Projektów.Ukończył ze stopniem mgr inżyniera Telekomunikację na Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie oraz MBA na Weatherhead School of Management, CWRU, Cleveland Ohio, USA ze specjalizacją w Finansach i Zarządzaniu Systemami Informatycznymi. Posiada certyfikaty PMP oraz Prince2 Professional.

Bartosz Czapiewski, Właściciel, SkuteczneRaporty.plZajmuje się obszarem wizualizacji danych i projektowania dashboardów oraz wykorzystania w tym procesie programów Excel i Power BI. Od 10 lat realizuje projekty i szkolenia, w których wzięło udział już ponad 2000 osób. Prowadzi 2 blogi: SkuteczneRaporty.pl i ExcelBI.pl.

Paweł Ekk-Cierniakowski, Specjalista ds. Zaawansowanej Analizy Danych, PolpharmaOd 5 lat zawodowo związany z analizą danych. Obecnie w Polpharmie zajmuje się projektami z obszaru Data Science, takimi jak detekcja fraudów, monitoring systemów produkcyjnych i analiza opinii oraz tworzeniem raportów na potrzeby zarządcze. Jako zewnętrzny konsultant współpracował przy okazji projektów anali-tycznych m.in. z Deloitte, OC&C Strategy Consultants oraz Instytutem Badań Edukacyjnych. Absolwent kierun-ku Metody Ilościowe w Ekonomii i Systemy Informacyjne w Szkole Głównej Handlowej, a obecnie doktorant tej uczelni w Kolegium Analiz Ekonomicznych. Ukończył wiele kursów i szkoleń związanych z zaawansowaną analizą danych, wizualizacją danych oraz zarządzaniem projektami. Współautor publikacji naukowych: “Sur-vival of melanoma patients treated with novel drugs: retrospective analysis of real-world data” i “Efficacy and safety of BRAF inhibitors and anti-CTLA4 antibody in melanoma patients - real-world data”.

Adam Karolewski, IT Project Manager, Lidl Od 10 lat pracuje w różnych działach i różnych firmach jako analityk danych. Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, uczestnik studiów podyplomowych z baz danych, statystyki i technik analitycznych, uczestnik wielu spotkań i konferencji związanych z światem analityki. Stara się syntezować pozyskaną teoretyczną wiedzę i stosować ją adaptując do zastanych warunków. Kładzie nacisk zarówno na aspekty techniczne przeprowadzania analiz ale także organizacyjne, jako krytyczne dla efektywności wykorzystania ich wyników.

PRELEGENCI


www.bisummit.pl

Łukasz Mytnik, niezależny ekspertPsycholog zarządzania i certyfikowany Six Sigma Green Belt. Posiada ponad 10 lat doświadczenia w funkcji HR zgromadzonego w ramach pięciu różnych organizacji. Był m.in. rekruterem, specjalistą ds. rozwoju personelu, konsultantem HR, liderem Centrum Usług Wspólnych HR, analitykiem ds. wynagrodzeń i benefitów. Obecnie pełni rolę eksperta ds. polityki wynagradzania i kontrolingu HR w firmie produkcyjnej. W swojej pracy wykorzystuje wiedzę z zakresu statystyki, psychologii zarządzania oraz ekonomii behawioralnej. Certyfikowany trener biznesu, współautor cyklu artykułów pod nazwą „HR Intelligence” w miesięczniku „Personel i Zarządzanie”. Współautor metody „Zarządzanie Ryzykiem Biznesowo-Personalnym”.

Tomasz Jamiński, Head of Strategic and Competitive Intelligence, OLXSwoje doświadczenie w obszarach e-commerce, business intelligence oraz badań rynkowych zdobywał zarówno w domenie online, jak i FMCG. Posiada unikalne zrozumienie mechaniki i kultury obu tych światów. Energię czerpie z podejmowania ciekawych wyzwań biznesowych i przecierania nowych szlaków. Pasjonuje się budowaniem interdyscyplinarnych zespołów, składających się z krytycznie myślących liderów. Skoncentrowany na rozwoju silnych stron każdego człowieka. Absolwent Politechniki Poznańskiej na kierunku Elektronika i Telekomunikacja oraz studiów podyplomowych z zakresu Zarządzania Przedsiębiorstwami na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Prywatnie mąż i tata, dla którego dbanie o rodzinę i ciepło domowe jest najważniejsze. Fotograf z zamiłowania. Aktywny sportowo - trenuje aikido oraz taniec.

