1

SYMULACJA UPODABNIANIA SIĘ POSTAW W SIECI RELACJI SPOŁECZNYCH

PROPOZYCJA ZASTOSOWANIA

METODY DO BADANIA ZACHOWAO KONSUMENTÓW W MEDIACH SPOŁECZNYCH

Błażej Żak Politechnika Wrocławska

blazej.zak@pwr.wroc.pl

Anita Zbieg Uniwersytet Wrocławski

anita.zbieg@gmail.com

2

Christakis & Fowler 2009

Ludzie połączeni ze sobą bliską relacją są do siebie podobni

np.: otyłośd, palenie papierosów, picie alkoholu, poczucie samotności lub szczęścia

w Farmingham Heart Study Network

3

Rodzaje relacji w sieci Ego

Ego Alter

Ego Alter

Ego Alter

Relacja wzajemna

Relacja wychodząca

Relacja przychodząca

4

Zaraźliwośd społeczna (ang. social contagion)

Ludzie zarażają się nawzajem postawami, emocjami i zachowaniem.

A B

A B

5

Ego

Alter w pierwszym

stopniu oddalenia

Alter w drugim stopniu

oddalenia

Alter w trzecim stopniu

oddalenia

Legenda:

Trzy stopnie wpływu społecznego

Siec Ego

6

Homofilia (ang. homophily)

Ludzie częściej nawiązują relacje z osobami podobnymi do nich, niż różnymi

(Birds of a Feather Flock Together)

7

Czynnik zewnętrzny (confounding)

Na połączonych relacją ludzi wpływają również czynniki i zdarzenia spoza sieci relacji

8

Symulacja

9

Jak mierzyd podobieostwo postaw w sieci relacji?

Wierzchołki grafu

W1 W2 W3 W4 .. Wn

Postawa Ego 0,07 0,19 0,26 0,20 .. 0,31

Średnia postawa dla znajomych 0,06 0,19 0,23 0,18 .. 0,18

Średnia postawa dla znajomych znajomych 0,08 0,13 0,21 0,18 .. 0,13

Średnia dla znajomych znajomych znajomych 0,10 0,11 0,10 0,10 .. 0,11

Korelacja postaw Ego-Alter

10

Korelacja dla różnych stopni oddalenia Ego-Alter

Ego Alter

Ego Alter

Ego Alter

I stopieo oddalenia

II stopieo oddalenia

III stopieo oddalenia

11

Zaraźliwośd społeczna

-

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

0 10000 20000 30000 40000 50000

Wsp

ółc

zyn

nik

ko

rela

cji

Iteracja nr

znajomi

znajomiznajomych

znajomiznajomychznajomych

12

Homofilia

-0,600

-0,400

-0,200

-

0,200

0,400

0,600

0,800

0 500 1000 1500 2000

Wsp

ółc

zyn

nik

ko

rela

cji

Iteracja nr

znajomi

znajomiznajomych

znajomiznajomychznajomych

13

14

Czynnik zewnętrzny

-0,200

-

0,200

0,400

0,600

0,800

1,000

0 1000 2000

Wsp

ółc

zyn

nik

ko

rela

cji

Iteracja nr

znajomi

znajomiznajomych

znajomiznajomychznajomych

15

Korelacja dla różnych rodzajów relacji Ego-Alter

Ego Alter

Ego Alter

Ego Alter

Relacja wzajemna

Relacja wychodząca

Relacja przychodząca

16

Fanpage

17

Fanpage

18

Zaraźliwośd społeczna wirus, szepty

19

Homofilia marka, miejsce

20

Czynnik zewnętrzny reklama

21

Narzędzie

22

Bibliografia Barabási, A. L. i Réka, A. (1999, 10 15). Emergence of Scaling in Random Networks.

Science, p. 509-512.

Christakis N.A., Fowler J.H. (2008) The Collective Dynamics of Smoking in a Large Social Network, New England Journal of Medicine 358(21): 2249-2258

Christakis N.A., Fowler J.H. (2007), The Spread of Obesity in a Large Social Network Over 32 Years, New England Journal of Medicine 357(4): 370-379

Fowler J.H., Christakis N.A. (2008), The Dynamic Spread of Happiness in a Large Social Network: Longitudinal Analysis Over 20 Years in the Framingham Heart Study, British Medical Journal 337: a2338

Hill, A., Rand, D., Nowak, M. i Christakis, N. (2010, 11 1). Infectious Disease Modeling of Social Contagion in Network. Public Library of Science Computational Biology,

Hoffman D. L., Fodor M. (2010). Can you measure the ROI of Your Social Media Marketing? MIT Sloan Management Review, Vol 52, No 1

McPherson M., Smith-Lovin L., Cook J.M., Birds of a feather: Homophily in Social Networks, Annual Review of Sociology, Vol. 27 (2001), pp. 415- 441

23

Dziękujemy

Więcej informacji

www.lome.pl

Błażej Żak

Politechnika Wrocławska

@blazejzak

Anita Zbieg Uniwersytet Wrocławski

anita.zbieg@gmail.com