Łukasz Ryniewicz, Manager Zespołu ds. analiz BIG Data, Santander Bank PolskaStudiując matematykę na MiNI PW poznał matematykę dyskretną i teorię grafów.Następnie poznał technologie pracując w SAS Institute, zaczynając w Cetrum Technologii a kończąc jako System Development Konsultant w dziale Telco. To tam po raz pierwszy biznesowo wykorzystał analizy grafowe w zastosowaniach biznesowych. W banku BZWBK zajmował się budową środowiska Analityczego, na którym powstają modele, jak również prowadził alternatywne analizy danych. Teraz jest managerem zespołu ds. analiz BigData w Banku, gdzie zajmuje się wdrażaniem nowych technologii, rozwiązań, oraz ich wykorzystaniem w Biznesie. Prowadzi również zajęcia na studiach podyplomowych SGH z Analizy Sieci Społecznościowych, pokazując jak wykorzystując teorie grafów w różnych technologiach osiągnąć lepsze wyniki biznesowe.

Jakub Radziszewski, Specialist Developer, Santader Bank PolskaJest entuzjastą innowacyjnych rozwiązań technologicznych w biznesie. Z Santander Bank Polska związany od ponad dwóch lat, obecnie w Zespole Big Data i Raportowania jest odpowiedzialny za wdrożenie grafowej bazy danych Neo4J oraz administrowanie środowisk R&D w chmurze AWS. Deweloper, ale jednocześnie osoba stojąca bezpośrednio na styku Biznesu i IT zawsze stara się zrozumiale krzewić najnowsze trendy wśród odbiorców swoich projektów. Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu na specjalizacjach Analityka Decyzji Biznesowych oraz Big Data w Biznesie.

PRELEGENCI


www.bisummit.pl

Bartosz Woźniak, Lider zespołu Business Intelligence, SNP PolandOd początku kariery związany z konsultingiem IT. Architekt systemów analityki korporacyjnej. Doświadczenie zdobywał realizując projekty dla czołowych firm branż spożywczej, farmaceutycznej, motoryzacyjnej oraz tytoniowej pełniąc role menedżera projektu, konsultanta wiodącego, dewelopera oraz trenera. Specjalista w zakresie hurtowni danych, Big Data, jakości danych, integrowania systemów analitycznych. Ukierunkowany na technologię BW/4HANA oraz raportowanie osadzone w ramach S/4HANA. Wyznawca podejścia, że procesy decyzyjne w przedsiębiorstwie powinny być oparte na pogłębionej analizie danych, nie zaś na intuicji czy przypuszczeniach decydenta. W SNP Poland odpowiedzialny za obszar raportowania i planowania z wykorzystaniem narzędzi analitycznych z portfolio SAPMateusz Patrzykont, Konsultant Business Intelligence, SNP PolandCertyfikowany konsultant z zakresu Hurtowni Danych SAP. Od początku swojej kariery zawodowej ściśle związany ze środowiskiem analityki biznesowej. Współpracował z największymi klientami z branż takich jak automotive, healthcare, FMCG, czy budownictwo przy wdrażaniu rozwiązań klasy Business Intelligence. Główny obszar zainteresowań to: kokpity menedżerskie, hurtownia danych SAP BW oraz baza danych SAP HANA. Ukończył studia o kierunku „Informatyka i ekonometria” na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Zwolennik biznesowego podejścia „data-driven”.

Grzegorz Kamiński, Dyrektor, Analityczne rozwiązania biznesowe,Predictive SolutionsOd przeszło 10 lat związany z Predictive Solutions . Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego oraz Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Swoją karierę zawodową wiąże z kierunkowym wykształceniem z analiz statystycznych i data mining, jak i branżowym, związanym z bankowością. Zdobył bogate doświadczenie z wykorzystania analiz predykcyjnych, przede wszystkim w finansach i administracji. Specjalizuje się w wykorzystaniu analiz predykcyjnych do wsparcia działań sprzedażowych i windykacyjnych. Jest zwolennikiem łączenia podejścia analiz predykcyjnych z badaniami ankietowymi.

Rafał Wajda, Kierownik Działu Klientów Kluczowych, StatSoft PolskaZ wykształcenia statystyk/ekonometryk. Zainteresowany szczególnie praktyczną predykcją i zagadnieniami związanymi z pomiarem efektywności. Od kilkunastu lat specjalizuje się w doborze rozwiązań analityczno-raportowych adresujących specyficzne potrzeby firm działających w różnych branżach.

Bartosz Moszczyński, Solution Architect, GE HealthcareIs a hands-on architect at GE Healthcare for manufacturing data. With over 15 years of experience, mainly focused around Integration, BPM(Business Process Management), RDBMS and Graph DBs in various industries. Expert at solving business, market and infrastructure challenges using data analysis from defining the data acquisition strategy to explaining the findings to non-technical audiences. In the past years submerged into the NoSQL World.

PRELEGENCI


www.bisummit.pl

dr Michał Korzycki, Head of Data Science, Schneider ElectricAkademik, programista, analityk, data scientist. Od 20 lat zarządzający projektami software’owymi, od 10 lat ten software związany jest z przetwarzaniem masowych ilości danych. Naukowo zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego. Zapalony Pythonista.

Paweł Daniluk, Data Scientist, B/S/H/ Home Appliance GroupWarsaw School of Economics graduate (Economics), 10 years of experience in Credit Risk management, specializing in risk modeling for corporate, banking and renewable energy segments. Last role in banking was part of Big Data team, with special focus on Natural Language Processing. Technology agnostic Python enthusiast. Currently in Data Science team in Home Appliance sector, working on development and integration of big data ecosystem, based on AWS and developing NLP solutions for Social Media, e-commerce and Customer Service.

Marcin Bera, Head of Big Data Analytics – PL, B/S/H/ Home Appliance GroupWarsaw School of Economics graduate (Quantitative Methods in Economy and Information Systems) with 12 years of experience in data analytics predominantly in large companies operating in various industries - Home Appliance, Telco, Pharma. He has led the development in distributed project teams at all stages of data science projects, spanning from forming partnership with business stakeholders to application of machine learning algorithms to the deployment, automation and performance monitoring. Currently focused on implementing advanced analytical methods to further improve IoT solutions.

Edyta Szarska, Prezes, Controlling PartnersEkspert controllingu, pierwszy i jedyny w Polsce IBCS® Certified Consultant. Pracuje w kilkuosobowym zespole światowych trenerów szwajcarskiego IBCS Institute, prowadzonym przez dr Rolf’a Hichert’a oraz dr Jürgen’a Faisst. Aktywnie rozwija tematykę standaryzacji raportowania, prezentowania i analiz informacji zarządczej w różnych krajach. Po ponad 10-letnim stażu pracy w departamentach controllingu, rozpoczęła prowadzenie projektów doradczych, szkoleń i wystąpień w różnych krajach. Ma na swoim koncie ponad 100 szkoleń, dziesiątki wykładów na konferencjach i uczelniach, ponad 1100 godzin szkoleniowych i kilkanaście projektów doradczych.Od ponad 11 lat jest członkiem International Association of Controllers z siedzibą w Monachium. Posiada tytuł CIMA Adv. Dip. MA oraz stale rozwija swoje kompetencje w prestiżowej Controller Akademie. Uczestniczy w pracach międzynarodowej grupy projektowej ICV Int. WG. Prowadzi zajęcia na studiach podyplomowych SGH i UMK, wzbogacając je praktykami controllingu.

2695 zł do 1.03.20192995 zł od 2.03.2019

Wyślij DZIŚ ZGŁOSZENIE NA adres [email protected] LUB ZAREJESTRUJ SIĘ NA www.trioconfereces.pl

ul. Lipowa 4a, 20-027 Lublin Tel: +48 (22) 452 51 00

Wyślij DZIŚ ZGŁOSZENIE NA adres [email protected] LUB ZAREJESTRUJ SIĘ NA www.trioconfereces.plInformujemy, że ma Pan/i prawo w dowolnym momencie wycofać udzielone poniżej zgody. Informacja o wycofaniu zgody może zostać wysłana na adres e-mail: [email protected] zgody nie wpływa na zgodność z prawem przetwarzania danych osobowych w okresie od dnia wyrażenia zgody na przetwarzanie danych osobowych do dnia wycofania tej zgody.

Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych, tj. imię, nazwisko, adres e-mail oraz numer tele-fonu przez Trio Conferences Sp. z ograniczoną odpowiedzialnością. S.K, ul. Lipowa 4A, 20-027 Lublin, w celu marketingu bezpośredniego polegającego na kierowanie na wskazany adres e-mail i numer telefonu ofert hand-lowych, newslettera, ankiet satysfakcji i zaproszeń na organizowane szkolenia.

Wyrażam zgodę na udostępnienie moich danych osobowych spółkom z grupy Trio Advisory oraz partnerom biznesowym Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością. Sp. k.

TAK NIE

TAK NIE

Informujemy, że administratorem danych osobowych jest spółka Trio Conferences Sp. z ograniczoną odpowiedzialnością S.K z siedzibą w Lublinie (20-027), przy ul. Lipowej 4A. Dane osobowe zbierane są w celu możliwości realizacji kontaktu, obsługi klienta, umowy, działań marketingu bezpośredniego (e-mailing, newslettery) oraz przedstawiania ofert handlowych. Zgodnie z art. 32 ust. 1 ustawy o ochronie danych osobowych ma Pan/i prawo do wglądu do swoich danych oraz poprawiania ich treści a także odwołania zgody na ich przetwarzanie. Podanie danych jest dobrowolne.

REGULAMIN

1. Koszt udziału 1 os. wynosi2695 zł do 1.03.20192995 zł od 2.03.2019(ceny netto należy powiększyć o należny podatek VAT 23%)Cena uczestnictwa obejmuje prelekcje, materiały, lunch oraz przerwy kawowe.

2. Wypełnienie formularza on-line, przesłanie wypełnionego i podpisanego zgłoszenia faksem lub pocztą tradycyjną lub elektroniczną, stanowi zawarcie wiążącej umowy pomiędzy osobą zgłaszającą a Trio Conferences Spółka z ograniczo-ną odpowiedzialnością S.K. Elektroniczna wersja faktury pro forma jest wystawiana standardowo i wysyłana auto-matycznie na adres mailowy zgłaszającego po wypełnieniu formularza zgłoszeniowego.

3. Osoba podpisująca formularz zgłoszeniowy w imieniu zgła-szającego oświadcza, iż posiada stosowne uprawnienia do działania w imieniu i na rzecz zgłaszającego.

4. Wpłaty za udział prosimy wnosić w ciągu 14 dni od daty rejestracji uczestnictwa, nie później niż w dniu wydarzenia. Wpłaty należy dokonać na konto: Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K. ul. Lipowa 4A, 20-027 Lublin ING Bank Śląski S.A. 63 1050 1025 1000 0023 6361 0177. W tytule przelewu prosimy zamieścić tytuł wy-darzenia.

5. W przypadku rezygnacji z udziału w terminie nie później-szym niż 21 dni przed datą rozpoczęcia wydarzenia obcią-żymy Państwa opłatą administracyjną w wysokości 400 zł + 23% VAT (osobno za każdego uczestnika). W przypadku rezygnacji po tym terminie, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z za-wartej umowy

6. Informacje o rezygnacji z udziału w wydarzeniu należy doko-nać w formie pisemnej i przesłać listem poleconym na adres Trio Conferenes Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością S.K., ul. Jana III Sobieskiego 110/1AU | 00-764 Warszawa.

7. W przypadku nieodwołania zgłoszenia uczestnictwa oraz niewzięcia udziału w wydarzeniu, zgłaszający zobowiązany jest do zapłaty pełnych kosztów uczestnictwa wynikających z umowy.

8. Brak wpłaty za udział nie jest jednoznaczny z rezygnacją.

9. W miejsce zgłoszonej osoby, może wziąć udział inny pra-cownik firmy, po uprzednim poinformowaniu organizatora o zmianie.

10. Organizator zastrzega sobie prawo do wprowadzania zmian dot. programu, prelegentów, miejsca, w którym odbywa się wydarzenie oraz do odwołania samego wydarzenia.

TAK zgłaszam uczestnictwo w wydarzeniu

Pierwsza osobaImię i nazwisko ...........................................................................................................

Stanowisko ...........................................................................................................

Numer telefonu ...........................................................................................................

Druga osobaImię i nazwisko ............................................................................................................

Stanowisko ............................................................................................................

Numer telefonu ............................................................................................................

Trzecia osobaImię i nazwisko ............................................................................................................

Stanowisko ............................................................................................................

Numer telefonu ............................................................................................................

Firma ............................................................................................................

Ulica ............................................................................................................

Kod pocztowy ............................................................................................................

Miasto ...........................................................................................................

Telefon lub fax ............................................................................................................

E- mail ............................................................................................................

Dane nabywcy ............................................................................................................

( do faktury VAT)

Nazwa Firmy ............................................................................................................

Adres ............................................................................................................

NIP ............................................................................................................

Osoba kontaktowa: tel. .................................................................................................

Kogo jeszcze możemy poinformować o tym wydarzeniu?Imię i nazwisko ...........................................................................................................

Departament ............................................................................................................

Telefon lub fax ............................................................................................................

E-mail ............................................................................................................

Trio Conferences Spółka z ograniczoną odpowiedzialnością. Sp. k.

pieczątka i podpis


21-22 marca, Airport Hotel Okęcie, Warszawa

Documents

Transcript of 21-22 marca, Airport Hotel Okęcie, Warszawa